城市空氣污染與人口流動關(guān)系的實(shí)證研究

李文杰 劉向東

【摘要】本文以我國228個地級市2010-2016年的面板數(shù)據(jù)分析空氣污染對各城市人口流動的影響。研究發(fā)現(xiàn)，從全國層面看，城市空氣污染都是影響人口流入的一個統(tǒng)計(jì)顯著的因素;城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響人口流動的重要因素，對人口流動則有顯著的影響。

【關(guān)鍵詞】人口流動? 空氣污染? 固定效應(yīng)模型? GMM估計(jì)

一、引言

布魯金斯學(xué)會認(rèn)為，大都市對全球經(jīng)濟(jì)總量、就業(yè)和人口吸納的貢獻(xiàn)率已呈現(xiàn)出壓倒性優(yōu)勢。尤其是隨著城市進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展階段，大都市對區(qū)域就業(yè)、人口吸納等方面的影響力，已然成為全球經(jīng)濟(jì)的增長源。中國經(jīng)濟(jì)保持了40年的高速增長，盡管制造業(yè)高度發(fā)達(dá)，但中國的城市化進(jìn)程一直慢于其工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。作為全球人口最多且為第二大經(jīng)濟(jì)體，中國的城市化水平依然大大低于世界平均水平，僅有一半的人口是城市居民。根據(jù)上海社科院和社科文獻(xiàn)出版社發(fā)布的《國際城市藍(lán)皮書：國際城市發(fā)展報(bào)（2018）》，雖然從2000年進(jìn)入“全球化與世界城市研究網(wǎng)絡(luò)”世界城市榜單的6個城市增加到2016年的33個，但中國占全部世界城市的比重僅9.14%。

近些年來，我國把注意力轉(zhuǎn)向城市特別是超級大城市發(fā)展，開始青睞超級城市和城市圈，以其作為未來經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動器。城市規(guī)模和人口數(shù)量息息相關(guān)，大量的人口涌入雖然會給城市帶來源源不斷的勞動力以及龐大的需求，給城市帶來活力，但同時也會給城市帶來各種問題，如：擁堵、高房價(jià)和污染等。過去十幾年（尤其是頻發(fā)霧霾的近些年），人們開始認(rèn)識到環(huán)境問題的重要性，對污染的關(guān)注也大幅提升。但過去十幾年的環(huán)保政策和人為努力并未取得明顯成效。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，2013-2018年的空氣質(zhì)量指標(biāo)實(shí)際上并沒有明顯的改善。正當(dāng)數(shù)以億計(jì)的中國人，包括許多貧困的農(nóng)民背井離鄉(xiāng)尋找工作，加入中國生機(jī)勃勃的城市熱潮時，少數(shù)城里人卻決定進(jìn)行相反方向的遷徙。環(huán)境問題的加劇成為移民的重要原因。

二、文獻(xiàn)回顧

人口遷移是一個長期的決定，它有很多影響因素，比如收入、政治、教育和生活質(zhì)量?？諝赓|(zhì)量作為生活質(zhì)量重要的組成部分可能影響遷移決策。大量的研究表明，空氣污染會對人們的呼吸道、大腦、心血管、睡眠（Heyes & Zhu，2019）以及孕婦肚中的胎兒（Guo et al，2018）造成傷害，降低人們的壽命和幸福感（Zheng et al，2019）。空氣污染大大增加了日常生活的成本，人們不得不采取各種有效的行動來減輕污染對自身的傷害，居民會用“用腳投票”的方式，流向與個人偏好相匹配的地方。除了大量的文獻(xiàn)研究空氣污染對健康的長期和短期影響之外，最近的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，空氣質(zhì)量對工人的生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)成果也有顯著的影響（He et al，2016;Xue et al，2019; Stafford，2015）。

與上述兩類文獻(xiàn)相比，也有大量的文獻(xiàn)把人口遷移與環(huán)境污染直接放在一起進(jìn)行研究，因?yàn)檫@是一個近來比較受關(guān)注的話題。Qin et al（2018）研究發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)重度空氣污染時，移民情緒顯著攀升。洪大用等（2016）基于北京市電話調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，對于頻發(fā)的霧霾污染部分民眾確有向外遷移的意向。李明和張亦然（2019）基于來華留學(xué)生的城市選擇行為研究發(fā)現(xiàn)收入水平相對高、遷移成本相對低的人群，對空氣污染更敏感。肖挺（2016）認(rèn)為城市污染氣體排放量的增長在一定程度上導(dǎo)致勞動力外流。楊曉軍（2019）研究認(rèn)為城市環(huán)境質(zhì)量可以有效的促進(jìn)人口流動，而且大城市的環(huán)境質(zhì)量對人口流動的推動作用大于中小城市;但城市環(huán)境質(zhì)量會限制人口向城市遷移。Chen et al（2017）從遷出地視角考察了空氣污染的移民效應(yīng)，他們基于中國人口普查抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算縣級層面人口遷出率，研究發(fā)現(xiàn)空氣污染推動著人口流出，空氣污染是造成中國移民流入和流出的巨大變化的原因。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的回顧發(fā)現(xiàn)，以往的研究對聚焦于環(huán)境污染與城市宜居性兩方面，另外，現(xiàn)有的大多數(shù)文獻(xiàn)基本沒有分區(qū)域考慮地區(qū)的差異而形成的空氣質(zhì)量的不同，進(jìn)而對人口流動的影響也可能會存在區(qū)別，而本文從不同地區(qū)與全國的層面具體考察了城市空氣質(zhì)量對人口流動的不同的影響效應(yīng)。

三、模型設(shè)定

本文在實(shí)證研究中參考肖挺（2016）的方法來研究空氣污染對人口流動的影響。模型設(shè)定如下：

npopit=α+α1pm2.5it+α2lnetcit+βCVit+μi+εit

式中i和t分別表示城市和年度;μi為不可觀測的城市特質(zhì)，代表各城市不同但是在各年度間不變或變化很小的影響因素， 如地理位置等;εit為隨機(jī)擾動項(xiàng);CVit代表的是控制變量，包括：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）、職工平均工資（wage）、外資依賴程度（open）以及固定資產(chǎn)投資（ifa）。

若考慮到環(huán)境質(zhì)量以及其他因素對人口流動可能存在的滯后影響，引入人口流動變量前期的數(shù)據(jù)，這樣可以更好地消除內(nèi)生性對實(shí)證結(jié)果帶來的沖擊。為了進(jìn)一步解決內(nèi)生性問題并且觀察系數(shù)估計(jì)值的一致性和穩(wěn)健性，使用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，即在自變量中加入因變量以及自變量（前定變量）的滯后期。為了克服估計(jì)偏誤和內(nèi)生性問題，采用常用的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法（GMM），并且在分析結(jié)果部分同時報(bào)告城市固定效應(yīng)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM估計(jì)的結(jié)果， 以便比較各估計(jì)值和觀察它們的穩(wěn)健性。

四、變量說明與數(shù)據(jù)來源

本文主要使用了228個地級市2010-2016年的數(shù)據(jù)（大多數(shù)城市常住人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)開始于2010年），其中東部城市85個、中部城市77個以及西部城市66個。原始數(shù)據(jù)全社會用電量（elc）、職工平均工資（wage）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、實(shí)際外資使用額以及國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2017）;各地級市的常住人口和戶籍人口數(shù)據(jù)來自于CEIC數(shù)據(jù)庫中的中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫（社會人口）;各地級市的數(shù)據(jù)來自于CNRDS中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中的環(huán)境研究（CEDS）。表1 報(bào)告了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

五、實(shí)證結(jié)果分析

采用FE和GMM手段進(jìn)行估計(jì)，在GMM回歸結(jié)果中的Sargan統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示估計(jì)結(jié)果不存在工具變量的過度識別問題，工具變量是有效的。結(jié)果表明，無論是在固定效應(yīng)模型還是在GMM模型中，城市空氣污染都是影響人口流入的一個統(tǒng)計(jì)顯著的因素。從GMM模型中可以看出，除了受自身過往人口流入量的沖擊因素及其他因素影響外，滯后一期的城市污染氣體排放量也會影響城市人口凈流入，且兩者均和人口凈流入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，促使勞動人口的減少;當(dāng)滯后一期的空氣污染提高一個單位，則會造成人口凈流出0.2164個單位。根據(jù)回歸結(jié)果，當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與當(dāng)期的人口凈流入之間無顯著地關(guān)系，但上一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會顯著的促進(jìn)當(dāng)期人口的流入。城市發(fā)展水平較高的城市相對來說擁有更完善的社會公共設(shè)施，會吸引人口流入。

從控制變量上看，在本文的GMM模型中，城市平均工資水平并沒有能顯著影響到人口的流動，而在固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中，高的工資水平在特定情況下對人口流動產(chǎn)生的是負(fù)面影響。因此，可以看出，城市平均工資水平并不是吸引城市外人口遷入該城市的重要原因。城市高的名義工資往往也伴隨著高房價(jià)和高支出水平，進(jìn)而在很大程度上阻礙勞動力流入工資高的城市。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對人口流動則有顯著的影響。從GMM回歸結(jié)果中可以看出，隨著第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸上升，人口會大量流入。第三產(chǎn)業(yè)擁有較低的進(jìn)入“門檻”與較好的工作環(huán)境，也即意味著第三產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的就業(yè)吸納能力，會吸引人口流入。

六、基本結(jié)論

本文以我國228個地級市2010-2016年的面板數(shù)據(jù)分析空氣污染對各城市人口流動的影響。研究發(fā)現(xiàn)：

市空氣污染都是影響人口流入的一個統(tǒng)計(jì)顯著的因素，城市平均工資水平并沒有能顯著影響到人口的流動;城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響人口流動的重要因素，對人口流動則有顯著的影響。從GMM回歸結(jié)果中可以看出，隨著第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸上升，人口會大量流入。第三產(chǎn)業(yè)擁有較低的進(jìn)入“門檻”與較好的工作環(huán)境，也即意味著第三產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的就業(yè)吸納能力，會吸引人口流入。

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