基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)全面預(yù)算管理系統(tǒng)研究

楊瑞琪

摘 要：預(yù)算管理是企業(yè)統(tǒng)籌管理框架的重要組成部分，在企業(yè)日常管理過程中擁有舉足輕重的地位?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時代下，企業(yè)預(yù)算管理與大數(shù)據(jù)技術(shù)的完美契合是越來越多的企業(yè)所追求并實踐成功一種管理模式。本文依托于所調(diào)研的企業(yè)通用解決方案，并結(jié)合財務(wù)預(yù)算管理自身特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上開發(fā)設(shè)計出基于大數(shù)據(jù)的新型智能預(yù)算管理系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：預(yù)算管理;大數(shù)據(jù);人工智能

1 研究背景及意義

1.1 研究背景

隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高速發(fā)展，科技水平日益提高，人類活動與計算機(jī)系統(tǒng)產(chǎn)生日益密切的聯(lián)系，并由此衍生出一系列海量數(shù)據(jù)，包括直接數(shù)據(jù)和中間數(shù)據(jù)，面對日益膨脹的數(shù)據(jù)基數(shù)，如何利用技術(shù)手段深度處理海量數(shù)據(jù)亟需解決。而作為傳統(tǒng)的企業(yè)預(yù)算管理，面臨龐雜的數(shù)據(jù)，時刻要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，使得財務(wù)人員的工作變得繁重而枯燥。在新時代新形勢下，如何把握新技術(shù)，提高企業(yè)運(yùn)作效率以及增強(qiáng)企業(yè)競爭力，將是未來很長一段時間內(nèi)我們共同面對的課題，本文旨在探究大數(shù)據(jù)在企業(yè)預(yù)算管理中的應(yīng)用與實施。

1.2 研究意義

全面預(yù)算管理是企業(yè)中較為復(fù)雜的流程化管理系統(tǒng)，涉及到銷售、管理、預(yù)算、監(jiān)管、編制等諸多環(huán)節(jié)，也因此在傳統(tǒng)全面預(yù)算管理過程中常常存在規(guī)劃不清、編制不清、權(quán)責(zé)不清、效率低下問題。本系統(tǒng)通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能等現(xiàn)代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，無論是信息的收集還是信息的處理，力爭在整個預(yù)算管理系統(tǒng)中宏觀實現(xiàn)對未來預(yù)算的精準(zhǔn)控制、人員的合理化安排以及解決企業(yè)信息化過程中的信息孤島問題，因此具有十分重要的意義。

2 大數(shù)據(jù)與全面預(yù)算管理

2.1 大數(shù)據(jù)的定義及特點(diǎn)

對于大數(shù)據(jù)的定義，當(dāng)前并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但基本認(rèn)同大數(shù)據(jù)具有 “超大規(guī)?！?、“高復(fù)雜性”、“價值密度低”、“可變性強(qiáng)”等特點(diǎn)特征。其中，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和價值密度低（Value）四大特征。

2.2 傳統(tǒng)全面預(yù)算管理的制約因素

缺乏有效數(shù)據(jù)支撐。預(yù)算是基于數(shù)據(jù)事實預(yù)測決策的過程，但往往在企業(yè)的決策過程中缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐，或者僅有的數(shù)據(jù)不夠細(xì)化，不能很好的反應(yīng)企業(yè)的當(dāng)前狀況及未來預(yù)期。在預(yù)算決策過程中僅憑決策者的主觀臆斷或者模棱兩可的數(shù)據(jù)推斷，勢必會導(dǎo)致預(yù)算偏差，甚至企業(yè)決策的失誤。本系統(tǒng)采用友好的界面方式，第一手的收集采集原始數(shù)據(jù)，合理的利用技術(shù)手段，最大程度的減少因為個人主觀偏見及認(rèn)知對決策過程的影響，為接下來的預(yù)算工作作了很好的鋪路工作。

實施執(zhí)行力不強(qiáng)。在預(yù)算實施過程中或多或少存在一定程度的偏差甚至錯誤，要及時高效的完成一些偏差的修復(fù)，及建立一定的考評監(jiān)管制度。通過建立信息化系統(tǒng)，能很好的實現(xiàn)人員的權(quán)責(zé)利分明、獎懲分明、及時糾錯，從而保證了預(yù)算實施的順利進(jìn)行。

預(yù)算沒有充分發(fā)揮作用。財務(wù)預(yù)算的核心是有的放矢，為企業(yè)未來作長遠(yuǎn)的規(guī)劃和引導(dǎo)。但在傳統(tǒng)的預(yù)算管理過程中，由于制度的缺失或者更多的采用文字紙質(zhì)方式，導(dǎo)致人員疲態(tài)化、監(jiān)管乏力，很多預(yù)算并沒有很好的落實。本系統(tǒng)通過建立監(jiān)察模塊，很好的保證了預(yù)算的執(zhí)行，為促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展真正發(fā)揮了作用。

3 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)全面預(yù)算管理體系

3.1 整體架構(gòu)方式

本系統(tǒng)擬采用B/S+C/S軟件架構(gòu)形式，采用云技術(shù)技術(shù)，其整體架構(gòu)如圖1所示。隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，移動客戶端的廣泛普及，辦公自動化的程度越來越高，傳統(tǒng)的電腦辦公環(huán)境已不再滿足需求，移動式辦公越來越普及化，因此本系統(tǒng)在設(shè)計時考慮到了移動端。

數(shù)據(jù)采集收集模塊。通過友好的人機(jī)互動界面，創(chuàng)建不同類型的數(shù)據(jù)模塊，收錄財務(wù)人員或工作人員在工作過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）。而此集合數(shù)據(jù)也是系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)，為一切后續(xù)工作的起始點(diǎn)。

數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理模塊的核心部分是算法模塊。當(dāng)面對海量數(shù)據(jù)時，無論是數(shù)據(jù)的讀取還是運(yùn)算都非常復(fù)雜，一方面要保證運(yùn)算的速度，另一方面又要保證運(yùn)算的精度，還要兼顧成本，因此一個好的算法將變得極為重要，本文擬選定神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法，在邏輯架構(gòu)部分對此部分有詳解。

數(shù)據(jù)展示模塊?；贛VC的開發(fā)者方式，數(shù)據(jù)展示模塊是第三層之表象層。雖然數(shù)據(jù)展示層并不涉及到數(shù)據(jù)處理等相關(guān)問題，但作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)部分，其作用也非常重要。當(dāng)前很多的專業(yè)性軟件在界面設(shè)計等方面并不友好，很容易使工作人員產(chǎn)生煩躁感和疲憊感，而這無疑會降低企業(yè)的運(yùn)作效率。

3.2 大數(shù)據(jù)處理中的核心技術(shù)

為進(jìn)一步保證系統(tǒng)的處理速度與效能，我們開創(chuàng)性的將大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)科學(xué)方法引入其中，并結(jié)合了云計算（Cloud Computing）與人工智能算法（Artificial Intelligence）。具體系統(tǒng)邏輯架構(gòu)如圖二所示。

云計算技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理不可避免的涉及到云計算（Cloud Computing），狹義上來說云計算是分布式技術(shù)的一種，但其遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于“計算”。云計算涉及到數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、運(yùn)算、安全等方方面面。由于云計算的核心是指多臺計算機(jī)在共同做一件事，所以分布式部署是云計算的重中之重，也正是由于其分布部署的方式，協(xié)作共進(jìn)的特點(diǎn)，其安全性變得相對高很多，而云計算群力群策的開發(fā)方式也導(dǎo)致其技術(shù)更新?lián)Q代快，具有很強(qiáng)的包容性。企業(yè)的預(yù)算管理屬于公司的核心機(jī)密信息，其信息安全尤為重要，依托云計算平臺，能實時實現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余備份，數(shù)據(jù)安全權(quán)限設(shè)置等功能。在預(yù)算推行過程中，不可避免的會遇到預(yù)算的調(diào)整，同樣，云計算平臺也可以很好的擴(kuò)展新功能，其靈活準(zhǔn)入的特性極大的方便了后續(xù)的再升級與改造。

人工智能算法（Artificial Intelligence）。隨著近年來5G技術(shù)的到來，以及6G技術(shù)的研究，人工智能再次掀起熱潮，事實也證明人工智能在行為預(yù)測、邏輯分析、模式識別等各領(lǐng)域都有出色的發(fā)揮。作為財務(wù)管理的一部分，預(yù)算管理其本身擁有數(shù)據(jù)量大，不可預(yù)知性的特點(diǎn)，要用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行預(yù)算管理將變得較為吃力，本文在數(shù)據(jù)處理模塊部分旨在引用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法（Neural network algorithm），一種較早的相對成熟度較高的智能算法，采用三層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)形式。

面向服務(wù)架構(gòu)（Service-Oriented Architecture? SOA）。

現(xiàn)代的信息化系統(tǒng)很少或者很難由單一的系統(tǒng)組成，不可避免的會與其他的系統(tǒng)產(chǎn)生一定的交叉，系統(tǒng)自身的子系統(tǒng)也一樣如此，甚至某些子系統(tǒng)的開發(fā)語言都不盡相同。為了解決系統(tǒng)內(nèi)部之間，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的耦合問題，SOA開發(fā)思想應(yīng)運(yùn)而生，SOA從廣義上來說是基于Webservice的延展，SOA強(qiáng)調(diào)減少系統(tǒng)耦合，通過契約的方式共享給每一個所有者，以訂閱服務(wù)的方式實現(xiàn)系統(tǒng)的松散耦合，因此SOA具有廣泛的自治性、接口（契約）性、兼容性強(qiáng)等特點(diǎn)。也正是由于其開放包容的特性，SOA被廣泛運(yùn)用于各種企業(yè)級應(yīng)用中。本文同樣采用的是基于SOA的開發(fā)方式，因為在財務(wù)預(yù)算管理過程不免會有系統(tǒng)對接以及移植等問題，SOA可以很好的控制此類問題。

4 結(jié)語

隨著5G時代的到來，人類社會的智能化、數(shù)字化程度的提高，大數(shù)據(jù)勢必越來越影響和改變企業(yè)的運(yùn)作方式。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)全面預(yù)算管理體系除了能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)資源最優(yōu)配置、提高管理效率及降低財務(wù)風(fēng)險，更重要的是其可以高效獲取并分析動態(tài)市場信息，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)論證并對員工的技術(shù)能力與整體素質(zhì)提出了更高的要求，極大提高了企業(yè)核心競爭力。因此在后續(xù)的系統(tǒng)完善與應(yīng)用中應(yīng)更加注重于運(yùn)行環(huán)境的廣泛性與功能結(jié)構(gòu)的可操作性。相信隨著此類系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，我國企業(yè)管理的研究領(lǐng)域?qū)~向一個新的里程碑。

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