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    規(guī)模經(jīng)濟、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移:來自空間計量模型的實證檢驗

    2019-10-28 12:11:46王思文曹海鵬劉雪強
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年19期
    關(guān)鍵詞:規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

    王思文 曹海鵬 劉雪強

    內(nèi)容摘要:本文以2003-2015年我國30個省、市、自治區(qū)(西藏除外)服務(wù)業(yè)以及制造業(yè)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),借助空間計量模型進行驗證。結(jié)果顯示:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對促進制造業(yè)轉(zhuǎn)移有一定作用,而專業(yè)化和規(guī)模經(jīng)濟在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中具有一定抑制作用,主要是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的盲目性、制造業(yè)發(fā)展的相對滯后性以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào)性所致。

    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)? ?規(guī)模經(jīng)濟? ?產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

    引言

    研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)理論一般在原有的規(guī)模報酬保持不變和完全競爭市場兩種條件下進行,可以看出產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所需要的條件是資源雄厚和比較優(yōu)勢的先天差異(鄭鑫,2012;許正松,2015)。近年來,隨著研究的深入,一些學(xué)者還發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素還有地區(qū)經(jīng)濟技術(shù)梯度,如王思文(2012)研究發(fā)現(xiàn),存在經(jīng)濟技術(shù)梯度時會影響地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的因素有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人力資本等。由于我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系的轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為必然趨勢,同時也是企業(yè)發(fā)展的必然需要。而工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不僅表現(xiàn)為總體特征的變化,更表現(xiàn)在企業(yè)戰(zhàn)略選擇上。因此,越來越多工業(yè)企業(yè)選擇加強自身基礎(chǔ)服務(wù),全面提升自身競爭力,而服務(wù)業(yè)與工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系也變得相互交織(金碚,2011)。隨著制造業(yè)服務(wù)和全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷發(fā)展,制造業(yè)產(chǎn)品在制造業(yè)中間投入中所占比例不斷提高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中的作用日益突出,產(chǎn)品創(chuàng)新引導(dǎo)和制造業(yè)價值鏈的滲透也逐步增強。

    由于第三產(chǎn)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展,對上下游產(chǎn)業(yè)的影響越來越大,在研究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中,有必要考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響。本文從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系入手,描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)產(chǎn)生的重要作用、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)所造成的巨大影響,從而產(chǎn)生比較成本優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)生。

    研究設(shè)計

    (一)數(shù)據(jù)來源與處理

    本文為準(zhǔn)確衡量我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè),研究二者之間的關(guān)系,選取了2003-2015年我國30個省、市、自治區(qū)(西藏除外)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過查找《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》來確定生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)分類,其中有“批發(fā)和零售貿(mào)易”、“農(nóng)、林、牧、漁業(yè)”以及“信息技術(shù)業(yè)”等。同樣通過查找《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》來確定制造業(yè)分類,主要包括行業(yè)二位代碼13-43的行業(yè),去掉采礦業(yè)和公用事業(yè)行業(yè)樣本數(shù)據(jù)。其他數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及其他省市統(tǒng)計資料。

    (二)變量選取與說明

    本文主要變量有:制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變量(FDI),用制造業(yè)外商直接投資額表示;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平(VA),用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)增加值之和表示;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化(ZYH),用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人均資本擁有量和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才占比表示;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(EOS),用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)國有就業(yè)人員比重表示;制造業(yè)勞動力成本(L),用制造業(yè)單位就業(yè)人員工資總額表示;制造業(yè)規(guī)模變量(SIZE),用制造業(yè)規(guī)模以上制造業(yè)銷售收入表示,具體如表1所示。

    模型選擇及計量檢驗結(jié)果

    (一)空間計量模型選擇

    空間滯后模型與空間誤差模型選擇。為研究生產(chǎn)性服務(wù)對于整個制造生產(chǎn)所產(chǎn)生的影響,本文使用空間相互作用中的空間計量模型進行分析。通過檢驗可以看出,當(dāng)Lmlag的值為59.5476時,大于Lmerr78.3328的值,那么所對應(yīng)的R-LMLAG的值就是6.8626,要比R-LMERR25.6477的值要小,其都在1%的顯著性水平下比較顯著,代表兩者之間有比較明顯的空間關(guān)系,不能直接判斷使用空間誤差模型或者是滯后模型。

    判斷空間杜賓面板模型可否簡化為空間滯后模型。本文所考慮到借助于LM不能夠選擇空間計量的方式,可以借助于WALD以及LR對空間杜賓模型進行檢驗,看是否可以變成空間誤差模型或者是滯后模型。通過檢驗可知,空間滯后的wald檢驗值是50.7212,其LR檢驗值是47.1546,空間誤差的wald檢驗值是50.8891,其LR值是45.2959,這四個數(shù)值在1%的顯著性水平下都比較顯著,拒絕了原假設(shè),因此選擇空間杜賓模型能最好地擬合該數(shù)據(jù)。

    固定與隨機效應(yīng)選擇。本文借助Hausanm檢驗來考察空間效應(yīng)和生產(chǎn)服務(wù)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的影響,其最終結(jié)果顯示為19.387487,p的數(shù)值是0.0016,通過了1%的顯著檢驗,即拒絕了無關(guān)的假設(shè),所以空間滯后模型需要選擇固定不變效應(yīng)。

    通過上文的描述,最好的模型就是選擇固定效應(yīng)的杜賓模型。與此同時,本文所使用的參數(shù)估計方式是極大似然估計法。

    (二)計量結(jié)果

    SLM和SEM模型估計結(jié)果。SLM模型主要研究本地區(qū)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及對其它地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的空間溢出效應(yīng)。SEM模型主要是衡量地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和在制造業(yè)進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中所造成的影響。表2是對產(chǎn)業(yè)水平、專業(yè)化以及規(guī)模所進行的參數(shù)預(yù)估,且分別以空間固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和空間時間雙固定效應(yīng)三種形式給出。

    從表2可得出以下結(jié)論:

    在SLM以及SEM模型中,在對時間固定效應(yīng)模型進行有關(guān)調(diào)整之后,R2最高,代表在時間一定的情況下模型擬合度最好,也是比較可靠的,所以對模型做出分析的時候要選擇固定時間。

    當(dāng)兩個模型的時間一致時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是比較有利的,這和本文的預(yù)測結(jié)果是一樣的。SLM模型中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GDP的提高帶動制造業(yè)FDI的提高,SEM模型中同樣如此,代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的關(guān)系將會越來越緊密,制造業(yè)中的生產(chǎn)服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)移的作用也會越來越明顯。

    對兩個模型結(jié)果進行對比,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和規(guī)模經(jīng)濟都對制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不利。SLM模型中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人均資本占有量和國有企業(yè)員工的增加都會造成制造業(yè)FDI的減少,SEM模型中同樣如此。

    控制變量制造業(yè)規(guī)模有利于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。那些規(guī)模相對較大的制造企業(yè)希望可以轉(zhuǎn)移到成本較低的地方,但是對于制造業(yè)來說,勞動力成本并不利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。在SLM模型中,勞動力成本的提高會直接造成制造業(yè)FDI的增加,在SEM模型中,制造業(yè)增加勞動成本將會造成FDI的降低,反之亦然。

    在時間固定效應(yīng)模型中,本地區(qū)的制造業(yè)轉(zhuǎn)移對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也會造成一定影響,會造成周邊地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力的下降。本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所產(chǎn)生的正面誤差并不明顯。

    空間杜賓模型估計結(jié)果。通過Wald和LR檢驗可以看出,空間滯后所產(chǎn)生的Wald檢驗值是66.5336,LR檢驗值是61.3197,空間誤差所產(chǎn)生的Wald檢驗值是66.4670,LR檢驗值是56.4691,這4個檢驗值結(jié)果在1%的顯著性水平下都比較顯著,拒絕了原假設(shè),所以選擇空間杜賓模型是最合適的。

    從表3可得出以下結(jié)論:

    SDM模型在三個不同固定效應(yīng)中的擬合度要比SLM以及SEM要高很多,其更加可靠,在時間固定效應(yīng)模型進行了有關(guān)調(diào)整之后,R2最高,代表在時間一定的情況下,模型擬合度最好,也是比較可靠的。

    在模型中可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平將會關(guān)系到制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,和SLM以及SEM模型結(jié)果一樣,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GDP的提高將會造成制造業(yè)FDI值的提高。

    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化對制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移造成了不利影響,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟的變化對制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會產(chǎn)生不利影響。模型結(jié)果中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人均資本占有量和國有企業(yè)員工的增加都會造成制造業(yè)FDI的減少,可能是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中的盲目性以及制造業(yè)發(fā)展的相對滯后性引起的(韓峰等,2011)。

    控制變量制造業(yè)勞動力成本對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用顯著為正,制造業(yè)規(guī)模對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響不顯著,和SLM以及SEM的結(jié)果是不一樣的,且二者對其它地區(qū)的空間溢出效果也不明顯。主要原因在于空間杜賓模型同時考慮了因變量的空間溢出效應(yīng)和誤差項的空間依賴性,從而更加準(zhǔn)確的衡量勞動力成本和產(chǎn)業(yè)規(guī)模對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所造成的影響。

    結(jié)論與啟示

    綜上所述,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上有助于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中對制造業(yè)也有一定影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來說有著長期積極的影響,代表制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系正在不斷加深,二者關(guān)系越來越密切,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中所起到的作用越來越重要。在估計結(jié)果中可以看出,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有不利影響,說明新經(jīng)濟地理理論所主張的中間服務(wù)對下游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)上的正向經(jīng)濟性并未實現(xiàn),這可能是由于我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在實際發(fā)展過程中的盲目性和制造業(yè)在發(fā)展過程中的相對滯后性引起的。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的規(guī)模效應(yīng)需要建立在二者協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上。

    參考文獻:

    1.韓峰,王琢卓,李玉雙.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟增長—基于湖南省地級城市面板數(shù)據(jù)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2011(6)

    2.許正松,孔凡斌.相對勞動力成本與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)系研究—基于江西制造業(yè)的實證分析[J].江西社會科學(xué),2015,35(12)

    3.王思文,祁繼鵬.要素流動性差異與地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2012,40(2)

    4.鄭鑫,陳耀.運輸費用、需求分布與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移—基于區(qū)位論的模型分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2012(2)

    5.金碚.中國工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2011(7)

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