基于因變量方差分解法的鄉(xiāng)村居民收入差距影響因素研究

李曠然，張桂博，孫曼菲，馬孟天，樊明

(河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，鄭州450046)

1 引言

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2015年中國(guó)居民收入的基尼系數(shù)為0.462。

筆者2015年組織了涵蓋中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市區(qū)關(guān)于城鄉(xiāng)居民收入的問(wèn)卷調(diào)查，獲得有效樣本為26293個(gè)。家庭人均收入的基尼系數(shù)估計(jì)為0.477，與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的0.462基本一致。

根據(jù)我們2015年問(wèn)卷調(diào)查，主業(yè)為農(nóng)業(yè)的農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入為463.0元，兼業(yè)農(nóng)民(同時(shí)從事農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè))月農(nóng)業(yè)凈收入為416.2元，而兼業(yè)農(nóng)民的全部月收入為2984.9元，主業(yè)為非農(nóng)業(yè)的月收入3004.5元。由此可見，農(nóng)民的收入非常低，無(wú)論是其絕對(duì)數(shù)還是和城鎮(zhèn)居民相比(城鎮(zhèn)居民月均工資收入3994.0元)。低收入水平必將導(dǎo)致低消費(fèi)水平，如此眾多的低收入農(nóng)民，勢(shì)必影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。此外，中國(guó)政府十分重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是糧食生產(chǎn)。但如果農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的報(bào)酬如此之低，則必定是中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食生產(chǎn)的重要隱患。加之，主業(yè)為農(nóng)業(yè)的農(nóng)民在目前農(nóng)村中占有較大比重，因此關(guān)注農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入以及收入差距十分必要。

本文提出一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，可以定量分解出解釋變量對(duì)以方差衡量的居民農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入差距的貢獻(xiàn)，稱為因變量方差分解法。應(yīng)用因變量方差分解法分析導(dǎo)致農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入差距的影響因素。分析結(jié)果可找出具有政策含義的變量，如果適當(dāng)改變這些變量則有助于縮小收入差距。

2 因變量方差分解法

本文要研究的問(wèn)題是，影響鄉(xiāng)村居民收入差距的原因。如果用方差來(lái)衡量收入差距，則就要分析哪些因素可以解釋收入的方差。為此，我們提出因變量方差分解法，試圖定量分析出解釋變量對(duì)收入方差的貢獻(xiàn)。

假設(shè)收入的回歸方程為：log(INCMONTH)=αX。這里，INCMONTH代表收入，α為回歸方程變量的系數(shù)矩陣，X為回歸方程中的解釋變量矩陣，Xi為第i個(gè)變量，如性別、受教育程度等，即：

X=(1X1X2…Xn-1Xn)

收入方程報(bào)告了解釋變量對(duì)收入的影響，但并不能反映這些解釋變量對(duì)收入差距的影響。比如收入方程顯示，性別顯著影響收入，但如果樣本中個(gè)體性別差別不大，則性別是一個(gè)影響收入水平的顯著變量，但不是導(dǎo)致收入差距的顯著變量。因此，我們要研究各個(gè)解釋變量對(duì)農(nóng)業(yè)或非農(nóng)收入差距的影響。

我們知道，回歸方程的判定系數(shù)R2的含義是，收入變量的樣本方差V能解釋部分的百分比，用判定系數(shù)R2乘以收入樣本方差可求得收入樣本方差為回歸方程可解釋的部分VE，即：

VE=R2V

我們可采用以下方法求得每個(gè)解釋變量對(duì)收入變量樣本方差能解釋部分VE的貢獻(xiàn)。

將這二者相加再除以VE即為TECHRANK3對(duì)收入變量樣本方差能解釋部分的貢獻(xiàn)，即：

3 數(shù)據(jù)與收入方程

采用本文的方法首先要進(jìn)行農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入方程的回歸分析。下面分兩部分逐一簡(jiǎn)要討論影響農(nóng)業(yè)和非農(nóng)收入的因素，即收入方程的自變量。所用數(shù)據(jù)為調(diào)查獲得的鄉(xiāng)村樣本4868個(gè)。常見的收入方程解釋變量已有大量的分析討論，為節(jié)省篇幅，對(duì)于這些變量我們只做簡(jiǎn)要分析，給出描述統(tǒng)計(jì)。

3.1 影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的因素

(1)性別

中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平較低，因而農(nóng)民的體力對(duì)產(chǎn)出有著重要影響。相對(duì)女性而言，男性有更好的體力，因而從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可獲得更高的收入。表1支持了這一判斷，男性務(wù)農(nóng)收入明顯高于女性。用TECHRANK代表男性，以女性為比較基礎(chǔ)。

表1 性別與月農(nóng)業(yè)凈收入

(2)婚姻狀況

由于家庭的責(zé)任與負(fù)擔(dān)，已婚的農(nóng)民勞動(dòng)會(huì)更加努力。表2顯示，已婚的農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入更高。用WORKAGE3代表在婚，以離異、喪偶、未婚為比較基礎(chǔ)。

表2 婚姻狀況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(3)民族

漢族的農(nóng)耕歷史由來(lái)已久，漢族農(nóng)民聚居地整體上相對(duì)于少數(shù)民族擁有更好的農(nóng)業(yè)條件，并且擁有更為豐富的農(nóng)耕經(jīng)驗(yàn)及技巧。表3顯示，漢族月農(nóng)業(yè)凈收入明顯高于少數(shù)民族。用WORKAGE4代表漢族，以少數(shù)民族為比較基礎(chǔ)。

表3 民族與月農(nóng)業(yè)凈收入

(4)受教育程度

研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力教育對(duì)農(nóng)民的收入差距貢獻(xiàn)率較大。受教育程度更高的農(nóng)民會(huì)更多的使用現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)，并對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)做出更好的經(jīng)營(yíng)決策。表4顯示，隨著受教育程度的提高，月農(nóng)業(yè)凈收入呈明顯遞增趨勢(shì)。用TECHRANK5代表受教育程度，用受教育年數(shù)衡量。

表4 受教育程度與月農(nóng)業(yè)凈收入

(5)政治身份

表5報(bào)告了不同政治身份農(nóng)民的收入情況。不考慮小樣本的民主黨派，中共黨員月農(nóng)業(yè)凈收入明顯高于團(tuán)員和群眾。用INCOMONTH代表中共黨員，以團(tuán)員、民主黨派、群眾為比較基礎(chǔ)。

表5 政治身份與月農(nóng)業(yè)凈收入

(6)健康狀況

表6描述了健康狀況與收入的關(guān)系。總體來(lái)說(shuō)，不考慮小樣本的健康狀況“很差”，隨著健康狀況改善，月農(nóng)業(yè)凈收入呈基本上升趨勢(shì)。用健康狀況“很差”、“比較差”為比較基礎(chǔ)。

表6 健康狀況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(7)家庭人均耕地畝數(shù)

耕地?cái)?shù)量直接決定產(chǎn)量進(jìn)而農(nóng)業(yè)收入。以家庭人均耕地畝數(shù)(MARRIED)衡量耕地?cái)?shù)量。表7顯示，隨著家庭人均耕地增加月農(nóng)業(yè)凈收入呈上升趨勢(shì)。

表7 家庭人均耕地與月農(nóng)業(yè)凈收入

(8)年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間

勞動(dòng)的投入直接影響農(nóng)作物的畝產(chǎn)進(jìn)而農(nóng)業(yè)收入。用年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間(URBAN)代表勞動(dòng)投入，表8顯示，隨著年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間增加，月農(nóng)業(yè)凈收入呈上升的基本趨勢(shì)。

表8 年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間與月農(nóng)業(yè)凈收入

(9)是否兼業(yè)

一個(gè)農(nóng)民主業(yè)農(nóng)業(yè)或兼業(yè)直接關(guān)系到其農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間。表9顯示，主業(yè)為農(nóng)業(yè)的農(nóng)民的月農(nóng)業(yè)凈收入要高于兼業(yè)農(nóng)民。用HAN代表主業(yè)農(nóng)業(yè)，以兼業(yè)為比較基礎(chǔ)。

表9 主業(yè)兼業(yè)情況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(10)農(nóng)業(yè)條件

農(nóng)業(yè)條件直接影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)量進(jìn)而農(nóng)民的收入。表10顯示，隨著農(nóng)業(yè)條件的改善，月農(nóng)業(yè)凈收入顯著上升。以農(nóng)業(yè)條件“很差”和“較差”為比較基礎(chǔ)。水源條件、交通條件、對(duì)外信息交流條件也直接影響畝產(chǎn)產(chǎn)量，但這些因素和“農(nóng)業(yè)條件”相關(guān)，故回歸分析時(shí)不把這些因素作為解釋變量列入方程。

(11)父母收入情況

表11顯示，隨著父母月農(nóng)業(yè)凈收入的增加，其子女的月農(nóng)業(yè)凈收入也隨之增加。

表10 農(nóng)業(yè)條件與農(nóng)業(yè)收入

表11 父母收入情況與月農(nóng)業(yè)凈收入

(12)父母所受最高教育

表12報(bào)告了父母所受最高教育與月農(nóng)業(yè)凈收入的關(guān)系，不考慮樣本數(shù)較少的父母所受最高教育為“高中”，父母所受最高教育與子女農(nóng)業(yè)收入呈正向關(guān)系。用MANUPCONS代表父母所受最高教育程度，用受教育年數(shù)衡量。

表12 父母受教育程度與月農(nóng)業(yè)凈收入

根據(jù)以上分析，建立以下農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入的回歸方程。

LOG(INCMONTH)=α0+α1MALE+α2MARRID+α3HAN+α4EDU+α5CPC+α6HEALTH3+α7HEALTH4+α8HEALTH5+α9AVELAND+α10YEARHOURS+α11AGRICUL+α12AGRCONDIND3+α13AGRCONDIND4+α14AGRCONDIND5+α15INCP2+α16INCP3+α17INCP4+α18INCP5+α16EDUPARENT

表13表示了回歸結(jié)果，絕大多數(shù)變量的符號(hào)與理論預(yù)期相符，并且顯著水平在99%以上。由于父母收入狀況與父母所受最高教育程度具有較高相關(guān)性，如果將兩個(gè)變量同時(shí)放入方程，則會(huì)引起較為嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，表現(xiàn)為父母所受最高教育程度不顯著。然而，我們還是希望能夠直接檢驗(yàn)這兩個(gè)變量對(duì)子女收入的影響，為此在回歸時(shí)每次放入其中的一個(gè)變量。父母受教育程度的系數(shù)為0.015621，t-值為2.231596。因此，父母所受最高教育程度對(duì)子女收入有著正向代際傳遞作用。

根據(jù)前面的理論分析以及回歸的結(jié)果，我們就個(gè)人因素對(duì)月農(nóng)業(yè)凈收入的影響獲得以下結(jié)論：

男性比女性擁有更高的月農(nóng)業(yè)凈收入；在婚的農(nóng)民比非在婚的月農(nóng)業(yè)凈收入要高；漢族的月農(nóng)業(yè)凈收入高于少數(shù)民族；受教育程度愈高，月農(nóng)業(yè)凈收入愈高；農(nóng)民身體健康狀況與其月農(nóng)業(yè)凈收入呈正向關(guān)系；隨著農(nóng)民農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的增加，月農(nóng)業(yè)凈收入遞增；以農(nóng)業(yè)為主業(yè)的農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入高于兼業(yè)農(nóng)民；農(nóng)業(yè)條件愈好，月農(nóng)業(yè)凈收入愈高；父母所受最高教育程度高、父母收入情況良好有助于其子女月農(nóng)業(yè)凈收入的提高。

表13 月農(nóng)業(yè)凈收入的回歸結(jié)果

3.2 影響農(nóng)民非農(nóng)收入的因素

由于其中大多數(shù)農(nóng)民非農(nóng)收入的影響因素在3.1已有討論，在此對(duì)這些在以上已討論過(guò)的因素不再做理論分析，只給出描述統(tǒng)計(jì)。

(1)性別

表14顯示，女性的非農(nóng)收入只有男性的82.4%，明顯低于男性。在農(nóng)村，男性所從事的工作一般收入比女性要高，比如需要體力的勞動(dòng)，像建筑業(yè)等。用MALE代表男性，以女性為比較基礎(chǔ)。

表14 性別與非農(nóng)收入

(2)婚姻狀況

表15報(bào)告了已婚、離異、未婚和喪偶者非農(nóng)收入，離異和喪偶樣本數(shù)較少。用MARRIED代表已婚，回歸分析時(shí)，以離異、未婚和喪偶為比較基礎(chǔ)。

表15 婚姻狀況與非農(nóng)收入

(3)民族

表16顯示，漢族農(nóng)民的非農(nóng)收入要高于少數(shù)民族。用HAN代表漢族，以少數(shù)民族為比較基礎(chǔ)。

表16 民族與非農(nóng)收入

(4)受教育程度

表17顯示，隨著受教育程度的不斷提高，個(gè)人非農(nóng)收入呈現(xiàn)明顯的遞增趨勢(shì)。用EDU代表受教育程度，用受教育年數(shù)衡量。

表17 受教育程度與非農(nóng)收入

續(xù)表

(5)政治身份

表18顯示，農(nóng)民中中共黨員(CPC)的非農(nóng)收入要明顯高于其他政治身份的成員。

表18 政治身份與非農(nóng)收入

(6)健康狀況

表19顯示，農(nóng)民身體愈健康，非農(nóng)收入愈高?；貧w分析時(shí)，以“比較差”、“很差”為比較基礎(chǔ)。

(7)是否兼業(yè)

主業(yè)為非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民把所有的工作時(shí)間用于非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，而兼業(yè)的則要花費(fèi)一定時(shí)間從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，這樣就會(huì)減少非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的收入。調(diào)查顯示，兼業(yè)的農(nóng)民花在非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的時(shí)間平均每周54.49小時(shí)，而主業(yè)為非農(nóng)業(yè)的平均每周58.20小時(shí)。在小時(shí)工資相同條件下，兼業(yè)農(nóng)民的非農(nóng)收入要低于主業(yè)為非農(nóng)的農(nóng)民。表20顯示，主業(yè)非農(nóng)業(yè)農(nóng)民的非農(nóng)收入要高于兼業(yè)農(nóng)民。用ONLYNFJOB表示主業(yè)為非農(nóng)業(yè)，以兼業(yè)為比較基礎(chǔ)。

表20 主業(yè)非農(nóng)業(yè)、兼業(yè)與非農(nóng)收入

(8)對(duì)外交通條件

一個(gè)地方的交通條件影響著一個(gè)地方非農(nóng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成本。顯然，交通條件愈好則成本愈低，則從事非農(nóng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的農(nóng)民的收入就愈高。表21肯定了這一點(diǎn)?；貧w分析時(shí)用對(duì)外交通條件“較差”、“很差”為比較基礎(chǔ)。

表21 交通條件與非農(nóng)收入

(9)對(duì)外信息交流狀況

一個(gè)地方對(duì)外有更多的信息交流，這個(gè)地方的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策愈容易符合市場(chǎng)需要，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的盈利性就愈高，農(nóng)民的收入也將隨之提高。有更多的對(duì)外信息交流還有助于農(nóng)民獲得更多的知識(shí)，提高其素質(zhì)，這也有助于農(nóng)民收入的提高。表22顯示，隨著對(duì)外信息交流狀況的改善，非農(nóng)收入呈明顯上升趨勢(shì)?；貧w分析時(shí)，以對(duì)外信息交流“很閉塞”、“相當(dāng)閉塞”為比較基礎(chǔ)。

表22 對(duì)外信息交流狀況與非農(nóng)收入

(10)父母收入

表23顯示，父母收入愈高則子女收入愈高，反映了在農(nóng)村也存在著收入的代際傳遞現(xiàn)象。回歸分析時(shí)，用父母收入狀況“低收入”為比較基礎(chǔ)。

表23 父母收入與子女非農(nóng)收入

(11)父母所受最高教育

表24顯示，父母受教育程度對(duì)子女的非農(nóng)收入也有正面影響，除父母受過(guò)高中教育，這可能與父母受過(guò)高中教育的樣本較少有關(guān)。用EDUPARENT代表父母所受最高教育，用受教育年數(shù)衡量。

表24 父母受教育程度與子女非農(nóng)收入

log(INCNF)=α0+α1MALE+α2MARRIDE+α3HAN+α4EDU+α5CPC+α6HEALTH3+α7HEALTH4+α8HEALTH5+α9ONLYNFJOB+α10TRANS3+α11TRANS4+α12TRANS5+α13INFO3+α14INFO4+α13INFO5+α15INCP2+α16INCP3+α17INCP4+α18INCP5根據(jù)以上分析，建立以下非農(nóng)收入回歸方程，用INCNF代表非農(nóng)收入。

表25報(bào)告了采用OLS回歸的結(jié)果，顯示所有變量的符號(hào)與理論預(yù)期一致，并且顯著水平在99%以上。由于父母受教育程度與父母收入狀況相關(guān)性較高，如果把兩個(gè)變量同時(shí)放入回歸方程，則出現(xiàn)較為嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。然而，我們還是想分析這兩個(gè)變量對(duì)非農(nóng)收入的影響，為此，回歸時(shí)一次只放入一個(gè)變量。表25中的模型1和模型2分別報(bào)告了回歸結(jié)果。

表25 非農(nóng)收入方程回歸結(jié)果

續(xù)表

根據(jù)以上討論及回歸結(jié)果，我們得出以下結(jié)論：與女性相比男性的非農(nóng)收入較高；在婚農(nóng)民的非農(nóng)收入整體上要高于非在婚群體；漢族農(nóng)民的非農(nóng)收入要高于少數(shù)民族；隨著受教育程度的提高農(nóng)民非農(nóng)收入愈高；農(nóng)民中中共黨員的收入要明顯高于其他政治身份的成員；農(nóng)民平均健康狀況愈好則非農(nóng)收入愈高；主業(yè)非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民非農(nóng)收入要高于兼業(yè)農(nóng)民；交通條件愈好非農(nóng)收入愈高；對(duì)外信息交流狀況愈好非農(nóng)收入愈高；父母的收入狀況、父母的受教育程度對(duì)其子女的非農(nóng)收入有著正面影響。

4 影響因素對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)

下面根據(jù)所提出的因變量方差分解法就各個(gè)解釋變量對(duì)以農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)收入方差衡量的收入差距的貢獻(xiàn)進(jìn)行估計(jì)，見表26和表27。

4.1 各解釋變量對(duì)農(nóng)業(yè)收入方差貢獻(xiàn)

根據(jù)本問(wèn)所提出的方法就各月農(nóng)業(yè)凈收入解釋變量對(duì)以月農(nóng)業(yè)凈收入方差衡量的收入差距的貢獻(xiàn)進(jìn)行估計(jì)。表26報(bào)告了各月農(nóng)業(yè)凈收入解釋變量對(duì)農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入方差的貢獻(xiàn)，以貢獻(xiàn)大小排序，得出以下結(jié)論：

對(duì)農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入貢獻(xiàn)最大的是家庭人均耕地?cái)?shù)量，其貢獻(xiàn)度達(dá)到43.21%。其次是農(nóng)業(yè)條件，對(duì)月農(nóng)業(yè)凈收入的貢獻(xiàn)度為20.45%。農(nóng)民是否兼業(yè)情況對(duì)月農(nóng)業(yè)凈收入的貢獻(xiàn)度為9.36%，也是導(dǎo)致農(nóng)民月農(nóng)業(yè)凈收入差距重要的因素。

表26 解釋變量對(duì)月農(nóng)業(yè)凈收入方差貢獻(xiàn)

4.2 各解釋變量對(duì)非農(nóng)收入方差貢獻(xiàn)

表27報(bào)告了各解釋變量對(duì)非農(nóng)收入方差的貢獻(xiàn)，按大小排序。由此發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致農(nóng)民非農(nóng)收入差距最大的因素依次為：交通條件(35.11%)、性別(21.68%)、父母收入狀況(14.62%)、信息交流狀況(14.07%)、是否兼業(yè)(8.25%)、受教育程度(7.17%)、健康狀況(3.34%)、民族(1.94%)等。

表27 解釋變量對(duì)非農(nóng)收入方差的貢獻(xiàn)

續(xù)表

5 結(jié)論與建議

導(dǎo)致農(nóng)民個(gè)人農(nóng)業(yè)凈收入差距最大的影響因素是家庭人均耕地畝數(shù)、農(nóng)業(yè)條件以及是否兼業(yè)。

導(dǎo)致農(nóng)民個(gè)人非農(nóng)收入差距最大的影響因素是當(dāng)?shù)亟煌l件、性別、父母收入狀況、信息交流狀況、是否兼業(yè)和受教育程度。

主業(yè)農(nóng)業(yè)的農(nóng)民的收入大幅低于主業(yè)非農(nóng)業(yè)和兼業(yè)的農(nóng)民，而后兩者與城鎮(zhèn)居民的收入差距較小。因此，就個(gè)體層面而言，決定城鄉(xiāng)居民收入差距最重要的是，農(nóng)民是選擇農(nóng)業(yè)為主業(yè)、非農(nóng)業(yè)為主業(yè)還是兼業(yè)。女性、年長(zhǎng)者、受教育程度較低、承包地較多、健康狀況相對(duì)較差的農(nóng)民會(huì)更多地選擇主業(yè)為農(nóng)業(yè)。

建立統(tǒng)一高流動(dòng)性的要素市場(chǎng)要求，在農(nóng)村實(shí)行土地私有化從而保證土地為獲得最有效使用而自由流轉(zhuǎn)，土地私有化也是農(nóng)民加大土地投入的重要前提。通過(guò)土地的自由交易實(shí)現(xiàn)土地和勞動(dòng)力的有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，這是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要前提。由此可較好解決農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入過(guò)低的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)主業(yè)農(nóng)業(yè)農(nóng)民收入的正?；?/p>