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    “大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”視域下高校智能垃圾分類模式研究

    2020-06-29 15:37李曉潔白婧
    世界家苑 2020年6期
    關(guān)鍵詞:大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)微信小程序高校大學(xué)生

    李曉潔?白婧

    摘要:目前高校的垃圾數(shù)量龐大,種類繁多,亟待回收集中處理,本項(xiàng)目將成長中并普遍具有垃圾分類意識的大學(xué)生作為研究對象,結(jié)合微信小程序具有高效的開發(fā)框架和豐富的組件,并依靠微信強(qiáng)大的社交網(wǎng)絡(luò)功能的優(yōu)點(diǎn),在微信小程序上設(shè)計(jì)垃圾分類系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)高效的垃圾分類,該系統(tǒng)除具備基本的拍照識別功能外,還兼具一些針對垃圾分類的社交活動、地理位置共享等拉進(jìn)高校學(xué)生之間距離的擴(kuò)展功能。微信小程序與垃圾分類相結(jié)合讓校園垃圾資源化處理,共同建設(shè)綠色校園。

    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);微信小程序;高校大學(xué)生;智能垃圾分類

    1 引言

    小程序打開了未來行業(yè)的大門,帶來的影響力必將是巨大的,坐擁微信10億流量的小程序,本身就有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。小程序未來帶來的顛覆性還會更多,因?yàn)樗辉僦皇且粋€(gè)簡簡單單的通訊工具,而是一個(gè)“連接器”,作為一個(gè)超級用戶渠道連接各行各業(yè)的一個(gè)橋梁,深入到產(chǎn)業(yè)里面,帶動產(chǎn)業(yè)的變革,機(jī)會也將是巨大的。

    隨著近年相關(guān)國家政策頻繁推出,高效經(jīng)濟(jì)且減量化、資源化、無害化的垃圾處理已經(jīng)成為市場熱點(diǎn),從國際實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可知有效分類綜合利用是達(dá)到國家要求的必由之路,但通過對我國垃圾處理情況進(jìn)行整體研讀和分析后,我們可以看到,由于智能垃圾處理等技術(shù)起步較晚和我國特殊的廢品回收網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀,智能垃圾分類仍處于起步和亟待突破的階段。本文就“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”背景下的基于微信小程序垃圾分類系統(tǒng)進(jìn)行淺析。

    2 大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下的基于微信小程序垃圾分類系統(tǒng)的困境

    高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育單純作為大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的一部分,沒有把創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育真正融入到教育課程中。微信小程序進(jìn)行智能垃圾分類模式技術(shù)的開發(fā),主要難點(diǎn)是圖像識別技術(shù)圖像識別過程主要分為圖像處理和圖像識別兩個(gè)部分,包括信息預(yù)處理、特征提取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策等步驟,每個(gè)步驟都涉及復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,專業(yè)領(lǐng)域的人才必須滲入理解各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,積累豐富經(jīng)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)才能運(yùn)用自如;高校大學(xué)生群體能否都投入到微信小程序智能垃圾分類活動中。

    3 基于微信小程序的垃圾分類系統(tǒng)的對策研究

    將成長中并普遍具有垃圾分類意識的大學(xué)生作為研究對象是最有效的措施,分析如何運(yùn)用技術(shù)手段并做出系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范促進(jìn)高校實(shí)施垃圾分類的行為。

    3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    3.1.1 拍照識別模塊。該模塊實(shí)現(xiàn)垃圾分類應(yīng)用的基本功能,包括調(diào)用相機(jī)接口拍照或從本地文件夾中上傳圖片,其次利用圖像識別技術(shù)辨識圖片內(nèi)容解決圖像是什么的問題,然后根據(jù)將圖片中的物品按照垃圾分類的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類來確定廢物屬于何種垃圾。

    3.1.2 內(nèi)容推廣模塊。該部分更側(cè)重于對多媒體營銷策略的研究,采用主流的幾種內(nèi)容推廣方式,如語音、文本、短視頻的形式來說明廢棄物如何分類投放及再利用。其中的短視頻,如抖音、梨視頻等,作為時(shí)下流行的快餐文化傳播方式被廣大市民接受。

    3.1.3 位置服務(wù)模塊(LBS)。該模塊提供地圖定位信息,能夠更加直觀地展示周邊學(xué)生及高校為環(huán)保貢獻(xiàn)的力量,增加大學(xué)生的互動機(jī)會,潛移默化地匯聚更多人參與環(huán)保主題活動,以此豐富大學(xué)生業(yè)余生活的同時(shí)擴(kuò)展大學(xué)生的社交圈。

    3.1.4 互動專區(qū)模塊??蛇m當(dāng)?shù)卦O(shè)置一些象征性的獎勵,比如像螞蟻森林中能量、金幣莊園中金幣,引入虛擬情景讓使用者能身臨其境地感受自己的行動對生活產(chǎn)生的正面影響,有助于提升個(gè)人的存在感和成就感。

    3.2 微信小程序的技術(shù)構(gòu)架

    小程序技術(shù)框架 ,采用基于數(shù)據(jù)綁定的響應(yīng)方式,微信小程序開發(fā)者只用完成視圖層(View)和控制層(App Service)的設(shè)計(jì)與開發(fā),無須關(guān)注底部的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),即視圖層與控制層如何通過JSBridge中間件和底層的原生應(yīng)用交互過程。該框架讓數(shù)據(jù)與視圖保持同步非常簡單,當(dāng)做數(shù)據(jù)修改的時(shí)候,只需要在控制層修改數(shù)據(jù),視圖層就會做相應(yīng)的更新。圖像識別作為計(jì)算機(jī)視覺和人工智能領(lǐng)域的重要組成部分,其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有分析和理解圖像內(nèi)容的能力,被廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、自動駕駛、醫(yī)學(xué)分析等各大領(lǐng)域,此研究中將此技術(shù)應(yīng)用在垃圾分類中。

    4 高校學(xué)生與微信小程序的垃圾分類系統(tǒng)整合

    (1)調(diào)動高校大學(xué)生的積極性,通過高校教育環(huán)境對學(xué)生進(jìn)行思想教育和垃圾分類意識的灌輸,運(yùn)用美國心理學(xué)家斯金納提出的強(qiáng)化理論,對學(xué)生垃圾分類行為進(jìn)行正強(qiáng)化,從而提升塑造大學(xué)生垃圾分類意識??偨Y(jié)歸納已有此類應(yīng)用的研究弊端。

    (2)“互聯(lián)網(wǎng)+”中的微信小程序智能垃圾分類模式不僅僅是垃圾分類形式的創(chuàng)新,要進(jìn)行配套體系的具體系統(tǒng)設(shè)計(jì)。四大模塊緊密聯(lián)系,比如生活廢品利用人工智能技術(shù)識別后,系統(tǒng)會推送該廢品的處理方式,推送的方式不僅包括語音提示和文本展示,同時(shí)還會按照相關(guān)度、熱門度從高到低順序列表顯示云服務(wù)器上存儲的海量短視頻。

    (3)微信小程序開發(fā)的圖像識別技術(shù),根據(jù)各類垃圾包含的條目找到欲扔目標(biāo),確定該目標(biāo)要被丟棄到的垃圾箱種類,當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的垃圾分類條目不齊全時(shí),可通過機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)定位,解決目標(biāo)應(yīng)該被劃分到何種垃圾的問題。

    5 結(jié)語

    智能化引導(dǎo)垃圾分類從“互聯(lián)網(wǎng)+”中的微信小程序技術(shù)賦能視角切入,有效借助“互聯(lián)網(wǎng)+”之力實(shí)現(xiàn)“高校參與、全力以赴”的目標(biāo)。智能化檢測垃圾分類微信小程序?qū)M(jìn)行拍照掃描識別分類,其不僅有利于對垃圾分類實(shí)時(shí)情況的有效監(jiān)控,更有利于科學(xué)精準(zhǔn)地建設(shè)垃圾分類設(shè)施,打破信息孤島。智能化優(yōu)化垃圾分類垃圾分類處理不僅可以營造適宜居住的校園環(huán)境,同時(shí)通過引導(dǎo)高校學(xué)生垃圾分類可加強(qiáng)大學(xué)生環(huán)保意識,校園產(chǎn)生的飯盒,紙巾,飲料瓶等垃圾的數(shù)量非常大,將其資源化處理促進(jìn)資源再回收利用,使得垃圾不再一無是處。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 鄧斌權(quán),李劍波,瞿先超.基于云開發(fā)和微信小程序的垃圾分類系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J].電腦知識與技術(shù),2020(07).

    [1] 王爽.微信小程序在垃圾分類中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦(理論版),2019(22).

    作者簡介:李曉潔(1999一),女,遼寧省朝陽市人,山東協(xié)和學(xué)院醫(yī)學(xué)院學(xué)生。

    指導(dǎo)教師:白婧(通訊作者)(1985一),女,碩士研究生,山東協(xié)和學(xué)院醫(yī)學(xué)院,講師,研究方向:醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)。

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