2020年的四種主要數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)

Thor Olavsrud

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域。隨著企業(yè)繼續(xù)大力投資于分析技術(shù)，以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握最新趨勢(shì)對(duì)于保證企業(yè)采用成功的分析戰(zhàn)略和策略至關(guān)重要。

據(jù)IDG的《2020年首席信息官現(xiàn)狀報(bào)告》，37%的IT領(lǐng)導(dǎo)們表示，數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)分析將成為他們企業(yè)今年最大的IT投資。這比任何其他項(xiàng)目都要多，還有排名第二的安全/風(fēng)險(xiǎn)管理，34%的受訪者認(rèn)為這也是最大的IT投資。此外，報(bào)告稱，無(wú)論行業(yè)或者企業(yè)的規(guī)模如何，IT部門最有可能承擔(dān)滿足數(shù)據(jù)和分析的需求。

2020年，當(dāng)IT領(lǐng)導(dǎo)們把注意力集中在數(shù)據(jù)分析上時(shí)，他們首先應(yīng)關(guān)注以下四個(gè)密切相關(guān)的趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略

過去幾年的“大數(shù)據(jù)”思維正被數(shù)據(jù)戰(zhàn)略所取代，這些數(shù)據(jù)戰(zhàn)略考慮到了影響業(yè)務(wù)的各種規(guī)模和類型的數(shù)據(jù)。

CompTIA公司技術(shù)分析高級(jí)主管Seth Robinson指出：“在過去一年左右的時(shí)間里，對(duì)大數(shù)據(jù)的熱情已經(jīng)開始消退了。我認(rèn)為消退的主要原因是，它只是一種總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?！?/p>

Forrester副總裁兼首席分析師Brian Hopkins補(bǔ)充道：“大數(shù)據(jù)已經(jīng)走出了低谷。現(xiàn)在已沒人在乎這個(gè)詞了?！?/p>

與Robinson一樣，Hopkins認(rèn)為，隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合，他們現(xiàn)在把大數(shù)據(jù)視為只是數(shù)據(jù)堆棧的另一個(gè)元素。Hopkins說，隨著企業(yè)尋求利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用，特別是在客戶體驗(yàn)方面，關(guān)鍵在于“正確獲取數(shù)據(jù)”。要做到這一點(diǎn)，首席信息官必須處理源數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)合理化方面花費(fèi)更少的時(shí)間，而把更多的時(shí)間用于采用干凈的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型。

然而，如果不打通IT的外部關(guān)系，大部分首席信息官都沒有權(quán)力改變業(yè)務(wù)流程。

Hopkins說：“我們看到的問題是，首席信息官的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略涉及很多業(yè)務(wù)層面的變化、業(yè)務(wù)流程的變化和IT之外的新組織結(jié)構(gòu)，這些因素用于做出有關(guān)數(shù)據(jù)定義的決策以及有關(guān)優(yōu)先級(jí)的決策，還用于執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私政策，以及首席信息官無(wú)法控制且有一定成本的工作?！?/p>

Hopkins說，流程變革、應(yīng)用變革、組織變革管理和激勵(lì)變革等都要求重新審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

Hopkins說：“必須想辦法讓業(yè)務(wù)經(jīng)理關(guān)心數(shù)據(jù)，關(guān)心自己的數(shù)據(jù)能有多少會(huì)被其他業(yè)務(wù)部門所使用。這不是大多數(shù)首席信息官都能輕易改變的事情?！?/p>

首席信息官將不得不思考怎樣才能更好地適應(yīng)這些改變。這可能涉及尋求更大的變革權(quán)力或者與業(yè)務(wù)部門和運(yùn)維職能部門的合作。

企業(yè)必須使數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化

對(duì)于想利用數(shù)據(jù)來推動(dòng)決策的企業(yè)，考慮到他們的總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，感受到了使其數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化的壓力。

當(dāng)企業(yè)想在生產(chǎn)中發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)時(shí)，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們沒有合適的基礎(chǔ)。

Robinson說：“四五年前，當(dāng)我們研究大數(shù)據(jù)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)開始并沒有良好的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，而這是為大數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)所必須的。現(xiàn)在，我認(rèn)為企業(yè)正在建立這些實(shí)踐。他們?cè)噲D將其整合為一種現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)方法，我認(rèn)為這一切都融合在了一起。”

德勤咨詢公司（Deloitte Consulting）新興技術(shù)研究總監(jiān)、常務(wù)董事、政府和公共服務(wù)首席技術(shù)官Scott Buchholz認(rèn)為，這一推動(dòng)分析業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的舉措應(yīng)被理解為數(shù)據(jù)管理既有周期的一部分。

Robinson認(rèn)為，今年企業(yè)將通過關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)方式回歸基礎(chǔ)。

他說：“無(wú)論我們使用‘?dāng)?shù)據(jù)湖這個(gè)詞還是其他什么，我認(rèn)為企業(yè)都想在針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)分解供其使用之前，能夠綜合全面地掌握其數(shù)據(jù)。我認(rèn)為，他們想知道所有數(shù)據(jù)是怎樣通過傳統(tǒng)方式或者社交媒體或者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)入到企業(yè)中的。”

Robinson說，向5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展會(huì)帶來更大的壓力，因?yàn)?G意味著更大的數(shù)據(jù)管道和更多的數(shù)據(jù)。

他說：“解決這個(gè)問題宜早不宜遲：數(shù)據(jù)怎樣以最好的方式流動(dòng)到某個(gè)地方，在這里，所有的數(shù)據(jù)都被匯集在一起，進(jìn)行處理?！?h3>機(jī)器學(xué)習(xí)重塑儀表盤

過去一年，在分析和業(yè)務(wù)智能領(lǐng)域發(fā)生了大規(guī)模收購(gòu)，Salesforce以157億美元收購(gòu)了分析平臺(tái)Tableau，谷歌以26億美元收購(gòu)了數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能平臺(tái)Looker公司。這些備受矚目的對(duì)領(lǐng)先自助服務(wù)業(yè)務(wù)智能平臺(tái)的收購(gòu)?fù)伙@了支持業(yè)務(wù)用戶從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得深度分析結(jié)果的價(jià)值所在。

Gartner業(yè)務(wù)分析部門研究副總裁Rita Sallam說：“通常，當(dāng)整合發(fā)生時(shí)，這代表著某種技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)成熟。在這個(gè)例子中，就是分析和業(yè)務(wù)智能市場(chǎng)，尤其是Tableau、Qlik和Tibco Spotfire等供應(yīng)商推廣的基于視覺的探索模式?！?/p>

Sallam預(yù)計(jì)，隨著企業(yè)想利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)化與分析相關(guān)的很多任務(wù)（包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和深度分析發(fā)現(xiàn)），在這方面就會(huì)越來越成熟。我們的目標(biāo)是讓分析部門以外的廣大用戶都能夠獲得數(shù)據(jù)深度分析結(jié)果。Sallam說，推動(dòng)這種自動(dòng)化是行業(yè)整合的一個(gè)關(guān)鍵因素，而Gartner預(yù)計(jì)這將在兩到五年內(nèi)成為主流。

Sallam說：“我們相信這一趨勢(shì)將持續(xù)加速到2020年，甚至可能延續(xù)到2020年以后，引入新的用戶體驗(yàn)，甚至有可能取代儀表盤體驗(yàn)。這種用戶體驗(yàn)將是一種更加動(dòng)態(tài)的體驗(yàn)，在這種體驗(yàn)中，根據(jù)用戶的上下文環(huán)境為用戶生成深度分析。它將變得更容易進(jìn)行對(duì)話，用戶隨后可以使用自然語(yǔ)言與這些深度分析結(jié)果進(jìn)行互動(dòng)——既可以提出問題，也可以向用戶解釋自動(dòng)生成的深度分析結(jié)果，并將其嵌入到協(xié)作工具中?！?/p>

因此，用戶將減少對(duì)帶有預(yù)定義KPI儀表盤的依賴，從而實(shí)現(xiàn)更加動(dòng)態(tài)和更容易對(duì)話的功能。

首席信息官重視“倫理技術(shù)”和信任

隨著企業(yè)越來越多地利用客戶數(shù)據(jù)來推動(dòng)決策，他們不再認(rèn)為客戶信任僅僅是一個(gè)合規(guī)或者公共關(guān)系問題。德勤的Buchholz表示，2020年，與數(shù)據(jù)實(shí)踐相關(guān)的客戶信任將成為一項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)。在使用客戶數(shù)據(jù)時(shí)，必須全面考慮信任問題，這涵蓋了企業(yè)的技術(shù)、流程和人員。

對(duì)首席信息官來說，這意味著重視“倫理技術(shù)”，并創(chuàng)建一套工具，幫助企業(yè)中的人員在做出決策時(shí)認(rèn)識(shí)到倫理困境——特別是考慮到新興的顛覆性技術(shù)的作用。

Buchholz說：“30年前，我們所有的信息都儲(chǔ)存在馬尼拉的文件夾里，不過是放在那里而已。今天，我們有能力收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、大規(guī)模利用數(shù)據(jù)，以至于有些企業(yè)比我們自己更了解我們和我們的行為。我認(rèn)為，這實(shí)際上開始在信任方面造成危機(jī)?！?/p>

Buchholz補(bǔ)充說，人們不知道收集和分析數(shù)據(jù)的企業(yè)是不是出于最大利益考慮而這樣做。

倫理技術(shù)是解決這些信任問題的一種嘗試。它可能采取可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的形式，以便個(gè)人能更好地理解這些算法之間的關(guān)聯(lián)?；蛘?，它可以實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)匿名性和數(shù)據(jù)屏蔽功能，以防止個(gè)人身份信息被泄露。

Buchholz說：“我們正在進(jìn)行的一些工作是為了更好地控制數(shù)據(jù)訪問，這樣，當(dāng)人們說他們想將特定信息用于特定目的時(shí)，能加強(qiáng)管控，確保他們不會(huì)將數(shù)據(jù)用于其他目的?！?/p>

在其他情況下，企業(yè)正在創(chuàng)建工具來理解數(shù)據(jù)的上下文環(huán)境及其準(zhǔn)確性怎樣隨時(shí)間而變化。Buchholz介紹說，加拿大CIBC銀行進(jìn)行了一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)分，以評(píng)估其用于推動(dòng)決策的數(shù)據(jù)元素。

Buchholz說：“他們舉的一個(gè)例子是，在你想申請(qǐng)抵押貸款的這幾天里，你的申請(qǐng)信息會(huì)受到關(guān)注。但過了這段時(shí)間，利用這些信息做出決定的有效性可能就會(huì)降低。”

Thor Olavsrud為CIO.com撰寫數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的文章。

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