會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對策研究

【摘要】當(dāng)今時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異，財(cái)會(huì)領(lǐng)域也掀起了一股人工智能風(fēng)潮，會(huì)計(jì)人工智能引起了普遍的關(guān)注。新技術(shù)的應(yīng)用為我們的工作和生活帶來方便的同時(shí)，也存在著潛在的風(fēng)險(xiǎn)性。在這種背景下，本文介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢，分析了會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致的從業(yè)者失業(yè)、信息安全問題、法律問題、依賴過度等四方面的風(fēng)險(xiǎn)，并因地制宜的制定了對應(yīng)的解決策略，目的在于防患于未然，為會(huì)計(jì)人工智能的應(yīng)用和發(fā)展貢獻(xiàn)綿薄之力。

【關(guān)鍵詞】風(fēng)險(xiǎn)分析? 會(huì)計(jì)? 人工智能發(fā)展

一、人工智能的簡介

（一）人工智能的概念

人工智能這一概念，二十世紀(jì)五十年代中期由麥卡錫第一次提出。此后的數(shù)年間，多名學(xué)者對人工智能進(jìn)行了定義，囊括了人工智能所表達(dá)的思想及內(nèi)涵。概括的來說，人工智能指的是構(gòu)造一種用機(jī)器模擬人類思維及行為的智能系統(tǒng)，使得機(jī)器能根據(jù)環(huán)境的變化作出反應(yīng)。

（二）人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用

20世紀(jì)80年代末，人工智能第一次在美國被應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域。2016年左右，知名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤、普華永道相繼開始使用智能機(jī)器人進(jìn)行財(cái)務(wù)活動(dòng)。經(jīng)過多年的發(fā)展，現(xiàn)如今智能機(jī)器人已經(jīng)承擔(dān)了越來越多的記賬、核算、報(bào)賬等工作，就目前的發(fā)展態(tài)勢來看，在不久的將來智能機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)綜合財(cái)務(wù)處理工作，能對收集到的各類媒體資料進(jìn)行整合、分析。智能機(jī)器人出現(xiàn)了，顛覆了傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)處理模式。

二、智能機(jī)器人改變了會(huì)計(jì)領(lǐng)域

人工智能的應(yīng)用對于財(cái)會(huì)領(lǐng)域的改變是前所未有的，這種顛覆性的變革提高了會(huì)計(jì)信息錄入的效率，并且節(jié)約了開支降低了企業(yè)的財(cái)務(wù)成本。智能機(jī)器人的應(yīng)用對于財(cái)會(huì)領(lǐng)域的影響是多方面，深層次的，不僅僅是以前由人為操作的會(huì)計(jì)核算工作被智能機(jī)器人代替，在提高工作效率，推動(dòng)職業(yè)架構(gòu)改革等方面都受到它的影響。

（一）核算流程的重新架構(gòu)

目前來看，會(huì)計(jì)主體主要使用賬務(wù)系統(tǒng)來進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的核算，現(xiàn)有的各類系統(tǒng)軟件還是依托于人工會(huì)計(jì)處理流程。具體說來，會(huì)計(jì)記賬還是使用原始憑證來編制記賬的憑證，在這個(gè)基礎(chǔ)上根據(jù)記賬憑證編制各類賬目，編制財(cái)務(wù)報(bào)表。在傳統(tǒng)模式下，由于披露的財(cái)務(wù)報(bào)表存在著之后性的固有缺陷，不能適時(shí)反映出當(dāng)前會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)信息情況。相比之下，智能機(jī)器人的應(yīng)用能夠扭轉(zhuǎn)這種局面，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)擺脫了時(shí)間節(jié)點(diǎn)的限制，實(shí)現(xiàn)了賬目核算與數(shù)據(jù)處理同步進(jìn)行，滿足了財(cái)務(wù)信息使用者對時(shí)效性的需求。除此之外，在智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)上進(jìn)行模塊的構(gòu)建，還能夠?qū)Σ煌哪Ｐ瓦M(jìn)行數(shù)據(jù)分析，智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)具有思維、分析的能力，能夠幫助企業(yè)解決綜合性的問題。應(yīng)用智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的意義在于，提高了會(huì)計(jì)核算流程的效率以及會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性，并且能夠?yàn)槠髽I(yè)解決綜合性問題提供分析。

（二）提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性

真實(shí)的會(huì)計(jì)信息能夠幫助企業(yè)經(jīng)營者準(zhǔn)確判斷目前企業(yè)的財(cái)務(wù)情況，從決定下一步的經(jīng)營方向。然而，由于個(gè)人判斷的偏差，不同的會(huì)計(jì)人員在面對一些特殊會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)作出不同的調(diào)整。在這種情況下，一旦會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)被有失偏頗的處理了，會(huì)對會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性造成一定程度的影響。依據(jù)法律法規(guī)和相關(guān)規(guī)范對會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理是開展會(huì)計(jì)工作的前提，然而一些特殊的業(yè)務(wù)難以有明確的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)量，這就需要會(huì)計(jì)人員憑借個(gè)人判斷進(jìn)行合理估計(jì)。更有甚者，一些被利益蒙蔽雙眼的會(huì)計(jì)從業(yè)者，出于私心對會(huì)計(jì)信息進(jìn)行失實(shí)調(diào)整。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用，可以從根本上杜絕人為因素的干擾，從而盡可能的提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。

（三）提高工作效率

社會(huì)在發(fā)展，時(shí)代在進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了各行各業(yè)的快速發(fā)展。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬核算模式難以適應(yīng)這個(gè)快速變化的大環(huán)境，面臨著被淘汰的窘境。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬模式下，大量的人力資源被耗費(fèi)在重復(fù)性的工作之中，造成了人力資源的極大浪費(fèi)。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行此項(xiàng)工作的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工，它的應(yīng)用能釋放大量的人力資源。幫助會(huì)計(jì)人員有更多的時(shí)間去做更有價(jià)值的工作。

（四）職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠快速推進(jìn)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。具體來看，一方面人工智能的應(yīng)用能大大提高會(huì)計(jì)記賬、核算的效率，釋放人力資源。然而，這種準(zhǔn)確、高效的記賬核算系統(tǒng)也取代了傳統(tǒng)的人工記賬模式，使得基層核算人員的工作崗位受到?jīng)_擊。在這種情況，職業(yè)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型就顯得迫在眉睫?；A(chǔ)的核算人員崗位不再被大量需求，懂得計(jì)算機(jī)、會(huì)計(jì)、法律以及財(cái)務(wù)的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)而被需求。這些復(fù)合型管理人不僅能夠運(yùn)用新興的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而且還可以運(yùn)用自身的專業(yè)知識(shí)對現(xiàn)有的系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，從而為經(jīng)營決策提供有效的數(shù)據(jù)支持。

三、風(fēng)險(xiǎn)分析

（一）從業(yè)者失業(yè)

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域，需要有大量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的錄入、核算以及對賬等工作。人工進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的錄入、核算難免會(huì)出現(xiàn)偏差，因此此項(xiàng)工作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力。然而，與人不同由算法主導(dǎo)的人工智能系統(tǒng)不知疲倦，不會(huì)出錯(cuò)，在這種情況下，人工智能系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、高效的完成這項(xiàng)對人類來說繁瑣復(fù)雜的工作。由此可見，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以代替大量的會(huì)計(jì)人員，一部分會(huì)計(jì)從業(yè)者面臨著失去崗位的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）信息安全問題

人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)能夠自主進(jìn)行會(huì)計(jì)信息錄入、記錄、核算等工作，在整個(gè)流程中人的參與十分有限。然而人工智能系統(tǒng)不是簡單的流程，它并不直觀、簡單，因此在操作流程中也面臨著許多不可控因素，可能影響著會(huì)計(jì)信息的安全。例如一旦黑客遠(yuǎn)程攻擊系統(tǒng)，可能惡意篡改或者盜取會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)信息，給經(jīng)營者帶來巨大的損失。因此，在應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)計(jì)主體必須重視信息安全的預(yù)判，重視安全管理，建立健全有效的安全保障機(jī)制，以免帶來不可挽回的損失，影響公司的利益

（三）法律風(fēng)險(xiǎn)

相比于會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用速度，相關(guān)的立法是滯后的?？蛻舻碾[私權(quán)難以得到保障，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算的基礎(chǔ)上還能夠進(jìn)行測算，其測算的依據(jù)依賴于企業(yè)的客戶資料，其中包括客戶的個(gè)人信息、購買偏好等內(nèi)容。這種基于大數(shù)據(jù)的智能分析行為，是否侵犯了客戶的個(gè)人隱私目前法律上尚無明確的定論。智能會(huì)計(jì)的系統(tǒng)的具有自主更新的能力，在自主學(xué)習(xí)的過程中，就可能涉及到侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題。作為一個(gè)新興的領(lǐng)域，無可避免的存在一些爭議，然而這些爭議目前尚無明確的法律界定。

（四）依賴過度風(fēng)險(xiǎn)

新興的技術(shù)往往能夠在短時(shí)間內(nèi)提高生產(chǎn)力，然而從歷史發(fā)展的長河來看，過度依賴新技術(shù)未免不會(huì)帶來更多的問題。顯而易見，如若對會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)過度依賴，產(chǎn)生功利主義傾向，對會(huì)計(jì)學(xué)科的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生不利影響。應(yīng)當(dāng)認(rèn)清人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)只是當(dāng)下服務(wù)于會(huì)計(jì)學(xué)科的一個(gè)工具，必須要對其學(xué)科的原理進(jìn)行不斷的探索，不能舍本逐末一味依賴于某一工具。從業(yè)人員在使用會(huì)計(jì)人工智能工具時(shí)，一旦形成過度依賴性，就會(huì)變成系統(tǒng)的操作工，一旦失去了系統(tǒng)這個(gè)拐杖，就不知如何走路了，這種情況是十分危險(xiǎn)的。

四、風(fēng)險(xiǎn)控制

近年來，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用越來越普遍，上文已經(jīng)就其存在的四個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，在風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)之上，提出行之有效的對策進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制顯得尤為重要，對人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的發(fā)展有著十分明顯的促進(jìn)作用。

（一）推進(jìn)職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

人工智能技術(shù)的應(yīng)用顛覆了現(xiàn)有的會(huì)計(jì)記賬、核算模式，對基礎(chǔ)核算崗位造成了沖擊。在這種情況之下應(yīng)當(dāng)適應(yīng)市場的變化，進(jìn)行職業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)法律、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)，促進(jìn)自己實(shí)現(xiàn)向復(fù)合型管理會(huì)計(jì)崗位轉(zhuǎn)型。管理型會(huì)計(jì)所做的工作需要綜合企業(yè)文化、經(jīng)營現(xiàn)狀、社會(huì)環(huán)境、政策因素等多方面內(nèi)容，目前人工智能系統(tǒng)尚不具備代替管理會(huì)計(jì)工作的能力。由此，可見在人工智能的沖擊下，推進(jìn)職業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型是核算型會(huì)計(jì)必須要考慮的問題。

（二）重視安全管理

上文已經(jīng)提到，在人工智能應(yīng)用的情況下，由于人類的參與度降低，也帶來了很多安全風(fēng)險(xiǎn)，因此必須要重視安全管理。人工智能系統(tǒng)的安全管理，主要從日常系統(tǒng)病毒查殺、軟件漏洞升級、自主防御機(jī)制開發(fā)等方面進(jìn)行。系統(tǒng)的開發(fā)者和使用者應(yīng)當(dāng)通力合作，在系統(tǒng)的使用和開發(fā)兩個(gè)維度進(jìn)行探索，不斷的提升軟件的安全等級，以此來保障系統(tǒng)的正常運(yùn)行，保障會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)信息不被篡改和泄露，以免造成難以挽回的經(jīng)濟(jì)損失。

（三）推進(jìn)立法進(jìn)程

一個(gè)新興行業(yè)的發(fā)展，在其發(fā)展的過程中會(huì)遇到許多前所未有的問題和爭議。一些問題和爭議難以從道德的維度得到有效解決，這時(shí)就需要法律的約束。在法律的約束力之下，參與者會(huì)在法律的框架內(nèi)進(jìn)行行業(yè)的構(gòu)建，有利于形成一個(gè)公平、有活力的發(fā)展環(huán)境。

（四）加深人工智能與會(huì)計(jì)的融合度

在推進(jìn)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用的過程中，也要重視會(huì)計(jì)學(xué)科理論的研究，以推進(jìn)學(xué)科發(fā)展為前提，促進(jìn)人工智能和會(huì)計(jì)的融合，使得其更好的成為服務(wù)于學(xué)科的利器。學(xué)科基本原理的深入研究是推動(dòng)學(xué)科發(fā)展的不竭動(dòng)力，而人工智能技術(shù)的融入為其發(fā)展貢獻(xiàn)了活力。

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作者簡介：方嫻，女，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院在職人員高級課程研修班學(xué)員。