大數(shù)據(jù)背景下社會精準(zhǔn)治理路徑研究

摘 ? ?要：大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)我國社會治理數(shù)字化、精準(zhǔn)化、現(xiàn)代化開辟了新空間。通過大數(shù)據(jù)與社會治理的深度融合，創(chuàng)新社會治理方式，形成社會治理各環(huán)節(jié)和全過程數(shù)字化的精準(zhǔn)治理新形態(tài)，為我國社會治理體系和治理能力現(xiàn)代化探索新路徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);社會治理;精準(zhǔn)治理;路徑

習(xí)近平總書記指出：“要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。要建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會治理的機(jī)制，推進(jìn)政府管理和社會治理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化?！笨梢?，全面加強(qiáng)和創(chuàng)新社會治理模式，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對提升治理效能的科技支撐作用是一個重大課題。

一、精準(zhǔn)治理是社會治理現(xiàn)代化的內(nèi)在要求

大數(shù)據(jù)發(fā)展是一個動態(tài)過程，大數(shù)據(jù)與社會治理相融合是大數(shù)據(jù)思維在社會治理中的具體實(shí)踐。1988年，美國《科學(xué)》雜志首次提出了“大數(shù)據(jù)”一詞，宣告大數(shù)據(jù)時代的來臨。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用擴(kuò)展至社會各領(lǐng)域，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所提供的新技術(shù)、新方法來探求社會治理的解決方案，不斷突破傳統(tǒng)政府管理的局限，被越來越廣泛地應(yīng)用到政府事務(wù)、公共安全、醫(yī)療防疫、應(yīng)急管理、社會服務(wù)等社會治理各領(lǐng)域中。正如美國學(xué)者威廉·艾格所揭示的：“大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給政府治理創(chuàng)新提供了新生態(tài)，從根本上變革政府組織和管理模式，形成社會治理新方法，即從善政走向善治”。

處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期的中國社會，各種新情況、新問題日益顯現(xiàn)，這就要求社會治理應(yīng)當(dāng)及時把握信息技術(shù)革命帶來的新機(jī)遇。在我國全面深化改革整體框架中，過去的“社會管理”概念被“社會治理”替代，黨的十九大形成了關(guān)于社會治理的新觀點(diǎn)、新體系。習(xí)近平同志強(qiáng)調(diào)：“要提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業(yè)化水平”。提高智能化水平，就是要抓住新一代科技變革帶來的機(jī)遇，找到信息技術(shù)最新成果與社會治理需求的最佳契合點(diǎn)，并將大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興科技充分地運(yùn)用到社會治理當(dāng)中。通過海量數(shù)據(jù)、智能化分析，及時、全面地動察社會治理的新情況和新趨勢，實(shí)現(xiàn)社會治理數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化目標(biāo)，從而更大程度地提升社會治理效能。

二、應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)社會精準(zhǔn)治理的路徑選擇

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)協(xié)同性、精準(zhǔn)性的社會治理是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，必須根據(jù)新時期出現(xiàn)的主要挑戰(zhàn)，遇到的新情況，選擇正確的路徑進(jìn)行應(yīng)用與創(chuàng)新。

（一）通過大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會治理深度融合，探索社會治理各環(huán)節(jié)和全過程數(shù)據(jù)化的新路徑。

面對不確定因素增多，社會狀況日益復(fù)雜，公眾需求日趨多樣的新情況，以往憑經(jīng)驗(yàn)決策的社會治理方式顯然已無法完全適應(yīng)。應(yīng)對當(dāng)前社會治理難點(diǎn)、痛點(diǎn)問題，可以探索“數(shù)據(jù)+”的革新方式，建立和完善社會治理大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)體系、社會管理全程數(shù)據(jù)分析體系、社會數(shù)據(jù)資源共建共享體系，實(shí)踐數(shù)據(jù)化治理的新模式，讓數(shù)據(jù)為提升社會治理體系和治理能力現(xiàn)代化賦能。

實(shí)施數(shù)據(jù)治理的最大優(yōu)勢，就是可以在社會管理中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，即“用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)畫像、用數(shù)據(jù)決策”，起到“一庫知全貌、一鍵查問題”的效果，改變過去少數(shù)主體簡單化、主觀化、經(jīng)驗(yàn)化的決策方式和管理方式。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的各項(xiàng)公共政策能更好地滿足絕大多數(shù)社會群體的需求，能向社會公眾提供更有針對性、實(shí)效性的問題解決方案，從而大幅提升整個社會治理的精確化水平和精細(xì)化能力。例如數(shù)字政務(wù)的推出，可以融合城市的諸多服務(wù)數(shù)據(jù)，充分利用大數(shù)據(jù)的精確優(yōu)勢，為公眾提供各取所需的精準(zhǔn)化服務(wù)。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理必須進(jìn)一步增強(qiáng)各級政府、各地區(qū)、各行業(yè)的共識，盡快改變長期以來形成的行政壁壘、信息封鎖、數(shù)據(jù)孤立、資源阻隔的狀態(tài)，堅決破除數(shù)據(jù)、信息資源方面的橫向阻隔，構(gòu)建起參與社會治理的各類主體數(shù)據(jù)資源共建共享的有效模式。同時，完善政策引導(dǎo)，進(jìn)一步建立健全法律法規(guī)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系， 保護(hù)數(shù)據(jù)安全，推動大數(shù)據(jù)在社會治理各領(lǐng)域、全過程的應(yīng)用和發(fā)展。

（二）在推進(jìn)社會治理方式數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上，探索社會治理各環(huán)節(jié)和全過程智能化的新路徑。

大數(shù)據(jù)自身具有全面性、多樣性、動態(tài)性、時效性的顯著特征，深入分析、充分挖掘海量數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在價值，并在管理決策中真正加以運(yùn)用，讓決策管理變得有序可循、有據(jù)可依是大數(shù)據(jù)推動社會治理創(chuàng)新的關(guān)鍵。探索社會治理智能化就是將大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)監(jiān)測融入社會治理各環(huán)節(jié)，其最大優(yōu)勢在于提供了對社會發(fā)展走向、對重大事件預(yù)測的可能性，其中也包括對網(wǎng)絡(luò)輿情的準(zhǔn)確預(yù)判。智能化應(yīng)用可以及早預(yù)估可能出現(xiàn)的問題，并及時做出預(yù)警，利于管理者進(jìn)行有效干預(yù)， 做到事前預(yù)防，讓社會治理從源頭治起，從而提升重大公共事件的應(yīng)對能力，有效降低社會風(fēng)險產(chǎn)生。

“大數(shù)據(jù)+智能化”的模式是社會治理實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的主要標(biāo)志。智能安防、智慧交通、智慧社區(qū)等上線運(yùn)行，讓智能化的數(shù)據(jù)流將網(wǎng)絡(luò)虛擬空間與社會真實(shí)空間相互融合滲透。目前較典型的是在城市管理中運(yùn)用的“城市大腦”，它利用強(qiáng)大的智能化分析系統(tǒng)快速消化來自城市各方面的海量數(shù)據(jù)，并從中篩選出有價值的、隱匿的信息，有效地幫助管理者動態(tài)地了解和掌握社會運(yùn)行狀況、整體運(yùn)行趨勢，及時調(diào)整出臺相關(guān)政策，做到有針對性地解決社會問題，從而大幅提升社會治理決策的科學(xué)化、智能化水平，提高社會治理的效率和質(zhì)量。

由于歷史文化、自然資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異等因素的影響，讓中國社會治理變革面臨著特殊而復(fù)雜的國情。因此，社會治理需要更加現(xiàn)代化的治理方式和更加高效的治理能力，更要著力發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)全面、靈敏、快速的優(yōu)勢。通過轉(zhuǎn)變治理理念、治理方式，整合社會數(shù)據(jù)資源，真正形成大數(shù)據(jù)支撐下的社會治理新形態(tài)，實(shí)現(xiàn)社會治理數(shù)字化、精準(zhǔn)化、智能化的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：

周彬：（1969-），男（漢族），云南昆明人，大學(xué)本科，任職于中共云南省委黨校（行政學(xué)院），高級工程師，研究方向：信息技術(shù)應(yīng)用。

郵寄地址：云南省昆明市西山區(qū)楊家村中共云南省委黨校信息技術(shù)部

周彬：17787851683