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    關(guān)于商品房?jī)r(jià)格影響因素的計(jì)量分析

    2019-12-22 14:30:20吳小陽(yáng)
    大眾投資指南 2019年6期
    關(guān)鍵詞:對(duì)模型支配房?jī)r(jià)

    吳小陽(yáng)

    (南華大學(xué),湖南 衡陽(yáng) 421001)

    一、引言

    近年來(lái),房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其他行業(yè)提供產(chǎn)品與服務(wù)的上升幅度。房地產(chǎn)行業(yè)成為“中國(guó)十大暴利行業(yè)”之首,炒房熱頻發(fā),部分居民剛需無(wú)法得到滿足,房地產(chǎn)市場(chǎng)投資過(guò)熱,危害經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此研究影響房?jī)r(jià)變動(dòng)的因素對(duì)于保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、提升居民生活質(zhì)量和建立和諧社會(huì)具有重要意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    周鳴[1]認(rèn)為對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響的因素有人均收入、城市化、人口年齡結(jié)構(gòu)、消費(fèi)心理、宏觀經(jīng)濟(jì)政策和住房供給結(jié)構(gòu)等。況偉大[2]則認(rèn)為房屋開(kāi)發(fā)成本并非影響房?jī)r(jià)的顯著因素。程啟玲[3]認(rèn)為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、商品零售價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、房?jī)r(jià)比和竣工房屋面積與房?jī)r(jià)之間有著顯著的關(guān)聯(lián)。poterba[4]通過(guò)建立房地產(chǎn)資產(chǎn)模型,提出房屋持有成本與房?jī)r(jià)和房屋市場(chǎng)均衡數(shù)量有影響關(guān)系。艾倫·古德曼[5]認(rèn)為,居民持久收入對(duì)房?jī)r(jià)具有重要影響,同時(shí)研究了人均可支配收入與房?jī)r(jià)之間有直接影響。

    本文主要從人均可支配收入、人口密度、房屋平均造價(jià)、房屋銷售面積和人均GDP等方面進(jìn)行研究。

    三、實(shí)證分析

    (一)變量選取和模型構(gòu)建

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。采用2017年31個(gè)省、市、自治區(qū)和直轄市的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,其中被解釋變量商品房平均銷售價(jià)格(元/平方米)為Y,解釋變量為居民人均可支配收入(元)X1、城市人口密度(人/平方公里)X2、房屋平均造價(jià)(元/平方米)X3、房屋銷售面積(萬(wàn)平方米)X4和人均GDP(元/人)X5.建立模型如下:

    Y=C+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+i

    β1、β2、β3、β4和β5是解釋變量對(duì)被解釋變量影響程度的參數(shù)。

    (二)參數(shù)估計(jì)

    OLS回歸結(jié)果如下:

    Y=-3599.958+0.550476X1-0.028491X2+0.121343X3-0.225792X4-0.019459X5

    (2168.662)(0.139060)(0.415783)(0.982012)(0.102650)(0.046030)

    T=(-1.659990)(3.958550)(-0.068524)(0.123565)(-2.199623)(-0.422739)

    R2=0.860230, F值=30.77311

    模型擬合效果較好,整體回歸因素影響顯著。觀察P值,發(fā)現(xiàn)X2、X3、X5三個(gè)解釋變量對(duì)房?jī)r(jià)的影響不顯著,其符號(hào)甚至與預(yù)期不相符,表明數(shù)據(jù)與變量之間可能存在問(wèn)題。

    (三)模型檢驗(yàn)與修正

    1、多重共線性

    計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù),得X1與X3、X5以及X3和X5之間的相關(guān)系數(shù)較高。

    對(duì)模型進(jìn)行逐步回歸,剔除變量X2、X3、X5,修正方程為:

    Y=-3428.878+0.511422X1-0.236529X4

    2、異方差的檢驗(yàn)與修正

    對(duì)模型進(jìn)行懷特檢驗(yàn),得出P值=0.0255<5%,拒絕原假設(shè),認(rèn)為模型存在異方差。

    通過(guò)加權(quán)最小二乘法修正異方差后,得到模型:

    Y=-3683.874+0.518957X1-0.220399X4

    3、自相關(guān)的檢驗(yàn)與修正

    對(duì)模型進(jìn)行回歸后,得到DW值=1.185879,在顯著性水平為5%時(shí),查表得dl=1.30,du=1.57,由dw值<dl,存在正自相關(guān)。運(yùn)用迭代法對(duì)正自相關(guān)進(jìn)行修正,得到模型為 Y=-1871.758+0.414720X1-0.141850X4+0.205259ar(1)

    四、結(jié)論

    居民人均可支配收入和房屋銷售面積對(duì)商品房銷售價(jià)格具有顯著影響,其中人均可支配收入和房?jī)r(jià)之間存在正相關(guān)關(guān)系,房屋銷售面積與房?jī)r(jià)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    五、關(guān)于控制房?jī)r(jià)的相關(guān)政策建議

    制定房?jī)r(jià)的價(jià)格浮動(dòng)范圍標(biāo)準(zhǔn)。限制房?jī)r(jià)最大漲幅,對(duì)商品房建造成本進(jìn)行核查。設(shè)定相關(guān)部門管理相關(guān)事宜,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)各方面進(jìn)行管控。

    政府應(yīng)合理審批建房用地面積,盡量避免土地的囤積和浪費(fèi)。明確一定時(shí)間內(nèi)的批地量和建房進(jìn)度,可以提高我國(guó)建筑用地持有卻空置的稅收,加快土地房屋的流動(dòng),確保房屋的有效供給。

    區(qū)別對(duì)待不同的住房需求,對(duì)購(gòu)房需求進(jìn)行差異化管理。大力建設(shè)廉租房、經(jīng)濟(jì)適用房,保護(hù)剛性需求。出臺(tái)優(yōu)惠政策,比如針對(duì)首套房屋的購(gòu)買提供減免優(yōu)惠或者可以在一定條件下提高首套房屋購(gòu)買的貸款額度等。調(diào)整房屋出租征收的稅率,減小租房者負(fù)擔(dān)。強(qiáng)化合理的消費(fèi)觀念,倡導(dǎo)通過(guò)小戶型住房、購(gòu)買二手房、租賃住房等方式來(lái)滿足基本住房需求,讓住房市場(chǎng)回歸正常的供需狀態(tài)。

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