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    基于加罰方法的向列型液晶流問題的一階時間半離散格式

    2019-12-07 01:33:22
    溫州大學學報(自然科學版) 2019年4期
    關鍵詞:液晶步長定理

    龔 歡

    (溫州大學數(shù)理與電子信息工程學院,浙江溫州 325035)

    在本文中,考慮以下的流體動力學模型:

    其中,t∈(0,T],Ω?R2是一個有界凸區(qū)域,且邊界光滑.u(x,t):Ω×[0,T]→?2和p(x,t):Ω×[0,T]→?分別代表速度和壓力.b(x,t):Ω×[0,T]→S,其中S是?2中的單位圓,代表著宏觀分子取向.f:Ω×[0,T]→?2為外力.常數(shù)μ,λ,γ為三個正常數(shù)分別表示著粘性系數(shù)、彈性系數(shù)和弛豫時間系數(shù).?b⊙?b為2×2矩陣.如果b是一個常映射,則上述系統(tǒng)簡化為不可壓縮Navier-Stokes方程[1],如果u=0,則上述系統(tǒng)簡化為熱調(diào)和映照[2].

    為了研究方程(1)-(3),賦予如下的初始條件和邊界條件:

    其中n表示在?Ω中單位外法向量,這里要求初始向量函數(shù)u0和b0滿足條件divu0=0和|b0|=1.

    方程(1)-(3)首先是由林芳華教授在文獻[3]中作為Ericksen-Leslie模型的簡化模型導出的,用于描述由Ericksen[4-5]和Leslie[6]所提出的向列型液晶流動模型,它是在流動速度u和類似于旋轉(zhuǎn)液晶流的微觀取向b的影響下對材料時間演化的宏觀連續(xù)描述.但研究系統(tǒng)(1)-(5)的困難之一是非線性約束|b|=1,通常的方法是采用Ginzburg-Landau加罰函數(shù)去代替(2)式中的2|?b|b,而不考慮非線性約束|b|=1.此時考慮如下的加罰問題:

    其中ε>0為加罰參數(shù).(6)-(8)式首先是由Lin和Liu在文[7]中引入的,文[7]證明了三維問題全局弱解和局部強解的存在性.然而由于解的估計很大程度上取決于ε,所以在(6)-(8)式中當ε趨于0時,加罰問題方程(6)-(8)的解是否趨于原問題方程(1)-(3)的解仍不清楚.

    近幾年許多學者對向列液晶流動問題的數(shù)值方法也進行了研究,Liu和Walkington在文獻[8]中對加罰問題方程(6)-(8)的數(shù)值方法首先進行了研究,并采用3?Hermite有限元來逼近bε.為了避免使用Hermite有限元,隨后Liu和Walkington又在文[9]中研究了混合有限元方法,并構造了全隱格式,雖然該格式是無條件穩(wěn)定的,但每個時間步必須求解非線性問題而需消耗大量的數(shù)值求解時間,正如文[10]中所指出的,在文[8-9]中導出的誤差估計依賴于ε,這將導致非常小的時間步長為避免時間步長的強約束條件,Becker等在文[10]中通過引入研究了一種新的混合有限元方法,所提出的完全離散格式僅在求解wε時是非線性的,并且滿足離散的能量不等式.在文[10]中,Becker等證明了當h,τ→0時數(shù)值解的適定性和收斂性,并沒有給出誤差估計.最近An和Su在文[11]中研究了求解(1)-(5)式的線性化半隱全離散有限元算法,在構造該算法時沒有考慮非線性約束條件|b|=1,并證明了該全離散有限元算法具有最優(yōu)階的有限元時空誤差估計.

    本文將基于一種新的加罰方法,在不考慮非線性約束條件|b|=1的情況下,構造新的一階線性化時間半離散格式.在時間步長和加罰參數(shù)滿足τ=ο(ε)的條件下,我們證明了所構造的半離散算法具有一階時間收斂精度.

    1 預備知識

    本文采用標準的Sobolev空間記號[12].用(.,.)表示L2(Ω)的內(nèi)積,采用C,C0,C1,C2…表示正常數(shù),它們可依賴于u,p,b,f,μ,λ,γ,但不依賴于加罰參數(shù)ε>0和時間步長τ.

    引入空間:

    定義雙線性形式:

    定義三線性形式:

    通過積分可得到:

    記正交投影算子PH:L2(Ω)→H,那么Stokes算子A定義為[1]:

    關于問題(1)-(5)的適定性,首先引入如下定理.

    定理1 若u0∈D(A),b0∈H3(Ω)2和|b0|=1在Ω內(nèi)幾乎處處成立,對于給定的f∈L∞(0,T;H)∩L2(0,T;L4(Ω)2),則存在T*<T使得(1)-(5)式存在唯一的局部強解(u,p,b)并滿足[13]:

    記0=t0<t1<…tN=T是時間間隔[0,T]的一個均勻化分割,時間步長,τ=T/N和tn=nτ.記un=u(x,tn),pn=p(x,tn),bn=b(x,tn),fn=f(x,tn).對序列記取初始值B0=b0,U0=u0,構造如下的線性化加罰迭代格式:

    為了研究上述迭代格式的時間收斂階,本文將應用如下的不等式:

    2 主要結論

    從(25)式中減去(18)式,并從(24)式、(26)式中減去(19)式得誤差方程為:

    本文的主要結論如下.

    定理2 在定理1的正則性條件下,對足夠小的ε>0,若時間步長τ滿足τ=ο(ε),則有:

    證明:因為u0=U0=u0和b0=B0=b0,因此(30)式和(31)式對m=0成立.假設(30)式和(31)式對m≤n成立,根據(jù)數(shù)學歸納法,那么只需要證明(30)式和(31)式對m≤n+1也成立.(28)式乘以然后在Ω上積分可得到:

    現(xiàn)在開始估計上式右端.根據(jù)

    并使用(15)式,(16)式,(22)式,(30)式(對m≤n成立),Holder’s不等式和Young’s不等式,可估計I1如下:

    其中C1>0與C0無關.這里使用

    再由|bn|=1可得:

    利用Holder’s不等式和Young’s不等式,可估計I3如下:

    這里使用

    把I1,I2,I3和I4的估計帶入(32)式得到:

    利用Holder’s不等式和Young’s不等式有:

    其中C2>0與C0無關.

    再根據(jù)

    有:

    這里使用了(30)-(31)式(對m≤n成立)和

    把I5,I6,I7帶入(36)式中可得:

    其中C3>0與C0無關.

    把(35)式,(38)式,(39)式加起來,得:

    使用離散的Gronwall’s不等式[14],并根據(jù)τ=ο(ε),存在足夠小的τ0>0使得當τ<τ0時有:

    這樣就證明了定理2的結論.

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