第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率時(shí)空差異及動(dòng)態(tài)演變

陳紅

（河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇常州 213022）

0 引言

“十三五”規(guī)劃提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”5大發(fā)展理念，黨的十九大報(bào)告中明確了推進(jìn)綠色發(fā)展加快生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略部署，“十四五”規(guī)劃要求重點(diǎn)抓住創(chuàng)新、協(xié)調(diào)和綠色3個(gè)方面的建設(shè)，以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長伴隨的高污染和高耗能等問題，而綠色技術(shù)創(chuàng)新是解決這一問題的關(guān)鍵。對(duì)于學(xué)術(shù)界，如何解釋綠色技術(shù)創(chuàng)新；對(duì)于實(shí)務(wù)界，如何推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，均是亟需解決的重大理論與實(shí)踐問題[1]。伴隨著中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和變化，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日益加速，在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用愈發(fā)重要[2]，對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)不斷擴(kuò)大。因而，測(cè)度第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，分析其時(shí)空差異和動(dòng)態(tài)演化特征，具有現(xiàn)實(shí)意義。

綠色技術(shù)創(chuàng)新是以環(huán)境保護(hù)為目標(biāo)的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新[3]，已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段[4]。現(xiàn)有研究主要采用2種方法測(cè)算綠色技術(shù)創(chuàng)新效率：（1）參數(shù)方法，即隨機(jī)前沿分析(SFA)，通過估計(jì)設(shè)定好的未知參數(shù)求出技術(shù)效率，在此基礎(chǔ)上將隨機(jī)因素對(duì)產(chǎn)出的影響加以定量分析，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性[5]。主要代表成果有：王志平等[6]基于SFA模型測(cè)算出中國2001—2010年省級(jí)單位的綠色技術(shù)效率，進(jìn)而從技術(shù)、制度、產(chǎn)業(yè)層面進(jìn)行因素分析；孫宏芃[7]采用SFA來計(jì)算中國各地區(qū)工業(yè)部門的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，并考察制度環(huán)境、要素市場(chǎng)扭曲、資源投入比重、政府行為等因素對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響；肖黎明和張仙鵬[8]采用SFA模型測(cè)度中國省域綠色創(chuàng)新效率及生態(tài)福利績(jī)效值，隨之運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)二者的相關(guān)性進(jìn)行分析。但該方法在選擇產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)只能取一個(gè)，而綠色技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)多投入和多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，單一產(chǎn)出是不現(xiàn)實(shí)的[9-10]。（2）非參數(shù)方法，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，基于多投入和多產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)成的生產(chǎn)可能性集測(cè)算效率，結(jié)果真實(shí)性強(qiáng)[11-12]，已廣泛應(yīng)用于區(qū)域、產(chǎn)業(yè)或部門的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)算。在區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度方面，主要代表成果有：一些學(xué)者分別基于Hybrid-DEA模型[13]、DEA-BCC 模型[14]、兩階段 DEA-SBM 模型[15-16]對(duì)中國各地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度；黃磊和吳傳清[17]基于超效率EBM模型對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度。在行業(yè)或部門綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度方面，主要代表成果有：張江雪和朱磊[18]運(yùn)用四階段DEA模型對(duì)中國2009年各省份工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究；羅良文等[19]、張遼和黃蕾瓊[20]分別運(yùn)用DEA-VRS模型、三階段SBM-DEA模型，測(cè)算了中國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率；吳超等[21]運(yùn)用DEARAM聯(lián)合效率模型，對(duì)中國16個(gè)重污染行業(yè)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)；劉璋生等[22]運(yùn)用DEA-SBM模型對(duì)中國制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度。對(duì)于綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異特征、貢獻(xiàn)率及動(dòng)態(tài)演變規(guī)律的主要研究方法有：（1）GIS空間分析，可對(duì)數(shù)據(jù)樣本的空間特征進(jìn)行清晰的可視化表達(dá)，如：李健和馬曉芳[23]運(yùn)用該方法研究京津冀城市綠色創(chuàng)新效率空間分布情況；（2）Dagum基尼系數(shù)及Kernel密度估計(jì)法，可有效測(cè)算數(shù)據(jù)樣本的區(qū)域差異和動(dòng)態(tài)分布[24-25]，如：呂承超[26]、張遼和黃蕾瓊[20]分別借此對(duì)區(qū)域、行業(yè)或部門綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空分異特征進(jìn)行分析。

現(xiàn)有關(guān)研究成果，一方面主要面向某一區(qū)域、某一行業(yè)或部門，鮮見對(duì)某一產(chǎn)業(yè)整體進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度；另一方面，對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異貢獻(xiàn)率及動(dòng)態(tài)演變規(guī)律的關(guān)注較少。針對(duì)上述問題，本研究基于Min-DS模型，對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，并利用Dagum基尼系數(shù)和基于Gaussian核函數(shù)的Kernel密度估計(jì)，揭示其時(shí)空差異特征、貢獻(xiàn)率及動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，并以長江經(jīng)濟(jì)帶（以下簡(jiǎn)稱經(jīng)濟(jì)帶）為例進(jìn)行實(shí)例分析。

1 材料與方法

1.1 Min-DS模型

基于Min-DS模型測(cè)度經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。參照馬大來等[27]的做法，假設(shè)在具有n個(gè)決策單元的區(qū)域中，每個(gè)決策單元投入m個(gè)生產(chǎn)要素，并產(chǎn)生S1個(gè)期望產(chǎn)出和S2個(gè)非期望產(chǎn)出。X=(x1,x2……xn)，Yr=(yr1,yr2,……yrn)，Yd=(yd1,yd2,……ydn)向量分別是投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的變量?；诖耍梢栽O(shè)置模型(1)、(2)。

式中，s-i0，s+r0，s-d0，s-i0，s+r0，s-d0是松弛變量，M取較大的整數(shù)。

1.2 Dagum基尼系數(shù)

運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分析經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異特征及貢獻(xiàn)率。則某研究期內(nèi)區(qū)域的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間差異可分解為G=Gw+Gnb+Gt，其中：Gw是子地區(qū)適配度的差異貢獻(xiàn)；Gnb是子地區(qū)間適配度差異的凈值貢獻(xiàn)；Gt是子地區(qū)間適配度水平交叉影響的超變密度。

1.3 基于Gaussian核函數(shù)的Kernel密度估計(jì)

通過繪制基于Gaussian核函數(shù)的區(qū)域及其子地區(qū)Kernel密度估計(jì)曲線，分析經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空演變規(guī)律。則樣本x的密度函數(shù)f(x)的估計(jì)值為，其中，n為觀測(cè)樣本的總個(gè)數(shù)；h為窗寬，令Gaussian核函數(shù)，滿足

1.4 指標(biāo)選取

通過歸納已有研究成果并考慮數(shù)據(jù)可得性，本研究從多維投入與產(chǎn)出角度構(gòu)建測(cè)算指標(biāo)。在投入指標(biāo)方面，選用第三產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、第三產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出資本存量和第三產(chǎn)業(yè)能源消耗量。其中，R&D經(jīng)費(fèi)支出資本存量參考梁中等[14]的做法，認(rèn)為資本產(chǎn)出是由當(dāng)期投入和以前存量共同決定的，所以以當(dāng)年R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出作為該年投入流量，采用永續(xù)盤存法估算其存量。則Ki,t=Ei,t-1+(1-τ)Ki,t-1，其中，Ki,t是i地區(qū)第t期的R&D資本存量，Ei,t是i地區(qū)第t期的R&D經(jīng)費(fèi)支出，τ-=15%是折舊率，基期（2001年）。i地區(qū)R&D資本存量的計(jì)算公式為，其中，gi為i地區(qū)樣本期內(nèi)按復(fù)利法計(jì)算得出的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的年均增長率。選用各省份技術(shù)市場(chǎng)成交額作為綠色技術(shù)創(chuàng)新效率分析的期望產(chǎn)出指標(biāo)，同時(shí)選用第三產(chǎn)業(yè)CO2排放量和生活SO2排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。各指標(biāo)說明及統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示。

表1 第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度指標(biāo)說明及統(tǒng)計(jì)性描述

1.5 數(shù)據(jù)來源

由于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的時(shí)期特征，因而以“十五”時(shí)期、“十一五”時(shí)期、“十二五”時(shí)期“十三五”早期（即2001—2018年）為觀察期。本研究中2001—2018年第三產(chǎn)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、第三產(chǎn)業(yè)R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)以及技術(shù)市場(chǎng)成交額源于2002—2019年《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2001—2018年生活SO2排放量源于2002—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒；2001—2018年第三產(chǎn)業(yè)能源消耗量和第三產(chǎn)業(yè)CO2排放量源于碳排放數(shù)據(jù)庫，價(jià)值變量根據(jù)2001年不變價(jià)格處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)算分析

經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份2001—2018年的第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率如表2所示，依據(jù)地理區(qū)位將11省份劃分為上、中、下游三個(gè)區(qū)域，上游分別為云南、貴州、四川和重慶，中游分別為湖北、湖南、安徽和江西，下游分別為江蘇、上海和浙江。

表2 觀察期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶、子地區(qū)及各省市的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率

整體效率分析。“十五”時(shí)期至“十三五”早期長江經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，“十一五”時(shí)期為拐點(diǎn)，效率均值為0.818，為歷史最低水平，隨后在“十二五”時(shí)期實(shí)現(xiàn)快速增長，整體上呈現(xiàn)“U”型關(guān)系。究其原因，“十一五”時(shí)期是中國夯實(shí)基礎(chǔ)，突破發(fā)展的重要?dú)v史階段，中國加快推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，沿江各省份積極出臺(tái)政策響應(yīng)國家號(hào)召，資金、資源、能源對(duì)第二產(chǎn)業(yè)有所傾向，可能對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)有所影響，導(dǎo)致該時(shí)期效率值較低。而進(jìn)入“十二五”時(shí)期，在國家一系列政策支持下，第三產(chǎn)業(yè)異軍突起，相應(yīng)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率必然有所上升。但經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率均值在觀察期內(nèi)始終小于1，可見，雖然第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率水平較高，但仍有上升空間。

區(qū)域效率分析。“十五”至“十三五”早期上、中、下游地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率變化趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)帶整體走勢(shì)趨同。但下游地區(qū)波動(dòng)顯著，在后期顯著高于整體及其他地區(qū)平均水平。“十二五”時(shí)期下游地區(qū)發(fā)展進(jìn)入制造經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段，知識(shí)技術(shù)密集型的第三產(chǎn)業(yè)呈高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，高技術(shù)產(chǎn)出不斷增加，對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率提高有顯著的積極作用。相比之下，上游地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率變化較為平穩(wěn)，且始終處于較低水平。究其原因，可能是第三產(chǎn)業(yè)在上游地區(qū)雖具有較大規(guī)模，但工業(yè)發(fā)展滯后，未實(shí)現(xiàn)真正意義上產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，因而科技投入產(chǎn)出方面表現(xiàn)均不突出，導(dǎo)致了該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率長期以來未見起色。中游地區(qū)前期效率水平較低，但“十二五”時(shí)期出現(xiàn)較快增長，超越上游地區(qū)。

省域效率分析。對(duì)第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率時(shí)期均值進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)大部分省份效率值呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，其中貴州、江西、江蘇和浙江始終保持在較高水平，效率值高于0.950，這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的重要因素，但同時(shí)政府政策、環(huán)保力度、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)等也有重要作用；上海、四川和湖北效率值增長幅度較大，表現(xiàn)出良好的趕超效應(yīng)，上海以“十一五”時(shí)期為拐點(diǎn)，后期第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率大幅提高，成為輻射帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的龍頭城市。而重慶和安徽第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率自“十一五”時(shí)期呈下降趨勢(shì)，可能與第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)支持、環(huán)境規(guī)制、民眾綠色發(fā)展意識(shí)等多因素有關(guān)。

2.2 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空分布

借鑒以往學(xué)者們的做法，將綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的強(qiáng)度區(qū)分為4個(gè)級(jí)別，即低效率區(qū)域（0≤綠色技術(shù)創(chuàng)新效率＜0.6）、中低效率區(qū)域（0.6≤綠色技術(shù)創(chuàng)新效率＜0.75）、中高效率區(qū)域（0.75≤綠色技術(shù)創(chuàng)新效率＜0.9）、高效率區(qū)域（0.9≤綠色技術(shù)創(chuàng)新效率≤1），各時(shí)期的效率分位圖如圖1所示。

圖1 觀察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新效率時(shí)空分布

“十五”時(shí)期，綠色技術(shù)創(chuàng)新“高效率區(qū)域”有7個(gè)省份，各地區(qū)分布較為均衡，即云南、貴州、重慶、江西、安徽、江蘇和浙江；“低效率區(qū)域”僅有四川，可見上游地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的兩極化特征顯著；“十一五”時(shí)期，“高效率區(qū)域”數(shù)量較前一期未發(fā)生變化，但“低效率區(qū)域”數(shù)量有所增長，包括四川和上海；“十二五”時(shí)期，“高效率區(qū)域”分布格局由均衡分布變?yōu)橄掠蔚貐^(qū)具有明顯數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，“中高效率區(qū)域”數(shù)量增長，包括湖北、四川、重慶，無“低效率區(qū)域”；“十三五”早期，“高效率區(qū)域”分布不變，“中高效率區(qū)域”包括湖北和湖南，“中低效率區(qū)域”為四川和重慶，無“低效率區(qū)域”。

從效率值變化看，在觀察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新效率整體處于上升趨勢(shì)，到“十三五”早期，經(jīng)濟(jì)帶大部分省份處于“高效率區(qū)域”和“中高效率區(qū)域”，其中下游地區(qū)優(yōu)勢(shì)顯著；從區(qū)域變化結(jié)構(gòu)看，“高效率區(qū)域”格局穩(wěn)定，變化多為“中低效率區(qū)域”向“中高效率區(qū)域”的漸進(jìn)提升轉(zhuǎn)化，或反向的漸進(jìn)下降轉(zhuǎn)化，跨級(jí)轉(zhuǎn)化較少，反映了綠色技術(shù)創(chuàng)新的演進(jìn)是循序漸進(jìn)的過程，存在一定的“區(qū)域鎖定”特征。

2.3 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異特征及動(dòng)態(tài)演化規(guī)律

為了便于描述綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異特征和動(dòng)態(tài)演變過程，以“十五”時(shí)期、“十一五”時(shí)期、“十二五”時(shí)期“十三五”早期為觀察期，觀察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的Dagum基尼分解結(jié)果，見表3。

如表3所示，Dagum基尼系數(shù)G由“十五”時(shí)期的0.107變化為“十三五”早期的0.066，在“十一五”時(shí)期取得最大值0.131，這說明經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間差異先增大后減小。（1）在觀察期內(nèi)，Gw值具有明顯的時(shí)期差異，在“十五”時(shí)期和“十一五”時(shí)期取值較大，在“十二五”時(shí)期和十三五早期相對(duì)而言均有不同程度下降；上游地區(qū)呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，下游地區(qū)波動(dòng)幅度最大，取值區(qū)間為[0.002,0.138]，這說明下游地區(qū)改善情況顯著，有助于該地區(qū)協(xié)同一體化發(fā)展；在“十五”時(shí)期和“十一五”時(shí)期，中游地區(qū)Gw值在經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)最小，這說明該時(shí)期內(nèi)中游地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間差異最小，但中游地區(qū)空間差異的變動(dòng)幅度較小，由“十一五”時(shí)期的0.115降低到“十三五”早期的0.056，改善效果并不顯著；（2）在觀察期內(nèi)，Gnb由“十五”時(shí)期的0.004上升到“十三五”早期的0.031，這表明上、中、下游地區(qū)之間的第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間差異不斷擴(kuò)大。在觀察期內(nèi)，Gt由“十五”時(shí)期的0.069降低到“十三五”早期的0.017，在“十一五”時(shí)期取得最大值0.083。（3）在觀察期內(nèi)，Gw+Gnb的貢獻(xiàn)率分別為35.21%、36.79%、72.57%和74.59%，上升趨勢(shì)顯著，這表明上中下游地區(qū)內(nèi)及地區(qū)間第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異，是經(jīng)濟(jì)帶效率時(shí)空差異的主要來源，且逐漸成為主導(dǎo)貢獻(xiàn)者，這將不利于經(jīng)濟(jì)帶的協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展。

表3 農(nóng)業(yè)可持續(xù)利用綜合指數(shù)等級(jí)

表3 觀察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的Dagum基尼分解結(jié)果

由圖2可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率分布動(dòng)態(tài)及其演進(jìn)規(guī)律如下：（1）經(jīng)濟(jì)帶核密度估計(jì)曲線從“多峰形態(tài)”向“寬峰形態(tài)”演變，總體呈峰值降低和峰度變寬的趨勢(shì)且向右輕微移動(dòng)，這表明經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異在階段性縮小。（2）與經(jīng)濟(jì)帶核密度估計(jì)曲線的演變趨勢(shì)相比，上游地區(qū)核密度估計(jì)曲線在“十五”時(shí)期和“十一五”時(shí)期，呈現(xiàn)顯著的兩極分化的“雙峰形態(tài)”，在“十二五”時(shí)期和“十三五”早期變?yōu)椤皩挿逍螒B(tài)”，這說明上游地區(qū)效率的時(shí)空差異在階段性縮小，但總體峰值降低且向左移動(dòng)。（3）中游地區(qū)核密度估計(jì)曲線始終處于“單峰形態(tài)”，呈現(xiàn)峰值增加且分布更集中的變化趨勢(shì)，向右輕微移動(dòng)，這說明中游地區(qū)與經(jīng)濟(jì)帶相比，第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異更小，且不斷向綠色技術(shù)創(chuàng)新更好的方向演變，四省之間存在“追趕效應(yīng)”。（4）下游地區(qū)核密度估計(jì)曲線在“十五”時(shí)期和“十一五”時(shí)期分布分散，在“十二五”時(shí)期，峰值明顯上升，峰度顯著變窄，向右集中，這說明下游地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體顯著提高，且時(shí)空差異縮小，在“十三五”早期峰值下降，峰度變寬，但集中趨勢(shì)未發(fā)生改變。

3 結(jié)論和討論

本研究基于Min-DS模型，測(cè)度了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份的第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，并利用Dagum基尼系數(shù)和基于Gaussian核函數(shù)的Kernel密度估計(jì)，揭示其時(shí)空差異特征、貢獻(xiàn)率及動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。主要結(jié)論為：（1）“十五”時(shí)期至“十三五”早期經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體呈上升趨勢(shì)，下游地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率具有明顯優(yōu)勢(shì)，上、中游地區(qū)效率較低；沿線11省份效率變化趨勢(shì)差異較大，如上海呈高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，而重慶呈下降趨勢(shì)。（2）到“十三五”早期，經(jīng)濟(jì)帶大部分省份處于“高效率區(qū)域”和“中高效率區(qū)域”，“高效率區(qū)域”格局穩(wěn)定，“中低效率區(qū)域”向“中高效率區(qū)域”的漸進(jìn)提升轉(zhuǎn)化，或反向的漸進(jìn)下降轉(zhuǎn)化趨勢(shì)明顯。（3）經(jīng)濟(jì)帶第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異在階段性縮小，上中下游地區(qū)內(nèi)及地區(qū)間第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空差異，是經(jīng)濟(jì)帶效率時(shí)空差異的主要來源，且逐漸成為主導(dǎo)貢獻(xiàn)者。

以上研究結(jié)論對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的提升具有重要的啟示。首先，各地區(qū)應(yīng)將提升第三產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率作為一個(gè)統(tǒng)一的目標(biāo)協(xié)同推進(jìn)，根據(jù)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空分布、差異特征以及演化規(guī)律，協(xié)調(diào)創(chuàng)新資源與產(chǎn)業(yè)布局。其次，經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)在推進(jìn)效率提高時(shí)，除了加大科技投入支持和節(jié)能減排外，在現(xiàn)階段還應(yīng)關(guān)注投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)之間的協(xié)調(diào)，注重產(chǎn)出質(zhì)量，夯實(shí)綠色創(chuàng)新發(fā)展的長效機(jī)制。最后，要充分發(fā)揮下游地區(qū)在經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展中的龍頭作用，輻射帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)帶整體效率的提高，上、中游地區(qū)要充分挖掘重慶市、武漢市等中心城市的科技創(chuàng)新潛力，促進(jìn)其成為地區(qū)內(nèi)綠色創(chuàng)新發(fā)展示范性城市，推動(dòng)整體實(shí)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)高效率。