“互聯(lián)網(wǎng)+”對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的異質(zhì)性影響

摘要：本文基于2006-2017年省級面板數(shù)據(jù)，研究了“互聯(lián)網(wǎng)+”對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集的影響。分析結(jié)果顯示：在控制了經(jīng)濟開放水平等條件下，“互聯(lián)網(wǎng)+”對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響由阻礙到促進。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)回歸顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+”對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)影響也因行業(yè)特質(zhì)不同而有所不同。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+; 產(chǎn)業(yè)聚集; 行業(yè)差異; 區(qū)域比較

一、引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”借助互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺，帶來產(chǎn)業(yè)跨界融合的便捷性，促進經(jīng)濟社會運行方式的全面轉(zhuǎn)型，行業(yè)集聚方式和機理也隨之而變。產(chǎn)業(yè)集聚一直是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟學(xué)研究領(lǐng)域關(guān)注的焦點，目前針對“互聯(lián)網(wǎng)+”與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究并不多。因此本文參照前人研究，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行行業(yè)細分，來探究“互聯(lián)網(wǎng)+”對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響。

二、計量模型

（一）變量選取與說明

1.被解釋變量

本文參照國內(nèi)學(xué)者的主流研究方法，選用區(qū)位熵來測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平，選用就業(yè)人數(shù)來計算區(qū)位熵，構(gòu)建i地區(qū)m產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)具體為：

LQ=[XitYitXtYt]

其中，Xit表示地區(qū)i在時間t時的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Yit表示地區(qū)i 在時間t時的總就業(yè)人數(shù)，Xt表示所有地區(qū)在t時的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總就業(yè)人數(shù)，Yt表示在時間t 時全國的總就業(yè)人數(shù)。

2.主要解釋變量

本文的主要解釋變量是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。在現(xiàn)有研究中我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的度量指標(biāo)種類較多，包括互聯(lián)網(wǎng)使用情況、信息技術(shù)水平等。本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的指標(biāo)。

3.控制變量

結(jié)合現(xiàn)有的研究成果，本文設(shè)定相關(guān)控制變量如下：

人力資本（Hum），人力資本在一定程度上能反映出人才集聚推動產(chǎn)業(yè)集聚，本文采用地區(qū)每萬人普通高等學(xué)校專任教師數(shù)與全國均值的比值來表示。

經(jīng)濟開放水平（Eco），經(jīng)濟政策的調(diào)整會導(dǎo)致地區(qū)間產(chǎn)業(yè)分布的變化。本文用進出口總額占GDP比重即外貿(mào)依存度來度量。

交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infra），本文用各地區(qū)鐵路營業(yè)里程與公路里程之和與各省行政區(qū)域面積的比值來衡量地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

全社會固定資產(chǎn)投資（Inv），資本集聚能更好地推動產(chǎn)業(yè)集聚，本文用地區(qū)固定資產(chǎn)投資占地區(qū)GDP比重衡量（億元）表示。

（二）計量模型設(shè)定

本文計量模型設(shè)定如下：

LQit=α+β0intit+β1int2it+β2Humit+β3Ecoit +β4Infrait +β5Invit+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

LQimt=α+β0intit+β1int2it+β2Humit+β3Ecoit +β4Infrait +β5Invit+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

式（1）代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體回歸，式（2）為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)回歸，i表示各省份地區(qū)，t表示年份，m表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)，ε 表示殘差。

三、實證結(jié)果分析

從實證結(jié)果可以看出，無論對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體還是細分行業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)最終促進了其集聚。

首先，觀察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體集聚情況，“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)的系數(shù)顯著為負，“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)的平方顯著為正，說明對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體而言是先擴散再集聚的。交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚總體影響不顯著。全社會固定資產(chǎn)投資對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響顯著為負，這說明資本集聚并沒有帶來生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。經(jīng)濟開放度對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也有顯著的促進作用，人力資本系數(shù)負，表明當(dāng)前人力資本水平不能促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

其次，分行業(yè)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚情況?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對于細分行業(yè)集聚的影響都是先擴散再集聚。但控制變量的影響方向和程度有明顯不同，這是由各個行業(yè)不同的個性化需求所決定的。

交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對交通運輸倉儲和郵政服務(wù)業(yè)集聚有顯著的阻礙作用。全社會固定資產(chǎn)投資對交通運輸倉儲和郵政服務(wù)業(yè)等影響為負，由于前期我國重量輕質(zhì)的粗放增長造成了產(chǎn)能的嚴重浪費及不均衡。另外經(jīng)濟開放度對交通運輸倉儲和郵政服務(wù)業(yè)和租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)都有顯著的促進作用。人力資本系數(shù)為負可能是由于這些產(chǎn)業(yè)需要人力資本質(zhì)量較高，單純的普通高等學(xué)校專任教師百分比提升并不能促進產(chǎn)業(yè)集聚。

結(jié)論

（1） 從總體數(shù)據(jù)的估計結(jié)果來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響先阻礙后促進。

（2）從分行業(yè)回歸來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)影響先阻礙后促進，但由于行業(yè)異質(zhì)性，控制變量對集聚的影響有所差異。

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作者簡介：

徐月（1996-? ），女，漢族，安徽省，碩士，研究方向：流通經(jīng)濟。