僵尸企業(yè)的成因分析及應(yīng)對(duì)策略
——基于江蘇省工業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究

李雅文，錢炳

(常州工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇常州213032)

0 引言

2008年之前，江蘇省工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率水平達(dá)到了82.19%，略高于產(chǎn)能利用合理水平。金融危機(jī)爆發(fā)后，江蘇省工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率明顯下滑，在2010年四萬(wàn)億經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃下，其工業(yè)產(chǎn)能利用率增長(zhǎng)至79.59%[1]。但隨著經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃政策效應(yīng)的遞減，以及其引起的過(guò)度投資和規(guī)模擴(kuò)張風(fēng)潮，江蘇省的產(chǎn)能利用水平隨后又出現(xiàn)了大幅度的下降?；饴浜蟮托Мa(chǎn)能的一個(gè)重要措施就是出清僵尸企業(yè)，僵尸企業(yè)一方面占用了大量政府補(bǔ)貼和信貸資源，另一方面生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)卻始終處于低效甚至無(wú)效的狀態(tài)，僵尸企業(yè)不僅侵蝕了寶貴的市場(chǎng)空間、占用了大量信貸資源，還容易激發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 有關(guān)僵尸企業(yè)內(nèi)涵及識(shí)別方法的相關(guān)研究

Kane[2]將那些即使損失慘重卻仍被允許運(yùn)營(yíng)的存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)稱為“僵尸存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)”，這是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中第一次出現(xiàn)“僵尸”的概念。Caballero等[3]首先提出了識(shí)別“僵尸企業(yè)”的CHK方法，即調(diào)查企業(yè)獲得銀行貸款的利率情況，就可以判斷一個(gè)企業(yè)是不是僵尸企業(yè)。CHK方法更貼合僵尸企業(yè)產(chǎn)生的本質(zhì)，但也存在著誤判的風(fēng)險(xiǎn)。第一，政府會(huì)向新興或者重要行業(yè)的成長(zhǎng)型企業(yè)發(fā)放優(yōu)惠信貸，且對(duì)于很多運(yùn)營(yíng)良好、風(fēng)險(xiǎn)較低的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們也能夠享受到優(yōu)惠的貸款利率。第二，除了利率優(yōu)惠，僵尸企業(yè)依靠借舊還新、放寬審查等方式都能夠存活。

此后，F(xiàn)ukuda和Nakamura[4]又在CHK方法中納入了企業(yè)盈利因素?！坝麡?biāo)準(zhǔn)”將稅前利潤(rùn)低于最低應(yīng)付利息的企業(yè)定義為僵尸企業(yè)，“持續(xù)信貸標(biāo)準(zhǔn)”則從稅前利潤(rùn)、負(fù)債率、貸款增長(zhǎng)率3個(gè)方面對(duì)企業(yè)進(jìn)行了綜合分析，有效地排除那些暫時(shí)處于困境但具有前景的企業(yè)。

2015年12月9日，李克強(qiáng)在國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議上對(duì)“僵尸企業(yè)”提出了清理標(biāo)準(zhǔn)：如果持續(xù)虧損超過(guò)3年且不符合結(jié)構(gòu)調(diào)整方向的企業(yè)被識(shí)別為僵尸企業(yè)[5]。何帆和朱鶴[6]認(rèn)為，滿足資產(chǎn)負(fù)債率高、半年以上未上繳增值稅、不符合行業(yè)用電整改標(biāo)準(zhǔn)這3個(gè)條件的企業(yè)應(yīng)該被識(shí)別為僵尸企業(yè)。程虹和胡德狀[7]指出，僵尸企業(yè)的含義是扣減政府補(bǔ)貼后凈利潤(rùn)虧損超過(guò)一年的企業(yè)。葉子祺和劉鵬[8]指出，持續(xù)虧損且依賴政府補(bǔ)貼與銀行貸款生存的企業(yè)是“僵尸企業(yè)”。結(jié)合我國(guó)國(guó)情，本文將僵尸企業(yè)定義為連續(xù)3年總利潤(rùn)為負(fù)的企業(yè)。

1.2 有關(guān)僵尸企業(yè)成因的相關(guān)研究

Manuela Storz等[9]認(rèn)為，為了達(dá)到資本充足率標(biāo)準(zhǔn)、避免壞賬損失，銀行會(huì)選擇持續(xù)提供優(yōu)惠貸款給陷入危機(jī)的僵尸企業(yè)。Schivardi等[10]也發(fā)現(xiàn)，在歐債危機(jī)時(shí)期，歐洲一些銀行沒有削減對(duì)僵尸企業(yè)的貸款。然而，這樣的信貸支持只會(huì)給僵尸企業(yè)帶來(lái)更高的現(xiàn)金持有量和杠桿率，不會(huì)增加就業(yè)和投資。劉奎甫和茅寧[11]指出，對(duì)于那些與政府有特殊聯(lián)系的僵尸企業(yè)，銀行會(huì)通過(guò)非市場(chǎng)手段向其發(fā)放信貸。賀京同和何蕾[12]發(fā)現(xiàn)，國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)使其能享受到規(guī)模龐大、價(jià)格低廉的貸款，扭曲了信貸資源配置。何帆和朱鶴[13]認(rèn)為銀行一方面是出于掩蓋壞賬損失、預(yù)防資本金損失等不良動(dòng)機(jī)選擇向僵尸企業(yè)持續(xù)放貸，另一方面政府為了達(dá)到穩(wěn)定就業(yè)和財(cái)政收入的目的，會(huì)經(jīng)常要求銀行向困難企業(yè)發(fā)放信貸。

Jaskowski[14]指出，政府為了掩蓋經(jīng)濟(jì)中存在的嚴(yán)重問(wèn)題，通常傾向于采用寬松的監(jiān)管政策，從而催生了僵尸企業(yè)。McGowan等[15]認(rèn)為，財(cái)政補(bǔ)貼短期內(nèi)有助于困難企業(yè)擺脫破產(chǎn)的境地，但是從長(zhǎng)期看，這些優(yōu)惠政策的持續(xù)存在扭曲了資源分配。特別是在信息不對(duì)稱的情況下，政府難以識(shí)別不可靠的企業(yè)，從而減少了其他有發(fā)展前景的企業(yè)獲得優(yōu)惠政策的機(jī)會(huì)。Bernini和Pellegrini[16]則發(fā)現(xiàn)雖然政府補(bǔ)貼的理論基礎(chǔ)是通過(guò)政府扶持來(lái)糾正市場(chǎng)失靈，但由于存在信息不對(duì)稱和政府的多重目標(biāo)，企業(yè)自身的造血能力在不適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼額度下不會(huì)得到增強(qiáng)。

安同良等[17]指出，由于一些無(wú)誠(chéng)信企業(yè)會(huì)向政府提供不實(shí)信息以獲得補(bǔ)貼，政府補(bǔ)貼的激勵(lì)效應(yīng)在這種市場(chǎng)資源被錯(cuò)配的情況下會(huì)被極大削弱。邵敏和包群[18]認(rèn)為，政府補(bǔ)貼在超出一定的臨界額時(shí)會(huì)抑制企業(yè)生產(chǎn)能力的增長(zhǎng)。毛其淋和許家云[19]也指出，企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力在恰當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼幫助下可以獲得增強(qiáng)，但在不恰當(dāng)?shù)母哳~補(bǔ)貼影響下反而會(huì)被削弱。

1.3 研究假設(shè)

基于以上研究，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：受政府補(bǔ)貼程度越高，企業(yè)變成僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)越高。財(cái)政收入和就業(yè)率是官員政績(jī)考核的重要指標(biāo)，官員為了盡快獲得更大的晉升概率，會(huì)傾向于對(duì)瀕臨破產(chǎn)的企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼從而保證就業(yè)率。獲得政府高額補(bǔ)貼的困難企業(yè)通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)改善經(jīng)營(yíng)的動(dòng)力可能會(huì)下降，加劇了成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

假設(shè)2：銀行的高額貸款加大了僵尸企業(yè)形成的風(fēng)險(xiǎn)，且國(guó)有企業(yè)成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)比非國(guó)企高。對(duì)于已經(jīng)失去盈利能力的國(guó)企來(lái)說(shuō)，銀行傾向于用非市場(chǎng)化的思路處理問(wèn)題——要么秉持國(guó)企“大而不倒”的信念，要么被政府利益捆綁，難抗壓力繼續(xù)向其提供高額貸款。

假設(shè)3：企業(yè)規(guī)模越大，成為僵尸企業(yè)的可能性越高；企業(yè)成立年限越長(zhǎng)，成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)越高。大中規(guī)模或者成立年限長(zhǎng)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式往往會(huì)缺乏靈活性，轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中也容易受到落后經(jīng)營(yíng)理念的影響，無(wú)法真正提高創(chuàng)新力度。但是基于規(guī)模優(yōu)勢(shì)，這類企業(yè)獲得補(bǔ)貼和信貸的可能性很高，因此成為依靠外界輸血生存的僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)更高。

2 江蘇省工業(yè)僵尸企業(yè)現(xiàn)狀

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和僵尸企業(yè)的判定

本文以1998—2013年江蘇省工業(yè)企業(yè)為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。由于2010年的數(shù)據(jù)真實(shí)性存疑，故暫未使用2010年的數(shù)據(jù)。結(jié)合我國(guó)實(shí)際和國(guó)務(wù)院官方標(biāo)準(zhǔn)，本文將僵尸企業(yè)定義為連續(xù)3年總利潤(rùn)為負(fù)的企業(yè)。

2.2 按年份和地區(qū)劃分僵尸企業(yè)及分析

1)按年份劃分僵尸企業(yè)的情況

按年份劃分的江蘇省僵尸企業(yè)情況見表1。從1998年到2004年，僵尸企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)；從2005年開始出現(xiàn)大規(guī)模的回落。從比例上來(lái)看，2001年以前僵尸企業(yè)的比例一直居高不下，2005—2013年總體上呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)。

2)按地區(qū)劃分僵尸企業(yè)的情況

按市劃分江蘇省僵尸企業(yè)情況見表2。在江蘇省13個(gè)市中，從絕對(duì)數(shù)量上來(lái)說(shuō)，僵尸企業(yè)數(shù)量最多的城市是蘇州，其次是無(wú)錫、常州、南京，僵尸企業(yè)數(shù)量最少的是宿遷、鹽城和淮安。從比例上來(lái)看，僵尸企業(yè)占比最高的城市依然是蘇州，達(dá)到了18.40%，其次是南京、鎮(zhèn)江、無(wú)錫，僵尸企業(yè)比例都在13%以上。

表1 按年份分類江蘇省僵尸企業(yè)情況

表2 按市劃分江蘇省僵尸企業(yè)情況

2.3 按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、規(guī)模劃分僵尸企業(yè)及分析

1)按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分僵尸企業(yè)的情況

根據(jù)企業(yè)的注冊(cè)類型把工業(yè)企業(yè)分為2種：國(guó)有和集體企業(yè)、非國(guó)有企業(yè)。從表3可以看出，在2001年之前，國(guó)企中僵尸企業(yè)的數(shù)量一直高于非國(guó)企，但在2001年后非國(guó)企中僵尸企業(yè)的數(shù)量開始大幅度增長(zhǎng)且超過(guò)了國(guó)企中的數(shù)量；從僵尸企業(yè)的比例來(lái)看，國(guó)企中僵尸企業(yè)的比例一直高于非國(guó)企中僵尸企業(yè)的比例。

表3 按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分江蘇省僵尸企業(yè)情況

2)按規(guī)模劃分僵尸企業(yè)的情況

根據(jù)從業(yè)人員人數(shù)將江蘇省工業(yè)企業(yè)劃分為大型企業(yè)、中型企業(yè)、小型企業(yè)3類[20]。由于微型企業(yè)樣本數(shù)量過(guò)少，因此將微型企業(yè)劃入小型企業(yè)。按規(guī)模劃分的情況如表4所示，大中型企業(yè)中僵尸比例最高；從數(shù)量上看，小型企業(yè)中的僵尸企業(yè)數(shù)量最多，這主要是由于小型企業(yè)數(shù)量較多。

表4 按規(guī)模劃分江蘇省僵尸企業(yè)情況

2.4 按企業(yè)成立年限劃分僵尸企業(yè)及分析

本文將所有企業(yè)按照成立年限分為三組：1～5年、6～30年、30年以上。成立年限為1～5年的“年輕企業(yè)”中僵尸企業(yè)數(shù)為1 035家，占比3.98%，6～30年的僵尸企業(yè)數(shù)為33 590家，占比10.41%，成立超過(guò)30年的企業(yè)僵尸企業(yè)數(shù)為1 021家，占比達(dá)13.71%。

2.5 結(jié)果小結(jié)

從年份上看，2004年國(guó)有經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性調(diào)整使僵尸企業(yè)問(wèn)題有所好轉(zhuǎn)，在2008年大規(guī)模經(jīng)濟(jì)刺激的政策效應(yīng)下，僵尸企業(yè)狀況短期內(nèi)有所好轉(zhuǎn)之后又漸趨嚴(yán)峻；從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)上看，國(guó)有和集體企業(yè)更容易產(chǎn)生僵尸企業(yè)；從規(guī)模上看，企業(yè)規(guī)模越大，成為僵尸企業(yè)的可能性越高；從地區(qū)上看，蘇南地區(qū)的僵尸企業(yè)問(wèn)題更加嚴(yán)重；從成立年限上看，企業(yè)成立年限越長(zhǎng)，成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)越高。

3 江蘇省工業(yè)僵尸企業(yè)成因的實(shí)證分析

3.1 模型構(gòu)建

1)研究樣本

本文以1998—2013年江蘇省工業(yè)企業(yè)為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。共獲得1998—2013年間(不含2010年)由116 342家企業(yè)、486 828個(gè)觀測(cè)值組成的面板數(shù)據(jù)。

2)變量定義

被解釋變量為“是否為僵尸企業(yè)(zombie)”，是則取值為1，否則取值為0。同時(shí)本文引入4個(gè)解釋變量對(duì)描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

政府補(bǔ)貼：通過(guò)計(jì)算政府補(bǔ)貼占企業(yè)營(yíng)業(yè)總收入的比例(sub_rate)來(lái)度量企業(yè)的受政府補(bǔ)貼程度；銀行貸款(loans_level)：通過(guò)計(jì)算企業(yè)利息支出占收入的比例來(lái)度量企業(yè)信貸規(guī)模。計(jì)算銀行貸款的行業(yè)平均水平并以此為界對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行劃分：獲得銀行貸款高于行業(yè)平均值的為受高額貸款企業(yè)，取值為1，否則為0；企業(yè)規(guī)模(size)：如果是大中型企業(yè)則取值為1，否則取值為0；產(chǎn)權(quán)性質(zhì):如果是國(guó)有和集體企業(yè)(state)，則取值為1，否則取值為0。同時(shí)觀測(cè)企業(yè)規(guī)模與國(guó)有和集體企業(yè)相乘產(chǎn)生的交乘項(xiàng)(size×state)，檢驗(yàn)大型的國(guó)有制企業(yè)是否更可能成為僵尸企業(yè)。

控制變量為地區(qū)市場(chǎng)化環(huán)境因素和企業(yè)成立年限(age)。地區(qū)市場(chǎng)化環(huán)境因素：將江蘇劃分為蘇南(蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江和南京)、蘇北(徐州、連云港、宿遷、淮安和鹽城)和蘇中(揚(yáng)州、泰州和南通)；企業(yè)成立年限：探究僵尸企業(yè)形成的風(fēng)險(xiǎn)是否隨著企業(yè)成立年限的增大而增大。

3)研究模型

由于被解釋變量是二分類變量，因此建立probit模型，采用極大似然估計(jì)(MLE)，構(gòu)建計(jì)量模型分析僵尸企業(yè)成因，研究政府補(bǔ)貼、銀行貸款、企業(yè)規(guī)模、地區(qū)市場(chǎng)化因素、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和企業(yè)成立年限對(duì)僵尸企業(yè)形成的影響。

zombieit=β0+β1×sub_rateit+β2×loans_levelit+β3×sizeit+β4×stateit+β5×sizeit×stateit+β6×sunanit+β7×subeiit+β8×ageit+εit

(1)

3.2 回歸分析

1)基本回歸結(jié)果

表5的政府補(bǔ)貼的估計(jì)系數(shù)0.261所代表的邊際效應(yīng)是：政府補(bǔ)貼占營(yíng)業(yè)收入的比率每增加1%，企業(yè)成為僵尸企業(yè)的概率提高0.05%。說(shuō)明受政府補(bǔ)貼程度越高，企業(yè)成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)就越大。

表5的銀行貸款估計(jì)系數(shù)是0.415，所代表的邊際效應(yīng)是：在獲得銀行高額貸款后，企業(yè)成為僵尸企業(yè)的概率上升了0.087%，這證明了銀行高額貸款對(duì)僵尸企業(yè)的形成具有正向的影響。

表5的企業(yè)規(guī)模的估計(jì)系數(shù)和國(guó)有、集體企業(yè)的估計(jì)系數(shù)代表的邊際效應(yīng)是：大中型企業(yè)成為僵尸企業(yè)的概率比小型企業(yè)高0.13%；國(guó)有、集體企業(yè)成為僵尸企業(yè)的概率比非國(guó)企高0.02%。企業(yè)規(guī)模與國(guó)有和集體企業(yè)的交乘項(xiàng)則說(shuō)明，國(guó)有性質(zhì)增大了大中型企業(yè)變成僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。由上述可知，大型國(guó)有和集體企業(yè)成為僵尸企業(yè)的概率更大。

表5 不同因素對(duì)僵尸企業(yè)形成的影響

注：小括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤差，*** 表示P<0.01，*表示P<0.1。

在控制了行業(yè)效應(yīng)和年度效應(yīng)后，表5中成立年限的估計(jì)系數(shù)所代表的邊際效應(yīng)是：隨著企業(yè)成立年限的增加，企業(yè)成為僵尸企業(yè)的概率會(huì)增大。雖然增加的概率在數(shù)值上較小，但也說(shuō)明了企業(yè)成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)隨著企業(yè)年齡的增加而增加。綜合回歸結(jié)果，前文假設(shè)1、2、3均成立。

2) 分地區(qū)分析

由表5可知，蘇南地區(qū)產(chǎn)生僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)比蘇北、蘇中高。根據(jù)已有的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)僵尸企業(yè)的問(wèn)題更加嚴(yán)重，江蘇工業(yè)僵尸企業(yè)的分布似乎與已有的研究結(jié)論矛盾。進(jìn)一步地，我們從規(guī)模角度分析蘇南僵尸企業(yè)問(wèn)題突出的原因。

如表6所示，首先，蘇南的工業(yè)企業(yè)總數(shù)遠(yuǎn)高于蘇北、蘇中，說(shuō)明蘇南的經(jīng)濟(jì)規(guī)模比蘇北、蘇中大；其次，蘇南僵尸企業(yè)中，大中型企業(yè)和小型企業(yè)的比例高于蘇北、蘇中，且在蘇南的僵尸企業(yè)中，小型企業(yè)的占比高于本地區(qū)大中型僵尸企業(yè)。如表7所示，蘇南80%的小型僵尸企業(yè)是民營(yíng)企業(yè)。綜上可以推斷，蘇南地區(qū)的僵尸企業(yè)比例高于蘇南小型民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)有著較高相關(guān)性。

表6 按規(guī)模劃分各地區(qū)僵尸企業(yè)的構(gòu)成

表7 按所有制劃分蘇南地區(qū)小型僵尸企業(yè)的構(gòu)成

根據(jù)方明月等[21]的觀點(diǎn)，小型企業(yè)既沒有國(guó)企的政治關(guān)聯(lián)優(yōu)勢(shì)，也沒有大中型企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，難以從正規(guī)途徑獲得國(guó)有銀行的貸款，于是不得不依賴企業(yè)互保、聯(lián)保這種非正式的借貸途徑。據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2008年只有26.7%的中小企業(yè)從銀行獲得貸款[22]，按照央行2008—2013年的社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，江蘇省社會(huì)融資規(guī)模始終位居全國(guó)第一[23]，企業(yè)互保、聯(lián)保模式這種情況在民間融資比較發(fā)達(dá)的江蘇地區(qū)非常普遍。企業(yè)的互保鏈中一旦產(chǎn)生了僵尸企業(yè)，其他的正常企業(yè)則很可能會(huì)被其拖垮成僵尸企業(yè)，這種企業(yè)間廣泛存在的互保關(guān)系產(chǎn)生了僵尸企業(yè)的傳染效應(yīng)。

3.3 結(jié)果討論

根據(jù)計(jì)量分析，在控制了行業(yè)效應(yīng)和年度效應(yīng)之后，可以得出以下結(jié)論：受政府補(bǔ)貼程度越高，企業(yè)成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)越大；銀行高額貸款對(duì)僵尸企業(yè)的形成具有正向影響,且大型的國(guó)有和集體企業(yè)更容易獲得銀行貸款；企業(yè)規(guī)模越大，成為僵尸企業(yè)的可能性越高；從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)上看，國(guó)有和集體企業(yè)更容易成為僵尸企業(yè)；從地區(qū)上看，蘇南地區(qū)的僵尸企業(yè)問(wèn)題更嚴(yán)重；從成立年限上看，企業(yè)成立年限越長(zhǎng)，成為僵尸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)越高。綜合回歸分析的結(jié)果與前文的研究假設(shè)、統(tǒng)計(jì)情況完全一致。

4 僵尸企業(yè)的成因

4.1 政府過(guò)度補(bǔ)貼

在以GDP為主要指標(biāo)的官員績(jī)效評(píng)估體系下，地方政府官員為了盡快獲得更大的晉升概率，明知給僵尸企業(yè)輸血是百害無(wú)一利，但仍會(huì)提供補(bǔ)貼阻止市場(chǎng)化去產(chǎn)能，從而實(shí)現(xiàn)任期內(nèi)財(cái)政收入和就業(yè)率的穩(wěn)定增長(zhǎng)。除此之外，還有一些非僵尸企業(yè)難抗政府施加的政策壓力盲目擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，最終不堪“政策性負(fù)擔(dān)”之重陷入經(jīng)營(yíng)困難，一旦此類“政績(jī)工程”面臨困境，政府為了“回饋”這些困難企業(yè)向其輸血避免發(fā)生破產(chǎn)清算也在“情理之中”。

一方面，由于缺乏有效甄別虧損成因的機(jī)制，政府無(wú)從得知那些有著政策性負(fù)擔(dān)的企業(yè)的虧損是政策性虧損，還是企業(yè)自身運(yùn)轉(zhuǎn)不當(dāng)造成的虧損，只能承擔(dān)它們大部分的損失，因此弱化了政府的預(yù)算約束。此外，獲得政府高額補(bǔ)貼的企業(yè)通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)改善經(jīng)營(yíng)的動(dòng)力可能會(huì)下降，甚至還會(huì)使市場(chǎng)的政府救助預(yù)期上升，加劇企業(yè)的市場(chǎng)性道德風(fēng)險(xiǎn)行為，增加企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，最終削弱其自生能力。

另一方面，盡管企業(yè)已經(jīng)缺乏自身造血能力，本該破產(chǎn)清算退出市場(chǎng)，但在政府的過(guò)度干預(yù)下它們卻生存了下來(lái)。政府必須提供較高金額的政府補(bǔ)貼才有可能使這些困難企業(yè)在市場(chǎng)中存活，于是大量的政府補(bǔ)貼源源不斷地流向僵尸企業(yè)的口袋，而那些發(fā)展前景好、生產(chǎn)效率高的企業(yè)卻難以獲得這些政府資源，市場(chǎng)資源的錯(cuò)配干擾了市場(chǎng)出清機(jī)制，造成“劣勝優(yōu)汰”。所以，過(guò)度的政府補(bǔ)貼會(huì)干擾市場(chǎng)出清機(jī)制，但適當(dāng)?shù)恼a(bǔ)貼則不會(huì)成為大的干擾因素。

4.2 銀行信貸歧視

基于所有制性質(zhì)的信貸歧視體現(xiàn)為我國(guó)國(guó)有企業(yè)相較于非國(guó)企有著明顯的融資優(yōu)勢(shì)。為了進(jìn)一步探究銀行業(yè)廣泛存在的信貸歧視，本文構(gòu)建了probit模型分析是否存在規(guī)模歧視和所有制歧視。

bank_loansit=β0+β1×stateit+β2×sizeit+β3×sizeit×stateit+εit

(2)

如表8所示，在控制了行業(yè)效應(yīng)和年度效應(yīng)后，state的估計(jì)系數(shù)0.068 9代表的邊際效應(yīng)是：相比于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有和集體企業(yè)獲得銀行貸款的概率要高0.21%；size的估計(jì)系數(shù)0.327代表的邊際效應(yīng)是：大中型企業(yè)獲得貸款的概率比小規(guī)模企業(yè)高0.095%;交乘項(xiàng)size×state表明，企業(yè)規(guī)模放大了國(guó)有企業(yè)獲得貸款的概率。

表8 國(guó)有企業(yè)和銀行貸款的回歸結(jié)果

注：小括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤差，*** 表示P<0.01。

一方面，國(guó)有企業(yè)獲得了銀行業(yè)大量的信貸資源，銀行也由此擁有了很多獲取國(guó)有企業(yè)信用信息的途徑和渠道，而那些非國(guó)有企業(yè)因?yàn)榻?jīng)營(yíng)時(shí)間相比國(guó)有企業(yè)短，在信息渠道方面顯然沒有優(yōu)勢(shì)。銀行在獲取這些民營(yíng)企業(yè)真實(shí)信息時(shí)就要支付較高的成本，民營(yíng)企業(yè)債務(wù)籌資時(shí)的逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)也更高，因此銀行會(huì)傾向于提出更為苛刻的貸款條款如更高的貸款利率、更高的信用標(biāo)準(zhǔn)，或者直接拒絕貸款申請(qǐng)使自身效用最大化，這導(dǎo)致民營(yíng)企業(yè)債務(wù)融資成本大于國(guó)有企業(yè)的債務(wù)融資成本。

另一方面，許多政府機(jī)構(gòu)或者國(guó)有性質(zhì)的企事業(yè)單位都是銀行的大股東，這種千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系使得銀行更愿意貸款給國(guó)有企業(yè)。首先，地方政府無(wú)形中為國(guó)有企業(yè)的貸款提供了隱性擔(dān)保、壞賬風(fēng)險(xiǎn)小，因此銀行出于謹(jǐn)慎決策更愿意放款給國(guó)企。其次，對(duì)于國(guó)企性質(zhì)的僵尸企業(yè)，銀行要么秉持國(guó)企“大而不倒”的信念，要么被政府利益捆綁，難抗壓力繼續(xù)向其輸血。這種銀政間天然的聯(lián)系進(jìn)一步加劇了銀行的信貸歧視，如此惡性循環(huán)就會(huì)催生出更多的僵尸企業(yè)，導(dǎo)致信貸風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)累加，極易引發(fā)系統(tǒng)性的金融風(fēng)險(xiǎn)。

4.3 企業(yè)忽視創(chuàng)新

許多僵尸企業(yè)在經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略上都存在決策失誤，如盲目擴(kuò)張生產(chǎn)、低水平重復(fù)建設(shè)或者長(zhǎng)期沿用粗放式增長(zhǎng)的發(fā)展模式等，正是這些忽視生產(chǎn)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的決策使其逐漸失去了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)熊彼特的創(chuàng)造性破壞理論，經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新不斷地從內(nèi)部使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)革命化，不斷地破壞舊結(jié)構(gòu)，不斷地創(chuàng)造新結(jié)構(gòu)[24]。有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)不是價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，而是新商品、新技術(shù)、新供應(yīng)來(lái)源、新組合形式的競(jìng)爭(zhēng)。不少國(guó)有性質(zhì)的僵尸企業(yè)就是無(wú)視了“創(chuàng)造性破壞”。他們對(duì)日新月異的行業(yè)變化和技術(shù)革新缺乏敏銳度，固化低效的發(fā)展模式致使企業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí)困難，盈利能力下降，經(jīng)營(yíng)管理僵化，陷入財(cái)務(wù)困境和經(jīng)營(yíng)困境，最終只能依賴政府補(bǔ)貼和銀行貸款走向僵尸企業(yè)的末路。同時(shí)，僵尸企業(yè)的存在也抑制了“創(chuàng)造性破壞”機(jī)制作用的發(fā)揮，降低了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)更替的速度。

5 對(duì)策建議

5.1 善用市場(chǎng)機(jī)制解決問(wèn)題

習(xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)會(huì)議(2017)中指出，我們既要遵循市場(chǎng)規(guī)律、善用市場(chǎng)機(jī)制解決問(wèn)題，又要讓政府勇?lián)?zé)任，干好自己該干的事。出清僵尸企業(yè)需要建立完善的市場(chǎng)出清機(jī)制，科學(xué)設(shè)定僵尸企業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范企業(yè)破產(chǎn)程序，對(duì)于存在扭虧空間的僵尸企業(yè)進(jìn)行兼并重組和改制分流，對(duì)于一些完全扭虧無(wú)望，甚至存在尋租行為和腐敗行為的僵尸企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行清盤破產(chǎn)。目前，我國(guó)企業(yè)破產(chǎn)的相關(guān)法律法規(guī)尚不完善，破產(chǎn)訴訟周期過(guò)長(zhǎng)和破產(chǎn)成本過(guò)高增加了破產(chǎn)清算的畏難情緒。但是，根據(jù)社會(huì)福利最大化的原則,只要社會(huì)福利的增加高于僵尸企業(yè)的破產(chǎn)成本，破產(chǎn)是勢(shì)在必行的。如果不堅(jiān)持市場(chǎng)化破產(chǎn)，讓僵尸企業(yè)存活，財(cái)政資金的支出長(zhǎng)期處于低效的狀態(tài)，局面會(huì)更加惡化。此外，還要完善社會(huì)保障制度，改善失業(yè)保障，做好僵尸企業(yè)破產(chǎn)后的就業(yè)安置。

必須將經(jīng)濟(jì)效率納入考核體系中，降低GDP在官員考核中的權(quán)重。這樣有助于引導(dǎo)地方政府建立長(zhǎng)效的市場(chǎng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從片面追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)到注重發(fā)展質(zhì)量的轉(zhuǎn)變。對(duì)于小型民營(yíng)企業(yè)比較活躍、民間融資比較廣泛的地區(qū)，政府要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)間聯(lián)?；ケ５谋O(jiān)管，預(yù)防僵尸企業(yè)傳染效應(yīng)，同時(shí)還要拓寬小型民營(yíng)企業(yè)的融資渠道，給民營(yíng)經(jīng)濟(jì)更廣闊的成長(zhǎng)空間。

5.2 政府審慎運(yùn)用補(bǔ)貼政策

政府應(yīng)審慎運(yùn)用補(bǔ)貼政策，硬化預(yù)算約束。預(yù)算軟約束造成的過(guò)度補(bǔ)貼在緩解了企業(yè)財(cái)務(wù)壓力的同時(shí)，也刺激了他們不斷過(guò)度投資、盲目擴(kuò)張，雖然企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大但并沒有真正提供有效的產(chǎn)品供給，反而給市場(chǎng)帶來(lái)了落后的產(chǎn)能。此外，還應(yīng)建立有效的補(bǔ)貼評(píng)估甄選體制。政府通過(guò)甄別企業(yè)資質(zhì)，篩選出那些真正具有發(fā)展前景的企業(yè)，給予相應(yīng)的財(cái)政支持，同時(shí)果斷處置那些明顯屬于落后產(chǎn)能的企業(yè)，尤其是國(guó)企，堅(jiān)決不能因?yàn)椤案笎壑髁x”泛濫繼續(xù)向其輸血。

5.3 銀行建立公平的貸款機(jī)制

首先，銀行要建立符合中小民營(yíng)企業(yè)特點(diǎn)的信用等級(jí)評(píng)定辦法和科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，客觀評(píng)價(jià)出企業(yè)信用和風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，避免規(guī)模歧視和所有制歧視。其次，銀行要注重風(fēng)險(xiǎn)防范和管理，嚴(yán)控融資借貸，硬化銀行預(yù)算約束；要嚴(yán)防隱性不良貸款，尤其警惕銀行出于掩蓋壞賬的不良動(dòng)機(jī)，與企業(yè)形成利益共同體。最后，要改變過(guò)去粗放型的信貸管理模式，將信貸資產(chǎn)品質(zhì)與獲利能力置于重中之重。

5.4 企業(yè)重視轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

企業(yè)應(yīng)該重視“創(chuàng)造性破壞”，重視生產(chǎn)技術(shù)和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，優(yōu)化企業(yè)治理結(jié)構(gòu)，完善長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制，多元化激勵(lì)方式，從而努力提高自身的比較優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)企業(yè)自生能力。在自生能力得到增強(qiáng)之后,企業(yè)還要抓住行業(yè)風(fēng)向，不斷根據(jù)市場(chǎng)的供需變化、產(chǎn)品技術(shù)更替情況等調(diào)整經(jīng)營(yíng)方略，把握發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

6 結(jié)語(yǔ)

政府出于財(cái)政收入和就業(yè)率增長(zhǎng)的目的，銀行出于掩蓋壞賬的不良動(dòng)機(jī)，分別通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼和銀行貸款向那些已經(jīng)喪失了盈利能力的企業(yè)輸血，催生了大量僵尸企業(yè)。本文從年份、地區(qū)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、規(guī)模及企業(yè)成立年限5個(gè)角度對(duì)江蘇工業(yè)僵尸企業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行了全面的統(tǒng)計(jì)分析，初步總結(jié)出僵尸企業(yè)的成因，并使用1998—2013年江蘇省工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)僵尸企業(yè)的成因進(jìn)行了實(shí)證分析。最后結(jié)合預(yù)算軟約束、信息不對(duì)稱、傳染效應(yīng)和創(chuàng)造性破壞等理論，認(rèn)為政府過(guò)度補(bǔ)貼、銀行信貸歧視和企業(yè)忽視創(chuàng)新是僵尸企業(yè)形成的主要原因。

本文的研究對(duì)江蘇省推進(jìn)工業(yè)供給側(cè)改革具有重要的政策意義：首先，政府應(yīng)該建立完善的市場(chǎng)出清機(jī)制，做好僵尸企業(yè)破產(chǎn)后的就業(yè)安置；第二，要建立有效的政府補(bǔ)貼評(píng)估甄選機(jī)制，淡化以GDP為核心的政績(jī)考核體制，同時(shí)警惕僵尸企業(yè)的傳染效應(yīng)；第三，銀行要建立公平的貸款機(jī)制，硬化預(yù)算約束；第四，企業(yè)要抓住行業(yè)風(fēng)向，努力提高自身的比較優(yōu)勢(shì)。