霍媛媛
【摘要】以大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是中國(guó)制造向中國(guó)智造轉(zhuǎn)型的必由之路,但現(xiàn)在卻面臨著數(shù)據(jù)信息質(zhì)量不高、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后等問(wèn)題,亟須推動(dòng)大數(shù)據(jù)管理、研發(fā)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,建立面向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合,以大數(shù)據(jù)技術(shù)助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 制造業(yè) 轉(zhuǎn)型升級(jí)
【中圖分類號(hào)】F424 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)發(fā)展,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,其中大數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)依賴程度的加劇,以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)A繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、統(tǒng)計(jì)、分析和處理,為人們的信息反饋、商業(yè)活動(dòng)、公共決策等提供重要參考,被廣泛用于商業(yè)、教育、醫(yī)療、管理等各個(gè)領(lǐng)域。從總體上看大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛用于智能電網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)模式、產(chǎn)品消費(fèi)、智能決策等領(lǐng)域,人們還可以用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性,預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)等。
推動(dòng)制造業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,制造企業(yè)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化等技術(shù),推動(dòng)制造業(yè)管理信息化,將制造業(yè)的研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、銷售等環(huán)節(jié)集合起來(lái),形成了信息化的制造業(yè)管理系統(tǒng),極大地提高了制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。制造企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)銷售、原料采購(gòu)等活動(dòng)中往往會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)具有種類繁多、數(shù)量龐大、更新速度快等特點(diǎn),且蘊(yùn)藏了許多有價(jià)值信息,只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能更好地發(fā)掘這些數(shù)據(jù)“寶藏”。比如大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠獲取企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息,并將數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)于企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,繼而在云計(jì)算平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘有價(jià)值信息。
推動(dòng)制造業(yè)的智能化生產(chǎn)。所謂智能生產(chǎn),是指將信息物理系統(tǒng)用于企業(yè)生產(chǎn)、加工的各個(gè)環(huán)節(jié),以傳感器抓取企業(yè)生產(chǎn)加工中的數(shù)據(jù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算平臺(tái),在云平臺(tái)上對(duì)生產(chǎn)流動(dòng)實(shí)行智能檢測(cè)和智能控制,從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)最優(yōu)化。此外,在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下,企業(yè)還可以利用傳感技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等增強(qiáng)產(chǎn)品生產(chǎn)的智能性、網(wǎng)絡(luò)性,將傳統(tǒng)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)融合在一起,進(jìn)一步提高企業(yè)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)信息質(zhì)量不高,不利于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用。當(dāng)前部分制造企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)收集能力較差、數(shù)據(jù)信息積累較少、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)挖掘能力有限等問(wèn)題,比如一些制造企業(yè)并未對(duì)產(chǎn)品研發(fā)、原料采購(gòu)、加工生產(chǎn)、產(chǎn)品銷售等進(jìn)行全過(guò)程跟蹤,不能全方位搜集企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息;企業(yè)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)來(lái)源差異大、數(shù)據(jù)共享程度低等;企業(yè)數(shù)據(jù)分析和處理能力比較差,不能在數(shù)據(jù)噪音中挖掘出有價(jià)值數(shù)據(jù)信息等,這些都影響了制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外,部分制造企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)安全意識(shí),不能以數(shù)據(jù)加密技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全軟件等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全管理,導(dǎo)致企業(yè)存在許多數(shù)據(jù)安全隱患。還有部分制造企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力差,不能依據(jù)大數(shù)據(jù)信息開(kāi)展管理決策、市場(chǎng)營(yíng)銷等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源利用效率不高。
企業(yè)自主創(chuàng)新能力不強(qiáng),制約制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型的背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)固然能夠提高企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和營(yíng)銷的精準(zhǔn)性,提升企業(yè)制造的智能化程度,但是大數(shù)據(jù)技術(shù)只是推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的輔助因素,關(guān)鍵還是企業(yè)的新技術(shù)、新工藝和新材料的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。從總體上看中國(guó)制造業(yè)與德國(guó)、日本等制造業(yè)強(qiáng)國(guó)之間還有一些距離,比如我國(guó)企業(yè)自主創(chuàng)新能力有待提高,一些關(guān)鍵零部件、高端設(shè)備等依賴進(jìn)口。制造業(yè)核心技術(shù)薄弱直接影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,也影響了中國(guó)智造的可持續(xù)發(fā)展。由于中國(guó)制造業(yè)核心技術(shù)薄弱等問(wèn)題,導(dǎo)致中國(guó)制造的產(chǎn)業(yè)附加值低、企業(yè)利潤(rùn)率較差,這些又進(jìn)一步導(dǎo)致中國(guó)制造企業(yè)投入技術(shù)研發(fā)、工藝優(yōu)化等的資金和實(shí)力較少,從而形成了惡性循環(huán)。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后,制約大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造業(yè)融合。改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)從勞動(dòng)密集型、資源投入型制造業(yè)起步,以物美價(jià)廉的商品征服了全世界,但是隨著勞動(dòng)力成本上升、資源環(huán)境約束加劇,中國(guó)制造業(yè)不得不向智能制造、高端制造轉(zhuǎn)型發(fā)展,以大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型由此產(chǎn)生。但是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并不是簡(jiǎn)單地生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品,還涉及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷等多方面內(nèi)容,而這些方面恰恰是中國(guó)制造業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)。由于我國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入不足,嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)與生產(chǎn)制造業(yè)的融合,也導(dǎo)致中國(guó)制造業(yè)的柔性競(jìng)爭(zhēng)力缺失。此外,我國(guó)尚未形成面向制造業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的嵌入深度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,這些都影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的價(jià)值。大數(shù)據(jù)不只是先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集、整理、分析和處理技術(shù),更是一種以客戶為中心、以參與互動(dòng)為重要特征的思維方式和管理理念。應(yīng)當(dāng)高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要意義,提升制造企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和重視程度,比如政府部門應(yīng)當(dāng)積極開(kāi)展大數(shù)據(jù)技術(shù)及理念的宣傳工作,普及大數(shù)據(jù)知識(shí)和技術(shù),提高制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,還可以宣傳以大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的典型案例,介紹應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成功經(jīng)驗(yàn),激發(fā)制造企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)在動(dòng)力。
推動(dòng)大數(shù)據(jù)管理、研發(fā)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。首先,積極推動(dòng)數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、分析和交易的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),提高數(shù)字資源的標(biāo)準(zhǔn)化程度,為數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資源共享等創(chuàng)造良好條件。比如應(yīng)建立政府主導(dǎo)、企業(yè)為主體的大數(shù)據(jù)重心,以大數(shù)據(jù)技術(shù)助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。其次,加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息立法工作,將數(shù)據(jù)信息作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要內(nèi)容,強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理和使用的規(guī)范化程度,充分保護(hù)數(shù)據(jù)信息所有者的合法權(quán)益。推動(dòng)數(shù)字安全立法工作,建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保障機(jī)制,為企業(yè)及用戶的數(shù)據(jù)安全、隱私保障等提供制度保障。最后,應(yīng)當(dāng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的支持力度,在土地、稅收、信貸等方面對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)、以大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)等進(jìn)行支持。
推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和企業(yè)自主創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,還需要企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力,掌握更多的核心技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。首先,制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大在科技創(chuàng)新、工藝改造、技術(shù)革新等方面的投資力度,不斷提高企業(yè)的技術(shù)水平和科研能力,提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。加強(qiáng)與高校、科研院所的合作,不斷提高自身的自主研發(fā)能力和技術(shù)消化能力,提升企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的競(jìng)爭(zhēng)力。政府要加大對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的支持力度,在稅收、財(cái)政、信貸等方面為企業(yè)自主創(chuàng)新、技術(shù)革新等提供支持。其次,要逐步整合各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源,培育數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、處理、分析等方面的高科技公司,為制造企業(yè)提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。推動(dòng)“大數(shù)據(jù)+”的創(chuàng)新發(fā)展,推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、金融、市場(chǎng)營(yíng)銷、企業(yè)管理、物流等產(chǎn)業(yè)的融合,建立面向制造業(yè)轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。最后,為大數(shù)據(jù)技術(shù)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供人才保障。高校應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)列入學(xué)校的基礎(chǔ)課程,提高學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和理解,還可以在機(jī)械制造、土木工程、市場(chǎng)營(yíng)銷、企業(yè)管理等專業(yè)中開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)課程,培養(yǎng)更多既懂制造業(yè)也懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才。制造企業(yè)也應(yīng)當(dāng)高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,讓管理人員、技術(shù)骨干、研發(fā)人員等參與大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn),提高企業(yè)員工對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和理解。
(作者為四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生)
【參考文獻(xiàn)】
①王立杰、張倩倩:《大數(shù)據(jù)時(shí)代下制造類企業(yè)的組織創(chuàng)新》,《河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》,2014年第3期。