人口流動、信息傳播效率與疫情防控
——基于新型冠狀肺炎(COVID-19)的證據(jù)

李建軍 何 山

一、引言

2019年12月以來，新型冠狀病毒肺炎疫情(COVID-19)爆發(fā)，隨后迅速蔓延至全國，嚴(yán)重威脅到人民群眾的身體健康和生命安全。截至2020年3月22日24時，全國31個省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團累計報告確診病例81 600例，死亡病例3 276例。海外累計報告確診病例210 644例，死亡病例9 517例。受到疫情影響，全國31個省(自治區(qū)、直轄市)先后宣布啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級應(yīng)急響應(yīng)。不斷蔓延的疫情也帶來了一定的經(jīng)濟成本，為避免人群聚集帶來交叉?zhèn)魅?，大多?shù)企業(yè)全面停工停產(chǎn)，處于產(chǎn)業(yè)鏈末端的小微企業(yè)可能面臨資金鏈斷裂甚至破產(chǎn)的風(fēng)險。雖然中國經(jīng)濟穩(wěn)中向好的長期趨勢未受影響，但持續(xù)的停工停產(chǎn)也不可避免地給經(jīng)濟帶來階段性的沖擊，甚至?xí)o政治和外交帶來負(fù)面影響(涂曉艷，2013[1])。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，2020年1—2月，全國社會消費品零售總額下降20.5%，固定資產(chǎn)投資下降24.5%，規(guī)模以上工業(yè)增加值下降13.5%。面對如此復(fù)雜而嚴(yán)峻的疫情沖擊和經(jīng)濟形勢，探索疫情的傳播規(guī)律及其影響因素對于科學(xué)防控疫情、遏制疫情蔓延具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

傳染性疾病是嚴(yán)重威脅人民群眾健康和社會公共衛(wèi)生的重要疾病，關(guān)乎國家安全和城市安全體系，因此傳染病的流行過程及其影響因素一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點。學(xué)者們針對不同類型的傳染病進(jìn)行了全面的研究，發(fā)現(xiàn)季節(jié)因素、患者年齡、生活用水、教育水平等多種因素均與疫情傳播緊密相關(guān)(曹志冬等，2010[2]；杜志成等，2016[3]；張松杰等，2018[4])。具體而言，傳染病的流行需要同時具備傳染源、傳播途徑和易感人群三個環(huán)節(jié)，控制傳染源和切斷傳播途徑是控制疫情傳播的有效手段。在控制傳染源方面，大規(guī)模人口流動是導(dǎo)致疫情迅速擴散的重要因素(牛建林，2013[5]；吳曉旭等，2013[6]；孫偉增等，2019[7])。由于本次疫情爆發(fā)時間正值春運，一旦流動人口感染傳染病，成為傳染源，其遷移行為會顯著擴大傳染病的傳染范圍，造成更大規(guī)模的疫情傳播。因此，武漢市的“封城”行動也為全國的疫情防治做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。鐘南山院士在接受采訪時表示，如果封城行動再推后5天，全國到3月份后的發(fā)病峰值可能有17萬。在切斷傳播途徑方面，提升居民的傳染病防治素養(yǎng)至關(guān)重要。防治素養(yǎng)更高的居民對疫情更加重視，能夠更好地實施各種防護(hù)措施，從而更好地切斷傳播途徑，降低傳染病發(fā)病率。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國居民傳染病防治素養(yǎng)仍然較低(黃相剛等，2015[8])，性別、年齡、收入水平、文化程度、職業(yè)等多種因素會顯著影響居民的防治素養(yǎng)(吳雙勝等，2012[9]；申洋等，2016[10]；吳艷梅等，2019[11])。

雖然現(xiàn)有關(guān)于傳染病的研究已經(jīng)較為豐富，但仍然存在如下不足。第一，現(xiàn)有研究雖然指出流動人口可能擴大傳染病的傳染范圍，但和本次新冠肺炎的傳播規(guī)律存在明顯差異，仍然缺少直接針對本次新冠肺炎疫情的實證證據(jù)。具體而言，現(xiàn)有研究大多基于問卷分析，發(fā)現(xiàn)流動人口由于健康意識不足、健康成本較高、居住和工作環(huán)境普遍較差等原因，傳染病發(fā)病率顯著更高(夏國美和楊秀石，2006[12]；孫偉增等，2019[7])。但是，這些研究同時考慮了多種傳染病的傳播過程，這些傳染病在中國較多省份都存在，無法確認(rèn)其來源，也就很難識別流動人口是因為攜帶病毒而成為傳染源還是因為防治素養(yǎng)較低和生活環(huán)境較差而成為易感人群。第二，現(xiàn)有研究雖然強調(diào)了防治素養(yǎng)在傳染病傳播當(dāng)中的作用，并識別了防治素養(yǎng)的影響因素，但普遍存在識別指標(biāo)較為寬泛、識別方法較為簡單的問題，研究深度不足。具體而言，現(xiàn)有研究忽略了兩類直接影響居民防治素養(yǎng)的重要因素。一方面，信息傳播效率對居民防治素養(yǎng)具有直接的影響，進(jìn)而顯著影響疫情防控情況。雖然新冠肺炎疫情與2003年的SARS疫情有一定的相似之處，但2020年中國的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已經(jīng)與2003年天差地別。2003年，中國的互聯(lián)網(wǎng)仍在發(fā)展初期，信息傳播緩慢，公眾只能被動接受關(guān)于疫情的信息，社會輿情也很難洞察。2020年，中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到8.54億人次，主動搜索成為用戶接受和獲取信息的主要途徑，信息傳播效率的作用也被明顯放大。更加及時和精準(zhǔn)的信息能夠讓居民及時了解疫情傳播的現(xiàn)狀，引起足夠重視，從而提高防控意識，抑制疫情傳播(張海峰等，2012[13])。然而，現(xiàn)有研究仍較少涉及信息傳播效率對疫情防控的影響。另一方面，SARS經(jīng)歷也會顯著影響居民的防治素養(yǎng)，進(jìn)而影響疫情防控情況。根據(jù)烙印理論，個體經(jīng)歷的重大外部事件會顯著影響其認(rèn)知能力和知識結(jié)構(gòu)，從而影響其后期決策(Marquis和Tilcsik，2013[14]；Simsek等，2015[15])。由于新冠肺炎疫情和SARS疫情存在相似之處，SARS影響嚴(yán)重的地區(qū)會更加重視新冠肺炎疫情的防控，居民也會有更好的防治素養(yǎng)，進(jìn)而能夠降低疫情的影響。然而，現(xiàn)有對烙印理論的研究多數(shù)集中于公司治理層面(戴維奇等，2016[16]；潘越等，2019[17])，還沒有研究關(guān)注烙印理論對疫情防控的影響。

有鑒于此，利用2020年1月16日至2月17日百度遷徙的人口流動數(shù)據(jù)和各省衛(wèi)健委公布的疫情數(shù)據(jù)，本文實證檢驗了人口流動對疫情傳播的影響，并研究了信息傳播效率在疫情防控當(dāng)中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，人口流動顯著提高了疫情傳播速度。平均而言，一個省份的人口流動每提高一個標(biāo)準(zhǔn)差，新冠肺炎確診人數(shù)會增加12.8%個標(biāo)準(zhǔn)差。而且，當(dāng)一個省份的互聯(lián)網(wǎng)普及程度和有線電視普及程度更高時，人口流動對該省確診人數(shù)的影響顯著更低，肯定了信息傳播效率對疫情防控的作用。進(jìn)一步研究表明，信息傳播效率對疫情防控的影響具有較強的持續(xù)性。同時，SARS經(jīng)歷較輕的省份，人口流動對該省份確診人數(shù)的影響顯著更大，信息傳播效率對疫情防控的效果也明顯更強，肯定了烙印理論的影響。一系列的穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性處理均不改變本文的結(jié)論。

與現(xiàn)有研究相比，本文的貢獻(xiàn)主要有以下三個方面。首先，本文針對本次新冠肺炎疫情，發(fā)現(xiàn)了人口流動影響疫情傳播的實證證據(jù)。其次，本文從信息傳播效率的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)信息傳播效率對疫情防控的積極作用，為本次疫情防控提供了重要參考。最后，本文從烙印理論的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)SARS經(jīng)歷會顯著影響居民的防治素養(yǎng)，且能放大信息傳播效率對疫情防控的作用。本文將信息傳播效率和烙印理論的概念引入疫情防控領(lǐng)域，彌補了現(xiàn)有研究的不足。

本文余下部分安排如下：第二部分回顧了傳染病疫情防治的相關(guān)文獻(xiàn)，并提出了研究假設(shè)；第三部分是實證設(shè)計和數(shù)據(jù)來源；第四部分是基準(zhǔn)回歸結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗；第五部分進(jìn)一步檢驗了信息傳播效率作用的持續(xù)時期，并檢驗了信息傳播效率對SARS經(jīng)歷不同省份的影響；第六部分是結(jié)論和政策建議。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

傳染性疾病是嚴(yán)重威脅人民群眾健康和社會公共衛(wèi)生的重要疾病，關(guān)乎國家安全和城市安全體系。因此，傳染病的流行過程及其影響因素一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點。學(xué)者們針對不同類型的傳染病進(jìn)行了全面的研究，發(fā)現(xiàn)季節(jié)因素、患者年齡、生活用水、教育水平等多種因素均與疫情傳播緊密相關(guān)(曹志冬等，2010[2]；杜志成等，2016[3]；張松杰等，2018[4])。具體而言，傳染病的流行需要同時具備傳染源、傳播途徑和易感人群三個環(huán)節(jié)，控制傳染源和切斷傳播途徑是控制疫情傳播的有效手段。

(一)傳染源對疫情傳播的影響

在控制傳染源方面，大規(guī)模人口流動是導(dǎo)致疫情迅速擴散的重要因素。由于流動人口健康意識不足、健康成本較高且居住和工作環(huán)境普遍較差，導(dǎo)致其傳染病發(fā)病率顯著更高(夏國美和楊秀石，2006[12]；孫偉增等，2019[7])。一旦流動人口感染傳染病，成為傳染源，其遷移行為會顯著擴大傳染病的傳染范圍，造成更大規(guī)模的疫情傳播。研究發(fā)現(xiàn)，在流動人口更多的地區(qū)，傳染病的發(fā)病水平也顯著更高(牛建林，2013[5]；吳曉旭等，2013[6])。

雖然現(xiàn)有研究強調(diào)了人口流動在疫情傳播中的作用，但其研究深度普遍不足。具體而言，這些研究同時考慮了多種傳染病的傳播過程，這些傳染病在中國較多省份都存在，無法確認(rèn)其來源，也就很難識別流動人口是因為攜帶病毒而成為傳染源還是因為防治素養(yǎng)較低和生活環(huán)境較差而成為易感人群。但對于本次新冠肺炎疫情，由于疫情的主要傳播途徑是接觸感染，人口流動是擴大疫情傳染范圍的直接原因。由此，本文提出第一個待實證檢驗的假說。

假說1：人口流動會加速疫情的傳播。

(二)傳播途徑對疫情傳播的影響

在切斷傳播途徑方面，提升居民的傳染病防治素養(yǎng)至關(guān)重要。防治素養(yǎng)更高的居民對疫情更加重視，能夠更好地實施各種防護(hù)措施，從而更好地切斷傳播途徑，降低傳染病發(fā)病率。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國居民傳染病防治素養(yǎng)仍然較低(黃相剛等，2015[8])，性別、年齡、收入水平、文化程度、職業(yè)等多種因素會顯著影響居民的防治素養(yǎng)(吳雙勝等，2012[9]；申洋等，2016[10]；吳艷梅等，2019[11])。

除了現(xiàn)有研究提出的因素外，還有兩類因素會直接影響居民防治素養(yǎng)。一方面，信息傳播效率對于居民防治素養(yǎng)有著直接的影響，進(jìn)而顯著影響疫情防控情況。雖然新冠肺炎疫情與2003年的SARS疫情有一定的相似之處，但2020年中國的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已經(jīng)與2003年存在明顯差別，信息傳播效率大大提高。更加及時和精準(zhǔn)的信息能夠讓居民及時了解疫情傳播的現(xiàn)狀，引起足夠重視，從而提高防控意識，抑制疫情傳播(張海峰等，2012[13])。由此，本文提出第二個待實證檢驗的假說。

假說2：更高的信息傳播效率能夠降低人口流動對疫情傳播的影響。

另一方面，SARS經(jīng)歷也會顯著影響居民的防治素養(yǎng)，進(jìn)而影響疫情防控情況。根據(jù)烙印理論，個體經(jīng)歷的重大外部事件會顯著影響其認(rèn)知能力和知識結(jié)構(gòu)，從而影響其后期決策(Simsek等，2015[15]；戴維奇等，2016[16]；潘越等，2019[17])。由于新冠肺炎疫情和SARS疫情存在相似之處，SARS影響嚴(yán)重的地區(qū)會更加重視新冠肺炎疫情的防控，居民也會有更好的防治素養(yǎng)，進(jìn)而能夠降低疫情的影響。

三、實證設(shè)計

為了檢驗假說1，研究人口流動對疫情傳播的影響，本文構(gòu)建實證模型如下：

Diseasei,t=α0+α1HubeiOuti,t+α2Controli+φt+εi,t

(1)

其中：下標(biāo)i代表省份，下標(biāo)t代表日期。Disease代表疫情傳播情況，是本文主要的被解釋變量。本文搜集了2020年1月16日至2月17日全國31個省份衛(wèi)健委公布的新冠肺炎累計確診人數(shù)，用其加1后的自然對數(shù)值衡量各省份的疫情傳播情況。在穩(wěn)健性檢驗中，本文將累計確診人數(shù)進(jìn)行差分得到每日新增確診人數(shù)，用新增確診人數(shù)加1的自然對數(shù)值衡量各省份的疫情傳播情況。HubeiOut代表人口流動情況，是本文主要的解釋變量。百度遷徙統(tǒng)計了每日的人口跨省流動情況，由于本次新冠肺炎最早在湖北省爆發(fā)，本文采用2020年1月16日至2月17日各省份由湖北遷入的總?cè)丝谡己笨傔w出人口的比例來衡量各省份的人口流動情況。在穩(wěn)健性檢驗中，本文采用各省份由武漢遷入的總?cè)丝谡嘉錆h跨省份遷出人口的比例來衡量各省份的人口流動情況。α1是人口流動情況的回歸系數(shù)，如果α1顯著為正，則說明人口流動加劇了疫情傳播情況，支持假說1。

Control表示一系列控制變量。首先，傳染病的傳播情況與各省份的宏觀經(jīng)濟特征聯(lián)系緊密，經(jīng)濟更發(fā)達(dá)的省份往往能夠吸引更多的人口流入，疫情傳播的風(fēng)險更大。因此，本文控制了宏觀層面的控制變量，包括人均GDP(lnGDP)、常住人口數(shù)(lnPop)和政府支出(lnGov)。其次，傳染病的傳播情況與各省份的城市治理情況密切相關(guān)，本文控制了城市治理層面的控制變量，包含交通情況(lnTran)、供水情況(lnWater)和環(huán)保情況(lnTrash)。最后，各省份的醫(yī)療水平會直接影響疫情傳播情況，本文控制了醫(yī)療水平層面的控制變量，包含醫(yī)療床位數(shù)(lnMedBed)、醫(yī)療機構(gòu)數(shù)(lnMedIns)和醫(yī)療人員數(shù)(lnMedNum)。由于本文研究的疫情傳播情況和人口流動情況為日度數(shù)據(jù)，省份宏觀情況在研究區(qū)間內(nèi)不會產(chǎn)生明顯變化，所以本文統(tǒng)一采用中經(jīng)網(wǎng)公布的2018年各省份各類宏觀指標(biāo)作為控制變量。由于控制變量在樣本區(qū)間內(nèi)不隨時間變化，本文不再控制省份固定效應(yīng)，只控制時間固定效應(yīng)φt。

詳細(xì)的變量定義見表1。

表1 主要變量定義與描述性統(tǒng)計

為了探究信息傳播效率對疫情傳播的影響，對假說2做出檢驗，本文進(jìn)一步構(gòu)建實證模型如下：

Diseasei,t=β0+β1HubeiOuti,t+β2Infoi×HubeiOuti,t

+β3Infoi+β4Controli+φt+εi,t

(2)

其中:Info代表信息傳播效率，是本文主要的交乘變量。對于本次疫情而言，及時、準(zhǔn)確地披露疫情對各省份的疫情防控均具有至關(guān)重要的意義(張海峰等，2012[13])。然而，由于信息獲取能力的不同，各省份對疫情信息的關(guān)注度也存在區(qū)別?；ヂ?lián)網(wǎng)或有線電視普及度更高的地區(qū)具有更強的信息獲取能力，能夠更加密切地關(guān)注疫情信息，提高本省份居民的疫情防治素養(yǎng)。因此，本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及度(INT)和有線電視普及度(TV)兩個指標(biāo)來衡量各省份的信息傳播效率，分別用這兩個指標(biāo)與人口流動交乘，探究信息傳播效率對疫情防控的影響。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及度采用2019年第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》公布的各省份IPv4持有比例進(jìn)行衡量，有線電視普及度采用各省2018年數(shù)字電視用戶數(shù)進(jìn)行衡量，單位為百萬戶。β2是信息傳播效率與人口流動交乘項的系數(shù)，如果β2顯著為負(fù)，則說明信息傳播效率顯著降低了人口流動對疫情傳播的影響，對疫情防控具有積極作用，支持假說2。

四、實證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)模型

首先，本文對人口流動與疫情傳播的關(guān)系進(jìn)行檢驗。回歸結(jié)果如表2所示。其中，列(1)沒有加入任何控制變量，只加入了日期固定效應(yīng)。列(2)～列(4)逐步加入了宏觀控制變量、城市治理控制變量和醫(yī)療控制變量?？梢钥闯觯诹?1)～列(4)當(dāng)中，人口流動的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，這說明人口流動對地區(qū)的疫情傳播具有非常顯著的影響。以列(4)的系數(shù)為例進(jìn)行估算，當(dāng)人口流動增加一個標(biāo)準(zhǔn)差時，當(dāng)?shù)匦鹿诜窝椎拇_診人數(shù)將顯著增加12.8%個標(biāo)準(zhǔn)差。因此，不論從統(tǒng)計意義上還是從經(jīng)濟意義上，人口流動均會顯著加速傳染病疫情的傳播。假說1得到了支持。

現(xiàn)有研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人口流動能夠加速疫情傳播的規(guī)律(牛建林，2013[5]；孫偉增等，2019[7])。這是因為患有傳染病的流動人口充當(dāng)了傳染病的傳染源，能夠通過自身的遷移活動擴大傳染病的擴散范圍。但是，現(xiàn)有研究同時考慮了多種傳染病的傳播過程，這些傳染病在中國較多省份都存在，無法確認(rèn)其來源，很難識別流動人口是因為攜帶病毒成為傳染源還是因為防治素養(yǎng)較低和生活環(huán)境較差而成為易感人群。由于本次疫情最早在湖北省爆發(fā)，且病毒在潛伏期沒有明顯的感染癥狀，本文較好地分離了傳染源和易感人群兩種途徑，從傳染源的角度識別了人口流動對疫情傳播的影響。因此，武漢市的“封城”較好地控制了不經(jīng)意間染上新冠肺炎的患者，為全國疫情防控做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。

回歸中的各個控制變量也揭示了疫情傳播的諸多規(guī)律。從表2的列(4)可以看出:在宏觀層面，常駐人口數(shù)量(lnPop)的系數(shù)為正，這說明常住人口數(shù)量越大，易感人群就越多，感染新冠肺炎的概率也就更大。政府支出(lnGov)的系數(shù)為負(fù)，這說明財政更加積極的政府能夠更好地控制疫情傳播。政府支出一定程度上衡量了政府調(diào)動資源的能力。政府調(diào)動資源的能力越強，就能夠投入更多社會資源進(jìn)行疫情防控，也就更有利于疫情防控工作的開展。在城市治理層面，交通情況(lnTran)的系數(shù)為正，這是因為更加便利的交通客觀上擴大了疫情的傳播范圍。環(huán)保情況(lnTrash)的系數(shù)為正，這是因為新冠病毒可以通過污水、醫(yī)療廢棄物等渠道傳播，垃圾清運的過程中，如果不注意防范，也有可能造成疫情的擴散。在醫(yī)療層面，醫(yī)療床位數(shù)(lnMedBed)和醫(yī)療機構(gòu)數(shù)(lnMedIns)的系數(shù)均為負(fù)，說明醫(yī)療情況改善能夠直接抑制疫情的傳播。

表2 人口流動與疫情傳播

接著，本文進(jìn)一步檢驗了信息傳播效率在疫情傳播中的作用。回歸結(jié)果如表3所示。本文采用兩種方式衡量了各省份的信息傳播效率。其中，列(1)～列(4)采用各省份的互聯(lián)網(wǎng)普及度進(jìn)行衡量，列(5)～列(8)采用各省份的有線電視普及度進(jìn)行衡量。在列(1)～列(4)中，列(1)只加入了時間固定效應(yīng)，列(2)～列(4)逐步加入宏觀控制變量、城市治理控制變量和醫(yī)療控制變量。在列(5)～列(8)中，列(5)只加入了時間固定效應(yīng)，列(6)～列(8)逐步加入宏觀控制變量、城市治理控制變量和醫(yī)療控制變量。

可以看出，在列(1)～列(8)中，信息傳播效率與人口流動的交乘項系數(shù)均至少在10%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)，這說明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動對疫情傳播的影響，對疫情防控起到了積極的作用。這是因為在疫情防控過程中，及時、準(zhǔn)確的信息公布對疫情防控至關(guān)重要。信息的緩報、瞞報、漏報都很可能延誤疫情的最佳防治時機，擴大疫情的規(guī)模。借助更加及時、準(zhǔn)確的疫情信息，居民也會對疫情更加重視，增強防治素養(yǎng)，更好地切斷疫情的傳播途徑，有利于疫情防治(張海峰等，2012[13])。假說2得到了支持。

表3 信息傳播效率與疫情傳播

(二)穩(wěn)健性檢驗

為了減少可能的變量度量誤差問題，本文進(jìn)行了兩方面的穩(wěn)健性檢驗。

首先，替換解釋變量。雖然湖北省是本次新冠肺炎疫情的重災(zāi)區(qū)，但疫情報告的指向是武漢華南海鮮市場。在中國疾控中心病毒所首次從華南海鮮市場采集的585份環(huán)境樣本中，有33份樣本含有新型冠狀病毒核酸。這些陽性樣本分布在華南海鮮市場上的22個攤位和1個垃圾車，其中93.9%陽性標(biāo)本分布在華南海鮮市場的西區(qū)(王秉陽和溫競?cè)A，2020[18])。因此，出于穩(wěn)健性考慮，本文替換了主要的解釋變量，采用各省份由武漢遷入的總?cè)丝谡嘉錆h跨省份遷出總?cè)丝诘谋壤齺砗饬扛魇》莸娜丝诹鲃忧闆r，重新估計了公式(1)和公式(2)?；貧w結(jié)果如表4所示。其中，列(1)估計了人口流動對疫情傳播的影響?？梢钥闯?，人口流動顯著加速了疫情的擴散。源自武漢的人口遷出每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，目的省份的確診人數(shù)平均增加12.2%個標(biāo)準(zhǔn)差，與湖北省人口遷出的效果非常類似。列(2)、列(3)研究了信息傳播效率對疫情傳播的影響?？梢钥闯觯徽撌遣捎没ヂ?lián)網(wǎng)普及度還是有線電視普及度進(jìn)行衡量，信息傳播效率與人口流動的交乘項均在1%的統(tǒng)計水平上顯著。這說明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動對疫情傳播的影響，對疫情防控具有積極作用，與基準(zhǔn)模型的結(jié)果保持一致。

表4 替換解釋變量

其次，替換被解釋變量。各省份新冠肺炎的累計確診數(shù)在一定程度上反映了過去多期人口流動的累計作用，而每天的人口流動直接影響的是當(dāng)天甚至未來的新增確診人數(shù)。因此，本文對各省份累計新冠肺炎的確診人數(shù)進(jìn)行差分得到每天的新增確診人數(shù)，用其加1后的自然對數(shù)值衡量疫情傳播程度?；貧w結(jié)果如表5所示。其中，列(1)檢驗了人口流動對各省份新冠肺炎新增確診人數(shù)的影響?？梢钥闯觯丝诹鲃拥南禂?shù)在1%的統(tǒng)計水平上為正，說明人口流動會加速疫情傳播。平均而言，人口流動每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)?shù)匦鹿诜窝仔略龃_診人數(shù)將增加19.7%個標(biāo)準(zhǔn)差。列(2)、列(3)檢驗了信息傳播效率對疫情傳播的影響?？梢钥闯?，不論是采用互聯(lián)網(wǎng)普及度還是有線電視普及度進(jìn)行衡量，信息傳播效率與人口流動的交乘項均在1%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)。這說明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動對疫情傳播的影響，對疫情防控具有積極作用，與基準(zhǔn)模型的結(jié)果保持一致。

表5 替換被解釋變量

(三)內(nèi)生性

為了緩解潛在的內(nèi)生性問題，本文從兩個方面進(jìn)行了內(nèi)生性處理。首先，雖然人口流動會對疫情傳播產(chǎn)生直接的影響，但在疫情爆發(fā)之后，流動人口也會根據(jù)目的省份的疫情情況選擇遷移的目的地，有可能引起反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。因此，本文選取各省省會與湖北省省會武漢市之間的物理距離，作為人口流動的工具變量，對公式(1)和公式(2)重新進(jìn)行了估計。各省份來自湖北省的人口流動情況與各省份與湖北省的物理距離聯(lián)系密切，但各省份省會與武漢市之間的物理距離則不會受到各省疫情情況的影響，是較為理想的工具變量。表6展示了工具變量回歸的結(jié)果。其中，列(1)研究了人口流動對疫情傳播的影響。人口流動的系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，說明人口流動顯著加速了疫情的傳播。列(2)、列(3)研究了信息傳播效率對疫情傳播的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及度和有線電視普及度兩種衡量方法下，信息傳播效率和人口流動的交乘項均至少在5%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)，這說明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動對疫情傳播的影響，對疫情防控具有積極作用。

表6 工具變量回歸

接著，本文進(jìn)一步采用系統(tǒng)廣義矩估計(generalized method of moments，GMM)的方法對公式(1)和公式(2)重新進(jìn)行了估計。回歸結(jié)果如表7所示。其中，列(1)研究了人口流動對疫情傳播的影響。人口流動的系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平上顯著為正，說明人口流動顯著加速了疫情的傳播。列(2)、列(3)研究了信息傳播效率對疫情傳播的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及度和有線電視普及度兩種衡量方法下，信息傳播效率和人口流動的交乘項均在10%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)，說明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動對疫情傳播的影響，對疫情防控具有積極作用。本文重點進(jìn)行了兩方面檢驗。其中，AR(2)是二階序列相關(guān)性檢驗，列(1)～列(3)中均拒絕了原假設(shè)，表明內(nèi)生性問題得到了解決。Hansen檢驗是工具變量有效性檢驗，列(1)～列(3)中均拒絕了原假設(shè)，表明模型沒有出現(xiàn)過度識別的問題。

表7 GMM回歸

五、進(jìn)一步討論

(一)人口流動和信息傳播效率作用的持續(xù)期

通過前文的分析，本文發(fā)現(xiàn)，人口流動會加速疫情的傳播擴散，更高的信息傳播效率能夠提高居民的防治素養(yǎng)，降低人口流動對疫情傳播的影響。鑒于本次新冠肺炎疫情的特點，人口流動以及信息傳播效率對疫情傳播的影響可能存在時間上的持續(xù)性。

一方面，由于病毒存在一定時間的潛伏期，感染新冠肺炎的患者并不會立刻表現(xiàn)出患病癥狀，而是在未來一段時間才會被確診。同時，攜帶病毒的感染者可能會將病毒傳染給周圍密切接觸的人群，由此產(chǎn)生的新感染者也不會立即表現(xiàn)出癥狀，同樣需要一段時間才能確診。因此，人口流動對當(dāng)?shù)卮_診人數(shù)的影響并不會完全在當(dāng)期體現(xiàn)，而是可能存在時間上的持續(xù)性。有鑒于此，本文依次采用人口流動未來1到6天的確診人數(shù)作為被解釋變量，檢驗了人口流動對目的省份確診人數(shù)影響的持續(xù)性。回歸結(jié)果如表8所示。在列(1)～列(6)中，人口流動的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正。這說明，除了對當(dāng)期確診人數(shù)的影響之外，人口流動還會顯著影響未來1到6天的確診人數(shù)，表現(xiàn)出較強的持續(xù)性。

表8 人口流動對疫情傳播影響的持續(xù)期

另一方面，信息傳播效率對疫情防控的影響也可能存在時間上的持續(xù)性。更高的信息傳播效率能夠提高疫情信息的及時性和準(zhǔn)確性，不僅能夠提高居民當(dāng)下的防治素養(yǎng)，也能在未來持續(xù)提高居民的防控意識。有鑒于此，本文依次采用人口流動未來1到6天的確診人數(shù)作為被解釋變量，對公式(2)重新做出檢驗?；貧w結(jié)果如表9和表10所示。其中，表9采用互聯(lián)網(wǎng)普及度衡量信息傳播效率，表10采用有線電視普及度衡量信息傳播效率?？梢钥闯?，在兩種衡量方法下，信息傳播效率與人口流動交乘項的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)。這說明，提高信息傳播效率能夠持續(xù)提高居民的防治素養(yǎng)，持續(xù)改善疫情防控效果。

表9 信息傳播效率影響的持續(xù)期——互聯(lián)網(wǎng)普及度

表10 信息傳播效率影響的持續(xù)期——有線電視普及度

(二)SARS經(jīng)歷與疫情傳播

接著，由于本次新冠肺炎疫情與SARS疫情具有一定的相似之處，本文進(jìn)一步檢驗了SARS經(jīng)歷是否會顯著影響各省份的疫情傳播情況。新型冠狀病毒與SARS病毒屬于同一病毒屬，新型冠狀病毒的傳染性較SARS更強，但致死率較SARS更低。根據(jù)烙印理論，個體經(jīng)歷的重大外部事件會在其心理認(rèn)知層面產(chǎn)生不同維度的烙印，對其后期行為決策產(chǎn)生影響(Simsek等，2015[15]；戴維奇等，2016[16])。因此，對于SARS疫情經(jīng)歷較深的省份，居民對于疫情信息會更加敏感，具備更高的防治素養(yǎng)。政府也會更加注重疫情的防控，更加迅速地采取措施，更好地控制疫情傳播。有鑒于此，本文根據(jù)2003年7月4日各省份SARS累計確診病例數(shù)對除湖北省之外的30個省份進(jìn)行排序，將確診人數(shù)更多的15個省份定義為SARS經(jīng)歷更深的省份，確診人數(shù)更少的15個省份定義為SARS經(jīng)歷更淺的省份(1)分組結(jié)果顯示，SARS經(jīng)歷更深的省份包含北京、廣東、山西、內(nèi)蒙古、河北、天津、吉林、廣西、四川、河南、陜西、安徽、上海、甘肅、江蘇。。本文分組對公式(1)和公式(2)重新進(jìn)行了估計，回歸結(jié)果如表11所示。

列(1)、列(2)檢驗了人口流動在SARS經(jīng)歷不同的省份中對確診人數(shù)的影響。可以看出，對于SARS經(jīng)歷更淺的省份，人口流動的回歸系數(shù)更大，且比SARS經(jīng)歷更深省份的系數(shù)高出至少兩個標(biāo)準(zhǔn)差。這說明SARS經(jīng)歷更深省份居民的防治素養(yǎng)更好，能夠更好控制人口流動對疫情傳播的影響，肯定了烙印理論。列(3)～列(6)檢驗了信息傳播效率在SARS經(jīng)歷不同的省份中對疫情控制的影響。其中，列(3)、列(4)采用互聯(lián)網(wǎng)普及度衡量信息傳播效率，列(5)、列(6)采用有線電視普及度衡量信息傳播效率?？梢钥闯?，在兩種衡量方式下，信息傳播效率均在SARS經(jīng)歷更淺的省份降低了人口流動對疫情傳播的影響，這種效應(yīng)在SARS經(jīng)歷更深的省份中不再顯著。這說明在SARS經(jīng)歷較淺的省份中，居民的防治素養(yǎng)普遍更弱，更高的信息傳播效率提高了居民的防治素養(yǎng)，對疫情防控起到積極作用。而在SARS經(jīng)歷更深的省份中，居民已經(jīng)具備了基本的防治素養(yǎng)，對疫情信息也更加敏感，信息傳播效率的作用就相對較低。這也肯定了烙印理論的作用。

表11 SARS經(jīng)歷與疫情傳播

六、結(jié)論

2019年12月以來，新型冠狀病毒肺炎疫情(COVID-19)爆發(fā)，隨后迅速蔓延全國。受到疫情影響，全國31個省(自治區(qū)、直轄市)先后宣布啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級應(yīng)急響應(yīng)。大多數(shù)企業(yè)全面停工停產(chǎn)，處于產(chǎn)業(yè)鏈末端的小微企業(yè)可能面臨資金鏈斷裂甚至破產(chǎn)的風(fēng)險，為經(jīng)濟帶來階段性的沖擊。面對復(fù)雜而嚴(yán)峻的疫情情況，探索疫情的傳播規(guī)律及其影響因素對于科學(xué)防控疫情、遏制疫情蔓延具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

傳染病的流行過程及其影響因素一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點。傳染病的流行需要同時具備傳染源、傳播途徑和易感人群三個環(huán)節(jié)，控制傳染源和切斷傳播途徑是控制疫情傳播的有效途徑。在控制傳染源方面，大規(guī)模人口流動是導(dǎo)致疫情迅速擴散的重要因素。在切斷傳播途徑方面，提升居民的傳染病防治素養(yǎng)至關(guān)重要。雖然現(xiàn)有關(guān)于傳染病的研究已經(jīng)較為豐富，但仍然缺少直接針對本次新冠肺炎疫情的實證證據(jù)，信息傳播效率和SARS疫情經(jīng)歷兩個直接影響居民防治素養(yǎng)的因素也沒有文獻(xiàn)提及，導(dǎo)致現(xiàn)有研究深度不夠，對本次疫情防治的借鑒意義有限。

有鑒于此，利用2020年1月16日至2月17日百度遷徙的人口流動數(shù)據(jù)和各省衛(wèi)健委公布的疫情數(shù)據(jù)，本文實證檢驗了人口流動對疫情傳播的影響，并研究了信息傳播效率在疫情防控當(dāng)中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，人口流動顯著提高了當(dāng)?shù)氐囊咔閭鞑ニ俣?。平均而言，人口流動每提高一個標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)?shù)氐男鹿诜窝状_診人數(shù)會增加12.8%個標(biāo)準(zhǔn)差。而且，當(dāng)一個省份的互聯(lián)網(wǎng)普及度和有線電視普及度更高時，人口流動對該省份確診人數(shù)的影響顯著更低，肯定了信息傳播效率的作用。進(jìn)一步研究表明，信息傳播效率對疫情防控的影響具有較強的持續(xù)性。同時，在SARS經(jīng)歷較輕的省份，人口流動對該省份確診人數(shù)的影響顯著更大，信息傳播效率對疫情防控的效果也明顯更強，肯定了烙印理論的影響。一系列的穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性處理均不改變本文的結(jié)論。

本文的貢獻(xiàn)主要有以下三個方面。首先，本文針對本次新冠肺炎疫情，發(fā)現(xiàn)了人口流動影響疫情傳播的實證證據(jù)。其次，本文從信息傳播效率的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)信息傳播效率對疫情防控的積極作用，為本次疫情防控提供了重要參考。最后，本文從烙印理論的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)SARS經(jīng)歷會顯著影響居民的防治素養(yǎng)，且能放大信息傳播效率對疫情防控的作用。本文將信息傳播效率和烙印理論的概念引入疫情防控領(lǐng)域，彌補了現(xiàn)有研究的不足。

本文的主要政策建議如下：第一，流動人口社會治理至關(guān)重要。政府應(yīng)當(dāng)高度重視流動人口導(dǎo)致的疫情傳播風(fēng)險，做好流動人口管理工作和疫情預(yù)警工作。目前全國大部分地區(qū)連續(xù)數(shù)日新增確診病例零報告，疫情防控初見成效，疫情防控的重點已變?yōu)轭A(yù)防境外病例輸入。應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)加強對境外人口流入的防控，做好防范境外疫情輸入工作。第二，政府應(yīng)當(dāng)及時、準(zhǔn)確地公開疫情相關(guān)信息。疫情信息的緩報、瞞報、漏報都可能延誤疫情的最佳防控時機，不利于疫情防控。第三，應(yīng)當(dāng)重視信息傳播效率的作用。在遵規(guī)守法、不信謠不傳謠的基礎(chǔ)上，提高疫情相關(guān)信息的普及度。政府也應(yīng)當(dāng)重視官方媒體平臺的建設(shè)，及時進(jìn)行權(quán)威的信息披露，降低政府和居民之間的信息不對稱問題。