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      基于每層泊松近似的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)性能分析

      2020-06-15 10:21:42杜京城
      光通信研究 2020年2期
      關(guān)鍵詞:宏基泊松覆蓋率

      杜京城,楊 潔,周 健

      (1.南京郵電大學(xué) a.通信與信息工程學(xué)院; b.物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院,南京 210003; 2.南京工程學(xué)院 通信工程學(xué)院,南京 211167)

      0 引 言

      隨著用戶數(shù)量和移動數(shù)據(jù)流量的快速增長,蜂窩網(wǎng)絡(luò)正趨于更高的數(shù)據(jù)速率和更復(fù)雜的異構(gòu)性。異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)(Homogeneous Cellular Network, HCN)因其有著更高的效率而被提出并得到廣泛關(guān)注[1]。

      傳統(tǒng)的基于網(wǎng)格模型的蜂窩網(wǎng)絡(luò)建模得到的結(jié)果并不是十分的精確,且與實際基站部署也不太符合[2]。而基于隨機幾何的泊松點過程(Poisson Point Process,PPP)模型不僅很好地描述了網(wǎng)絡(luò)集合拓撲的隨機性,還提供了便于分析的結(jié)果[3-4]。然而實際基站部署并不是完全隨機的,一方面, 基站之間存在排斥,可以使用泊松硬核過程(Poisson Hard-Core Processes, PHCP)建模[5];另一方面,在文獻[6]中,泊松簇過程(Poisson Cluster Processes, PCP)被證明可以準(zhǔn)確地模擬許多城市的基站部署,特別是在較大的地理范圍內(nèi),由于城市地區(qū)的高密度和農(nóng)村地區(qū)的低密度,基站分布似乎形成了一個集群點過程。因此,研究非PPP蜂窩網(wǎng)絡(luò)的性能非常重要。

      文獻[7-9]對非PPP進行了研究,指出一般性的單層網(wǎng)絡(luò)覆蓋率Pc(θ)P(SIR>θ),P(SIR>θ)為信干比(Signal to Interference Ratio, SIR)大于給定泊松網(wǎng)絡(luò)的SIR門限θ的概率,可以通過縮放θ到θ/G近似得到,即式中:為PPP的覆蓋率;G為近似增益。G可以通過使用平均干擾信號比(Mean-Interference-to-Signal Ratio, MISR)來量化,因此被稱為基于MISR的增益,此種方法稱為泊松SIR近似方法(Approximate SIR Analysis based on PPP, ASAPPP),它代表“基于PPP的近似SIR分析”。

      本文將利用PHCP對HCN進行建模,并把單層ASAPPP擴展到兩層基于PHCP的HCN中,從而獲得可分析性較高的理論結(jié)果。

      1 系統(tǒng)模型

      定義:PHCP

      記φp為密度為λp的PPP,圖1(a)所示為PPP模擬的基站分布圖。對于每個x∈φp,去除b(x,r)區(qū)域中的所有點,b(x,r)為以x為圓心、r為半徑的一個圓,φp剩下的點構(gòu)成的點過程稱為PHCP,記作φPHCP。

      篩選r=2時的φPHCP如圖1(b)所示,篩選r=4時的φPHCP如圖1(c)所示。

      本文考慮兩層HCN模型,微基站用PPP建模,考慮到宏基站之間的互斥性,宏基站用PHCP建模,兩層之間相互獨立。不失一般性,本文以位于原點的典型用戶作為討論對象并分析其性能。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)接入方式為開放式接入,即用戶可以選擇接入提供最大SIR的基站。路徑損耗函數(shù)為l(R)=|R|-α,α>2,式中:α為路徑損耗因子;R為典型用戶與服務(wù)基站的距離。本文研究的網(wǎng)絡(luò)假設(shè)為干擾受限系統(tǒng),則典型接收機的干擾功率是典型用戶接收到的來自于服務(wù)基站以外的所有其他基站接收功率的總和。假設(shè)典型用戶接入第k層,則該典型用戶的SIR為

      圖1 基站分布圖

      2 基于PHCP的HCN的覆蓋性能分析

      當(dāng)用戶接入非PPP網(wǎng)絡(luò)時,將非PPP按照PPP進行處理并且將SIR分布中相應(yīng)的門限值由θ變?yōu)棣?G。同時,來自其他層的干擾假設(shè)可以近似為基于PPP網(wǎng)絡(luò)所引入的干擾。因此,我們將這種方法稱為“每層泊松近似方法”。由于PHCP網(wǎng)絡(luò)基站之間的互斥特性會導(dǎo)致近似干擾在統(tǒng)計上大于實際干擾,由此所產(chǎn)生的近似覆蓋率為實際覆蓋率的下界。

      對于兩層HCN的覆蓋率:

      式中:Gk為第k層的近似增益,由文獻[7]可知,可通過Gk=MISRPPP/MISRk得到,MISRPPP為PPP的MISR,MISRk為第k層的MISR;λi和λk分別為第i層和第k層的基站密度;δi2/αi,αi為第i層的路損指數(shù)。因此,若第k層為PPP時,該層的近似增益為GPPP=1。

      對于兩層HCN,當(dāng)用戶采用最大接收準(zhǔn)則時,其覆蓋率可以近似為

      更進一步說,

      式中:≥為漸近下界,表示近似覆蓋率為實際覆蓋率的下界。

      若HCN中各層網(wǎng)絡(luò)的路徑損耗因子相同,由式(3)可得兩層PHCP的近似覆蓋率為

      式中:λPHCP為宏基站基于PHCP的基站密度;PPHCP為宏基站基于PHCP的發(fā)射功率;λPPP為微基站基于PPP的基站密度;PPPP為微基站基于PPP的發(fā)射功率;GPHCP為PHCP層的近似增益。

      3 仿真分析

      本部分通過蒙特卡羅(Monte Carlo)法對PHCP進行仿真,仿真結(jié)果是在一個邊長為200 m的正方形范圍內(nèi)經(jīng)過5萬次仿真得到。若無特別說明,仿真參數(shù)如表1所示。

      表1 系統(tǒng)仿真參數(shù)

      3.1 單層PHCP網(wǎng)絡(luò)的SIR增益

      本節(jié)通過仿真和數(shù)據(jù)擬合獲取單層PHCP網(wǎng)絡(luò)的SIR增益。首先分別得到MISR與路徑損耗因子α和篩選半徑r的關(guān)系曲線,并通過數(shù)據(jù)擬合得到MISR與α和r的關(guān)系式,最終求得增益。

      圖2所示為PHCP的MISR與α及r的關(guān)系曲線,利用Matlab軟件中的擬合工具箱cftool得到MISR與α和r的關(guān)系模型:

      圖2 PHCP MISR與路損和篩選距離的關(guān)系曲線

      其系數(shù)如表2所示。

      表2 MISR與α和r關(guān)系模型系數(shù)

      由G=MISRPPP/MISR得到PHCP的近似增益GPHCP。最后將GPHCP代入式(6)即可得到兩層PHCP HCN的近似覆蓋率。

      3.2 兩層PHCP HCN覆蓋率

      在本節(jié)中,我們對兩層PHCP HCN進行仿真分析。首先對兩層PPP-PPP和PHCP-PPP網(wǎng)絡(luò)的仿真覆蓋率與理論近似覆蓋率進行對比,然后分析PHCP-PPP網(wǎng)絡(luò)覆蓋率與基站篩選半徑r的關(guān)系。

      圖3所示為PPP-PPP與PHCP-PPP網(wǎng)絡(luò)的理論覆蓋率與仿真覆蓋率。由圖可知,兩層PHCP網(wǎng)絡(luò)通過每層泊松SIR近似方法得到的近似覆蓋率為實際覆蓋率的下界,并且PHCP網(wǎng)絡(luò)的覆蓋性能明顯優(yōu)于PPP網(wǎng)絡(luò)。

      圖3 兩層PPP-PPP與PHCP-PPP網(wǎng)絡(luò)的理論覆蓋率與仿真覆蓋率

      圖4為兩層PHCP網(wǎng)絡(luò)的理論覆蓋率與r的關(guān)系圖。由圖可知,隨著r的增大 ,兩層基于PHCP的HCN的覆蓋率先增大后減小。這是因為隨著r的增大,用戶接收到來自于宏基站的干擾減少,覆蓋性能提升;但是當(dāng)r過大、宏基站的數(shù)量減少過多時,用戶能夠達到目標(biāo)SIR的概率反而會減少,從而影響覆蓋性能。因此,可以通過適當(dāng)調(diào)節(jié)r來提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率。

      圖4 基于PPP-PHCP的HCN的理論覆蓋率與r的關(guān)系

      4 結(jié)束語

      本文利用每層泊松SIR近似方法實現(xiàn)對兩層基于PHCP的HCN覆蓋性能的分析。通過仿真與理論的對比,兩層基于PHCP的HCN的近似結(jié)果是實際異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的漸近下邊界。同時,仿真結(jié)果表明, PHCP網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率優(yōu)于PPP,其更適應(yīng)于具有互斥性的實際基站部署。

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