云2.0即將到來 與云1.0有何區(qū)別？

Mike Feibus

向任何一位首席信息官詢問他們對多云的想法——數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可以無縫地跨越所有公有云、私有云和本地系統(tǒng)，以盡可能降低成本，提高性能——你可能會得到兩種截然不同的回答。

其中一種典型的回答來自那些還沒有將計算遷移到AWS、微軟Azure和谷歌云等公有云的首席信息官。他們對這個概念完全不感興趣。因為他們一直認(rèn)為云就是這樣工作的。

另一種回答呢？這來自那些曾經(jīng)和其他人有同樣想法的首席信息官。他們將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載遷移到公共平臺?，F(xiàn)在，他們?nèi)栽谙?，是否真的可以實現(xiàn)多云。

是的，這是有可能的。事實上，我們現(xiàn)在開始看到出現(xiàn)了一種穩(wěn)定的新產(chǎn)品，以解決目前多云的缺點。今年1月，Gartner為這類新興產(chǎn)品創(chuàng)造了“云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”一詞。分析公司451 Research將其稱為“企業(yè)智能平臺”。Cloudera號稱是該類別中最全面的平臺，去年夏天，其將該類別稱為“企業(yè)數(shù)據(jù)云”。

我稱之為云2.0?？偠灾?，事實證明這就是云1.0所應(yīng)具備的一切。

怎么回事……

在看似無限的按需存儲和計算能力的誘惑下，很多急于放棄投資數(shù)據(jù)中心決策的早期采用者完全跳入了云模型。但是很多人很快發(fā)現(xiàn)他們一開始就被卡住了。

這有兩個原因。首先，他們被長期合同鎖定，之所以簽訂這些合同，是為了在不知道他們實際需要多大能力的情況下獲得優(yōu)惠價格。因此，盡管他們支付的是固定的費用，但實際上他們最終支付了更多。有些人只使用了他們購買的一小部分能力。而那些少算了存儲量和計算能力的人最終面臨的是令人目瞪口呆的超額收費。

第二個原因是，他們了解到，在所有相關(guān)元數(shù)據(jù)都完好無損的情況下，很難把數(shù)據(jù)從云服務(wù)遷移回來。放棄歷史記錄和其他描述性、上下文環(huán)境關(guān)聯(lián)關(guān)系會大大降低數(shù)據(jù)在未來分析中的價值。

在某種程度上，為了擺脫困境，企業(yè)越來越多地投資于自己的私有云，要么外包給第三方數(shù)據(jù)中心，要么以傳統(tǒng)的、非常實用的本地化方式進(jìn)行投資。他們的目標(biāo)是最大限度地利用自己的資源，只有在絕對必要時，才將突發(fā)應(yīng)用遷移到云端。

聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)技術(shù)總監(jiān)Henry Vail告訴我：“肯定有很多回遷活動在進(jìn)行?？蛻舴浅Ｏ矚g混合云的概念。所以，他們開發(fā)或者外包自己的私有云?！?/p>

重要的是要明白，那些冒險進(jìn)入云計算領(lǐng)域的企業(yè)一如既往地對云模型充滿熱情，并始終致力于云計算。即使是一些尚未投入實際云計算的企業(yè)，也在投資虛擬機(jī)、容器和微服務(wù)，因為這能受益于其靈活性和效率。

云提供商都在使用他們自己的混合云服務(wù)來做出響應(yīng)。事實上，去年年底，三大公有云提供商各自推出或者增強(qiáng)了將其服務(wù)擴(kuò)展到私有云部署的計劃：

·AWS宣布了自己的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)產(chǎn)品——AWS Outposts

·微軟在2017年首次引入Azure Stack，將其云服務(wù)擴(kuò)展到客戶數(shù)據(jù)中心，并發(fā)布了Azure Arc，擴(kuò)展了Azure Stack的應(yīng)用，包括了更廣泛的硬件和服務(wù)

·谷歌發(fā)布了自己的混合云平臺，Google Anthos。

進(jìn)入多云

就其本身而言，這些服務(wù)都是受歡迎的擴(kuò)展。也就是說，雖然他們都在將平臺從自己的公有云擴(kuò)展到托管的私有云和本地的數(shù)據(jù)中心，但沒有人會讓客戶脫離自己的領(lǐng)地，而進(jìn)入競爭對手的云基礎(chǔ)設(shè)施。

無論是IBM和Redhat、HPE還是Oracle，你都會遇到與其他云提供商幾乎相同的情況。像Nutanix和Dell的VMware等平臺的獨特之處在于它們支持多個云平臺。但首先得選擇一個平臺。從一個平臺轉(zhuǎn)到另一個仍然很有挑戰(zhàn)性。

我們很難指責(zé)公有云提供商還不能在這方面為付費客戶提供順暢的服務(wù)，盡管他們有朝一日不得不這樣做。因為客戶確實需要多云。

事實上，在云平臺之間橫向遷移的能力，以及從公有云向私有或者租賃資產(chǎn)縱向遷移的能力，這些都是我們在云推銷時所聽到的。然而，云服務(wù)提供商實際并非如此。至少現(xiàn)在還沒有做到。

Cloudera公司行業(yè)解決方案副總裁Cindy Maike說：“客戶真的希望只通過一個界面來管理所有一切。無論是出于成本還是功能方面的原因，他們都希望能夠靈活地訪問數(shù)據(jù)，把工作負(fù)載放在最合理的地方。現(xiàn)在，客戶想知道他們能以多快的速度進(jìn)行遷移。”

當(dāng)然，答案是，這主要取決于你的云架構(gòu)開發(fā)得有多好。如果你從一開始就準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)和工作負(fù)載，那么就會輕松很多。

而且在整個過程中還會有很多的幫助。

例如，在業(yè)務(wù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，Databricks、Looker和Rancher等公司幫助編排跨不同部署的機(jī)器學(xué)習(xí)項目。而Panoply、Qubole和Snowflake等公司則在混合云和多云部署之間協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。Cloudera公司的獨到之處在于，它為數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)管理提供了新的Cloudera數(shù)據(jù)平臺，這是一年多前收購Hortonworks公司合并功能的結(jié)果。

Cloudera平臺的一個關(guān)鍵部分是它的治理功能，可以幫助運營商設(shè)置和維護(hù)元數(shù)據(jù)參數(shù)，以實現(xiàn)安全和合規(guī)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——甚至跨云平臺。當(dāng)然，其他獨立的數(shù)據(jù)管理平臺也在追求實現(xiàn)多云治理。最終，所有企業(yè)都需要這樣做。因為如果沒有方便的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可移植性，我們就無法獲得真正的多云數(shù)據(jù)。

這就是云2.0的核心和精髓，也正是我們在云1.0中想要的。

Mike Feibus是亞利桑那州斯科茨代爾市市場策略和分析公司FeibusTech的首席分析師，該公司的主要業(yè)務(wù)是移動生態(tài)系統(tǒng)和客戶技術(shù)。

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https：//www.cio.com/article/3530293/cloud-2-0-is-coming-and-its-what-you-thought-cloud-1-0-would-be.html