計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

陳昱晟

摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)的計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也突飛猛進(jìn)。人工智能是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下的一種綜合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的新技術(shù)，它能夠采取模擬人腦的方式來(lái)對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行決策。如今，它已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，不斷增加行業(yè)的智能化水平，為多種按行業(yè)管理的創(chuàng)新工作提供動(dòng)力。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)于電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展也在推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。二者之間相互利用、相互促進(jìn)。本文主要探討計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能方面的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)通信技術(shù);電子信息;人工智能領(lǐng)域;實(shí)踐應(yīng)用

引言

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展日新月異，人工智能領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)前進(jìn)的重大方向之一，電子信息技術(shù)是人工智能廣泛應(yīng)用的基石，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)則是人工智能的進(jìn)一步發(fā)展擴(kuò)展的動(dòng)力，而通信技術(shù)與電子信息技術(shù)可以收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，并在人工智能平臺(tái)共享傳輸數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，并將數(shù)據(jù)結(jié)果通過(guò)強(qiáng)大的云算法建立不同的矩陣模型進(jìn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建，并用相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)和權(quán)重的分析，并將分析后的數(shù)據(jù)信息應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和電子信息以及人工智能進(jìn)行分析，探討電子技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的具體實(shí)踐。

一、人工智能的概述

從含義上，可以對(duì)人工智能進(jìn)行三個(gè)維度剖析。第一，能夠在思維上對(duì)人類(lèi)進(jìn)行模仿。通過(guò)從數(shù)據(jù)源處獲得的信息來(lái)模仿人類(lèi)思維，主要實(shí)現(xiàn)依據(jù)為邏輯規(guī)則，在實(shí)際中被廣泛提及的機(jī)器學(xué)習(xí)就是體現(xiàn)此種含義。第二，它能夠?qū)θ祟?lèi)大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬。從科學(xué)上看細(xì)胞由神經(jīng)組成，人工智能的目標(biāo)是讓機(jī)器向人腦靠近，因此需要對(duì)人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，以算法學(xué)習(xí)的形式達(dá)到目的，在實(shí)踐中的感知機(jī)模型即為這一概念的運(yùn)用。第三，對(duì)人類(lèi)具體行為展開(kāi)模仿。人工智能擁有自我學(xué)習(xí)的能力，它會(huì)自行模仿行為、體會(huì)周遭變化來(lái)自我進(jìn)化，具有強(qiáng)大的適應(yīng)性，如生物智能算法。這3個(gè)維度可以看作是其發(fā)展過(guò)程，以思維為開(kāi)端，再到具體的結(jié)構(gòu)，最后到結(jié)合環(huán)境的自我適應(yīng)，也從側(cè)面反映出未來(lái)人工智能領(lǐng)域的走向。人工智能具備五大特殊性：第一，不被媒介范圍局限，能夠跨平臺(tái)及媒體完成信息搜集工作;第二，大數(shù)據(jù)是其技術(shù)根本，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取、儲(chǔ)存和計(jì)算分析等過(guò)程都需要計(jì)算機(jī)通信技術(shù)來(lái)完成，尤其是常說(shuō)到的云計(jì)算等技術(shù);第三，能夠自主完成學(xué)習(xí)，之所以被稱(chēng)作是人工智能是由于其對(duì)人類(lèi)的模仿，包含學(xué)習(xí)和思維層面，只要給其擬好規(guī)則即可自行學(xué)習(xí)如何分析及處理問(wèn)題;第四，人機(jī)同步的仿生能力;第五，能夠有效運(yùn)用語(yǔ)言，包括理解規(guī)則和內(nèi)涵、基礎(chǔ)對(duì)話(huà)、暢通交流等。

二、計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

（一）人工智能領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

計(jì)算機(jī)在不斷的發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)的匯總就是計(jì)算機(jī)發(fā)展的一種成果，數(shù)據(jù)的匯總促使了人工智能思想的形成.數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)的搜索可以促使人工智能被應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)中，未來(lái)人工智能的應(yīng)用更多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置，據(jù)相關(guān)研究表明在人工神經(jīng)智能系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中，情感也屬于其中一部分，并不是和智能相互分離的，可以在未來(lái)的人工智能發(fā)展過(guò)程中讓計(jì)算機(jī)產(chǎn)生具有情感的能力，同時(shí)更好的促使人工智能的情感化發(fā)展。21世紀(jì)的今天人工智能正朝向著廣闊的發(fā)展平臺(tái)，因此在未來(lái)的人工智能的設(shè)計(jì)和使用的過(guò)程中，可以更好的服務(wù)于人類(lèi)，本身可以利用人工智能在多個(gè)領(lǐng)域取得生活的便利。人工智能技術(shù)能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)信息集合中存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行前向擬合與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的學(xué)習(xí)。對(duì)于計(jì)算機(jī)通信系統(tǒng)中所給定的樣本點(diǎn)，利用相應(yīng)的擬合曲線(xiàn)，把樣本點(diǎn)隨自變量的變化關(guān)系表示出來(lái)。同時(shí)在人工智能的深度學(xué)習(xí)過(guò)程中，被標(biāo)注的樣本點(diǎn)不僅是（x，y）點(diǎn)，還可以是有向量矩陣組成的其他的任意點(diǎn)。這些任意點(diǎn)能夠形成復(fù)雜的多層神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)鬏敂?shù)據(jù)庫(kù)的流量大小進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化。例如常見(jiàn)的多層神經(jīng)架構(gòu)：TensorFlow、neon等，前者能夠運(yùn)用多個(gè)GPU卡并聯(lián)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。而當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的應(yīng)用成功案例也有很多，不僅在商業(yè)、服務(wù)業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化控制等方面，而且可以提高各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)效率，以及一些機(jī)器人服務(wù)。這些智能型機(jī)器人分為日常管理類(lèi)機(jī)器人和咨詢(xún)服務(wù)類(lèi)機(jī)器人。前者最明顯的例子便是掃地機(jī)器人，它可以完成圖書(shū)館的衛(wèi)生打掃和維護(hù)工作。因此能夠使用不同類(lèi)型的機(jī)器人進(jìn)行智能化管理和智能化服務(wù)。對(duì)于后者而言，這種機(jī)器人可以通過(guò)對(duì)讀者需求的分析，來(lái)進(jìn)行資料打印、資料整理整合等服務(wù)。對(duì)于計(jì)算機(jī)通信技術(shù)在人工智能化資料檢索方面的應(yīng)用，能夠讓讀者在查詢(xún)資料和獲得資源方面更加的便捷高效。

（二）計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)與電子信息在網(wǎng)絡(luò)安全智能管理中的運(yùn)用

網(wǎng)絡(luò)安全的第一道防護(hù)門(mén)是借助計(jì)算機(jī)通信技術(shù)赫爾電子信息對(duì)入侵病毒的檢測(cè)完成得到。通信技術(shù)和信息技術(shù)對(duì)借助電腦的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)具有明顯威脅或具有不確定信息的病毒時(shí)，它會(huì)生成即時(shí)反饋用“彈窗”等方式匯報(bào)給數(shù)據(jù)處理中心，這個(gè)發(fā)現(xiàn)反饋的過(guò)程對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)是至關(guān)重要的。借助病毒識(shí)別技術(shù)，將不同的計(jì)算機(jī)病毒收錄在檔案，對(duì)其進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)、標(biāo)記，這樣可以有效避開(kāi)病毒，給計(jì)算機(jī)警示，有效提高網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)。人工智能可以借助識(shí)別技術(shù)對(duì)垃圾的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)記、攔截并分類(lèi)，從而保障用戶(hù)權(quán)益，提高客戶(hù)的服務(wù)體驗(yàn)。我們需要在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域深入研究，進(jìn)一步發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)代工業(yè)的推動(dòng)離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的深入發(fā)展，是符合時(shí)代發(fā)展需要，推動(dòng)人工智能技術(shù)和工業(yè)發(fā)展的必要步驟。人工智能技術(shù)可以深化智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)模仿能力，是現(xiàn)代信息技術(shù)的結(jié)晶，它可以最大限度發(fā)揮現(xiàn)代通信技術(shù)的長(zhǎng)處，所以當(dāng)前必須推動(dòng)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)的進(jìn)步。

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