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      基于Axure RP的智能審稿專家遴選系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)

      2019-10-21 08:03:14于紅艷
      中國(guó)科技期刊研究 2019年9期
      關(guān)鍵詞:專家?guī)?/a>時(shí)滯原型

      ■于紅艷

      《東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》編輯部,江蘇省南京市玄武區(qū)四牌樓2號(hào) 210096

      專家評(píng)審是決定科技期刊稿件是否錄用的關(guān)鍵,如何快速、準(zhǔn)確地選取合適的審稿專家是保證期刊質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)[1]。隨著學(xué)科細(xì)分程度的不斷提高,遴選合適的“小同行”審稿專家成為科技期刊編輯工作的難點(diǎn),尤其是涉及學(xué)科廣泛且交叉、邊緣學(xué)科較多的高校學(xué)報(bào)[2]。目前現(xiàn)有的專家遴選系統(tǒng)多是采編系統(tǒng)的一個(gè)模塊,對(duì)編輯而言實(shí)用性不強(qiáng)、數(shù)據(jù)對(duì)比度不高且可視化效果不好。有資料表明,部分科技期刊送審編輯利用Excel軟件建立個(gè)人審稿專家?guī)?,以期建立一支具有高水平、高效率、高公正性的審稿專家?duì)伍[2-3]。但隨著時(shí)間的推移,積累的審稿專家信息量不斷增大,Excel專家數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端也逐漸顯現(xiàn),如條目的選擇與確定不直觀,導(dǎo)致編輯遴選審稿專家時(shí)存在效率低下,工作量巨大,送審隨機(jī)性大,缺乏準(zhǔn)確性、科學(xué)性和公正性等問(wèn)題。因此,依托送審編輯個(gè)人原始積累的Excel專家數(shù)據(jù)庫(kù)信息建立審稿專家智能遴選系統(tǒng),客觀、公正地選定最合適的審稿人是科技期刊編輯的迫切需求。

      利用現(xiàn)代化手段,將審稿專家相關(guān)信息形成有用的資源,并利用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件進(jìn)行管理,有利于快速、準(zhǔn)確地了解和掌握審稿專家的情況,提高科技期刊編輯送審工作的效率和質(zhì)量。因此,建立高效、滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)要求并適應(yīng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的智能審稿專家遴選系統(tǒng)對(duì)科技期刊編輯而言具有重要意義。但科技期刊編輯受自身專業(yè)限制,大部分并不擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)軟件的編程制作,常常出現(xiàn)只能想不能做、心有余而力不足的情形,即使交給專業(yè)軟件開(kāi)發(fā)人員,也常出現(xiàn)溝通不暢、需求描述不清的尷尬情況??焖僭驮O(shè)計(jì)軟件Axure RP(Axure Rapid Prototyping)正好可以解決這個(gè)問(wèn)題。Axure RP能快速、高效地創(chuàng)建系統(tǒng)原型,直觀生成用于演示且?guī)в薪换スδ艿慕缑?,便于開(kāi)發(fā)人員和目標(biāo)用戶溝通,從而實(shí)現(xiàn)精確的需求分析,大幅提高軟件開(kāi)發(fā)的效率和成功率。

      隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,原型交互設(shè)計(jì)成為現(xiàn)下最為熱門(mén)的領(lǐng)域,小到一個(gè)手機(jī)App,大到一個(gè)國(guó)家的綜合信息平臺(tái),幾乎涵蓋了人們生活的各個(gè)方面[4]。Axure RP作為一種原型設(shè)計(jì)工具,所要求的技術(shù)水平較低,并具有良好的文字編輯和繪圖功能、可實(shí)現(xiàn)交互和動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)功能、有一定的系統(tǒng)性和擴(kuò)展性等特點(diǎn),得到了廣泛應(yīng)用[5]。通過(guò)文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn),有研究者利用Axure RP進(jìn)行Web網(wǎng)站、兒童教育App、教學(xué)課件、食品抽檢系統(tǒng)、地理國(guó)情服務(wù)在線發(fā)布原型系統(tǒng)等設(shè)計(jì),但尚無(wú)任何在編輯出版領(lǐng)域的設(shè)計(jì)應(yīng)用[4-10]。本文通過(guò)介紹Axure RP軟件的功能,并根據(jù)科技期刊編輯送審工作的實(shí)際需要,將Axure RP引入到智能審稿專家遴選系統(tǒng)的原型制作中,以期為科技期刊編輯同行提供一定的思路和借鑒,進(jìn)而有效提高編輯送審工作效率。目前國(guó)內(nèi)編輯出版領(lǐng)域中幾乎還沒(méi)有引入這樣的軟件設(shè)計(jì)工具,筆者希望通過(guò)基于Axure RP的智能審稿專家遴選系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì),為編輯同行提供一定的參考,促使其產(chǎn)生更多新想法和新設(shè)計(jì)。

      1 Axure RP介紹

      Axure RP是美國(guó)Axure Software Solution公司研發(fā)的一個(gè)專業(yè)的快速原型設(shè)計(jì)工具,是目前主流的交互原型設(shè)計(jì)軟件,多用于App、網(wǎng)站的前端開(kāi)發(fā),讓負(fù)責(zé)定義需求和規(guī)格、設(shè)計(jì)功能和界面的用戶不僅能夠快速創(chuàng)建App和Web網(wǎng)站的線框圖、流程圖、原型和規(guī)格說(shuō)明文檔,還能把App頁(yè)面的功能模塊、視覺(jué)元素和人機(jī)交互的形式和效果完整地展現(xiàn)出來(lái),而且操作簡(jiǎn)便、快速,易于上手,設(shè)計(jì)效率極高[4]。Axure RP的使用者主要包括用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師(User Experience Designer,UED)、交互設(shè)計(jì)師(Interaction Designer,ID)、業(yè)務(wù)分析師(Business Analyst,BA)、信息架構(gòu)師(Information Architect,IA)、可用性專家(Usability Expert,UE)、產(chǎn)品經(jīng)理(Product Manager,PM)等[6]。

      原型設(shè)計(jì)是指設(shè)計(jì)人員按照前期設(shè)計(jì)好的系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)和交互過(guò)程,利用線框描述界面中的元素、布局方式和交互流程[7]。原型設(shè)計(jì)直接決定了系統(tǒng)的使用感受和效果,產(chǎn)品原型高保真地展示了未來(lái)軟件的頁(yè)面效果、邏輯功能、層次結(jié)構(gòu)、用戶體驗(yàn)等軟件要素,保證了系統(tǒng)的實(shí)用性和可用性[6]。

      Axure RP的操作界面簡(jiǎn)單明了,與相關(guān)設(shè)計(jì)專業(yè)中常使用的Illustrator、Photoshop等軟件的操作界面非常相近,不僅可以導(dǎo)入各種素材,還可以對(duì)素材進(jìn)行編輯和繪制,并作為模板直接使用[8]。其中大部分的界面布局設(shè)計(jì),都可以通過(guò)線框圖中的元件完成,如“圖片”“文本”“矩形”“水平線”“文本框”“按鈕”等。因此,使用者在Axure RP軟件的可視化工作環(huán)境下,可以專心進(jìn)行關(guān)于界面布局、交互效果方面的設(shè)計(jì),不用編寫(xiě)任何程序代碼,即達(dá)到所見(jiàn)即所得的效果[8]。

      2 智能審稿專家遴選系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)實(shí)踐

      筆者結(jié)合自身編輯送審實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),通過(guò)對(duì)科技期刊編輯遴選“小同行”審稿人時(shí)的實(shí)際需求進(jìn)行梳理分析,列出了智能審稿專家遴選系統(tǒng)的功能框架,并充分利用Axure RP原型設(shè)計(jì)軟件的優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)原型,為智能審稿專家遴選系統(tǒng)的進(jìn)一步設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)作準(zhǔn)備。

      2.1 需求分析

      根據(jù)以往送審經(jīng)驗(yàn),筆者認(rèn)為提高精準(zhǔn)送審效率的秘訣為:不斷尋找新的審稿人,注入新鮮血液;堅(jiān)持定期進(jìn)行送審總結(jié),建立新的優(yōu)秀審稿專家?guī)?;?duì)以往的審稿專家進(jìn)行總結(jié),建立舊的優(yōu)秀二次審稿專家?guī)臁9P者在此過(guò)程中利用Excel軟件建立了審稿人信息匯總庫(kù)、送審時(shí)效總結(jié)庫(kù)和二次審稿專家?guī)?。編輯建立的個(gè)人專家?guī)焓菍氋F的資源積累,對(duì)創(chuàng)建一支高水平、高效率、公平公正并具有一定規(guī)模的相對(duì)固定又靈活調(diào)整的審稿專家隊(duì)伍大有裨益,還能快速遴選到合適的“小同行”審稿專家[2]。但這種總結(jié)方法細(xì)節(jié)較多,手工作業(yè)較為繁瑣,隨著審稿專家數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷擴(kuò)充,信息量不斷增大,快速準(zhǔn)確遴選的優(yōu)勢(shì)不再明顯,且統(tǒng)計(jì)工作難度較大。因此亟需建立一種智能化、數(shù)據(jù)可視化的審稿專家遴選系統(tǒng),彌補(bǔ)傳統(tǒng)做法的不足,實(shí)現(xiàn)編輯送審工作的自動(dòng)化。該系統(tǒng)要能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化管理大量審稿專家資源信息、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)和匯總專家審稿時(shí)效、綜合給出專家評(píng)分、智能遴選、靈活方便且快捷準(zhǔn)確進(jìn)行信息查詢、大大提高編輯遴選“小同行”審稿人效率等目的。

      2.2 功能框架

      根據(jù)日常稿件送審常用流程及具體需求分析,筆者本著精簡(jiǎn)輕便的原則,對(duì)智能審稿專家遴選系統(tǒng)進(jìn)行功能設(shè)計(jì),并將其劃分為智能遴選、系統(tǒng)錄入、時(shí)效統(tǒng)計(jì)、專家管理、專家評(píng)分和系統(tǒng)設(shè)置這6個(gè)模塊(圖1)。

      2.3 原型設(shè)計(jì)

      智能審稿專家遴選系統(tǒng)擬采用混合App開(kāi)發(fā),即將原生App和網(wǎng)頁(yè)App的開(kāi)發(fā)方式綜合,App開(kāi)發(fā)既有原生的部分也有網(wǎng)頁(yè)部分,綜合利用各自的優(yōu)勢(shì),以便能夠快捷、高效地進(jìn)行工作,其原型展示界面分別如圖2和圖3所示。筆者以手機(jī)App為例,介紹基于Axure RP的智能審稿專家遴選系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)。該遴選系統(tǒng)原型所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果界面中,對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、篩選、評(píng)價(jià)等是基于筆者前期利用Excel數(shù)據(jù)建立的算法關(guān)系而創(chuàng)建。

      圖1 智能審稿專家遴選系統(tǒng)功能架構(gòu)

      按照系統(tǒng)功能架構(gòu),將系統(tǒng)首頁(yè)左側(cè)功能列表設(shè)為圖2(a)所示的內(nèi)容。

      2.3.1 智能遴選

      進(jìn)入首頁(yè),專家智能遴選模塊支持模糊綜合檢索、高級(jí)檢索和專業(yè)檢索,檢索的范圍是前期建立的Excel專家數(shù)據(jù)庫(kù),詳見(jiàn)圖2(b)。模糊綜合檢索是根據(jù)輸入的關(guān)鍵字從全庫(kù)所有字段進(jìn)行模糊查詢,例如,可以在庫(kù)內(nèi)按照姓名、學(xué)科領(lǐng)域、研究方向、工作單位等信息進(jìn)行檢索;高級(jí)檢索設(shè)置“與”“或”“非”等檢索條件,便于對(duì)庫(kù)內(nèi)專家進(jìn)行精準(zhǔn)檢索,高級(jí)檢索比綜合檢索的結(jié)果更加準(zhǔn)確,且效率更高;專業(yè)檢索通過(guò)設(shè)置年齡、工作單位、職稱、研究領(lǐng)域、學(xué)科領(lǐng)域等進(jìn)行檢索。

      2.3.2 系統(tǒng)錄入

      系統(tǒng)錄入模塊包括兩部分內(nèi)容,一是來(lái)稿信息,二是專家信息,如圖2(c)所示。首次錄入的審稿專家應(yīng)精心遴選,嚴(yán)格把關(guān),審稿專家的選擇對(duì)稿件的審稿周期及審稿質(zhì)量至關(guān)重要??萍计诳庉媱?wù)必實(shí)時(shí)人工錄入審稿專家送審/返回日期,以便統(tǒng)計(jì)專家審稿時(shí)滯,若有特殊情況需備注,如近期是否接受審稿邀請(qǐng)等。

      2.3.3 時(shí)效統(tǒng)計(jì)

      該模塊由審稿時(shí)滯、審稿質(zhì)量、審稿結(jié)論和拒審率四部分組成,如圖2(d)~(g)所示。審稿時(shí)滯統(tǒng)計(jì)直觀顯示專家?guī)斐蓡T稿件平均審稿時(shí)滯,庫(kù)內(nèi)成員審稿時(shí)滯所占比例,專家年齡、職稱等與審稿時(shí)滯的關(guān)系,為進(jìn)一步挖掘?qū)<覍徃鍟r(shí)滯的影響因素提供依據(jù)。審稿質(zhì)量統(tǒng)計(jì)主要研究專家年齡、職稱等與審稿質(zhì)量的關(guān)系,為組建審稿隊(duì)伍提供參考建議。審稿結(jié)論統(tǒng)計(jì)主要分析不同職稱審稿專家對(duì)稿件的退稿率,送審稿件的不同審稿結(jié)論分布比例,不同年齡段審稿專家的各審稿結(jié)論所占比例等。拒審率統(tǒng)計(jì)主要分析不同職稱、年齡審稿專家的拒審率及拒審原因。鑒于原型展示界面版面有限,筆者僅列出審稿專家年齡、職稱等與時(shí)效統(tǒng)計(jì)各部分的關(guān)系。研究表明,審稿時(shí)滯、審稿質(zhì)量、審稿結(jié)論和拒審率除了與審稿專家的年齡和職稱有關(guān)外,還受審稿方式、審稿制度、個(gè)人素質(zhì)、審稿人身體狀況、審稿心理、專業(yè)水平等因素的影響[11-13]。

      2.3.4 專家管理

      專家?guī)靹?dòng)態(tài)管理模塊包括檢索、查看、修改、刪除專家信息功能,并且支持專家信息Excel文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出,如圖2(h)所示。

      2.3.5 專家評(píng)分

      該模塊擬開(kāi)發(fā)百分制專家綜合評(píng)分評(píng)價(jià)功能,綜合評(píng)分指標(biāo)包括審稿時(shí)滯、審稿質(zhì)量、審稿結(jié)論、拒審率等因素,并將評(píng)分劃分為5個(gè)檔次:評(píng)分為90分以上的定性為優(yōu)質(zhì)專家,80~90分的專家保持正常審稿邀請(qǐng),70~80分的擇優(yōu)邀請(qǐng)審稿,60~70分視具體情況處理,60分以下的專家不再邀請(qǐng)。點(diǎn)擊進(jìn)入該模塊后,搜索某專家名字,系統(tǒng)將智能化給出專家個(gè)人綜合評(píng)分、庫(kù)中排名等信息,如圖2(i)所示。

      2.4 操作流程

      智能審稿專家遴選系統(tǒng)的操作界面簡(jiǎn)潔美觀、布局合理,全面保障了軟件的簡(jiǎn)易性和友好性,具體使用流程如圖4所示。

      3 智能審稿專家遴選系統(tǒng)開(kāi)發(fā)構(gòu)想

      該智能審稿專家遴選系統(tǒng)擬采用B/S和移動(dòng)端兩種模式進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。以專家審稿數(shù)據(jù)為基本信息,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行審稿專家的審稿時(shí)滯分析、審稿質(zhì)量分析、審稿結(jié)論分析、拒審率分析等功能的開(kāi)發(fā),直觀、透明地顯示出當(dāng)前庫(kù)內(nèi)專家的職稱組成、審稿周期、拒審影響因素等信息;并在系統(tǒng)后臺(tái)開(kāi)發(fā)“百分制綜合因素減法”進(jìn)行專家綜合評(píng)價(jià),根據(jù)專家評(píng)分公正、科學(xué)地選出最合適的評(píng)審專家,并通過(guò)專家?guī)靹?dòng)態(tài)管理進(jìn)行專家的更新。

      圖2 遴選系統(tǒng)手機(jī)App展示界面(a)功能列表;(b)智能遴選;(c)系統(tǒng)錄入;(d)審稿時(shí)滯;(e)審稿質(zhì)量;(f)審稿結(jié)論;(g)拒審率;(h)專家管理;(i)專家評(píng)分

      圖3 遴選系統(tǒng)Web展示界面

      圖4 遴選系統(tǒng)送審流程

      3.1 專家數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

      智能審稿專家遴選系統(tǒng)擬采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)規(guī)模較小的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析能力,可靈活設(shè)置統(tǒng)計(jì)條件,方便進(jìn)行各類匯總等統(tǒng)計(jì)分析,并且具有體積小,速度快,成本低,調(diào)試、管理和優(yōu)化簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。

      審稿專家?guī)焓潜4娓寮拘畔⒑蛯<一拘畔⒌臄?shù)據(jù)庫(kù),主要包括來(lái)稿信息表、專家信息表、審稿時(shí)滯分析表、審稿質(zhì)量表、審稿結(jié)論表、拒審分析表和專家綜合評(píng)分表。例如,創(chuàng)建專家信息表和專家綜合評(píng)分表的數(shù)據(jù)字典分別見(jiàn)表1和表2。

      3.2 軟件開(kāi)發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)

      針對(duì)傳統(tǒng)的專家遴選方式存在效率低下、送審隨機(jī)性高、缺乏科學(xué)性和公正性的問(wèn)題,本研究擬采用HTML5+JavaScript+Java的方式開(kāi)發(fā)一款智能審稿專家遴選系統(tǒng),以便提高工作效率和稿件送審質(zhì)量。軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)如下。

      表1 專家信息表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(t_Expert)

      3.2.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境

      智能審稿專家遴選系統(tǒng)采用B/S和移動(dòng)端兩種模式開(kāi)發(fā),可運(yùn)行在Android 7.0以上和IE 10以上版本的瀏覽器。本次App開(kāi)發(fā)技術(shù)方案,采用混合App開(kāi)發(fā),即將原生App和網(wǎng)頁(yè)App的開(kāi)發(fā)方式加以綜合,App開(kāi)發(fā)既有原生的部分,也有網(wǎng)頁(yè)部分,綜合利用了各自的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)庫(kù)采用MySQL 5.0以上的數(shù)據(jù)庫(kù),支持Excel格式文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出。

      表2 專家綜合評(píng)分表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(t_Score)

      3.2.2 使用流程

      專家?guī)觳捎靡淮谓ⅰ⒅鸩截S富、實(shí)時(shí)更新的思路,筆者通過(guò)近兩年的送審工作積累,已在專家?guī)熘袖浫?37位成員,涵蓋講師、副教授、教授等職稱,并且涉及38個(gè)專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域。相信通過(guò)建立智能評(píng)審專家遴選系統(tǒng),送審工作效率較之前將提升數(shù)倍,并逐漸維護(hù)一批高效率、高質(zhì)量、公平公正的審稿專家隊(duì)伍。

      遴選系統(tǒng)的功能架構(gòu)按照原型設(shè)計(jì)部分進(jìn)行,此處不再贅述。

      4 結(jié)論和討論

      越來(lái)越多的移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)使用Axure RP作為創(chuàng)建原型,通過(guò)Axure RP軟件快速構(gòu)建系統(tǒng)原型,理清需求,是系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和推廣的基礎(chǔ),大大提高了開(kāi)發(fā)效率,具有一定的借鑒意義??萍计诳庉嫅?yīng)在合理范圍內(nèi)嘗試新技術(shù)和新方法,開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出滿足自身工作需求、提高工作效率的現(xiàn)代化軟件平臺(tái)。

      專家審稿受多種因素制約,如年齡、身體狀況、專業(yè)、個(gè)人素養(yǎng)等??萍计诳庉嬜鳛閷<义噙x工作的直接參與者,為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量審稿,必須不斷對(duì)相關(guān)專業(yè)的專家信息進(jìn)行收集、整理和積累,不斷優(yōu)化審稿專家?guī)欤▽<业哪挲g、職稱、學(xué)術(shù)成果、道德素養(yǎng)等,同時(shí)還必須根據(jù)審回稿件對(duì)專家進(jìn)行反評(píng)估,如審稿時(shí)滯、審稿質(zhì)量、審稿態(tài)度等,并做好登記,及時(shí)更新專家數(shù)據(jù)庫(kù)[11]。目前的專家遴選系統(tǒng)是采編系統(tǒng)的一個(gè)模塊,對(duì)編輯而言實(shí)用性不強(qiáng)、數(shù)據(jù)對(duì)比度不高且可視化效果不好。因此,本文提出智能審稿專家遴選系統(tǒng)的構(gòu)建需求,該系統(tǒng)采用信息化技術(shù)克服傳統(tǒng)利用Excel建立專家?guī)旆绞降牟蛔?,使篩選評(píng)審專家工作變得直觀化和透明化,并提高了送審工作的效率、準(zhǔn)確性、科學(xué)性和公正性。

      本文將原型設(shè)計(jì)軟件Axure RP引入智能審稿專家遴選系統(tǒng)的創(chuàng)建中,旨在通過(guò)展示利用Axure RP進(jìn)行智能審稿專家遴選系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)的思路和過(guò)程,為編輯同行進(jìn)一步利用Axure RP軟件設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出滿足自身工作需求、提高工作效率的現(xiàn)代化軟件平臺(tái)提供參考。筆者根據(jù)日常稿件送審工作的特點(diǎn),進(jìn)行詳細(xì)需求分析,并依托原有Excel專家數(shù)據(jù)庫(kù)的信息,合理構(gòu)筑系統(tǒng)功能框架,進(jìn)一步基于Axure RP軟件創(chuàng)建了智能審稿專家遴選系統(tǒng)的原型,最后提出該遴選系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)構(gòu)想。盡管仍有部分細(xì)節(jié)功能沒(méi)有實(shí)現(xiàn),很多方面有待進(jìn)一步改進(jìn)和完善,但作為系統(tǒng)原型,產(chǎn)品架構(gòu)已足夠清晰完整,且功能豐富詳細(xì),滿足編輯送審工作中的各項(xiàng)需求,謹(jǐn)以此同廣大編輯同行共勉。

      本研究?jī)H初步提出智能審稿專家遴選系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì),尚未開(kāi)發(fā)出實(shí)際應(yīng)用軟件,該智能審稿專家遴選系統(tǒng)是筆者在大量送審工作經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上根據(jù)實(shí)際工作需求提出的可提高科技期刊編輯送審工作效率和質(zhì)量的一個(gè)軟件,是與采編系統(tǒng)脫離的單獨(dú)可用的審稿專家遴選系統(tǒng)。關(guān)于該遴選系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果及合理性,在原型設(shè)計(jì)過(guò)程中有所展示,筆者在Excel文檔中錄入大量數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)了很多專家遴選系統(tǒng)的模型,根據(jù)相互制約關(guān)系制定遴選系統(tǒng)的算法公式,同時(shí)該遴選系統(tǒng)操作界面簡(jiǎn)潔美觀、布局合理,全面保障了軟件的簡(jiǎn)易性和友好性,具有智能化、數(shù)據(jù)可視化等優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)做法的不足,便于編輯快捷、高效地完成送審工作。利用Axure RP軟件,編輯不僅可以進(jìn)行智能審稿專家遴選系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì),還可以依據(jù)自身工作需求進(jìn)行任何軟件的原型設(shè)計(jì)。本研究通過(guò)展示利用Axure RP軟件進(jìn)行該遴選系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)過(guò)程,以啟發(fā)編輯對(duì)工作當(dāng)中的實(shí)際需求進(jìn)行挖掘,對(duì)現(xiàn)有的采編系統(tǒng)或?qū)<义噙x系統(tǒng)等開(kāi)發(fā)的不足進(jìn)行思考。

      在以后的工作中,還可以從以下幾方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn):(1)進(jìn)一步研究專家的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及專家評(píng)分細(xì)則,完善優(yōu)化遴選系統(tǒng)細(xì)節(jié)功能;(2)引入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL,提高系統(tǒng)性能;(3)申報(bào)課題資助,針對(duì)該原型設(shè)計(jì)進(jìn)行開(kāi)發(fā),以完成智能審稿專家遴選系統(tǒng)的實(shí)際開(kāi)發(fā)和進(jìn)一步完善工作。

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