大數(shù)據挖掘平臺在電力運營監(jiān)測工作的應用

楊溢

摘要：隨著科學技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據挖掘平臺技術在價值利用上被充分的使用，與傳統(tǒng)數(shù)據分析相比，挖掘出的數(shù)據更有效、合理。本文主要分析探討了大數(shù)據挖掘平臺在電力運營監(jiān)測的應用情況，以供參閱。

關鍵詞：大數(shù)據挖掘平臺；運營監(jiān)測；應用

當今社會不僅經濟發(fā)展迅猛，科學技術的發(fā)展也是日新月異，而隨著科技的進一步發(fā)展，大數(shù)據挖掘平臺在電力運營監(jiān)測工作中的運用也更加深入，技術的進步不僅提高了電力運營監(jiān)測的工作效率和質量，同時也更進一步的推動大數(shù)據挖掘平臺技術的提高。大數(shù)據挖掘平臺使數(shù)據價值體現(xiàn)更加淋漓盡致，電力運營監(jiān)測工作應該以此為基石，深度挖掘高效、有利信息，并不斷的改良創(chuàng)新技術，進一步探索在電力運營監(jiān)測工作中大數(shù)據挖掘的應用。

1數(shù)據挖掘技術分析

1.1大數(shù)據挖掘平臺概念

大數(shù)據挖掘平臺是利用計算機軟件應用技術大量收集數(shù)據，而人工系統(tǒng)的挖掘數(shù)據往往會給企業(yè)工作人員增加工作量，工作效率不高，且不能確保數(shù)據的質量。數(shù)據挖掘是通過分析每個數(shù)據，從海量數(shù)據中尋找其規(guī)律的技術。近年來，數(shù)據挖掘技術引起了信息產業(yè)界的廣泛關注，其主要原因在于海量數(shù)據可以被廣泛使用，這就迫切需要將這些數(shù)據轉換成有用的信息和知識。在人工智能領域，數(shù)據挖掘也習慣上被稱之為數(shù)據庫中的知識發(fā)現(xiàn)，一般應用于商務管理、生產控制、市場分析、工程設計和科學探索等領域。數(shù)據挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據分析（如查詢、報表、聯(lián)機應用分析）的本質區(qū)別是數(shù)據挖掘是在沒有明確假設前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據挖掘所得到的信息應該具有先前未知、有效和可實用三個特征。數(shù)據挖掘發(fā)現(xiàn)的那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)、甚至是違背直覺的信息和知識，挖掘出的信息越是出人意料，就越有可能具有價值。

1.2大數(shù)據挖掘平臺的現(xiàn)狀

由于大數(shù)據挖掘平臺技術需要從諸多的數(shù)據中挖掘有效信息，因此基于企業(yè)歷史數(shù)據的業(yè)務貫通是眾多企業(yè)所面臨的一項大挑戰(zhàn)，而大數(shù)據挖掘的最終結果將決定其未來在電力運營監(jiān)測工作中的應用效果。另外，所挖掘的數(shù)據需要有價值和實用效果才能夠使得大數(shù)據挖掘技術平臺被認可，并促進其更為廣泛的運用于各行各業(yè)中。然而，當前電力行業(yè)的有效數(shù)據卻未被發(fā)現(xiàn)，因此怎樣將大數(shù)據挖掘技術更好的運用于企業(yè)運營中，實現(xiàn)大數(shù)據挖掘平臺技術的最大價值意義還應當繼續(xù)的研究與探索。隨著信息技術的發(fā)展，大數(shù)據技術也在不斷改革創(chuàng)新，然而新的技術方法也在不斷推出，那么如何抉擇出最適合的技術或者說將其與大數(shù)據技術有機結合運用到企業(yè)運營中將是一個難解之題。

2大數(shù)據挖掘基礎上電力運營監(jiān)測的應用分析

隨著大數(shù)據時代的到來，電力企業(yè)應通過對海量數(shù)據的分析去努力探索電力運營監(jiān)測中存在的聯(lián)系和規(guī)律，建立以GIS技術為核心的電力大數(shù)據平臺，在可視化等高新技術的支撐下實現(xiàn)電力運營監(jiān)測的創(chuàng)新。

2.1大數(shù)據平臺基礎上運營的可視化

這就要求電力企業(yè)首先要在電力運營監(jiān)測平臺的基礎上構建標準化的運營體系。在電網和客戶之間建立配電網樞紐，這在供電和用電關系中發(fā)揮著重要的作用。配電網搶修是在電力企業(yè)中最常規(guī)的、最常見的一項重要性工作，很多工作人員在工作中無可避免地會直接面對不同的客戶，更無法避免復雜的工作環(huán)境。因此，電力企業(yè)必須盡快摸索出一套具備推廣價值的電力搶修可視化、標準化的工作與管理模式，并以電力搶修的標準建設、全過程的監(jiān)督與考核作為基本抓手，提升搶修工作的精益化管理水平。

2.2在電力系統(tǒng)動態(tài)安全評估中的應用

K.R.Niazi等提出了基于人工神經網絡和決策樹混合方法在電力系統(tǒng)在線安全評估中的應用。部分文獻提出了電力系統(tǒng)在線動態(tài)安全預防中應用決策樹技術來測試每個發(fā)電調度的動態(tài)安全性，并且通過發(fā)電再分配來提供正確的指導，優(yōu)化發(fā)電容量，節(jié)約發(fā)電成本。使用Kernel回歸樹方法在線安全評估和監(jiān)控電力系統(tǒng)，處理頻率穩(wěn)定性問題。從決策樹學習中提取規(guī)則，并利用該規(guī)則來獲得必要的控制措施，將暫態(tài)不安全穩(wěn)定的電力系統(tǒng)保持安全的動態(tài)控制技術。

2.3大數(shù)據平臺基礎上運營監(jiān)測功能的實現(xiàn)

這就要求電力企業(yè)從數(shù)據庫的建立到運用過程中的不同環(huán)節(jié)和步驟，在已經確定業(yè)務對象問題方面提供相應的數(shù)據分析和監(jiān)測功能。例如：對于10千瓦配網停運的監(jiān)測，應手動導入數(shù)據，并對各級電力企業(yè)10千伏線路的停運狀況進行匯總、統(tǒng)計、分析。對于電力企業(yè)配網運行的監(jiān)測，可以從數(shù)據庫和數(shù)據中心匯總定期抽取ERP數(shù)據，并及時對這些數(shù)據進行處理和加工，同時，利用Tableau等可視化工具實現(xiàn)對重過載、低電壓、三相不平衡事件的全面的監(jiān)測。

2.4在電力系統(tǒng)故障診斷中的應用

在進行電力系統(tǒng)故障診斷時，可以通過系統(tǒng)保護裝置所提供的故障信息尋找故障源、故障類型以及誤動作裝置，其中如何準確識別故障元件是問題的關鍵?；谑录帕许樞虻墓收显\斷模型對于高壓輸電線的故障診斷領域特別適用，由于發(fā)生問題事件的序列在時間和空間上具有一定的關聯(lián)性，因此，使用動態(tài)規(guī)劃算法，可對各事件之間的相關性進行深度挖掘，并將診斷出來的問題進行轉化，形成最接近于故障事件序列的發(fā)生模式，并以低代價的運算行為，產生標準的故障序列模式，從而對錯誤或不符合事件的序列模式進行糾錯，以提高故障診斷系統(tǒng)的容錯性。同時建立綜合故障知識庫，用于電網故障診斷，例如運用大數(shù)據挖掘技術對變壓器油中的不同氣體成分開展聚類分析，以實現(xiàn)了變壓器油中的各類氣體中的成分含量變化與設備故障的關聯(lián)性，為診斷故障問題提供相應的依據。

3結束語

綜上所述，經濟的發(fā)展、時代的進步、人們生活水平的提升、大數(shù)據時代的到來為電力企業(yè)的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。信息技術的高速發(fā)展、網絡技術的迅速普及，數(shù)據挖掘技術的高度發(fā)展都為電力運營監(jiān)測帶來了全新的挑戰(zhàn)，因此，電力企業(yè)必須在海量的數(shù)據中不斷優(yōu)化和處理各種數(shù)據，通過分析數(shù)據挖掘過程中存在的各種問題，不斷完善數(shù)據挖掘技術，為促進電力企業(yè)電力運營監(jiān)測的發(fā)展奠定基礎。

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（作者單位：國網龍巖供電公司）