基于灰色預(yù)測模型的我國海洋漁業(yè)發(fā)展趨勢研究

翟璐 孫兆群 王波

摘要：海洋漁業(yè)經(jīng)濟是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分，對于保障我國居民糧食供給和優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)輸出具有重要作用。分析我國2005—2016年海洋漁業(yè)產(chǎn)量與產(chǎn)值現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，并應(yīng)用灰色預(yù)測模型對未來4年的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，針對這一發(fā)展趨勢和預(yù)測結(jié)果探究其原因，并提出政策建議。結(jié)果表明，我國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值一直穩(wěn)步增長，同時海水養(yǎng)殖的增長速度高于海洋捕撈，且已形成“以養(yǎng)為主、以捕為輔”的海洋漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu);此外，遠洋漁業(yè)得到較大的發(fā)展并在未來4年仍保持較高的增長率。應(yīng)以政策和科技創(chuàng)新為主要驅(qū)動力刺激漁業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)增長，同時兼顧漁業(yè)生物資源和水域生態(tài)環(huán)境的綠色可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：海洋漁業(yè);產(chǎn)量產(chǎn)值;灰色預(yù)測;發(fā)展趨勢

中圖分類號： F326.4 ?文獻標志碼： A ?文章編號：1002-1302（2019）13-0342-05

海洋漁業(yè)是我國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近年來人口擴增和陸域資源枯竭加劇，海洋漁業(yè)在需求和政策的推動下得到了飛速發(fā)展，在為我國居民提供糧食資源和優(yōu)質(zhì)蛋白方面起到了舉足輕重的作用，時至今日，海洋漁業(yè)經(jīng)濟已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟的重要組成部分。但是由于長期以來粗放式的發(fā)展模式，傳統(tǒng)海洋漁業(yè)面臨漁業(yè)資源枯竭與近?？臻g資源緊缺的困境而呈現(xiàn)增長乏力的局面，由于遠洋捕撈能夠有效緩解近海資源緊缺的壓力，已經(jīng)被政府重視和發(fā)展起來。海洋漁業(yè)的產(chǎn)量和產(chǎn)值是衡量海洋經(jīng)濟發(fā)展、反映漁業(yè)政策實施情況最直觀、最基礎(chǔ)性的指標，也是與海洋生物、空間資源數(shù)量和質(zhì)量聯(lián)系最緊密的指標。全面把握我國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的變動情況，正確預(yù)測未來我國海洋漁業(yè)發(fā)展趨勢，對于制定宏觀政策和管理海洋漁業(yè)生產(chǎn)具有指導(dǎo)性的作用。

近5年來，我國對于海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的研究多集中在各個省份的產(chǎn)量、產(chǎn)值、增加值的預(yù)測和關(guān)聯(lián)度方面，對于全國范圍的預(yù)測報道較為鮮見。岳冬冬等對我國“十二五”期間的水產(chǎn)品產(chǎn)量進行預(yù)測，認為我國應(yīng)協(xié)調(diào)淡水和海水水產(chǎn)品生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展[1]。許罕多從生物學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等2種視角研究了我國海洋捕撈業(yè)的產(chǎn)量增長情況，認為資源衰退背景下我國捕撈產(chǎn)量穩(wěn)步增長是由于捕撈范圍擴大和捕撈技術(shù)的提高[2]。朱念等對廣西北部灣海洋漁業(yè)經(jīng)濟增加值進行了預(yù)測，發(fā)現(xiàn)廣西北部灣地區(qū)海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值增加并不匹配，同時水產(chǎn)加工業(yè)和服務(wù)業(yè)增加值呈現(xiàn)失衡狀態(tài)[3]。趙學(xué)達等對遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值進行預(yù)測，認為遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值同樣出現(xiàn)不成比例的現(xiàn)象，提出控制海洋捕撈量、提高養(yǎng)殖產(chǎn)品質(zhì)量和附加值的建議[4]。本研究通過查閱我國2005—2016年共12年的數(shù)據(jù)，分析全國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的最新變動趨勢，以期為漁業(yè)生產(chǎn)管理提供最新的參考資料。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與指標選取

研究所用數(shù)據(jù)來自2008—2016年《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》[5]和《中國漁業(yè)年鑒》[6]。本研究產(chǎn)量和產(chǎn)值現(xiàn)狀分析部分選用2012年的數(shù)據(jù)，力求對我國10多年的海洋漁業(yè)發(fā)展趨勢作出較為全面和系統(tǒng)的分析。灰色預(yù)測模型的原理是離散累加求導(dǎo)，在數(shù)據(jù)量較少時進行中短期預(yù)測精度更高[7]，因此本研究中灰色預(yù)測部分選用2012—2016年5年的數(shù)據(jù)對未來4年的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。由于2016—2020年是我國“十三五”規(guī)劃起止時間，使預(yù)測結(jié)果更具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。預(yù)測所選海洋漁業(yè)產(chǎn)量的指標主要包括全國海水產(chǎn)品總量、海洋捕撈產(chǎn)量、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量和遠洋漁業(yè)產(chǎn)量;海洋漁業(yè)產(chǎn)值的指標包括海洋漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值、海水養(yǎng)殖產(chǎn)值和海洋捕撈產(chǎn)值。

1.2 模型選取

考慮到影響漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值變動的因子多而復(fù)雜，且我國可查閱的海洋漁業(yè)樣本數(shù)據(jù)相對較少，是灰色系統(tǒng)理論（grey system theory，簡稱GST）[8]中典型的灰因白果律事件，因此本研究采用灰色模型GM（1，1）對我國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值進行5年以內(nèi)的短期預(yù)測。GM（1，1）是我國學(xué)者鄧聚龍首次提出的，指的是以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)建立（行為）時軸上現(xiàn)在與未來的定量關(guān)系從而預(yù)測事物的發(fā)展，以微分擬合法建立模型，把離散數(shù)據(jù)視為連續(xù)變量在其變化過程中所取的離散值，從而利用微分方程處理數(shù)據(jù)，具有少數(shù)據(jù)預(yù)測、允許對灰因果律事件進行預(yù)測和可檢驗性的特點，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟等領(lǐng)域[9]。

2 結(jié)果與分析

2.1 全國海洋漁業(yè)產(chǎn)量、產(chǎn)值發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

過去12年間，我國海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量除了2007、2015年有所下降外，總體呈緩慢上升趨勢（表1、圖1）。2016年我國海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量達到3 490萬t，比2005年增長了23.0%。其中，2016年海水養(yǎng)殖產(chǎn)量為1 963萬t，占總產(chǎn)量的56.2%;海洋捕撈產(chǎn)量為1 328萬t，占總產(chǎn)量的38.1%;遠洋漁業(yè)產(chǎn)量為199萬t，占總產(chǎn)量的5.70%。從增長速度來看，海洋水產(chǎn)品年均增長速度為2.05%，海水養(yǎng)殖為3.39%，海洋捕撈呈現(xiàn)負增長，為-0.56%，遠洋漁業(yè)增長速度較快，為3.95%。海洋捕撈和海水養(yǎng)殖的增長速度較為平緩，沒有較大的波動，而遠洋漁業(yè)年增長速度波動較大，2014年陡至 50.37%，增速是2013年的4.87倍。

我國海洋漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值除了2016年海洋捕撈產(chǎn)值有所下降以外，均一直呈穩(wěn)定上升趨勢，2016年突破5 000億元，為5 118億元，比2005年增長了180.28%。從海洋漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值增長速度來看，海水養(yǎng)殖經(jīng)濟增長速度從2008年開始明顯高于海洋捕撈，年均增長速度為11.66%，海洋捕撈為7.71%。2016年海水養(yǎng)殖經(jīng)濟產(chǎn)值達到3 140億元，占海洋漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值的61.35%;海洋捕撈產(chǎn)值為1 977億元，占海洋漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值的38.63%。從變化趨勢來看，海洋漁業(yè)經(jīng)濟增長速度經(jīng)歷了1個陡升陡降的過程，2010—2013年的增長速度均超過10%，2011年達到最高值，為17.01%，隨后經(jīng)濟增長速度一直表現(xiàn)出下降趨勢，2015、2016年我國海洋漁業(yè)經(jīng)濟增長速度下降為3%左右。

2.2 灰色預(yù)測與結(jié)果分析

當n=5時，應(yīng)用式（2）計算得到級比覆蓋范圍為 σ（k）∈（0.716 5，1.395 6），由于有個別數(shù)據(jù)級比超出了該覆蓋范圍，因此對數(shù)據(jù)進行平方根轉(zhuǎn)換，應(yīng)用式（1）計算所選7個指標的級比。結(jié)果表明，全部級比均落于該區(qū)間內(nèi)（表2），表明針對7個指標序列x的建模有效。

根據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)建立產(chǎn)量、產(chǎn)值的灰色模型（表3）。應(yīng)用殘差檢驗法對模型精度進行檢驗（表4），結(jié)果表明，海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量平均精度p1°=99.53%，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量p2°=99.09%，海洋捕撈產(chǎn)量p3°=99.80%，遠洋漁業(yè)產(chǎn)量p4°=93.66%，海洋漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值p5°=99.62%，海水養(yǎng)殖產(chǎn)值 p6°=99.70%，海洋捕撈產(chǎn)值p7°=99.23%。除遠洋漁業(yè)產(chǎn)量以外，平均精度均>95%，證明模型精度等級為優(yōu)秀，可以較為準確地進行預(yù)測;遠洋漁業(yè)模型精度等級為合格，可以進行建模。

通過灰色預(yù)測GM（1，1）模型預(yù)測我國2017—2020年的海洋漁業(yè)產(chǎn)值、產(chǎn)量，預(yù)測結(jié)果（表5）表明，從2017—2020年我國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值均呈增加態(tài)勢，但產(chǎn)量增長速度較為緩慢，平均增長率僅為0.35%，海水養(yǎng)殖增長速度為 0.69%，仍高于海洋捕撈，為0.15%。遠洋漁業(yè)產(chǎn)量仍保持較高的增速，為14.82%。海洋漁業(yè)產(chǎn)值增加速度與產(chǎn)量比相對較快，平均增速為4.72%。海水養(yǎng)殖經(jīng)濟增長速度依然高于海洋捕撈。

3 結(jié)論與討論

3.1 海水養(yǎng)殖增長速度超過海洋捕撈

海洋漁業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分，同時受資源狀況和國家政策的雙重影響。海洋漁業(yè)作為典型的資源依賴型產(chǎn)業(yè)，海洋資源的多寡直接決定著漁業(yè)發(fā)展的方向和好壞。我國雖是漁業(yè)資源大國，但近年來由于環(huán)境變化和高強度捕撈壓力過大，導(dǎo)致傳統(tǒng)經(jīng)濟魚類減少，產(chǎn)卵場和索餌場遭到破壞，我國近海漁業(yè)資源小型化、低齡化和低值化趨勢明顯[11]，各海域出現(xiàn)“無魚可捕”的現(xiàn)象。資源枯竭形勢下我國海洋漁業(yè)不得不逐漸由傳統(tǒng)的捕撈依賴向養(yǎng)殖依賴轉(zhuǎn)變，《全國漁業(yè)發(fā)展第十一個五年規(guī)劃》[12]中將建設(shè)現(xiàn)代化水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)、全面落實“以養(yǎng)為主”、控制捕撈強度作為工作重點[13]，極大地促進了養(yǎng)殖業(yè)的飛速發(fā)展，海洋漁業(yè)產(chǎn)值增速持續(xù)增加，并促使我國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量于2008年首次超過海洋捕撈。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，早在20世紀80年代，我國海洋捕撈產(chǎn)量是海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的5倍多，但到2016年，我國海洋捕撈產(chǎn)量只占海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的2/3[14]?！笆濉逼陂g[15]，國家繼續(xù)大力發(fā)展?jié)O業(yè)并將漁業(yè)列為國家發(fā)展戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。因此，在2010—2013年期間，我國海洋漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值增長率持續(xù)上升，并于

2012年達到頂峰。同時在海洋漁業(yè)資源枯竭的環(huán)境下，國家管理部門通過實施控制最小可捕網(wǎng)目、漁船雙控制度、取締三無漁船、伏季休漁和海洋保護區(qū)等措施嚴格控制捕撈強度，促使我國養(yǎng)殖捕撈比進一步加大，從2011年的11 ∶ 4調(diào)整為2016年的11 ∶ 2。

從增長速度橫向比較來看，海洋漁業(yè)產(chǎn)值的增速顯著大于產(chǎn)量，最主要的原因歸結(jié)于海洋漁業(yè)科學(xué)技術(shù)的革新和生產(chǎn)工具的進步提高了漁業(yè)生產(chǎn)效率。捕撈和養(yǎng)殖工具的機械化、自動化和智能化的發(fā)展趨勢，降低了雇傭勞工的成本，提高了漁業(yè)經(jīng)濟效益。此外，引進新型養(yǎng)殖產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)苗種提高了產(chǎn)品質(zhì)量，進一步增加了海洋水產(chǎn)品附加值。

3.2 遠洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值快速提高

我國海水養(yǎng)殖規(guī)模不斷擴大，近岸養(yǎng)殖空間不足成為制約漁業(yè)經(jīng)濟增長的另一短板，一些學(xué)者開始進行建立國家離岸養(yǎng)殖試驗區(qū)的研究[16]。與此同時，國家提出扶持壯大遠洋漁業(yè)的政策，規(guī)范發(fā)展遠洋漁業(yè)，優(yōu)化遠洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，提升其國際競爭力。國家大力支持遠洋漁業(yè)，一方面是由于遠洋漁業(yè)能夠有效緩解我國近海漁業(yè)資源衰退的壓力;另一方面為應(yīng)對成本上漲、國際資源掠奪競爭加大和管理嚴格等嚴峻的國際形勢，必然要求我國加大對遠洋漁業(yè)的財政、金融、基礎(chǔ)設(shè)施、科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)等方面的支持[17]。“十一五”和“十二五”期間，我國實施“遠洋漁業(yè)工程”和“遠洋漁業(yè)拓展工程”等重點工程，使我國遠洋漁業(yè)取得了長足發(fā)展，產(chǎn)量和作業(yè)漁船數(shù)量均居于世界前列[18]。產(chǎn)量增長速度于2014年首創(chuàng)新高，達到47.22%?！笆濉逼陂g，國家繼續(xù)將“提升遠洋漁業(yè)國際競爭力”作為主要任務(wù)。預(yù)測結(jié)果顯示，我國遠洋漁業(yè)產(chǎn)量于“十三五”期間將繼續(xù)高速增長，平均增長速度或為15%。屆時，遠洋漁業(yè)產(chǎn)量將會是2005年的2.26倍。

在灰色系統(tǒng)理論中，灰色預(yù)測模型因其所需數(shù)據(jù)少、預(yù)測精度高、參數(shù)易于計算等特點被廣泛應(yīng)用于漁業(yè)預(yù)測中[19]。但由于漁業(yè)數(shù)據(jù)具有部分灰信息的模糊屬性，會對分析結(jié)果產(chǎn)生一定程度的影響。有學(xué)者嘗試利用高階灰色系統(tǒng)模型[20]、灰色馬爾科夫修正模型[21]等模型對漁業(yè)數(shù)據(jù)進行預(yù)測，能夠?qū)?shù)據(jù)結(jié)果起到一定的修正作用。本研究下一步要進行的工作是利用高階灰色系統(tǒng)模型、非線性回歸、平滑指數(shù)法[22]等統(tǒng)計方法，針對呈指數(shù)增長的海洋水產(chǎn)品產(chǎn)量進行預(yù)測，并比較各個模型精度之間的差異，為我國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和經(jīng)濟增長找到更適合的估計模型，提高預(yù)測精確程度。

本研究利用2005—2016年共12年的海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析我國海洋漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及變動趨勢，并基于灰色系統(tǒng)理論中的灰色預(yù)測模型，建立以海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值相關(guān)的7個指標為變量的預(yù)測模型，預(yù)測2017—2020年我國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值，并分析其變動趨勢及原因。研究結(jié)果表明，過去12年間，由于受到政策和資源雙重因素的影響，我國海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值一直穩(wěn)步增長，同時海水養(yǎng)殖和遠洋漁業(yè)增長速度要高于海洋捕撈，并且在“十三五”期間將繼續(xù)呈現(xiàn)以養(yǎng)殖為主、捕撈為輔、遠洋漁業(yè)快速發(fā)展的局面。

結(jié)果表明，“十一五”到“十三五”期間我國海洋漁業(yè)具有積極的外部環(huán)境，以政策為主要驅(qū)動力，以創(chuàng)新型漁業(yè)科技為支撐，促進我國海洋漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)趨于合理，激勵海洋漁業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值平穩(wěn)增長。根據(jù)以上分析和結(jié)論，在推進漁業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和加強漁業(yè)生態(tài)文明建設(shè)的背景下，為進一步促進我國漁業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，特提出以下2點建議：一是以促進海洋漁業(yè)經(jīng)濟增長為第一要義，積極轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)。在捕撈方面，繼續(xù)貫徹實施漁船雙控制度，取締三無漁船和伏季休漁等捕撈控制制度，加大近海捕撈監(jiān)管力度，控制近海捕撈強度。在養(yǎng)殖方面，構(gòu)建生態(tài)、綠色、可持續(xù)養(yǎng)殖發(fā)展模式，開展良種引進、養(yǎng)殖技術(shù)創(chuàng)新、漁業(yè)信息化建設(shè)等工程，提高水產(chǎn)品質(zhì)量，增加水產(chǎn)品附加值。二是要兼顧海洋生態(tài)資源養(yǎng)護與生態(tài)環(huán)境修復(fù)，以可持續(xù)發(fā)展為前提，從傳統(tǒng)的注重數(shù)量轉(zhuǎn)變到注重質(zhì)量上來，改善我國近海水域環(huán)境，為海洋資源生長和再生提供良好的棲息地、產(chǎn)卵場和索餌場，并持續(xù)推進藍色糧倉、海洋牧場、增殖放流等海洋工程建設(shè)，促進海洋漁業(yè)產(chǎn)量產(chǎn)值積極向好、平穩(wěn)發(fā)展。

參考文獻：

[1]岳冬冬，王魯民. 基于GM（1，1）模型的我國水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報，2012，43（5）：722-726.

[2]許罕多. 資源衰退下的我國海洋捕撈業(yè)產(chǎn)量增長——基于1956—2011年漁業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2013（5）：86-93.

[3]朱 念，高國霞，戴艷平. 基于灰色模型的廣西北部灣海洋漁業(yè)產(chǎn)量與增加值預(yù)測研究[J]. 桂海論叢，2015，31（6）：79-83.

[4]趙學(xué)達，孔令花，張麗梅. 基于灰色模型的遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)值，產(chǎn)量預(yù)測[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認識，2015，45（7）：311-316.

[5]農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局. 中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒（2006—2017）[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2006—2017.

[6]農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局. 中國漁業(yè)年鑒（2006—2017）[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2006—2017.

[7]鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)基本方法（Grey System Theory）[M]. 湖北：華中理工大學(xué)出版社，1982.

[8]Deng J L. Controlproblems of grey systems[J]. Systems & Control Letters，1982，1（5）：288-294.

[9]鄧聚龍. 灰預(yù)測模型方法與應(yīng)用[M]. 臺北：高立圖書公司，1999.

[10]Deng J L. On judging the admissibility of grey modeling via class ratio[J]. The Journal of Grey System，1993（4）：249.

[11]翟 璐，韓東燕，傅道軍，等. 膠州灣及其鄰近海域魚類群落結(jié)構(gòu)及與環(huán)境因子的關(guān)系[J]. 中國水產(chǎn)科學(xué)，2014，21（4）：810-821.

[12]中華人民共和國農(nóng)業(yè)部. 全國漁業(yè)發(fā)展第十一個五年規(guī)劃（2006—2010）[EB/OL][2019-04-01]. http：//zhs.mofcom.gov.cn/aarticle/subject/guihua/subjectcc/200612/2006120419543 6.html.

[13]曹英志，翟偉康，張建輝，等. 我國海洋漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題研究[J]. 中國漁業(yè)經(jīng)濟，2015，33（5）：41-46.

[14]農(nóng)業(yè)部漁業(yè)漁政管理局. 中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒：1985[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，1985.

[15]中華人民共和國農(nóng)業(yè)部. 全國漁業(yè)發(fā)展第十二個五年規(guī)劃[EB/OL][2019-04-01]. http：//www.moa.gov.cn/zwllm/ghjh/201110/t20111017_2357716.html.

[16]韓立民，郭永超，董雙林. 開發(fā)黃海冷水團 建立國家離岸養(yǎng)殖試驗區(qū)的研究[J]. 太平洋學(xué)報，2016，24（5）：79-85.

[17]郭香蓮. 中國遠洋漁業(yè)發(fā)展的支持政策研究[D]. 青島：中國海洋大學(xué)，2009：1-48.

[18]岳冬冬，王魯民，黃洪亮，等. 我國遠洋漁業(yè)發(fā)展對策研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報，2016，18（2）：156-164.

[19]傅 立，系統(tǒng)科學(xué). 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 科學(xué)技術(shù)文獻出版社，1992：21-64.

[20]王成智. 灰色系統(tǒng)模型對水產(chǎn)品產(chǎn)量的實證分析[D]. 大連：大連海洋大學(xué)，2015：1-35.

[21]喬松珊，張建軍. 基于灰色馬爾可夫修正模型的水產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測[J]. 中國漁業(yè)經(jīng)濟，2013（1）：105-109.

[22]李偉偉，羅華平，孔維楠. 高光譜成像技術(shù)結(jié)合遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南疆駿棗總糖含量建模分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（1）：173-176.