大學(xué)生選乘高鐵旅游意愿影響因素分析

梁夏

摘要：近年來，中國已進(jìn)入高鐵時(shí)代。研究大學(xué)生選乘高鐵旅游意愿影響因素，能夠幫助各地開發(fā)適合大學(xué)生的旅游產(chǎn)品，促進(jìn)各地旅游業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)搜集了大學(xué)生旅游行為的數(shù)據(jù)，將大學(xué)生的旅游行為特征與大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿結(jié)合建立Probit模型，分析出年級(jí)對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿具有負(fù)向影響;旅游距離對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿具有負(fù)向影響;旅游結(jié)伴方式對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿有正向影響;每次旅游期望消費(fèi)金額對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿具有正向影響等結(jié)論。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;高鐵旅游;Probit模型

中圖分類號(hào)：F59 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2019）08-0159-02

一、引言

國內(nèi)學(xué)者多聚焦于高鐵對(duì)于居民旅游行為特征的研究，如王華（2016）以廣西五市為例，分析中國西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民出游的行為特征，發(fā)現(xiàn)高鐵可以增強(qiáng)沿線居民的旅游欲望和次數(shù)，并且從出游半徑、出游時(shí)間范圍、出游目的、出游方式等對(duì)居民的出游行為進(jìn)行實(shí)證研究。汪德根（2015）以京滬高鐵為例，研究高鐵對(duì)旅游者目的地選擇的影響，發(fā)現(xiàn)高鐵開通后，旅游的空間距離不再是影響旅游目的地最重要因素，而旅游目的地的交通網(wǎng)絡(luò)密度、旅游資源稟賦和旅游接待能力成為旅游者目的地選擇的重要因素。韋勝（2015）通過獨(dú)特的視角，通過不同時(shí)點(diǎn)高鐵余票的數(shù)量得出高鐵的凈客流量，發(fā)現(xiàn)了居民乘坐高鐵具有兩個(gè)特征。首先是“周末效應(yīng)”，表現(xiàn)為周末相對(duì)于工作日而言客流量更大。其次是“一日活動(dòng)圈”，表示在一定數(shù)量的旅客進(jìn)行著一天內(nèi)的滬寧往返活動(dòng)，即以中心城市為目的地的一日往返出行特征。

大學(xué)生也屬于城市居民，但是卻有其獨(dú)特特征。首先，受教育程度高。其次，他們身上還保留著學(xué)生的屬性，并且還不能做到經(jīng)濟(jì)獨(dú)立。最后，大學(xué)生經(jīng)常外出旅游。對(duì)大學(xué)生的旅游行為進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、分析以及建立模型，試圖揭示出大學(xué)生這一特殊群體的旅游行為特征以及選乘高鐵旅游意愿的影響因素，既可以幫助各地旅游業(yè)弄清楚大學(xué)生的旅游特點(diǎn)，從而設(shè)計(jì)出相關(guān)的旅游產(chǎn)品，又可以為政府部門提供有針對(duì)性的政策建議。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立與估計(jì)

（一）模型建立

已知在Probit模型中，因變量Y是一個(gè)0、1變量，概率Y的大小依賴于各個(gè)自變量，即P（Y=1）=f（X），符合大學(xué)生選乘高鐵旅游意愿為0、1變量，并且其選乘高鐵旅游的概率（意愿）與大學(xué)生的個(gè)人基本特征和旅游行為特征有關(guān)。所以，選擇Probit模型對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游意愿進(jìn)行分析，試圖找到影響其決策的因素。

以下為建立的大學(xué)生選乘高鐵旅游意愿與大學(xué)生的各個(gè)特征的關(guān)系函數(shù)。

Y（大學(xué)生選乘高鐵意愿）=F（個(gè)人基本特征，大學(xué)生旅游行為特征）+隨機(jī)干擾項(xiàng)。

對(duì)于研究大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿，結(jié)果分為兩種情況，當(dāng)大學(xué)生選擇“愿意”優(yōu)先選擇高鐵旅游時(shí)賦值為1，其含義是有選擇高鐵旅游的意愿，當(dāng)大學(xué)生選擇“一般”和“不愿意”時(shí)賦值為0，其含義是沒有選擇高鐵旅游的意愿，這樣就能夠滿足模型對(duì)二元被解釋變量Y的要求。

在Probit模型中，假設(shè)存在一個(gè)連續(xù)的變量Y*，Y*的值取決于各個(gè)自變量Xi，則可以得到Probit模型的基本表達(dá)形式。

Y*=α+βXi+μ ? ? ? ? ? ? （1）

并有 Y=1，當(dāng)Y*>0時(shí)，大學(xué)生有選乘高鐵旅游的意愿。0，當(dāng)Y*<0時(shí)，大學(xué)生沒有選乘高鐵旅游的意愿。（2）

式（1）中，μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)，服從標(biāo)準(zhǔn)正太分布，因此影響大學(xué)生選乘高鐵旅游意愿的二元離散選擇模型可以表示如下。

prob（Y=1 | X=x）=prob（Y*>0 | x）

=prob{[μ>α+βx] | X}=1-φ[-（α+βx）]=φ（α+βx）

上式中Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)，Y*為不可觀測的潛在連續(xù)變量，Y則是實(shí)際觀測到的被解釋變量，用來表達(dá)大學(xué)生是否有選擇乘坐高鐵旅游的意愿。0表示沒有意愿，1表示有意愿。X為影響因子，x為實(shí)際觀測到的影響因子，主要包括大學(xué)生個(gè)人基本特征中的性別X1、年級(jí)X2、民族X3、家庭年收入X4、生源地X5、專業(yè)類別X6、班級(jí)成績排名X7、是否喜歡旅游X8、兼職工資X9、是否單身X10、旅游行為特征中選乘高鐵最主要原因X11、每學(xué)期旅游次數(shù)X12、旅游距離X13、旅游目的地X14、旅游時(shí)長X15、旅游結(jié)伴方式X16、旅游形式X17、旅游主要花費(fèi)項(xiàng)目X18、每次旅游期望消費(fèi)金額X19。因此，大學(xué)生選擇高鐵旅游意愿影響因素Probit模型可以建立如下。

prob（Y=1 | Xi）=φ（α0+β1X1+β2X2+…+βnXn+εn）

=φ（α0+β1x1+β2x2+…+βnxn）

上式中prob（Y=1 | Xi）是大學(xué)生選擇乘坐高鐵旅游的概率（意愿）。Xi是自變量，主要指個(gè)人基本特征變量和旅游行為特征變量。α0表示常數(shù)項(xiàng)，βi表示第i個(gè)變量的Probit回歸系數(shù)，εn為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，即其他未包含的自變量的影響。

（二）模型估計(jì)

現(xiàn)應(yīng)用Eviews 7.0軟件進(jìn)行模型運(yùn)算，采用了極大似然估計(jì)法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)行第一次模型估計(jì)，剔除與Y相關(guān)性較小的變量。其次，進(jìn)行多重共線性檢測，選擇與其他自變量相關(guān)性小的變量進(jìn)行模型估計(jì)，模型結(jié)果顯示如下。

LR statistic=16.87042>x20.05（4）=9.488，拒絕原假設(shè)，意味著第二個(gè)模型中Xi的系數(shù)不全為零?？梢钥吹絏2、X13、X16的Z統(tǒng)計(jì)量分別為-2.206718、-2.670113、2.067004，其絕對(duì)值都大于C0.025=1.96，意味著在α=0.05的置信水平下，X2、X13、X16對(duì)Y是有顯著影響的，而X19的Z統(tǒng)計(jì)量是1.651587，其絕對(duì)值大于C0.05=1.64，表示在α=0.1的置信水平下，X19對(duì)Y是有顯著性影響的。

三、結(jié)論

（一）年級(jí)對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿具有負(fù)向影響

根據(jù)模型結(jié)果，年級(jí)的影響系數(shù)為-0.207245，意味著隨著年級(jí)的上升，大學(xué)生乘坐高鐵旅游的概率減小了。一般而言，隨著大學(xué)生年級(jí)的上升，其每周的課程數(shù)量是減少的，課余時(shí)間是增加的，這就使得不同年級(jí)的大學(xué)生對(duì)于時(shí)間利用效率的不同。對(duì)于低年級(jí)的學(xué)生來說，課余時(shí)間較少，旅游時(shí)間就變得較為短缺，那么為了能在旅游地多玩些時(shí)間，他們就會(huì)選擇縮短乘坐交通工具所消耗的時(shí)間，此時(shí)高鐵就是一個(gè)好的選擇。而對(duì)于高年級(jí)的學(xué)生，課程減少，課余時(shí)間較多，旅游時(shí)間也較為充裕，他們可以選擇速度較慢但價(jià)格低很多的普通列車。

（二）旅游距離對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿具有負(fù)向影響

模型結(jié)果顯示，旅游距離對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游意愿的影響系數(shù)為-0.319326，表示隨著旅游距離的增加，大學(xué)生選擇乘坐高鐵旅游的概率是減小的。一般而言，隨著距離的增加，火車票的價(jià)格也是不斷增加的，而對(duì)于具有相同目的地的高鐵和普通列車而言，高鐵的票價(jià)更貴。所以，當(dāng)大學(xué)生選擇在省內(nèi)或者周邊省份旅游時(shí)，短距離的車程使得高鐵票和普通列車票的差額較小，而當(dāng)距離大幅度增加后，這種差額會(huì)大大增加，此時(shí)大學(xué)生就不會(huì)傾向于購買高鐵票，而更可能選擇乘坐普通列車。

（三）旅游結(jié)伴方式對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿有正向影響

在模型中，對(duì)旅游結(jié)伴方式（X16）的賦值是0=獨(dú)自一人，1=結(jié)伴旅游，而模型結(jié)果顯示旅游結(jié)伴方式的影響系數(shù)為0.247164，這表示當(dāng)結(jié)伴方式由獨(dú)自一人旅游變?yōu)榻Y(jié)伴旅游時(shí)，大學(xué)生選乘高鐵的概率會(huì)顯著增加。當(dāng)大學(xué)生選擇獨(dú)自旅游時(shí)，有一部分人會(huì)享受交通帶給他們的感受，比如一部分人會(huì)享受慢速度的交通，欣賞沿途的風(fēng)景，因?yàn)樵讵?dú)自旅游時(shí)會(huì)有更多的注意力放在周圍的環(huán)境上。而當(dāng)旅游者結(jié)伴旅游時(shí)，由于旅游決策要考慮到所有人的感受，而每個(gè)人對(duì)于慢速交通的容忍程度是不一樣的，當(dāng)一個(gè)隊(duì)伍中有一個(gè)人不能接受慢速的交通，則整個(gè)隊(duì)伍就傾向于選擇高速且舒適的高鐵，而當(dāng)人數(shù)越多時(shí)，這樣類型的人出現(xiàn)的概率就越大，這就使得大學(xué)生結(jié)伴旅游時(shí)選擇高鐵的概率增加。

（四）每次旅游期望消費(fèi)金額對(duì)大學(xué)生選乘高鐵旅游的意愿具有正向影響

根據(jù)模型結(jié)果，每次旅游期望消費(fèi)金額的影響系數(shù)為0.189477，表示隨著旅游期望消費(fèi)金額的增加，大學(xué)生選乘高鐵旅游的概率是增加的。很顯然，每次旅游期望消費(fèi)金額與旅游預(yù)算是有正相關(guān)關(guān)系的，當(dāng)旅游預(yù)算上升時(shí)，大學(xué)生更有能力乘坐票價(jià)更貴的高鐵，以追求快速和舒適。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王 華.城市居民出游的高鐵選乘行為研究——以廣西五市為例[J].社會(huì)科學(xué)家，2016（5）：15-20.

[2] 汪德根，牛 玉，王 莉.高鐵對(duì)旅游者目的地選擇的影響——以京滬高鐵為例[J].地理研究，2015（9）.

[責(zé)任編輯：王功巧]