河南高職教育與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的實證研究

劉向杰

（河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 鄭州，450000）

一、高職教育與經(jīng)濟發(fā)展的研究論述

教育與經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān)，并對經(jīng)濟增長具有促進作用。從20 世紀(jì)60 年代人力資本理論學(xué)派創(chuàng)始人舒爾茨關(guān)于美國教育投資對經(jīng)濟增長關(guān)系的定量研究，到近年來希克斯、雅各布·明塞爾等人關(guān)于世界各國教育對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率研究，均提出并證明了教育對促進經(jīng)濟增長具有重要的作用。黃方平（1987）[1]及早論述了西南地區(qū)職業(yè)技術(shù)教育對西南經(jīng)濟發(fā)展的重要性。周宏（2012）[2]、朱恬恬（2015）[3]分別論證了發(fā)展職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的顯著促進作用；劉新鈺（2018）、吳文輝（2010）、趙崇鐵（2014）、陶紅（2016）、呂烈興（2016）等學(xué)者分別計算了天津市、湖南省、福建省、廣東省、四川省等區(qū)域職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率[4-8]。王煥成（2013）提出了建設(shè)高職教育與人力資源信息互動平臺，促進高職教育發(fā)展的建議[9]；盡管許多學(xué)者研究了高職教育與區(qū)域經(jīng)濟相互促進發(fā)展，但是僅僅限于二者之間的關(guān)系，沒有比較分析經(jīng)濟增長與高職就業(yè)人員、受教育高職以下的就業(yè)人員及投資之間的彈性對比關(guān)系，本文根據(jù)改進的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，利用彈性理論比較受教育程度不同的就業(yè)人員對經(jīng)濟增長的影響，提出了加快發(fā)展高職教育的建議。

二、高職教育對經(jīng)濟增長影響模型的構(gòu)建

為研究高職教育對經(jīng)濟增長的影響，根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，通過改進柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，研究影響經(jīng)濟增長各因素對經(jīng)濟的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)高職教育對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)，衡量河南省高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)?？虏嫉栏窭股a(chǎn)函數(shù)的形式是：

式中，Y代表每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值，A 代表技術(shù)進步率，K代表資本的投入量，L代表勞動的投入量，α，β 分別代表資本投入、勞動生產(chǎn)投入的彈性系數(shù)。

根據(jù)丹妮森的觀點，勞動的投入不僅有量的區(qū)別，還會有質(zhì)的區(qū)別，為了便于分析高職教育對經(jīng)濟增長的影響，我們假定，把人力資本分為接受高職教育的勞動力投入、接受高職以下教育的勞動力投入，更高層次的教育納入技術(shù)進步的范疇。因此，柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模式擴展如下:

式中，y 代表河南省國內(nèi)生產(chǎn)總值，L1代表高職以下的勞動力的投入，L2代表高職學(xué)歷勞動力的投入，α、β、γ 分別代表資本投入、高職教育程度的就業(yè)人員、受教育高職以下的勞動力投入的彈性系數(shù)。由于擴展了柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，對于過多的變量回歸，極有可能存在多重共線性問題，使α＞0,β＞0,γ＞0 存在不確定性，從而α+β+γ 是否等于1 的值存在不確定性，由于解釋變量之間的相關(guān)性是普遍存在的，在一定程度上也是允許的，通常情況下，這種相關(guān)性并不影響解釋的力度，可以不必理會多重共線性[10]。

為消除異方差，對柯布道格拉斯擴展函數(shù)取對數(shù)后，得到如下的公式：

三、樣本數(shù)據(jù)的采集

為了更好地研究高職教育對河南經(jīng)濟的貢獻(xiàn)，假定河南的高職就業(yè)人員與外部的人員輸出和輸入是平衡的，河南的本科以上學(xué)歷人員的貢獻(xiàn)歸結(jié)為科學(xué)技術(shù)貢獻(xiàn)。通過查閱河南省統(tǒng)計年鑒、河南省教育統(tǒng)計年鑒及人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒，認(rèn)真分析并得出了從事各產(chǎn)業(yè)的高職就業(yè)人員、受教育高職以下層次的人員的數(shù)量。由于河南省教育統(tǒng)計年鑒的高職教育統(tǒng)計從2015 年才單獨進行統(tǒng)計，2015 年以前高職教育的統(tǒng)計放在專科中進行統(tǒng)計，為方便對高職教育的統(tǒng)計，我們用大專教育替代高職教育的人數(shù)，這樣，數(shù)據(jù)便于整理，同時從2005 年以后，除師范?？平逃?，河南的大專教育基本轉(zhuǎn)為高職教育，所以研究高職教育用大專的人數(shù)對研究結(jié)果的影響可以控制在允許的范圍內(nèi)。另外，根據(jù)統(tǒng)計需要，統(tǒng)計的可靠性要求統(tǒng)計數(shù)據(jù)至少要8 年以上，故選取2008 年為樣本數(shù)據(jù)的初始年份。

（一）數(shù)據(jù)的選取

為便于定量分析，河南省國內(nèi)生產(chǎn)總值以2008 年不變價進行計算；全社會固定資產(chǎn)投資根據(jù)固定資產(chǎn)價格指數(shù)以2008 年為不變價統(tǒng)計，最后，根據(jù)2010 年統(tǒng)計新口徑，將2008 年、2009 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)改為新口徑。高職就業(yè)人員的總數(shù)采用高職畢業(yè)生每年累加的數(shù)據(jù)作為高職教育的樣本數(shù)據(jù)。高職以下就業(yè)人員的數(shù)量采用河南全社會就業(yè)人員的數(shù)量減去高職就業(yè)人員、本科及以上就業(yè)人員的人數(shù)。本研究把本科以上就業(yè)人員看作技術(shù)進步形成的常數(shù)項的一部分（表1）。根據(jù)2008-2018 年河南統(tǒng)計年鑒及中國就業(yè)統(tǒng)計年鑒

表1 各個相關(guān)變量數(shù)據(jù)

表1 各個相關(guān)變量數(shù)據(jù)

（二）對變量進行平穩(wěn)性檢驗

分析高職教育程度就業(yè)人員、高職以下就業(yè)人員與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，首先對河南省生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資、高職以下就業(yè)人員、高職學(xué)歷就業(yè)人員的數(shù)量進行單位根檢驗，檢驗其時間序列的平穩(wěn)性。河南省國內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)用（gdp）表示，全社會固定資產(chǎn)投資指標(biāo)用（inv）表示，高職以下就業(yè)人員指標(biāo)用（coll）表示，為了消除物價上漲帶來的影響，對國內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資進行了2008 年不變價處理；同時，為消除異方差，課題組對變量取對數(shù)，lngdp、lninv、lnpeop、lncoll,選取的時間跨度為2008-2017 年。

檢驗時間序列的平穩(wěn)性，對lngdp、lninv、lnpeop、lncoll 四個變量分別進行單位根ADF（Dickey）檢驗，其中l(wèi)ngdp、lninv、lncoll 的ADF 值分別是：-5.804、-4.088、-6.143，小于1%水平的臨界值，拒絕了有單位根的假設(shè)，因此可以認(rèn)定上述變量為平穩(wěn)序列；lnpeop 的一階差分d.lnpeop 的ADF 值-3.060 處于1%與5%的臨界值區(qū)間內(nèi)，MacKinnon approximate p-value for Z（t）=0.03，小于5%的臨界值，基本可以認(rèn)定lnpeop 為穩(wěn)定數(shù)列。

表1 各個相關(guān)變量數(shù)據(jù)

四、高職畢業(yè)生與高職以下勞動力對GDP的貢獻(xiàn)比較

為建立協(xié)整關(guān)系模型，根據(jù)johansen 檢驗法，利用STATA15.0 軟件對lngdp、lninv、lnpeop、lncoll進行跡檢驗，根據(jù)FPE 信息準(zhǔn)則確定變量的協(xié)整階數(shù)為1；單位根檢驗的結(jié)果是單位矩陣的所有特征根都在單位圓內(nèi)，因此，四個因素存在一個長期協(xié)整關(guān)系，趨于長期穩(wěn)定，可以對其進行回歸分析。

圖1 變量間的協(xié)整回歸方程

結(jié)果說明共有10 個樣本參與了分析，模型的F 值F（3，6）=3424.94，（Prob 值＞F=0.0000）,模型整體上非常顯著；模型的可決系數(shù)R2=0.9991,說明模型的解釋能力很好。協(xié)整方程的均衡關(guān)系如下：lngdp=0.0928lninv+0.3212lnpeop+0.8787lncoll+1.5318

上式表明，投資對GDP 的彈性系數(shù)是0.0928，高職以下就業(yè)人員對GDP 的彈性系數(shù)是0.3213，高職就業(yè)人員的彈性系數(shù)是0.8787，常數(shù)1.5318是由于技術(shù)進步形成的對GDP 的貢獻(xiàn)。各因素對經(jīng)濟增長的彈性，說明投資每增長1%，我省經(jīng)濟將增長0.09%；高職以下就業(yè)人數(shù)（lnpeop）增長1%引起lnGDP 的增長0.3213%；高職就業(yè)人數(shù)（lncoll）增長1%引起經(jīng)濟增長（lnpeop）0.8787%；高職就業(yè)人員的對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)是高職以下人員的2.65 倍。投資對GDP 的彈性較小，原因是近年投資連續(xù)增加，固定資產(chǎn)的投資額度已經(jīng)逐步接近GDP，過度投資對GDP 的貢獻(xiàn)形成不了更多的拉動作用，而且造成過度投資，特別在建筑行業(yè)，形成投資的浪費與消耗。從統(tǒng)計回歸的結(jié)果看，高職技術(shù)技能人才的就業(yè)及技術(shù)進步已經(jīng)成為GDP 增長的主要因素。

五、提升河南經(jīng)濟發(fā)展的對策

本文基于向量回歸模型，選取了河南省2008-2017 年之間的經(jīng)濟增長和投資、高職以下就業(yè)人員及高職就業(yè)人員等方面的有關(guān)數(shù)據(jù)，重點考查受教育程度不同的就業(yè)人員與經(jīng)濟之間的相關(guān)關(guān)系，探討了高職教育對經(jīng)濟增長影響，并測度了河南省的高職教育對經(jīng)濟增長的效率。提升河南經(jīng)濟增長的質(zhì)量與效益，主要從以下方面著手：

（一）根據(jù)培養(yǎng)質(zhì)量撥付經(jīng)費，加快高職教育的發(fā)展

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，高職教育的就業(yè)人員的彈性高于高職以下人員的就業(yè)彈性，高職教育的發(fā)展有利于經(jīng)濟的快速發(fā)展，加快高職教育的發(fā)展，實施職業(yè)技能培訓(xùn)培養(yǎng)質(zhì)量計劃，對高職培養(yǎng)經(jīng)費的撥付采取由按照人數(shù)撥付轉(zhuǎn)向按人數(shù)及人才培養(yǎng)質(zhì)量相結(jié)合的方式進行撥付；切實提升職業(yè)教育工作者的待遇，努力吸取更多優(yōu)秀的高學(xué)歷高技能的人才從事高等職業(yè)技術(shù)教育。

（二）轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，努力提升國民受教育的程度

從投資對經(jīng)濟增長的彈性看，全社會固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的彈性增長幅度較小，說明投資對經(jīng)濟增長的效果不明顯；為保持經(jīng)濟的穩(wěn)定增長要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長的方式，將投資拉動型經(jīng)濟增長模式向依靠科技進步和提高勞動者素質(zhì)的模式轉(zhuǎn)變，努力提升高職教育的培養(yǎng)質(zhì)量及數(shù)量，提升經(jīng)濟增長的質(zhì)量。

（三）發(fā)展高職教育，提升技術(shù)技能人才的社會地位

發(fā)展高職教育，讓更多的畢業(yè)生從事技術(shù)型工作，提升國民經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。首先要采取高職教育與高等教育畢業(yè)生就業(yè)同等待遇的政策，努力消除長期存在的官本位思想；二是打通職業(yè)教育的立交橋，讓有志于接受更高層次職業(yè)教育的學(xué)生能夠繼續(xù)深造；三是切實改變?nèi)藗儗β殬I(yè)教育的認(rèn)知，采取各種普及職業(yè)教育的措施，提升經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。

（四）加大對高職教育的投入，有利于經(jīng)濟的長遠(yuǎn)發(fā)展

高職教育投入的增加有利于培養(yǎng)更多更高質(zhì)量的技術(shù)技能人才，為河南經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)發(fā)展的動力，高職投資、高職教育對經(jīng)濟的發(fā)展存在較強的相關(guān)性，二者互為支撐、相互促進。