高校財務智慧網絡體系大數據解決與管理

瞿永紅

【摘要】隨著信息技術的迅猛發(fā)展，校園領域中財務管理模式發(fā)生了重大變革，以云計算、移動互聯、物聯網、大數據為特征的智慧校園財務管理產品和解決方案悄然興起。智慧校園財務解決方案旨在重點解決：減少重復建設、提高財務管理質量、提升管理效率、促進財務均衡、彭顯校園財務公平等問題。然而高校財務智慧網絡體系在實際應用過程中不乏問題，而本文則針對其存在問題加以分析，并提出改進對策，旨在為高校財務人員及管理人員提供借鑒，加強高校財務智慧網絡體系與大數據技術的融合，以整體提升我國高校財務管理水平。

【關鍵詞】高校財務;智慧網絡體系;大數據技術;解決與管理

目前，在互聯網技術快速發(fā)展大背景下，大數據技術在人們日常生活工作中的應用越來越廣泛。那么，我國高校如何充分利用互聯網技術以及大數據技術，創(chuàng)新財務管理模式，推動學校財務管理活動的創(chuàng)新發(fā)展，對于幫助高校做好財務管理工作、推動高校內涵式發(fā)展具有重要效果。

一、大數據概述

從本質上講，大數據技術以數據為載體的一種信息技術方式。數據挖掘中，大數據技術能夠分別從技術、理念、應用以及模式等不同角度進行創(chuàng)新管理。從財務分析效率層面，之前數據查詢主要是以業(yè)務服務系統為前提，而不是以非數據統計平臺為前提。所以，在查詢、分析中，將會造成大量資源消耗，影響資源運行效率;從指標體系完整性層面，企業(yè)財務指標體系設定中，重點集中在對歸口部門考核方面，作為企業(yè)管理者，如果通過簡單查詢方式，很難能夠找出相關財務指標。與此同時，企業(yè)開展財務分析工作中，主要集中在清單報表中，財務信息呈現方式單一性很強，不利于財務部門做好有序管理工作。

二、高校財務智慧網絡體系應用現狀

（一）財務數據抽取與集成

大高校財務數據的高校財務數據來源非常廣泛，既包括傳統的關系型高校財務數據庫，也包括xML等半結構化財務數據，以及音視頻等多種類型的非結構化財務數據?，F在，高校財務智慧網絡體系中，開展的財務數據集成與抽取工作，重點在于對不同碎片化財務數據的分析。同時，在對財務數據清洗的前提下，提升財務數據質量水平。此外，隨著時間的推移，高校財務數據模式也處于不斷創(chuàng)新階段，了解財務數據實體及其聯系的基礎上，以標準化的格式對財務數據進行統一管存儲，從而有助于學校領導者做好對學校財務數據分析工作。現在，我國各大高校紛紛建立了健全的管理信息系統等，在統一數據中心下，匯集了諸多結構化高校財務數據;另外，不同系統中，還分散著諸多半結構化、非結構化高校財務數據。這些數據經過專業(yè)處理之后，能夠轉化為相對容易理解的結構化高校財務數據。

（二）財務數據分析

通過抽取與集成的方式獲取到高校財務數據，還必須對這些數據的潛在價值進行分析與挖掘。雖然目前信息技術發(fā)展較陜，依舊可以采用傳統的數據挖掘、機器學習和統計分析等方式對高校財務數據進行分析，但是必須根據現行大數據特征予以調整。首先，通過建立Map/Reduce模型，對現有的高校財務數據進行多層次的拆分，使得數據單元變小，然后將拆分后的數據進行歸納總結：然后，根據財務數據實時性的特征，應該采用平衡處理的方式對高校財務數據進行處理，從而保證數據的效率和準確，避免數據價值下降;最后，高校財務智慧網絡體系的分析要考慮與云計算平臺的集成或作為一種云服務。

（三）財務數據展示

財務管理者使用高校財務智慧網絡體系對數據進行分析是希望能夠直觀的理解所得結果，但實際上分析出來的結果因為數據過于量化，導致數據之間勾稽關系比較復雜，財務數據維多更多，更難以讓財務管理者直接了解。而高校財務數據可視化技術就是將已經得出來的數據通過圖形化進行展示，與人們的思維方式高度切合，更加容易理解數據結果，這是目前展示高校財務數據分析結果最為有效的方式，也深受人們認可。目前，主要有財務數據在空間、時間坐標中的變化和對比，多維疊加等最為常用的可視化方法，在實際工作中，必須具有較高的技術和藝術素養(yǎng)，才能將海量且枯燥的數據進行轉變?yōu)橹庇^易理解、影響較深的各種圖片形式。

三、高校財務智慧網絡體系應用存在問題

（一）大數據背景下財務信息化建設需提速

在信息技術日益完善的情況下，國內高校不僅在財務信息化方面所投入的人力、物力與財力越來越多，而且其財務信息化水平也得到了巨大的提升。不過我們也需要注意到，對于我國高校當前的財務信息化而言，尚處于會計電算化階段，頂層設計與科學規(guī)劃相對比較欠缺。而在大數據背景下，其現有的高校財務智慧網絡體系不能有機融合學校整體發(fā)展戰(zhàn)略，可能會對學校整體事業(yè)的發(fā)展產生一定的影響。所以，高校如果想要構建一套完善的財務智慧網絡體系，并加快財務信息化的建設步伐，那么必須要做好頂層設計以及科學規(guī)劃這兩項工作。

（二）大數據環(huán)境中高校財務風險意識需增強

通過財務風險管理，不僅能夠使高校有效的對其財務風險進行控制，而且可以減少由財務風險所帶來的損失?，F階段，高校內的大部分領導基本都是非財務專業(yè)畢業(yè)，并沒有意識到財務風險管理的重要性。而且高校財務人員的日常工作基本都是以報銷各項財務為主，既不關注學校的財務風險，也沒有樹立相應的財務風險意識。而這種問題在大數據環(huán)境中，極易造成十分惡劣的影響，因而其財務風險意識亟待增強。

（三）財務大數據的整合、挖掘能力需提高

在日常運營期間，高校每天都會產生諸如招生數據、后勤資金運營數據、科研項目資金數據等大量與財務業(yè)務相關的數據。這些數據最終都會在財務上進行體現。現階段，絕大多數高校都沒有發(fā)現這些數據潛在的利用價值，因此對于高校財務智慧網絡體系而言，需要努力提升其整合與挖掘財務大數據的能力。

四、大數據思維應用于高校財務智慧網絡體系管理對策

（一）加快財務大數據建設，提升財務智能化水平

現如今，高校雖然已經建立起了一個相對成熟的財務智慧網絡體系，但是依舊存在“數據孤島”、“信息孤島”的問題。所以高校在建設財務信息化期間，急需解決的一個問題就是如何在各部門之間實現數據的互聯及共享。高校需要加快大數據互聯平臺的建設步伐，加強學校各部門之間在信息方面的聯系與分享，同時需要圍繞財務大數據構建一個集互聯財務管理與業(yè)務管理于一體的綜合性高校財務管理平臺，使財務業(yè)務信息實現一體化，進而全面提升高校的財務智能化水平。

（二）保障財務數據挖掘能力的有效性，確保推進學校決策實施

高校可將先進的數據挖掘技術、人才、公司與自身實際情況相結合，根據自身需求選擇合適的合作對象，全面推動數據挖掘技術的研發(fā)。高校財務智慧網絡體系的完善與數據挖掘技術存在必然聯系。數據挖掘技術能夠深度整合財務數據，從多角度對其進行分析，將實際利用價值提出，為學校相關決策做出貢獻。

（三）加強內控控制建設，提高風險管理水平

內部控制制度的完善不僅能保證高校相關財務管理活動的穩(wěn)定進行，還能對相關風險進行控制，充分鞏固提升了高校內部治理水平，高校可以利用互聯網和大數據平臺從以下幾方面來優(yōu)化高校財務智慧網絡體系，以加強內部控制建設，一是加大宣傳力度，建設良好的高校財務智慧網絡體系，營造良好的內部控制環(huán)境;二是針對風險管理的完善?？蓸嫿ㄏ嚓P系統模塊，合理使用大數據監(jiān)控平臺，適時解決相關風險問題;三是有效結合高校財務智慧網絡體系與內部控制監(jiān)督機制，設立內審部門，適時監(jiān)督，給予客觀公正的評價，確保制度真正落到實處，充分發(fā)揮其作用。

五、結束語

智慧校園解決方案體系如同一顆大樹，財務基礎設施集成服務是“土壤”，財務云平臺是“根”：財務大數據平臺是主干：財務管理服務平臺、智慧財務服務平臺是枝干：樹葉是會根據技術與需求的變化而進行更新的，它們與不同種類的校園應用系統相連，發(fā)揮重要作用。信息與數據流在根、枝干以及樹葉問相互交錯。財務工作必須重視大數據時代的發(fā)展需求，結合學校發(fā)展戰(zhàn)略，全面提升自身工作質量，尋找突破點，將創(chuàng)新理念融入到工作細節(jié)中，完善財務管理及服務水平，推進高校事業(yè)內涵式發(fā)展。