去大城市就業(yè)是否可以帶來(lái)更高的教育回報(bào)?

楊 娟，艾美彤

一、引言

從2017年開始，以西安為代表的省會(huì)城市開始了人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。武漢、長(zhǎng)沙、成都等多個(gè)省會(huì)城市相繼出臺(tái)了非常優(yōu)厚的人才引進(jìn)政策。但與此同時(shí)北京和上海兩個(gè)超大型城市的落戶條件卻不斷提高，嚴(yán)格控制人口。那么，人才應(yīng)該流入什么樣規(guī)模的城市才是最合理的選擇？本文從不同城市規(guī)模的教育回報(bào)率來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

隨著收入市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)，勞動(dòng)力的收入差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。這種收入差距不僅僅反映在城鄉(xiāng)之間和不同行業(yè)之間，還反映在城市與城市之間。由于各城市間的開放程度以及發(fā)達(dá)程度有所不同，較大的城市擁有更高的勞動(dòng)生產(chǎn)力，也支付了更高的工資(蹤家鋒，2015)。城市規(guī)模對(duì)于勞動(dòng)力收入的影響有著多方面的原因。首先，一方面知識(shí)溢出效應(yīng)的存在會(huì)使得城市規(guī)模大的地區(qū)獲得較高的勞動(dòng)力回報(bào)。高教育水平的勞動(dòng)力間存在著知識(shí)的相互傳播，高技能水平的勞動(dòng)力有著更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，進(jìn)一步提升了勞動(dòng)力生產(chǎn)率。有研究表明不同教育水平的城市的回報(bào)率不同(刑春冰等，2013)。Moretti(2004)的研究結(jié)果也進(jìn)一步驗(yàn)證了知識(shí)溢出效應(yīng)的存在，研究發(fā)現(xiàn)，城市的大學(xué)畢業(yè)生比例每增加1%，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)中勞動(dòng)力生產(chǎn)率上升6%-7%。

其次，城市規(guī)模越大，相關(guān)產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)間的集聚程度越高，大城市內(nèi)工作的搜尋成本會(huì)降低，使得其內(nèi)部勞動(dòng)力的流動(dòng)性會(huì)更加充分。吳克明等(2008)發(fā)現(xiàn)，教育回報(bào)率的提高中有23%是由于勞動(dòng)力的流動(dòng)所引起的。因此，大城市內(nèi)勞動(dòng)力的內(nèi)部流動(dòng)性的增強(qiáng)，使得勞動(dòng)力對(duì)工作崗位搜尋效率提高，更換工作的頻率增加，收入提高。所以，更大的城市規(guī)模在一定程度上提高了教育回報(bào)率。

再次，經(jīng)濟(jì)集聚可以通過(guò)多種機(jī)制來(lái)促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升(Duanton and Puga,2016)，而勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)率的上升會(huì)提高勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出，進(jìn)而提高了勞動(dòng)力的工資水平。同時(shí)，具有較高教育回報(bào)率的地區(qū)的政府，往往會(huì)更加注重當(dāng)?shù)氐慕逃|(zhì)量、醫(yī)療衛(wèi)生水平等基礎(chǔ)服務(wù)，吸引更多高教育水平的勞動(dòng)力，同時(shí)也會(huì)通過(guò)培訓(xùn)項(xiàng)目等方式來(lái)增加現(xiàn)有勞動(dòng)力的技能水平，從而進(jìn)一步提升了地區(qū)內(nèi)的教育回報(bào)率(刑春冰等，2013)。

但是從另一方面考慮，在大城市中，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚到一定程度時(shí)，由于擁擠效應(yīng)的存在，會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)要素價(jià)格提高等外部不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象(符淼，2009)。這種擁擠效應(yīng)的存在可能會(huì)導(dǎo)致高水平的勞動(dòng)力的實(shí)際工資不會(huì)進(jìn)一步提升。同時(shí)，由于中國(guó)存在著普遍的戶籍制度限制，不同城市之間的勞動(dòng)力流動(dòng)是不充分的。勞動(dòng)力不能夠自由地從低工資的城市流動(dòng)到工資較高的城市中，而且流動(dòng)性較強(qiáng)的往往是高技能、高教育水平的勞動(dòng)力。低技能勞動(dòng)力流動(dòng)的機(jī)會(huì)往往較小，且戶籍制度對(duì)于低技能勞動(dòng)力的限制隨著時(shí)間的推移有所增強(qiáng)。大城市的生活成本可能因此會(huì)增加。此外，近年來(lái)受高等教育人群的基數(shù)在逐漸變大。大學(xué)的擴(kuò)招提升了人們整體的文化水平，同時(shí)也導(dǎo)致大學(xué)生文憑的含金量有所下降，高校畢業(yè)生數(shù)目增加，在一線以及二線城市的勞動(dòng)力需求量增速要小于其供給量增速。此外，平均受教育年限的增加，也間接導(dǎo)致了企業(yè)雇傭時(shí)對(duì)勞動(dòng)力的平均受教育年限要求的增加，這些因素都會(huì)導(dǎo)致教育回報(bào)率在一定程度上的降低。

集聚效應(yīng)和擁擠效應(yīng)的相互作用，可能會(huì)使得城市規(guī)模與教育回報(bào)率之間的關(guān)系不確定。陸銘等(2012)發(fā)現(xiàn)城市的工資與城市規(guī)模呈倒U形關(guān)系。那么我國(guó)目前城市規(guī)模與教育回報(bào)率之間正處于什么階段，城市規(guī)模對(duì)收入的貢獻(xiàn)有多大？城市規(guī)模對(duì)不同教育水平的回報(bào)是否相同？這些都是本文重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。為此我們利用中國(guó)家庭收入調(diào)查2002年和2012年的數(shù)據(jù)(CHIP2002和CHIP2012)研究了城市規(guī)模對(duì)于名義和實(shí)際勞動(dòng)力年收入/小時(shí)收入的影響，以及教育回報(bào)率在不同規(guī)模城市間的差異，并考察了城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響趨勢(shì)。

本文余下部分結(jié)構(gòu)為：第二部分對(duì)有關(guān)城市規(guī)模與教育回報(bào)率的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述；第三部分闡述本文的數(shù)據(jù)與模型；第四部分給出經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果；第五部分為城市規(guī)模與教育回報(bào)率的異質(zhì)性分析；第六部分為穩(wěn)健性檢驗(yàn)；最后一部分是本文的結(jié)論與現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)80年代以來(lái)，中國(guó)地區(qū)間的收入差距逐漸擴(kuò)大(Tsui,1991)。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)、政策、地理環(huán)境以及各地區(qū)的發(fā)展模式存在差異，東部沿海與西部?jī)?nèi)陸、京津滬等直轄市與其他地區(qū)、不同省份或地級(jí)市之間都存在著明顯的收入差距(王小魯和樊綱，2004；龔六堂和謝丹陽(yáng)，2004)。

由于中國(guó)地區(qū)間的勞動(dòng)力流動(dòng)不充分，戶籍政策與子女上學(xué)等影響因素的存在，導(dǎo)致了勞動(dòng)力的流動(dòng)存在著不可忽略的額外成本，因此各地區(qū)的平均工資有較大差異。地區(qū)間收入不均等現(xiàn)象也說(shuō)明地區(qū)間的教育回報(bào)率有所不同。在考慮中國(guó)各省市之間的教育回報(bào)率差距時(shí)，王海港等(2007)利用分層線性模型分析了中國(guó)城鎮(zhèn)居民的教育收益率，發(fā)現(xiàn)差異主要來(lái)源于省內(nèi)各城市之間，而來(lái)源于省間的差別并不顯著。在此基礎(chǔ)上，杜兩省和彭競(jìng)(2010)基于2006年的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)一步證實(shí)了教育回報(bào)率的地區(qū)差異，并發(fā)現(xiàn)回報(bào)率在直轄市、省會(huì)城市和其他三類城市中逐級(jí)遞減。當(dāng)考慮到中國(guó)不同的地理區(qū)位分布時(shí)，刑春冰等(2013)對(duì)不同受教育程度的農(nóng)民工的教育回報(bào)率的研究發(fā)現(xiàn)，在東部地區(qū)和發(fā)達(dá)城市的教育回報(bào)率明顯高于中西部地區(qū)，同時(shí)地區(qū)間回報(bào)率的差異隨時(shí)間逐漸呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)。都娟(2016)也用基礎(chǔ)的明瑟收益率方程得出了相似的結(jié)論，即西部地區(qū)的教育回報(bào)率要低于中東部地區(qū)。但這些研究沒(méi)有分析不同城市教育回報(bào)率差異的原因。

為了探討城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響在不同年份間的變化趨勢(shì)，我們對(duì)2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸估計(jì)，結(jié)果列示于表7。

何良諸走進(jìn)射擊廳，嗅出股火藥味，這里的人，個(gè)個(gè)志在必得，或者滿懷怨怒臉呈殺氣。何良諸在柜臺(tái)前，把嘴對(duì)準(zhǔn)酒精檢測(cè)筒，呼口氣，紅燈未亮，蜂笛未鳴。何良諸租把手槍，壓上子彈，掂掂，走進(jìn)玻璃鋼射擊亭內(nèi)，用眼睛余光掃視兩側(cè)，沒(méi)有人注意他，沒(méi)有人在乎他。何良諸對(duì)準(zhǔn)靶標(biāo)，砰，靶心翻轉(zhuǎn)，電子回聲震耳欲聾，砰，砰……何良諸連放三槍后，吐出口惡氣。

城市間的收入差距意味著不同地區(qū)的平均工資不同，城市規(guī)模可能對(duì)工資收入與就業(yè)機(jī)會(huì)有影響。這種影響最早被馬歇爾提出，他認(rèn)為企業(yè)的外在經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生城市聚集經(jīng)濟(jì)。隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，平均的勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)有所提高并因此帶動(dòng)工資的提升。也就是說(shuō)，控制其他因素不變，規(guī)模較大的城市會(huì)帶來(lái)更高的平均收入。在這個(gè)基礎(chǔ)上，很多學(xué)者從理論與經(jīng)驗(yàn)層面分析了城市規(guī)模與人均工資的關(guān)系。

高虹(2014)通過(guò)使用1953-1982年中國(guó)城市人口增長(zhǎng)作為當(dāng)前城市人口規(guī)模的工具變量，估計(jì)了個(gè)人層面的收入決定模型，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模對(duì)于勞動(dòng)力的名義收入和實(shí)際收入都有顯著為正的影響，且不同技能水平的勞動(dòng)力受益程度也有所差別，即隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，相對(duì)于低收入人群，中、高收入的人群獲益更大。而通過(guò)將勞動(dòng)者按照不同行業(yè)劃分成為制造業(yè)、低技能服務(wù)業(yè)和高技能服務(wù)業(yè)，蹤家峰與周亮(2015)利用了三部門Rosen-Roback空間均衡模型，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的知識(shí)溢出提供了一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，主要提高了高技能勞動(dòng)者的工資水平。而在長(zhǎng)期中，低技能勞動(dòng)力也會(huì)因人力資本的正外部性從中獲益。當(dāng)考慮到就業(yè)機(jī)率的時(shí)候，城市規(guī)模也主要對(duì)高技能和低技能勞動(dòng)者有一個(gè)正向影響(陸銘等,2012)。這個(gè)變化趨勢(shì)類似于中國(guó)制造業(yè)市場(chǎng)出現(xiàn)的極化現(xiàn)象(呂世斌和張世偉，2015)，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)的制造業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)在近20年來(lái)發(fā)生了變化，對(duì)于高技能與低技能水平的勞動(dòng)力需求增大。美國(guó)學(xué)者在1991年也對(duì)美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的極化現(xiàn)象進(jìn)行了分析，他們認(rèn)為這種現(xiàn)象是由于整個(gè)市場(chǎng)對(duì)于不同技能型勞動(dòng)力的需求改變而造成的(Katz and Murphy,1991)。

綜上可見，我國(guó)現(xiàn)有的對(duì)于城市與教育回報(bào)率的研究較多地分析了區(qū)位因素對(duì)于教育回報(bào)的影響，而較少地考量了城市本身的特征，比如城市規(guī)?；蛘弋?dāng)?shù)卣畬?duì)于教育的重視等因素以及城市與教育回報(bào)率之間的變化趨勢(shì)。所以，我們?cè)谝延醒芯康幕A(chǔ)上，采用教育年限的連續(xù)變量，根據(jù)勞動(dòng)力群體的不同特征進(jìn)行分組回歸，以檢驗(yàn)不同群體間城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響的差異，并以城市人口和城市GDP水平兩種方式對(duì)城市規(guī)模進(jìn)行衡量，分別探討其對(duì)于教育回報(bào)率的影響。此外，我們還將通過(guò)物價(jià)和房?jī)r(jià)兩種方式對(duì)名義收入進(jìn)行平減，以探討城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的實(shí)際影響，并做出具體分析。

三、數(shù)據(jù)與模型

本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)家庭收入調(diào)查(CHIPS)2002年和2012年的城市住戶調(diào)查，這個(gè)數(shù)據(jù)是由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局共同收集的。其中，2002年的數(shù)據(jù)涵蓋了北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、河北、湖北、廣東、重慶、四川、云南和甘肅12個(gè)省級(jí)行政單位的55個(gè)地級(jí)市以上城市，包括6835個(gè)家庭的20632人。而2012年的數(shù)據(jù)則涵蓋了北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、山東、河北、湖北、湖南、廣東、重慶、四川、云南和甘肅14個(gè)省級(jí)行政單位的105個(gè)地級(jí)市以上城市，包括 6674個(gè)家庭的19887人。該調(diào)查采取了兩階段分層隨機(jī)抽樣方法。調(diào)查者在第一階段先選擇城市和縣，再于第二階段在所選的市和縣中抽取調(diào)查家庭，以保證樣本隨機(jī)性。這項(xiàng)調(diào)查涵蓋了大量個(gè)人層面的人口和經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息，使我們能夠在對(duì)個(gè)人特征進(jìn)行一定控制的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步識(shí)別城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響。因?yàn)楸疚牡难芯繉?duì)象為城市勞動(dòng)力，(1)本文所使用的城市劃分為地級(jí)(及以上)市。故從數(shù)據(jù)庫(kù)中選取的樣本年齡在16-60歲之間，并剔除了部分存在數(shù)據(jù)缺失和異常的樣本。2002年的有效樣本量為14850，2012年的有效樣本量為13064。

在本文中，給定其他因素不變的條件下，我們主要分析城市規(guī)模是否會(huì)對(duì)教育回報(bào)率產(chǎn)生影響。在不同的回歸中，我們分別以城市人口和城市GDP作為對(duì)城市規(guī)模的衡量標(biāo)準(zhǔn)，考察其對(duì)教育回報(bào)率的影響及其影響作用的差異。因?yàn)榻逃貓?bào)率實(shí)際上是指剔除了工作時(shí)間、工作經(jīng)驗(yàn)、性別、個(gè)人能力等因素的影響后，就業(yè)者每多受一年教育所獲得的收入增長(zhǎng)率，所以本文通過(guò)分別以勞動(dòng)力的年收入和勞動(dòng)力的小時(shí)收入(2)因?yàn)闃颖局写嬖诓糠謽颖竟ぷ鲿r(shí)間的缺失。對(duì)于缺失工作時(shí)間的樣本，我們按照通常辦法，以每年工作48周，每周工作40小時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算其小時(shí)工資。作為收入的衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)消除工作時(shí)間對(duì)于其工資的影響，并以2002年為基年，用各省級(jí)層面物價(jià)指數(shù)對(duì)2012年名義工資進(jìn)行調(diào)整。此外，本文還將分別通過(guò)房?jī)r(jià)水平和物價(jià)水平兩種方式對(duì)名義收入進(jìn)行平減，考察城市規(guī)模對(duì)實(shí)際收入的影響。其中，房?jī)r(jià)水平的數(shù)據(jù)是利用各省統(tǒng)計(jì)年鑒中各市級(jí)單位的商品房銷售額和商品房銷售面積兩個(gè)變量計(jì)算得到的；而物價(jià)水平是由Brandt 和 Holz(2006)所構(gòu)建的商品籃子以及各省級(jí)層面物價(jià)指數(shù)平減得到。各省級(jí)層面物價(jià)指數(shù)和用以度量城市規(guī)模的城市常住人口、城市GDP等相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各省統(tǒng)計(jì)局中2003年和2013年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

本文主要考量城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的影響，以教育回報(bào)率的經(jīng)典模型明瑟收入方程為基礎(chǔ)，其標(biāo)準(zhǔn)形式如下：

(1)

(2)

式中，下標(biāo)i和j分別代表第j個(gè)城市的第i個(gè)人。lnyij為勞動(dòng)力的實(shí)際工資。被擴(kuò)展的部分，lncityj為城市規(guī)模的對(duì)數(shù)，eduij*lncityj為城市規(guī)模對(duì)數(shù)與受教育年限的交互項(xiàng)，控制變量包括性別、健康、婚姻、個(gè)人能力、是否是中共黨員、是否是少數(shù)民族以及所在地區(qū)的文化發(fā)展水平。勞動(dòng)力實(shí)際工資由各省級(jí)層面物價(jià)指數(shù)平減勞動(dòng)力的名義工資得到。而工作經(jīng)驗(yàn)采用通常辦法，由勞動(dòng)力的年齡減去受教育年限，再減6得到。此外，城市規(guī)模分別以城市常住人口數(shù)和城市GDP兩種方式衡量。以是否就讀于重點(diǎn)中學(xué)來(lái)進(jìn)行衡量個(gè)人能力。地區(qū)的文化發(fā)展程度以該地區(qū)高校的數(shù)目進(jìn)行衡量。(3)這里的高校類別包括大學(xué)、專門學(xué)院、高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院、高等?？茖W(xué)校。2002年與2012年的樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)參見表1。

由此可見，山水畫歷史之悠久，作品之豐富，同時(shí)也包含了我們中華民族的傳統(tǒng)文化和美學(xué)思想，豐富了我們的現(xiàn)實(shí)生活，可以說(shuō)是我們中華民族的“瑰寶”。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

續(xù)表

注：教育為0的人數(shù)在2002年和2012年分別有68、85人，由于的確存在未受過(guò)教育人群，所以此處未剔除。

四、城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響

為了從總體上考察不同城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響，我們用CHIP2012的樣本對(duì)式(2)進(jìn)行估計(jì)。考慮到不同城市規(guī)模的工作時(shí)間可能不同，我們分別計(jì)算了以年收入和小時(shí)收入度量的城市規(guī)模的教育回報(bào)率溢價(jià)。

表2 2012年城市規(guī)模與教育回報(bào)率(年物價(jià)指數(shù)平減)

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w中的控制變量還包括：工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、能力、性別、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

從表2可以看出，在控制了城市規(guī)模等一系列變量后，教育年限的系數(shù)不再顯著。人口規(guī)模的系數(shù)分別在5%和10%的水平上顯著，但城市GDP對(duì)于勞動(dòng)力收入的影響卻并不顯著。用人口規(guī)模和GDP衡量的城市規(guī)模與教育回報(bào)率的交互項(xiàng)均在1%的水平上顯著。其中，城市人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率增加1.15%-1.21%。城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率約增加1.07%-1.14%。由此可見，無(wú)論是以GDP還是城市常住人口來(lái)衡量城市規(guī)模，其對(duì)于收入的影響結(jié)果都是相似的：城市規(guī)模越大，教育回報(bào)率越高，或者說(shuō)受教育程度越高的勞動(dòng)力，城市規(guī)模對(duì)其收入的正向影響越強(qiáng)。

城市規(guī)模對(duì)于不同類型勞動(dòng)者的教育回報(bào)率的影響可能不同，我們接著討論了城市規(guī)模對(duì)不同受教育年限、不同年齡段以及處于不同收入分布中勞動(dòng)者的教育回報(bào)率溢價(jià)的影響，以及這種影響隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。首先我們將勞動(dòng)力以初中及以下學(xué)歷、高中及中專學(xué)歷和大專以上學(xué)歷為標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為三組(4)后文分別稱為“初中組”，“高中組”和“大學(xué)組”。來(lái)考察不同受教育程度群體間城市規(guī)模與教育回報(bào)率的異質(zhì)性，并將“初中組”的群體作為對(duì)照組進(jìn)行了回歸估計(jì)，回歸結(jié)果參見表3。

二是通過(guò)建立與其他社會(huì)組織的單獨(dú)協(xié)商體系，保障各社會(huì)組織的聯(lián)系。就目前而言，社會(huì)組織和個(gè)人對(duì)于社會(huì)治理的能力還比較低，而政府治理很強(qiáng)，要以政府為主導(dǎo)，與其他社會(huì)組織一起建立行之有效的協(xié)商機(jī)制。同時(shí)根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求，政府保障各社會(huì)組織社會(huì)治理的主體地位，同時(shí)政府應(yīng)該尊重社會(huì)運(yùn)行規(guī)律，并通過(guò)建立有效的協(xié)商機(jī)制和溝通平臺(tái)，與各組織一起建立和研究相關(guān)社會(huì)政策，直至將其納入已有法律體系，從而充分發(fā)揮社會(huì)力量在社會(huì)治理中的作用。

從表7可以看出，2002年的時(shí)候，受教育年限對(duì)于勞動(dòng)力收入的影響在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的，而城市規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)僅在解釋勞動(dòng)力年收入時(shí)，其影響是5%水平上顯著，而在解釋勞動(dòng)力小時(shí)收入時(shí)不顯著。不顯著的原因一方面由于在2002年時(shí)，城市間收入差距不大，房?jī)r(jià)差別不大，高技術(shù)人才密集度相對(duì)平衡，沒(méi)有形成高水平人才集聚的規(guī)模效益；另一方面可能來(lái)源于大規(guī)模城市的工作時(shí)間更長(zhǎng)，壓力更大，因此雖然大城市的年平均工資高，但小時(shí)工資沒(méi)有差異。分性別來(lái)看，在男性樣本數(shù)據(jù)的估計(jì)中，城市人口規(guī)模和城市GDP規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)分別在10%和5%的水平上顯著，而在女性樣本中的估計(jì)中兩個(gè)交互項(xiàng)均不顯著。說(shuō)明在2002年，勞動(dòng)力市場(chǎng)還存在一定的性別歧視，男性更容易在大城市中獲得較高的收入。

五、城市規(guī)模與教育回報(bào)率的異質(zhì)性

Resource potential assessment of urban roof greening and development strategies in Northern Jiangsu:

（2）試驗(yàn)材料 鋼制安全殼材質(zhì)為SA738Gr.B，其為美國(guó)ASME規(guī)范中的牌號(hào)，隨著中國(guó)三代核電技術(shù)的引進(jìn)、消化和再創(chuàng)新，目前我國(guó)已經(jīng)具備SA738Gr.B鋼板的自主制造生產(chǎn)技術(shù)。本文所用材料即為國(guó)內(nèi)某鋼廠研制的S A738G r.B鋼板，供貨狀態(tài)為調(diào)質(zhì)（淬火+回火）狀態(tài)，板材規(guī)格為400mm×800mm×52mm，主要化學(xué)成分及力學(xué)性能如表1所示。

表3 受教育程度分組回歸

續(xù)表

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結(jié)果中我們還控制了勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

由表3可以看出，高中組與城市規(guī)模的交互項(xiàng)是在5%的水平上顯著的；而大學(xué)組與城市規(guī)模的交互項(xiàng)在1%的水平上顯著。其中，城市人口規(guī)模每增加1%，高中組與初中組教育回報(bào)率的差值要增加5.2%，而大學(xué)組與初中組教育回報(bào)率的差值要增加8.5%。城市GDP規(guī)模每增加1%，高中組與初中組教育回報(bào)率的差值會(huì)增加4.0%，大學(xué)組與初中組教育回報(bào)率的差值會(huì)增加7.4%。與預(yù)期結(jié)果相同，受教育程度越高，城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的正向影響作用越強(qiáng)。這可能是由于教育層次不同的勞動(dòng)力分布在不同技能的職業(yè)群體中。受到高等教育的勞動(dòng)力一般從事較高技能的工作，這類工作的收入較高，而且隨著受教育年限的增加，收入的增長(zhǎng)幅度較大，而且城市規(guī)模增大帶來(lái)的知識(shí)集聚效應(yīng)對(duì)他們的作用也更加明顯。而一些省會(huì)城市鼓勵(lì)人才流入政策也主要針對(duì)這些人才而制定的，希望鼓勵(lì)更多人才從事高技能工作以促進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)發(fā)展。

分性別來(lái)看，無(wú)論城市人口規(guī)模還是GDP規(guī)模與高中組的交互項(xiàng)均在男性樣本中顯著，而在女性樣本中不顯著。城市人口規(guī)模每增加1%，男性的高中組與初中組教育回報(bào)率的差值要增加9.3%；城市GDP每增加1%，男性的高中組與初中組教育回報(bào)率的差值要增加7.2%。城市規(guī)模與大學(xué)組的交互項(xiàng)也是在男性樣本的估計(jì)中呈1%水平上的顯著，而在女性樣本的估計(jì)中不顯著。這一現(xiàn)象說(shuō)明城市規(guī)模對(duì)于不同程度受教育群體間教育回報(bào)率的差異的作用主要集中于對(duì)男性的影響，也即在城市規(guī)模越大的城市中，男性不同受教育層次群體間的勞動(dòng)力收入差距越大，而這一作用對(duì)女性來(lái)說(shuō)相對(duì)較弱。

IWRAP MKⅡ軟件默認(rèn)在原油油船、成品油油船、化學(xué)品船、天然氣船、集裝箱船、雜貨船、散貨船、滾裝船、客船、快速渡船、支持船、漁船、油船、其他船對(duì)這14種船型進(jìn)行區(qū)分，每種船型按25 m間隔分為若干個(gè)長(zhǎng)度類別，分別為0～25 m，25～50 m，…，400 m及以上。此次計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為集裝箱船舶數(shù)據(jù)，填入集裝箱船的交通流量分布即可。

為了進(jìn)一步考察城市規(guī)模對(duì)于高等技術(shù)人才的教育回報(bào)率的影響，我們僅對(duì)有大專及以上學(xué)歷的樣本進(jìn)行估計(jì)。由表4可見，對(duì)總體而言，城市人口規(guī)模每增加1%，大專以上學(xué)歷的人才的教育回報(bào)率會(huì)增加2.8%。而城市GDP規(guī)模每增加1%，大專以上學(xué)歷的人才的教育回報(bào)率會(huì)增加2.4%，這個(gè)增幅與城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的總體影響相比較增加了1.5%左右。可見，受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力應(yīng)該比較低教育的勞動(dòng)力更適合在較大規(guī)模的城市中就業(yè)。這也與現(xiàn)實(shí)中的情況相似，在大規(guī)模城市與省級(jí)城市中，人才傾向于接受更多的教育，歷年來(lái)參加研究生考試與出國(guó)接受更高層次教育的大學(xué)生數(shù)目逐步增加。因此，他們的選擇是合乎分析的，因?yàn)榻邮芨嘟逃軌蛟黾悠涫杖?，并且利于在大城市中就業(yè)生存。

具體分性別來(lái)看，無(wú)論男性還是女性，城市規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)都是在1%水平上顯著的。城市人口規(guī)模每增加1%，男性的教育回報(bào)率會(huì)增加2.7%，女性的教育回報(bào)率會(huì)增加3.0%。而城市GDP規(guī)模每增加1%，男性的教育回報(bào)率會(huì)增加2.4%，女性的教育回報(bào)率會(huì)增加2.5%。由此可見，無(wú)論控制城市人口規(guī)模還是GDP規(guī)模，城市規(guī)模對(duì)于大專以上學(xué)歷的女性的正向影響都略高于男性。這說(shuō)明，接受過(guò)高等教育的女性不存在勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別歧視，女性在規(guī)模較大的城市更容易獲得較高的收入。

表4 大專以上學(xué)歷人群估計(jì)結(jié)果

續(xù)表

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結(jié)果中我們還控制了勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

在考察了不同城市規(guī)模、不同受教育程度間城市規(guī)模與教育回報(bào)率的影響后，我們還想進(jìn)一步考察城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響在不同年齡段之間是否存在變化。因此，我們將勞動(dòng)力按年齡以10年為界限分為了四組，并對(duì)其進(jìn)行分組回歸，結(jié)果列示于表5。

表5 按年齡分組估計(jì)結(jié)果

續(xù)表

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結(jié)果中我們還控制了城市規(guī)模、受教育年限、勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

由表5可見，對(duì)于20-30歲的勞動(dòng)力總體而言，城市人口規(guī)模和城市GDP規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)分別在10%和5%的水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率平均增加1.2%；城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率平均增加1.0%。而不論對(duì)于20-30歲的男性勞動(dòng)力還是女性勞動(dòng)力而言，城市規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)均不顯著。對(duì)于30-40歲的勞動(dòng)力而言，無(wú)論男性、女性還是總體，城市規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)的系數(shù)都是顯著的。城市人口規(guī)模每增加1%，勞動(dòng)力總體的教育回報(bào)率會(huì)增加2.5%，男性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)增加2.8%，女性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)增加2.1%；城市GDP規(guī)模每增加1%，勞動(dòng)力總體的教育回報(bào)率會(huì)增加2.1%，男性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)增加2.4%，女性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)增加1.7%。可見，城市規(guī)模對(duì)于30-40歲男性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率的正向影響要明顯高于對(duì)女性勞動(dòng)力教育回報(bào)率的影響。對(duì)于40-50歲的勞動(dòng)力而言，城市規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)在勞動(dòng)力總體和男性勞動(dòng)力的估計(jì)結(jié)果中是顯著的，但在女性勞動(dòng)樣本的估計(jì)結(jié)果中是不顯著的。城市人口規(guī)模每增加1%，勞動(dòng)力總體的教育回報(bào)率會(huì)增加0.9%，男性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)增加1.6%；城市GDP規(guī)模每增加1%，勞動(dòng)力總體的教育回報(bào)率會(huì)增加1.2%，男性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)增加1.7%。對(duì)于50-60歲勞動(dòng)力而言，無(wú)論對(duì)于總體、男性還是女性勞動(dòng)力，城市規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)均不顯著。由此可見，城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的影響對(duì)于30-40歲的勞動(dòng)力最為顯著，且影響程度最大，隨著年齡進(jìn)一步上升，城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的影響的顯著性和影響程度都有所下降。這可能是因?yàn)椋逃晗抻行盘?hào)的作用，高學(xué)歷的人才往往被認(rèn)為擁有更高的能力，所以雇主們?cè)谝欢ǔ潭壬弦矔?huì)根據(jù)剛進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的應(yīng)屆畢業(yè)生們的學(xué)歷來(lái)進(jìn)行雇傭決策。而隨著進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)時(shí)間的增長(zhǎng)，勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的逐步積累，雇主們?cè)絹?lái)越了解勞動(dòng)力實(shí)際的能力，此時(shí)，教育的信號(hào)作用有所減弱，教育回報(bào)率也會(huì)相應(yīng)降低。另一方面，這也可能說(shuō)明城市規(guī)模增大帶來(lái)的積聚作用主要作用于30-40歲的勞動(dòng)力，并且對(duì)于不同年齡段的勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，城市規(guī)模對(duì)于男性教育回報(bào)率的影響要強(qiáng)于女性。

雖然我們已經(jīng)控制了勞動(dòng)力的受教育水平以及其他一些個(gè)人特征因素，但工資的(條件)分布仍然會(huì)反映出一些其他的未能夠被我們觀測(cè)到的其他特征，而這些特征往往會(huì)與教育存在一定程度上的互補(bǔ)性(邢春冰，2006)，因此，我們將采用分位數(shù)回歸的方法來(lái)對(duì)工資分布不同位置上的情況進(jìn)行詳細(xì)考察與分析。我們選取了20%、40%、60%和80%的分位點(diǎn)，具體回歸估計(jì)結(jié)果列示于表6。

表6 不同收入分位點(diǎn)的估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結(jié)果中我們還控制了城市規(guī)模、受教育年限、勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。以人口和GDP衡量的城市規(guī)模的回歸估計(jì)樣本量分別為8381和8289。

首先，由表6我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于所有分位點(diǎn)的勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，城市人口規(guī)模和城市GDP規(guī)模對(duì)于其教育回報(bào)率的影響均為正。但城市規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)在不同分位點(diǎn)處的估計(jì)結(jié)果有較大差異。在以城市人口衡量城市規(guī)模時(shí)，交互項(xiàng)的系數(shù)在20%分位上并不顯著，而在40%、60%和80%分位點(diǎn)上均呈1%水平上顯著，并且由低分位向高分位系數(shù)逐漸增大，分別為0.013、0.017和0.025，均高于OLS結(jié)果中的0.012。這說(shuō)明城市人口規(guī)模對(duì)勞動(dòng)力教育回報(bào)率影響的正向作用隨收入分布由低到高而逐漸增強(qiáng)。當(dāng)以城市GDP衡量城市規(guī)模時(shí)，城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的平均影響為0.011，即城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率平均增加1.1%。從不同分位回歸結(jié)果來(lái)看，交互項(xiàng)的系數(shù)在20%分位上呈5%水平上顯著，在其他三個(gè)分位點(diǎn)上呈1%水平上顯著，并且仍舊呈由低分位分布向高分位分布增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其值分別為0.005、0.010、0.014、0.021。這說(shuō)明城市GDP規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的正向影響對(duì)位于低分布的勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)低于平均水平，而對(duì)于位于高分位分布的勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，城市GDP規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的正向影響要高于平均水平，也即城市規(guī)模對(duì)于處于高分位處的勞動(dòng)力的教育回報(bào)率的正向影響作用更強(qiáng)。

實(shí)行“雙主體—1.5+1.5”聯(lián)合辦學(xué)，學(xué)校與企業(yè)基于互惠雙贏的利益驅(qū)動(dòng)機(jī)制，以同等身份共同制定和落實(shí)人才培養(yǎng)方案，共同進(jìn)行教育教學(xué)管理，共同安排學(xué)生實(shí)習(xí)就業(yè)，共同加強(qiáng)“雙師”教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。學(xué)生前1.5年在學(xué)校進(jìn)行專業(yè)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)，接受職業(yè)規(guī)劃教育，提高基本專業(yè)素養(yǎng)；后1.5年在企業(yè)進(jìn)行專業(yè)課程及實(shí)訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，采用全實(shí)訓(xùn)方式、實(shí)際項(xiàng)目組織教學(xué)，按照企業(yè)管理模式進(jìn)行教學(xué)及日常管理。

表7 城市規(guī)模教育回報(bào)率的增長(zhǎng)-與2002年的對(duì)比

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結(jié)果中我們還控制了勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

勞動(dòng)力市場(chǎng)可能存在著性別歧視，城市規(guī)模對(duì)于不同性別勞動(dòng)力的教育回報(bào)率溢價(jià)可能不同。為了探究城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的影響是否也會(huì)在性別間存在差異，我們對(duì)2012年的樣本數(shù)據(jù)分性別進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果列示于表2的第5-8列。對(duì)于男性來(lái)說(shuō)，城市人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率會(huì)增加1.59%；城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率會(huì)增加1.46%。對(duì)于女性來(lái)說(shuō)，城市人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率會(huì)增加0.76%，城市GDP規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率會(huì)增加0.72%。由此可見，無(wú)論以人口還是GDP衡量城市規(guī)模，城市規(guī)模對(duì)于男性教育回報(bào)率的溢價(jià)都要強(qiáng)于女性。以往的很多研究表明，女性的教育回報(bào)率更高(黃志嶺和姚先國(guó)，2009；劉澤云和趙佳音，2014)。因?yàn)榕缘钠骄芙逃晗扌∮谀行?，因此與男性相比，女性的教育回報(bào)率更高。我們的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)教育回報(bào)率受到其他因素干擾時(shí)，男性具有更多的優(yōu)勢(shì)。

結(jié)合表2，對(duì)比兩年間有關(guān)城市規(guī)模和受教育年限各系數(shù)的變化，我們發(fā)現(xiàn)隨時(shí)間推進(jìn)，城市規(guī)模與教育回報(bào)率的相互作用程度不論對(duì)總體、男性還是女性都增強(qiáng)了?？赡苷f(shuō)明高技術(shù)人才的集聚可以帶來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)一步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，因此大城市對(duì)受教育水平高的人才帶來(lái)更高的教育回報(bào)率。

根據(jù)套管結(jié)構(gòu)分類，可分為電容性和純瓷兩種類型，電容性套管重點(diǎn)需要關(guān)注電容層的性能，包括電容量和介損，避免由于運(yùn)行期間其內(nèi)部持續(xù)的局部放電或過(guò)熱導(dǎo)致電容失效；對(duì)于純瓷型套管而言，在運(yùn)行期間則需要重點(diǎn)關(guān)注其機(jī)械性的損傷，機(jī)械性的損傷同樣會(huì)對(duì)其絕緣性能造成影響，進(jìn)而產(chǎn)生嚴(yán)重后果。

但事實(shí)上，如前所述，城市規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)帶來(lái)名義收入的增長(zhǎng)，反映出了產(chǎn)業(yè)集聚與知識(shí)溢出效應(yīng)的存在。但隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張，人口聚集會(huì)使當(dāng)?shù)氐奈飪r(jià)水平也有一定程度的提升，尤其是不可貿(mào)易品的價(jià)格(如房?jī)r(jià))，會(huì)隨消費(fèi)需求的增加而有所提高，這樣會(huì)使得勞動(dòng)力的生活成本上升。也就是說(shuō)，隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張，勞動(dòng)力的實(shí)際收入的上升幅度會(huì)小于名義收入的上升幅度。為了具體考察這種物價(jià)水平上升所帶來(lái)的抵消作用，我們分別用省級(jí)層面物價(jià)指數(shù)以及市級(jí)層面的房?jī)r(jià)指數(shù)(5)其中，2002年云南、廣東、湖北以及甘肅4個(gè)省內(nèi)的部分城市的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)沒(méi)有獲得，采用了省級(jí)層面房?jī)r(jià)指數(shù)進(jìn)行替代。對(duì)名義收入進(jìn)行平減，并對(duì)2002年和2012年兩年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。具體的回歸結(jié)果見表8。

表8 城市規(guī)模與教育回報(bào)溢價(jià)(實(shí)際收入)

續(xù)表

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結(jié)果中我們還控制了勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

根據(jù)表8可以看出，在2002年，在用物價(jià)水平對(duì)名義收入進(jìn)行調(diào)整時(shí)，與對(duì)名義工資的估計(jì)相同，城市人口規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)的系數(shù)均不顯著。而在用房?jī)r(jià)水平對(duì)名義收入進(jìn)行調(diào)整后，估計(jì)勞動(dòng)力實(shí)際年收入時(shí)，交互項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著，城市人口規(guī)模每增加1%，勞動(dòng)力的教育回報(bào)率平均下降0.5%；估計(jì)勞動(dòng)力實(shí)際小時(shí)收入時(shí)，交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著，城市人口規(guī)模每增加1%，勞動(dòng)力的教育回報(bào)率平均下降0.9%；分性別來(lái)看，人口規(guī)模每增加1%，男性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)下降0.6%(10%水平上顯著)，女性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率會(huì)下降1.1%(1%水平上顯著)。

致謝:中國(guó)氣象局、NCEP/NCAR、CPC提供了160站降水、NCEP/NCAR Reanalysis、Nio3.4區(qū)指數(shù)資料的在線下載服務(wù)。

在2012年，在用物價(jià)水平對(duì)名義收入進(jìn)行調(diào)整時(shí)，不論是對(duì)勞動(dòng)力年收入還是小時(shí)收入進(jìn)行估計(jì)，人口規(guī)模與受教育年限交互項(xiàng)的系數(shù)均呈1%水平上顯著，并且人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率都會(huì)增加0.9%。分性別來(lái)看，考察男性時(shí)，交互項(xiàng)的系數(shù)在1%水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率平均增加1.3%；而考察女性時(shí)，交互項(xiàng)的系數(shù)并不顯著。與表2相對(duì)比，交互項(xiàng)的系數(shù)減小，城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的正向影響作用減弱，驗(yàn)證了物價(jià)上升對(duì)于城市規(guī)模效應(yīng)的抵消作用。而在用房?jī)r(jià)水平對(duì)名義收入進(jìn)行調(diào)整時(shí)，盡管在控制受教育年限一定時(shí)，城市規(guī)模對(duì)勞動(dòng)力收入的影響仍為正，且在控制城市規(guī)模一定時(shí)，受教育年限對(duì)勞動(dòng)力收入的影響也仍為正，但二者的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)。對(duì)總體而言，交互項(xiàng)的系數(shù)在5%的水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率平均下降0.6%-0.7%；對(duì)男性而言，交互項(xiàng)并不顯著；而對(duì)女性而言，交互項(xiàng)在1%的水平上顯著，人口規(guī)模每增加1%，教育回報(bào)率平均下降1.2%。這說(shuō)明城市規(guī)模的擴(kuò)張，會(huì)帶來(lái)當(dāng)?shù)胤績(jī)r(jià)的明顯上升，以至于當(dāng)以房?jī)r(jià)水平對(duì)勞動(dòng)力名義工資進(jìn)行調(diào)整時(shí)，城市規(guī)模對(duì)其影響呈現(xiàn)負(fù)向作用。而對(duì)比2002年和2012年兩年的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)估計(jì)以物價(jià)水平調(diào)整得到的實(shí)際收入時(shí)，其結(jié)果與名義收入相似，即城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的作用由不顯著到顯著的正向影響，但正向影響的幅度減弱；而當(dāng)估計(jì)以房?jī)r(jià)水平調(diào)整的實(shí)際收入時(shí)，估計(jì)結(jié)果與對(duì)名義收入的估計(jì)有較大差別，在兩年內(nèi)，城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響均為負(fù)，且隨時(shí)間推進(jìn)，系數(shù)的絕對(duì)值增大，說(shuō)明城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的負(fù)向影響增強(qiáng)。這也在一定程度上說(shuō)明，勞動(dòng)力向大城市的集中涌入帶來(lái)的物價(jià)上漲更集中體現(xiàn)于住房等不可貿(mào)易品價(jià)格方面。

仍以包頭市供電局的低壓用戶每月的用電量約為200千瓦時(shí)，則用戶每天每小時(shí)的用電量為0.28千瓦時(shí)；按每月停電用戶數(shù)占費(fèi)控總數(shù)的2%來(lái)計(jì)算，則采用費(fèi)控策略后可節(jié)省1.25小時(shí)的復(fù)電時(shí)間，則1.25小時(shí)的供電量為3750千瓦時(shí)，則包頭供電公司年增加售電量為45000千瓦時(shí)。

此外，考慮到城市規(guī)模和勞動(dòng)力收入存在雙向因果關(guān)系，也就是勞動(dòng)力傾向于流入工資更高的城市，進(jìn)一步促進(jìn)了城市規(guī)模的擴(kuò)大。本文將通過(guò)工具變量的方法進(jìn)一步驗(yàn)證城市規(guī)模與教育回報(bào)的因果關(guān)系。

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

我們使用的工具變量是每個(gè)城市2012年在A股上市公司的數(shù)目，數(shù)據(jù)來(lái)源于深圳證券交易所官網(wǎng)。城市規(guī)模的擴(kuò)大往往伴隨著產(chǎn)業(yè)集聚與知識(shí)溢出效應(yīng)，上市公司的數(shù)目可以在一定程度上反映出產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。上市公司的數(shù)目在中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起重要作用，尤其是上市籌集資金對(duì)中國(guó)企業(yè)特別是國(guó)有企業(yè)改革和發(fā)展特別重要(Laurenceson，2002)。而且上市公司股票成長(zhǎng)與現(xiàn)在及未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在高度的相關(guān)性(Levine and Zervos，1998)。所以，較多數(shù)目的上市公司往往會(huì)推進(jìn)當(dāng)?shù)氐腉DP發(fā)展。但是，勞動(dòng)力通常在考慮工作所在地的選擇時(shí)，不會(huì)關(guān)注該地的上市公司數(shù)，即上市公司的數(shù)量對(duì)于勞動(dòng)力的流入通常沒(méi)有直接影響。具體的IV估計(jì)結(jié)果見表9。

我們發(fā)現(xiàn)上市公司數(shù)目的增長(zhǎng)顯著提升了城市在2012年的GDP規(guī)模。平均來(lái)看，上市公司的數(shù)目增加一個(gè)單位，城市的GDP規(guī)模大約增加了0.8%。工具變量顯著性的F值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量皆大于10，可以認(rèn)為選用上市公司數(shù)目作為工具變量是有效的，并且不存在弱工具變量問(wèn)題。與表2相比，城市規(guī)模與受教育年限的系數(shù)都由顯著性低或不顯著變?yōu)榱嗽?%水平上顯著，城市人口規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)的系數(shù)由0.0121增加到0.0514，城市GDP規(guī)模與受教育年限的交互項(xiàng)的系數(shù)也由0.0114增長(zhǎng)到0.0297。此外，在用工具變量進(jìn)行調(diào)整之后，對(duì)于不同性別來(lái)說(shuō)，城市規(guī)模、受教育年限以及二者交互項(xiàng)的系數(shù)均變?yōu)樵?%的水平上顯著，且交互項(xiàng)的系數(shù)都有所增加。在調(diào)整后，城市人口規(guī)模每增加1%，男性的教育回報(bào)率會(huì)增加4.8%，女性的教育回報(bào)率會(huì)增加5.6%；城市GDP規(guī)模每增加1%，男性的教育回報(bào)率會(huì)增加2.8%，女性的教育回報(bào)率會(huì)增加3.2%?？梢姡谡{(diào)整后，城市規(guī)模對(duì)女性教育回報(bào)率的影響超過(guò)了男性，這在一定程度上反映出在知識(shí)集聚的效應(yīng)下，高技能女性勞動(dòng)力不存在勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視，甚至可能其收益程度要優(yōu)于男性。

以一種含半乳甘露聚糖的天然植物膠為原料，在強(qiáng)堿條件下，采用活性物質(zhì)對(duì)其進(jìn)行醚化(見式(1)與式(2))，然后再加入一種低黏疏水性物質(zhì)，充分?jǐn)嚢?，使改性后的植物膠表面通過(guò)物理黏附一定量的疏水性物質(zhì)，最終得到一種黏稠狀(黏度60～90 mPa·s)的復(fù)合改性植物膠作為膠塞稠化劑。該稠化劑在常溫下的水溶性較差，分散性好，但隨著溫度的升高，水溶性急劇增大。

由此可見，不論對(duì)總體還是分性別估計(jì)，工具變量調(diào)整后，系數(shù)都有所增加，這驗(yàn)證了城市規(guī)模與教育回報(bào)率的因果關(guān)系，可以解釋為城市規(guī)模增大的確使得產(chǎn)業(yè)集聚程度增強(qiáng)，知識(shí)溢出效應(yīng)有所增強(qiáng)，帶來(lái)勞動(dòng)力生產(chǎn)率的上升，使得勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)值上升，進(jìn)而帶動(dòng)勞動(dòng)力工資的進(jìn)一步上升。

表9 2012年城市規(guī)模與教育回報(bào)率：IV結(jié)果

續(xù)表

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)為t值，***，**，*分別表示在1%，5%，10% 水平上顯著?；貧w分析結(jié)果中我們還控制了勞動(dòng)力的工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)的平方、性別、能力、婚姻、健康、少數(shù)民族、黨員以及城市文化發(fā)展水平。

七、結(jié)論和研究意義

本文使用CHIP2002和CHIP2012數(shù)據(jù)，考察了城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響。在2012年，城市人口每增加1%，勞動(dòng)力總體的教育回報(bào)率平均增加1.15%-1.21%，男性的教育回報(bào)率平均增加1.60%，女性的教育回報(bào)率會(huì)增加1.50%；而城市GDP每增加1%，總體的教育回報(bào)率會(huì)增加約1.07%-1.14%，男性教育回報(bào)率會(huì)增加0.80%，女性教育回報(bào)率會(huì)增加0.72%。

根據(jù)對(duì)不同受教育程度的分組回歸，我們還發(fā)現(xiàn)，隨教育程度的增加，城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響逐漸增加。其中，城市人口規(guī)模每增加1%，高中組和大學(xué)組相對(duì)于初中組教育回報(bào)率差值要分別增加5.2%和8.5%；而城市GDP規(guī)模每增加1%，高中組和大學(xué)組相對(duì)于初中組教育回報(bào)率差值要分別增加4.0%和7.4%。城市規(guī)模對(duì)大專以上學(xué)歷人群的教育回報(bào)率的影響更大。此外，雖然城市規(guī)模對(duì)于不同受教育程度間的男性群體的教育回報(bào)率的差異的影響都要強(qiáng)于女性，但在大專以上學(xué)歷人群中，城市規(guī)模對(duì)于女性教育回報(bào)率的影響要略高于男性。

城市規(guī)模相對(duì)于不同年齡群體的教育回報(bào)率呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，隨著年齡的增加，城市規(guī)模的教育回報(bào)溢價(jià)先增加后減小。對(duì)于30-40歲的勞動(dòng)力，城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響最大，隨著年齡進(jìn)一步上升，這種影響將有所減弱。此外，分位回歸的結(jié)果顯示，隨著收入由低分布到高分布，不論城市人口規(guī)模還是GDP規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的正向影響作用都有所增強(qiáng)。

再?gòu)谋静渴吩?shī)主人公罕哈冉惠對(duì)霍爾穆斯塔所持的態(tài)度看，情況也是較為復(fù)雜的。貫穿全史詩(shī)的情節(jié)主線是哈冉惠與霍爾穆斯塔的一方黑天額爾和木·哈日的婚姻之爭(zhēng)。從這方面看，哈冉惠與霍爾穆斯塔的關(guān)系是對(duì)立的。然而，霍爾穆斯塔的三十三天對(duì)額爾和木·哈日強(qiáng)奪他人之妻的行為并不贊同，對(duì)他發(fā)出斥責(zé)，并為他向哈冉惠求情：

通過(guò)對(duì)比2002年和2012年的名義收入回歸發(fā)現(xiàn)，無(wú)論總體、男性還是女性，城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的影響都在不斷增強(qiáng)。由工具變量校正后，城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響更大。城市人口每增加1%，教育回報(bào)率會(huì)增加4.84%-5.14%；城市GDP每增加1%，教育回報(bào)率會(huì)增加約2.80%-2.97%。

而考慮到城市擴(kuò)張對(duì)于物價(jià)上漲的推動(dòng)作用，我們進(jìn)行了對(duì)實(shí)際工資的估計(jì)。結(jié)果表明，估計(jì)由各地物價(jià)水平調(diào)整得到的實(shí)際工資時(shí)，城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響略小于名義工資結(jié)果；而當(dāng)估計(jì)由房?jī)r(jià)水平調(diào)整得到的實(shí)際工資時(shí)，城市規(guī)模對(duì)教育回報(bào)率的影響由正變?yōu)樨?fù)，且隨時(shí)間推進(jìn)，程度加強(qiáng)。說(shuō)明城市規(guī)模擴(kuò)張使得勞動(dòng)力實(shí)際工資上漲的同時(shí)，推動(dòng)了當(dāng)?shù)刈》績(jī)r(jià)格更大程度的上漲。

由此可見，隨著時(shí)間推進(jìn)，名義上來(lái)說(shuō)，總體城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的正向影響作用增強(qiáng)，而且對(duì)于30-40歲勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)影響力最強(qiáng)。從高技術(shù)人才的角度來(lái)說(shuō)，在忽略購(gòu)房因素的條件下，接受更多教育并向規(guī)模較大的城市流動(dòng)的確是更利于其發(fā)展。此外，因?yàn)閷?duì)大專以上學(xué)歷的女性來(lái)說(shuō)，城市規(guī)模對(duì)于教育回報(bào)率的影響要高于男性，所以應(yīng)鼓勵(lì)有意去大城市工作的女性去接受更多的高等教育。而從地區(qū)政府角度來(lái)看，對(duì)于城市規(guī)模較小的城市，這些地區(qū)的政府應(yīng)該立足于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)集聚程度，吸引各層次人才前往就業(yè)，以實(shí)現(xiàn)城市規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大。為了吸引更多的高技術(shù)勞動(dòng)力的流入，地方政府應(yīng)該采取相應(yīng)的政策性措施，比如住房貸款政策，鼓勵(lì)其在當(dāng)?shù)匕l(fā)展。