利用大數(shù)據(jù)探究學習行為與學習效果的關(guān)系

摘 要：隨著時代的不斷進步，人工智能技術(shù)得到了較大程度地發(fā)展，其中數(shù)據(jù)挖掘是該技術(shù)的一個研究方向。數(shù)據(jù)挖掘能夠用來對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，其被應(yīng)用于教學中，就常常用于對學生進行分析，從而促進個性化教學。本文在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對學生的學習行為以及學習效果進行了深入探究，希望能夠為個性化教學提供一些借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 學習行為 學習效果

引言：在最近的這些年，很多的教育機構(gòu)都開始對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行運用來對學生進行網(wǎng)上教學，這種學習方式也得到了學生的喜愛。隨著科學技術(shù)水平的不斷提升，慕課的實踐運用和使用觀念被更多學生所接受和使用，根據(jù)有關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計，在慕課上進行學習的學生來源非常廣泛，且其知識背景以及年齡等存在較大的不同，不僅如此，學生的學習方法以及學習的內(nèi)容也都不盡相同，學生的個性化需求不能夠被很好地滿足，所以在這個大數(shù)據(jù)的背景下，本文對學習行為以及學習效果進行分析和研究。

一、數(shù)據(jù)介紹與研究方法

本文對慕課開放數(shù)據(jù)作為研究對象，其中一共包括十類學科，一共二百三十八門學習課程以及該課程相關(guān)的學習記錄，其包含的內(nèi)容比較多，其不僅包括學習意圖以及學習行為記錄，其還包括學習效果以及學生的學習情況以及學生的類型等。在本文中使用excel以及matlab對這些數(shù)據(jù)進行深入分析和研究，并使其可視化，然后對這兩者之間的關(guān)聯(lián)進行分析和研究。

二、結(jié)果分析

（一）不同類型學習者的學習行為差異

本次研究獲取數(shù)據(jù)的方式為調(diào)查問卷，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，學生主要可以分成四種類型，第一種類型為主動型，這類學生活躍天數(shù)比較多，不僅如此，其學習事件數(shù)以及論文發(fā)帖數(shù)量也非常多。第二種類型為被動型，這種類型的學生模塊比例數(shù)值比較大，具有針對性。第三種類型為觀望型，第四種類型為順便參與型。這兩種類型的學生參與的積極性都比較低。

（二）不同意圖學習者的學習行為差異

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，我們能夠?qū)W生的學習目的分成四種類型，第一種類型是為上學做準備，這種類型的學生比較主動，其不論活躍天數(shù)還是學習的章節(jié)數(shù)都比較多，除此之外，這種類型的學生學習事件數(shù)以及論文發(fā)帖數(shù)也都比較多。第二種類型是為了工作或者提升自己的業(yè)績能力，這種類型的學生有較高的模塊完成率，在學習的過程中具有一定的針對性。第三種類型為興趣驅(qū)動，這種類型的學生活躍天數(shù)比較多，除此之外，其在論壇上進行發(fā)帖的次數(shù)也比較多，但是這種類型的學生在其他方面都比較低。第四類學生為嘗試新的知識獲取方式，這類學生與第三類學生基本相同。

（三）不同年齡段學習者的學習行為差異

根據(jù)相關(guān)的調(diào)查研究，我們可以將學生的年齡分成三個階段，第一個階段為十九歲到三十四歲，第二個階段為三十四歲到五十四歲，第三個階段為五十五歲及五十五歲以上，分別對這三個階段的學生進行分析，能夠發(fā)現(xiàn)隨著年齡的逐漸增加，學生的學習行為也隨之不斷增長，通過對這個調(diào)查結(jié)果就能夠得知，年齡大一些的學生自控能力以及學習的意愿更強一些，相對比來說，年齡高一些的學生具備更高的自律性。對此，我希望相關(guān)平臺能夠?qū)W習的數(shù)據(jù)讓學生有一個準確地了解，這可以對學生起到一個激勵的作用，進而充分調(diào)動學生學習的主動性，激發(fā)學生學習的興趣，讓學生在學習的過程中收獲更多的知識。

（四）不同知識背景學習者的學習行為差異

根據(jù)平臺對學生學歷的統(tǒng)計，在平臺上進行學習的學生主要有三種學歷，第一種為大學本科學歷，這種學歷的學生不僅模塊完成比例要大一些，而且其學習事件數(shù)相對也比較多。第二種學歷為高中學歷，第三種為研究生學歷。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，能夠發(fā)現(xiàn)學生在論壇發(fā)帖的數(shù)量和學生學歷基本沒有關(guān)聯(lián)，不僅如此，學生在平臺的活躍天數(shù)也和其是不相關(guān)的。

（五）學習行為與學習成績之間的相關(guān)關(guān)系

為了對學生的學習行為以及學生的學習成績進行研究，本文對matlab進行了使用，根據(jù)分析結(jié)果能夠得知，學生的學習成績和其活躍天數(shù)是成正比的，不僅如此，其和學生的學習章節(jié)數(shù)以及學生的學習事件數(shù)都是成正比的，除此之外，其與學生的模塊完成比例也是成正比例的。在以上學習行為中，學生的模塊完成比例與學生的學習成績關(guān)聯(lián)程度最高。

結(jié)束語

慕課的主體是學生，且慕課有著諸多特點，其不僅具備多樣性的特點，其還具備海量性的特點。過去的教育評價體制都是選擇單一的總結(jié)性評價來對學生的學習行為進行評價，根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，這種評價方式不適合當前的慕課學習。對于當前進行慕課學習的學生，應(yīng)該選擇使用數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計分析的方式來對學生的學習行為進行準確評價，根據(jù)本次的調(diào)查研究能夠發(fā)現(xiàn)，學生的學習行為與學生的成績之間是相互關(guān)聯(lián)的，今后就可以為學生的學習進行個性化定制，并在多維評價空間中摸索出科學合理的評價機制。

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作者簡介：

陳翠娥（1966-）女，漢，湖南湘潭，副教授，研究方向：軟件工程，多媒體，署名單位：長沙民政職業(yè)技術(shù)學院。