中臺戰(zhàn)略：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器

馬曉東 方躍

中歐數(shù)字經(jīng)濟和智慧企業(yè)研究中心，是中歐國際工商學(xué)院于2018年成立的跨學(xué)科研究中心，旨在創(chuàng)造和引領(lǐng)智慧企業(yè)領(lǐng)域的管理知識和最佳實踐，助力數(shù)字經(jīng)濟新形勢下的企業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展，同時促進(jìn)最新研究成果和優(yōu)秀企業(yè)實踐的共享與推廣。本刊將邀請中歐知名教授、行業(yè)領(lǐng)袖以及中歐校友共同探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要課題。

近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn)，企業(yè)原有的信息化系統(tǒng)已無法滿足新時代的發(fā)展要求，中臺戰(zhàn)略應(yīng)運而生。中臺戰(zhàn)略是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，其核心是打破傳統(tǒng)僵化的前、后臺運營模式，重組組織和業(yè)務(wù)架構(gòu)，為企業(yè)提供更靈活、更具創(chuàng)新性，并能實現(xiàn)協(xié)同共享和多技術(shù)融合的核心數(shù)字化能力。企業(yè)中臺的建設(shè)是企業(yè)從信息化時代向數(shù)字化時代邁進(jìn)的重要落地舉措，是企業(yè)打造平臺化服務(wù)能力的關(guān)鍵要素，正成為諸多企業(yè)，尤其是大、中型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“有效開啟方式”。

雖然近幾年，特別是2018年之后，中臺的概念火熱，越來越多的企業(yè)加入到積極探索和大規(guī)模投入企業(yè)中臺建設(shè)的浪潮中，但很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并不真正清楚中臺戰(zhàn)略的目的是什么。本文就企業(yè)中臺戰(zhàn)略和中臺建設(shè)的幾個相關(guān)認(rèn)知問題與大家分享：為什么企業(yè)需要中臺？其基本特征是什么？中臺應(yīng)具備哪些基本能力？企業(yè)中臺建設(shè)又有哪些需要注意的誤區(qū)？

一般而言，企業(yè)中臺包括數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺和業(yè)務(wù)中臺等。對不同企業(yè)而言，側(cè)重可有所不同。為方便討論，除特別需要，本文將不再區(qū)分不同功能的中臺，統(tǒng)稱它們?yōu)椤皵?shù)字化中臺”或簡稱“中臺”。

為什么企業(yè)需要數(shù)字化中臺

中臺戰(zhàn)略源于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，是企業(yè)適應(yīng)數(shù)字業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和外部競爭環(huán)境變化的產(chǎn)物。隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴大，業(yè)務(wù)走向多元化發(fā)展，2015年12月阿里巴巴啟動三年（2015～2018年）的中臺戰(zhàn)略。當(dāng)時阿里中臺戰(zhàn)略的初衷是解決資源浪費和效率低下的問題，其核心是將不同業(yè)務(wù)線共同用到的數(shù)據(jù)和技術(shù)（軟、硬件以及分析技術(shù)工具）加以整合、沉淀，成立專門的中臺部門，統(tǒng)一支持前臺業(yè)務(wù)需求。中臺的形式使得企業(yè)可以不用重新設(shè)計、開發(fā)來自不同部門的新業(yè)務(wù)需求，從而避免重復(fù)功能建設(shè)和維護(hù)帶來的資源浪費，也極大地解決了前臺“煙囪林立”、新業(yè)務(wù)創(chuàng)新、開發(fā)效率低下的問題。以強大的中臺來支持眾多業(yè)務(wù)線，阿里稱其為“大中臺，小前臺”的中臺戰(zhàn)略，這成為阿里之后數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)中臺雙中臺結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)（圖1、圖2）。

繼阿里巴巴之后，眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結(jié)合自身的業(yè)務(wù)發(fā)展需要和競爭優(yōu)勢，相繼開啟數(shù)字化中臺模式的探索和建設(shè)。

2018年9月，騰訊公司正式對外宣布了7年以來最大規(guī)模的組織結(jié)構(gòu)變革方案，并成立新的技術(shù)委員會，宣布重點打造技術(shù)中臺。技術(shù)委員會牽頭打造技術(shù)中臺，用以支撐騰訊公司新調(diào)整的六個事業(yè)部（企業(yè)發(fā)展、互動娛樂、技術(shù)工程、微信、云與智慧產(chǎn)業(yè)和平臺與內(nèi)容事業(yè)部）的業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)騰訊官方稱，此次重組的主要目的是“通過內(nèi)部分布式開源協(xié)同，加強基礎(chǔ)研發(fā)，打造具有騰訊特色的技術(shù)中臺等一系列措施，促成更多協(xié)作與創(chuàng)新，提高公司的技術(shù)資源利用效率，在公司內(nèi)鼓勵良好的技術(shù)研發(fā)文化，讓科技成為公司發(fā)展和產(chǎn)品創(chuàng)新的動力與支撐”。

數(shù)字化中臺建設(shè)不僅對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，諸多“傳統(tǒng)企業(yè)”正通過實施中臺戰(zhàn)略向互聯(lián)網(wǎng)公司看齊。以汽車行業(yè)為例，根據(jù)阿里研究院《2019汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢預(yù)測：巨變時代的新增長機會》的研究，越來越多的車企正在打造數(shù)字化中臺，預(yù)計2019年將有1/3的車企啟動中臺戰(zhàn)略。

眾所周知，數(shù)據(jù)孤島是汽車行業(yè)長期存在的“頑疾”，數(shù)字化中臺的構(gòu)建有助于企業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)部（研發(fā)、生產(chǎn)等）和外部（營銷、出行等）全方位打通，提升研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈的優(yōu)化和效率，支撐新的以客戶為中心的商業(yè)模式（比如C2B），加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的響應(yīng)能力，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，提高和豐富客戶的出行體驗。中臺戰(zhàn)略可有力地支撐企業(yè)從流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，正成為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢（圖3）。

綜合上面的討論，我們可以清楚地看到，中臺戰(zhàn)略背后的真正驅(qū)動力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，中臺戰(zhàn)略過去幾年的發(fā)展也讓企業(yè)看到了其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中的重要性。我們將中臺戰(zhàn)略的價值總結(jié)為以下幾條，毫無疑問，圖4列出的每一條都對正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型奮斗中的企業(yè)至關(guān)重要：

數(shù)字化中臺的基本特征

過去30年，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)為基礎(chǔ)，以采集數(shù)據(jù)為主要目的。每當(dāng)技術(shù)部門為業(yè)務(wù)部門解決問題時，需要從業(yè)務(wù)需求的探查、技術(shù)壁壘的打通等從上到下各個方面來建設(shè)新系統(tǒng)。每個系統(tǒng)的建成都自成一體，各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤立存在，在其基礎(chǔ)上搭建的應(yīng)用系統(tǒng)更是“煙囪林立”，各自滿足業(yè)務(wù)部門的不同需求。這種情況不僅耗費各部門大量的精力，也使得各個系統(tǒng)難以打通管理，無法形成更強大的數(shù)據(jù)能力。

不同于IT信息技術(shù)，中臺戰(zhàn)略以數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，以提升客戶價值為目的。數(shù)字化中臺基于共享服務(wù)單元和多層次（數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺和業(yè)務(wù)中臺）驅(qū)動的架構(gòu)設(shè)計思想，徹底顛覆了企業(yè)傳統(tǒng)的IT以及組織和業(yè)務(wù)的縱向架構(gòu)。同傳統(tǒng)的IT架構(gòu)相比，數(shù)字化中臺需要更完善的方法論與工具的支撐，同時涉及對業(yè)務(wù)的高度認(rèn)同和管理的全面協(xié)同（見圖5）。

那么，數(shù)字化中臺有哪些基本特征？

首先，數(shù)字化中臺是能力共享平臺。如今，很多產(chǎn)品應(yīng)用研發(fā)初始都在強調(diào)功能性，各個功能存在或多或少的重復(fù)性。然而企業(yè)對這些產(chǎn)品功能的定義并不相同，當(dāng)客戶產(chǎn)生某些需求時，由于定義的不同，產(chǎn)品功能和功能間的數(shù)據(jù)很難打通，也無法實現(xiàn)能力共享。在數(shù)字化中臺基礎(chǔ)上的應(yīng)用開發(fā)并不強調(diào)功能性，更注重能力的共享。這種能力就像水電煤一樣可以直接向外輸出使用，從而滿足業(yè)務(wù)部門和用戶的不同需求。

第二，數(shù)字化中臺是有機的一體化平臺，包含模型資產(chǎn)、應(yīng)用資產(chǎn)、工具資產(chǎn)、技術(shù)資產(chǎn)為一體的賦能平臺。數(shù)字化中臺不只是輸出技術(shù)能力，數(shù)據(jù)能力、資產(chǎn)能力、應(yīng)用能力以及制度能力等也是中臺的價值輸出。數(shù)字化中臺的核心點在于賦能業(yè)務(wù)部門及用戶，以應(yīng)用為出發(fā)點，快速響應(yīng)前臺和外部的需求，幫助業(yè)務(wù)部門產(chǎn)生業(yè)績，形成企業(yè)增長。

第三，數(shù)字化中臺是新一代的數(shù)據(jù)架構(gòu)思路，其工作原理是以應(yīng)用為出發(fā)點，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，最終呈現(xiàn)的結(jié)果是數(shù)據(jù)應(yīng)用的平臺。隨著未來科學(xué)技術(shù)愈發(fā)先進(jìn)，人們的需求千變?nèi)f化，各種應(yīng)用的產(chǎn)生也就順其自然，而以純技術(shù)為導(dǎo)向的中臺很難快速響應(yīng)外部的應(yīng)用需求。數(shù)字化中臺是一種端到端的技術(shù)平臺，而不是一堆API的接口，其更注重業(yè)務(wù)端的使用和業(yè)務(wù)價值的體現(xiàn)。數(shù)字化中臺的建設(shè)需要結(jié)合業(yè)務(wù)部門靈活的應(yīng)用需求，技術(shù)部門強大的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模等能力，以及公司各個部門和資產(chǎn)的多維配合。它是集業(yè)務(wù)、技術(shù)和公司資產(chǎn)的有機結(jié)合體，并不是片面的模塊的組合體。

第四，數(shù)字化中臺是一種新的技術(shù)建設(shè)思路，它打破了企業(yè)以前傳統(tǒng)的功能式和集成式的建設(shè)思路。企業(yè)以前產(chǎn)品打造的過程先依靠工程師搭建基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)，架構(gòu)搭建完成后再添加應(yīng)用功能。這種建設(shè)思路比較適合產(chǎn)品模式穩(wěn)定的企業(yè)，對于應(yīng)用需求多變、應(yīng)用出發(fā)點無法一時統(tǒng)一的公司來說并不是最佳的選擇。這種因為工程或者基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)出的產(chǎn)品最終會無法為業(yè)務(wù)部門提供更多價值。因此，以應(yīng)用為核心思考點的建設(shè)思路才是企業(yè)保持長久生命力的關(guān)鍵，而數(shù)字化中臺的建設(shè)將幫助企業(yè)改變傳統(tǒng)的產(chǎn)品應(yīng)用建設(shè)方式。

最后，數(shù)字化中臺不是多個管理系統(tǒng)和分析工具的集成。傳統(tǒng)企業(yè)為提高管理效率會部署CRM、ERP等多種管理系統(tǒng)，這些管理系統(tǒng)主要承擔(dān)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的作用，雖然也提供一些簡單業(yè)務(wù)分析，但對企業(yè)運營決策價值有限，尤其當(dāng)企業(yè)外部需求越來越多變，僅僅具有數(shù)據(jù)采集、存儲和簡單分析功能的傳統(tǒng)企業(yè)信息化系統(tǒng)早已無法滿足市場需求。為了擺脫困境，一些企業(yè)通過將多個管理系統(tǒng)的賬號打通，并增設(shè)各種分析工具的方式來對原有系統(tǒng)進(jìn)行“技術(shù)升級”，但這種集成式的建設(shè)思路仍無法真正賦能業(yè)務(wù)對象。數(shù)據(jù)應(yīng)用多樣化，大量臨時的、即時的、分散的需求不時產(chǎn)生，數(shù)據(jù)模型需要根據(jù)業(yè)務(wù)重點經(jīng)常調(diào)整，企業(yè)僅僅通過聯(lián)通各個管理系統(tǒng)賬號和添加分析工具，無法真正有效地響應(yīng)前臺和外部的需求。

更重要的是，多個管理系統(tǒng)和分析工具的集成雖然可能一時為企業(yè)解決了部分問題，但是各個系統(tǒng)產(chǎn)品的建設(shè)思路不一致，產(chǎn)品與產(chǎn)品間既有重疊功能，也有邊界劃分，且產(chǎn)品之間定義并不相同，無法形成統(tǒng)一的、無縫結(jié)合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的技術(shù)出入會導(dǎo)致應(yīng)用的出錯，最終影響用戶對產(chǎn)品的信任。由此，集成式的建設(shè)方式給技術(shù)部門形成巨大的維護(hù)成本和治理成本，并沒有達(dá)到數(shù)字化中臺建設(shè)的真正目的。

數(shù)字化中臺應(yīng)具備的基本能力

數(shù)據(jù)服務(wù)的能力 數(shù)字化中臺幫助業(yè)務(wù)部門建立工作臺，通過工作臺可以快速獲取到數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)回流等服務(wù)；數(shù)字化中臺可以將“臟亂差”的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、治理、切分、建模、打標(biāo)簽等。

數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的能力 數(shù)字化中臺中分析工具、挖掘工具、清洗工具等不同數(shù)據(jù)工具的設(shè)置可以幫助上下游企業(yè)和外部用戶直接開發(fā)應(yīng)用。數(shù)字化中臺可以將上下游工具進(jìn)行傻瓜式包裝，比如應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用復(fù)制、應(yīng)用使用、應(yīng)用評價、應(yīng)用分享等功能的設(shè)置，幫助企業(yè)不同領(lǐng)域的用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用共享。業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)單元的需求，做深度的應(yīng)用開發(fā)，比如精準(zhǔn)、智能、智慧等相關(guān)應(yīng)用，這些應(yīng)用可以獨立變成產(chǎn)品。

強大的海量數(shù)據(jù)處理能力 數(shù)字化中臺對數(shù)據(jù)治理能力、融合能力、采集能力、同步能力等為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了強大的基礎(chǔ)支持。無論企業(yè)生產(chǎn)、運營、消費者溯源、供應(yīng)商維護(hù)、外部公共數(shù)據(jù)等不同維度的數(shù)據(jù)，數(shù)字化中臺都可以通過不同的功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通、共享。由于不同的業(yè)務(wù)場景需要不同規(guī)模的計算平臺來處理海量數(shù)據(jù)，數(shù)字化中臺可幫助業(yè)務(wù)人員根據(jù)應(yīng)用需求隨時調(diào)度計算能力。

自我學(xué)習(xí)和自動完善的能力 數(shù)字化中臺賦能業(yè)務(wù)人員的特性決定了其具有自學(xué)習(xí)的能力。中臺可以通過不斷的能力疊加，將數(shù)據(jù)和公司資產(chǎn)進(jìn)行良性的循環(huán)和回流，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門，為企業(yè)建成一個具有滾動的、增長的、變化的自學(xué)習(xí)能力平臺。

沉淀資產(chǎn)的能力 用戶在使用數(shù)據(jù)的過程中會自動地沉淀出高價值的數(shù)據(jù)，通過數(shù)字化中臺的融通能力，將這些有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行良性的循環(huán)與回流。企業(yè)因此對自身的用戶數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)等認(rèn)識加深。這樣的沉淀能力可以為公司提高核心競爭力。另外，公司內(nèi)部高價值的資產(chǎn)，比如模型資產(chǎn)、IT資產(chǎn)、DT資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、應(yīng)用資產(chǎn)，以及應(yīng)用資產(chǎn)中的用戶資產(chǎn)、畫像資產(chǎn)等均可以通過中臺沉淀下來，為公司日后的應(yīng)用提供更多的支持。長期以往的沉淀幫助公司建立核心競爭力，使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中先行一步，快速布局?jǐn)?shù)字化市場競爭。

數(shù)據(jù)質(zhì)量自動跟蹤的能力 數(shù)據(jù)在使用過程中往往有多部門多角色參與，各個部門會定義多種多樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽和使用方式，長期以往數(shù)據(jù)治理體系將會越來越復(fù)雜。一旦數(shù)據(jù)無法跟蹤，會導(dǎo)致前端的數(shù)據(jù)應(yīng)用出錯，最終使得企業(yè)決策失誤，付出較大代價。數(shù)字化中臺可以避免以上問題的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量智能追蹤和血緣分析會跟蹤數(shù)據(jù)的血緣系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)融合打通的能力 隨著企業(yè)業(yè)務(wù)多變，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通變得越來越重要。數(shù)字化中臺將數(shù)據(jù)定義和意義保持一致，使數(shù)據(jù)真正實時打通。

IT系統(tǒng)和DT系統(tǒng)風(fēng)險隔離的能力 隨著業(yè)務(wù)需求的快速變化，雖然IT系統(tǒng)在企業(yè)數(shù)據(jù)采集、管理方面發(fā)揮著積極作用，卻無法隨著DT系統(tǒng)變化，IT和DT系統(tǒng)有著各自存在的意義。兩個系統(tǒng)的目標(biāo)、定位不同，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用出現(xiàn)漏洞和問題。中臺的建立可以幫助企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險隔離，確保一方不影響另一方。

數(shù)字化中臺建設(shè)需要注意的誤區(qū)

數(shù)字化中臺建設(shè)并不存在一個所謂的“正確模式”，落地方式也會多種多樣，在很大程度上并無統(tǒng)一成熟模式可循。企業(yè)應(yīng)視中臺戰(zhàn)略為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，中臺建設(shè)應(yīng)與企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)發(fā)展方向、組織結(jié)構(gòu)、信息化發(fā)展程度等緊密結(jié)合。數(shù)字化中臺不只是單一維度的技術(shù)概念，單純認(rèn)為中臺是數(shù)據(jù)倉庫、IT技術(shù)工具、大數(shù)據(jù)分析方法或某個特定應(yīng)用都是對中臺的不全面的錯誤理解。

誤區(qū)一：“管理系統(tǒng)和分析工具的疊加= 數(shù)字化中臺” 傳統(tǒng)企業(yè)在經(jīng)營管理過程中會根據(jù)業(yè)務(wù)或管理需求，不斷添加和升級諸如OA、CRM等不同類別的管理系統(tǒng)。為了更好地響應(yīng)前臺的業(yè)務(wù)需求，有些企業(yè)成立了新的或擴大、加強了原有的技術(shù)部門，由這些技術(shù)部門負(fù)責(zé)利用各類分析工具將管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，將分析結(jié)果反饋給各運營部門。

這種方式仍然是企業(yè)前、后臺的傳統(tǒng)運營模式，并不是真正意義上的數(shù)字化中臺。管理系統(tǒng)和分析工具的搭配治標(biāo)不治本，因為這樣的疊加沒有將業(yè)務(wù)、技術(shù)、分析各部門的數(shù)據(jù)打通，沒有將共同資源進(jìn)行優(yōu)化組合，無法為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全面、敏捷的平臺化服務(wù)。

誤區(qū)二，“業(yè)務(wù)報表 = 數(shù)字化中臺”在企業(yè)日常運營中，成本報表、費用報表、財務(wù)預(yù)算、財務(wù)分析、進(jìn)銷存等一系列報表的產(chǎn)生對企業(yè)加強溝通、控制、決策制定、業(yè)績考核等方面發(fā)揮著重要作用。但對絕大多數(shù)企業(yè)來說，業(yè)務(wù)報表僅限于對企業(yè)內(nèi)部運營進(jìn)行管理和監(jiān)控，對企業(yè)外部用戶的維護(hù)、需求的跟蹤、業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的更新等方面發(fā)揮作用有限。相比之下，數(shù)字化中臺不僅對企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行打通，實現(xiàn)資源共享和運營管理，還具有有力支撐企業(yè)外部持續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新、快速滿足用戶需求、以及提升企業(yè)競爭力等作用，業(yè)務(wù)報表只體現(xiàn)了數(shù)字化中臺其中小部分的價值。

誤區(qū)三，“大數(shù)據(jù) BI 分析工具 = 數(shù)字化中臺” 大數(shù)據(jù)BI分析工具只是限于業(yè)務(wù)分析，為企業(yè)管理者決策制定和執(zhí)行提供科學(xué)依據(jù)，相比數(shù)字化中臺為企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、模型建立、可視化分析、應(yīng)用開發(fā)等不同方面的融合能力，其功能非常有限，只呈現(xiàn)了數(shù)字化中臺的很小一部分功能。

誤區(qū)四，“某個特定應(yīng)用=數(shù)字化中臺”伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)在日常工作和生活中的滲透，企業(yè)大量開發(fā)以提升客戶體驗為核心的應(yīng)用App。而針對加強企業(yè)運營管理效率，提高企業(yè)競爭力的企業(yè)級應(yīng)用也是層出不窮。各個行業(yè)和維度的應(yīng)用百花齊放，滿足不同用戶的需求，但這并不意味著這些獨立的應(yīng)用就是數(shù)字化中臺。典型的數(shù)字化中臺的工作原理可簡單描述如下：數(shù)據(jù)中臺從業(yè)務(wù)中臺的數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗和分析之后得到的結(jié)果支撐到業(yè)務(wù)中臺的智能化應(yīng)用。這些智能化應(yīng)用在用戶使用后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)又流轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)中臺，從而形成閉環(huán)?？梢姡瑧?yīng)用為數(shù)據(jù)中臺提供研發(fā)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺為業(yè)務(wù)創(chuàng)新或者應(yīng)用完善提供更多支撐。

誤區(qū)五，“大數(shù)據(jù)集群=數(shù)據(jù)中臺”為了解決海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、恢復(fù)和高效運算，很多企業(yè)建立了分布式大數(shù)據(jù)集群。但大數(shù)據(jù)集群并不等同于數(shù)據(jù)中臺，大數(shù)據(jù)集群僅僅是在建立數(shù)字化中臺底層數(shù)據(jù)存儲和運算時用到的一部分技術(shù)架構(gòu)。數(shù)據(jù)中臺是業(yè)務(wù)部門代表的前臺和技術(shù)部門經(jīng)過資源整合、能力沉淀后形成的。

誤區(qū)六，“數(shù)據(jù)倉庫理論=數(shù)據(jù)中臺”有人認(rèn)為數(shù)字化中臺中的數(shù)據(jù)中臺只是一種數(shù)據(jù)倉庫，這個觀點是錯誤的。在中臺構(gòu)架中，數(shù)據(jù)中臺本身沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于其他的文件和各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的API。因為數(shù)據(jù)中臺擁有這些數(shù)據(jù)源的適配器，所以數(shù)據(jù)中臺相當(dāng)于建立了通向不同數(shù)據(jù)源的互聯(lián)管道?？梢?，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)中臺的重要組成部分，也是元數(shù)據(jù)的重要來源，但數(shù)據(jù)倉庫并不代表數(shù)據(jù)中臺。另外，一些優(yōu)質(zhì)的軟件產(chǎn)品在增設(shè)分析功能的基礎(chǔ)上配備數(shù)據(jù)庫，主要提供業(yè)務(wù)計算功能，但這樣的數(shù)據(jù)庫并不是數(shù)據(jù)中臺。該類軟件數(shù)據(jù)庫中所用到的分析數(shù)據(jù)只是企業(yè)局部數(shù)據(jù)而非全域數(shù)據(jù)，無法挖掘全域數(shù)據(jù)的價值。

誤區(qū)七，“計算平臺=技術(shù)中臺” 計算平臺的建設(shè)并不能產(chǎn)生應(yīng)用，因為其沒有強大的數(shù)據(jù)治理體系，數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)聯(lián)通、共享，只純粹地搭建計算平臺并不是技術(shù)中臺。

誤區(qū)八，“數(shù)據(jù)工具箱=技術(shù)中臺”數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、分析工具、倉庫工具等集合在一起的工具箱并不是技術(shù)中臺。因為每款工具的功能既相互交叉，又有各自的獨立性，工具之間無法協(xié)同一致。工具箱的架構(gòu)只是數(shù)字化中臺建設(shè)的某個環(huán)節(jié)或多個環(huán)節(jié)，只能發(fā)揮各個工具的效果。而數(shù)字化中臺建設(shè)初始就要考慮到各個環(huán)節(jié)的無縫打通，來確保之后的數(shù)據(jù)維護(hù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量，因為一旦某個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生變化，其他環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)沒有及時地自動修正，會導(dǎo)致用戶決策出錯，造成巨大的損失和影響。

以前一些國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司也從國外購買了各種各樣的數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品，但在實際運用過程中并沒有達(dá)到工具集合的效果，即使某一個環(huán)節(jié)完成得較好，最終的數(shù)據(jù)結(jié)果也會出錯，原因在于生產(chǎn)鏈條無法協(xié)調(diào)統(tǒng)一，不同工具間的數(shù)據(jù)無法達(dá)到一致，數(shù)據(jù)維護(hù)門檻較高。針對以上問題，傳統(tǒng)的解決方案是做各種各樣的中間表，但這樣又會產(chǎn)生其他的問題。首先是中間表的建立和維護(hù)需要工作人員一直關(guān)注，時間成本和資源勢必需要持續(xù)投入，人工維護(hù)難度和成本較高；其次，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模擴大后，需要改變中間表時，當(dāng)時的運維人員或許已經(jīng)離開，導(dǎo)致中間表無法修改，即使出錯了，數(shù)據(jù)也無法回溯。當(dāng)時阿里巴巴針對以上問題也做了很多工作，比如開發(fā)數(shù)據(jù)血緣分析系統(tǒng)，梳理數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系，維護(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的正確性。因此，企業(yè)為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性，需要開發(fā)更多復(fù)雜的應(yīng)用產(chǎn)品來保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)果?？梢?，技術(shù)中臺并不是數(shù)據(jù)工具箱。

企業(yè)對中臺的認(rèn)知誤區(qū)會導(dǎo)致它的建設(shè)面臨風(fēng)險。從CTO或CDO的視角看，中臺的建設(shè)考慮到兼容性的問題，需要變革技術(shù)架構(gòu)和更新產(chǎn)品體系。一旦中臺搭建錯誤，基于中臺產(chǎn)生的應(yīng)用也會出現(xiàn)問題，且重新搭建的代價將會非常大。因此，企業(yè)要保障數(shù)字化中臺建設(shè)的正確性，并注意各個建設(shè)內(nèi)容的遷移。