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    湖州市銀杏觀賞預報及其在氣象服務中的應用

    2020-05-06 13:29:28袁超劉娟張眉
    現代農業(yè)科技 2020年8期
    關鍵詞:氣象服務銀杏

    袁超 劉娟 張眉

    摘要? ? 近年來,隨著鄉(xiāng)村振興和美麗中國建設的不斷深入,“賞花經濟”激活了生態(tài)農業(yè)新價值。各地氣象部門也開始嘗試花期預報。本文以浙江湖州銀杏觀賞預報為例,分析2000—2014年湖州銀杏物候觀測資料及相應的氣象條件,檢驗與修正最佳觀賞期預測模型,并將此花期預報產品應用到傳統(tǒng)媒體和新媒體的不同服務渠道中。

    關鍵詞? ? 銀杏;觀賞預報;花期預報;氣象服務;浙江湖州

    中圖分類號? ? S792.95;S165+.2? ? ? ? 文獻標識碼? ? A

    文章編號? ?1007-5739(2020)08-0212-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學(資源服務)標識碼(OSID)

    日本對櫻花的花期預報非常準確,可以精確到天[1-4]。我國自2016年起也開始進行花期預報,但是早期花期預報日期比較模糊,學者一直致力于對花期進行精確預報,湖北省氣象局使用了武漢大學肖翊華1947年開始觀測的櫻花花期數據并建立模型,可以將櫻花花期預報精確到天[1]。一些學者也對桃花始花期與盛花期預報[2-3]、桂花花期[4-5]預測、紅葉變色[6]與氣象條件的關系以及物候模型[7-8]方面開展了相關研究。但是這些大多數停留在花期預報上,尚未涉及花期服務。

    位于浙江湖州的長興八都岕“十里長廊”,享有“世界古銀杏之鄉(xiāng)”的美譽。銀杏的物候期與氣象條件密切相關[9],尤其以葉完全變色期到落葉期觀賞價值最高,每年秋季,吸引了無數游客觀賞銀杏,促進了浙江湖州生態(tài)旅游的健康快速發(fā)展。本文將利用2000—2014年湖州銀杏物候觀測資料及氣象條件,檢驗與修正最佳觀賞期預測模型,將花期預報產品應用到傳統(tǒng)媒體和新媒體的不同服務渠道中。

    1? ? 湖州銀杏最佳觀賞期預報

    1.1? ? 常年銀杏葉物候期特征

    根據2000—2014年湖州市農業(yè)氣象觀測站人工觀測的銀杏秋葉物候資料[10],分析得到銀杏葉變色始期、葉完全變色期、落葉始期、落葉末期時間序列,如圖1所示。物候觀測日期均轉化成距1月1日的實際天數。

    常年來看,湖州銀杏葉變色始期平均出現在10月25日,完全變色期出現在11月21日,落葉始期出現在11月10日,落葉末期出現在12月5日。銀杏秋葉最佳觀賞期由葉完全變色期至落葉末期,平均持續(xù)15 d。

    1.2? ? 最佳觀賞期預測模型檢驗與修正

    盛? 瓊等[10]研究發(fā)現,氣溫的變化是影響銀杏最佳觀賞期的最主要因子,尤其是臨近最佳觀賞期前1周的冷空氣過程,表現出一定的統(tǒng)計規(guī)律,對預測最佳觀賞期有指示意義。當前1周有1~2次、平均氣溫降幅在5 ℃以上的較強冷空氣過程時,最佳觀賞期出現在冷空氣影響結束后回暖的第1~2天;當前1周有2~3次、平均氣溫降幅在3~5 ℃的較弱冷空氣過程時,最佳觀賞期出現在冷空氣影響的第2~3天;當前1周有2~3次非常弱的冷空氣擾動時,最佳觀賞期出現在最后一次擾動的第1~2天(表1)。

    監(jiān)測顯示,2019年10月以來浙江省平均氣溫異常偏高,進入11月冷空氣活動趨于頻繁,4次過程分別發(fā)生在11月7—8日(弱冷空氣)、13—14日(弱冷空氣)、17—18日(強冷空氣)、24—25日(較強冷空氣)。根據表1的統(tǒng)計規(guī)律,可以推測2019年銀杏的最佳觀賞期出現在較強冷空氣影響結束后回暖的第1~2天。

    根據盛? 瓊等[10]建立的銀杏最佳觀賞期回歸預測方程:Y=608.443-1.134X1-5.983X2-1.123X3+1.541X4-2.103X5-2.871X6,(式中,Y為最佳觀賞期,X1為8月平均最高氣溫、X2為10月平均最高氣溫、X3為6月極端最高氣溫、X4為9月極端最低氣溫、X5為8月極端最低氣溫、X6為6月極端最低氣溫),代入2019年的具體數值,計算可得Y=323,換算成日期是11月19日。

    經過檢驗,此最佳觀賞期預測模型的結果基本可信。本文結合2019年的氣象條件和銀杏變色的實際情況做了修正,最后的預測結論是2019年11月25日湖州銀杏葉完全變色即進入最佳觀賞期。

    2? ? 花期預報在全媒體氣象服務中的應用

    2.1? ? 傳統(tǒng)媒體中花期預報產品的應用

    在網絡日新月異高速發(fā)展的時代,以影視、網站等為主的傳統(tǒng)媒體不斷受到沖擊,需要不斷豐富氣象產品內容,結合受眾的興趣偏好和服務需求,制作符合受眾需求的產品。影視節(jié)目由于受到播出時長和節(jié)目定位的限制,花期預報服務內容往往更偏向于氣象服務方面[11]。針對這一特點,可以根據各自欄目定位選取花期預報服務產品,如浙江省氣象服務中心制作的影視節(jié)目《和你聊聊天》,節(jié)目風格比較親民,需將花期預報產品轉化成適合影視節(jié)目播出的場景,比如秋葉動畫、人手一份的《預報地圖》、外景實拍等(圖2)。

    對于省級網站浙江天氣網來說,比較適合專題式的花期服務,不僅可以圍繞地方特色,開展各類花期預報氣象服務,還可以增設花期科普、攝影互動、賞花旅游等欄目,進一步挖掘花期及其旅游預報等相關服務產品。

    2.2? ? 新媒體中花期預報產品的應用

    較傳統(tǒng)媒體的單向傳播,新媒體由于其形式豐富、互動性強、渠道廣泛、覆蓋率高、推廣方便等特點,在預報服務中往往可以更好地延展其產品的深度和廣度[11]。

    微博是一個很好的網絡交互平臺,當今微博用戶的使用重心在于內容傳播,而不是單純的社交,只有具有價值的信息,才更容易被廣泛傳播。@浙江天氣新浪微博雖然起步較晚,但近幾年注重品牌建設、打造“爆款”,積累了一定數量的忠粉,目前粉絲數已達30萬。關于花期預報產品,可以在新浪微博上發(fā)起互動,如花期有獎競猜、賞花游線下體驗、時景照片上傳等。

    隨著智能手機的普及,微信在信息傳遞的作用也越來越凸顯,可以快速、及時地傳遞信息?;谖⑿诺淖饔?,在“浙江天氣”微信公眾號上發(fā)布了長圖“2019湖州銀杏觀賞預報”(圖3)。

    抖音作為音樂社交短視頻軟件的一種,擁有大量的用戶群體,通過生動的短視頻分享,快速傳遞大量信息。基于抖音特點,花期服務產品應著力打造短視頻。筆者嘗試在“浙江天氣”抖音政務號上投放了“”網紅銀杏打卡”“控葉魔法,教你留住秋天”“西湖梧桐灣秋色”等多款短視頻,都取得了很好的傳播效果。

    3? ? 結語

    目前,國內花期預報仍然存在瓶頸,主要問題是花期預報難以精確化。究其原因,是缺乏相關的物候觀測數據,模型比較粗糙。另外,人們對花期預報要求越來越高,而氣象觀測預報服務能力有限,二者之間的矛盾越來越突出。因此,針對不同的服務渠道,花期預報產品應盡可能多樣,以滿足受眾的興趣偏好和實際需求。

    未來花期預報可以和旅游部門通力合作,共同拉動“賞花經濟”。通過多方面共同努力,激活生態(tài)農業(yè)新價值,帶動周邊產業(yè)的發(fā)展。通過旅游業(yè)的發(fā)展,可帶動農村旅游經濟,充分發(fā)掘我國旅游資源。隨著鄉(xiāng)村振興和美麗中國建設的不斷深入,賞花旅游也會繼續(xù)深化內涵、培育市場。屆時,花期預報將會產生更大價值。

    4? ? 參考文獻

    [1] 陳正洪,肖玫,陳璇.櫻花花期變化特征及其與冬季氣溫變化的關系[J].生態(tài)學報,2008(11):5209-5217.

    [2] 張惠霞.桃樹始花期與氣象因子的相關分析及預報模型[J].安徽農業(yè)科學,2013(10):4513-4515.

    [3] 王曉默,李憲光,董寧,等.濟寧桃花盛花期預報模式[J].農學學報,2014(12):110-112.

    [4] 姜紀紅,朱明,樓茂園,等.桂花開花與花期氣象條件的關系[J].浙江農業(yè)科學,2002(5):225-227.

    [5] 王存真,唐廣田,白先達,等.桂花花期氣象預報研究[J].中國農學通報,2014,30(22):74-78.

    [6] 尹志聰,袁東敏,丁德平,等.香山紅葉變色日氣象統(tǒng)計預測方法研究[J].氣象,2014,40(2):229-233.

    [7] 張愛英,張建華,高迎新,等.SW物候模型在北京櫻花始花期預測中的應用[J].氣象科技,2015,43(2):309-313.

    [8] 張愛英,王煥炯,戴君虎,等.物候模型在北京觀賞植物開花期預測中的適用性[J].應用氣象學報,2014,25(4):483-492.

    [9] 林磊,王國強,匡漢祎,等.銀杏的物候特征及觀賞性與氣象條件之間關系[J].江西農業(yè),2016(6):57.

    [10] 盛瓊,陳中赟,顧澤,等.湖州銀杏最佳觀賞期氣象條件及預測分析[J].中國農學通報,2018,34(14):118-122.

    [11] 李文靜,黃蔚薇,高霞.油菜花期預報在全媒體氣象服務應用的初探[C]//第33屆中國氣象學會年會S13“互聯網+”與氣象服務:第六屆氣象服務發(fā)展論壇.西安:第33屆中國氣象學會年會,2016.

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