長鞭效應的成因與減緩措施

萬謙　李仕奇

摘要：供應鏈在運行過程中由于種種原因會出現(xiàn)失調(diào)現(xiàn)象，其中一種普遍的現(xiàn)象就是“長鞭效應”，它會給企業(yè)乃至整個供應鏈造成不良影響，影響著供應鏈各個節(jié)點企業(yè)的生存發(fā)展。對于此現(xiàn)象，首先解釋了何謂長鞭效應;其次分析了此種效應的產(chǎn)生原因;最后從根源上闡述了它的緩解策略。

關鍵詞：供應鏈 長鞭效應 庫存管理 需求不確定性 信息共享

中圖分類號：F279. 23

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298（2019）02（b）-219-02

供應鏈時時刻刻發(fā)生著各種活動，通過工作流（work flow）、信息流（information flow）、物料流（physical flow）、資金流（funds flow）來彼此聯(lián)系，相互協(xié)調(diào)，進行正常有序的物流活動。然而供應鏈中的長鞭效應會降低上下游企業(yè)的績效，同時這個問題也深受企業(yè)管理人員與物流學者的關注。早在1958年，弗雷斯特（Forrester）教授就揭示了這個效應。他通過渠道設計、渠道組織、渠道激勵和渠道控制這四個環(huán)節(jié)分析，發(fā)現(xiàn)制造商的需求預測往往大于零售商。這種供應鏈上需求信息的扭曲與失真，造成從零售商到供應商的決策行為逐級放大。

1 “長鞭效應”背景緣起及概念界定

1.1 長鞭效應的歷史

在20世紀90年代，寶潔公司（P&G）就發(fā)現(xiàn)這個有趣的現(xiàn)象。寶潔公司在研究“尿不濕”的訂貨規(guī)律時，發(fā)現(xiàn)零售商的銷售情況變化不大，但是分銷商向工廠訂貨的波動性明顯增大了，接著寶潔公司再觀察供應商的訂單量，意外地發(fā)現(xiàn)其波動性更加大了。從下游到上游，在市場需求變化幅度不大的情況下，訂貨量的波動性卻明顯逐級變大了。除了寶潔公司，其他企業(yè)例如惠普（HP）在研究打印機的訂單規(guī)律時也發(fā)現(xiàn)了這個情況。以上兩個案例中存在的一個共同現(xiàn)象，就是供應鏈中的“長鞭效應”。研究表明，長鞭效應普遍發(fā)生在供應鏈運作當中，尤其反映在制造業(yè)中。

1.2 長鞭效應的定義

供應鏈中的長鞭效應（Bullwhip Effect）是美國著名的供應鏈管理專家HauL.Lee教授對需求預測信息在供應鏈傳遞過程中變異加速放大的描述。其基本含義是：在供應鏈上的各節(jié)點，企業(yè)只根據(jù)來自其相鄰的下級企業(yè)的需求信息進行生產(chǎn)或者供應決策時，需求信息的不真實性會沿著供應鏈逆流而上，產(chǎn)生逐級放大的現(xiàn)象。

類似于庫存加速器理論（mventory accelerator theory），需求扭曲向供應鏈上游蔓延，當達到源頭時，供應商所獲得的信息與實際消費市場的顧客需求信息發(fā)生了較大程度的偏差，導致了供應方維持著更高的庫存水平，使企業(yè)的生產(chǎn)過剩，如圖1所示。

2 “長鞭效應”的產(chǎn)生原因

2.1 需求預測修正

需求預測修正是指供應鏈成員直接以下游企業(yè)的訂單數(shù)作為市場需求預測的依據(jù)，得到的數(shù)據(jù)逐級放大的情況。在零售商向供應商確定訂單數(shù)量時，經(jīng)常采用指數(shù)平滑（ExponentialSmoothing，ES）等需求預測方法，每個環(huán)節(jié)的需求預測指數(shù)會被連續(xù)修正，為了降低甚至避免機會成本，供應鏈各個節(jié)點企業(yè)會保證庫存的充足，最終到達供應商手上的訂單數(shù)往往很大。

2.2 訂貨批量決策

在訂貨問題上，企業(yè)也會考慮它的經(jīng)濟性。每次訂貨不論訂貨量多少，都會產(chǎn)生一次固定費用，所以在向它的上游企業(yè)訂貨時，通常會采用經(jīng)濟批量訂貨（EOQ），即一段時間或累計到一定程度時才向上級供應商訂貨，以此較少訂貨頻率，達到降低成本的效果。因此就產(chǎn)生了需求的波動性，通常會在月末或月初進貨時出現(xiàn)一個訂單的高峰期。這樣，由于這種不確定性導致了“牛鞭效應”。

2.3 價格波動

價格波動也是造成長鞭效應的重要原因，無論是微觀因素諸如商家的一些價格折扣、數(shù)量析扣等促銷策略，還是宏觀因素如通貨膨脹、社會動蕩都會引起價格波動。在價格變化過程中，作為理性人的零售商和銷售人員，會在低價時擴大訂貨量，在價格上升后減少訂單，從而產(chǎn)生不正常的訂貨或銷量，此時的訂貨量并不能反映市場需求的真實情況，容易給上游企業(yè)造成一種假象，這正是產(chǎn)生“需求變異加速放大”的原因。

2.4 短缺博弈

在市場中，常常會有供不應求的情況，在這時供應商無法按照零售商的訂單量給其補貨，只能按照比例合理地給各個零售商供貨。假如供應商總的供給量只有需求量的70%，也只能按訂單量的70%給零售商進行分配。此時，銷售商與之進行博弈，為了增加自己的盈利水平，就必須獲得更多的貨物量，因此銷售商很可能會把增大其銷售量。但是，一旦當需求的熱度慢慢下降，訂單變化又大幅下降，一時間就會造成供應商庫存的大量堆積，這種完全理性的決策也會產(chǎn)生長鞭效應。

2.5 訂貨的時滯性

訂貨的時滯性是指從零售商訂貨這個時間點開始，到收到這批貨物后是有一段時間間隔的。延遲越長，則時滯性越明顯。而市場需求總是瞬息萬變的，過長的補貨期會降低需求信息的時效性，正是這種需求信息的失真失效，致使企業(yè)為了保證充足庫存而自主的過多儲備貨物，引起庫存積壓，引發(fā)長鞭效應。同時，從管理學的角度看，造成這種情況的原因也包括應契約結構的不合理、需求信息的個別占有和需求信息的不確定等。

3“長鞭效應”的減緩策略

3.1 縮短提前期的快速響應（quick response，OR），實行外包服務

緩解批量訂購中出現(xiàn)的長鞭效應，縮短提前期尤為重要。一般來說，提前訂購期限越長，預測值與實際需求的誤差也將越大，因此，需求方應快速地將需求信息傳遞給供應方。

據(jù)Wal-Mart研究調(diào)查，發(fā)現(xiàn)需求方如果提前26周訂貨，則預測誤差高達40%;若提前提前期為16周，誤差則在20%左右;而采用快速響應的訂貨方式，在銷售時節(jié)訂貨，誤差將低至l0%。同時，企業(yè)可以利用發(fā)達的現(xiàn)代計算機信息系統(tǒng)，隨時查詢到銷售情況和庫存情況，采取網(wǎng)上時時訂貨的方式、B-B模式等，更進一步的縮短提前期，快速完成訂單信息傳遞和處理環(huán)節(jié)，達到快速響應的訂貨策略。

采取外包的方式亦是一種有效方法。利用第三方物流的優(yōu)化配送系統(tǒng)，實現(xiàn)小批量訂購方式，從而達到減少甚至消除庫存成本的效果。將第三方物流企業(yè)通過供應鏈及時、準確、高效的配送體制，使供應鏈節(jié)點企業(yè)實現(xiàn)最低庫存，從而大大降低成本。

3.2 規(guī)避短缺情況下的博弈行為

之前談到，在供應鏈運作過程中，供不應求的情況時常發(fā)生，零售商會為個人利益最大化為提高訂貨量。為避免這種導致信息扭曲的博弈行為，供應商不應該根據(jù)下游企業(yè)的訂單量給其供貨，而應根據(jù)實際銷售情況給其限額供貨。

3.3 穩(wěn)定價格

解決由價格波動導致的“長鞭效應”，要求供應商實行“天天低價”（EDLP）策略通過價格的持續(xù)性和供貨的階段性來保持市場價格的穩(wěn)定，以達到減少“長鞭效應”帶來的影響。

3.4 信息共享與信息強化

信息共享（Information Sharing）意味著零售商把消費者市場的各種有效信息與供應鏈的上游企業(yè)共享，以此來制定生產(chǎn)計劃。以宜家公司為例，它與幾個供應商建立長期戰(zhàn)略合作伙伴關系，通過庫存、銷售和物流等方面的信息共享，使節(jié)點企業(yè)在生產(chǎn)和分銷上的決策上更加明確，讓整條供應鏈達到供應與需求較好的一致性。通過供應鏈的信息共享，不但從很大程度上緩解消除牛鞭效應帶來的負面影響，還可以在一定程度上提高供應鏈的透明性和可見性，提高了整個系統(tǒng)的柔性和敏捷性。

信息強化（Information Enrichment）是對信息流的深度解析，即從大量的數(shù)據(jù)信息中提取對生產(chǎn)銷售有利的有效信息。對信息的強化體現(xiàn)在提取信息的質(zhì)量上，而不在于數(shù)量上。從信息流的角度來看，為了確保信息能順暢傳遞以及減少供應鏈的“內(nèi)耗”，一個有效方式是降低信息的不確定性，保持信息的價值和有效性，避免信息在傳遞上的阻礙。這是在激烈的市場競爭中取得勝利的關鍵，也是減緩“長鞭效應”的重要手段與技術。

3.5 供應商管理庫存（VMI，Vendor Managed Inventory）

與傳統(tǒng)的供應鏈庫存管理不同，VMI是一種創(chuàng)新性的集成庫存管理模式。其核心思想是供應商根據(jù)下游企業(yè)的銷售情況和庫存量來安排補貨計劃，對其分銷網(wǎng)絡中的庫存狀況進行統(tǒng)一管理，降低供需雙方的庫存成本。

在這種供應鏈管理中，各個環(huán)節(jié)的成員諸如制造商、分銷商、零售商等都不再各自為政，供應商不再被動地接受零售商的訂單需求，而是有共同的庫存控制目標，共享庫存信息。由于VMI這種策略，大大降低了需求預測誤差，降低了安全庫存水平，提高了庫存周轉(zhuǎn)率，從而減少了整個供應鏈的物流成本，最終有效改善了供應鏈中因“長鞭效應”造成的供應鏈效率低下的問題。

4 結語

綜上所述，造成長鞭效應的主要原因有需求預測修正、訂貨批量決策、價格波動、短缺博弈、訂貨的時滯性等。

根據(jù)成因，本文給出了以下的相關對策：縮短提前期的快速響應，實行外包服務;規(guī)避短缺情況下的博弈行為;穩(wěn)定價格;信息共享與信息強化;VMI。

為了提高我國供應鏈環(huán)節(jié)的運行效率、經(jīng)濟效率，長鞭效應問題亟待解決。但鑒于我國物流水平的發(fā)展現(xiàn)狀與供應鏈節(jié)點企業(yè)的協(xié)調(diào)配合度，我們?nèi)匀幻媾R重大挑戰(zhàn)。

參考文獻

[1]馬士華.新編供應鏈管理（第2版）[M].北京：中國人民大學出版社，2013.

[2]馬新安，張列平，田澎.長鞭效應的實質(zhì)與弱化措施[J].中國管理科學，2000（SI）.

[3]李建軍.供應商管理庫存（VMI）的實施研究[J].商業(yè)研究，2007（3）.

[4]達慶利，張欽，沈厚才.供應鏈中牛鞭效應問題研究[J].管理科學學報，2003（3）.

[5]姬小利，王寧生.信息不對稱情況下的VMI協(xié)調(diào)機制設計[J].系統(tǒng)工程，2004（11）.

[6]孫元欣.供應鏈長鞭效應的模型與分析[J].上海大學學報（自然科版），2001（3）.

[7]王迎軍.顧客需求驅(qū)動的供應鏈契約問題綜述[J].管理科學學報，2005（2）.

[8]王迎軍，郭亞軍.供應鏈中的信息流[J].工業(yè)工程與管理，2000（3）.