淺析電力營銷大數(shù)據平臺建設及數(shù)據挖掘

江珂

摘 ? 要：在當前的大數(shù)據時代發(fā)展背景下，電力企業(yè)的主要競爭力就是電力營銷，過去的電力營銷大數(shù)據的挖掘和分析有很多缺陷，對此就需要引進電力營銷大數(shù)據平臺，強化電力營銷大數(shù)據平臺建設，實行營銷系統(tǒng)大量數(shù)據開展的數(shù)據挖掘與預測分析等，這樣可以將營銷業(yè)務服務水平與服務效率提升，還可以保證電力企業(yè)營銷服務更好的發(fā)展。本文通過對大數(shù)據簡單的概述，分析了電力營銷大數(shù)據平臺建設方法，探討了電力營銷數(shù)據挖掘技術的有效運用，以期為廣大研究相同問題的人士提供有價值的參考。

關鍵詞：電力營銷 ?大數(shù)據平臺建設 ?數(shù)據挖掘技術

中圖分類號：TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）08（a）-0137-02

大數(shù)據時代的到來，給中國電力企業(yè)發(fā)展提供了鮮活的生命力。伴隨電力市場的持續(xù)變化和發(fā)展，使得電網企業(yè)提出了建立營銷配電和別的部門業(yè)務的一體化協(xié)同運行機制，達到信息共享、協(xié)調互動的目的。以及將營銷業(yè)務管理全程自動化實現(xiàn)，達到營銷業(yè)務和別的業(yè)務信息共享，將營銷信息化系統(tǒng)耦合等構建目標實現(xiàn)，構建營銷體系，而構建目標則需統(tǒng)一規(guī)范信息共享，同時還需要電力營銷大數(shù)據平臺的服務。并且，按照電力營銷發(fā)展要求，達到營銷集中監(jiān)管的目的，需要將電力營銷大數(shù)據平臺為基礎，對電力營銷數(shù)據進一步挖掘。因而，以下對大數(shù)據時代中電力營銷大數(shù)據平臺建設和數(shù)據挖掘展開了分析論述。

1 ?大數(shù)據簡述

大數(shù)據就是經過準時采集和分析，從中挑選出利用價值較高的非結構化數(shù)據。大數(shù)據具備多樣化、實時性以及數(shù)量大的特點，因而在處理大數(shù)據的過程中需要盡可能將時間減短。概括來講，大數(shù)據有三個特征，可總結歸納為“3V”，即量（Volume）、類（Variety）、時（Velocity）。量，數(shù)據容量大，現(xiàn)在數(shù)據單位已經躍升至ZB級別。類，數(shù)據種類多，主要來自業(yè)務系統(tǒng)，例如社交網絡、電子商務和物聯(lián)網應用。時，處理速度快，時效性要求高。伴隨眼下信息技術的不斷發(fā)展，電力公司在信息建設層面投入的力度持續(xù)提高，建立起了集團公司一體化信息平臺。除此以外，電力公司在電力營銷層面構建了用電用戶信息檔案，經過電子表格以及視頻語音等對大數(shù)據進行統(tǒng)一化的管理。為緊跟時代發(fā)展，電力公司需要在第一時間收集信息數(shù)據，使用大數(shù)據提高企業(yè)工作水平，加深精細化程度。伴隨著時代的進一步改革與發(fā)展，國內電力營銷數(shù)據表現(xiàn)出很多特點，這就表明電力公司的電力營銷已經慢慢進入了大數(shù)據時代。

2 ?電力營銷大數(shù)據平臺建設探索

2.1 操作系統(tǒng)

在建立操作系統(tǒng)的過程中，應當從以下幾個方面來思考：（1）基礎設施層，涵蓋了服務器與儲存等各種硬件資源和操作系統(tǒng)，數(shù)據庫與別的支持軟件等資源數(shù)據源層劃分成數(shù)據儲存與訪問，數(shù)據訪問是以數(shù)據復制軟件Golden Gate與ODI達到數(shù)據轉換工具的數(shù)據儲存采用關系數(shù)據庫Oracle儲存緩存數(shù)據，企業(yè)與系統(tǒng)支持數(shù)據。（2）接口交換數(shù)據邏輯層。平臺管理軟件業(yè)務邏輯的實現(xiàn)涵蓋了標準編碼與數(shù)據轉換管理、數(shù)據質量與模型管理、平臺資源監(jiān)控與交換區(qū)域管理等8個組件以及應用結構。（3）集成服務層。給別的管理系統(tǒng)提供數(shù)據服務，涵蓋數(shù)據訪問Web服務實現(xiàn)與經過JMS實現(xiàn)的消息傳輸。（4）表示層，根據業(yè)務邏輯層組件所提供的功能，所有良好的匹配用戶體驗的接口均是以Java技術、Swing技術、AJAX技術等方式實現(xiàn)的。

2.2 服務器

電力營銷大數(shù)據平臺的整體結構和電力系統(tǒng)里面豐富的電力數(shù)據源流有機融合，涵蓋電力與信息流量、業(yè)務與故障流量以及氣象流量，接著根據具體的工業(yè)運用之中推算出來，當作傳輸與轉換。負載控制與管理信息系統(tǒng)、監(jiān)督控制系統(tǒng)、數(shù)據收集系統(tǒng)、還有能量檢測系統(tǒng)均會在電力設備和在線監(jiān)測系統(tǒng)等之中分布、采用以及調節(jié)。服務器的穩(wěn)定性牽扯到了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可行性。所以，創(chuàng)建一個非常健全的功能以及穩(wěn)定的服務器是至關重要的。

2.3 儲存和數(shù)據處理

電力營銷大數(shù)據平臺建設需要全面思考儲存技術，將PB與ZB儲存空間當成支撐，不然系統(tǒng)易于出現(xiàn)崩潰。所以，在開展儲存應用的過程中，需要從儲存模塊著手，為減少這一模塊硬件成本，提升硬件可擴展性，把大數(shù)據儲存和處理模塊建立在通用服務器、操作系統(tǒng)上構建儲存單元，標準的服務器即可編程基于這一結構的終端組成單元。另外，儲存還可以在大數(shù)據調度上當作企業(yè)級商業(yè)智能運用系統(tǒng)，用于統(tǒng)計或查找等。其次，數(shù)據復制轉型是數(shù)據營銷平臺的核心功能。經過該功能，電力營銷數(shù)據平臺及時從多個營銷業(yè)務系統(tǒng)采集業(yè)務數(shù)據信息，且實施標準轉換數(shù)據，給營銷業(yè)務監(jiān)控系統(tǒng)提供數(shù)據知識和業(yè)務數(shù)據查找。

3 ?電力營銷數(shù)據挖掘技術的運用

在大數(shù)據時代背景下，數(shù)據信息量逐步增加，為了推動電力企業(yè)電力營銷健康穩(wěn)定地發(fā)展，電力企業(yè)應基于電力營銷大數(shù)據平臺建設，采用有效的方式和手段合理運用數(shù)據挖掘技術。

3.1 分類的運用

分類方式能夠幫助處理數(shù)據變化的中長期預測性問題，過去的序列預測方式和現(xiàn)下的模糊理論與專家系統(tǒng)均被用在數(shù)據中長期預測之中。能夠采用分類樹構成子數(shù)據庫的方式，大大減小數(shù)據庫規(guī)模，進而將數(shù)據預測的廣度和精度提升。除此以外，模式分類方式同樣是提升電力負荷預測精度的主要方式，一些學者通過分類樹構成子數(shù)據庫的方式減小了SCADA數(shù)據庫規(guī)模，將系統(tǒng)運行速度提升了。

3.2 關聯(lián)規(guī)則的運用

現(xiàn)階段數(shù)據挖掘技術電力營銷的運用探究核心就是關聯(lián)規(guī)則，能夠對目前數(shù)據和歷史數(shù)據加以全面分析，進而獲得數(shù)據發(fā)展的特點與基本規(guī)律，給將來的決策擬定提供重要依據和參考。關聯(lián)規(guī)則能夠當成指導電力市場營銷對策與管理的技術工具，給電力營銷提供銷售、需求與收益等預測，進而給電力市場營銷提供很多輔助性的決策信息。

3.3 聚類的運用

聚類關鍵運用在電力營銷系統(tǒng)用戶分類和異常數(shù)據發(fā)現(xiàn)修改、信用評價與負荷分析、故障診斷等各個方面。采取聚類分析方式和模糊聚類方式分析，得到電力用戶特點群且展開量化分析，把電力用戶分成各種屬性的多個組別，進而擬定出不同的營銷方案和對策。在現(xiàn)實使用過程中需要挑選適應性決策樹對差異化的負荷展開聚類。

3.4 時間序列挖掘的運用

時間序列挖掘方式在短時間負荷預測之中獲得了非常廣泛的運用，神經網絡是使用頻率較大，研究非常成熟的短時間負荷預測方式。大多電力營銷系統(tǒng)在挑選數(shù)據挖掘技術的過程中，會把時間序列挖掘方式和神經網絡相融，經過差異化的方式分析電力營銷系統(tǒng)數(shù)據，進而獲取到非常準確的預測結果。在序列挖掘算法之中添加時間窗，把時間窗使用在電力運行警報系統(tǒng)中，就能夠減小故障對系統(tǒng)帶來的影響，有利于故障的定位和診斷。

4 ?結語

總的說來，大數(shù)據時代已經出現(xiàn)了，因而必須要優(yōu)化電力大數(shù)據，給數(shù)據挖掘出來的有價值的信息提供技術方面的支持，為客戶提供優(yōu)質服務，科學使用大數(shù)據平臺積極執(zhí)行營銷服務創(chuàng)新與精益化管理，持續(xù)提升企業(yè)市場競爭能力，給企業(yè)良好發(fā)展提供動力。

參考文獻

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