高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新態(tài)勢測度

李子彪　孫可遠(yuǎn)　汪錦熙

摘 要：由創(chuàng)新主體與內(nèi)外部環(huán)境構(gòu)成的創(chuàng)新系統(tǒng)以技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)出為目的，以期實現(xiàn)各主體的合作共贏?；诖?，從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化視角引入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)態(tài)勢概念，構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢的測度體系，并采用主成分分析和聚類分析法，對河北省11地市2014—2016年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新“態(tài)”和“勢”進(jìn)行了測度和深入剖析。研究表明： 河北省11市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)勢”的創(chuàng)新能力和環(huán)境影響度呈現(xiàn)出不均衡的分布態(tài)勢;各地區(qū)創(chuàng)新態(tài)勢總體上可以分為三個梯度;處于第一、第二階梯的地市有逐年增多趨勢，處于第三梯度的地市數(shù)量逐年減少。

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng);“態(tài)勢”測度模型

中圖分類號：F273.1? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ?文章編號：1674-7356（2019）-03-0019-08

自進(jìn)入 21 世紀(jì)知識經(jīng)濟(jì)時代以來，創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的驅(qū)動作用愈加顯著，而且創(chuàng)新范式開始轉(zhuǎn)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新系統(tǒng)類似于自然生態(tài)系統(tǒng)，是系統(tǒng)要素共同演化、相關(guān)主體共同參與的結(jié)果[1]，需要企業(yè)與外部環(huán)境的協(xié)同[2]。高新技術(shù)企業(yè)處于高校、科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)、市場、用戶等構(gòu)成的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中。將生態(tài)系統(tǒng)概念引入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，使產(chǎn)業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新主體明確自身在產(chǎn)業(yè)中的定位及自身所處的創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而制定合適的發(fā)展戰(zhàn)略。它不但有利于提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力，而且有利于國家經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。然而，現(xiàn)有關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究主要集中在理論和概念層面，實證研究較少，在僅有的實證研究中雖有一些學(xué)者關(guān)注創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的評價和測度方面，但缺少針對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位測度的研究[3]。

因此，本文結(jié)合高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際情況，以創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角來探究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，基于主成分分析法，分別對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的“態(tài)”和“勢”進(jìn)行了測度，然后利用生態(tài)位理論確定了“態(tài)”和“勢”的權(quán)重，計算河北省各地市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢的綜合得分，并對其態(tài)勢進(jìn)行實證分析與評價，明確了產(chǎn)業(yè)內(nèi)創(chuàng)新主體的定位及自身所處的創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而制定合適的發(fā)展戰(zhàn)略。

一、文獻(xiàn)基礎(chǔ)

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)由占據(jù)不同但彼此相關(guān)的生態(tài)位的企業(yè)構(gòu)成，是各主體共同創(chuàng)造價值和分享價值的一種協(xié)同機(jī)制[4]。我國學(xué)者柳卸林（2015）將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)定義為不同創(chuàng)新主體基于共同的愿景，整合生態(tài)中的創(chuàng)新資源，共同構(gòu)建的以“共贏”為目的的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[5]。而生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)位是生物體單元在特定生態(tài)系統(tǒng)中與環(huán)境相互作用過程當(dāng)中構(gòu)成的相對地位與作用，它是生物體單元的“態(tài)”和“勢”兩方面的綜合屬性。萬倫來認(rèn)為企業(yè)生態(tài)位的“態(tài)”是企業(yè)生命體得以生存的基礎(chǔ)，是企業(yè)機(jī)體內(nèi)構(gòu)成要素的完整性及要素功能的完好性的總稱。企業(yè)生態(tài)位的“勢”是企業(yè)主體與環(huán)境之間的物質(zhì)、能量、信息交換情況，代表了組織對環(huán)境的適應(yīng)能力[6]。

國外學(xué)者對技術(shù)生態(tài)位角度進(jìn)行了大量的研究，認(rèn)為技術(shù)生態(tài)位是一個為避免新生代技術(shù)試驗局限和發(fā)揮保護(hù)作用的特定場域，可以幫助新技術(shù)逐步走向成熟[7]。何巨峰認(rèn)為企業(yè)技術(shù)生態(tài)位是企業(yè)占據(jù)的資源以及生存能力體現(xiàn)，企業(yè)占據(jù)的資源包括有形資源和無形資源，并將有形資源歸為技術(shù)生態(tài)位“態(tài)”的角度，無形資源和能力歸為技術(shù)生態(tài)位“勢”的角度[8]。付英（2017）從技術(shù)生態(tài)的視角，選用區(qū)域空間多維結(jié)構(gòu)模型與主成分分析對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)位的“寬度”和“深度”進(jìn)行了測度[9]。

在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，曾德明等利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，采取專利IPC分類號數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)位的寬度和生態(tài)位重疊度進(jìn)行了測度[10]。李亞男（2015）采用Hype Cycle方法將技術(shù)創(chuàng)新分為技術(shù)觸發(fā)期、期望高潮期、期望低潮期、期望復(fù)興期、穩(wěn)定發(fā)展期五個階段，并結(jié)合典型案例對其應(yīng)用進(jìn)行探索[11]。李子彪，張靜（2016）在研究區(qū)域創(chuàng)新極創(chuàng)新態(tài)勢測度中，將創(chuàng)新極創(chuàng)新態(tài)勢界定為技術(shù)創(chuàng)新能力的發(fā)展態(tài)勢，將其視為推動區(qū)域創(chuàng)新的引擎和轉(zhuǎn)變創(chuàng)新生產(chǎn)方式的驅(qū)動力[12]。

在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)評價方面，惠興杰等（2014）基于生態(tài)理論視角提出了創(chuàng)新型企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的模型，并梳理出三類關(guān)鍵要素：主體要素、功能要素和環(huán)境要素[13]。劉洪久（2013）則在創(chuàng)新群落、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境三方面提出了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系[14]。與此同時，孫冰等人（2013）利用Loopito的研究體系，將技術(shù)生態(tài)位的機(jī)制分為嵌入網(wǎng)絡(luò)的視覺、權(quán)力和知識三個方面[15]。

可以看出，在創(chuàng)新態(tài)勢的測度方面，主要是對生態(tài)位的態(tài)和勢進(jìn)行綜合評價和測度，少有學(xué)者將創(chuàng)新的態(tài)和勢進(jìn)行明確定義，區(qū)別測度。

綜合眾多學(xué)者在不同領(lǐng)域有關(guān)生態(tài)位態(tài)勢理論的研究，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢可以看作是態(tài)和勢的綜合反應(yīng)， “態(tài)”是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀。是過去的創(chuàng)新者利用公共資源、創(chuàng)新主體通過資源的流動、創(chuàng)新主體和創(chuàng)新環(huán)境的相互影響和制約，共同實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出過程所處的累積的結(jié)果?！皠荨笔侵父咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境的影響力或支配力，側(cè)重高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境的相互作用，反映其發(fā)展方向和發(fā)展趨勢。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的“態(tài)”和“勢”，綜合分析了高新技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新能力和發(fā)展趨勢，并與同一環(huán)境下的其他創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了比較，它反映了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在一定環(huán)境中在創(chuàng)新方面的相對地位和作用。

二、研究方法

本研究選擇運用主成分分析和系統(tǒng)聚類分析相結(jié)合的方法來測度河北省11個地市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新“態(tài)勢”情況。

主成分分析法的原理是把大量的指標(biāo)通過線性變換的方法篩選出幾個能代表所有指標(biāo)的綜合變量。這種分析方法適用于變量較多的情況，為了降低多變量在數(shù)據(jù)收集過程中的工作量，利用降維的思想將這些變量變換成少數(shù)幾個綜合變量來反映研究問題。聚類就是依據(jù)數(shù)據(jù)相似的內(nèi)在性質(zhì)將數(shù)據(jù)分為幾個類別，并且類內(nèi)的數(shù)據(jù)相似程度高，類外的相似度小，這個過程就是聚類。對數(shù)據(jù)集聚類分析是將變量按照其性質(zhì)上的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行分類的多元統(tǒng)計分析方法。

本研究應(yīng)用主成分分析法對測度指標(biāo)體系中的相關(guān)變量進(jìn)行降維，計算出“態(tài)”和“勢”的得分以及創(chuàng)新“態(tài)勢”的綜合得分，同時對得分進(jìn)行排序。這個排序可以表明河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的狀態(tài)與發(fā)展趨勢，再通過聚類分析按照樣本數(shù)據(jù)之間的相似性將樣本分為多個類別。兩種方法結(jié)合起綜合測度河北省的創(chuàng)新態(tài)勢情況，具體步驟如下：

（一）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

本文采用極值法對“態(tài)”數(shù)據(jù)進(jìn)行去除量綱的處理。標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)是均值為0、方差為1的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化的計算公式為：

也就是說，每個變量除以該變量取值的全距，其中i表示河北省11個地市，i∈（1，2，…n，n=11）;j表示8項指標(biāo)，j∈（1，2，…p，p=8）;R表示樣本的最大值和最小值的差值。標(biāo)準(zhǔn)化后的每個變量的取值范圍限于[-1，1]。

（二）計算相關(guān)系數(shù)矩陣

根據(jù)已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)矩陣，計算它們的相關(guān)系數(shù)矩陣R

其中r? = （i， j = 1， 2， …， p）是原變量xi與xj的相關(guān)系數(shù)，且rij = rji，其計算公式為：

（三）提取主成分

為前k個主成分的累積貢獻(xiàn)率。

主成分的貢獻(xiàn)率越大，說明該主成分綜合指標(biāo)X1，X1，…，XP信息的能力越強(qiáng)。若是前k個主成分的累積貢獻(xiàn)率能達(dá)到85%以上，則說明所取的前k個主成分基本上可以包含所有測量指標(biāo)的信息，這樣就選擇前k個指標(biāo)變量作為k個主成分來代替原來的個指標(biāo)變量，即：

F1 = a11x11 + a21x12? … + ap1x1pF2 = a12x21 + a22x22? … + ap2x2pFk = a1k xk1 + a2kxk2? … + apkxkp（6）

其中Xi = [x1i， x2i， …， xni]是標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

（四）計算成分得分以及綜合得分

計算綜合得分，計算公式：

其中bi為第i個主成分的方差貢獻(xiàn)率，ak為前k個主成分的累積貢獻(xiàn)率ak為前k個主成分的累積貢獻(xiàn)率，根據(jù)綜合得分值結(jié)合生態(tài)位態(tài)勢評估模型對所研究的問題進(jìn)行評價。

（五）進(jìn)行綜合排序

每個主成分在一定程度上代表被評估對象的情況，綜合排序是對所有被分析對象的綜合分析。將主成分方差貢獻(xiàn)率（特征根）作為權(quán)重，根據(jù)綜合得分獲得分析對象的綜合得分并進(jìn)行排序。

三、指標(biāo)體系設(shè)計及數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)體系設(shè)計

本研究結(jié)合區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，從“態(tài)”和“勢”兩方面對河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢進(jìn)行測度，其中，河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的“態(tài)”主要通過主體協(xié)同度和環(huán)境適宜度來衡量，創(chuàng)新的“勢”主要通過主體成長力和環(huán)境培育力來衡量;從“態(tài)”和“勢”兩個生態(tài)位維度，設(shè)置了4個二級指標(biāo)和16個三級指標(biāo)，構(gòu)建了適合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)態(tài)勢測評指標(biāo)體系 （見表1）。

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

本文樣本來源于科技部門認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)的統(tǒng)計報表，采用河北省《國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)企業(yè)統(tǒng)計報表》 中2014—2016年的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)。此外，為了消除數(shù)據(jù)不同維度和數(shù)量級對評價結(jié)果的影響，運用 SPSS20. 0 軟件對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

四、實證測度與分析

本數(shù)據(jù)表的KMO 和 Bartlett 檢驗結(jié)果，如表2 所示，KMO統(tǒng)計量均大于0.6;Bartlett球形檢驗的 Sig 值均為0.000<0. 05，表示拒絕這一假設(shè)。從 Bartlett 檢驗可以看出，近似卡方檢驗值也很顯著，表明指標(biāo)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，并通過了主成分分析的適用性檢驗，因此適合于主成分分析。

（一）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)”測度分析

應(yīng)用SPSS進(jìn)行主成分分析，計算出幾乎所有變量共同度都在90%以上，說明所提取出的這幾個公因子對各變量的解釋能力較強(qiáng)。然后，根據(jù)各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣得到特征值及方差貢獻(xiàn)率。由分析結(jié)果可以看出：2014年至2016年8個變量中，前2個主成分的累積方差貢獻(xiàn)率均達(dá)到了90%以上，可以解釋原變量90%的信息量，故提取前2個因子作為主成分是比較合理的。因此，只需要求出主成分1（FT1）、主成分2（FT2）、主成分3（FT3）、主成分4（FT4）、主成分5（FT5）、主成分6（FT6）就可以反映2014年至2016年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)”層面的情況。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新“態(tài)”測度可以表示為2個標(biāo)準(zhǔn)化變量的線性組合，可以得到主成分的得分函數(shù)，即是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)的得分函數(shù)：

2016年：FT = 0.921FT1? + 0.079FT2（8）

2015年：FT = 0.926FT3? + 0.073FT4（9）

2014年：FT = 0.954FT5? + 0.046FT6（10）

利用綜合得分表達(dá)式計算河北省11地市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)的得分，同時為了消除正負(fù)符號的影響，求出結(jié)果的T得分，計算公式為：T = ?× 10 + 50，最后各市得分及排名見表 3。分析各市的綜合得分及排名，可得到如下結(jié)論：

（二）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“勢”測度分析

選取特征值大于1的1-3為主成分，由分析結(jié)果可看出：2014年至2016年8個變量中，前3個主成分的累積方差貢獻(xiàn)率均達(dá)到80%左右，因此，所選擇的主成分可以解釋原始變量的所有信息。所以，只需要求出主成分1（FS1）、主成分2（FS2）、主成分3（FS3）、主成分4（FS4）、主成分5（FS5）、主成分6（FS6）、主成分7（FS7）、主成分8（FS8）、主成分9（FS9）就能反映2014年至2016年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“勢”的情況。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的“勢”測度可以表示為5個標(biāo)準(zhǔn)化變量的線性組合，得到主成分的得分函數(shù)，即是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新勢的得分函數(shù)：

2016年：FS = 0.525FS1 + 0.288FS2 + 0.187FS3（11）

2015年：FS = 0.574FS4 + 0.252FS5 + 0.173FS6（12）

2014年：FS = 0.506FS7 + 0.298FS8 + 0.195FS9（13）

由此計算得出河北省11地市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)的得分，如表4所示。

（三）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)勢”綜合測度分析

本文將“態(tài)”與“勢”的權(quán)重系數(shù)分別確定為1和2，綜合“態(tài)”和“勢”的評價得分，構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢綜合評價模型：

FZ = wt · FT + ws · FS（14）

式中，F(xiàn)Z為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新態(tài)勢綜合得分;FT為上文計算得出的態(tài)的綜合得分;FS為上文計算得出的勢的綜合得分;wt為態(tài)的權(quán)重系數(shù)，ws為勢的權(quán)重系數(shù)，其中，。

計算得出河北省11地市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢的綜合得分如表5：

（四）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)勢”結(jié)果聚類分析

將河北省11地市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)”、 “勢”以及“態(tài)勢綜合”的結(jié)果導(dǎo)入SPSS軟件進(jìn)行K均值聚類。基于11個地市綜合得分排名和分析以及研究內(nèi)容和目的，確定類別數(shù)為3類。結(jié)果如表6、表7、表8所示。

聚類分析結(jié)果顯示，2014年至2016年河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)”水平可以分為三個梯度：石家莊為第一梯度，保定為第二梯度，唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺、廊坊、滄州、衡水、張家口、承德處于第三梯度。

2014年至2016年河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“勢”水平也分為三個梯度：處于第一梯度的地市為石家莊，處于第二梯度的地市由2014年的保定逐漸擴(kuò)展為2016年的保定、唐山、廊坊三地，處于第三梯度的地市由2014年的唐山、廊坊、秦皇島、承德、滄州、邯鄲、邢臺、衡水、張家口9地市，縮減為秦皇島、張家口、承德、邯鄲、衡水、滄州、邢臺7地市。

聚類分析結(jié)果顯示，2014年至2016年河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新態(tài)勢水平分為三個梯度：處于第一梯度的地市從2014年至2016年均為石家莊。處于第二梯度的地市由2014年的保定，逐漸擴(kuò)展到2015年的廊坊、保定、秦皇島三市，2016年又?jǐn)U展到保定、唐山、廊坊、秦皇島四市。第三梯度的地市由2014年的廊坊、秦皇島、唐山、滄州、邯鄲、邢臺、承德、衡水九市，縮減為2015年的唐山、邯鄲、邢臺、承德、衡水、滄州六市，最終縮減為2016年的邯鄲、滄州、張家口、承德、衡水五市?？梢钥闯觯幱诘谌荻鹊牡厥兄鹉隃p少，處于較高梯度的地市逐年增多，表明河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)從2014年至2016年總體呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢。

根據(jù)以上分類結(jié)果，綜合分析河北省11個地市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢綜合能力的強(qiáng)弱。如圖1、圖2、圖3所示，總體來看，石家莊和保定兩地的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較其他地市優(yōu)勢明顯;其余9個地市的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢水平較為集中，其中唐山、秦皇島、廊坊、邯鄲增長態(tài)勢較為明顯并趨于穩(wěn)定，邢臺、滄州、衡水、張家口、承德增長態(tài)勢呈波動狀態(tài)。

五、研究結(jié)論及啟示

本文在判斷河北省各地市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新能力和發(fā)展趨勢中得出的結(jié)論與研究啟示主要包括以下幾個：

第一，河北省11市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新“態(tài)勢”的創(chuàng)新能力和對環(huán)境的影響度均呈現(xiàn)出不均衡性的分布態(tài)勢。石家莊和保定的創(chuàng)新態(tài)勢水平相比其他地市明顯較高，一方面歸因為兩地是河北省高校和高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的主要集聚地，創(chuàng)新主體方面優(yōu)勢明顯;另一方面石家莊作為省會城市，保定作為非首都功能疏解的主要城市，無論在政策上還是資金投入上都有很大的側(cè)重，為兩地引進(jìn)高技術(shù)人才和先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)造更多機(jī)會，逐漸營造出適宜高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新環(huán)境。

第二，河北省11市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新“態(tài)勢”呈階梯式分布，總體上可以分為三個梯度。石家莊處于第一梯度，唐山、保定、秦皇島、廊坊處于第二梯度，邯鄲、邢臺、滄州、衡水、張家口、承德處于第三梯度，從第一梯度到第三梯度高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新態(tài)勢水平逐漸降低。由于國家政策導(dǎo)向、歷史積累以及以往創(chuàng)新的作用，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先發(fā)展的地市，其創(chuàng)新態(tài)勢一般要高于相對落后的地區(qū)，這就導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新態(tài)勢發(fā)展的不平衡，這也是今后創(chuàng)新的基礎(chǔ)和起點。

第三，處于第一第二梯度的地市數(shù)量有逐年增多趨勢，處于第三梯度的地市數(shù)量有逐年減少趨勢。對比2014年—2016年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，處于第二梯度的地市由保定，逐漸擴(kuò)展到保定、唐山、廊坊、秦皇島4市。而第三梯度的地市由2014年的廊坊、秦皇島、唐山、滄州、邯鄲、邢臺、承德、衡水9市，縮減為2016年的邯鄲、滄州、張家口、承德、衡水5市。可以看出，處于第三梯度的地市逐年減少，處于較高梯度的地市逐年增多，表明河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)總體呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢。

具體而言，石家莊加強(qiáng)對外輻射和帶動作用，加速打造現(xiàn)代化省會城市;承德應(yīng)注重生態(tài)保護(hù)和綠色發(fā)展，堅持走雙贏之路;在張家口市建造成為首都涵養(yǎng)功能區(qū)和生態(tài)環(huán)境功能定位的支撐區(qū)，打造河北發(fā)展一翼;秦皇島推進(jìn)港城融合，建設(shè)一流的國際旅游城市;為了率先建成小康社會和現(xiàn)代化沿海城市，唐山應(yīng)圍繞習(xí)近平總書記“三個努力建成”的目標(biāo)，建設(shè)曹妃甸新的增長極;廊坊與京津一體化發(fā)展，建設(shè)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)城市;保定將加快與雄安新區(qū)的共同發(fā)展，建設(shè)創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展強(qiáng)市和具有全國影響力的特殊貿(mào)易物流基地;將滄州建設(shè)成為沿海率先發(fā)展的創(chuàng)新示范區(qū)，并與天津港、唐山、秦皇島形成沿海經(jīng)濟(jì)帶，打造環(huán)渤海地區(qū)重要工業(yè)城市;統(tǒng)籌衡水城鄉(xiāng)發(fā)展，建設(shè)生態(tài)宜居的濱海園林城市;邢臺提高城市綜合承載能力和服務(wù)功能，打造先進(jìn)裝備制造和食品加工重要基地;邯鄲將加快轉(zhuǎn)型升級，建設(shè)北京、天津、河北協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域中心城市。

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The Measurement of Innovation Situation of Innovation Ecosystem of High-tech Industry

——An Empirical Study Based on 11 Cities in Hebei Province

LI Zibiao， SUN Keyuan， WANG Jinxi

（School of Economics and Management， Hebei University of Technology， Tianjin 300401， China）

Abstract： The innovation system consisting of the innovation subject and the internal and external environment aims at technological development and innovation output to achieve cooperation and win-win for all subjects. Based on this， the concept of high-tech industry innovation ecosystem is introduced from the perspective of innovation ecosystem evolution， and the measurement system of high-tech industry innovation ecosystem innovation is constructed. And adopts principal component analysis and cluster analysis to create innovations in the high-tech industry in 11 cities of Hebei Province from 2014 to 2016. The innovation "state" and "potential" of high-tech industries were measured and deeply analyzed. The research shows that the innovation ability and environmental impact of the "state" of high-tech industry innovation ecosystem innovation in 11 cities of Hebei Province show an uneven distribution. The innovation situation in each region can be divided into three gradients in general. The number of cities in the first and second steps has increased year by year， and the number of cities in the third gradient has decreased year by year.

Key words： high-tech industry; innovation ecosystem; situation measurement model