基于插碼的線上運(yùn)營支撐應(yīng)用研究及探索

陳翠琴

摘 ?要：隨著前端技術(shù)的快速發(fā)展，H5技術(shù)運(yùn)用越來越廣泛，不僅應(yīng)用于PC客戶端，并且大量運(yùn)營到移動(dòng)APP上。運(yùn)營商要開展線上運(yùn)營，長期缺失實(shí)時(shí)運(yùn)營監(jiān)控支撐手段。文章主要通過插碼的技術(shù)研究，提出了基于插碼技術(shù)的線上運(yùn)營支撐應(yīng)用的設(shè)計(jì)，探索該應(yīng)用在運(yùn)營商線上運(yùn)營中解決相關(guān)問題的能力。

關(guān)鍵詞：插碼技術(shù);線上運(yùn)營;數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：TP393 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）35-0014-02

Abstract： With the rapid development of front-end technology， H5 technology is used more and more widely， not only in PC client， but also in mobile APP. Operators will carry out online operations， but for a longtime they lack real-time means of operation monitoring support. Through the research of insertion technology， this paper puts forward the design of online operation support application based on coding technology， and explores the related ability of this application so as to solve related problems in carrier line operation.

Keywords： coding technology; online operation; data analysis

1 項(xiàng)目背景

數(shù)據(jù)作為一種度量方式，能客觀反映產(chǎn)品運(yùn)營的狀況，幫助了解產(chǎn)品、了解用戶、了解渠道，進(jìn)而優(yōu)化運(yùn)營策略。長期以來，運(yùn)營商線上運(yùn)營監(jiān)控維度單一，線上運(yùn)營分析數(shù)據(jù)依賴于運(yùn)營人員手工提取，取數(shù)周期長，運(yùn)營人員無法掌握活動(dòng)過程效果，不能及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略。由于缺乏用戶行為數(shù)據(jù)，線上運(yùn)營分析多數(shù)停留在業(yè)務(wù)維度的活動(dòng)后評估，無法向線上用戶行為的深度分析延伸，極大地限制了線上業(yè)務(wù)運(yùn)營。為了突破業(yè)務(wù)瓶頸，更好地支撐運(yùn)營商線上運(yùn)營，借助插碼技術(shù)推出線上運(yùn)營支撐應(yīng)用。

2 基于插碼的線上運(yùn)營支撐應(yīng)用設(shè)計(jì)

基于插碼的線上運(yùn)營支撐應(yīng)用，是一款基于插碼技術(shù)的用戶行為采集分析應(yīng)用，著重于用戶點(diǎn)擊行為的采集分析。在頁面中嵌入JS代碼采集用戶的各類行為數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)模型的分析轉(zhuǎn)化，形成不同維度的運(yùn)營監(jiān)控工具。

該應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在用戶與系統(tǒng)交互的最前端收集用戶真實(shí)行為數(shù)據(jù);其次構(gòu)建線上運(yùn)營分析模型并進(jìn)行分析;最后是根據(jù)運(yùn)營需求提供展示結(jié)果。

以下簡要介紹該應(yīng)用的邏輯設(shè)計(jì)：

2.1 技術(shù)手段

插碼是一種在手機(jī)APP中嵌入SDK，或在Web/HTML5頁面中嵌入JavaScript文件，從而采集用戶行為軌跡數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。除基本碼為統(tǒng)一部署的SDK或JavaScript腳本引用外，根據(jù)插碼采集業(yè)務(wù)信息的不同，插碼類別分為渠道屬性碼、用戶信息碼、業(yè)務(wù)辦理流程插碼等。在頁面中嵌入JS代碼，當(dāng)頁面加載時(shí)可自動(dòng)獲取當(dāng)前url、referer、session id、瀏覽器等信息，實(shí)現(xiàn)用戶訪問的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)記錄，例如用戶的域名、URL地址、來源渠道、用戶號碼、停留時(shí)長、業(yè)務(wù)辦理行為等數(shù)據(jù)，通過簡單的數(shù)據(jù)分析，形成不同維度的運(yùn)營監(jiān)控工具。

2.2 業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)

基于插碼的線上運(yùn)營支撐應(yīng)用，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在用戶與系統(tǒng)交互的最前端收集用戶真實(shí)行為數(shù)據(jù);其次構(gòu)建線上運(yùn)營分析模型并進(jìn)行分析;最后是根據(jù)運(yùn)營需要提供展示結(jié)果。

（1）數(shù)據(jù)采集：通過對前端網(wǎng)頁中嵌入JS代碼，收集用戶的各類行為數(shù)據(jù)，在用戶進(jìn)行頁面請求時(shí)，JS將用戶的行為日志發(fā)送給日志收集服務(wù)器。（2）數(shù)據(jù)分析模型：從線上運(yùn)營需求出發(fā)，根據(jù)采集到的各項(xiàng)用戶數(shù)據(jù)信息，建立用戶行為指標(biāo)模型，將相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)歸類。（3）數(shù)據(jù)展示：根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)模型進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果以圖表、趨勢圖等形式展示，供運(yùn)營人員參考。

2.3 應(yīng)用功能使用

（1）在各H5頁面中嵌入JS代碼，采集用戶行為數(shù)據(jù)，如H5頁面瀏覽量、訪問量、登錄用戶數(shù)、來源渠道、來源頁面、業(yè)務(wù)辦理等重要用戶行為數(shù)據(jù)。（2）對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和定義，建立用戶行為指標(biāo)和分析方法，如：a.訪問數(shù)據(jù)分析：分別統(tǒng)計(jì)單個(gè)H5頁面瀏覽量、訪問量、登錄用戶數(shù)。b.來源渠道分析：通過單個(gè)頁面統(tǒng)計(jì)來源微信、APP、手機(jī)瀏覽器，IP地址。c.時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析：可以通過年、月、日不同維度統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)量情況。d.業(yè)務(wù)辦理數(shù)據(jù)分析：記錄用戶業(yè)務(wù)辦理成功、失敗、系統(tǒng)異常等數(shù)據(jù)。（3）配置化分析報(bào)表展現(xiàn)：提供報(bào)表配置工具，通過對數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)集、報(bào)表模板、模板化進(jìn)行配置方式，實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的快速呈現(xiàn)和靈活展示，如列表、趨勢圖等形式，無需開發(fā)，降低實(shí)現(xiàn)報(bào)表需求的開發(fā)工作量及維護(hù)成本。

2.4 應(yīng)用提供能力

該成果適用于所有H5，支撐運(yùn)營商線上重點(diǎn)業(yè)務(wù)應(yīng)用，為線上業(yè)務(wù)運(yùn)營提供多維度數(shù)據(jù)參考。

（1）線上活動(dòng)的應(yīng)用。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控了解活動(dòng)情況，調(diào)整活動(dòng)難度及中獎(jiǎng)概率，刺激用戶參與，促進(jìn)活動(dòng)傳播。（2）線上業(yè)務(wù)的應(yīng)用。根據(jù)瀏覽量、成功率、轉(zhuǎn)化率率等維度發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程及系統(tǒng)問題，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化，促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。根據(jù)多維度數(shù)據(jù)識(shí)別目標(biāo)客戶參與情況，及時(shí)開展回訪誘導(dǎo)、需求挖掘，助力用戶轉(zhuǎn)化。（3）線上運(yùn)營分析的應(yīng)用。基于多維度的用戶行為數(shù)據(jù)源，支撐深度運(yùn)營分析，如：a.訪問分析：熱門時(shí)段、用戶粘度、忠誠度、訪問深度、登錄分析、用戶跳轉(zhuǎn)、退出分析。b.新老用戶分析：新老訪問分析、新老用戶分析（登錄并辦理業(yè)務(wù)）、重復(fù)辦理用戶分析。c.營銷分析：觸點(diǎn)營銷分析、業(yè)務(wù)推薦效果分析、優(yōu)惠與活動(dòng)分析、個(gè)性化設(shè)置分析。d.業(yè)務(wù)辦理數(shù)據(jù)分析：新業(yè)務(wù)分析、重點(diǎn)關(guān)注業(yè)務(wù)分析、辦理周期分析、辦理量與用戶特征分析。

3 運(yùn)營支撐應(yīng)用實(shí)用性

基于插碼的線上運(yùn)營支撐應(yīng)用，有效解決了數(shù)據(jù)獲取難、獲取不及時(shí)等問題，通過多維度的用戶行為數(shù)據(jù)采集、分析轉(zhuǎn)化、靈活展示，對線上渠道運(yùn)營提供參考，提升線上運(yùn)營效率。該應(yīng)用主要解決了以下問題：

3.1 解決線上數(shù)據(jù)匱乏問題，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)追蹤

線上和線下的業(yè)務(wù)運(yùn)營分析維度不同，線下營銷活動(dòng)重點(diǎn)關(guān)注辦理量，而線上業(yè)務(wù)運(yùn)營則需要進(jìn)一步延伸到用戶行為分析，如是否觸達(dá)客戶、客戶是否瀏覽、是否最終辦理等，以往線上用戶行為分析數(shù)據(jù)匱乏，監(jiān)控顆粒度粗糙，缺乏用戶行為數(shù)據(jù)，不能滿足線上運(yùn)營分析需求。該應(yīng)用的應(yīng)用，可以有效記錄用戶行為數(shù)據(jù)（如來源細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)、用戶訪問深度數(shù)據(jù)、訪問流量數(shù)據(jù)、跳出率、業(yè)務(wù)查詢量、業(yè)務(wù)瀏覽量、業(yè)務(wù)辦理量、業(yè)務(wù)各步驟轉(zhuǎn)化量等），填補(bǔ)了線上運(yùn)營分析維度的空缺，實(shí)現(xiàn)了多維度的數(shù)據(jù)追蹤，支撐 “線上業(yè)務(wù)分析”向 “線上運(yùn)營分析”延伸。

3.2 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)營監(jiān)控，幫助發(fā)現(xiàn)運(yùn)營問題

長期以來，線上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)開展結(jié)束后，由運(yùn)營人員手工提取，取數(shù)周期長，無法做到運(yùn)營數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。對活動(dòng)過程效果不了解，對運(yùn)營中的問題無所知，極大地限制了線上運(yùn)營。該應(yīng)用的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)獲取活動(dòng)過程數(shù)據(jù)及用戶明細(xì)，通過數(shù)據(jù)可以快速發(fā)現(xiàn)運(yùn)營問題，并判斷問題到底是出現(xiàn)在商品上、產(chǎn)品體驗(yàn)上、還是運(yùn)營推廣上，找到問題的根節(jié)點(diǎn)對癥下藥。

3.3 指導(dǎo)運(yùn)營策略調(diào)整，促進(jìn)線上用戶轉(zhuǎn)化

對線上運(yùn)營而言，數(shù)據(jù)是調(diào)整產(chǎn)品運(yùn)營策略和方向的重要依據(jù)。在沒有數(shù)據(jù)支撐的情況下，運(yùn)營效果不好也無法得知問題所在，無法入手調(diào)整策略。該應(yīng)用的應(yīng)用，可以幫助運(yùn)營人員快速了解活動(dòng)參與情況，識(shí)別運(yùn)營問題的癥結(jié)，并迅速調(diào)整活動(dòng)運(yùn)營策略，抓住最佳的活動(dòng)傳播時(shí)機(jī)。

3.4 支撐深度分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營

以往線上運(yùn)營分析相對簡單，多數(shù)為業(yè)務(wù)后評估，無法向線上用戶行為的深度分析延伸。該應(yīng)用的應(yīng)用，使線上運(yùn)營分析前移、分析維度更深入。對客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類、分析，可以得出用戶畫像，比如用戶的性別、訪問時(shí)間段、停留時(shí)長、功能點(diǎn)的點(diǎn)擊頻率、轉(zhuǎn)化時(shí)間段、常用支付方式、登錄方式等，為后續(xù)運(yùn)營和產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供參考，用數(shù)據(jù)分析結(jié)果驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。

4 運(yùn)營支撐應(yīng)用技術(shù)特點(diǎn)

該應(yīng)用主要功能是借助插碼技術(shù)采集用戶行為軌跡數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)模型的分析轉(zhuǎn)化，多維度展示各項(xiàng)業(yè)務(wù)開展效果，為運(yùn)營提供參考。支持報(bào)表靈活配置展示，可滿足不同的運(yùn)營監(jiān)控需求，縮短需求實(shí)現(xiàn)時(shí)間，減少開發(fā)成本。

（1）數(shù)據(jù)采集全面，插碼嵌入前端頁面，用戶在該頁面上的行為，如停留時(shí)長、操作步驟、點(diǎn)擊按鈕等用戶行為數(shù)據(jù)，都能被記錄，不區(qū)分安卓、IOS系統(tǒng)。（2）不切入業(yè)務(wù)流程，對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程不造成影響，不改變現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，插碼只讀取記錄的信息。（3）與業(yè)務(wù)邏輯解耦，與傳統(tǒng)的后臺(tái)日志記錄相比，不嵌入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邏輯，寫業(yè)務(wù)邏輯的人不用考慮日志的記錄問題，專門由JS插碼來考慮日志的問題。（4）自動(dòng)收集日志，雖然插碼放在用戶訪問的頁面中，但用戶是無感知的，通過自動(dòng)收集發(fā)送機(jī)制進(jìn)行日志的發(fā)送與收集。（5）基于數(shù)據(jù)源的報(bào)表可配置功能，根據(jù)需求靈活展示報(bào)表，滿足不同的運(yùn)營監(jiān)控需求，縮短需求實(shí)現(xiàn)時(shí)間，減少開發(fā)成本。（6）通用插碼無法滿足精細(xì)化的運(yùn)營需求，設(shè)計(jì)更貼近日常分析需求的插碼規(guī)范，除全站基本碼、用戶信息基本碼外，重點(diǎn)制定渠道、活動(dòng)和重點(diǎn)業(yè)務(wù)的辦理流程插碼規(guī)范。

5 結(jié)束語

本文提出的基于插碼的線上運(yùn)營支撐應(yīng)用，能夠有效補(bǔ)充運(yùn)營商線上運(yùn)營數(shù)據(jù)維度，實(shí)現(xiàn)線上運(yùn)營的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，支撐線上運(yùn)營靈活調(diào)整營銷策略，不僅提高線上運(yùn)營的效率，還提高線上運(yùn)營的轉(zhuǎn)化產(chǎn)能，該應(yīng)用可以復(fù)用于所有的線上活動(dòng)，為線上運(yùn)營提供有力支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]蘭鄂.NGOSS在電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].中國電子商情：通信市場，2015（20）：65-66.

[2]盛婷婷.基于HTML5技術(shù)的移動(dòng)Web前端設(shè)計(jì)與開發(fā)分析[J].電子制作，2016（19）：46-47+75.

[3]陳牧.Agent技術(shù)在電信領(lǐng)域的應(yīng)用[D].蘭州大學(xué)，2006.

[4]江成旺.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)支撐平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2003.