• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      全球價(jià)值鏈背景下河南省工業(yè)碳減排問(wèn)題研究

      2019-10-16 01:21:36肖德云王春會(huì)何慧爽
      關(guān)鍵詞:出口額價(jià)值鏈排放量

      肖德云,王春會(huì),何慧爽

      (1.武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.華北水利水電大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 鄭州 450046)

      一、引 言

      隨著國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展,環(huán)境問(wèn)題日益突出,特別是隨著工業(yè)能源的使用,碳排放對(duì)環(huán)境的影響也逐步加深。作為全國(guó)一次能源消費(fèi)大省,河南省在不斷加快工業(yè)化和城鎮(zhèn)化速度的過(guò)程中,必然會(huì)帶來(lái)更多的碳排放。工業(yè)能源碳排放在所有能源碳排放中占比最大,2016年,河南省能源消費(fèi)總量為23 117萬(wàn)噸。其中,工業(yè)能源消費(fèi)所占比重最大,為能源消費(fèi)總量的70.47%。在綠色低碳經(jīng)濟(jì)成為趨勢(shì)的當(dāng)下,工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排是未來(lái)減排工作的重中之重[1]。

      一般來(lái)說(shuō),一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的碳排放量隨著產(chǎn)品附加值的不斷提高而逐步降低,即隨著經(jīng)濟(jì)體在全球價(jià)值鏈所處位置的不斷提高而逐步降低。然而,一直以來(lái),發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體更多占據(jù)全球價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié),而包括中國(guó)在內(nèi)的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體則大部分處于全球價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié),從而導(dǎo)致發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在全球價(jià)值鏈分工中經(jīng)常處于被動(dòng)地位[2],其碳排放量也比較大。在全球價(jià)值鏈螺旋式上升的過(guò)程中,河南省工業(yè)企業(yè)要抓住機(jī)會(huì),改變“低端鎖定”的現(xiàn)狀,趁勢(shì)走新型工業(yè)化道路,建設(shè)低碳經(jīng)濟(jì),把提高能源效率和技術(shù)創(chuàng)新作為核心,不斷降低能源使用強(qiáng)度和二氧化碳排放強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的逐步脫鉤。

      中國(guó)政府提出,二氧化碳排放量將在2030年左右達(dá)到峰值,并努力盡快實(shí)現(xiàn)達(dá)到峰值的目標(biāo)。作為全國(guó)一次能源消費(fèi)大省,河南省在不斷加快工業(yè)化和城鎮(zhèn)化速度的過(guò)程中,必然會(huì)帶來(lái)更多的碳排放,因此促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)顯得至關(guān)重要。

      對(duì)碳排放問(wèn)題的研究,國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)主要集中在兩方面:一是理論研究,包括節(jié)能減排的必要性、意義和相應(yīng)政策等研究;二是實(shí)證分析,包括引入實(shí)證方法、數(shù)據(jù)進(jìn)行證明等。

      研究碳排放影響因素的方法主要包括因素分解法和其他影響因素分析模型。因素分解法又分為結(jié)構(gòu)分解分析法和指數(shù)分解分析法。結(jié)構(gòu)分解法以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),充分考慮各部門的最終需求,細(xì)致地分析各影響因素,通過(guò)將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中某因變量的變動(dòng)分解為相關(guān)自變量的變動(dòng),來(lái)衡量各自變量對(duì)因變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)。指數(shù)分解法不僅需要的數(shù)據(jù)量較少及易獲取,且易于國(guó)與國(guó)之間的比較及時(shí)間序列分析。指數(shù)分解法又分為L(zhǎng)aspeyres指數(shù)法和Divisia指數(shù)法。除了因素分解法,還有其他方法和模型多元化分析碳排放影響的因素,比如Path-STIRPAT模型、自回歸分布滯后模型和協(xié)整模型、逐步線性回歸分析、Malmquist指數(shù)、灰色關(guān)聯(lián)分析法等。其中,指數(shù)分解法應(yīng)用最為廣泛,Laspeyres指數(shù)法和Divisia指數(shù)法最為常見(jiàn)[3]。LMDI分解法具有分解無(wú)殘差、不產(chǎn)生余值、計(jì)算方便等優(yōu)點(diǎn),因而被廣泛應(yīng)用于碳排放影響因素的研究。

      影響碳排放的因素主要有結(jié)構(gòu)調(diào)整(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源結(jié)構(gòu))、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外貿(mào)易及其他因素(經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口因素、家庭能源消費(fèi)及稅收等)。其中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促使碳排放增加,能源強(qiáng)度持續(xù)降低有利于抑制碳排放的增長(zhǎng)。但是,技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響是正向還是負(fù)向,以往學(xué)都并未達(dá)成一致。

      王嬋娟[4]運(yùn)用比較分析及實(shí)證分析的方法得出財(cái)稅政策是比較適合的碳減排工具。高翠云[5]基于IPAT模型,對(duì)碳排放量及碳排放強(qiáng)度進(jìn)行實(shí)證分析,其研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放量有關(guān)。金瑩[6]采用LMDI方法得出,能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)降低河南省碳排放強(qiáng)度。喬榛等[7]通過(guò)實(shí)證分析得出,除工業(yè)技術(shù)進(jìn)步外,規(guī)模經(jīng)濟(jì)、對(duì)外開(kāi)放及市場(chǎng)化也有助于碳減排。柴澤陽(yáng)[8]通過(guò)對(duì)環(huán)境規(guī)制下中國(guó)區(qū)域碳排放效應(yīng)的研究得出,要不斷健全環(huán)境規(guī)制體系以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。韓川[9]認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步可以降低工業(yè)碳排放,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)工業(yè)碳減排作用明顯。李旭東[10]認(rèn)為生活能源強(qiáng)度抑制碳排放的增長(zhǎng),能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放增長(zhǎng)具有抑制作用。

      綜上所述,學(xué)者們研究方法及研究工具選擇的不同,在不同時(shí)期內(nèi)對(duì)不同對(duì)象的研究結(jié)果也不盡相同。已有文獻(xiàn)對(duì)國(guó)家層次的研究較多,而對(duì)微觀領(lǐng)域中,如行業(yè)內(nèi)部及地區(qū)間的研究較少,且對(duì)碳排放的機(jī)理及動(dòng)力因素的闡述較少。本文采用KAYA恒等式,結(jié)合LMDI分解法研究全球價(jià)值鏈重構(gòu)背景下河南省工業(yè)部門的碳排放維度分解特征。

      二、河南省參與全球價(jià)值鏈的現(xiàn)狀

      1.河南省加工貿(mào)易增值率低

      《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示,2004年河南省一般貿(mào)易出口額為287 652萬(wàn)美元,加工貿(mào)易出口額為123 395萬(wàn)美元。2016年河南省一般貿(mào)易出口額增加為1 369 265萬(wàn)美元,而加工貿(mào)易出口額增加為3 068 177萬(wàn)美元,2016年加工貿(mào)易出口額是2004年的24.86倍,充分表明河南省在融入全球價(jià)值鏈分工模式的過(guò)程中,利用自身的比較優(yōu)勢(shì)獲得了一定量的經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)了河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是河南省一直處于全球價(jià)值鏈低端環(huán)節(jié),較高的加工量并不能改變利潤(rùn)率較低的事實(shí),且加工貿(mào)易增值率一直處于較低水平。

      本文參考彭星[11]文章中的方法,即利用加工貿(mào)易額構(gòu)建河南省嵌入全球價(jià)值鏈制造環(huán)節(jié)的衡量指標(biāo)。首先,采用加工貿(mào)易出口額占一般貿(mào)易出口額的比重進(jìn)行衡量[12],該比重越高表明加工貿(mào)易發(fā)展越快。其次,采用加工貿(mào)易增值率來(lái)衡量河南省工業(yè)企業(yè)的價(jià)值增值能力,加工貿(mào)易增值率越高表明加工貿(mào)易發(fā)展程度越高,其在全球價(jià)值鏈的位置也越高,表明工業(yè)企業(yè)加工程度越深、價(jià)值增值能力越強(qiáng)。計(jì)算公式為:加工貿(mào)易增值率=(加工貿(mào)易出口額-加工貿(mào)易進(jìn)口額)/加工貿(mào)易進(jìn)口額×100%。

      為了方便比較,且考慮到數(shù)據(jù)可得性及統(tǒng)一口徑問(wèn)題,本文采用2004—2016年中國(guó)、河南省及上海的加工貿(mào)易出口額占一般貿(mào)易出口額的比重,即全球價(jià)值鏈表示嵌入全球價(jià)值鏈分工的程度,來(lái)比較說(shuō)明河南省在全球價(jià)值鏈中的位置,如表1所示。

      表1 2004—2016年中國(guó)、河南、上海嵌入全球價(jià)值鏈的相關(guān)數(shù)據(jù) (單位:億美元)

      注:數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海市統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2003—2017)。

      圖1反映中國(guó)及河南嵌入全球價(jià)值鏈制造環(huán)節(jié)的價(jià)值增值情況。結(jié)合表1,2004—2016年中國(guó)的加工貿(mào)易增值率總體上要大于河南省的加工貿(mào)易增值率,表明中國(guó)加工貿(mào)易的發(fā)展速度以及發(fā)展規(guī)模明顯強(qiáng)于河南省,側(cè)面反映出河南省依舊處于全球價(jià)值鏈的低附加值環(huán)節(jié)。雖然其加工貿(mào)易重要性程度在不斷增加,嵌入全球價(jià)值鏈的位置也在逐漸提高,但是加工貿(mào)易發(fā)展程度仍舊不高。

      圖1 2004—2016年中國(guó)及河南的加工貿(mào)易增值率趨勢(shì)圖

      2.河南省在全球價(jià)值鏈分工中處于低端鎖定狀態(tài)

      河南省作為農(nóng)業(yè)大省,主要依賴廉價(jià)的勞動(dòng)力和資源,工業(yè)化發(fā)展是以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和技術(shù)模仿為主的粗放式發(fā)展模式,工業(yè)技術(shù)實(shí)力較弱,技術(shù)創(chuàng)新能力不足,導(dǎo)致在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中,工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、核心零部件生產(chǎn)和品牌營(yíng)銷等方面實(shí)力落后,工業(yè)利潤(rùn)率低。同時(shí),河南省生產(chǎn)力水平相對(duì)落后,全要素生產(chǎn)率水平低,只能利用勞動(dòng)力和資源成本優(yōu)勢(shì)進(jìn)行勞動(dòng)密集型和資源密集型生產(chǎn),無(wú)法解放出資本和勞動(dòng)力投入到全球價(jià)值鏈高端產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。此外,河南省的對(duì)外跨國(guó)公司較少且實(shí)力薄弱,規(guī)模不大,對(duì)國(guó)外依賴較高,且工業(yè)行業(yè)資源分散,造成跨國(guó)公司發(fā)展滯后。

      圖2反映的是中國(guó)、河南及上海嵌入全球價(jià)值鏈制造環(huán)節(jié)的發(fā)展歷程。結(jié)合表1,2004—2016年中國(guó)及河南的加工貿(mào)易出口額和一般貿(mào)易出口額發(fā)展速度較快,增幅較大。就中國(guó)整體而言,2004—2010年,每年的加工貿(mào)易出口額占一般貿(mào)易出口額的比重大于1且趨近于1,說(shuō)明中國(guó)整體的加工貿(mào)易發(fā)展逐漸平穩(wěn),成為“世界工廠”,也表明此時(shí)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,即經(jīng)濟(jì)由粗放式發(fā)展到內(nèi)涵式發(fā)展的重要時(shí)期。其中,2008年受世界金融危機(jī)的影響,中國(guó)一般貿(mào)易出口額增長(zhǎng)較快,而加工貿(mào)易出口額增長(zhǎng)緩慢,二者比重較低。2010年之后,中國(guó)的一般貿(mào)易出口額發(fā)展迅速,超過(guò)加工貿(mào)易出口額的發(fā)展速度,二者比重不斷下降,表明中國(guó)在全球價(jià)值鏈中的位置由“低端鎖定”不斷向高端技術(shù)品牌營(yíng)銷的高附加值環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變。與中國(guó)整體相比,上海于2004—2015年間,每年的加工貿(mào)易出口額占一般貿(mào)易出口額的比重大于1且趨近于1,2016年二者比重小于1,說(shuō)明上海向高附加值環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變的時(shí)間慢于中國(guó)整體。

      圖2 2004—2016年中國(guó)、河南及上海的全球價(jià)值鏈趨勢(shì)圖

      與中國(guó)、上海相比較,河南省加工貿(mào)易出口額占一般貿(mào)易出口額的比重波動(dòng)上升。其中,2004—2008年一般貿(mào)易出口額的增速大于加工貿(mào)易出口額的增速,二者比重呈小幅度下降趨勢(shì)。2008—2016年加工貿(mào)易出口額增速較快,一般貿(mào)易出口額增速趨緩,二者比重逐步上升,且在2016年達(dá)到2.24,說(shuō)明河南省仍舊按照根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)理論,大力發(fā)展勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè),利用廉價(jià)的資源及勞動(dòng)力不斷擴(kuò)大加工貿(mào)易的規(guī)模,獲得利潤(rùn)并逐步嵌入全球價(jià)值鏈制造環(huán)節(jié)。

      綜上所述,河南省作為一個(gè)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)及礦產(chǎn)資源大省,與中國(guó)及上海相比較,承接大量的勞動(dòng)密集型和資源密集型等高能耗、高污染、低附加值工業(yè)企業(yè),加工貿(mào)易發(fā)展程度不高,在全球價(jià)值鏈中處于“低端鎖定”的狀態(tài),工業(yè)產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放總量不斷增加。因此,向全球價(jià)值鏈高附加值環(huán)節(jié)攀升的過(guò)程是碳減排的有效途徑。

      三、河南省工業(yè)能源碳排放現(xiàn)狀與特征

      1.河南省工業(yè)碳排放測(cè)算

      本研究運(yùn)用碳排放系數(shù)法進(jìn)行測(cè)算,測(cè)算公式如下:

      Cm=∑Ci,t=∑ECi,t×efi×(1-CSi,t)Oi×(44/12)

      (1)

      式(1)中,C為二氧化碳排放量,m(噸),i表示能源種類,t表示年份,EC表示總能源消耗量,ef表示能源的碳含量,CS表示未被氧化的儲(chǔ)存碳,O表示被氧化的碳。其中,數(shù)值44是二氧化碳的分子量,12是二氧化碳的原子量[13]。

      具體測(cè)算時(shí)采用的碳排放系數(shù)來(lái)自聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)制定的《2006年版碳排放計(jì)算指南》,以各類能源消耗量乘以各自的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)與碳排放系數(shù)獲得碳排放量,估算公式為:

      (2)

      式(2)中,C為工業(yè)能源消耗碳排放總量(萬(wàn)噸),Ki為第i種能源碳排放系數(shù),Ei為第i種能源的消費(fèi)量,n表示第n種能源,按照萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算。

      2.測(cè)度數(shù)據(jù)來(lái)源

      碳排放系數(shù)依據(jù)《IPCC碳排放計(jì)算指南》計(jì)算得出,折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)由《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得出,如表2所示。

      表2 各種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)

      注:數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《IPCC碳排放計(jì)算指南》并整理得出。

      考慮到數(shù)據(jù)的可得性及統(tǒng)計(jì)口徑的問(wèn)題,2002—2016年河南省工業(yè)能源消耗量的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源消耗總量及構(gòu)成項(xiàng)。其中,原煤、原油及天然氣的消耗量按照所占能源消耗總量的比重計(jì)算而得,如表3所示。

      表3 河南省工業(yè)能源消耗構(gòu)成及總量

      注:數(shù)據(jù)來(lái)自《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017)。

      基于以上碳排放測(cè)度理論,結(jié)合折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)及各能源的消耗量,可以計(jì)算得出河南省工業(yè)能源消耗的碳排放量,如表4所示。

      表4 河南省工業(yè)能源碳排放量構(gòu)成及總量

      注:數(shù)據(jù)來(lái)自《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017)并整理得出。

      河南省工業(yè)能源消耗構(gòu)成圖如圖3所示。結(jié)合表3和圖3可知,2002—2016年河南省工業(yè)能源消費(fèi)以煤炭為主,輔助消費(fèi)石油和天然氣,能源消費(fèi)比例失調(diào)。2002—2009年煤炭消費(fèi)總量不斷增加,2002—2009年呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),2010年煤炭消費(fèi)達(dá)到最低點(diǎn),但在2011—2016年開(kāi)始緩慢增長(zhǎng)。2002—2016年石油和天然氣消費(fèi)總量一直增加,增長(zhǎng)幅度逐漸上升。

      (資料來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017))

      河南省工業(yè)能源碳排放構(gòu)成圖如圖4所示。結(jié)合表4和圖4可以看出,2002—2016年河南省煤炭石油天然氣產(chǎn)生的二氧化碳總量不斷增加,2002—2009年各能源二氧化碳排放量增速較快,在2010年達(dá)到最低點(diǎn),2011—2016年呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)??梢钥闯?,煤炭的二氧化碳排放量最多,位居第一,石油的二氧化碳排放量位居第二,天然氣產(chǎn)生的二氧化碳最少,位居第三。

      (資料來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017))

      河南省工業(yè)能源消耗量與碳排放趨勢(shì)圖如圖5所示。由圖5可以看出,2002—2016年河南省工業(yè)能源消耗量與碳排放量增長(zhǎng)趨勢(shì)一致,能源消耗總量及碳排放總量總體規(guī)模均增加,2002—2009年能源消耗量和二氧化碳排放量增速較快,2010年達(dá)到最低點(diǎn),2011—2016年增速放慢但總量依舊增加??梢?jiàn),河南省工業(yè)碳排放總量隨工業(yè)能源消耗總量的增加而增加。

      (資料來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2017))

      工業(yè)是河南經(jīng)濟(jì)的主要推動(dòng)力,工業(yè)能源消費(fèi)總量隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷增長(zhǎng)。其中,高耗能行業(yè)能源消費(fèi)占工業(yè)總能源消費(fèi)的85%左右。工業(yè)能源消費(fèi)總量的增加必然帶來(lái)工業(yè)碳排放的增加,其中,燃燒煤炭帶來(lái)的碳排放在河南省工業(yè)碳排放中所占比重很大。河南省工業(yè)碳排放在河南省碳排放總量占主導(dǎo)地位,2016年河南省工業(yè)碳排放量為18 903.46萬(wàn)噸,為2007年的1.14倍,表明工業(yè)二氧化碳排放量增加較快。

      工業(yè)分行業(yè)在節(jié)能減排存在相應(yīng)的問(wèn)題,如管理水平薄弱、節(jié)能設(shè)備較少、能源回收利用率不高、技術(shù)創(chuàng)新欠缺、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理、技術(shù)改造投入不足、能源供應(yīng)緊張且能源質(zhì)量下降、新技術(shù)新裝備不能及時(shí)到位等問(wèn)題。

      四、河南省工業(yè)能源碳排放影響因素分解分析

      1.基于LMDI的工業(yè)能源碳排放分解方法

      KAYA等式是由日本學(xué)者Kaya[14]提出,其表達(dá)式為:

      (3)

      式(3)中,C表示碳排放量,E表示能源消費(fèi)量,Y表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,P表示人口,此公式表明能源消費(fèi)量、產(chǎn)出規(guī)模及人口都對(duì)二氧化碳排放量有影響??紤]到河南省工業(yè)碳排放的實(shí)際情況,參考崔凱璇等[15]的研究方法,將KAYA等式變形如下:

      (4)

      式(4)中,C為河南省工業(yè)碳排放總量,i為能源的種類,Cit為第i種能源第t年的二氧化碳排放量,Eit為第i種能源第t年的能源消費(fèi)量,Et為所有能源第t年的能源消費(fèi)量總量,Qt為第t年河南省工業(yè)生產(chǎn)總值。

      (5)

      式(5)中,eit表示能源排放強(qiáng)度效應(yīng),rit表示能源結(jié)構(gòu)效應(yīng),St表示能源強(qiáng)度效應(yīng),gt表示產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)。將式(5)帶入式(4),可得河南省工業(yè)碳排放模型為:

      (6)

      參考董軍等[16]的定義,LMDI模型[17]的原理如下:

      M=∑X1i,X2i,…,Xni

      (7)

      式(7)中,M可以表示為碳排放量,X1i,X2i,…,Xni則表示對(duì)M有影響的n種因素,i表示不同能源品種,M0表示基期的值,Mt表示t期的值。

      本文采用LMDI加法形式,對(duì)式(6)進(jìn)行因素分解,令基期t碳排放為Ct,t-1期碳排放為Ct-1。通過(guò)差分,根據(jù)Sunil Malla對(duì)各效應(yīng)公式的定義,得到:

      (8)

      (9)

      (10)

      (11)

      能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)由于能源碳排放系數(shù)在實(shí)際應(yīng)用中取常量,因而為0,所以總效應(yīng)公式為:

      ΔC=ΔC能源結(jié)構(gòu)+ΔC能源強(qiáng)度+ΔC產(chǎn)出規(guī)模

      (12)

      2.數(shù)據(jù)來(lái)源

      考慮到數(shù)據(jù)的可得性,河南省工業(yè)總產(chǎn)值用《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》生產(chǎn)總值中的第二產(chǎn)業(yè)值代替,以表示產(chǎn)出規(guī)模。能源強(qiáng)度表示單位經(jīng)濟(jì)的能源消耗量。根據(jù)河南省各工業(yè)能源的消費(fèi)量以及各能源的碳排放量,結(jié)合式(9)至式(12)對(duì)河南省工業(yè)碳排放進(jìn)行因素分解,得出各因素對(duì)河南省工業(yè)碳排放的效應(yīng)結(jié)果,如表5所示。

      表5 2003—2016年河南省工業(yè)碳排放增量效應(yīng)因素分解分析

      注:數(shù)據(jù)來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2017)并整理得出。

      由表5及圖6可知,2003—2016年河南省工業(yè)碳排放LMDI分解的總效應(yīng)為正。其中,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)為正效應(yīng),說(shuō)明能源結(jié)構(gòu)及產(chǎn)出規(guī)模能夠促進(jìn)工業(yè)碳排放,而能源強(qiáng)度效應(yīng)為負(fù)值,說(shuō)明能源強(qiáng)度,即技術(shù)效應(yīng),對(duì)河南省工業(yè)碳排放具有抑制作用。

      (資料來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2017))

      首先,2003—2016年產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)對(duì)河南省工業(yè)碳排放增長(zhǎng)貢獻(xiàn)了22 666.31萬(wàn)噸,占總效應(yīng)的181.79%,成為促進(jìn)碳排放增長(zhǎng)的首要因素。可以看出,2003—2016年產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)數(shù)值隨著時(shí)間的增加而呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),充分表明促進(jìn)效應(yīng)不斷減弱,側(cè)面反映出河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。

      其次,2003-2016年能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)河南省碳排放增長(zhǎng)貢獻(xiàn)1 313.99萬(wàn)噸,占總效應(yīng)的10.54%。逐年來(lái)看,河南省工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),期間有抑制效應(yīng)也有促進(jìn)效應(yīng),由此反映出河南省能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整不夠穩(wěn)定,工業(yè)企業(yè)對(duì)能源的依賴性比較強(qiáng)。

      最后,2003-2016年能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)河南省工業(yè)碳排放始終呈現(xiàn)抑制效應(yīng),數(shù)值為-12 969.35,占總效應(yīng)的-104.02%,說(shuō)明河南省能源利用率的不斷提高對(duì)河南省工業(yè)碳減排具有重要作用。

      五、結(jié)論及對(duì)策建議

      本文基于以上研究得出,產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)河南省工業(yè)碳排放的增長(zhǎng)起促進(jìn)作用,工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴能源消耗提供動(dòng)力,從而促使碳排放量不斷增加,能源強(qiáng)度的不斷降低,即技術(shù)水平的不斷提高對(duì)碳排放有明顯的負(fù)向作用,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是河南省工業(yè)碳排放增長(zhǎng)的弱驅(qū)動(dòng)因素。

      河南省工業(yè)企業(yè)完成低碳轉(zhuǎn)型,向全球價(jià)值鏈高附加值環(huán)節(jié)攀升離不開(kāi)政府和企業(yè)的共同努力,產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)都是實(shí)現(xiàn)碳減排的重要因素,全球價(jià)值鏈作為一個(gè)新的碳減排路徑十分關(guān)鍵,因此提出以下對(duì)策建議:(1)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈攀升。河南省工業(yè)企業(yè)要進(jìn)行內(nèi)源式與外源式相結(jié)合的轉(zhuǎn)型升級(jí)模式。一方面,企業(yè)自身通過(guò)組織學(xué)習(xí)與自主創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與資本的積累,不斷轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,利用互聯(lián)網(wǎng)等第三次科技革命的成果發(fā)展自己,利用能力的提高構(gòu)建以自身為核心的全球價(jià)值鏈體系。另一方面,在嵌入全球價(jià)值鏈的過(guò)程中,企業(yè)需要積極主動(dòng)建立自己的銷售渠道,依靠購(gòu)買者驅(qū)動(dòng)、生產(chǎn)者驅(qū)動(dòng)及多主體驅(qū)動(dòng)促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),不斷增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力[18];(2)以“一帶一路”為契機(jī)積極參與全球價(jià)值鏈重構(gòu)。在“一帶一路”時(shí)代背景下[19-20],政府創(chuàng)建良好的政治、經(jīng)濟(jì)、文化環(huán)境,制定完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策,積極引導(dǎo)企業(yè)不斷增強(qiáng)研發(fā)設(shè)計(jì)和品牌營(yíng)銷能力,淘汰能耗大、污染重、低效率的企業(yè),從而不斷提高工業(yè)企業(yè)在全球價(jià)值鏈中的位置。河南省工業(yè)企業(yè)要與沿線國(guó)家工業(yè)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合作,不斷分享生產(chǎn)技術(shù)和營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò),擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng),提升河南省工業(yè)企業(yè)在未來(lái)全球價(jià)值鏈中的地位;(3)以完善環(huán)境規(guī)制政策促使工業(yè)轉(zhuǎn)型。制定合理的環(huán)境規(guī)制激勵(lì)政策,建立健全碳排放權(quán)交易市場(chǎng),擴(kuò)大應(yīng)對(duì)碳排放的財(cái)政支出,如建立跨境污染治理機(jī)制,推進(jìn)自愿付費(fèi)、自愿繳納碳稅、自愿減排等。建立健全產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),盡可能延長(zhǎng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè),建立健全高碳產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制,提高高碳產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入門檻,對(duì)高污染耗能大但經(jīng)濟(jì)效率高的企業(yè)收取一定數(shù)量的環(huán)境保護(hù)稅,如排污費(fèi),庇古稅等。不斷完善的法律法規(guī),公平合理的市場(chǎng)環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境有利于企業(yè)有更多的自由發(fā)展空間去參與全球價(jià)值鏈分工;(4)以加快技術(shù)進(jìn)步提升能源利用效率。建立健全用能權(quán)的有償使用和交易制度,對(duì)使用高污染能源較多的工業(yè)企業(yè)進(jìn)行收費(fèi),給各大工業(yè)企業(yè)發(fā)放碳減排任務(wù),以此引導(dǎo)各大工業(yè)企業(yè)積極改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),使用低碳能源。優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),降低化石能源在能源消費(fèi)中的使用比重,尤其是煤炭等高排放能源的使用,開(kāi)發(fā)利用可燃冰、太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等高效率低污染的新能源。推進(jìn)能源稅制改革,如提高能源稅。另外,加大技術(shù)研發(fā)投入和政府財(cái)政支持,創(chuàng)新發(fā)展低碳技術(shù)、清潔煤技術(shù)及節(jié)能技術(shù)等,從而不斷提高能源利用效率。實(shí)行“以電代煤”消費(fèi)模式,降低能源強(qiáng)度。

      猜你喜歡
      出口額價(jià)值鏈排放量
      天然氣輸配系統(tǒng)甲烷排放量化方法
      煤氣與熱力(2021年6期)2021-07-28 07:21:40
      淺談低碳價(jià)值鏈構(gòu)建——以A公司為例
      墨西哥農(nóng)產(chǎn)品對(duì)美出口額將達(dá)218億美元
      2020年玩具出口額逆勢(shì)增長(zhǎng)
      玩具世界(2020年6期)2020-12-06 05:55:14
      黑龍江省碳排放量影響因素研究
      基于價(jià)值鏈會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制
      醫(yī)療器械包裝發(fā)展價(jià)值鏈
      上海包裝(2019年4期)2019-08-30 03:52:56
      W2018015 2017年巴西銅精礦出口增長(zhǎng)29.9%
      試析基于價(jià)值鏈理論的成本管理模式
      2017年7月塑料制品出口額同比增長(zhǎng)11.1%
      岳阳市| 温州市| 阿拉善左旗| 绥阳县| 武清区| 绿春县| 桐庐县| 区。| 随州市| 时尚| 林口县| 德保县| 宁明县| 遵化市| 泰州市| 钟祥市| 通渭县| 正安县| 汤原县| 闽侯县| 五指山市| 金平| 分宜县| 英山县| 凤山县| 台江县| 沙河市| 无锡市| 长海县| 镇安县| 错那县| 邛崃市| 华容县| 牙克石市| 手机| 四会市| 密云县| 西畴县| 柏乡县| 安龙县| 马龙县|