基于醫(yī)療業(yè)務(wù)量的醫(yī)院人力資源需求量測(cè)算研究

朱宴玉 段平 張靜雯

[摘要] 對(duì)醫(yī)院人力資源需求量進(jìn)行科學(xué)測(cè)算，是在未來(lái)的發(fā)展中做好醫(yī)院資源配置以及推動(dòng)醫(yī)院戰(zhàn)略發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。醫(yī)療業(yè)務(wù)量與醫(yī)院人力資源規(guī)模具有極強(qiáng)的相關(guān)性，該文對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性驗(yàn)證后，通過(guò)2012—2018年期間的醫(yī)療業(yè)務(wù)量發(fā)展情況進(jìn)行趨勢(shì)外推，測(cè)算出未來(lái)五年醫(yī)療業(yè)務(wù)量的情況，并以此對(duì)醫(yī)院人力資源規(guī)模進(jìn)行測(cè)算。 [關(guān)鍵詞] 醫(yī)療業(yè)務(wù)量;人力資源測(cè)算;相關(guān)性分析;趨勢(shì)外推

[Abstract] Scientific measurement of the human resource requirements of hospitals is the basis and premise for the allocation of hospital resources and the promotion of hospital strategic development in the future development. There is a strong correlation between the medical business volume and the scale of the hospital's human resources. After verifying the correlation between the two， this paper extrapolates the trend of the medical business volume from 2012 to 2018 to calculate the business volume of medical treatment in the next five years， and to use this to measure the scale of hospital human resources.

[Key words] Medical service volume， Human resource measurement， Correlation analysis， Trend extrapola

黨的十九大報(bào)告指出，深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，全面建立中國(guó)特色基本醫(yī)療衛(wèi)生制度、醫(yī)療保障制度和優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，健全現(xiàn)代醫(yī)院管理制度。人才是醫(yī)院的核心力量和堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，對(duì)醫(yī)院人力資源進(jìn)行科學(xué)合理地測(cè)算，通過(guò)人力資源規(guī)劃改善人員配置，緩解員工工作壓力，提高員工工作滿意度，對(duì)推動(dòng)醫(yī)院的戰(zhàn)略發(fā)展具有重要的意義[1]。

該三甲內(nèi)科疾病研究醫(yī)院是集醫(yī)療、科研、教學(xué)、產(chǎn)業(yè)于一體的國(guó)家級(jí)?？漆t(yī)院與科研機(jī)構(gòu)，當(dāng)前在業(yè)內(nèi)處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。基于國(guó)家戰(zhàn)略部署以及該?？萍膊〉脑\療需求，未來(lái)其醫(yī)療業(yè)務(wù)量還將會(huì)有一個(gè)持續(xù)的增長(zhǎng)期，人力資源隊(duì)伍也將會(huì)隨之繼續(xù)壯大。與此同時(shí)，這對(duì)人力資源隊(duì)伍的配置、人才梯隊(duì)的建設(shè)以及人才戰(zhàn)略的規(guī)劃提出了更高的要求。因此，對(duì)醫(yī)院人力資源需求量進(jìn)行科學(xué)測(cè)算，是在未來(lái)的發(fā)展中做好醫(yī)院資源配置以及推動(dòng)醫(yī)院戰(zhàn)略發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。

1? 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

1.1? 人力資源隊(duì)伍發(fā)展情況

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，該專科醫(yī)院與科研所近年來(lái)人力資源隊(duì)伍有了極大的發(fā)展，如圖1所示。截止到2018年職工總數(shù)近1 200人，與2012年職工總數(shù)900余人相比，增加了31.3%。由于事業(yè)編制的限制，在編職工人數(shù)緩慢下降，而人事代理職工人數(shù)迅速增長(zhǎng)，2018年比2012年增長(zhǎng)了1.42倍，2012年人事代理職工占職工總數(shù)比例僅為23.9%，2018年達(dá)到44%。

隨著每年醫(yī)院職工總數(shù)的增長(zhǎng)，醫(yī)生、護(hù)士、醫(yī)技、科研、管理隊(duì)伍人數(shù)也均有所增長(zhǎng)，如圖2所示，各類別人員年平均增長(zhǎng)速度分別為3.7%、5.8%、4.0%、10.6%、6.7%;而后勤隊(duì)伍人數(shù)在逐年下降，年平均下降速度為7.5%。醫(yī)生與護(hù)士相比，護(hù)理人員增長(zhǎng)更多，醫(yī)護(hù)比由2012年的1：1.84變?yōu)?018年的1：2.08。后勤隊(duì)伍人數(shù)下降主要由于后勤工作社會(huì)化程度越來(lái)越高、后勤勞務(wù)外包人員逐漸增多所致。

1.2? 醫(yī)療業(yè)務(wù)量發(fā)展情況

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，自2012—2018年來(lái)，該醫(yī)院總診療人次、入院人次、出院人次、病床使用率均有所增長(zhǎng)，如圖3所示，年平均增長(zhǎng)速度分別為：6.5%、10.3%、10.4%、3.6%。2012年全年該醫(yī)院總診療人次為135 087，入院人次為15 356，出院人次為15 250，病床使用率為99.3%，而2018年全年該醫(yī)院總診療人次增長(zhǎng)到196 807，入院人次達(dá)27 599，出院人次達(dá)27 559，病床使用率達(dá)122.5%。

2? 研究過(guò)程與研究結(jié)果

2.1? 醫(yī)療業(yè)務(wù)量與人力資源隊(duì)伍相關(guān)性分析

借助SPSS軟件，將2012—2018年醫(yī)療業(yè)務(wù)量中的總診療人次、出院人次與人力資源情況進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，見(jiàn)表1?？傇\療人次與職工總數(shù)、護(hù)士數(shù)、科研人數(shù)、管理人數(shù)有相關(guān)關(guān)系，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01），與醫(yī)生數(shù)、醫(yī)技人數(shù)有相關(guān)關(guān)系，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;出院人次與職工總數(shù)、醫(yī)生數(shù)、護(hù)士數(shù)、科研人數(shù)、管理人數(shù)有相關(guān)關(guān)系，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01），與醫(yī)技人數(shù)有相關(guān)關(guān)系，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。這說(shuō)明醫(yī)療業(yè)務(wù)量與人力資源隊(duì)伍數(shù)量具有正相關(guān)關(guān)系，醫(yī)院人力資源隊(duì)伍隨著醫(yī)療業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。

2.2? 醫(yī)療業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)分析

2012—2018年以來(lái)門急診人次、出院人次年平均增長(zhǎng)速度分別為6.6%、9.4%，結(jié)合2018年醫(yī)療業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)，以此可測(cè)算出2019—2023年醫(yī)療業(yè)務(wù)量。結(jié)果顯示，預(yù)計(jì)2019—2023年期間醫(yī)院門急診人次將達(dá)到209 599～269 643人次，出院人次將達(dá)到30 425～42 197人次，見(jiàn)表2。

2.3? 人力資源隊(duì)伍預(yù)測(cè)分析

2.3.1 未來(lái)5年醫(yī)生數(shù)測(cè)算? 經(jīng)計(jì)算，2012—2018年期間每醫(yī)生門急診人次由738人次增加到867人次，每醫(yī)生出院人次由83人次增加至121人次，但兩個(gè)數(shù)值在2016年均有所下降，后又慢慢增加，2018年數(shù)值最高，如圖4所示?？偟内厔?shì)來(lái)看來(lái)說(shuō)，說(shuō)明醫(yī)院的醫(yī)療效率在不斷提高，醫(yī)生工作效率得到大幅提升。2014年上海申康集團(tuán)24家醫(yī)院每醫(yī)生門急診量為4 301人次、每醫(yī)生出院人次為103.11人次[2]。由于該醫(yī)院為?？漆t(yī)院，所以相比綜合醫(yī)院來(lái)講，該醫(yī)院每醫(yī)生門急診人次的數(shù)值較低是比較正常的。相比申康集團(tuán)每醫(yī)生出院人次的數(shù)值，該醫(yī)院2014年的數(shù)值略低，相差8.11，但是之后幾年增長(zhǎng)迅速，2018年達(dá)121人次，說(shuō)明醫(yī)院當(dāng)前的醫(yī)療效率水平還是相對(duì)比較高的。

假設(shè)2019—2023年的每醫(yī)生門急診人次、每醫(yī)生出院人次的數(shù)值與2018年相同，根據(jù)2019—2023年預(yù)測(cè)的門急診人次、出院人次數(shù)值，可分別測(cè)算出兩組2019—2023年的醫(yī)生人數(shù)，如表3所示。在此基礎(chǔ)上，取兩者平均值得到醫(yī)生測(cè)算數(shù)的平均值，該值即作為最終的醫(yī)生數(shù)測(cè)算值，見(jiàn)表3。

2.3.2 未來(lái)5年人員規(guī)模測(cè)算? 2012—2018年醫(yī)生數(shù)占職工總數(shù)比例平均為19%，以該值與醫(yī)生數(shù)測(cè)算值可以得出一列2019—2023年的職工總數(shù)測(cè)算值。而2012—2018年職工總數(shù)平均增長(zhǎng)速度為4.7%，以該值為依據(jù)可以計(jì)算出一列2019—2023年的職工總數(shù)測(cè)算值。在此兩種測(cè)算方法基礎(chǔ)上，取兩者平均值得到職工總數(shù)測(cè)算值，見(jiàn)表4。

2.3.3 未來(lái)5年各類人員規(guī)模測(cè)算? 按照《三級(jí)綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則（2011年版）》，在崗護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)≥50%，且醫(yī)護(hù)比不低于1∶2[3]，該醫(yī)院2018年兩個(gè)數(shù)值分別是54.3%、1：2.1，說(shuō)明該醫(yī)院當(dāng)前在衛(wèi)生人力資源已經(jīng)達(dá)到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。因此，以醫(yī)護(hù)比=1：2、護(hù)士占衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)50%，以及職工總數(shù)測(cè)算值、醫(yī)生數(shù)測(cè)算值，可以測(cè)算出2019—2023年護(hù)士數(shù)、醫(yī)技數(shù)、管理及其他人數(shù)的數(shù)值，見(jiàn)表5。

3? 總結(jié)與不足

該文基于該院2012年至2018年期間醫(yī)療業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)，以醫(yī)療效率有關(guān)指標(biāo)為橋梁，測(cè)算未來(lái)5年醫(yī)院的醫(yī)生總數(shù)情況，再基于三甲醫(yī)院評(píng)審要求測(cè)算護(hù)士、醫(yī)技、員工總數(shù)、管理及其他等人力資源隊(duì)伍情況。測(cè)算結(jié)果顯示，預(yù)計(jì)到2023年該醫(yī)院人力資源隊(duì)伍將達(dá)1650人，相比2018年增長(zhǎng)38%。然而，我們?cè)趯?shí)際測(cè)算人力資源的需求量時(shí)，除了需要預(yù)計(jì)人數(shù)增長(zhǎng)情況，還應(yīng)計(jì)算每年減員的情況，增長(zhǎng)值與減員值之和即為實(shí)際人力資源需求值。

該文中對(duì)人力資源總數(shù)預(yù)測(cè)是基于業(yè)務(wù)量的勻速增長(zhǎng)，由于實(shí)際中的各種客觀條件的限制未必能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)量的勻速增長(zhǎng)，比如醫(yī)院擴(kuò)建時(shí)間較長(zhǎng)、醫(yī)療需求增加不規(guī)律等現(xiàn)象。因此在實(shí)際工作中，可以結(jié)合床位開(kāi)放數(shù)的情況、床護(hù)比再做具體的調(diào)整。此外，關(guān)于衛(wèi)生人力資源規(guī)劃的測(cè)算方法有多種，是否還有更加科學(xué)的測(cè)算方法還有待于繼續(xù)驗(yàn)證。

[參考文獻(xiàn)]

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（收稿日期：2019-10-21）