中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局優(yōu)化研究
——基于比較優(yōu)勢(shì)的實(shí)證分析

樊斌，薛曉聰，李萌，李翠霞

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著人民生活水平大幅提高，乳制品已成為居民普遍消費(fèi)的食品，中國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)也得到了極大的發(fā)展，現(xiàn)已成為世界第三大產(chǎn)奶國(guó)。中國(guó)奶牛存欄量由2000年的489.0萬(wàn)頭增加到2017年的1340.4萬(wàn)頭，增長(zhǎng)了208.2%；牛奶產(chǎn)量由2000年的827.4萬(wàn)t增加到2017年的3545.0萬(wàn)t，增長(zhǎng)了328.5%。中國(guó)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)區(qū)較為分散，基本各省都有分布，但整體呈現(xiàn)出“北多南少”的局面[1]。由于各地區(qū)自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境不同，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局不斷變遷。內(nèi)蒙古、黑龍江和新疆奶牛養(yǎng)殖業(yè)比重下滑，山東和河南奶牛養(yǎng)殖業(yè)比重進(jìn)一步提升，表明中國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)向新興區(qū)域轉(zhuǎn)移[2]。比較優(yōu)勢(shì)理論表明，一個(gè)地區(qū)應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦條件發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局也應(yīng)該符合比較優(yōu)勢(shì)原則。那么，決定中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的關(guān)鍵性影響因素有哪些？按照比較優(yōu)勢(shì)原則，中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局應(yīng)該如何進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整？對(duì)上述問(wèn)題的回答將有利于深入了解各地區(qū)在奶牛養(yǎng)殖比較優(yōu)勢(shì)上的差距，確定奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向，對(duì)于促進(jìn)中國(guó)奶牛養(yǎng)殖可持續(xù)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

產(chǎn)業(yè)布局理論起源于1826年Thünen J提出的孤立國(guó)同農(nóng)業(yè)圈層理論，其實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)力優(yōu)化布局問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整有利于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)資源的充分利用，建立合理的地區(qū)分工與合作[3-4]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的研究主要集中于三個(gè)方面：第一，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變遷方面，國(guó)外學(xué)者從交通運(yùn)輸[5-7]、水資源[8-10]和養(yǎng)殖技術(shù)[11-12]等方面研究奶牛養(yǎng)殖合理布局；國(guó)內(nèi)學(xué)者則利用生產(chǎn)布局指數(shù)對(duì)奶牛養(yǎng)殖布局變動(dòng)進(jìn)行描述，認(rèn)為中國(guó)奶牛養(yǎng)殖空間布局發(fā)生明顯變遷，省際間差距增大，呈現(xiàn)出向部分區(qū)域集中的態(tài)勢(shì)[13-14]。第二，奶牛養(yǎng)殖布局形成原因方面，學(xué)者們從比較優(yōu)勢(shì)的角度分析了奶牛養(yǎng)殖的優(yōu)勢(shì)區(qū)域形成原因[15]。如錢貴霞和解晶[16]認(rèn)為中國(guó)奶牛養(yǎng)殖的區(qū)域不平衡性與地理環(huán)境、資源稟賦和氣候條件以及奶牛本身的生長(zhǎng)特性密切相關(guān)；于海龍和李秉龍[1]認(rèn)為氣候和資源稟賦的差異對(duì)奶牛養(yǎng)殖的影響不容忽視。第三，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素方面，學(xué)者們主要研究了生鮮乳需求[13]、乳企的發(fā)展和布局[17]、交通條件[17]、技術(shù)效率水平[18]、飼料價(jià)格[19]以及乳企年產(chǎn)值[2]等因素對(duì)奶牛養(yǎng)殖布局的影響。比較優(yōu)勢(shì)理論由Ricardo D于1817年提出，具有較為廣泛的一般適用性，對(duì)于研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局也起到了一定的指導(dǎo)作用，如蛋雞養(yǎng)殖[20]、生豬養(yǎng)殖[21-23]、種業(yè)[24]、桑蠶養(yǎng)殖[25]、農(nóng)業(yè)科技資源配置能力[26]等方面；在比較優(yōu)勢(shì)的因素選擇方面，由單一因素向多因素綜合轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)有研究為中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局優(yōu)化研究奠定了良好的基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：第一、奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局研究角度單一，多集中于對(duì)影響奶牛養(yǎng)殖布局因素的研究，未見(jiàn)有將影響因素與比較優(yōu)勢(shì)相結(jié)合的研究；第二、影響奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的因素眾多，未能反映出不同地區(qū)的資源比較優(yōu)勢(shì)特征，而比較優(yōu)勢(shì)理論已被運(yùn)用于畜牧業(yè)相關(guān)研究中，是研究奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的發(fā)展方向。因此，本文將比較優(yōu)勢(shì)理論應(yīng)用到中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局優(yōu)化研究中，在分析中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局基礎(chǔ)上，根據(jù)2001—2017年中國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型確定影響中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的關(guān)鍵因素，進(jìn)而對(duì)中國(guó)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)度和分析，以期為制定奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展政策提供參考。

1 中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局分析

1.1 生產(chǎn)布局變動(dòng)分析

根據(jù)《全國(guó)奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，中國(guó)奶牛養(yǎng)殖31個(gè)?。▍^(qū)、市）（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）劃分為五大產(chǎn)區(qū)：東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)，包括黑龍江、吉林、遼寧和內(nèi)蒙古；華北產(chǎn)區(qū)，包括河北、河南、山東和山西；西部產(chǎn)區(qū)，包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏；南方產(chǎn)區(qū)，包括湖北、湖南、江蘇、浙江、福建、安徽、江西、廣東、廣西、海南、云南、貴州和四川；大城市周邊產(chǎn)區(qū)，包括北京、天津、上海和重慶。中國(guó)奶牛養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)分布大致穩(wěn)定，形成了以內(nèi)蒙古、新疆、黑龍江、河北、山東和河南為主的基本格局，但是不同產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重有所變化（圖1）。東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)一直占據(jù)奶牛養(yǎng)殖業(yè)的主導(dǎo)地位，該產(chǎn)區(qū)的奶牛存欄量比重一直保持在30%以上；華北產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重穩(wěn)步上升，并逐漸縮小與東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)的差距；大城市周邊產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重呈明顯下降趨勢(shì)，2017年該產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重僅為1.9%；南方產(chǎn)區(qū)奶牛存欄量比重較為平穩(wěn)。

圖1 2001—2017年中國(guó)奶牛養(yǎng)殖五大產(chǎn)區(qū)存欄量比重變化Fig. 1 Changes in the proportion of stocks in the f ve major dairy farming areas in China from 2001 to 2017

具體到省際層面，內(nèi)蒙古奶牛存欄量比重趨于穩(wěn)定，并有小幅上漲，僅在2011年跌至全國(guó)第三位，其余均為全國(guó)第一位；新疆、河北、黑龍江、陜西、山西5省區(qū)均呈下降趨勢(shì)，其中新疆下降幅度最為明顯；遼寧、吉林、安徽、山東、河南、西藏、寧夏7省區(qū)奶牛存欄量比重均逐年增長(zhǎng)，其中河南增速最快，提高了5.6%，成為奶牛養(yǎng)殖新興區(qū)域的代表（圖2）。這說(shuō)明中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局呈現(xiàn)出向華北產(chǎn)區(qū)（山東和河南）集中的趨勢(shì)。此外，受2008年“三聚氰胺”事件影響，部分省區(qū)的奶牛養(yǎng)殖數(shù)量受到較大波動(dòng)，其中山西、內(nèi)蒙古、上海、廣西和云南的奶牛存欄量在2009年下降明顯，2010年有回升趨勢(shì)；北京、貴州和新疆奶牛存欄量在2009和2010年持續(xù)下降，新疆減少量最多為56.7萬(wàn)頭，貴州下降比重最大為79.4%，2011年才有所回升。同時(shí)，乳制品質(zhì)量安全事件為一些具有潛力的奶牛養(yǎng)殖地區(qū)提供了發(fā)展機(jī)會(huì)，吉林、黑龍江、河南、湖南和甘肅等省份奶牛養(yǎng)殖數(shù)量有所增加，其中黑龍江在2009年迅速增長(zhǎng)了40.6%，湖南和甘肅在2010年奶牛養(yǎng)殖數(shù)量快速增加，分別是2008年的4.2倍和1.4倍。

圖2 2001—2017年典型省份奶牛養(yǎng)殖存欄量比重變化Fig. 2 Changes in the proportion of dairy farming stocks in typical provinces from 2001 to 2017

1.2 區(qū)域生產(chǎn)布局與規(guī)劃布局對(duì)比分析

2003年農(nóng)業(yè)部制定《奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃（2003—2007年）》，提出將北京、天津、上海、河北、山西、內(nèi)蒙古和黑龍江7個(gè)奶業(yè)優(yōu)勢(shì)省（區(qū)、市）的奶業(yè)擺在重要位置。2003—2007年，僅內(nèi)蒙古奶牛存欄量占比有所增長(zhǎng)，山西保持穩(wěn)定，其余各地均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說(shuō)明該時(shí)期規(guī)劃中的多數(shù)區(qū)域并未充分發(fā)揮其奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)。

2009年農(nóng)業(yè)部發(fā)布《全國(guó)奶牛優(yōu)勢(shì)區(qū)域布局規(guī)劃（2008—2015年）》，提出重點(diǎn)發(fā)展大城市郊區(qū)的北京、上海、天津；東北的黑龍江、遼寧和內(nèi)蒙古；華北的河北、山西、河南、山東；西北的新疆、陜西、寧夏。2008—2015年，僅河北、黑龍江、山東、河南的奶牛存欄量占比呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，寧夏保持穩(wěn)定，其余均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說(shuō)明該時(shí)期大城市郊區(qū)、東北和西北的奶牛養(yǎng)殖未充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。

2016年農(nóng)業(yè)部等五部委聯(lián)合發(fā)布《全國(guó)奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，提出鞏固發(fā)展東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)、華北產(chǎn)區(qū)，穩(wěn)步提高西部產(chǎn)區(qū)，積極開(kāi)辟南方產(chǎn)區(qū)，穩(wěn)定大城市周邊產(chǎn)區(qū)的區(qū)域布局任務(wù)。但從2016和2017年奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，東北和內(nèi)蒙古產(chǎn)區(qū)、西部產(chǎn)區(qū)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，南方產(chǎn)區(qū)較穩(wěn)定，華北產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)呈下降趨勢(shì)。

綜上，不同時(shí)期、不同區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局發(fā)展情況與農(nóng)業(yè)部制定的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃存在著一定的差距。因此，必須要充分利用不同區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)資源，通過(guò)調(diào)整優(yōu)化奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局，以實(shí)現(xiàn)中國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

2 研究方法

2.1 變量選取

奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局是指奶牛養(yǎng)殖在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的地理分布，包括生產(chǎn)的具體地點(diǎn)和規(guī)模，它既反映了奶牛養(yǎng)殖的空間形式，又反映了奶牛養(yǎng)殖的發(fā)展情況。不同地區(qū)的奶牛存欄量能夠衡量一個(gè)地區(qū)奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的大小，也可以體現(xiàn)出該地區(qū)奶牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)和供應(yīng)能力，它綜合反映了某一地區(qū)的奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)水平。本文采用奶牛存欄量指標(biāo)作為衡量奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的被解釋變量，即Yit是指i地區(qū)在t時(shí)期的奶牛存欄量。

奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局受到自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)條件的綜合制約。根據(jù)供給和需求理論，結(jié)合奶牛養(yǎng)殖的特點(diǎn)及其與上下游環(huán)節(jié)的聯(lián)系，將氣候條件、飼料資源、水資源和勞動(dòng)力成本作為從供給角度考慮的解釋變量，將交通通達(dá)性和生產(chǎn)者預(yù)期作為從需求角度考慮的解釋變量。另外，從環(huán)境治理角度，將污染治理成本也納入解釋變量中。具體解釋變量如下：

1）氣候條件。氣候條件決定著奶牛的生長(zhǎng)狀態(tài)和泌乳能力。我國(guó)奶牛品種主要為荷斯坦牛，其適宜的溫度為10～15 ℃、相對(duì)濕度為50%～70%。當(dāng)溫度或濕度過(guò)高時(shí)，會(huì)影響奶牛產(chǎn)奶量和牛奶質(zhì)量。因此，本文選取溫度和濕度這兩個(gè)指標(biāo)衡量氣候條件。

2）飼料資源。粗飼料是奶牛飼料的基礎(chǔ)，其中青貯飼料主要提供奶牛所需要的粗纖維，是飼喂奶牛的最主要飼料。青貯飼料的原材料主要以全株玉米青貯和玉米秸稈青貯飼料為主，因此用玉米產(chǎn)量衡量一個(gè)地區(qū)飼料資源的豐裕程度。

3）水資源。水資源能夠直接決定農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況，也決定著能否為奶牛提供足夠的日常用水。從2012年起，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中牲畜用水量調(diào)整到農(nóng)業(yè)用水量中。對(duì)于奶牛養(yǎng)殖來(lái)說(shuō)，水資源可以通過(guò)農(nóng)業(yè)用水量指標(biāo)來(lái)衡量奶牛養(yǎng)殖的用水量。

4）勞動(dòng)力成本。一個(gè)地區(qū)發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)，必須要投入一定規(guī)模的勞動(dòng)力。工資性收入即勞動(dòng)報(bào)酬收入，是勞動(dòng)者受雇于單位與個(gè)人，依靠出賣自己的勞動(dòng)而獲得的收入。本文用各地區(qū)農(nóng)村居民工資性收入衡量該地區(qū)的勞動(dòng)力成本。

5）交通通達(dá)性。交通通達(dá)性是指一個(gè)地方能夠從另一地方到達(dá)的容易程度，可以用空間距離來(lái)衡量。一個(gè)地區(qū)的交通便捷程度決定了生牛乳及乳制品的運(yùn)輸成本，本文采用公路里程數(shù)指標(biāo)衡量各地區(qū)的交通通達(dá)性。

6）生產(chǎn)者預(yù)期。生產(chǎn)者預(yù)期是指奶牛養(yǎng)殖者根據(jù)已確定的各種因素對(duì)于未來(lái)的原奶市場(chǎng)行情在當(dāng)前時(shí)間的預(yù)判，本文用上一年度各地區(qū)乳制品消費(fèi)性支出指標(biāo)預(yù)估本年度生產(chǎn)者預(yù)期。

7）污染治理成本。奶牛糞污中含有大量的氮和磷，這些元素能夠融入雨水、滲入土壤，污染地下水和居民的飲用水。因此，本文采用廢水中總氮排放量指標(biāo)衡量某地區(qū)對(duì)奶牛養(yǎng)殖糞污的排放要求嚴(yán)格程度。

2.2 奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素模型設(shè)定

在一定生態(tài)條件下，各地區(qū)奶牛存欄數(shù)量的逐年變動(dòng)，形成了中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變遷。根據(jù)供給和需求理論分析，奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局變化是由一系列因素共同作用所引起的。因此，為探究這些因素對(duì)中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的影響程度，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型為：

式中：Yit為奶牛存欄量；Xit為解釋變量，具體見(jiàn)表1；F表示函數(shù)關(guān)系、i和t分別表示不同省份和不同年份；α為截距；β為待定系數(shù)；μit為誤差項(xiàng)。為降低異方差和共線性問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理。

時(shí)間序列分析時(shí)要避免單位根的存在（即需要原序列平穩(wěn)），由于非平穩(wěn)序列有很大概率會(huì)出現(xiàn)偽回歸，因此采用協(xié)整檢驗(yàn)解決該問(wèn)題。協(xié)整檢驗(yàn)的依據(jù)為：若兩個(gè)或者多個(gè)同階時(shí)間序列向量的某種線性組合能夠得出一個(gè)平穩(wěn)的誤差序列，那么該非平穩(wěn)的時(shí)間序列就存在著長(zhǎng)期協(xié)整的關(guān)系。因此，為防止產(chǎn)生偽回歸，本文采用ADF檢驗(yàn)對(duì)所有變量逐一進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸方程為：

表1 奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素解釋變量Table 1 Explanatory variables of inf uencing factors in dairy farming production layout

式中：yt為變量，yt-i為變量的滯后項(xiàng)；α為常數(shù)項(xiàng)，δ為趨勢(shì)項(xiàng)，β為系數(shù)，εt為平穩(wěn)序列（白噪聲）；t表示時(shí)間，Δ表示一階差分。原假設(shè)H0：ρ=1，備擇假設(shè)H1：ρ＜1。接受原假設(shè)意味著時(shí)間序列含有單位根。

2.3 奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)測(cè)算方法選擇

測(cè)算區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)的方法有很多，如資源稟賦系數(shù)法、區(qū)位商法和綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法等。由于不同地區(qū)的自然條件、養(yǎng)殖成本、糞污處理標(biāo)準(zhǔn)等因素的差異會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)啬膛ｐB(yǎng)殖業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同程度的影響，而資源稟賦系數(shù)法從成本角度對(duì)生產(chǎn)某種產(chǎn)品的不同地區(qū)進(jìn)行對(duì)比，適用于奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)的測(cè)定。因此，本文采用資源稟賦系數(shù)法測(cè)算中國(guó)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)。資源稟賦系數(shù)（EF）是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)某種資源相對(duì)豐富程度的計(jì)量指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

式中：Vit為i省份t時(shí)期擁有的某一資源數(shù)量，Vt是全國(guó)t時(shí)期擁有的相同資源數(shù)量；Yit為i省份t時(shí)期奶牛存欄量，Yt為全國(guó)t時(shí)期奶牛存欄總量。借鑒潘丹和曹光喬[20]的研究成果，一般地，0＜EF＜1表示某省份該項(xiàng)奶牛養(yǎng)殖資源匱乏，不存在比較優(yōu)勢(shì)；1≤EF＜2表示某省份在該項(xiàng)奶牛養(yǎng)殖資源上具有較強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)；EF≥2表示某省份該項(xiàng)奶牛養(yǎng)殖資源充沛，具有強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

模型實(shí)證分析所用數(shù)據(jù)為2001—2017年中國(guó)奶牛養(yǎng)殖31個(gè)?。▍^(qū)、市）（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）奶牛養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)的面板數(shù)據(jù)。其中，奶牛存欄量數(shù)據(jù)根據(jù)《中國(guó)奶業(yè)年鑒》（2002—2018）整理得出，各省份不同時(shí)期的溫度、濕度、玉米產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)村居民工資性收入、公路里程數(shù)、乳制品消費(fèi)性支出以及廢水中總氮排放量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2018）以及《中國(guó)奶業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》（2002—2018）。

3 結(jié)果與分析

3.1 中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局影響因素分析

3.1.1 面板數(shù)據(jù)模型的ADF檢驗(yàn) 根據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果（表2），所有變量都是不平穩(wěn)的，而一階差分之后的序列均呈現(xiàn)出平穩(wěn)的狀態(tài)，因此模型中全部變量間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的可能性。

表2 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Unit root test results for each variable

3.1.2 參數(shù)估計(jì) 運(yùn)用Eviews 9.0軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計(jì)，根據(jù)輸出結(jié)果（表3），對(duì)于自變量整體的F檢驗(yàn)輸出結(jié)果為0.0000，表明該模型在整體上全部自變量與因變量存在顯著關(guān)系，自變量選擇合理。同時(shí)，結(jié)合DW檢驗(yàn)法得到D.W.統(tǒng)計(jì)量為2.0318，經(jīng)查表，在自由度為13和5%顯著水平下，dU=2.150，由于2.0318＜2.150，則表明模型不存在自相關(guān)。

表3 面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 3 Parameter estimation results of panel data model

從供給角度看，溫度和玉米產(chǎn)量都表現(xiàn)出顯著的影響作用，濕度、農(nóng)業(yè)用水量以及勞動(dòng)力成本的影響作用不顯著，且均符合經(jīng)濟(jì)理論預(yù)期，具有經(jīng)濟(jì)上的顯著性。其中，溫度的系數(shù)為-19.2871，在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明溫度對(duì)中國(guó)各省區(qū)奶牛存欄量具有顯著的負(fù)向影響。已有研究表明，當(dāng)溫度高于20 ℃時(shí)，奶牛出現(xiàn)熱應(yīng)激癥狀，奶牛產(chǎn)奶量和牛奶品質(zhì)會(huì)下降[27]。玉米產(chǎn)量的系數(shù)為0.2953，在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明玉米產(chǎn)量對(duì)中國(guó)各省區(qū)奶牛存欄量具有非常顯著的正向影響，這是因?yàn)橛衩追N植業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)能夠?yàn)楫?dāng)?shù)啬膛ｐB(yǎng)殖業(yè)提供充足的飼料供給，通過(guò)降低運(yùn)輸成本進(jìn)而降低奶牛飼料成本。實(shí)際上，傳統(tǒng)奶牛養(yǎng)殖產(chǎn)區(qū)如內(nèi)蒙古、黑龍江以及新疆等均為牧業(yè)大省或農(nóng)業(yè)大省，具有飼料供給優(yōu)勢(shì)。

濕度、農(nóng)業(yè)用水量和勞動(dòng)力成本的系數(shù)分別為-9.3003、0.0281、-0.0003，三者均在超過(guò)10%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)中國(guó)各省區(qū)奶牛存欄量不具有顯著的影響。就濕度而言，奶牛存欄量最高的內(nèi)蒙古，其年相對(duì)濕度均未處于最適宜奶牛產(chǎn)奶的范圍之內(nèi)，這說(shuō)明只要大致符合奶牛適宜產(chǎn)奶的濕度范圍即可。就農(nóng)業(yè)用水量而言，2017年全國(guó)各省平均農(nóng)業(yè)用水量為124.8億m3，奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)區(qū)域中除了河南略低于全國(guó)平均值外，其他地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量均高于全國(guó)平均值，但這些地區(qū)的水資源總量在全國(guó)并不突出。這說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水量只要滿足當(dāng)?shù)胤N植業(yè)和畜牧業(yè)的需要，就可以發(fā)展適合的養(yǎng)殖業(yè)。就勞動(dòng)力成本而言，農(nóng)村居民工資收入對(duì)奶牛存欄量幾乎沒(méi)有影響，這主要是由于奶牛養(yǎng)殖業(yè)不是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，中國(guó)奶牛養(yǎng)殖成本中占比較高的是飼草料成本，而不是勞動(dòng)力成本。

從需求角度看，交通通達(dá)性和生產(chǎn)者預(yù)期都表現(xiàn)出顯著的影響作用，且均符合經(jīng)濟(jì)理論預(yù)期，具有經(jīng)濟(jì)上的顯著性。其中，交通通達(dá)性的系數(shù)為0.0016，在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明交通通達(dá)性對(duì)中國(guó)各省區(qū)奶牛存欄量具有非常顯著的正向影響，這是因?yàn)橥晟频倪\(yùn)輸渠道（如山東和河南的公路里程數(shù)居于全國(guó)第二位和第三位）為乳制品的生產(chǎn)和交易提供了有利的基礎(chǔ)條件，能夠促進(jìn)乳制品銷售，進(jìn)而對(duì)乳制品供應(yīng)鏈的奶牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)產(chǎn)生正向作用，激勵(lì)奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模。生產(chǎn)者預(yù)期的系數(shù)為0.3079，在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)中國(guó)各省區(qū)奶牛存欄量具有顯著的正向影響，這是因?yàn)樵夏毯腿橹破返膬r(jià)值是通過(guò)市場(chǎng)交易來(lái)實(shí)現(xiàn)的，消費(fèi)者對(duì)乳制品的消費(fèi)支出直接決定了乳制品企業(yè)獲利水平，對(duì)原料奶需求產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）對(duì)養(yǎng)殖數(shù)量的決策行為。如內(nèi)蒙古、新疆、西藏和寧夏等牧區(qū)受自然環(huán)境和習(xí)慣的影響，是奶類生產(chǎn)和乳制品消費(fèi)的傳統(tǒng)區(qū)域。

從環(huán)境治理角度看，廢水中總氮排放量系數(shù)為0.0452，在超過(guò)10%水平下通過(guò)的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)中國(guó)各省區(qū)奶牛存欄量具有不顯著的正向影響，且符合經(jīng)濟(jì)理論預(yù)期，具有經(jīng)濟(jì)上的顯著性。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)（如北京、上海、江蘇、浙江等）對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)排污量和排污要求嚴(yán)格，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)（如河南、甘肅等）對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)排污量和排污要求不嚴(yán)格，會(huì)將養(yǎng)殖場(chǎng)從要求嚴(yán)格地區(qū)向要求不嚴(yán)的地區(qū)轉(zhuǎn)移，減少污染治理成本的支出，因此污染治理成本對(duì)奶牛存欄量影響不大。3.1.3 長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系檢驗(yàn) 采用殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，對(duì)回歸方程的殘差項(xiàng)采用單位根檢驗(yàn)，如果回歸方程的殘差表現(xiàn)出平穩(wěn)性，則這些變量之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，即變量間存在協(xié)整關(guān)系；如果不平穩(wěn)，則變量間不具備協(xié)整關(guān)系。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，回歸方程殘差的ADF檢驗(yàn)值為-3.44（小于5%顯著水平值-3.14）、P值為0.034，則通過(guò)檢驗(yàn)、即殘差是平穩(wěn)的。因此，這些變量之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。

3.2 中國(guó)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)分析

根據(jù)中國(guó)奶牛養(yǎng)殖布局影響因素分析結(jié)果，選取解釋水平在90%以上的因素進(jìn)行區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)分析。由于交通通達(dá)性系數(shù)僅為0.0016，對(duì)被解釋變量影響程度較小，因此不予考慮。最終選取的比較優(yōu)勢(shì)分析因素為溫度、玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期。根據(jù)2001—2017年玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期這兩個(gè)因素的資源稟賦系數(shù)平均值，得出比較優(yōu)勢(shì)分析結(jié)果（表4）。溫度因素與玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期這兩個(gè)因素不同，不適合用資源稟賦系數(shù)分析區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)。因此，將適宜奶牛生長(zhǎng)和產(chǎn)奶的溫度10～15℃作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，即將年平均溫度在此區(qū)間的地區(qū)視為具有溫度比較優(yōu)勢(shì)（表5）。

表4 基于玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期的比較優(yōu)勢(shì)分析Table 4 Comparative advantage analysis based on corn yield and producer expectations

表5 基于溫度的比較優(yōu)勢(shì)分析Table 5 Comparative advantage analysis based on temperature

為了避免單一因素的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)分析所產(chǎn)生的偏差，本文結(jié)合溫度、玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期三個(gè)因素進(jìn)行綜合分析。根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)分析結(jié)果，將中國(guó)奶牛養(yǎng)殖31個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為優(yōu)勢(shì)區(qū)域、較優(yōu)勢(shì)區(qū)域和非優(yōu)勢(shì)區(qū)域。結(jié)果分析如下：

1）優(yōu)勢(shì)區(qū)域包括內(nèi)蒙古、河北、山西、新疆、甘肅和寧夏，集中在華北產(chǎn)區(qū)和西部產(chǎn)區(qū)。這些區(qū)域在三個(gè)因素方面具有兩個(gè)奶牛養(yǎng)殖強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，是最適宜發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)的區(qū)域。內(nèi)蒙古、河北和山西在玉米產(chǎn)量和溫度兩個(gè)方面表現(xiàn)出強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，擁有得天獨(dú)厚的飼料資源，氣候條件適宜奶牛生長(zhǎng)，其中內(nèi)蒙古和山西還具有較強(qiáng)的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢(shì)；新疆、甘肅和寧夏在玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期兩個(gè)方面表現(xiàn)出強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，既是主要牧區(qū)、為奶牛養(yǎng)殖業(yè)供給充足的飼草飼料資源，也是乳制品消費(fèi)的傳統(tǒng)區(qū)域，具備奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

2）較優(yōu)勢(shì)區(qū)域包括北京、天津、河南、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、海南、重慶、青海、西藏、陜西和云南，集中在東北產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)。這些區(qū)域在某一個(gè)因素上具有強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)或者在某兩個(gè)因素上具有較強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，是發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)的潛力區(qū)域。北京和天津在溫度上表現(xiàn)出強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，且在生產(chǎn)者預(yù)期上具有較強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)；河南和山東在溫度上表現(xiàn)出強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，且在玉米產(chǎn)量上具有較強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)；遼寧、吉林、黑龍江和貴州在玉米產(chǎn)量上表現(xiàn)出強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，其中吉林和貴州還具有較強(qiáng)的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢(shì)；海南、重慶、青海和西藏在生產(chǎn)者預(yù)期上表現(xiàn)出強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)，牛奶及乳制品的需求量相對(duì)較大；陜西和云南在玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期兩個(gè)方面均具有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)。

3）非優(yōu)勢(shì)區(qū)域包括上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、四川、安徽、江西和廣西，集中在南方產(chǎn)區(qū)，這些區(qū)域在三個(gè)因素上均不具有比較優(yōu)勢(shì)或者僅在某一個(gè)因素上具有較強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)。上海、安徽、江西和廣西具有較強(qiáng)的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢(shì)，其余地區(qū)均不具有比較優(yōu)勢(shì)。這些地區(qū)多為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于這些地區(qū)的地理面積較小和環(huán)境治理要求嚴(yán)格，對(duì)奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)的建場(chǎng)地點(diǎn)和奶牛糞污處理均有嚴(yán)格要求，因此將導(dǎo)致奶牛養(yǎng)殖平均成本偏高，不利于奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。

4 結(jié)論

中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局呈現(xiàn)出逐漸向華北產(chǎn)區(qū)（山東和河南）集中的趨勢(shì)，其變化受到諸多因素的影響。在供給方面，溫度對(duì)奶牛存欄量具有顯著的負(fù)向影響，玉米產(chǎn)量對(duì)奶牛存欄量具有顯著的正向作用，濕度、農(nóng)業(yè)用水量以及勞動(dòng)力成本的影響不顯著。在需求方面，交通通達(dá)性和生產(chǎn)者預(yù)期對(duì)奶牛存欄量都表現(xiàn)出顯著的正向影響；在環(huán)境方面，污染治理成本并未對(duì)奶牛存欄量產(chǎn)生顯著影響。溫度、玉米產(chǎn)量和生產(chǎn)者預(yù)期三個(gè)因素是決定中國(guó)奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的關(guān)鍵性因素。

根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)原則，從玉米產(chǎn)量、生產(chǎn)者預(yù)期和溫度這三個(gè)關(guān)鍵性影響因素分析區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，將中國(guó)奶牛養(yǎng)殖31個(gè)?。▍^(qū)、市）按照優(yōu)勢(shì)區(qū)域、較優(yōu)勢(shì)區(qū)域和非優(yōu)勢(shì)區(qū)域進(jìn)行歸類。優(yōu)勢(shì)區(qū)域主要集中在華北產(chǎn)區(qū)和西部產(chǎn)區(qū)，包括內(nèi)蒙古、河北、山西、新疆、甘肅和寧夏；較優(yōu)勢(shì)區(qū)域主要集中在東北產(chǎn)區(qū)和大城市周邊產(chǎn)區(qū)，包括北京、天津、河南、山東、遼寧、吉林、黑龍江、貴州、海南、重慶、青海、西藏、陜西和云南；非優(yōu)勢(shì)區(qū)域主要集中在南方產(chǎn)區(qū)，包括上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、四川、安徽、江西和廣西。針對(duì)不同區(qū)域的比較優(yōu)勢(shì)特征，進(jìn)而確定奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局的優(yōu)化方向。

5 建議

5.1 從區(qū)域發(fā)展層面

第一，對(duì)具有奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)區(qū)域，尤其是華北產(chǎn)區(qū)，以政府扶持為基礎(chǔ)，發(fā)揮龍頭產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，提高奶源地的養(yǎng)殖管理水平，充分發(fā)揮奶業(yè)協(xié)會(huì)的作用、做好信息傳播平臺(tái)，發(fā)展“政府+企業(yè)+奶農(nóng)+協(xié)會(huì)”的奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)區(qū)的管理模式，加快建設(shè)奶牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)帶。對(duì)于具有飼料資源優(yōu)勢(shì)的區(qū)域（如內(nèi)蒙古、河北、山西、新疆），大力推廣種養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)殖模式，種植飼草飼料不僅能改善當(dāng)?shù)氐耐寥蕾|(zhì)量、分解奶牛的糞便，還能大大降低奶牛養(yǎng)殖成本，增加養(yǎng)殖收益。

第二，對(duì)具有奶牛養(yǎng)殖潛力的較優(yōu)勢(shì)區(qū)域，根據(jù)不同省份的政策、環(huán)境、市場(chǎng)等條件，因地制宜地發(fā)展奶牛養(yǎng)殖業(yè)，如政府在財(cái)政、稅收、金融等方面制定各種優(yōu)惠政策，對(duì)新型奶業(yè)經(jīng)營(yíng)主體予以資金扶持，通過(guò)提供便利的服務(wù)、優(yōu)惠的政策、良好的發(fā)展環(huán)境，增強(qiáng)奶牛養(yǎng)殖業(yè)對(duì)外部資金的吸引力。

第三，對(duì)不具有奶牛養(yǎng)殖比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，整合資源提高奶牛養(yǎng)殖集中度。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，引導(dǎo)其周邊的奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）向具有比較優(yōu)勢(shì)的區(qū)域進(jìn)行轉(zhuǎn)移，聯(lián)合當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有的中小型奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)，建設(shè)規(guī)?；B(yǎng)殖場(chǎng)，對(duì)奶牛養(yǎng)殖資源進(jìn)行整合，減少奶牛養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）之間的競(jìng)爭(zhēng)，提高在原料乳收購(gòu)環(huán)節(jié)的交易地位，增加養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）承受風(fēng)險(xiǎn)的能力。

第四，中國(guó)奶牛養(yǎng)殖區(qū)域優(yōu)勢(shì)各異，可以通過(guò)區(qū)域整合和借勢(shì)，打破市場(chǎng)、技術(shù)、人才和資源的區(qū)域界限，形成區(qū)域奶牛養(yǎng)殖發(fā)展共同體，實(shí)現(xiàn)區(qū)域整合后的“多贏”。具體地，除依托于自身優(yōu)勢(shì)資源外，黑龍江和遼寧借助內(nèi)蒙古和吉林的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢(shì)，河北、山東和河南借助山西的生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢(shì)，根據(jù)市場(chǎng)需要適當(dāng)發(fā)展發(fā)酵乳和乳酪等產(chǎn)品；青海和西藏借助甘肅、寧夏和新疆的玉米產(chǎn)量比較優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大青貯玉米、優(yōu)質(zhì)苜蓿等種植，發(fā)展具有地方特色的乳制品；南方產(chǎn)區(qū)發(fā)展適度規(guī)模養(yǎng)殖；大城市周邊產(chǎn)區(qū)借助鄰近區(qū)域的奶牛養(yǎng)殖比較優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)定奶牛數(shù)量，提高生產(chǎn)效率。

5.2 從奶牛養(yǎng)殖生產(chǎn)布局顯著性影響因素方面

第一，在飼料方面，較優(yōu)勢(shì)區(qū)域的北京、天津、重慶、青海和西藏，均不具有玉米產(chǎn)量的比較優(yōu)勢(shì)。因此，對(duì)于種植面積較多且以青貯飼料為主的省份，通過(guò)增加玉米種植面積增加青貯飼料資源優(yōu)勢(shì)，同時(shí)推廣種養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)殖模式；對(duì)于種植面積較少的省份，可以通過(guò)增加胡蘿卜、馬鈴薯、甜菜、瓜類等農(nóng)作物的種植面積，為奶牛養(yǎng)殖提供多汁類飼料。

第二，在生產(chǎn)者預(yù)期方面，優(yōu)勢(shì)區(qū)域的河北，較優(yōu)勢(shì)區(qū)域的遼寧、黑龍江、山東和河南，均不具有生產(chǎn)者預(yù)期比較優(yōu)勢(shì)。因此可以通過(guò)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行專業(yè)的營(yíng)養(yǎng)建議和指導(dǎo)、宣傳健康飲奶的知識(shí)，樹(shù)立飲奶提升健康的思想意識(shí)；通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新增加乳品的種類和提高乳品營(yíng)養(yǎng)含量、制定多樣促銷策略和價(jià)格策略，提高消費(fèi)者的購(gòu)買意愿，進(jìn)而提高乳品的市場(chǎng)需求，以帶動(dòng)奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。

第三，在溫度方面，優(yōu)勢(shì)區(qū)域的新疆、甘肅和寧夏，較優(yōu)勢(shì)區(qū)域的遼寧、吉林、黑龍江、海南、重慶、貴州、陜西、云南、青海和西藏，均不具有溫度的優(yōu)勢(shì)。因此在冬季溫度較低的省份要注重防寒保濕，可以通過(guò)牛床位鋪墊草、牛舍關(guān)閉進(jìn)風(fēng)的通道、堵塞漏風(fēng)的孔隙、關(guān)好門窗提高牛舍的保溫效果，敞棚牛舍要用帆布或塑料膜遮蓋，以擋風(fēng)防寒；在夏季溫度較高的省份，保證奶牛的充足飲水、調(diào)高日糧營(yíng)養(yǎng)濃度、牛舍屋頂鋪隔熱層、牛舍內(nèi)安裝大型換氣扇和空調(diào)。