空間交互效應、門檻效應與我國養(yǎng)老服務受益均等化
——基于多維空間面板的區(qū)塊鏈分析

文 鐘 穎（安徽師范大學，安徽蕪湖 241002）

內容提要：以2011-2017年我國大陸28 個省份養(yǎng)老服務為研究對象，運用Barro 無條件收斂分析方法和多維綜合基尼不平等指數，進行養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈各階段要素均等化現狀的多維度綜合測量，并采用空間面板數據模型，綜合考慮空間交互效應和門檻效應，系統(tǒng)分析我國養(yǎng)老服務受益均等化水平的影響因素。研究顯示，各省份不同類型養(yǎng)老服務資源投入產出均等化程度較高并表現出顯著收斂性，養(yǎng)老服務受益不均等程度呈縮小趨勢，但單維受益水平仍存在較大差距，養(yǎng)老服務能力建設呈現出“重機構、輕社區(qū)”的特點；先進地區(qū)典型示范效應有待加強，經驗推廣學習仍停留在物質資源層面，未涉及核心的管理服務經驗和資源配置技術；居民受教育程度、社會老齡化程度、老年空巢家庭率較經濟發(fā)展水平而言，其門檻效應更為顯著。建議秉持“發(fā)展型”養(yǎng)老服務宗旨，貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念，實現養(yǎng)老服務受益均等化。

一、問題提出

“十二五”時期我國養(yǎng)老服務體系建設取得長足發(fā)展，以居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為補充、醫(yī)養(yǎng)相結合的養(yǎng)老服務體系初步形成，敬老助老社會氛圍日益濃厚，老年人的獲得感和幸福感明顯增強，但養(yǎng)老體系建設區(qū)域不均衡問題依然突出，養(yǎng)老服務滿意度較低，人才隊伍短缺，社會參與不充分。[1]伴隨著中國社會人口老齡化程度加深，預計到2020年，全國60 歲以上老年人口占總人口比重將提升至17.8%，老年撫養(yǎng)比將提高至28%，快速老齡化的嚴峻形勢要求中國各級政府推動養(yǎng)老服務的區(qū)域均等化，提質增效，實現養(yǎng)老服務對所有老年人的公平可及，探尋養(yǎng)老服務中國發(fā)展模式。[2]

養(yǎng)老服務公平可及，意味著不同區(qū)域的老年群體都能有同等機會獲得大致均等的基本生活照料、護理康復、文化教育、社會參與等服務水平，是養(yǎng)老服務實現區(qū)域橫向公平性和協(xié)調發(fā)展的重要目標。如何度量養(yǎng)老服務區(qū)域均等化水平及其影響因素，探尋養(yǎng)老服務中國發(fā)展模式，是當前決策層和學術界均高度關注的課題。《“十三五”推進基本公共服務均等化規(guī)劃》（國發(fā)[2017]9 號）要求確保各省市財政補貼水平大致均等，但卻將養(yǎng)老服務均等化局限于投入層面； 戴歡（2014）利用陜西省2007-2012年城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務投入產出數據，進行城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務均等化水平的對比分析；葉文娟（2018）采用上海市靜安區(qū)地理國情數據，提出承載比、服務覆蓋率、協(xié)調關系等養(yǎng)老服務投入和產出均等化指標；白晨等 （2018） 提出混合多維不平等指數（MDI），利用養(yǎng)老服務產出數據來度量養(yǎng)老服務均等化水平；廉超等（2018）基于以人民為中心的理論視角，從城鄉(xiāng)制度差異、財政轉移支付力度、農村經濟發(fā)展水平等外部制度環(huán)境因素，定性分析城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老服務均等化的影響因素。

已有研究僅從投入和產出層面來論證中國城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務均等化水平及其影響因素，但投入和產出均等化只是養(yǎng)老服務均等化的手段和中間目標，其最終目標是保障適齡老人能實現養(yǎng)老服務受益的大致均等； 從養(yǎng)老資源投入到養(yǎng)老服務產出，再從養(yǎng)老服務產出到養(yǎng)老服務受益，會受到生產效率、服務效率、政府政策、消費偏好等內外因素的共同制約；同時由于信息技術的快速發(fā)展，通過合作交流、典型示范、貿易活動、人員流動等知識創(chuàng)新的典型交互路徑，可以加速發(fā)揮各階段養(yǎng)老服務知識創(chuàng)新的空間交互效應，影響各省份養(yǎng)老服務受益均等化水平。綜合以上研究成果和不足，本文將區(qū)塊鏈技術與價值鏈理論有機結合，提出養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈理論，運用Barro 無條件收斂分析方法和多維綜合基尼不平等指數對養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈各階段要素均等化現狀進行多維度綜合測量，并采用空間權重矩陣和空間面板數據模型相結合的方法，系統(tǒng)動態(tài)分析中國各省份 （2011-2017年） 養(yǎng)老服務收益均等化的空間交互效應和門檻效應，以期指導中國各省份根據其比較優(yōu)勢，通過發(fā)揮空間交互效應，克服門檻效應，提升各省份養(yǎng)老服務受益均等化綜合水平。

二、理論模型與數據

（一）理論基礎

1.養(yǎng)老服務受益的多維不平等指數。阿瑪蒂亞·森（1987）提出的多維不平等測量思想，推動了基于集合測量法的多維不平等指數模型在福祉不平等測量領域的應用?！丁笆濉?推進基本公共服務均等化規(guī)劃》（國發(fā)[2017]9 號）和《“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃》（國發(fā)[2017]13 號）僅采用單維度指標來度量其均等化水平，未能多維度反映養(yǎng)老服務投入、產出和受益水平的綜合均等化程度。本文借鑒多維不平等測量思想，選用 Koen Decancq 和 María Ana Lugo 提出的 Multidimensional S-Gini 不平等指數（MSG）評估養(yǎng)老服務受益均等化綜合水平，該指數比之于其他多維不平等指數，其優(yōu)勢在于可操作性強； 該指數取值范圍為[0，1]，數值越大代表不平等程度越高，數值大于0.4，代表不平等程度較顯著，計算公式如式（1）所示[3]。

其中，ri是 ri（s）的簡寫代表決策單元i 的多維不平等指數在所有決策單元多維不平等指數中的排序位置數；n代表決策單元數；m 代表不平等指數的維度數；ωj代表單維不平等指標的重要性權重；xij代表決策單元i 在第j 維不平等指標上的數值；β 代表單維不平等指標間的邊際替代率，慣例取值0.5；δ 代表底部敏感性，慣例取值2。

2.養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈的空間交互效應。從邁克爾·波特的“價值鏈理論”視角看，養(yǎng)老服務供需流程是從養(yǎng)老服務資源投入到養(yǎng)老服務產品產出，再從養(yǎng)老服務產品產出到養(yǎng)老服務對象受益的一個兩階段、多要素的價值鏈傳遞過程，包括初始投入、追加投入、中間產出、最終受益多個價值形態(tài)，通過數據共享、檢測反饋，促使整個供需體系形成一種動態(tài)演進的競爭優(yōu)勢。而區(qū)塊鏈作為一種新興的共享數據庫技術，其去中心化、不可篡改性、去信任化等特征，可以在技術層面真正實現價值鏈傳遞過程中的信息共享，通過聲譽管理系統(tǒng)構建多方信任機制，將養(yǎng)老服務“價值鏈”理論落到實處[4]。同時伴隨著國家級、省市級養(yǎng)老服務創(chuàng)新示范中心的投入運營，不同省份養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈各階段要素的依賴性（即空間交互效應）更加明顯，尚未出現因“個體理性與集體非最優(yōu)化”沖突引發(fā)的創(chuàng)新“鎖定效應”[5]。

本文結合中國養(yǎng)老服務供需實踐，采用Elhorst（2010）的空間面板數據模型[6]（見式（2）），提出養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈理論，分析養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈各階段要素的空間交互效應，指導各省份利用合作交流、典型示范、貿易活動、人員流動等知識創(chuàng)新典型交互路徑，實現創(chuàng)新知識在全國范圍內有效傳遞，提升各省份養(yǎng)老服務受益均等化水平，其理論邏輯圖見圖1。

圖1 基于空間交互效應和門檻效應的養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈制

其中，Yit代表各類型養(yǎng)老服務受益均等化指標；Xit代表各類型養(yǎng)老服務受益均等化影響因素；ρ、β、θ、λ 分別代表被解釋變量在空間上的滯后值WYit、外生解釋變量Xit、外生解釋變量在空間上的滯后值WXit、誤差項在空間上的滯后值Wμit的響應參數，WYit代表被解釋變量之間存在的內生交互效應，WXit代表解釋變量之間存在的外生交互效應，Wuit代表干擾項之間存在的交互效應；W代表地理距離空間權重矩陣，地理距離空間權重矩陣W 分別采用Queen 臨近標準和綜合法標準，Queen 臨近標準將地理位置具有公共邊界（含公共交點）的兩個省份認為是相鄰的，矩陣元素Wdij為1，否則為0，矩陣對角線元素Wdii為0； 綜合法標準提前設定地理距離閾值、D1、D2（D1＜D2），并用省會城市間的歐式距離表示兩個省份的地理距離dij，若dij≤D1，矩陣元素 Wdij為 1，若 D1＜dij≤D2，矩陣元素 Wdij為 0.5，否則為0，矩陣對角線元素Wdii為0。

3.門檻效應。當回歸分析中某解釋變量數值達到特定值后，可能造成回歸方程的結構性突變，該解釋變量的特定數值被稱為門檻值，該特征被稱為門檻效應。戴歡（2014）的統(tǒng)計數據顯示中國城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務投入產出均等化水平依賴于本地經濟發(fā)展水平和政府財政收入，存在門檻效應[7]；Acosta 和Coronada（2003）[8]、項歌德（2013）[9]和鐘穎（2019）[10]的實證研究都表明空間交互效應的發(fā)揮依賴于本地經濟發(fā)展水平，存在門檻效應?；谏鲜鲅芯拷Y果，我們假定人均生產總值（GDP）、人均可支配收入 （PCDI）、大專以上人口比例（CDP）、老年撫養(yǎng)比（ESR）、三人以下家庭戶比例（FUT）等外部環(huán)境因素達到某一門檻水平的省份，才會對自身養(yǎng)老服務受益水平產生顯著影響，同時對鄰近省份養(yǎng)老服務受益水平有明顯的外溢效應。定義第一類虛擬變量GDPrich、PCDIrich、CDPrich、ESRrich、FUTrich，第二類虛擬變量 GDPpoor、PCDIpoor、CDPpoor、ESRpoor、FUTpoor，如果該省份人均生產總值、人均可支配收入、大專以上人口比例、老年撫養(yǎng)比、三人以下家庭戶比例高于或等于全國中位數，則給第一類虛擬變量賦值1，否則為0；如果該省份人均生產總值、人均可支配收入、大專以上人口比例、老年撫養(yǎng)比、三人以下家庭戶比例低于全國中位數，則給第二類虛擬變量賦值1，否則為0；第一、二類虛擬變量分別與各省份外部環(huán)境因素實際數值相乘，分別得到反映超過和低于全國中位數水平的各省份外部環(huán)境因素存量變量GDPRICH/GDPPOOR、PCDIRICH/PCDIPOOR、CDPRICH/CDPPOOR、ESRRICH/ESRPOOR、FUTCH/FUTPOOR。

（二）研究假設

假設1：依據中央 “基本公共服務均等化”和“區(qū)域發(fā)展均等化”政策而制定的養(yǎng)老服務均等化指標主要限定在投入和產出層面，推進了養(yǎng)老服務投入產出均等化水平，但養(yǎng)老服務受益水平仍存在較大的區(qū)域差異。

假設2：養(yǎng)老服務受益均等化水平不僅會受到養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈上多階段多要素的共同制約，而且會依托合作交流、典型示范、貿易活動、人員流動等知識創(chuàng)新的空間交互路徑，實現不同區(qū)域間受益水平差距進一步縮小。

假設3：經濟發(fā)展水平、居民受教育程度、社會老齡化程度、老齡家庭空巢率等外部環(huán)境因素只有達到或者超過某一門檻水平，才會增加其對外部養(yǎng)老服務創(chuàng)新的消化吸收能力，顯著提升自身養(yǎng)老服務受益水平，同時對鄰近省份養(yǎng)老服務受益水平有明顯的外溢效應。

（三）變量選取

1.受益均等化衡量指標。借鑒《“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃》（國發(fā)[2017]13 號）中提出的三類養(yǎng)老服務主體特定的服務對象和服務類型，機構養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老主要針對高齡、失能老人提供照料，居家養(yǎng)老更側重于賦予身體較健康、生活基本自理的老人自主生活和社會參與的能力，本文設計如表1 所示養(yǎng)老服務受益均等化的多維衡量指標。

2.受益均等化影響因素控制變量指標。養(yǎng)老服務受益均等化是養(yǎng)老服務投入和產出均等化的最終目標，會受到生產效率、服務效率、政府政策、消費偏好等內外因素的共同制約。本文針對養(yǎng)老服務體系中的三類服務主體，分別構建如表2 所示的受益均等化影響因素的控制變量指標。其中，三類服務主體的生產效率和服務效率均由面向投入的規(guī)模報酬可變三階段DEA 模型得出，投入產出控制變量指標如表3 所示。

3.數據來源。本文選取《中國民政統(tǒng)計年鑒》（2012-2018年）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2012-2018年）、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2012-2018年）的相關數據，考察我國大陸28 個省份自2011年中國首個 《社會養(yǎng)老服務體系建設規(guī)劃 （2011-2015）》（國發(fā)[2011]60 號）正式頒布以來，養(yǎng)老服務體系受益均等化水平及其影響因素。其中，因吉林、海南和西藏部分數據缺失，分析中暫不考慮。

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三、實證分析

（一）養(yǎng)老服務受益均等化現狀

1.受益水平的單維度均等化分析和多維均等化分析?；嵯禂岛蚆SG 不平等指數分別是國際上通用的福利水平均等化單維度和多維度混合衡量指標，系數值范圍均為0-1，系數值越低代表均等化程度越高，系數值大于0.4，代表顯著不均等。如表4 所示，總體上各省份不同類型養(yǎng)老服務受益水平的總體不均等程度呈現出縮小趨勢，但個別單維度受益均等化水平仍存在較大差距，其中基礎醫(yī)療服務（機構養(yǎng)老）、學習教育服務（居家養(yǎng)老）和短期生活照料服務（社區(qū)養(yǎng)老）的受益不均等程度非常高。

2.受益水平的收斂性分析。在區(qū)域公共服務均等化政策和養(yǎng)老服務體系強制性指標建設的共同推動下，我國各省份不同類型養(yǎng)老服務受益總體水平的不均等程度呈現出縮小趨勢； 但由于省級地區(qū)間存在政績考評的競爭攀比效應，可能會帶來強者更強、弱者更弱的“馬太效應”，擴大各省份養(yǎng)老服務受益不均等程度。因此，運用Barro 的無條件收斂（β 收斂）分析方法[11]，可得出在 2011-2017年期間，我國各省份各類型養(yǎng)老服務資源投入水平均表現出顯著的收斂性，落后省份分別以每年約10%的速度縮小與先進省份之間的差距，但受益水平總體差距的縮小速度較慢，甚至出現擴大趨勢；機構養(yǎng)老服務各維度受益水平均表現出顯著的收斂性，落后省份分別以每年4.78%和4.49%的速度縮小與先進省份之間的長期生活照料和基礎醫(yī)療服務受益水平差距； 居家養(yǎng)老服務各維度受益水平均表現出顯著的收斂性，落后省份以每年5.56%的速度縮小與先進省份之間的文體活動受益水平差距，分別以每年3.33%和0.19%的速度擴大與先進省份之間的社會參與和學習教育受益水平差距； 社區(qū)養(yǎng)老服務各維度受益水平未表現出顯著的收斂性。

（二）養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈的空間交互效應分析結果

1.Moran 全局指數。信息技術的快速發(fā)展，養(yǎng)老服務創(chuàng)新示范中心的推廣，會加速知識創(chuàng)新的空間交互效應在養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈各階段的作用發(fā)揮，縮小不同區(qū)域間受益水平的差距。在Queen 臨近標準地理距離空間權重矩陣下，如表5 的Moran 全局指數顯示，各類型養(yǎng)老服務受益水平均表現出一定的空間相關性，其中，機構養(yǎng)老提供的基礎醫(yī)療服務、居家養(yǎng)老服務提供的社會活動和學校教育受益水平近年來表現出較強的空間相關性，臨近省份間養(yǎng)老服務知識創(chuàng)新的示范引領效果較顯著。

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2.空間交互效應實證結果。根據Baltagi（2005）[12]以及 LeSage 和 Pace（2009）[13]的判斷規(guī)則，利用Queen 臨近標準地理距離空間權重矩陣，結合LM 檢驗、似然比（LR）檢驗和Wald 檢驗結果，在5%的顯著性水平上，養(yǎng)老服務受益均等化水平的空間交互效應模型應采用時間和空間雙向固定效應的空間杜賓模型。同時，結合不同地理距離空間權重矩陣下模型的對數似然函數值（LogL）和殘差方差估計值（），綜合法標準下閾值 D1=400、D2=800所對應模型的對數似然函數值更大和殘差方差估計值更小，更能準確反映各省份空間地理位置的相關性。綜上所述，模型1-6 分別采用綜合法標準地理距離空間權重矩陣 （閾值D1=400、D2=800）的時間和空間雙向固定效應空間杜賓模型，具體形式見式（2）。

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如表6 所示，首先相對社會資本經費投入而言，政府經費投入對本地區(qū)和臨近地區(qū)機構養(yǎng)老受益水平的正向貢獻更大，各級政府都高度關注機構養(yǎng)老對基本養(yǎng)老服務的兜底作用，學習借鑒先進典型的熱情和效果較顯著；相對于社會工作師而言，高學歷專業(yè)醫(yī)療護理職工人數對本地區(qū)機構養(yǎng)老中享受基礎醫(yī)療服務老人數的正向貢獻更大，老人要求機構養(yǎng)老能提供更專業(yè)的醫(yī)療護理服務；同時由于交通便利，對醫(yī)療護理服務有特殊要求的自費老人已逐漸改變本地養(yǎng)老的傳統(tǒng)觀念，會選擇入住臨近省份養(yǎng)老設施和醫(yī)療護理人員投入更充裕的社會辦養(yǎng)老機構，臨近地區(qū)社會資本經費投入和擁有高學歷的職工數對本地區(qū)機構養(yǎng)老中享受基礎醫(yī)療服務老人數具有反向溢出效應； 機構生產效率和服務效率的提升對本地區(qū)機構養(yǎng)老受益水平具有顯著的促進作用，但地區(qū)間的空間交互效應并不顯著，說明目前機構養(yǎng)老創(chuàng)新示范中心的經驗推廣學習仍停留在物質資源層面，未涉及核心的管理服務經驗和資源配置技術。

其次，相對于社會力量主導的老年協(xié)會社團而言，政府主導的老年活動站工作人員數量有限，文體活動開展過程中志愿者的支持力度正向顯著影響本地區(qū)文體活動參與老人數，同時政府行政執(zhí)行力更強、政府間學習交流更加常態(tài)化，故老年活動站生產效率和服務效率的提升對本地區(qū)和臨近地區(qū)文體活動參與老人數的正向貢獻更大； 同時老年協(xié)會社團和老年學校相對于老年活動站而言，經費投入較少，參與人群有著相同的興趣愛好，地區(qū)間復制性更強，故臨近地區(qū)社團活動和學習教育的參與老人數對本地區(qū)社團活動和學習教育的參與老人數具有顯著正向影響，老年協(xié)會社團和老年學校生產效率、服務效率的提升對本地區(qū)居家養(yǎng)老受益水平具有顯著的促進作用，但地區(qū)間的空間交互效應并不顯著，先進地區(qū)管理服務經驗和資源配置技術的典型示范作用并未顯現。

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此外，相對于人均機構養(yǎng)老經費投入的持續(xù)平穩(wěn)遞增，社區(qū)養(yǎng)老人均總體經費投入自2015年開始持續(xù)遞減，其中人均社會資本經費投入遠高于人均政府經費投入，社會辦社區(qū)日間照料中心成為近年來社區(qū)養(yǎng)老服務的重要力量；社會資本經費投入、職工數、社會工作師人數、志愿者人數、中心生產效率和服務效率的提升對本地區(qū)社區(qū)養(yǎng)老服務受益水平具有顯著的促進作用； 高學歷專業(yè)醫(yī)療護理職工人數雖逐年遞增，但占總職工人數的比例卻逐年小幅度遞減，維持在20%左右，對本地區(qū)社區(qū)養(yǎng)老服務受益水平的影響很小，說明目前社區(qū)提供的日間照料服務類型仍主要為日?？醋o； 臨近地區(qū)職工人數和中心生產效率對本地區(qū)享受社區(qū)短期養(yǎng)老服務老人數具有正向溢出效應，先進地區(qū)典型示范效應依然只局限在物質資源層面，未涉及核心的管理服務經驗。

3.門檻效應分析結果。經濟發(fā)展水平、居民受教育程度、社會老齡化程度、老年空巢家庭率等外部環(huán)境因素達到特定水平的地區(qū)相比其他地區(qū)而言，更有激勵機制和社會經濟結構因素做保證，直接提升本地區(qū)養(yǎng)老服務受益水平，并更易對其他地區(qū)產生正向溢出效應。如表7 所示，經濟發(fā)達省份相比欠發(fā)達省份而言，經濟發(fā)展水平對本地區(qū)享受養(yǎng)老機構長期生活照料老人數和參與學習教育老人數的正向影響更為顯著； 社會老齡化程度較低省份相比較高省份而言，社會老齡化水平對本地區(qū)享受機構養(yǎng)老長期生活照料老人數的正向影響更為顯著； 老年空巢家庭率較高省份相比較低省份而言，老年空巢家庭率水平對本地區(qū)享受社區(qū)養(yǎng)老短期生活照料老人數的正向影響更為顯著； 經濟發(fā)達省份對臨近省份居家養(yǎng)老服務中學習教育活動的溢出效應更加顯著，居民受教育程度較高省份對臨近省份機構養(yǎng)老長期生活照料活動的溢出效應更加顯著，而經濟欠發(fā)達以及居民受教育程度較低省份對臨近省份的溢出效應相對較弱；此外，老年空巢家庭率與本地區(qū)老人社會文體活動和學習教育活動參與率均表現出顯著的負相關性，空巢老人的社會參與意愿較低；同時，經濟發(fā)展水平與本地區(qū)享受社區(qū)養(yǎng)老短期生活照料老人數表現出顯著的負相關性，經濟欠發(fā)達省份對臨近省份社區(qū)養(yǎng)老短期生活照料活動的溢出效應更加顯著。

四 結論與建議

（一）結論

第一，中央“基本公共服務均等化”和“區(qū)域發(fā)展均等化”政策，完善和健全了各省份居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為補充、醫(yī)養(yǎng)相結合的養(yǎng)老服務體系，推進了各省份各類型養(yǎng)老服務投入產出均等化水平，但養(yǎng)老服務受益均等化水平仍較低，基礎醫(yī)療服務、學習教育服務和短期生活照料服務的地區(qū)間受益不均等程度較高，社團協(xié)會參與水平、學習教育受益水平和社區(qū)短期生活照料服務受益水平的地區(qū)差距未表現出縮小趨勢。

第二，全國老齡工作信息化平臺的建立，涉老信息數據的互聯(lián)共享，老齡事業(yè)經費投入保障機制的完善，養(yǎng)老服務專業(yè)人員薪酬待遇的提升，敬老養(yǎng)老助老社會風尚的弘揚，養(yǎng)老服務創(chuàng)新示范中心的引領，促使養(yǎng)老服務區(qū)塊鏈體系形成了一種以最大限度滿足老年人服務需求為目的的多階段多要素服務網路，并依托合作交流、典型示范、貿易活動、人員流動等知識創(chuàng)新的空間交互路徑，提升各省份輿情研判引導能力，實現不同區(qū)域間受益水平差距進一步縮小，但地區(qū)間的交流合作、養(yǎng)老服務創(chuàng)新示范中心的經驗推廣學習仍停留在物質資源層面，未涉及核心的管理服務經驗和資源配置技術，先進地區(qū)典型示范效應有待加強。

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第三，由于中央和地方政府均未建立健全機構養(yǎng)老基礎醫(yī)療服務具體評估指標，機構養(yǎng)老的基礎醫(yī)療服務仍處于自律狀態(tài)，地區(qū)間經濟社會發(fā)展水平的差異未對其產生顯著影響；空巢老人的社會參與意愿較低，本地區(qū)老人參與社會文體活動和學習教育活動的人數與老年空巢家庭率成反比，地區(qū)間空間溢出效應不顯著； 對社區(qū)養(yǎng)老的重視程度不夠，各省份養(yǎng)老服務能力建設均呈現出”重機構、輕社區(qū)”的特點，地區(qū)間經濟社會發(fā)展水平的差異未對其產生顯著影響，經濟欠發(fā)達省份的空間溢出效應更加顯著，空巢老人是社區(qū)養(yǎng)老短期生活照料服務的主要需求者。

（二）建議

秉持“發(fā)展型”養(yǎng)老服務宗旨，貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念，推進“均等化養(yǎng)老服務體系建設”，保障老年人的生存與發(fā)展權益，實現養(yǎng)老服務的公平共享，縮小地區(qū)差異，實現養(yǎng)老服務受益均等化。

第一，秉持創(chuàng)新發(fā)展理念，改革創(chuàng)新低成本、多方信任、統(tǒng)一運行平臺和數據庫的頂層設計，鼓勵地方創(chuàng)新探索區(qū)塊鏈技術在養(yǎng)老服務供需體系構建中的現實應用。依靠制度和技術的創(chuàng)新驅動，創(chuàng)新發(fā)展基于區(qū)塊鏈技術的市場主導、政府監(jiān)管、社會資源合力的養(yǎng)老新模式，通過信息共享，引導養(yǎng)老服務供需雙方雙向交流反饋，以各地區(qū)老年人的現實需求為導向，構建居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機構養(yǎng)老三者的聯(lián)動機制，一方面繼續(xù)提質增效以滿足特殊困難老年人對機構養(yǎng)老的兜底養(yǎng)老服務需求；另一方面加大投入力度以滿足絕大多數老年人對社區(qū)和居家養(yǎng)老的生活照料、文化教育、社會參與等基本養(yǎng)老服務需求，實現養(yǎng)老服務資源的協(xié)調整合和融合創(chuàng)新。

第二，堅持區(qū)域協(xié)同、城鄉(xiāng)一體，推動養(yǎng)老服務受益的均等化。中央要在現有的養(yǎng)老服務投入和產出考核指標基礎上，結合各地區(qū)實際，設計各類型養(yǎng)老服務受益水平的考核指標，推進各地區(qū)養(yǎng)老服務受益均等化進程，既要縮小各類型養(yǎng)老服務資源投入產出受益水平的地區(qū)間差異，更要關注具體養(yǎng)老服務項目設計的地區(qū)異質性； 既要保證機構養(yǎng)老長期生活照料服務的受益均等化，更要提升機構養(yǎng)老護理康復服務的受益均等化；既要完善居家養(yǎng)老文化教育、社會參與服務的全體老人受益均等化，更要關注居家養(yǎng)老上門生活照料的高齡失能老人受益均等化；既要實現社區(qū)養(yǎng)老服務床位的均等化，更要促進社區(qū)養(yǎng)老短期生活照料服務的提質增效，推動其收益均等化。

第三，弘揚綠色養(yǎng)老方式，推廣綠色養(yǎng)老理念，將生態(tài)文明融入養(yǎng)老服務。中央政府應繼續(xù)強化”智能化養(yǎng)老”理念，積極引導地方政府推進智能化養(yǎng)老服務建設，滿足老人個性化需求，提升居家養(yǎng)老服務質量，降低養(yǎng)老服務人力成本，實現低碳環(huán)保型居家養(yǎng)老新模式。此外，各級政府可結合實際，逐步推行“綠色養(yǎng)老”理念，針對老年人的身體特性，對老人活動場所進行適老化改造，促進老年人身心健康。

第四，遵循開放發(fā)展理念，依托區(qū)塊鏈的信息共享系統(tǒng)，充分發(fā)揮先進地區(qū)的典型示范效應，增進區(qū)域交流的深度廣度。既要鼓勵先進地區(qū)及時總結經驗推廣，更要激勵落后地區(qū)主動學習借鑒； 既要學習養(yǎng)老資源配置技術，更要學習管理服務經驗；既要保證養(yǎng)老服務業(yè)的財政資金投入，更要鼓勵社會資本進入養(yǎng)老領域；既要放開養(yǎng)老服務市場，更要完善養(yǎng)老服務監(jiān)管機制； 既要立足本國老年問題現狀，更要參與全球老齡問題治理研究，學習國際經驗的同時，適時向國際社會推介老齡事業(yè)發(fā)展的中國模式。

第五，牢固樹立公平共享理念，構建“老年友好型環(huán)境”，實現養(yǎng)老服務對不同地區(qū)老年人的公平可及。一方面，中央政府應強化“發(fā)展型”養(yǎng)老服務理念，以老年群體的養(yǎng)老服務獲得感、幸福感為評價標尺，在保證基本養(yǎng)老服務供給底線的前提下，允許地方政府結合當地實際，適時適情調整養(yǎng)老服務評估指標；另一方面，中央政府應完善養(yǎng)老服務均等化衡量指標，引入多維均等化測量方法，在保證投入產出均等化的基礎上，強化受益均等化的養(yǎng)老服務理念，加強養(yǎng)老資源共享的宏觀設計，完善養(yǎng)老資源共享的政策法規(guī)體系，積極引導地方政府構建養(yǎng)老資源共享的服務體系，健全養(yǎng)老資源共享的運行機制。