京津冀地區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響因素研究

胡 鑫，吳成亮

（北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

關(guān)鍵字：濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)；人類福祉；結(jié)構(gòu)方程模型；京津冀

濕地是全球水陸生態(tài)系統(tǒng)相互作用而形成的具有獨(dú)特土壤、水文、生物和植被特征的生態(tài)系統(tǒng)，與森林、海洋一起并稱為全球三大生態(tài)系統(tǒng)[1]。根據(jù)有關(guān)濕地保護(hù)的國(guó)際條約，濕地的定義為“不問(wèn)其為天然或人工、長(zhǎng)久或暫時(shí)性的沼澤地、泥炭地、水域地帶，靜止或流動(dòng)的淡水、半咸水、咸水體，包括低潮時(shí)水深不超過(guò)6 米的水域[2]?！睗竦貙?duì)于維護(hù)生態(tài)安全起著十分重要的作用，濕地不僅為眾多野生動(dòng)植物的生存和繁衍提供棲息地，而且還為人類社會(huì)的發(fā)展提供多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，這些生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)包括供給食物和燃料、調(diào)蓄洪水、補(bǔ)給地下水、改善氣候、維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)平衡等[3]。鑒于濕地在生態(tài)系統(tǒng)中的獨(dú)特地位以及發(fā)揮的重要作用，研究濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響因素以及作用方式具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。我國(guó)豐富的濕地資源類型對(duì)于保護(hù)生物多樣性和維護(hù)生態(tài)安全有著重要的作用。近年來(lái)，隨著城市化進(jìn)程的加快和人口快速增長(zhǎng)的影響，我國(guó)濕地資源遭受到了嚴(yán)重破壞。研究數(shù)據(jù)表明，1978—2008年間，我國(guó)內(nèi)陸濕地和濱海濕地面積持續(xù)減少[4]。根據(jù)第二次全國(guó)濕地資源清查資料，我國(guó)濕地總面積約為 5 360.3 萬(wàn)公頃，僅占國(guó)土面積的5.58%，這一比例遠(yuǎn)低8.06%的世界平均水平[5]。

學(xué)者們對(duì)于濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究由來(lái)已久，自從Daily，Costanza 等人發(fā)表了關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究的代表性著作后，有關(guān)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究在全球范圍廣泛開展起來(lái)。目前學(xué)界對(duì)于濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究主要集中在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類[6-10]和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)驅(qū)動(dòng)力因素[11-16]兩大方面，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類根據(jù)研究視角的區(qū)別可分為基于功能的分類、基于價(jià)值的分類，基于人類需求的分類和基于人類福祉的分類等[17]。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)驅(qū)動(dòng)力可以概括為內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力和外部驅(qū)動(dòng)力兩種類別。內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力主要測(cè)度濕地生態(tài)系統(tǒng)本身功能完整性和整體健康程度，外部驅(qū)動(dòng)力又可分為人為因素和自然因素兩類，主要探究外來(lái)因素對(duì)于濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響[18]。從國(guó)內(nèi)外學(xué)界的研究重點(diǎn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者側(cè)重于研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估，國(guó)外學(xué)者更側(cè)重于研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉的關(guān)系。從研究尺度上來(lái)看，現(xiàn)有研究多是從全球或者國(guó)家尺度、區(qū)域尺度以及某一生態(tài)系統(tǒng)類型展開。就具體生態(tài)系統(tǒng)類型的研究而言，國(guó)外學(xué)者的研究類型相對(duì)豐富，包括了森林、草原、濕地、海洋等生態(tài)系統(tǒng)；國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究類型相對(duì)單一，主要集中于森林以及草原生態(tài)系統(tǒng)，對(duì)濕地、河流等生態(tài)系統(tǒng)類型的研究有所欠缺。學(xué)者們?cè)谏鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究領(lǐng)域取得了豐碩的成果，但同時(shí)在某些研究方面還尚顯不足，比如對(duì)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的機(jī)理研究相對(duì)不足，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉之間的耦合機(jī)制尚不清晰等，這些也將成為之后的研究趨勢(shì)和重點(diǎn)。

京津冀地區(qū)位于我國(guó)華北平原，包括多種不同類型的濕地資源，濕地中豐富的生物多樣性使其成為東亞候鳥遷徙路線中的重要中轉(zhuǎn)站和停歇地。同時(shí)京津冀地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大極之一，區(qū)域內(nèi)聚集著全國(guó)重要的石油化工、鹽化工基地和鋼鐵基地，密布著眾多交通線和物流中心。人類持續(xù)的高強(qiáng)度開發(fā)活動(dòng)使區(qū)域內(nèi)濕地的性質(zhì)和格局發(fā)生了根本性的改變。維持京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與濕地保護(hù)之間的微妙平衡，保證濕地資源能夠可持續(xù)的提供產(chǎn)品與服務(wù)，不僅是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，也是踐行生態(tài)文明的重要體現(xiàn)。在上述背景下，利用結(jié)構(gòu)方程模型的研究方法，構(gòu)建京津冀地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響因素的理論模型，探究其影響因素并分析影響路徑和作用程度大小，隨后針對(duì)性地提出改善濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的對(duì)策建議。

一、研究方法

（一）模型構(gòu)建

本研究以聯(lián)合國(guó)千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估報(bào)告為框架，對(duì)研究變量進(jìn)行篩選。結(jié)合前文對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，將研究方向確定為外部驅(qū)動(dòng)力、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力、濕地生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)和人類福祉四個(gè)方面。內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力包括濕地健康和濕地結(jié)構(gòu)2 個(gè)潛變量；外部驅(qū)動(dòng)力包括人類活動(dòng)干擾和自然活動(dòng)干擾2 個(gè)潛變量；濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和支持服務(wù)等4 個(gè)潛變量；人類福祉則是由基本物質(zhì)需求、安全、健康和良好的社會(huì)關(guān)系4 個(gè)潛變量組成，所構(gòu)建理論模型如圖1所示。

圖1 濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論模型

通過(guò)上述分析，結(jié)合相關(guān)學(xué)者研究梳理可得到以下濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論模型。外部驅(qū)動(dòng)力和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力因素同時(shí)作用于濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的4 個(gè)功能，并由此間接地影響人類福祉。

為各潛變量選取測(cè)量變量時(shí)，主要借鑒了聯(lián)合國(guó)千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估及其他相關(guān)的研究成果，并結(jié)合調(diào)研的實(shí)際情況初步選取了測(cè)量變量，具體變量指標(biāo)如表1所示。

（二）樣本概況

2013年原國(guó)家林業(yè)局頒布了《濕地保護(hù)管理規(guī)定》，該規(guī)定將濕地依據(jù)生物多樣性的豐富程度和生態(tài)系統(tǒng)功能的重要性分為國(guó)家重要濕地、地方重要濕地以及一般濕地。目前北京擁有1 處國(guó)家重要濕地，天津擁有2 處國(guó)家重要濕地，河北擁有7處國(guó)家重要濕地。鑒于國(guó)家重要濕地在生態(tài)保護(hù)價(jià)值、社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及科研文化價(jià)值都遠(yuǎn)高于地方重要濕地和一般濕地，選取了北京密云水庫(kù)濕地、天津北大港濕地、河北張家口壩上濕地、河北白洋淀濕地作為調(diào)查區(qū)域，以保證抽樣結(jié)果具有代表性。

確定調(diào)研區(qū)域后，以上述調(diào)研區(qū)域周邊的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民為調(diào)查對(duì)象，涉及北京市密云區(qū)、張家口市張北縣、天津市津南區(qū)以及保定市安新縣共計(jì)12 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居民。以隨機(jī)走訪的形式進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷480 份，其中有效問(wèn)卷458 份，有效問(wèn)卷數(shù)量占總數(shù)量的95.4%。表2為調(diào)查對(duì)象的個(gè)人基本特征統(tǒng)計(jì)。

表1 結(jié)構(gòu)方程模型量

二、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

（一）信度檢驗(yàn)

信度是測(cè)量數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠性，其意義是指測(cè)量值的一致性和穩(wěn)定性程度，兩次檢測(cè)的結(jié)果越接近，則誤差越小，所得的信度也越高。對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的信度進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示，其中基本物質(zhì)需求、安全以及自然干擾等3 個(gè)潛變量的克朗巴哈α 系數(shù)分別為0.571、0.558 和0.581，未能達(dá)到0.7 的適用標(biāo)準(zhǔn)，所以將其剔除出模型。其他的潛變量克朗巴哈α 系數(shù)在0.743-0.913 之間，問(wèn)卷數(shù)據(jù)的整體Cronbach'sα 值為0.921，具有較高的可信度，能夠用于結(jié)構(gòu)方程模型分析。

表2 調(diào)查對(duì)象特征

表3 測(cè)量變量信度分析

對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett 球形檢驗(yàn)和KMO 值分析，KMO 檢驗(yàn)得到的結(jié)果是0.894，遠(yuǎn)大于0.5 的判定標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)巴特利特球形度檢驗(yàn)的顯著性水平小于0.05，表明濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的各觀測(cè)指標(biāo)很適合做因子分析。

（二）探索性因子分析

探索性因子分析的目的是將眾多的觀察變量歸結(jié)為少數(shù)接個(gè)因子。基于前文的信度分析結(jié)果，在刪除沒(méi)有通過(guò)信度分析的測(cè)量變量后，運(yùn)用SPSS 對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、人類福祉、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力和外部驅(qū)動(dòng)力等潛變量進(jìn)行探索性因子分析。KMO 檢測(cè)得到結(jié)果分別為0.894、0.769、0.872和0.835，均大于0.5 的判定標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)巴特利特球形度檢驗(yàn)的顯著性水平小于0.05，表明以上潛變量適合做因子分析。在此基礎(chǔ)上對(duì)測(cè)量變量進(jìn)行公因子抽取，結(jié)果如表4所示。

表4 探索性因子分析

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的15 個(gè)觀測(cè)指標(biāo)在經(jīng)過(guò)主成分分析之后，得到3 個(gè)因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為71.911%。第一因子包含的觀測(cè)指標(biāo)有調(diào)節(jié)氣候、調(diào)節(jié)水文狀況、凈化水和廢棄物處理等，將第一因子定義為調(diào)節(jié)服務(wù)。第二因子包含的觀測(cè)指標(biāo)有美學(xué)價(jià)值、休閑娛樂(lè)、教育科研等，將第二因子定義為文化服務(wù)。第三因子包含的觀測(cè)指標(biāo)有食物、淡水、纖維和燃料等，將第三因子定義為供給與支持服務(wù)。

將人類福祉中沒(méi)有通過(guò)信度檢測(cè)的潛變量基本物質(zhì)需求和安全刪除后，對(duì)余下的6 個(gè)測(cè)量變量進(jìn)行主成分分析，得到2 個(gè)因子，累積方差貢獻(xiàn)率為79.785%，第一因子包含的測(cè)量變量有表達(dá)與濕地相關(guān)的美學(xué)和消遣價(jià)值的機(jī)會(huì)、認(rèn)識(shí)和研究濕地的機(jī)會(huì)等，將第一因子定義為人與濕地的關(guān)系。第二因子包含的測(cè)量變量有獲取足夠潔凈飲用水的能力、獲取保暖或納涼所需能源的能力等，將第二因子定義為健康。

對(duì)內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力而言，將7 個(gè)測(cè)量變量進(jìn)行主成分分析后，第一因子有濕地面積退化程度、水質(zhì)狀況、植被覆蓋度等，將第一因子定義為濕地健康。第二因子包含的觀測(cè)指標(biāo)有空間結(jié)構(gòu)、營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)、形態(tài)結(jié)構(gòu)，將第二因子定義為濕地結(jié)構(gòu)。2 個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率為81.799%。在刪除外部驅(qū)動(dòng)力中沒(méi)有通過(guò)信度分析的潛變量“自然活動(dòng)干擾”后，對(duì)6 個(gè)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果得到一個(gè)因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為68.459%，因此無(wú)需將觀測(cè)指標(biāo)重新歸納。

（三）驗(yàn)證性因子分析

驗(yàn)證性因子分析的目的是通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)觀測(cè)指標(biāo)能否有效地測(cè)量其對(duì)應(yīng)的因子，這是一種自上（潛變量）而下（測(cè)量變量）的思路，即檢驗(yàn)預(yù)設(shè)的因子模型的擬合能力。經(jīng)過(guò)探索性因子分析后，修改后的量表如表5所示。在此基礎(chǔ)上采用驗(yàn)證性因子分析方法檢驗(yàn)量表的收斂效度和判別效度，收斂效度分析結(jié)果如表5所示，判別效度分析結(jié)果如表6所示。

由表5可知，各觀測(cè)指標(biāo)在其對(duì)應(yīng)潛變量上的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)值均大于0.5，各變量的組合信度CR 值均大于0.7，各變量的平均方差抽取量 AVE值均大于0.5，滿足收斂效度的標(biāo)準(zhǔn)要求，因此量表具有較好的收斂效度。

由表6可知，各潛變量的AVE 算術(shù)平方根都大于與其它潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，表明測(cè)量不同潛變量的觀測(cè)指標(biāo)之間具有較好的區(qū)分度，本研究所用量表的判別效度也得到了有效保障。

三、實(shí)證模型構(gòu)建與結(jié)果分析

（一）結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

文章構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型可分為兩個(gè)部分，第一部分研究影響因素與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的關(guān)系，第二部分研究濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉的關(guān)系。調(diào)整后的濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)包含3 個(gè)潛在變量，即供給與支持服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)；人類福祉包含2 個(gè)潛變量，分別是健康、良好的社會(huì)關(guān)系；內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力包含2 個(gè)潛變量，分別是濕地健康、濕地結(jié)構(gòu)；外部驅(qū)動(dòng)力包含1 個(gè)潛變量，即人類活動(dòng)干擾，構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型如圖2～3 所示。

表5 收斂效度分析

表6 判別效度分析

圖2 濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)方程模型

圖3 濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與驅(qū)動(dòng)力因素結(jié)構(gòu)方程模型

（二）擬合指數(shù)分析

擬合度檢驗(yàn)的目的是評(píng)價(jià)所構(gòu)建模型的擬合效果。使用Amos 軟件對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的測(cè)量模型進(jìn)行運(yùn)算，查看其輸出結(jié)果，得到模型擬合指數(shù)值如表7～9 所示。

表7 濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)測(cè)量模型擬合指數(shù)

表8 人類福祉測(cè)量模型擬合指數(shù)

表9 濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)模型擬合指數(shù)

濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)測(cè)量模型的絕對(duì)擬合指數(shù)中 ，各指標(biāo)均符合擬合標(biāo)準(zhǔn)；增值擬合指數(shù)中，NFI、RFI、IFI、CFI 均大于0.9 的擬合臨界值；簡(jiǎn)約擬合指數(shù)中，PGFI 和 PNFI 滿足擬合值大于0.05 的標(biāo)準(zhǔn)。綜上，濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)測(cè)量模型的各擬合指標(biāo)均滿足擬合的標(biāo)準(zhǔn)要求，表明模型的擬合程度良好，各測(cè)量變量對(duì)潛變量具有較好的解釋力。

人類福祉測(cè)量模型的絕對(duì)擬合指數(shù)中，各項(xiàng)指標(biāo)適配良好，符合擬合標(biāo)準(zhǔn)；增值擬合指數(shù)中，NFI、IFI 均大于0.9 擬合臨界值，而 RFI、CFI分別為0.862 和0.894，非常接近擬合的標(biāo)準(zhǔn)；簡(jiǎn)約擬合指數(shù)中，PGFI 和PNFI 均大于0.5 的判斷標(biāo)準(zhǔn)。因此人類福祉測(cè)量模型的各擬合指標(biāo)基本滿足擬合的標(biāo)準(zhǔn)要求，表明模型的擬合程度較好。

濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)模型的絕對(duì)擬合指數(shù)中，CMIN/DF ＜5，GFI 和AGFI 均大于0.9，RMSE ＜0.05，各指標(biāo)均符合擬合標(biāo)準(zhǔn)；增值擬合指數(shù)中，NFI、RFI、IFI、CFI 的值均大于0.9 的擬合臨界值，符合擬合標(biāo)準(zhǔn)；簡(jiǎn)約擬合指數(shù)中，PGFI ＞0.5，PNFI ＞0.5，也符合擬合標(biāo)準(zhǔn)。綜上，濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)模型的擬合程度非常好。

（三）路徑分析與研究結(jié)論

路徑分析目的是驗(yàn)證假設(shè)模型中各個(gè)變量之間的相關(guān)性是否顯著，明確變量之間是否存在因果關(guān)系。以下將分別對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與驅(qū)動(dòng)力因素結(jié)構(gòu)方程模型、濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行路徑分析。分析濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與驅(qū)動(dòng)力因素結(jié)構(gòu)方程模型時(shí)，為避免內(nèi)部和外部驅(qū)動(dòng)力因素間相互干擾，文章將內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)力因素分開研究，分別對(duì)內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型、外部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行路徑分析。使用Amos 軟件繪制內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型，代入數(shù)據(jù)運(yùn)算，得到路徑分析結(jié)果，如圖4所示。

圖4 內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析

在Amos 的輸出結(jié)果中，內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型的各路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及其顯著性水平如表10所示。

在Amos 的輸出結(jié)果中，C.R.值即代表T 值；P 值代表路徑系數(shù)的顯著性水平，***，**，*代表P 的取值分為分別是P 值＜0.001，0.001 ＜P值＜0.01，0.01 ＜P 值＜0.05。當(dāng)P 值＞0.05 時(shí)，一般認(rèn)為該路徑系數(shù)不顯著。

表10 內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型路徑 系數(shù)?

“濕地健康”→“供給與支持服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的值是0.674，P 值＜0.001，具有較高的顯著性。標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)大于0，表明二者存在正相關(guān)關(guān)系，濕地生態(tài)系統(tǒng)的健康程度越好，越有利于改善濕地生態(tài)系統(tǒng)的供給與支持服務(wù)。

“濕地健康”→“調(diào)節(jié)服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的值是0.533，P 值＜0.001，也具有較高的顯著性，兩者間存在正向作用。濕地生態(tài)系統(tǒng)的健康程度越好，越有利于改善濕地生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)服務(wù)。

“濕地健康”→“文化服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的值是0.328，P 值＜0.001，路徑顯著性水平很高，表明濕地健康可以正向影響濕地生態(tài)系統(tǒng)的文化服務(wù)。濕地生態(tài)系統(tǒng)的健康程度越好，越有利于改善濕地生態(tài)系統(tǒng)的文化服務(wù)。

“濕地結(jié)構(gòu)”→“供給與支持服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的值是0.427，0.001 ＜P 值＜0.01，該路徑的顯著性水平比較高。標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)大于0，表明二者之存在正向相關(guān)關(guān)系。濕地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)越合理，越有利于改善濕地生態(tài)系統(tǒng)的供給與支持服務(wù)。

“濕地結(jié)構(gòu)”→“調(diào)節(jié)服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的值是0.204，0.001 ＜P 值＜0.01，該路徑的顯著性水平比較高，表明濕地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的合理程度可以正向影響濕地生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)服務(wù)服務(wù)。即濕地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)越合理，越有利于改善濕地生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)服務(wù)。

“濕地結(jié)構(gòu)”→“文化服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的值是0.485，P 值＜0.001，路徑顯著性水平很高，表明濕地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的合理程度可以正向影響濕地生態(tài)系統(tǒng)的文化服務(wù)。即濕地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)越合理，越有利于改善濕地生態(tài)系統(tǒng)的文化服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)表示外生變量對(duì)內(nèi)生變量的影響程度，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的絕對(duì)值越大其影響作用越大?！皾竦亟】怠┙o與支持服務(wù)”、“濕地健康→調(diào)節(jié)服務(wù)”和“濕地健康→文化服務(wù)”的路徑系數(shù)分別是0.674、0.533、0.328，前兩條路徑的系數(shù)均大于0.5，表明濕地健康對(duì)供給與支持服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)的影響程度比較高，對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響程度則相對(duì)較弱?！皾竦亟Y(jié)構(gòu)→供給與支持服務(wù)”、“濕地結(jié)構(gòu)→調(diào)節(jié)服務(wù)”和“濕地結(jié)構(gòu)→文化服務(wù)”的路徑系數(shù)效應(yīng)分別是0.427、0.204、0.485，三條路徑的系數(shù)均小于0.5?？傮w來(lái)看，內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有正向影響，且濕地健康對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響程度大于濕地結(jié)構(gòu)的影響程度。

使用Amos 繪制外部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型，代入數(shù)據(jù)運(yùn)算，得到路徑分析結(jié)果，如圖5所示。

圖5 外部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析

Amos 輸出結(jié)果中，各個(gè)路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及其顯著性水平如表11所示。

表11 外部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型路徑 系數(shù)?

“人類活動(dòng)干擾”→“供給與支持服務(wù)”的路徑系數(shù)的值是-0.726，P 值＜0.001，該路徑的顯著性水平非常高，表明人類活動(dòng)干擾對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)的供給與支持服務(wù)具有負(fù)向影響。

“人類活動(dòng)干擾”→“調(diào)節(jié)服務(wù)”的路徑系數(shù)的值是-0.812，P 值＜0.001，路徑顯著性水平很高，表明人類活動(dòng)干擾對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)的供給與支持服務(wù)具有負(fù)向影響，即人類活動(dòng)干擾程度越強(qiáng)，對(duì)濕地生態(tài)系調(diào)節(jié)服務(wù)的負(fù)向影響越大。

“人類活動(dòng)干擾”→“文化服務(wù)”的路徑系數(shù)的值是-0.741，P 值＜0.001，該路徑的顯著性水平非常高，表明人類活動(dòng)干擾對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)的供給與支持服務(wù)具有負(fù)向影響，即人類活動(dòng)干擾程度越強(qiáng)，對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的負(fù)向影響越大。

“人類活動(dòng)干擾→供給與支持服務(wù)”“人類活動(dòng)干擾→調(diào)節(jié)服務(wù)”“人類活動(dòng)干擾→文化服務(wù)”的路徑系數(shù)分別是-0.726、-0.812、-0.741，各路徑系數(shù)的絕對(duì)值均大于0.5。所以外部驅(qū)動(dòng)力對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有負(fù)向的影響，人類活動(dòng)干擾對(duì)供給與支持服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)和文化服務(wù)都有較高的影響程度。此外，對(duì)比表10和表11中各條路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)大小可知，外部驅(qū)動(dòng)力對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均大于內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，外部驅(qū)動(dòng)力對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響程度應(yīng)大于內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力的影響程度。

使用Amos 繪制濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)方程模型，代入數(shù)據(jù)運(yùn)算，得到路徑分析結(jié)果，如圖6所示。

圖6 濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析

將 Amos 輸出結(jié)果中的各路徑系數(shù)值和顯著性水平進(jìn)行整理，如表12所示。

“供給與支持服務(wù)”→“健康”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是0.587，0.001 ＜P ＜0.01，該路徑的顯著性水平較高，表明供給與支持服務(wù)可以正向影響人類的健康狀況。即供給與支持服務(wù)越完善，對(duì)人類健康狀況越有利。

“供給與支持服務(wù)”→“良好的社會(huì)關(guān)系”的路徑系數(shù)是0.251，P 值為0.135，遠(yuǎn)大于0.05，路徑不符合顯著性水平要求，表明供給與支持服務(wù)對(duì)良好的社會(huì)關(guān)系沒(méi)有顯著的正向影響。

“調(diào)節(jié)服務(wù)”→“健康”的路徑系數(shù)是0.616，P 值＜0.001，該路徑的顯著性水平非常高，表明調(diào)節(jié)服務(wù)可以正向影響人類的健康狀況。即調(diào)節(jié)服務(wù)越完善，對(duì)人類的健康狀況越有利。

表12 濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑 分析結(jié)果?

“調(diào)節(jié)服務(wù)”→“良好的社會(huì)關(guān)系”的路徑系數(shù)是0.368，P 值為0.124，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05，該路徑不符合顯著性水平要求，表明調(diào)節(jié)服務(wù)對(duì)人與濕地的良好社會(huì)關(guān)系沒(méi)有顯著的正向影響。

“文化服務(wù)”→“健康”的路徑系數(shù)是0.324，P 值為0.121，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05，該路徑不滿足顯著性水平要求，表明文化服務(wù)對(duì)人類健康沒(méi)有顯著的正向影響。

“文化服務(wù)”→“良好的社會(huì)關(guān)系”的路徑系數(shù)是0.732，P 值＜0.001，該路徑的顯著性非常很高，表明文化服務(wù)可以正向影響人與濕地的關(guān)系。即濕地生態(tài)系統(tǒng)的文化服務(wù)越完善，越有利于改善人與濕地的關(guān)系。

由表12可知，“供給與支持服務(wù)→人類健康”“調(diào)節(jié)服務(wù)→人類健康”“文化服務(wù)→人與濕地關(guān)系”的路徑系數(shù)分別是0.587、0.616、0.732，它們的路徑系數(shù)均大于0.5，其余路徑則不顯著。由此可見，濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)對(duì)人類福祉具有正向影響，即濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的改善能夠提高人類福祉。其中，供給與支持服務(wù)和調(diào)節(jié)服務(wù)能顯著地影響人類健康，文化服務(wù)則對(duì)人與濕地關(guān)系有較高程度的影響。

通過(guò)對(duì)京津冀地區(qū)居民調(diào)研數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建了內(nèi)部和外部驅(qū)動(dòng)力與濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型、濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉結(jié)構(gòu)方程模型，實(shí)證分析后得出以下結(jié)論：

第一，濕地健康對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有正向的影響，且主要影響供給與支持服務(wù)和調(diào)節(jié)服務(wù)。濕地健康對(duì)供給與支持服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)的影響程度比較高，對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響程度則相對(duì)較弱。濕地結(jié)構(gòu)對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有正向的影響，主要影響供給與支持服務(wù)和文化服務(wù)，但影響程度相對(duì)較低。

第二，內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有正向影響，且以濕地健康對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響為主，濕地健康狀況則受濕地面積、水質(zhì)狀況、植被覆蓋度以及生物多樣性這4 個(gè)方面的綜合影響。外部驅(qū)動(dòng)力對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有負(fù)向的影響，人類活動(dòng)干擾對(duì)供給與支持服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)和文化服務(wù)都有較高的影響程度。

第三，濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)對(duì)人類福祉具有正向影響，即濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的改善能夠提高人類福祉。其中，供給與支持服務(wù)和調(diào)節(jié)服務(wù)能顯著地影響人類健康，文化服務(wù)則對(duì)人與濕地關(guān)系有較高程度的影響。

（四）對(duì)策建議

基于濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響因素實(shí)證分析的結(jié)果和結(jié)論總結(jié)，為保護(hù)濕地資源，改善濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，提高人類福祉，本研究提出如下對(duì)策建議：

第一，加強(qiáng)對(duì)濕地健康狀況的監(jiān)測(cè)，保護(hù)濕地生態(tài)系統(tǒng)健康。建立健全濕地資源健康狀況監(jiān)測(cè)體系，有利于掌握濕地生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題從而能夠針對(duì)性地制定科學(xué)合理的應(yīng)對(duì)措施，以保護(hù)濕地生態(tài)系統(tǒng)健康。

第二，推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)，保護(hù)濕地面積和水質(zhì)狀況。針對(duì)農(nóng)業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)引起的濕地面積減少、水資源過(guò)度利用以及水質(zhì)污染等問(wèn)題，推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)集約化經(jīng)營(yíng)，研發(fā)、推廣綠色環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)手段。

第三，控制對(duì)野生資源的過(guò)度捕撈，合理開發(fā)利用濕地資源針對(duì)人類對(duì)野生資源過(guò)度捕撈的行為，漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖等部門應(yīng)當(dāng)制定針對(duì)性的政策，減少對(duì)水生資源的過(guò)度捕撈，嚴(yán)格監(jiān)管海洋漁業(yè)的發(fā)展，特別要嚴(yán)格監(jiān)管海洋捕撈限額的執(zhí)行情況，最大化地降低水產(chǎn)養(yǎng)殖以及過(guò)度捕撈對(duì)環(huán)境造成的有害影響。

第四，控制人類不合理活動(dòng)，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)手段引導(dǎo)。加強(qiáng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值評(píng)估，從經(jīng)濟(jì)價(jià)值的角度引導(dǎo)人們合理利用濕地。通過(guò)對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的評(píng)估，量化人們從濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)中獲取的所有惠益，將有助于政府和公眾認(rèn)識(shí)、評(píng)估濕地的變化可能會(huì)造成的經(jīng)濟(jì)成本以及收益。

第五，開展?jié)竦鼗謴?fù)與建設(shè)工程，推進(jìn)京津冀地區(qū)區(qū)域協(xié)同治理。通過(guò)對(duì)濕地監(jiān)測(cè)、控制不合理的人類活動(dòng)干擾可以起到保護(hù)濕地的作用，但是對(duì)濕地的保護(hù)只能維持當(dāng)前的狀況，無(wú)法顯著改善濕地生態(tài)系統(tǒng)。因此，為進(jìn)一步改善濕地狀況，有必要開展?jié)竦鼗謴?fù)與建設(shè)工程。具體來(lái)說(shuō)，濕地恢復(fù)與建設(shè)可以分為三個(gè)步驟。第一步是濕地的結(jié)構(gòu)恢復(fù)，治理濕地生態(tài)環(huán)境面臨的水源枯竭、水體富營(yíng)養(yǎng)化等問(wèn)題。第二步是濕地的生物恢復(fù)，恢復(fù)濕地的植被覆蓋度、動(dòng)物群落以及動(dòng)植物的多樣性等。第三步是實(shí)現(xiàn)對(duì)濕地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的恢復(fù)，使得生態(tài)系統(tǒng)能夠正常演化。