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      Z銀行不良貸款的影響因素分析及處置建議

      2019-12-24 07:33:54
      新營銷 2019年7期
      關鍵詞:不良貸款回歸方程貸款

      (青海大學 青海 西寧 810000)

      一、Z銀行不良貸款率影響因素的實證分析

      (一)建立模型及變量選取

      本文的研究對象是Z銀行不良貸款率,選取樣本區(qū)間為2012年至2016年每個季度的樣本數(shù)據(jù)(相關數(shù)據(jù)來源于Z銀行財務報告),根據(jù)數(shù)據(jù)將不良貸款率(Y)作為被解釋變量,以GDP增長率(X1)、貨幣供應量M2增長率(X2)、銀行相對規(guī)模(X3)、資本充足率(X4)、凈利差(X5)為解釋變量,建立多元線性回歸方程的模型為Y=B0+B1×X1+B2×X2+B3×X3+B4×X4+B5×X5+U,其中B0為常數(shù)項,B1、B2、B3、B4、B5為回歸方程系數(shù),U為隨機誤差項。

      (二)模型變量平穩(wěn)性檢驗

      為了保證數(shù)據(jù)的有效性,對模型變量Y、X1、X2、X3、X4、X5進行ADF檢驗,確定其穩(wěn)定性。根據(jù)檢驗分析結果,在5%顯著水平下的臨界值,變量存在單位根,即序列是非平穩(wěn)的,對其進行一階差分序列檢驗后,數(shù)據(jù)通過單位根檢驗,表明序列平穩(wěn),即上述變量均為一階單整序列。

      (三)模型參數(shù)估計分析

      根據(jù)數(shù)據(jù)建立多元線性回歸方程:利用Eviews8.0軟件運用最小二乘法對模型參數(shù)進行估計,得出樣本回歸方程。輸出結果見表1、表2。

      表1 回歸分析結果

      表2 回歸分析的相關統(tǒng)計量與參數(shù)值

      根據(jù)以上結果,得出模型

      Y=-0.235 104-0.714 250X1+0.031 201X2+9.405 530X3+

      0.089 885X4+0.375 323X5

      1.擬合優(yōu)度檢驗

      從估計的結果可以看出,可決系數(shù)R2=0.984 470,調整后的可決系數(shù)為0.978 923,兩者的值都接近1,表明模型的擬合度較好。

      2.方程的顯著性檢驗(F檢驗)

      從檢驗得到的結果看,F(xiàn)統(tǒng)計量值為177.491 9,P值=0.000 000,即解釋變量X對被解釋變量Y產生顯著線性影響的判斷所犯錯誤的概率為零,回歸模型通過了F檢驗。

      3.變量的顯著性檢驗(T檢驗)

      從檢驗得到的結果可以看到,在5%的顯著性水平下,X1、X2、X3、X4、X5基本上都通過變量顯著性檢驗。即Z銀行的GDP增長率(X1)、貨幣供應量M2增長率(X2)、相對規(guī)模(X3)、資本充足率(X4)、凈利差(X5)對不良貸款率(Y)有顯著影響。

      4.自相關檢驗

      根據(jù)回歸結果可知,模型的擬合優(yōu)度較好,DW值為2.021 732,再由殘差圖可知,模型不存在自相關,回歸結論有效。

      (四)實證分析結論

      1.Z銀行不良貸款率微觀影響因素分析

      (1)在Z銀行不良貸款率微觀影響因素中,由得出的回歸模型可知,Z銀行的相對規(guī)模(X3)與Z銀行不良貸款率(Y)之間呈現(xiàn)正相關的關系,即Z銀行在擴大其經營規(guī)模同時,銀行的不良貸款率也隨之增加,說明Z銀行的風險控制和抵御風險能力欠佳,可能存在銀行運營體系管理問題。

      (2)在Z銀行不良貸款率微觀影響因素中,由得出的回歸模型可知,Z銀行的資本充足率(X4)、凈利差(X5)與Z銀行不良貸款率(Y)之間呈現(xiàn)正相關的關系,即隨著Z銀行凈利差率的增加,其不良貸款率會有所上升,反之亦然。

      2.Z銀行不良貸款率宏觀影響因素分析

      (1)Z銀行不良貸款率宏觀影響因素中,GDP增長率(X1)對Z銀行不良貸款率(Y)有負影響。

      Z銀行不良貸款的增加受經濟情況的影響,即企業(yè)自身對銀行的資金需求存在依賴性,若企業(yè)存在經營效益不佳,其償債能力也會受到影響,銀行貸款回收風險增加,不良貸款產生可能性增大。

      (2)Z銀行不良貸款率宏觀影響因素中,貨幣供應量M2增長率(X2)對Z銀行不良貸款率(Y)有正影響。

      根據(jù)回歸結果和實際數(shù)據(jù)結合分析,Z銀行的不良貸款率并未隨貨幣供應量增長率的上升而下滑,反而近些年有所增加,就此推斷,Z銀行的不良貸款率連年上升,可能與銀行內部管理存在問題有關,在貸款發(fā)放和回收方面存在問題,在貸款結構方面存在不合理之處,以及貸款決策方面存在漏洞,多重自身因素的影響下,致使Z銀行的不良貸款有所增加。

      二、Z銀行不良貸款的處置建議

      (一)推進銀行信貸結構的優(yōu)化

      Z銀行在信貸經營方面的主要策略是關注和追求信貸規(guī)模,這增加了其在信貸方面的風險,針對貸款結構方面的問題,Z銀行應在之后的貸款經營中更重視信貸結構的合理優(yōu)化,以及提高信貸規(guī)模和產品的發(fā)展質量;堅持推進建設行業(yè)信貸體系,不斷完善行業(yè)信貸政策,增強銀行自身的可持續(xù)發(fā)展能力。

      (二)加強貸款授信評估能力

      針對Z銀行公司類貸款中流動資產不良貸款情況,銀行應加強把握公司生產經營資金周轉對還款能力的影響,清楚企業(yè)流動資金的流通狀況,正確評估Z銀行貸款人的財務規(guī)模和資金實力;科學預測貸款公司在應收賬款、存貨方面的財務情況,對貸款企業(yè)的生產經營保持關注,對企業(yè)負債信用狀況及時跟蹤,對與企業(yè)形成應收賬款的公司債務人,要切實確定其信用狀況和償債能力,從全方面的角度,對Z銀行貸款的授信及評估能力加以完善。

      (三)完善銀行風險管理體系

      Z銀行應進一步明確分支行經營機構、風險管理部門和總行業(yè)務經營部門管理職責,及早落實還款來源,也可建立具有前瞻防控風險的審批決策機構,擁有Z銀行專門的職能部門,從事資產保全的具體管理,并且加強貸后管理;Z銀行應對貸款的集中度進行嚴格的管理,避免貸款集中于某些行業(yè),特別是防止其集中于傳統(tǒng)產業(yè),使貸款風險分散化,銀行貸款結構更加合理,在一定程度上降低了貸款的風險,對降低Z銀行不良貸款率有積極影響。

      (四)推進不良貸款證券化

      不良貸款證券化是指商業(yè)銀行發(fā)起人將所持有不良貸款作抵押后,轉化成各種形式抵押證券,將其發(fā)行到金融市場上進行出售和資金流通,以此致力于解決銀行自身不良貸款問題。Z銀行通過不良資產證券化,一方面既可以實現(xiàn)其尋求低成本融資,提高自身貸款資金的流動性、安全性和收益性的目的,也可以加快不良貸款的轉移和處置;另一方面還可以完善多樣化、多層次的金融市場,使金融投資者對不同程度的證券投資需求得到滿足,提高Z銀行的公眾影響力。

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