芻議DEA方法在人員總量管控中的應(yīng)用

王言英 曹秀娟

【摘 要】通過分析人員配置的現(xiàn)狀，如何優(yōu)化人力資源配置，提高使用效率是亟待解決的問題。本文從投入產(chǎn)出效率方面入手，利用DEA方法對(duì)人員總量配置進(jìn)行了新的探索。首先根據(jù)投入產(chǎn)出的定義和實(shí)際情況選取投入產(chǎn)出變量，利用DEAP2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，利用CCR模型計(jì)算出各分行經(jīng)營(yíng)效率，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，最后提出了相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】DEA方法;人員總量;經(jīng)營(yíng)效率

中圖分類號(hào)： F276.44;F224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2019）23-0074-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.23.032

【Abstract】By analyzing the present situation of personnel configuration， how to optimize the human resource allocation and improve the efficiency of using is a problem to be solved. This paper take into account the input-output efficiency， and makes a new exploration of the total personnel configuration by means of the DEA method. First of all， the input-output variable is selected according to the definition of input-output and the actual situation. The data is processed by DEAP2.1. The operating efficiency of each branch is calculated by the CCR model， and the results are analyzed and evaluated. Finally， the relevant suggestions are put forward.

【Key words】DEA method; Total personnel; Operation efficiency

在目前人員配置管理中，對(duì)各級(jí)機(jī)構(gòu)的人員管理控制仍顯被動(dòng)，很難找到一種客觀、科學(xué)、量化的方法主動(dòng)核定人員配備標(biāo)準(zhǔn)，不易衡量人員配備有效性，增加了人員管控難度。隨著企業(yè)的發(fā)展，需要破除單純依靠增加人力投入推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的思想，如何優(yōu)化人力資源配置，提高人力資源使用效率是亟待解決的問題。在以往的人員總量控制主要利用因子分析、相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)方法，本文從投入產(chǎn)出效率方面入手，利用DEA方法對(duì)人員總量配置進(jìn)行了新的探索。

1 DEA方法及投入產(chǎn)出變量選擇及數(shù)據(jù)選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），是對(duì)各類型的企業(yè)投入一定的資金、勞力等資源后，對(duì)其產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益作一個(gè)相對(duì)有效性的評(píng)價(jià)。假設(shè)有n個(gè)企業(yè)，每個(gè)企業(yè)有m種類型的投入和s種產(chǎn)出，用Xij表示第j個(gè)企業(yè)的第i種投入，用Yrj表示第j個(gè)企業(yè)的第r種輸出變量，vi表示第i種類型投入的權(quán)重;ur表示第r種產(chǎn)出的權(quán)重。對(duì)于每個(gè)企業(yè)都有相應(yīng)的效率評(píng)價(jià)指數(shù)。

選取權(quán)重vi和ur使其滿足hj≤1，如以第j0個(gè)決策單元的效率指數(shù)為目標(biāo)，以所有決策單元的效率指數(shù)為約束，構(gòu)造了如下的CCR模型。

上述規(guī)劃模型是一個(gè)分式規(guī)劃，使用Charnes-Cooper變化，變成線性規(guī)劃模型求解。

目前，銀行投入和產(chǎn)出的劃分主要有三種方法。一是生產(chǎn)法，認(rèn)為銀行是存款和貸款賬戶的生產(chǎn)者。二是中介法，認(rèn)為銀行是儲(chǔ)蓄者和投資者之間的一個(gè)金融中介;三是資產(chǎn)法，認(rèn)為銀行在創(chuàng)造貸款時(shí)的基本角色與中介法類似，只是把銀行的產(chǎn)出嚴(yán)格定義為銀行資產(chǎn)負(fù)債表中的資產(chǎn)方的項(xiàng)目。因此，在確定數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的投入產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)，本文綜合了以上幾種投入產(chǎn)出的定義，結(jié)合銀行自身特點(diǎn)并考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性，投入指標(biāo)選擇：在崗員工數(shù)、費(fèi)用、機(jī)構(gòu)數(shù)和固定資產(chǎn)凈值。在崗員工數(shù)、費(fèi)用（包括一般行政費(fèi)用、員工費(fèi)用和非員工費(fèi)用）、機(jī)構(gòu)數(shù)和固定資產(chǎn)凈值是銀行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中不可或缺的要素，是一切經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的根本保障。四項(xiàng)投入指標(biāo)的選取遵循了銀行經(jīng)營(yíng)管理的內(nèi)在機(jī)理，保證了效率實(shí)證研究結(jié)果的有效性。產(chǎn)出指標(biāo)選擇：貸款利息收入和中間業(yè)務(wù)收入。

2 模型例證結(jié)果及分析

2.1 分行經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)情況

以上投入產(chǎn)出指標(biāo)確定后，本文所用數(shù)據(jù)主要來自某企業(yè)年底17個(gè)分行綜合數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)。本文利用DEAP2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，利用CCR模型計(jì)算出各分行效率，具體情況如下表1和圖1所示：

從純技術(shù)效率看，F(xiàn)H3、FH4、FH5、FH8、FH10、FH11、FH16純技術(shù)有效，說明他們利用現(xiàn)有技術(shù)能力較強(qiáng)，能在當(dāng)前投入水平下，盡可能地實(shí)現(xiàn)最大化的產(chǎn)出水平。相對(duì)來說，其他九家分行在純技術(shù)效率上是無效的，說明他們當(dāng)前的投入未被充分利用，存在資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。

從規(guī)模效率看，F(xiàn)H3、FH8、FH10、FH16四家分行規(guī)模收益不變，其余的規(guī)模無效，且規(guī)模收益均為遞減，說明他們?cè)诂F(xiàn)有的技術(shù)水平下，其投入規(guī)模過大，存在擴(kuò)張，導(dǎo)致其產(chǎn)出增量的相對(duì)百分比低于相應(yīng)的投入增量的相對(duì)百分比，應(yīng)適度減少投入。

從技術(shù)效率來看，F(xiàn)H3、FH8、FH10、FH16等4家分行是DEA有效的，其余12分行均DEA無效。從具體效率情況看，分行全行技術(shù)效率平均為0.850，其中中心城市行0.888，非中心城市行0.812，前者明顯高于后者;分行技術(shù)效率最高的為1，最低的僅為0.609（低于0.7的就有4家分行）。在非DEA有效的分行中，F(xiàn)H4、FH5、FH11等3家分行為純技術(shù)有效，他們的技術(shù)無效率是由投入規(guī)模的無效率所導(dǎo)致，其他分行則出現(xiàn)純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)無效，有待進(jìn)一步大力度加強(qiáng)管理，提供資源利用率，提升經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。

2.2 以DEA分析為基礎(chǔ)的分行人員總量預(yù)測(cè)

利用DEA方法分析不僅能客觀有效評(píng)價(jià)各分行總體效率，而且能根據(jù)選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)情況，從DEA有效角度出發(fā)，給出目標(biāo)改進(jìn)的方向和具體目標(biāo)。本文選取的投入指標(biāo)之一是在崗人員投入，在DEAP輸出結(jié)果中，就給出了預(yù)期在崗?fù)度氲膮⒖寄繕?biāo)值，其中FH1、FH2、FH6、FH7、FH9、FH12、FH13、FH14和FH15分行人員投入與產(chǎn)出匹配度不高，需要在人員投入進(jìn)行控制，或持續(xù)提高產(chǎn)出水平。

3 相關(guān)建議

通過上述分析可知，在衡量和判定分行人員投入數(shù)量時(shí)，DEA方法能夠?yàn)槲覀兲峁┯行У膮⒖己徒梃b，但在使用過程中以下幾個(gè)問題應(yīng)予以進(jìn)一步考慮和解決。

3.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇問題

按照DEA方法原理，投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取直接影響最終分析結(jié)果。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，在利用DEA對(duì)銀行效率評(píng)價(jià)時(shí)，對(duì)投入和產(chǎn)出指標(biāo)選取差異性較大。因此在最終確定指標(biāo)、將DEA方法應(yīng)用到營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)人員配置時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)考慮和解決好指標(biāo)選取問題。

3.2 DEA方法與規(guī)劃模型構(gòu)建問題

本文認(rèn)為DEA方法可以應(yīng)用在分支機(jī)構(gòu)人員總量規(guī)劃管理中，但應(yīng)用的形式建議采取以下兩種方案：一是直接應(yīng)用DEA方法進(jìn)行規(guī)劃?？紤]到直接應(yīng)用DEA方法的簡(jiǎn)單、可操作、客觀等優(yōu)點(diǎn)，可根據(jù)DEA結(jié)果中的技術(shù)效率情況進(jìn)行排序，再劃分區(qū)分區(qū)間，根據(jù)區(qū)間的差異確定人員增加變動(dòng)政策。二是間接應(yīng)用DEA方法。DEA方法存在一定的不足，其出發(fā)點(diǎn)是效率，僅從投入與產(chǎn)出進(jìn)行考慮，并未涉及區(qū)域資源豐富差異、政策傾斜考慮等實(shí)際影響因素，最終的結(jié)果可能與實(shí)際存有偏差，因此可考慮將DEA方法作為人員規(guī)劃模型的重要組成部分，同時(shí)也一并考慮其他人員配置和人力資源規(guī)劃等相關(guān)因素，構(gòu)建復(fù)合模型。

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