高質量發(fā)展視角下的中原經濟區(qū)縣域經濟協同發(fā)展研究

[摘 要] 中原經濟區(qū)在中國經濟發(fā)展當中扮演著重要角色。區(qū)別于以往省域經濟的研究，研究中原經濟區(qū)縣域經濟的協同發(fā)展，從高質量發(fā)展視角出發(fā)利用中原經濟區(qū)縣域數據構建空間面板模型，針對中原經濟區(qū)區(qū)域經濟發(fā)展的協同效應、發(fā)展模式進行了分析，得出如下結論：從空間格局上看，中原經濟區(qū)區(qū)域發(fā)展驅動要素普遍存在空間溢出效應，區(qū)域經濟發(fā)展呈現出高高、低低集聚的態(tài)勢，部分地區(qū)存在低高集聚傾向;區(qū)域內部分發(fā)展驅力不能有效發(fā)揮作用，中原經濟區(qū)經濟發(fā)展模式仍有待完善;區(qū)域內不同發(fā)展驅力呈現出差異化的空間溢出效應;區(qū)域內教育、金融、產業(yè)資源的集中會加劇區(qū)域經濟發(fā)展的不均衡，不利于經濟協同發(fā)展。

[關鍵詞] 高質量發(fā)展;中原經濟區(qū);空間溢出

[中圖分類號] F720[文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2020）06-0020-06

一、引言

中國的十九大報告中指出要推動經濟的高質量發(fā)展，經濟發(fā)展不同于經濟增長，相比僅重視量的提高的經濟增長，經濟發(fā)展更加關注滿足人民高質量、多層次、多元化的需求，更加關注經濟增長的“質”。有學者指出，高質量發(fā)展就是“經濟活動目標和動力機制更加側重使用價值及其質量合意性”[1];還有學者指出，高質量發(fā)展相較于一般的經濟增長擁有更廣泛的內涵和更高級更多元的要求[2]。

而具體到當前區(qū)域經濟發(fā)展的研究當中涉及到的問題，很多學者從省市一級入手研究區(qū)域經濟發(fā)展[3-5]，省市都是相對比較大的行政單位，每個單位的經濟體量也比較大，牽一發(fā)而動全身，從省市一級展開研究比較容易捕捉到區(qū)域經濟發(fā)展過程中個體的協同效應，但是也往往會忽略區(qū)域經濟個體特質在經濟發(fā)展、區(qū)域協同當中發(fā)揮的作用，而且由于省一級研究樣本量較少、而省級面板又會導致變量普遍存在時間上的相關性，導致等效樣本量過低的問題。當前也不乏從鄉(xiāng)鎮(zhèn)主體入手針對區(qū)域經濟發(fā)展的研究[6-7]。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)存在規(guī)模小、數量多的特點，相對于一定規(guī)模的區(qū)域經濟來說，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為主體的研究基本相當于微觀研究，可以很好的獲取區(qū)域經濟的個體特質，研究出一整套發(fā)展范式，比如很多研究從“樣板村”、“示范鎮(zhèn)”入手進行了探索[8-9]。但這樣做的主要的問題是我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)眾多，每個個體在區(qū)域當中發(fā)揮的作用極為有限，一方面不容易在研究中捕捉個體在區(qū)域經濟發(fā)展中的協同效應，另一方面也不容易通過微觀研究把握區(qū)域整體發(fā)展情況，發(fā)揮統(tǒng)籌全局的作用。而且，鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級的數據較不容易獲得，存在先天的研究困難?？h往往是大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)的集合，規(guī)模、經濟體量遠超一般鄉(xiāng)鎮(zhèn)，小于省市，是宏微觀研究的一個重要平衡點。2019年6月28日國務院發(fā)布的《國務院關于促進鄉(xiāng)村產業(yè)振興的指導意見》表示“鄉(xiāng)村產業(yè)根植于縣域”，縣域經濟的發(fā)展在鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化和區(qū)域經濟發(fā)展中扮演著越來越重要的作用。綜上，（1）縣域經濟是區(qū)域經濟宏微觀研究絕妙的平衡點，（2）縣域經濟在區(qū)域經濟發(fā)展中扮演著重要角色，所以本文將以縣為單位研究經濟的高質量發(fā)展與經濟發(fā)展的協同效應。

國務院最早于2011年10月7日公布的《國務院關于支持河南省加快建設中原經濟區(qū)的指導意見》[10]（以下簡稱《意見》）中提出了構建中原經濟區(qū)的發(fā)展規(guī)劃。中原經濟區(qū)以河南省為中心涵蓋周邊部分地區(qū)，地處中國腹地，北臨傳統(tǒng)京津唐工業(yè)區(qū)、雄安新區(qū)，南面與長江經濟帶一衣帶水，經濟發(fā)展擁有得天獨厚的地理優(yōu)勢，同時也是中國推動新型農業(yè)化、城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略實施、保障經濟高質量發(fā)展的重要支撐。當前涉及到中原經濟區(qū)的研究當中，很多學者通過空間計量方法從縣[11-12]、省[13]主體入手研究了區(qū)域經濟分布及其演化;還有學者從增長極觀點入手研究中原經濟區(qū)經濟增長的潛在城市增長極[14]，也有學者通過從特定因素出發(fā)研究中原經濟區(qū)經濟增長[15]。

由上文可見針對中原經濟區(qū)的研究已經比較豐富，然而當前研究（1）分析的主要側重點還是經濟增長而非經濟發(fā)展，在高質量發(fā)展理念提出后，單純的經濟高速增長模式的研究已經不能適應新的需求，需要從高質量發(fā)展角度入手進行分析研究;（2）從省市入手進行的研究比較多，從縣域層面針對經濟發(fā)展展開的研究較為稀缺;（3）大多數針對中原經濟區(qū)經濟發(fā)展的研究沒有針對區(qū)域內經濟協同發(fā)展進行深入分析，中原經濟區(qū)作為一個整體，若想實現經濟的最高效發(fā)展，勢必要考慮區(qū)域聯動、全局統(tǒng)籌的問題。所以本文將結合高質量發(fā)展理念，從縣域角度入手研究中原經濟區(qū)經濟協同發(fā)展問題，以期對中原經濟區(qū)發(fā)展模式進行解構、分析。

二、數據來源與變量選取

（一）數據來源

本文選取了2013-2016年4年時間中原經濟區(qū)下隸屬于山西的21個縣、隸屬于山東的12個縣、隸屬于河南的100個縣、隸屬于河北的26個縣、隸屬于安徽的13個縣，共計172個縣4年間的數據構建了平衡短面板進行分析，數據由《中國縣域統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》整理而來。

（二）變量選取

區(qū)域生產總值。在經濟發(fā)展的衡量上，本文仍然選取縣域GDP作為衡量指標（GDP，萬元）。從定量分析的角度講，截止到2019年7月，主流經濟學尚未確立一個可以取代GDP的經濟發(fā)展質量的有效測度指標，而GDP也仍然是是經濟發(fā)展測度指標當中最易獲取的一個。而且，在側重經濟發(fā)展的過程當中，GDP并不是一無是處了，甚至不是不重要了，以追求GDP為代表的的工具理性并未失去可行性及有效性，所謂高質量發(fā)展，關鍵是看這種工具理性能否與人的“本真理性”更好的契合[1]，即要看到GDP增長背后的推力是否符合人民的長遠利益與本質需求。

農業(yè)機械化水平（AMEC，%）。中原經濟區(qū)自古以來就是重要的糧食生產中心，擁有歷史悠久的農業(yè)傳統(tǒng)，2018年末，中原經濟區(qū)涉及到的河南省、安徽省、河北省的糧食產量分別在全國排第2、3、4、5名，中原經濟區(qū)核心省份河南在2018年年末糧食總產量6648.91萬噸，占全國糧食總產量的10.11%?！兑庖姟樊斨袑χ性洕鷧^(qū)戰(zhàn)略定位的第一個定位就是要將中原經濟區(qū)建設為“國家重要的糧食生產和現代農業(yè)基地”，故從現實和經濟發(fā)展內核的角度出發(fā)，農業(yè)現代化水平的提高在中原經濟區(qū)的經濟發(fā)展當中將會扮演重要的角色。農業(yè)現代化水平的重要測度指標之一是農業(yè)機械化水平[16]，本文以單位糧食產量占用農業(yè)機械動力作為對農業(yè)機械化水平的度量，用以探索農業(yè)在中原經濟區(qū)經濟協同發(fā)展當中的作用。

居民儲蓄（SAVING，萬元）。在索羅分析框架下，儲蓄是資本深化和資本廣化的重要基礎，擁有高儲蓄的地區(qū)可以更容易的為勞動者提供生產所需資本，進而推動經濟發(fā)展，因此，本文選取居民儲蓄額用以衡量資本增加對于經濟發(fā)展的影響。

人才培養(yǎng)能力（EDU，人）。一樹一獲者，谷也;一樹百獲者，人也。這句話是在表明教育對經濟發(fā)展的重要性。相信教育在經濟發(fā)展當中的發(fā)揮作用是順理成章的[17]，保障人民獲得教育的權利與所得教育的質量，通過建立良好的教育體制推動經濟進步是高質量發(fā)展的必然要求。本文通過隸屬于義務教育階段小學、中學、中等職業(yè)學校在校人數來反映區(qū)域人才培養(yǎng)能力情況，進而探究人力資本對中原經濟區(qū)發(fā)展的作用機理。

產業(yè)結構高級化（ISTR，%）。產業(yè)結構的高級化是指生產要素從生產效率相對較低的產業(yè)向生產效率較高的產業(yè)流動的過程。產業(yè)結構升級是區(qū)域經濟發(fā)展的必由之路。結合Whitman Rostow的區(qū)域發(fā)展理論和配第克拉克定律，本文以第二三產業(yè)產值占總產值的比重作為產業(yè)結構升級的度量。

政府干預（GOV，%）。在經濟學中，可以根據政府對經濟干預能力的不同將政府劃分為不同類別。有相應能力、可以依靠經濟干預政策推動經濟發(fā)展的政府被稱為硬政府（hardgovernment），而缺乏相應能力、更多依賴市場導向制定經濟政策推動經濟發(fā)展的政府被定義為軟政府（softgovernment），關于政府的“軟硬”，有觀點認為，硬政府干預對象可能存在非合理選擇的問題，而非干預對象又由于政府干預要承擔較高的額外稅負[18-19]，不利于經濟提質增效;而也有觀點認為，硬政府對經濟的干預可以更好的拉動投資進而推動GDP增長[20]所以應當建成軟政府。在經濟經濟高質量發(fā)展的背景下，中原經濟區(qū)應當“軟”還是“硬”就成為了一個十分值得探討的問題。本文以中原經濟區(qū)地方政府財政收支占經濟產出值的比重作為政府干預力度的衡量指標，來探索政府干預在中原經濟區(qū)經濟發(fā)展當中應扮演的角色。

金融發(fā)展（FIN，萬元）。有研究認為，縣域經濟，金融發(fā)展越健全，越可催生經濟的結構紅利[21]，進而提升經濟運行效率。金融是實體經濟的蓄水池，在高質量發(fā)展的視角下，金融產業(yè)的良性發(fā)展在應該在很大程度上影響經濟的運行效率，本文以年末金融機構貸款余額作為金融支持的代理變量來探索金融體系建設對經濟發(fā)展的影響。

社會保障指標（SOCIAL）。擁有健全的社會保障體系是高質量發(fā)展條件下人的基本需求之一。健康、社會福利保障的改善應當與經濟發(fā)展存在良性互動的關系[22]。比如擁有更好的健康保障的勞動者將會擁有更強的身體、心理素質從而提升工作效率增加產出。所以本文將把社會保障指標納入到分析框架當中，用以揭示當前社會保障體系建設帶來的經濟發(fā)展貢獻。由于社會保障指標不是惟一的，現有的指標包括醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數、社會收養(yǎng)性單位數、社會收養(yǎng)性單位床位數三個，為了最大限度的利用數據，本文通過熵權法對健康保障指標進行匯總。熵是一個用于衡量系統(tǒng)的無序程度熱力學概念。而信息是系統(tǒng)有序程度的一個度量，一般來說，指標當中信息量就越大，熵就越小。熵權法是一種根據指標變異大小來確定信息熵，進而獲得信息量的度量進而計算權重的一種方法。計算信息熵，首先要對數據進行標準化，由于采用一般的極差標準化法可能會出現0值導致信息熵無法計算，所以本文采取極差標準化法如下：

（1）

其中xtij是第t期第i個個體第j個指標值，x是標準化后的值。之后對指標信息熵進行計算：

（2）

其中Htj是第t期第j個指標的信息熵，ptij是第t期第i個個體第j個指標的取值比重，m代表指標總數。最后，通過信息熵求得指標權重：

（3）

wtj即為第t期第j個指標的權重賦值。最后，求出最終社會保障指標x：

（4）

此外，本文選取各省的通脹情況（INF，%）作為控制變量，作為經濟發(fā)展的研究背景。

三、探索性空間計量分析

針對具體的區(qū)域經濟發(fā)展協同效應的分析，本文使用空間計量方法，為了保證空間計量方法在該問題當中是可用的，首先要進行探索性空間計量分析。

本文將會利用Moran散點圖以及Moran指數進行探索性空間計量分析，研究中原經濟區(qū)經濟發(fā)展是否存在空間上的集聚。Moran散點圖可以用來直觀的表示每個空間單元對空間自相關的貢獻情況。而Moran散點圖的擬合直線斜率則為Moran指數。Moran指數在[-1，1]內取值，Moran指數接近-1時代表空間離散，接近1時代表空間集聚，接近0代表在一定顯著性水平下不能認為存在空間自相關現象，也即經濟發(fā)展不存在空間集聚效應。Moran指數計算方法如下所示：

（5）

其中i≠j，，W為反距離加權法構造的空間權重矩陣。

GDP Moran散點圖如圖1所示，Moran散點圖可以將各縣域經濟集群劃分為四種類型：第一象限（HH型）代表高經濟發(fā)展水平的區(qū)域被同為高經濟發(fā)展水平的區(qū)域包圍;第二象限（LH）代表低經濟發(fā)展水平的區(qū)域被高經濟發(fā)展水平的區(qū)域所包圍;第三象限（LL）代表低經濟發(fā)展水平的區(qū)域被同是低經濟發(fā)展水平的區(qū)域包圍;第四象限（HL）代表高經濟發(fā)展水平的區(qū)域被低經濟發(fā)展水平的區(qū)域包圍。由圖1不難看出大部分縣域位于第三象限（LL）其次是第一象限（HH）。四年當中幾乎沒有城市位于第四象限（HL）。四年當中位于第一二象限的區(qū)域主要屬于河南省，四年間其他省份區(qū)域經濟基本保持了相對穩(wěn)定性，集聚形式沒有太大變化。2013年分別有4.07%、2.32%的區(qū)域被劃分為LH、HH型，而2016年分別有5.81%、4.07%的區(qū)域被劃分為LH、HH型。由此可見，從經濟發(fā)展的空間分布上來看，中原經濟區(qū)縣域經濟集聚形式有從LL型向LH、HH型集聚發(fā)展的趨勢，這也在一定程度上說明，中原經濟區(qū)區(qū)域經濟發(fā)展的非均衡性有了一定程度的增強。而從整體上看，中原經濟區(qū)縣域經濟存在比較明顯的空間集聚現象。進一步進行Moran系數檢驗，Moran系數檢驗公式如下：

（6）

Moran系數及檢驗結果在表1當中給出。表1當中除了給出了因變量的Moran系數及檢驗結果外還給出了主要自變量的Moran系數及檢驗結果。所有變量在不同時期的空間自相關檢驗基本都在1%的顯著性水平下顯著，且均為正值。Moran檢驗給出的是雙側檢驗，圖2給出了2016年自變量Moran系數檢驗的示意圖。中間區(qū)域表示無空間自相關現象。左側區(qū)域表示存在空間離散現象，而右側則為空間集聚區(qū)域。故檢驗結果表明，所研究的各主要變量存在空間集聚而非空間離散現象，區(qū)域間經濟發(fā)展的協同效應十分明顯，適合使用空間計量方法進行分析。

四、模型構建及數據分析結果

（一）模型構建

本文采用空間計量方法對數據進行處理和分析，納入了空間效應的模型一般形式如下：

（7）

（8）

其中λ、ρ、β為待估參數，W為依照反距離加權法構造的空間權重矩陣，y為被解釋變量矩陣，X為解釋變量矩陣，？綴為隨機誤差項服從期望為零，方差為？滓2的正態(tài)分布。依照模型結構的差異，模型可被劃分為不同的形式，當？姿≠0，？籽=0時，該模型為空間自回歸模型（spatial autoregressive model，SAR）;當？姿=0，？籽≠0時，該模型為空間誤差模型（spatially-error model，SEM）;當？姿≠0，？籽≠0時，本模型為空間自相關與空間滯后誤差模型（kelecha-brucha model，SAC）;而在SAR模型基礎上再加入解釋變量空間滯后項則為空間杜賓模型（spatial durbin model，SDM）。具體采用何種形式的模型，應通過相關檢驗進行判定。

（二）數據分析結果

具體的數據分析結果如表二所示。首先，針對空間面板的Hausman檢驗在0.01的顯著性水平下顯著，依據檢驗結果，應當采用固定效應模型。通過廣義似然比檢驗可知，在0.01的顯著性水平上拒絕SDM可以化簡為SEM、SAR模型的原假設，在當前模型結構上，比起SAC，更應當采用SDM模型。

具體的數據分析結果上，由表二可知SDM的λ系數在0.05的顯著性水平上顯著為正，說明中原經濟區(qū)縣域經濟協同經濟發(fā)展存在正向的空間集聚效應，當一個縣域經濟發(fā)展程度提高時，會通過涓流效應影響周邊地區(qū)，導致周邊地區(qū)的發(fā)展有向本地區(qū)趨同的趨勢。

由于本模型當中加入了空間效應，被解釋變量針對解釋變量的偏導數不再等于原先的擬合系數，針對空間計量經濟模型的具體系數解釋需要針對結果進行進一步的處理。具體來說，設D為被解釋變量矩陣針對解釋變量矩陣的偏導數矩陣，dij為該矩陣i行j列元素。那么，被解釋變量的平均直接效應為：，其表示每個觀測單位的本地區(qū)自變量對本地區(qū)因變量的平均直接影響程度;平均間接效應為：，其表示本地區(qū)自變量對臨近地區(qū)自變量的影響;總效應為：ATI=ADI+AII觀測單位自變量對因變量的平均影響。具體的計算結果如表三所示。農業(yè)機械化水平對經濟發(fā)展的直接效應和間接效應均不顯著，不能拒絕農業(yè)機械化水平對經濟發(fā)展沒有影響的原假設。誠然，很多梳理農業(yè)機械化與農業(yè)經濟增長研究的文章表明了農業(yè)機械化發(fā)展對于農業(yè)經濟的重要性[23-24]。但是同時，由于農業(yè)機械化過程本身需要大量資金、技術支持，并且農業(yè)機械化投入的成本回收周期比較長，所以我國農業(yè)機械化發(fā)展往往需要有政府的政策、資金支持，從歷史數據的研究來看，政府的資金支持比重在農業(yè)機械化過程中最高占比可達40%[25]。一方面，農業(yè)機械化所需的高額的投入和長期才能產生顯著收益的特性必然導致低經濟效益，另一方面根據表三的數據分析結果可進一步得知現階段政府過多干預經濟會抑制經濟發(fā)展水平的提高。從這個角度來講，農業(yè)機械化水平提高所帶來的附加成本抵消掉其較低的短期收益也就不足為奇了。儲蓄的直接效應在0.01的顯著性水平下顯著為負，而其間接效應在0.01的顯著性水平下顯著為正。這代表著，中原經濟區(qū)區(qū)域內縣域儲蓄的增加對本地區(qū)經濟發(fā)展的影響是負向的，而對區(qū)域內周邊其他地區(qū)的影響是正向的。經濟學上，儲蓄實際上是犧牲現在的購買力保證將來購買力的一種手段。分析結果表明，對于中原經濟區(qū)的縣域經濟體來說，現階段的儲蓄降低了居民的購買力，潛在抑制了本地區(qū)經濟的發(fā)展，而儲蓄所帶來的投資卻不一定作用于本區(qū)域，平均來說，由于“虹吸效應”的存在區(qū)域儲蓄更多的被潛在的經濟發(fā)達區(qū)域“吸走了”，這就導致了本地區(qū)儲蓄增加抑制消費的同時投資也沒有進一步增長，所以儲蓄的增加還會抑制經濟發(fā)展。

區(qū)域教育能力對經濟發(fā)展的平均直接效應顯著為正，而其平均間接效應顯著為負。一個地區(qū)的教育能力越強，越可為本區(qū)域培育和吸引高質量的人才，從而推動本地區(qū)經濟發(fā)展，然而這種人才、教育資源的集聚，在事實上是不利于其它地區(qū)經濟發(fā)展的。產業(yè)結構優(yōu)化對經濟發(fā)展影響的直接效應在0.01的顯著性水平上顯著為正，而其間接效應則僅通過了0.1的顯著性檢驗，系數符號為負。這在一定程度上說明，在東部地區(qū)普遍騰籠換鳥的背景下，地處腹地的中原經濟區(qū)縣域產業(yè)結構的優(yōu)化，可以為本地區(qū)經濟發(fā)展提供良好的助力。但是，由于經濟資源的稀缺性，二三產業(yè)發(fā)達的縣往往具備較強的資源虹吸效應，正好對應了開始時分析的，中原經濟區(qū)縣域經濟發(fā)展的低高、高高集聚的趨勢在增強，這種資源的集聚勢必會抑制其他地區(qū)產業(yè)結構的進一步優(yōu)化，所以ISTR產生了負的平均間接效應。在0.01的顯著性水平下，應當拒絕政府干預對經濟發(fā)展沒有平均直接效應的原假設，但是不能拒絕政府干預對經濟發(fā)展沒有平均間接效應的原假設。這說明在研究區(qū)間內，中原經濟區(qū)縣域政府對經濟干預水平的提高抑制了本區(qū)域經濟發(fā)展，這很有可能是因為政府干預帶來了過高的擠出效應，在一定程度上扭曲了資源配置，不利于私人投資的發(fā)展。同時本區(qū)域的政府干預的影響限于本區(qū)域內不會對其他區(qū)域產生統(tǒng)計學意義上的顯著影響。金融支持的平均直接效應在0.01的顯著性水平下顯著為正，而其平均間接效應僅有較弱的顯著性——在0.1的顯著性水平下顯著為負。這說明，中原經濟區(qū)區(qū)域內金融發(fā)展水平的提高，有助于本區(qū)域的經濟發(fā)展，但是同時，金融資源的向本地區(qū)的集中也會抑制其它地區(qū)的經濟發(fā)展。社會保障體系的完善沒有帶來統(tǒng)計學意義上的針對經濟發(fā)展的顯著性影響，這可能是因為，研究區(qū)間內中原經濟區(qū)社會保障體系的建設仍有待加強，現有的社保體系不足以與經濟發(fā)展產生一個良性的互動。

五、結論及建議

（一）結論

1.中原經濟區(qū)縣域經濟的發(fā)展不僅取決于單個縣域內部的政策環(huán)境、資源稟賦，還取決于臨近縣域的經濟發(fā)展程度?？h域經濟發(fā)展體現出了一定的空間溢出效應。

2.在研究區(qū)間內，縣域農業(yè)機械化水平的提高、社會保障體系的健全沒有與區(qū)域經濟形成良性互動，并不能有效的推動經濟發(fā)展，中原經濟區(qū)經濟發(fā)展模式仍需進一步完善。

3.目標縣域儲蓄的增加不能有效轉變?yōu)閹幽繕丝h域經濟發(fā)展的投資，反而有可能由于消費減少抑制目標縣域經濟發(fā)展，但目標縣域的儲蓄可以帶動其他縣域經濟發(fā)展。

4.教育進步、產業(yè)結構優(yōu)化、金融體系的健全有助于目標縣域經濟的發(fā)展，然而，相應資源的集中不利于中原經濟區(qū)經濟協同發(fā)展。

（二）建議

1.轉變政府工作作風，由“硬政府”向“軟政府”轉變。

由模型的分析結果可知，政府干預不僅不會推動本區(qū)域經濟發(fā)展，還會抑制本區(qū)域經濟發(fā)展，而且本地區(qū)政府的干預行為不會波及到周邊區(qū)域。在高質量發(fā)展的前提下，政府對經濟的過分干預可能會導致不合理的賦稅、資源配置的扭曲。政府應盡量減少對經濟的干預，把大部分商品和服務的配置或提供交給市場做到“無為而無不為”，同時依市場需求而動：比如向重點企業(yè)、工廠派駐領導干部，及時了解基層需求，依照基層具體需求，協同解決現實問題。對待諸如農業(yè)機械化投入這類潛在需要政府投入的問題，應當在進行財政投入的同時考慮替代方案。比如通過發(fā)展新型家庭農場，加快土地向大型農業(yè)主體流轉等方式，慢慢將政府在該領域的作用弱化直至政府淡出。

2.注重區(qū)域經濟發(fā)展的協同效應。

由分析知，一方面，中原經濟區(qū)高高集聚趨勢正在加強，教育、產業(yè)、金融資源的集中促進了部分地區(qū)的發(fā)展，但這并不利于其他地區(qū)的發(fā)展，導至區(qū)域經濟發(fā)展的極化效應。這在一定程度上說明，中原經濟區(qū)經濟發(fā)展正在出現新的增長極。增長極的出現意味著區(qū)域經濟發(fā)展會面臨潛在的不充分、不協調問題，這是有違高質量發(fā)展理念的。但是由數據分析結果可知，中原經濟區(qū)經濟發(fā)展又存在顯著的協同現象，經濟發(fā)展高水平地區(qū)可以通過涓流效應幫助經濟不發(fā)達地區(qū)實現經濟增長。所以，應當正確處理平等協調與經濟發(fā)展效率的關系，注重區(qū)域經濟的協調發(fā)展，一方面利用增長極發(fā)展一批經濟強縣，帶動其他區(qū)域經濟發(fā)展，另一方面不能使區(qū)域內的不協調程度也要控制在合理區(qū)間內，注意經濟發(fā)展的“馬太效應”。

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[責任編輯：潘洪志]

[作者簡介]? 商超（1996-），山東日照人，2018級人文地理學專業(yè)碩士研究生，研究方向：區(qū)域經濟學。