區(qū)域房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚
——基于中國(guó)30個(gè)省市(區(qū))2000-2015年面板數(shù)據(jù)的分析

喬 彬，張 蕊，陳永康

(太原科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，太原 030024)

內(nèi)容提要：通過(guò)在包含區(qū)域房?jī)r(jià)的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型中引入消費(fèi)者偏好異質(zhì)性和技能異質(zhì)性，分析房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明，受異質(zhì)性勞動(dòng)力影響，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上升導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力流出，高技能勞動(dòng)力集聚，且區(qū)域客觀宜居條件對(duì)勞動(dòng)力流入具有吸引力，進(jìn)而改變區(qū)域勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、誘發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的變化；相對(duì)房?jī)r(jià)上升抑制低技能勞動(dòng)力流入、促進(jìn)高技能勞動(dòng)力集聚，區(qū)域宜居條件具有“自動(dòng)穩(wěn)定器”的作用；考慮到區(qū)域間的溢出效應(yīng)，短期內(nèi)的區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上升對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的抑制作用較小，有利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)獲得集聚效應(yīng)；長(zhǎng)期內(nèi)的區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上升對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的抑制作用較大，加大了產(chǎn)業(yè)“空心化”風(fēng)險(xiǎn)。

我國(guó)住房分配制度市場(chǎng)化改革以來(lái)，房?jī)r(jià)上漲不僅增加了企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)成本，也影響了勞動(dòng)力的生活質(zhì)量，對(duì)勞動(dòng)力在城市間的集聚與擴(kuò)散產(chǎn)生了影響，而勞動(dòng)力流入所形成的產(chǎn)業(yè)集聚或改變當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論框架下，本文將區(qū)域房?jī)r(jià)引入其中，同時(shí)考慮消費(fèi)偏好異質(zhì)性和技能異質(zhì)性，建立區(qū)域房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的理論模型，考慮到各變量之間的空間效應(yīng)，以勞動(dòng)力流動(dòng)為中間變量，綜合運(yùn)用空間杜賓模型及SFA(隨機(jī)前沿分析)、IV-GMM估計(jì)等計(jì)量方法對(duì)理論模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以期闡釋區(qū)域房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的內(nèi)在機(jī)制，為提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)提供新的視角，為破解高房?jī)r(jià)下勞動(dòng)力不合理流動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率增進(jìn)等多角難題提供新的思路。

一、研究模型的提出

在Krugman(1991)建立的“核心-邊緣”模型的基礎(chǔ)上，Ottaviano et al.(2002)提出了線性的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論分析框架。依據(jù)現(xiàn)實(shí)中存在的勞動(dòng)力異質(zhì)性，在Ottaviano et al.(2002)的理論框架下，本文將區(qū)域房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力多重異質(zhì)性引入線性模型進(jìn)行拓展，闡釋區(qū)域房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚之間的內(nèi)在機(jī)制。本文基本假設(shè)如下：存在兩個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域分別為區(qū)域1和區(qū)域2；兩區(qū)域的勞動(dòng)力分為兩類(lèi)，即高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力。勞動(dòng)力在區(qū)域內(nèi)可以自由流動(dòng)，勞動(dòng)力的總份額為單位1，設(shè)定區(qū)域1的勞動(dòng)力份額為λ，則區(qū)域2的勞動(dòng)力份額為1-λ；勞動(dòng)力收入來(lái)源于工資，同時(shí)勞動(dòng)力作為消費(fèi)者使用工資購(gòu)買(mǎi)可貿(mào)易的工業(yè)品和住房；消費(fèi)者對(duì)地區(qū)宜居性條件存在異質(zhì)性偏好，通過(guò)實(shí)現(xiàn)自身效用最大化決定其流動(dòng)方向。

(一)消費(fèi)者行為

本文使用“準(zhǔn)線性二次效用函數(shù)”表示消費(fèi)者效用，由于該函數(shù)加入了原新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)DCI框架忽略的預(yù)期效應(yīng)，且具有完全的解析能力，能夠得到所有內(nèi)生變量的顯性解，使用該函數(shù)更能反映現(xiàn)實(shí)消費(fèi)者效用。定義區(qū)域1的消費(fèi)者(區(qū)域2同理)的效用函數(shù)與消費(fèi)者預(yù)算約束的形式為：

(1)

其中ci為消費(fèi)者對(duì)i類(lèi)產(chǎn)品的消費(fèi)量，CH1為區(qū)域1消費(fèi)者所消費(fèi)的住房數(shù)量，α為消費(fèi)者對(duì)差異化產(chǎn)品的偏好程度；β>δ表示消費(fèi)者更愿意消費(fèi)多樣化的產(chǎn)品，即消費(fèi)者具有多樣化偏好；δ為多樣性產(chǎn)品間的替代能力，pi為i類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格；PH1為區(qū)域1的住房?jī)r(jià)格水平；W1為區(qū)域1消費(fèi)者收入，在此用工資表示；N為所有地區(qū)產(chǎn)品種類(lèi)，n+n*=N，n和n*分別為地區(qū)1、2產(chǎn)品數(shù)量。

勞動(dòng)力的流動(dòng)決策取決于效用。根據(jù)(1)消費(fèi)者的效用函數(shù)與預(yù)算約束，得到實(shí)現(xiàn)效用最大條件下消費(fèi)者的產(chǎn)品需求函數(shù)：

(2)

代入(1)式可得消費(fèi)者的間接效應(yīng)函數(shù)為：

(3)

間接效用函數(shù)表示在收入和價(jià)格變化條件下消費(fèi)者最大化的效用，勞動(dòng)力同時(shí)作為消費(fèi)者獲取自身效用。

(二)生產(chǎn)者行為

消費(fèi)者收入來(lái)自于工資，通過(guò)工資進(jìn)行合理消費(fèi)，這里使用工資的增加表示企業(yè)成本的增加。根據(jù)企業(yè)成本與收益，可得區(qū)域1的利潤(rùn)函數(shù)為(區(qū)域2同理)：

(4)

由企業(yè)利潤(rùn)最大化可得產(chǎn)品在各地區(qū)的價(jià)格為：

(5)

均衡時(shí)企業(yè)利潤(rùn)為零，消除房?jī)r(jià)指數(shù)可得勞動(dòng)力的實(shí)際工資為：

(6)

當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)出清時(shí)，n=λl/φ，l=φN，區(qū)域總的企業(yè)數(shù)量為N。工人促進(jìn)企業(yè)流動(dòng)，流入的工人會(huì)產(chǎn)生新的企業(yè)規(guī)模，一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力的變化伴隨著企業(yè)相應(yīng)數(shù)量的變化。

將(5)帶入(6)可得：

(7)

(三)勞動(dòng)力異質(zhì)性

傳統(tǒng)的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型假設(shè)勞動(dòng)力為同質(zhì)，且具有相同的消費(fèi)偏好與特征，在此假設(shè)下會(huì)得出房?jī)r(jià)上漲會(huì)抑制勞動(dòng)力集聚的結(jié)論，無(wú)法解釋北上廣深一線城市房?jī)r(jià)居高不下勞動(dòng)力依然流入的悖論?？梢?jiàn)，勞動(dòng)力在兩個(gè)區(qū)域自由流動(dòng)，對(duì)區(qū)域的客觀條件存在異質(zhì)性偏好，這樣的假設(shè)更符合現(xiàn)實(shí)。由于房?jī)r(jià)上漲會(huì)減少勞動(dòng)力的從業(yè)數(shù)量，根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)線性模型的假定，兩地區(qū)的相對(duì)就業(yè)份額與兩地區(qū)的企業(yè)數(shù)量占比相同，勞動(dòng)力的分散、集聚與企業(yè)的定位選擇一致①，勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)直接影響企業(yè)集聚。

Anderson et al.(1992)通過(guò)離散選擇理論對(duì)隨機(jī)變量表示消費(fèi)者個(gè)人和區(qū)域之間的匹配程度進(jìn)行了分析，考察了勞動(dòng)力的空間流動(dòng)行為，為本文引入勞動(dòng)力異質(zhì)性提供了思路。借鑒Anderson et al.(1992)的思路，本文使用隨機(jī)變量ε表示勞動(dòng)力與區(qū)域之間的匹配值；p(ε)≠0表示不同勞動(dòng)力的區(qū)域選擇不同，且設(shè)定隨機(jī)變量ε服從雙指數(shù)分布函數(shù)，E(ε)=0,Var(ε)=π2μ2/6；區(qū)域的客觀條件存在差異，用d來(lái)表示，區(qū)域1具有較好的宜居性條件，并且假設(shè)d=d1-d2≥0。

消費(fèi)者對(duì)區(qū)域1偏好的概率為(區(qū)域2同理)：

(8)

其中μ為消費(fèi)者偏好的離差，當(dāng)μ=0時(shí)消費(fèi)者偏好具有同質(zhì)性，當(dāng)越大表示消費(fèi)者偏好異質(zhì)性越大。由于勞動(dòng)力數(shù)量可表示為l=φN，則(3)式消費(fèi)者的間接效用函數(shù)可表示為：

V1(λ)=S1(λ)+W1(λ)

(9)

ΔV(λ)=S1(λ)+W1(λ)-S2(λ)-W2(λ)+d

(10)

根據(jù)成本和需求關(guān)聯(lián)的循環(huán)累積因果原理，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期均衡時(shí)，勞動(dòng)力跨區(qū)流動(dòng)的決定因素是兩個(gè)區(qū)域的相對(duì)效用，消費(fèi)者會(huì)根據(jù)自身效用決定流動(dòng)方向，消費(fèi)者效用還會(huì)決定兩個(gè)地區(qū)的相對(duì)就業(yè)(高波等，2012)。消費(fèi)者通過(guò)綜合考慮區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)與區(qū)域客觀條件，來(lái)判斷消費(fèi)者在區(qū)域1與區(qū)域2的相對(duì)效用(ΔV)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)效用最大化做出是否流動(dòng)的決策。

表1 消費(fèi)者效用均衡分析

當(dāng)區(qū)域客觀條件相同時(shí)，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)較高地區(qū)消費(fèi)者效用較小，勞動(dòng)力向房?jī)r(jià)較低地區(qū)集聚。當(dāng)區(qū)域房?jī)r(jià)相同時(shí)，區(qū)域客觀條將會(huì)吸引勞動(dòng)力流入。異質(zhì)性勞動(dòng)力會(huì)綜合考慮區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)與區(qū)域客觀條件而做出流動(dòng)決策。當(dāng)區(qū)域1的相對(duì)房?jī)r(jià)與客觀條件使得ΔV(λ)>0，勞動(dòng)力根據(jù)自身效用會(huì)向區(qū)域1流動(dòng)；反之，當(dāng)區(qū)域1的相對(duì)房?jī)r(jià)與客觀條件使得ΔV(λ)<0，勞動(dòng)力會(huì)向區(qū)域2流動(dòng)。在勞動(dòng)力技能異質(zhì)性與消費(fèi)偏好異質(zhì)性的綜合作用下，異質(zhì)性勞動(dòng)力在兩區(qū)域重新分配，進(jìn)而改變勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型的假定，線性框架下相對(duì)市場(chǎng)規(guī)模取決于居住在每個(gè)區(qū)域的消費(fèi)者數(shù)量，人口變化就意味著相對(duì)市場(chǎng)規(guī)模的變化，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。因此，兩個(gè)地區(qū)的相對(duì)就業(yè)份額與兩地區(qū)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量占比相同，異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)影響企業(yè)的再區(qū)位。

當(dāng)沒(méi)有房?jī)r(jià)差異即PH1=PH2=1時(shí)，可得到兩區(qū)域效用差距函數(shù)：

ΔV(λ)=V1(λ)-V2(λ)=S1(λ)-S2(λ)+W1(λ)-W2(λ)+d=C*τ(τ*-τ)(λ-1/2)+d

(11)

此時(shí)，異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的動(dòng)態(tài)方程為：

(12)

當(dāng)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)達(dá)到區(qū)域均衡時(shí)dλ/dt=0，由(8)均衡式可寫(xiě)為：

(13)

(四)模型均衡分析

當(dāng)區(qū)域客觀條件存在差異時(shí)，為保證系統(tǒng)均衡，有如下方程成立：

(14)

表2 勞動(dòng)力流動(dòng)均衡分析

在區(qū)域客觀條件差異與勞動(dòng)力偏好異質(zhì)性的共同影響下，勞動(dòng)力技能異質(zhì)導(dǎo)致勞動(dòng)力產(chǎn)生不同的流動(dòng)趨勢(shì)。由于高技能勞動(dòng)力對(duì)非經(jīng)濟(jì)因素有更多的偏好，并樂(lè)意為此支付額外的生活成本；對(duì)低技能勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，一旦生活成本上升超過(guò)預(yù)期，會(huì)比高技能勞動(dòng)力更有可能轉(zhuǎn)移至生活成本較低的地區(qū)。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定階段時(shí)，勞動(dòng)力越來(lái)越把區(qū)域各種條件視為一個(gè)整體范疇，流動(dòng)決策越來(lái)越取決于多種因素，并且擴(kuò)展了很多非經(jīng)濟(jì)因素(王寧，2014)。一些經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為當(dāng)人們?yōu)榱双@得高質(zhì)量的非經(jīng)濟(jì)因素時(shí)會(huì)考慮自己的承受能力，這時(shí)區(qū)域房?jī)r(jià)就成為篩選城市非經(jīng)濟(jì)因素最重要的“篩選器”(肖昕茹，2014)。一方面，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)變化通過(guò)影響住房成本、物價(jià)水平及宜居性等條件對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)產(chǎn)生影響，而勞動(dòng)力通過(guò)偏好異質(zhì)性與技能異質(zhì)性來(lái)應(yīng)對(duì)這種調(diào)整；另一方面，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)的升高提高了企業(yè)的生產(chǎn)成本，迫使勞動(dòng)密集型企業(yè)退出市場(chǎng)或者轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而對(duì)區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定影響。

基于上述分析，本文提出如下理論假設(shè)：

假設(shè)1：在其他條件相同的情況下，地區(qū)相對(duì)房?jī)r(jià)的升高，會(huì)使得勞動(dòng)力的生活成本上升，降低消費(fèi)者的總效用，減少地區(qū)相對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量，導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力流出，而對(duì)高技能勞動(dòng)力數(shù)量影響不大，使得異質(zhì)性勞動(dòng)力在區(qū)域間集聚與擴(kuò)散，導(dǎo)致地區(qū)勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

假設(shè)2：當(dāng)某個(gè)地區(qū)的相對(duì)房?jī)r(jià)變化，會(huì)改變地區(qū)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，進(jìn)而改變地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)位。相對(duì)較高房?jī)r(jià)會(huì)抑制實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，較高房?jī)r(jià)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)遷出，較低房?jī)r(jià)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚。

二、計(jì)量模型設(shè)定與變量說(shuō)明

根據(jù)理論來(lái)分析，區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響存在差異，而勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)影響勞動(dòng)力的集聚與擴(kuò)散進(jìn)而影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的集聚與擴(kuò)散。為了驗(yàn)證理論模型的可靠性，需要設(shè)定計(jì)量模型來(lái)檢驗(yàn)區(qū)域房?jī)r(jià)、異質(zhì)性勞動(dòng)力與實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)房?jī)r(jià)變化對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響，分別建立相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)技能異質(zhì)性(15)與相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)偏好異質(zhì)性(16)的面板計(jì)量模型：

highit(lowit)=β0+β1rhpit+β2rwit+β3teit+β4lnfdiit+β5rupit+εit

(15)

highit(lowit)=γ0+γ1rhpit+γ2rwit+γ3teit+γ4lnfdiit+γ5lntrafficit+γ6lnschoolit+γ7lnhealthit+γ8tradeit+εit

(16)

考慮到區(qū)域房?jī)r(jià)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)，且區(qū)域并非是獨(dú)立存在的個(gè)體，本文建立既包含區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)的空間相關(guān)性，又包含實(shí)體經(jīng)濟(jì)相關(guān)性的空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析，具體模型建立如(17)。

rgdpit=β0+δ1Wijrgdpit+β1rhpit+β2rwit+β3teit+β4lnfdiit+β5lntrafficit+β6lnschoolit+β7lnhealthit+β8tradeit+γ1Wijrhpit+γ2Wijrwit+γ3Wijteit+γ4Wijlnfdiit+γ5Wijlntrafficit+γ6Wijlnschoolit+γ7Wijlnhealthit+γ8Wijtradeit+μi+εit

(17)

為了考察實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，通過(guò)建立(18)的計(jì)量模型進(jìn)一步分析相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值的影響，在全國(guó)層面分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步按傳統(tǒng)的地理區(qū)位分類(lèi)，將全國(guó)分為東部、中部、西部進(jìn)行研究②。

sgdpit(tgdpit)=γ0+γ1rhpit+γ2rwit+γ3teit+γ4lnfdiit+γ5lntrafficit+γ6lnschoolit+γ7lnhealthit+γ8tradeit+μi+εit

(18)

其中high(low)為高(低)技能相對(duì)就業(yè)率，rgdp為區(qū)域i實(shí)體經(jīng)濟(jì)份額，sgdp(tgdp)為第二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值，rhp為區(qū)域i與其他區(qū)域的相對(duì)房?jī)r(jià)，rw為區(qū)域i與其他區(qū)域的相對(duì)工資，控制變量包括科技創(chuàng)新效率、實(shí)際利用外商直接投資、城市化率、基礎(chǔ)設(shè)施、教育條件、醫(yī)療條件、貿(mào)易自由度等衡量區(qū)域?qū)傩缘囊蛩亍?/p>

(二)變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用2000-2015年中國(guó)30個(gè)省市(區(qū))的面板數(shù)據(jù)(考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性，未包括西藏)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》部分地區(qū)統(tǒng)計(jì)年報(bào)以及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)等。

1.被解釋變量

(1)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。采用實(shí)體經(jīng)濟(jì)份額份額衡量，具體借鑒張林等(2014)的方法，使用各區(qū)域剔除金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值作為衡量區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)，使用實(shí)體經(jīng)濟(jì)占GDP的比重表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)份額，記為rgdp。

(2)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚。采用第二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值(sgdp、tgdp)表示二、三產(chǎn)業(yè)集聚程度。相對(duì)產(chǎn)值的具體計(jì)算方法為區(qū)域i的產(chǎn)值與所有樣本地區(qū)平均產(chǎn)值之比。

(3)勞動(dòng)力流動(dòng)。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，借鑒張平和張鵬鵬(2016)的做法，采用相對(duì)就業(yè)率(high/low)表征勞動(dòng)力流動(dòng)，具體用high表示高技能相對(duì)就業(yè)率，low表示低技能相對(duì)就業(yè)率。以大專(zhuān)及以上文化水平勞動(dòng)者的比重作為高技能勞動(dòng)力的比重，其余為低技能勞動(dòng)力的比重，然后分別乘以各地區(qū)的就業(yè)率，得到異質(zhì)性勞動(dòng)力的就業(yè)比重。相對(duì)就業(yè)率為區(qū)域i異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)比重/所有地區(qū)平均就業(yè)比重。

2.主要解釋變量

(1)區(qū)域房?jī)r(jià)(rhp)。采用區(qū)域i與其他區(qū)域的相對(duì)房?jī)r(jià)表示，房產(chǎn)價(jià)格使用區(qū)域房?jī)r(jià)水平表示，一般使用房屋銷(xiāo)售金額與房屋銷(xiāo)售面積的比值來(lái)計(jì)算。相對(duì)房?jī)r(jià)為區(qū)域i的房?jī)r(jià)與所有樣本地區(qū)平均房?jī)r(jià)之比。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(2)相對(duì)工資(rw)。表示區(qū)域i與其他區(qū)域的相對(duì)工資，工資使用區(qū)域平均工資水平表示，相對(duì)工資為區(qū)域i的工資與所有樣本區(qū)的平均工資之比。

3.其他變量

科技創(chuàng)新效率借鑒肖文和林高榜(2014)采用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行估算，記為te；實(shí)際利用外商直接投資取對(duì)數(shù)，記為lnfdi；城市化率用城市人口占總?cè)丝诘谋戎豶up表示；基礎(chǔ)設(shè)施條件使用各省份公路里程、鐵路里程和內(nèi)河航道里程加總之后，再除以各地區(qū)的國(guó)土面積來(lái)表示，取對(duì)數(shù)記為lntraffic；教育條件使用地區(qū)高等學(xué)校數(shù)量表示，取對(duì)數(shù)記為lnschool；醫(yī)療條件采用區(qū)域每千人醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)來(lái)表示，取對(duì)數(shù)記為lnhealth；貿(mào)易自由度使用各省貿(mào)易進(jìn)出口總額與其國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示，記為trade。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表3 樣本數(shù)據(jù)描述(N=480)

資料來(lái)源：作者使用stata14.0計(jì)算得到(下同)。

本文的經(jīng)濟(jì)變量均為2000-2015年的年度數(shù)據(jù)的均值，用2000年為基期的GDP價(jià)格指數(shù)平減為實(shí)際值，表3為變量的描述性統(tǒng)計(jì)。可以看出實(shí)體經(jīng)濟(jì)份額的均值與方差分別為0.91與0.04，說(shuō)明中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)份額波動(dòng)較大。相對(duì)房?jī)r(jià)的最小值為0.53，最大值為3.41，表明區(qū)域房?jī)r(jià)差異較大。通過(guò)觀察其他控制變量的標(biāo)準(zhǔn)差，可以排除異常值對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了使分析結(jié)果更具穩(wěn)健性，在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)之前需對(duì)樣本數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文使用LLC單位根檢驗(yàn)的方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4，可以看出變量都通過(guò)了該檢驗(yàn)，可以進(jìn)行下一步研究。

(二)計(jì)量結(jié)果分析

1.區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響

之前有研究認(rèn)為房?jī)r(jià)上升對(duì)勞動(dòng)力向城市流入產(chǎn)生了抑制作用(高波等，2012)，對(duì)一個(gè)地區(qū)來(lái)說(shuō)，如果相對(duì)房?jī)r(jià)升高，會(huì)導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)相對(duì)減少。在理論分析中，當(dāng)我們將勞動(dòng)力異質(zhì)性納入模型后發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力通過(guò)對(duì)兩地區(qū)效用進(jìn)行比較，做出流動(dòng)決策。技能異質(zhì)性勞動(dòng)力面對(duì)房?jī)r(jià)沖擊會(huì)采取不同決策，消費(fèi)偏好異質(zhì)性勞動(dòng)力對(duì)環(huán)境偏好異質(zhì)(這里的偏好主要是指城市的人文宜居性)也會(huì)影響到勞動(dòng)力流動(dòng)決策。區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上漲對(duì)高、低技能勞動(dòng)力的影響存在差異，同時(shí)消費(fèi)偏好也會(huì)引起勞動(dòng)力流動(dòng)，因此關(guān)于房?jī)r(jià)與異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的內(nèi)在機(jī)制需要進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

(1)區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)技能異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響。由于現(xiàn)實(shí)中，不同技能勞動(dòng)力區(qū)位決策存在很大差異，這里把勞動(dòng)力區(qū)分為高(低)技能勞動(dòng)力進(jìn)行分析，檢驗(yàn)房?jī)r(jià)變化對(duì)技能異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響。由(15)式設(shè)定的模型進(jìn)行普通計(jì)量回歸，為了消除模型內(nèi)生性，同時(shí)使用IV-GMM模型進(jìn)行回歸分析，取貿(mào)易自由度、基礎(chǔ)設(shè)施條件、教育條件、醫(yī)療條件為城市化率的工具變量。

表4 LLC單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量(下同)。

表5 高低技能勞動(dòng)力流動(dòng)結(jié)果分析

LM檢驗(yàn)拒絕了“不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，認(rèn)為在“混合回歸”與“隨機(jī)效應(yīng)”之間，應(yīng)該選擇“隨機(jī)效應(yīng)”；對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，由于P值為0.000，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，而非隨機(jī)效應(yīng)模型。為消除內(nèi)生性，從表5GMM的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果中可見(jiàn)，在1%的顯著性水平上拒絕“所有解釋變量均為外生”的原假設(shè)，適合使用工具變量進(jìn)行回歸。

從回歸結(jié)果可見(jiàn)相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的作用明顯。相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)就業(yè)率的結(jié)果均顯著為正，對(duì)低技能相對(duì)就業(yè)率的結(jié)果均顯著為負(fù)，說(shuō)明相對(duì)房?jī)r(jià)上升抑制了低技能勞動(dòng)力流入，卻促進(jìn)高技能勞動(dòng)力集聚?？梢?jiàn)，區(qū)域房?jī)r(jià)的相對(duì)高低，直接影響到勞動(dòng)力的預(yù)算約束，改變勞動(dòng)力消費(fèi)結(jié)構(gòu)，勞動(dòng)力會(huì)向有利于自身效用的區(qū)域流動(dòng)。

技術(shù)創(chuàng)新效率的二次項(xiàng)系數(shù)均顯著，說(shuō)明其與勞動(dòng)力流動(dòng)存在非線性的關(guān)系；外商直接投資對(duì)高技能勞動(dòng)力的影響顯著為負(fù)，而對(duì)低技能勞動(dòng)力的影響顯著為正，是由于我國(guó)以要素低成本優(yōu)勢(shì)嵌入全球價(jià)值鏈分工體系，低廉勞動(dòng)力對(duì)外資具有較強(qiáng)的吸引力，外資流入的通常是技術(shù)附加值較低的行業(yè)，因此促進(jìn)了低技能勞動(dòng)力的集聚，雖有部分外商直接投資進(jìn)入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的占比通常較小，因而對(duì)于高技能勞動(dòng)力的影響是負(fù)向的，這與余東華和孫婷(2017)的結(jié)論一致。相對(duì)工資與城市化率對(duì)高技能勞動(dòng)力流動(dòng)有顯著的促進(jìn)作用；對(duì)低技能勞動(dòng)力流動(dòng)有抑制作用。

以上結(jié)果印證了理論分析假設(shè)。高技能勞動(dòng)力工資較高可以對(duì)預(yù)算進(jìn)行較大的調(diào)整，能夠支付得起更高的房?jī)r(jià)或房租，面對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)流動(dòng)性較低；低技能勞動(dòng)力工資較低，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)他們沖擊較大，流動(dòng)比較頻繁。

(2)區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)偏好異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響。為分析相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)偏好異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響，借鑒高波等(2012)、張平和張鵬鵬(2016)對(duì)城市宜居性條件的分析，使用基礎(chǔ)設(shè)施條件(lntraffic)、教育條件(lnschool)、醫(yī)療條件(lnhealth)、貿(mào)易自由度(trade)作為反映區(qū)域宜居性條件的變量。對(duì)(16)式的回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

在沒(méi)加入控制變量時(shí)，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)會(huì)促進(jìn)高技能勞動(dòng)力集聚，抑制低技能勞動(dòng)力流入，當(dāng)加入控制變量，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)高技能勞動(dòng)力的促進(jìn)作用變小，對(duì)低技能勞動(dòng)力的抑制作用也變小，區(qū)域宜居性條件可能充當(dāng)“自動(dòng)穩(wěn)定器”的作用，使區(qū)域勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)保持在特定范圍。區(qū)域條件作為城市的吸引力，對(duì)勞動(dòng)力流入都有促進(jìn)作用，作為城市的附加服務(wù)對(duì)勞動(dòng)力的消費(fèi)偏好異質(zhì)性立即凸顯出來(lái)：即使房?jī)r(jià)上漲，區(qū)域客觀條件對(duì)高技能勞動(dòng)力的吸引力也沒(méi)有減少，這也是高技術(shù)人才不斷流向城市的一個(gè)重要原因?？梢?jiàn)，區(qū)域房?jī)r(jià)相當(dāng)于對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)設(shè)置了門(mén)檻，高房?jī)r(jià)會(huì)抑制低技能勞動(dòng)力的流入，將城市內(nèi)部難以承受高房?jī)r(jià)的勞動(dòng)力擠壓出去，但未能阻礙高技能勞動(dòng)力向發(fā)達(dá)地區(qū)或者大城市的流入，地區(qū)宜居性條件確實(shí)對(duì)勞動(dòng)力流入具有促進(jìn)作用。正是通過(guò)低技能勞動(dòng)力的流出與高技能勞動(dòng)力的流入，促進(jìn)了地區(qū)勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，改變了不同功能勞動(dòng)力的分布情況，證實(shí)了理論假設(shè)。

表6 地區(qū)客觀條件與勞動(dòng)力流動(dòng)結(jié)果分析

2.區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響

(1)區(qū)域房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)份額影響的結(jié)果分析。房?jī)r(jià)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有空間溢出效應(yīng)，因此使用0-1空間權(quán)重矩陣、距離空間權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，使用實(shí)體經(jīng)濟(jì)份額rgdp作為被解釋變量，根據(jù)(17)式，運(yùn)用Stata14.0軟件進(jìn)行空間杜賓模型分析。

回歸結(jié)果如表7所示。在三種空間權(quán)重矩陣估計(jì)下，整體的R2值表明模型擬合效果較好，主要解釋變量都在1%的水平下顯著，空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ在1%的水平下顯著，實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶有明顯的外溢效應(yīng)。顯然房?jī)r(jià)升高加大了實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)成本，使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)從高房?jī)r(jià)區(qū)域遷往房?jī)r(jià)較低區(qū)域，與前文分析的房?jī)r(jià)上升導(dǎo)致勞動(dòng)力流出，也使企業(yè)生產(chǎn)成本上升一致；工資對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有顯著的促進(jìn)作用，一方面，工資水平的提高會(huì)吸引勞動(dòng)力流入或者抑制勞動(dòng)力的流出，減弱高房?jī)r(jià)帶來(lái)的影響，另一方面高工資會(huì)激發(fā)企業(yè)經(jīng)濟(jì)升級(jí)，提升企業(yè)效率與促進(jìn)企業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。科技創(chuàng)新效率對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響不顯著，這可能是因?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)多為勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前對(duì)于科技創(chuàng)新效率的積極影響還未充分體現(xiàn)；用外商直接投資對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有抑制作用，但是系數(shù)普遍偏小，由于外商直接投資多為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)含量普遍較低，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用有限。此外，地區(qū)條件變量包括基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療和貿(mào)易自由度等構(gòu)成了區(qū)域的人文宜居性環(huán)境，這一方面會(huì)吸引勞動(dòng)力資源的流入，另一方面也為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供便利的基礎(chǔ)設(shè)施條件，會(huì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表7 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

(2)空間杜賓模型效應(yīng)分解的結(jié)果分析。由于存在空間溢出效應(yīng)，回歸系數(shù)不能完全反映解釋變量對(duì)被解釋變量的影響，進(jìn)一步采用固定效應(yīng)下的空間杜賓模型對(duì)空間溢出效應(yīng)分解(如表8)。結(jié)果顯示，在0-1空間權(quán)重矩陣、距離空間權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說(shuō)明本地區(qū)相對(duì)房?jī)r(jià)不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。0-1權(quán)重矩陣往往與現(xiàn)實(shí)相差較大，在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下房?jī)r(jià)對(duì)于本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響大于在距離空間權(quán)重矩陣下的影響，說(shuō)明將經(jīng)濟(jì)因素納入空間相關(guān)性后，房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的抑制作用增強(qiáng)。因?yàn)榉績(jī)r(jià)上漲，迫于成本上升的壓力，使得一些實(shí)體經(jīng)濟(jì)體遷出，抑制了該地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上升不僅對(duì)本區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)不利，且對(duì)周邊地區(qū)具有溢出效應(yīng)，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)的“波紋效應(yīng)”把區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)連成一個(gè)整體，這種擴(kuò)散效應(yīng)影響相鄰區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的集聚與分散。由于中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)階梯性，更強(qiáng)化了區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)的“波紋效應(yīng)”。在距離空間權(quán)重矩陣的作用下，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)的間接效應(yīng)顯著為正，說(shuō)明本地區(qū)房?jī)r(jià)上漲會(huì)促進(jìn)周邊地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而發(fā)達(dá)地區(qū)的房?jī)r(jià)通常相對(duì)較高，這就使得部分實(shí)體經(jīng)濟(jì)體選擇轉(zhuǎn)移到欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因此，區(qū)域房?jī)r(jià)上漲使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的分散，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的集聚。相對(duì)工資的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)均有顯著的正影響，與預(yù)期相符。

表8 空間杜賓模型效應(yīng)分解

表9 分時(shí)段空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

(3)分時(shí)段空間杜賓模型結(jié)果分析。由于本文選取面板數(shù)據(jù)的時(shí)間較長(zhǎng)，為了反映不同時(shí)期差異進(jìn)行分段估計(jì)，分析相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的趨勢(shì)，具體如表9。

上述結(jié)果表明短期內(nèi)相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的沖擊較小，并且隨著時(shí)間變化，相對(duì)房?jī)r(jià)的不斷上漲對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)抑制越來(lái)越明顯。距離權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的結(jié)果基本吻合，不失一般性，房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響一定程度上依賴(lài)于地理距離與經(jīng)濟(jì)距離?？臻g杜賓模型的研究結(jié)果表明：區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有外溢效應(yīng)，短期內(nèi)區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上升會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的集聚具有促進(jìn)作用；長(zhǎng)期來(lái)看，隨著時(shí)間的推移，抑制力越來(lái)越顯著。因此，高房?jī)r(jià)不利于我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

(4)區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚影響的結(jié)果分析。為探究區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的影響，采用固定效應(yīng)模型，以sgdp(第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值)和tgdp(第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值)作為被解釋變量，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表10。

表10 區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值回歸分析

根據(jù)上表結(jié)果，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上升將促使全國(guó)第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值減少；從分地區(qū)看，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)升高會(huì)抑制東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值，但會(huì)促進(jìn)中、西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值，這與理論分析的區(qū)域房?jī)r(jià)上漲使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的分散，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)集聚的結(jié)論一致；區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)產(chǎn)值的影響都不顯著，且系數(shù)偏小是由于第三產(chǎn)業(yè)作為高附加值產(chǎn)業(yè)對(duì)于房?jī)r(jià)變化帶來(lái)的影響不夠敏感。因此，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)上升導(dǎo)致高房?jī)r(jià)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的遷出，但卻會(huì)促進(jìn)低房?jī)r(jià)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的集聚，形成新的實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚格局。

四、結(jié)論與政策啟示

通過(guò)拓展新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型，本文提出了關(guān)于區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)變化改變勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的兩個(gè)命題。利用2000-2015年中國(guó)30個(gè)省市(區(qū))的面板數(shù)據(jù)，分析了區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)變化對(duì)技能異質(zhì)性勞動(dòng)力相對(duì)就業(yè)率、消費(fèi)偏好異質(zhì)性勞動(dòng)力相對(duì)就業(yè)率、實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的不同影響機(jī)制。在控制技術(shù)創(chuàng)新效率、外商直接投資、基礎(chǔ)設(shè)施條件、教育條件、醫(yī)療條件、貿(mào)易自由度等變量的情況下，揭示出區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的本質(zhì)影響。分時(shí)段的有關(guān)分析，明晰了房?jī)r(jià)與勞動(dòng)力、實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的客觀規(guī)律。本文的主要研究結(jié)論和啟示如下：

第一，在其他條件不變的情況下，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力進(jìn)入該區(qū)域的行為決策產(chǎn)生不同的影響。相對(duì)較高房?jī)r(jià)導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力流出，但卻促進(jìn)高技能勞動(dòng)力的集聚，并且區(qū)域客觀條件對(duì)消費(fèi)偏好異質(zhì)性勞動(dòng)力具有吸引力，共同改變了區(qū)域勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。因此，必須科學(xué)確定區(qū)域房?jī)r(jià)調(diào)控目標(biāo)，重視勞動(dòng)力的異質(zhì)性，引導(dǎo)勞動(dòng)力合理、有序流動(dòng)，制定合理的住房政策和建立健全住房保障體系，滿(mǎn)足勞動(dòng)力流動(dòng)的要求。

第二，區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)通過(guò)對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的影響，進(jìn)而改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚結(jié)構(gòu)。在短期內(nèi)，相對(duì)房?jī)r(jià)上升對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的抑制作用較小，有利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)獲得集聚效應(yīng)；長(zhǎng)期內(nèi)相對(duì)房?jī)r(jià)上升，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的抑制作用較大，加大了產(chǎn)業(yè)“空心化”風(fēng)險(xiǎn)，并且區(qū)域相對(duì)房?jī)r(jià)升高擠出高房?jī)r(jià)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，在房?jī)r(jià)較低地區(qū)集聚。國(guó)家應(yīng)加大人力資本投資，完善勞動(dòng)力技能職業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，提高勞動(dòng)力的技能水平和文化素質(zhì)，以此來(lái)提升勞動(dòng)力流動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)合理化；充分發(fā)揮勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)布局的作用，合理利用勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚的影響；重視相對(duì)房?jī)r(jià)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響，避免因房?jī)r(jià)過(guò)高而出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空心化，實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)適時(shí)調(diào)整，適應(yīng)不斷變化的勞動(dòng)力市場(chǎng)，在勞動(dòng)力集聚的區(qū)域大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

第三，區(qū)域客觀條件對(duì)勞動(dòng)力流入與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有促進(jìn)作用，加強(qiáng)各地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一方面為消費(fèi)者提供有利的宜居性條件，促進(jìn)人才的交流；另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施的帶動(dòng)作用能顯著降低本地實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的平均成本和邊際成本。加快地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大城市綠化面積，提升地區(qū)醫(yī)療、教育條件，可以為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

注釋?zhuān)?/p>

① 根據(jù)經(jīng)典的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的假定，兩地區(qū)的相對(duì)就業(yè)與兩地區(qū)企業(yè)份額占比之間存在著高度的正相關(guān)性，因此可以用兩個(gè)地區(qū)的相對(duì)就業(yè)來(lái)代理兩地區(qū)企業(yè)份額。

② 東部地區(qū)：北京、天津、上海、河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)：重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。