學(xué)術(shù)論文微信閱讀量與知網(wǎng)下載量的關(guān)系研究

■趙文青 宗明剛

1)江蘇大學(xué)雜志社，江蘇省鎮(zhèn)江市夢(mèng)溪園巷30號(hào) 2120032)江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇省鎮(zhèn)江市學(xué)府路301號(hào) 212013

隨著智能機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的普遍應(yīng)用，以微信為代表的新媒體開啟了閱讀“微時(shí)代”，微信用戶可以隨時(shí)隨地利用碎片化時(shí)間進(jìn)行閱讀，而且作為一種社交媒體，其轉(zhuǎn)發(fā)、分享功能引起更多人的關(guān)注，有利于內(nèi)容的快速傳播。微信閱讀量越高，說(shuō)明微信內(nèi)容受關(guān)注程度越高。當(dāng)前，越來(lái)越多學(xué)術(shù)期刊利用微信進(jìn)行學(xué)術(shù)論文的推送和傳播[1-2]，此外，也有高校嘗試將微信傳播的影響力納入學(xué)術(shù)考核、科研獎(jiǎng)勵(lì)和人才晉升的評(píng)價(jià)范圍，如浙江大學(xué)2017年發(fā)布的《浙江大學(xué)優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)文化成果認(rèn)定實(shí)施辦法(試行)》規(guī)定，浙江大學(xué)師生在微信公眾號(hào)上發(fā)布的閱讀量超過(guò)10萬(wàn)的作品可認(rèn)定為等同于核心期刊的發(fā)文。

傳統(tǒng)紙媒時(shí)代，文獻(xiàn)被引頻次在學(xué)術(shù)論文影響力評(píng)價(jià)中一直有著舉足輕重的地位，但有學(xué)者指出以被引頻次評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文水平的高低本身就存在一定的局限性，比如滯后性等[3]。而相對(duì)于論文從發(fā)表到被引過(guò)程中存在的時(shí)滯問(wèn)題，論文的下載則可以與數(shù)據(jù)庫(kù)的收錄同步，所以有學(xué)者提出用論文的下載量來(lái)代替被引量評(píng)價(jià)論文的影響力[4-5]?，F(xiàn)有的關(guān)于論文下載量相關(guān)性的研究多是考察下載量與被引量之間的關(guān)系，如丁佐奇等[6]對(duì)《中國(guó)藥科大學(xué)學(xué)報(bào)》和《中國(guó)天然藥物》兩刊中下載量與被引量Top20的文章進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)單篇論文的被引頻次與下載頻次的相關(guān)性較差，用先期的下載頻次對(duì)后期的被引頻次進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法行不通；張小強(qiáng)[7]分析了中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(Chinese Science Citation Database，CSCD)和中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(Chinese Humanities and Social Science Citation Database，CHSSCD)來(lái)源期刊的下載頻次與被引頻次的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)期刊被引頻次與下載頻次具有高度的正相關(guān)性；陸偉等[8]以圖書情報(bào)領(lǐng)域?yàn)槔疾炝宋墨I(xiàn)下載頻次和被引頻次在單篇論文、作者、期刊三種粒度下的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)單篇論文粒度下相關(guān)性不強(qiáng)，作者粒度下呈顯著的二次函數(shù)正相關(guān)，而期刊粒度下呈顯著的三次函數(shù)正相關(guān)。

現(xiàn)有研究主要探討了同一平臺(tái)中下載量與被引量的關(guān)系，而鮮有研究考察不同平臺(tái)之間的微信論文閱讀量與中國(guó)知網(wǎng)(以下簡(jiǎn)稱“知網(wǎng)”)論文下載量的相關(guān)性。既然微信閱讀量代表了微信論文的受關(guān)注程度，而學(xué)術(shù)論文網(wǎng)絡(luò)下載量又是論文影響力的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，那么研究二者之間的關(guān)系是否能有效驗(yàn)證學(xué)界普遍認(rèn)為的“微信推廣對(duì)學(xué)術(shù)論文影響力的提升大有裨益”這一觀點(diǎn)？二者之間存在的這種關(guān)系對(duì)學(xué)術(shù)期刊及其微信運(yùn)營(yíng)是否有所啟發(fā)？帶著這些問(wèn)題，本文以開通微信公眾號(hào)的2018年度“中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊”(中文期刊)近5個(gè)月(2018年9月至2019年1月)發(fā)布的論文為研究對(duì)象，多角度分析了微信閱讀量與知網(wǎng)下載量的相關(guān)性。最后，在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)微信閱讀量與知網(wǎng)下載量相一致與相背離的情況進(jìn)行了分析。

1 樣本選取與數(shù)據(jù)采集

“中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊”是按期刊影響力指數(shù)(Clout Index，CI)正排序的Top5%期刊，遴選過(guò)程嚴(yán)格，能有效反映我國(guó)學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力和質(zhì)量水平[9]。本研究以2018年度中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊中開通微信公眾號(hào)的中文期刊(在235種中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊中有中文期刊88種，截至2019年2月，通過(guò)對(duì)這88種刊物的檢索，發(fā)現(xiàn)共有62種期刊開通了微信公眾號(hào)，而在最近5個(gè)月有原創(chuàng)學(xué)術(shù)成果發(fā)布的期刊微信公眾號(hào)僅為23個(gè)，其中自然與工程技術(shù)期刊微信公眾號(hào)9個(gè)，人文社會(huì)科學(xué)期刊微信公眾號(hào)14個(gè)。23個(gè)學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)的基本情況見表1)2018年9月至2019年1月發(fā)布的論文為研究樣本(數(shù)據(jù)來(lái)源于清博大數(shù)據(jù)平臺(tái))，剔除發(fā)布的公告、通知等非學(xué)術(shù)類文章后，共收集到有效樣本851篇，其中，自然科學(xué)與工程技術(shù)論文共504篇，人文社會(huì)科學(xué)類論文共347篇。在知網(wǎng)上查找到對(duì)應(yīng)文章的下載量，數(shù)據(jù)檢索日期為2019年2月22—24日。有研究表明論文下載量的峰值年代是在論文發(fā)表后第2年[10]，故考察微信這種即時(shí)性閱讀工具對(duì)論文發(fā)表當(dāng)年的下載量影響顯得尤為重要。同時(shí)，由于從期刊角度來(lái)看樣本量較小，僅23種期刊，所以本研究?jī)H從單篇論文角度考察了2018年“中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊”(中文期刊)最近5個(gè)月的微信閱讀量和知網(wǎng)下載量的相關(guān)性。

表1 23個(gè)學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)發(fā)文情況

2 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)論的科學(xué)性和可靠性，須對(duì)數(shù)據(jù)的正態(tài)性分布進(jìn)行檢驗(yàn)，以選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)判斷變量的相關(guān)性[8]。本研究主要從學(xué)術(shù)期刊整體、自然科學(xué)與工程技術(shù)類學(xué)術(shù)期刊、人文社科類學(xué)術(shù)期刊3個(gè)方面對(duì)微信閱讀量與知網(wǎng)下載量進(jìn)行全面分析，故需先對(duì)這三組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。限于篇幅，本文僅給出了學(xué)術(shù)期刊整體的閱讀頻次和下載頻次的直方圖及擬合效果，其他兩組期刊的數(shù)據(jù)與此類似，不再贅述。從圖1和圖2的直方圖及擬合效果可以看出，擬合曲線走勢(shì)與正態(tài)分布有一定的一致性，但存在不同程度的偏移，故僅從直方圖還不能完全判斷這三組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。

圖1 學(xué)術(shù)期刊整體下載量直方圖

圖2 學(xué)術(shù)期刊整體閱讀量直方圖

由于直方圖主要是從定性的角度進(jìn)行簡(jiǎn)單判別，本研究再利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中的Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗(yàn)來(lái)定量判別數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，結(jié)果如表2所示。

表2 三組數(shù)據(jù)的K-S檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可知，上述三組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的P值均為<0.0001，拒絕正態(tài)分布原假設(shè)，無(wú)論是自然科學(xué)類學(xué)術(shù)期刊、人文社科類學(xué)術(shù)期刊，還是學(xué)術(shù)期刊整體的下載頻次和閱讀頻次都不符合正態(tài)分布。故下文在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)采用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

3 閱讀量與下載量的相關(guān)性分析

鑒于以上三組數(shù)據(jù)均不服從正態(tài)分布，本研究選用Spearman相關(guān)系數(shù)來(lái)計(jì)算微信閱讀量和知網(wǎng)下載量的相關(guān)性。首先可從直觀的散點(diǎn)圖來(lái)觀察二者的相關(guān)性。圖3～5分別為學(xué)術(shù)期刊整體、自然科學(xué)與工程技術(shù)類期刊以及人文社科類學(xué)術(shù)期刊的散點(diǎn)圖，其中橫坐標(biāo)表示微信閱讀量，縱坐標(biāo)表示知網(wǎng)下載量。可以明顯看出：相較于人文社科類期刊，自然科學(xué)類學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)期刊整體的散點(diǎn)圖更為集中；隨著閱讀量的增加，下載量并沒有明顯增大，而低閱讀量總體上對(duì)應(yīng)著低的下載量。在這三個(gè)散點(diǎn)圖中并沒有發(fā)現(xiàn)非常明顯的相關(guān)性。

圖3 學(xué)術(shù)期刊整體閱讀量與下載量的散點(diǎn)圖

圖4 自然科學(xué)與工程技術(shù)類期刊閱讀量與下載量的散點(diǎn)圖

圖5 人文社科類期刊閱讀量與下載量的散點(diǎn)圖

Spearman相關(guān)性分析結(jié)果也表明，學(xué)術(shù)期刊整體、自然科學(xué)與工程技術(shù)類學(xué)術(shù)期刊、人文社科類學(xué)術(shù)期刊的微信閱讀量和知網(wǎng)下載量的相關(guān)性不強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)分別為0.484、0.465、0.139。

4 對(duì)4類典型論文的深入分析

基于以上定量分析可知，學(xué)術(shù)論文的微信閱讀量與知網(wǎng)下載量不存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖來(lái)看，高閱讀量未必對(duì)應(yīng)高下載量，但是低閱讀量總體對(duì)應(yīng)低下載量。為了更好地分析閱讀量與下載量的一致與背離現(xiàn)象，本研究分別對(duì)高閱讀低下載、高閱讀高下載、高下載高閱讀、高下載低閱讀4個(gè)類別的典型論文進(jìn)行分析，以總結(jié)實(shí)際規(guī)律。本研究分別統(tǒng)計(jì)了微信閱讀量排名前100(閱讀量為1692～9004次)對(duì)應(yīng)的論文下載情況和論文下載量排名前100(下載量為647～2663次)對(duì)應(yīng)的微信閱讀情況。微信閱讀量排名前100的論文下載量大部分集中在200～800次范圍內(nèi)，下載量小于200次的論文有24篇，下載量大于1000次的論文有10篇；論文下載量排名前100的論文微信閱讀量大部分集中在500～2000次范圍內(nèi)，有20篇論文對(duì)應(yīng)的微信閱讀量小于500次，6篇論文的微信閱讀量大于4000次。

4.1 高閱讀低下載典型文章分析

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在微信閱讀量排名前100、知網(wǎng)下載量小于200次(高閱讀低下載)的24篇論文中：人文社科類論文有12篇，工程技術(shù)類論文有12篇；微信標(biāo)題與知網(wǎng)標(biāo)題一致的論文有14篇，不一致的有10篇；縮編后推送的論文有18篇，全文推送的有3篇，摘要介紹式推送的有3篇；微信發(fā)布時(shí)間滯后于知網(wǎng)一個(gè)月內(nèi)的論文有11篇，超過(guò)一個(gè)月的有13篇。上述24篇論文的具體情況見表3。從內(nèi)容上看這部分論文有的側(cè)重于方法的介紹以及方法綜述，如《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》《城市規(guī)劃》等刊物的推文《基于物理-數(shù)據(jù)融合模型的電網(wǎng)暫態(tài)頻率特征在線預(yù)測(cè)方法》《異常用電的檢測(cè)方法——評(píng)述與展望》《武漢市楊春湖商務(wù)區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)策略》等，這些論文對(duì)工程技術(shù)以及規(guī)劃設(shè)計(jì)人員的實(shí)際工作有較大的啟發(fā)和指導(dǎo)作用，但對(duì)科研人員的思路啟迪不夠；還有的論文在微信推送時(shí)標(biāo)題很吸睛，但內(nèi)容并不一定很有吸引力，如《心理科學(xué)進(jìn)展》推送的《深圳有什么特別之處？為什么？》緊緊抓住讀者對(duì)深圳這一中國(guó)最年輕的一線城市的好奇之心，而其對(duì)應(yīng)的知網(wǎng)論文《正在進(jìn)行中的自愿拓疆運(yùn)動(dòng)與個(gè)體主義：來(lái)自多種文化任務(wù)分析的證據(jù)》內(nèi)容卻并不如微信標(biāo)題那樣有吸引力，故未能激發(fā)用戶在知網(wǎng)的下載行為。

續(xù)表

注：推送形式中1表示摘要或介紹式推送，2表示全文推送，3表示縮編后推送，下表同。

4.2 高閱讀高下載典型文章分析

通過(guò)觀察微信閱讀量排名前100、知網(wǎng)下載量大于1000次(高閱讀高下載)的10篇文章可以發(fā)現(xiàn)：人文社科類論文有9篇，且集中發(fā)表在教育和心理類期刊，工程技術(shù)類論文僅有1篇；微信標(biāo)題與知網(wǎng)標(biāo)題一致的論文有7篇，不一致的有3篇；縮編后推送的有2篇，全文推送的有5篇，摘要介紹式推送的只有1篇；微信發(fā)布時(shí)間滯后于知網(wǎng)一個(gè)月內(nèi)的有6篇，超過(guò)一個(gè)月的有3篇，微信發(fā)布時(shí)間超前于知網(wǎng)發(fā)布時(shí)間的有1篇。上述10篇論文的詳細(xì)情況見表4。從內(nèi)容來(lái)看，高閱讀高下載的論文多關(guān)注當(dāng)下的熱點(diǎn)問(wèn)題，如近年大家比較關(guān)注的人工智能、智能教育、創(chuàng)新發(fā)展、“雙一流”建設(shè)等，以及一些“接地氣”的實(shí)際問(wèn)題，如情緒問(wèn)題、寶寶睡眠等。

表4 高閱讀高下載典型文章分析

4.3 高下載高閱讀典型文章分析

知網(wǎng)下載量排名前100、微信閱讀量大于4000次(高下載高閱讀)的6篇論文全部屬于人文社科類，且全部為教育和心理方面；微信標(biāo)題與知網(wǎng)標(biāo)題一致的論文有3篇，不一致的有3篇；縮編后推送的論文有1篇，全文推送的有3篇，摘要介紹式推送的只有2篇；微信發(fā)布時(shí)間滯后于知網(wǎng)一個(gè)月內(nèi)的論文有4篇，超前于知網(wǎng)發(fā)布時(shí)間的有2篇。上述6篇論文的詳細(xì)情況見表5。從內(nèi)容來(lái)看，這6篇論文中有5篇與前面的高閱讀量高下載量論文重合，說(shuō)明熱點(diǎn)問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的閱讀量和下載量均較高。

表5 高下載高閱讀典型文章分析

4.4 高下載低閱讀典型文章分析

知網(wǎng)下載量達(dá)1000次以上、微信閱讀量低于500次(高下載低閱讀)的20篇論文全部來(lái)自人文社科類期刊，其中：微信標(biāo)題與知網(wǎng)標(biāo)題一致的論文有19篇，不一致的有1篇；縮編后推送的論文有11篇，全文推送的有9篇；微信發(fā)布時(shí)間滯后于知網(wǎng)一個(gè)月內(nèi)的論文有16篇，超過(guò)一個(gè)月的有2篇，微信發(fā)布時(shí)間超前于知網(wǎng)的有2篇。上述20篇論文的詳細(xì)情況見表6。從內(nèi)容來(lái)看，這20篇論文里教育類的8篇論文主要關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)的研究現(xiàn)狀和研究趨勢(shì)以及產(chǎn)教融合等方面，這和教育學(xué)研究人員眾多，且其中的跨學(xué)科研究人員較多有關(guān)，這部分研究者想要了解教育學(xué)方面的知識(shí)一定是先從知網(wǎng)下載論文學(xué)習(xí)，而不會(huì)首先考慮訂閱公眾號(hào)閱讀；《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》刊載的8篇文章除了關(guān)注的是熱點(diǎn)問(wèn)題如農(nóng)地流轉(zhuǎn)、三權(quán)分置等容易在知網(wǎng)上被搜索下載外，還多為實(shí)證文章，與其下載打印后的閱讀體驗(yàn)較好有關(guān)。當(dāng)然，這也從側(cè)面反映這部分刊物的相當(dāng)一部分讀者的信息獲取方式和閱讀習(xí)慣仍偏于傳統(tǒng)，說(shuō)明微信的閱讀群體和知網(wǎng)的下載群體交集并不大，學(xué)術(shù)期刊未能充分發(fā)揮微信功能，尚未深度挖掘出用戶價(jià)值，今后應(yīng)在用戶挖掘、用戶培養(yǎng)方面多做努力。

表6 高下載低閱讀典型文章分析

續(xù)表

5 結(jié)論與啟示

本研究從單篇論文的角度對(duì)2018年度“中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊”(中文期刊)微信上推送文章的微信閱讀量和知網(wǎng)下載量之間的關(guān)系進(jìn)行定量和定性分析。通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)期刊整體、人文社科類學(xué)術(shù)期刊、自然科學(xué)與工程技術(shù)類期刊三組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)、Spearman相關(guān)系數(shù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，單篇論文的微信閱讀量與知網(wǎng)下載量未具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，其中整體和自然科學(xué)與工程技術(shù)類期刊閱讀量與下載量的相關(guān)性要略強(qiáng)于人文社科類期刊。為了進(jìn)一步考察微信閱讀量和知網(wǎng)下載量的相一致與相背離現(xiàn)象，本研究分4個(gè)類別對(duì)典型文章進(jìn)行了考察分析，發(fā)現(xiàn)實(shí)用性較高的工程技術(shù)類推文以及吸睛標(biāo)題能帶來(lái)高的微信閱讀量；熱點(diǎn)問(wèn)題以及有現(xiàn)實(shí)意義的問(wèn)題能帶來(lái)比較一致的高閱讀量和高下載量；讀者群體大且有較多跨學(xué)科研究人員的刊物更容易獲得高下載量。此外，筆者還發(fā)現(xiàn)人文社科類論文的可讀性高于自然科學(xué)與工程技術(shù)類論文，微信閱讀體驗(yàn)更好，也容易抓住熱點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，再加上讀者群體龐大，研究者眾多，所以其高閱讀和高下載相一致的情況比自然科學(xué)與工程技術(shù)類要多。

雖然本研究結(jié)果顯示單篇論文的微信閱讀量與知網(wǎng)下載量的相關(guān)性并不強(qiáng)，但是通過(guò)對(duì)4類典型論文分析得出的結(jié)論對(duì)期刊編輯在今后的辦刊實(shí)踐中如何選題、選稿，如何制作微信推文，如何進(jìn)行用戶挖掘以及如何改進(jìn)傳播技巧具有較高的指導(dǎo)意義，所以從這個(gè)層面來(lái)看微信對(duì)學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)論文影響力的提升是有益的。

本文還存在以下的問(wèn)題有待后續(xù)研究：本文僅討論的是單篇論文微信閱讀量與知網(wǎng)下載量的關(guān)系，而如果從期刊的角度來(lái)討論它們之間的相關(guān)性，結(jié)論會(huì)不會(huì)又不一樣？受限于樣本數(shù)量，本文在對(duì)4類典型論文進(jìn)行分析時(shí)，僅是對(duì)內(nèi)容進(jìn)行考察，對(duì)它們的學(xué)科、標(biāo)題、發(fā)布間隔以及推送形式雖然有所統(tǒng)計(jì)，但在這次分析中暫未發(fā)現(xiàn)其對(duì)閱讀量和下載量相一致與相背離的影響，還有待后續(xù)大樣本的調(diào)查。