上海市信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)分析

劉怡南 劉芹

摘 要：工業(yè)4.0時(shí)代，信息產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)日益顯著。探究信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有重要現(xiàn)實(shí)意義。上海作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要城市，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。因此針對(duì)上海市信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將信息產(chǎn)業(yè)主要分為信息制造業(yè)、信息銷售業(yè)、信息服務(wù)業(yè)3大類，根據(jù)信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度的分析方法，分析了上海市信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果表明信息產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)度非常高，其中信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)度最大，其次運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)1997—2016年上海市信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)總值和上海市生產(chǎn)總值進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明信息服務(wù)業(yè)對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的推動(dòng)作用，但其互動(dòng)機(jī)制作用不明顯。最后從優(yōu)化信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、注重發(fā)展現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)、促進(jìn)信息服務(wù)業(yè)和信息制造業(yè)融合發(fā)展、以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)信息制造業(yè)升級(jí)帶動(dòng)信息銷售業(yè)發(fā)展等方面提出了相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：信息產(chǎn)業(yè);信息服務(wù)業(yè);灰色關(guān)聯(lián)分析;協(xié)整分析;格蘭杰因果檢驗(yàn)中圖分類號(hào)：F 49?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1672-7312（2019）06-0766-07

Interactive Analysis of Shanghai’s Information?Industry

Structure and Economic Growth

LIU Yi-nan，LIU Qin

（Business School，University of Shanghai for?Science and Technology，Shanghai?200093，China）

Abstract：In the era of Industry 4.0，the?information?industry，as a pillar industry of economic innovation and?development，has increasingly contributed to the current?economic growth.Exploring the impact of the information?industry on economic growth has important practical?significance.As an important city for China’s economic?development，the information industry in Shanghai has?developed rapidly.Therefore，according to the structure of?Shanghai’s information industry，the information industry is?mainly divided into three categories：information?manufacturing，information sales，and information service.

According to the information industry structure and economic?growth and development status，the analysis method of gray?correlation degree is used to analyze Shanghai.The?relationship between the information industry structure and?economic growth shows that the correlation between?information industry and economic growth is very high，and?the correlation between information service industry and?economic growth is the largest，followed by cointegration?test and Granger.Causal test，an empirical study on the?total value of Shanghai’s information service industry and?Shanghai’s GDP in 1997—2016 was carried out.The results?show?that the information service industry plays a certain role in?promoting Shanghai’s economic growth，but its interaction?mechanism is not obvious.Finally，it put forward relevant?suggestions from the aspects of optimizing the internal?structure of the information industry，focusing on the?development of modern information service industry，promoting?the integration and development of information service?industry and information manufacturing industry，and?promoting the development of information sales industry with?innovation-driven information manufacturing upgrade.

Key words：information industry;information?service industry;grey relational analysis;cointegration?analysis;granger causality test

0?引?言

信息產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，具有創(chuàng)新性強(qiáng)、帶動(dòng)性大、滲透性廣等特征，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的新動(dòng)力[1]。近年來，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，2017年1-11月，規(guī)模以上信息產(chǎn)業(yè)增加值增速13.9%.其中，大數(shù)據(jù)、第三方網(wǎng)絡(luò)支付、移動(dòng)游戲等行業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模增速普遍在20%以上。在集成電路領(lǐng)域，1-11月集成電路產(chǎn)量1 417億塊，同比增長(zhǎng)19.4%[2]，作為智能制造的基礎(chǔ)支撐和制造業(yè)的核心內(nèi)容，被確定為《中國(guó)制造2025》國(guó)家戰(zhàn)略中重點(diǎn)突破的領(lǐng)域，將肩負(fù)著重大戰(zhàn)略使命。此外，各國(guó)學(xué)者都對(duì)信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了大量的研究。1962年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家F.Machlup在其書《美國(guó)的知識(shí)生產(chǎn)與分配》中首次提出與信息產(chǎn)業(yè)相類似概念，2001年D W.Jorgenson研究發(fā)現(xiàn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)促進(jìn)美國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要作用[3]。2013年Jason Dedrick通過對(duì)45個(gè)國(guó)家13年的生產(chǎn)率和投資的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國(guó)家信息技術(shù)領(lǐng)域的投資對(duì)生產(chǎn)率得到進(jìn)一步的提高有很大的作用[4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者王宏偉（2009）通過對(duì)信息產(chǎn)業(yè)TFP增長(zhǎng)率及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)算，發(fā)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)較高的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率[5]。楊艷紅、姚翠友（2010）證明我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著格蘭杰因果關(guān)系，協(xié)整檢驗(yàn)表明兩者在長(zhǎng)期內(nèi)穩(wěn)定地存在著協(xié)同互動(dòng)的均衡關(guān)系[6]。李鳴迪（2011）指出上海信息服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極[7]。王惠、崔杰與王樹喬（2014）以江蘇省2000—2012年信息產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系模型，發(fā)現(xiàn)江蘇省信息產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是互為因果關(guān)系[8]。王立國(guó)、曹白楊（2015）運(yùn)用面板模型分析比較了中國(guó)熱點(diǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)域環(huán)渤海、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[9]。李向陽（2015）提出信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)建立以企業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系應(yīng)結(jié)合我國(guó)的具體國(guó)情[10]。孫紅蕾、鄭建明（2016）運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)信息產(chǎn)業(yè)要素作用于蘇南蘇北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑影響和貢獻(xiàn)度進(jìn)行了對(duì)比分析[11]。李曉鐘、陳涵樂、張小蒂（2017）從橫向和縱向2個(gè)層面比較分析浙江省信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)各行業(yè)的融合度及產(chǎn)業(yè)融合對(duì)制造業(yè)各行業(yè)績(jī)效的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，浙江省信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)各行業(yè)的融合度總體趨于上升[12]。李曉鐘、黃蓉（2018）構(gòu)建了紡織產(chǎn)業(yè)與電子信息產(chǎn)業(yè)融合評(píng)價(jià)模型，實(shí)證研究了兩大產(chǎn)業(yè)融合水平及其對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響[13]。何瑾、杜小民（2018）通過對(duì)珠海市信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀展開實(shí)地調(diào)查，總結(jié)其在發(fā)展中存在的問題，剖析了地方財(cái)政的扶持對(duì)本地信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要性[14]。魏艷秋、淑萍（2018）選取現(xiàn)代信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立一階差分VAR模型，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等工具分析現(xiàn)代信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的融合促進(jìn)關(guān)系，結(jié)果表明二者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系并且出現(xiàn)了一定程度的融合互動(dòng)發(fā)展，現(xiàn)代信息技術(shù)服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的助推器[15]。紀(jì)慰華（2018）指出上海信息服務(wù)業(yè)總量偏小、缺乏引領(lǐng)性的企業(yè)，新業(yè)態(tài)培育、核心競(jìng)爭(zhēng)力等方面存在明顯的短板和不足，應(yīng)從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、完善產(chǎn)業(yè)鏈等方面著手加以解決[16]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外大多學(xué)者都對(duì)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用進(jìn)行了分析，但是具體從信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用的研究還比較少，因此文中選取上海市為研究對(duì)象，分析上海市信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性，探討信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整方向。

1?上海信息產(chǎn)業(yè)的基本概況

1.1?上海信息產(chǎn)業(yè)分類

信息產(chǎn)業(yè)是指依靠新的信息技術(shù)和信息處理的創(chuàng)新手段，制造和提供信息產(chǎn)品、信息服務(wù)的生產(chǎn)活動(dòng)的組合。由于產(chǎn)業(yè)自身的大跨度、多角度、變化快等獨(dú)特屬性，分類標(biāo)準(zhǔn)的制定一直沒有形成統(tǒng)一的國(guó)際通則[17]。文中根據(jù)上海市統(tǒng)計(jì)局對(duì)信息產(chǎn)業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，將信息產(chǎn)業(yè)主要分為信息制造業(yè)、信息銷售業(yè)、信息服務(wù)業(yè)3大類，信息制造業(yè)主要是研制和生產(chǎn)通訊設(shè)備及各種電子元件、器件、儀器、儀表等的產(chǎn)業(yè)。信息銷售業(yè)主要是計(jì)算機(jī)、軟件及通信設(shè)備等的銷售產(chǎn)業(yè)，信息服務(wù)業(yè)主要包括信息傳輸服務(wù)業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)及信息資源產(chǎn)業(yè)等，具體內(nèi)容見表1.

1.2?上海信息產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀

建立上海信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)（見表2），可知近幾年來上海信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

1.2.1?產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)較好

信息產(chǎn)業(yè)是上海的支柱產(chǎn)業(yè)之一，改革開放以來一直保持著高速度發(fā)展。2015年，上海信息產(chǎn)業(yè)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)為總體要求，抓住建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心、啟動(dòng)“中國(guó)制造2025”、發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”的契機(jī)，鼓勵(lì)發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式，不斷拓展新興經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，信息產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不斷增強(qiáng)。2016年，上海市信息產(chǎn)業(yè)增加值為2 994.33億元，大約是2010年的1.8倍，此外，2010年到2016年信息產(chǎn)業(yè)年均增速明顯高于上海市平均經(jīng)濟(jì)增速。?1.2.2?產(chǎn)業(yè)環(huán)境不斷改善

近年來，上海市信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人力、物力、政策環(huán)境越來越得到改善。其中信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總值不斷增加，從業(yè)人員處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，政府也加強(qiáng)重視。2010年固定資產(chǎn)投資值只有12.33億元，到2016年已經(jīng)增加到了117.01億元，幾乎是2010年的10倍。2010年到2016年從業(yè)人員增加2倍之多。此外，2017年，上海市政府制定了發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)性文件，制定總體發(fā)展思路、培育骨干企業(yè)和完善基礎(chǔ)設(shè)施等實(shí)施意見。2018年上海市政府制定了信息化發(fā)展專項(xiàng)資金管理的文件，制定了使用原則、支持范圍、監(jiān)督制度等管理辦法。

2?信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析

2.1?數(shù)學(xué)模型

為了考察上海市信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，文中采用灰色關(guān)聯(lián)分析。

灰色關(guān)聯(lián)度分析是依據(jù)各因素?cái)?shù)列曲線形狀的接近程度做發(fā)展態(tài)勢(shì)的分析。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，如果2個(gè)因素變化的態(tài)勢(shì)是一致的，即同步變化程度較高，則可以認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)較大;反之，則兩者關(guān)聯(lián)度較小?；疑P(guān)聯(lián)度分析為一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)提供了量化的度量，非常適合動(dòng)態(tài)的歷程分析，關(guān)聯(lián)度越接近于1，表示2個(gè)變量之間相關(guān)程度越大。灰色關(guān)聯(lián)度分析步驟包括序列無量綱化處理、計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度等[18]。

計(jì)算過程如下

2.1.1?確定分析序列

確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考數(shù)列。影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱比較數(shù)列。設(shè)參考數(shù)列和比較數(shù)列分別為

x0={x0（k），k=1，2，…，n}

xi={xk（k），k=1，2，…，n}，（i=1，2，…，n）

2.1.2?變量的無量綱化

以保證原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，便于變量進(jìn)行對(duì)比，采用初值化算法進(jìn)行無量綱化處理，即

x′i=xixi1

=（x′i1，x′i2，…，x′in），i=1，2，…，n

2.1.3?計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

ξi（k）

=

mini

mink|x0（k）-xi（k）|+ρ

maxi

maxk|x0（k）-xi（k）|

|x0（k）-xi（k）|+ρmaxi

maxk|x0（k）-xi（k）|

p稱為分辨系數(shù)，通常取ρ=0.5.

2.1.4?計(jì)算關(guān)聯(lián)度

ri=1nnk=1ξi（k）

2.2?三大信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析

由于信息產(chǎn)業(yè)增加值是依據(jù)若干行業(yè)的有關(guān)資料進(jìn)行跨行業(yè)核算的，以避免重復(fù)計(jì)算，其并不直接匯總到生產(chǎn)總值中，所以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這個(gè)指標(biāo)用信息產(chǎn)業(yè)增加值來代表。因此，文中以2009—2016年上海市信息產(chǎn)業(yè)增加值（x0）作為參考序列，以同期的上海市信息制造業(yè)增加值（x1）、信息銷售業(yè)增加值（x2）、信息服務(wù)業(yè)增加值（x3）作為比較序列，數(shù)據(jù)來源于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其原始數(shù)據(jù)見表3.

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析的計(jì)算方法，得到上海市信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度（見表4）。

20162 994.33866.73163.811 963.79

上海市三大信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)度的排序?yàn)閤′0& x′3>x′0& x′1>x′0& x′2.可以得出在上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)度最高，為0.804 6，其次是信息制造業(yè)和信息銷售業(yè)，分別為0.747 9和0.625 2，說明上海市信息服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系最緊密。

3?上海市信息服務(wù)業(yè)與GDP的實(shí)證研究

從以上分析得出上海信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最大，因此基于時(shí)間數(shù)列運(yùn)用計(jì)量分析方法驗(yàn)證信息服務(wù)業(yè)與上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

3.1?數(shù)據(jù)來源及模型假定

根據(jù)上海市統(tǒng)計(jì)年鑒，文中選取上海市1997—2016年的生產(chǎn)總值（Y）和信息服務(wù)業(yè)總值（X）作為研究數(shù)據(jù)，由此將回歸模型設(shè)定為

Y=C+αX+ε

其中?Y，X分別為被解釋變量和解釋變量;C，α為估計(jì)參數(shù);α為隨機(jī)誤差項(xiàng)。同時(shí)為了防止數(shù)據(jù)的波動(dòng)給實(shí)證分析帶來諸多影響，文中分別給Y，X取對(duì)數(shù)得到LnY和LnX，以此減少原數(shù)據(jù)本身的異方差性。由此將模型變換為

LnY=C+αLnX+ε

綜合整理以上數(shù)據(jù)得到上海市生產(chǎn)總值與信息服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，見表5.

根據(jù)表5中LnY和LnX的數(shù)據(jù)，利用EVIEWS 8得到兩者的相關(guān)性表，見表6.

由表6可以得出：兩者的相關(guān)系數(shù)為0.998 894，且t值為90.119 45，這說明它們之間存在比較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。

3.2?實(shí)證檢驗(yàn)

3.2.1?平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于文中采用的是時(shí)間序列，現(xiàn)實(shí)中時(shí)間序列又大多存在非平穩(wěn)性，為避免出現(xiàn)“偽回歸”，在進(jìn)行回歸分析之前，先對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，文中采用ADF方法對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通過EVIEWS 8對(duì)LnY，LnX進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表7.

由表7ADF檢驗(yàn)可知，LnY和LnX原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在單位根，接受序列非平穩(wěn)的原假設(shè)。對(duì)原數(shù)據(jù)一階差分后，各變量的ADF統(tǒng)計(jì)值都小于1%顯著水平的臨界值，拒絕了序列“非平穩(wěn)”的原假設(shè)，表明LnY和LnX在單階單整的情況下均是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

3.2.2?協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)可檢驗(yàn)變量間是否具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系[20]。文中采用EG檢驗(yàn)方法對(duì)上海市信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期均衡性進(jìn)行檢驗(yàn)，文中的各序列數(shù)據(jù)已經(jīng)通過ADF檢驗(yàn)均為單階單整數(shù)據(jù)，可對(duì)其進(jìn)行OLS回歸，計(jì)算出殘差，通過對(duì)殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn)來判斷協(xié)整關(guān)系，殘差A(yù)DF檢驗(yàn)結(jié)果見表8.

由表8對(duì)殘差的ADF檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，拒絕原假設(shè)，即表明上海市信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

所以，建立協(xié)整方程為

3.2.3?格蘭杰因果檢驗(yàn)

根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明上海市信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值與上海市生產(chǎn)總值是趨于長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系它們之間是否具有因果關(guān)系，需要進(jìn)一步利用格蘭杰因果檢驗(yàn)驗(yàn)證。模型中選擇滯后期數(shù)lags為1，2，3和4分別利用EVIEWS 8對(duì)LnY和LnX進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)1997—2016年間上海市信息服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的原因。聯(lián)系2000年來上海市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的情況，選擇2000—2016年間的數(shù)據(jù)對(duì)LnY和LnX再次進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見表9.

由表9知當(dāng)滯后期數(shù)為1時(shí)，在5%顯著性水平下拒絕了“LnX不是LnY的原因”的原假設(shè)，即信息服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)是上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，存在因果關(guān)系;接受了“LnY不是LnX的原因”的原假設(shè)，即上海市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)不是信息服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的原因，不存在因果關(guān)系。

當(dāng)滯后期數(shù)為2和4時(shí)，均不能拒絕原假設(shè)。因此，LnY和LnX 2個(gè)序列之間不存在因果關(guān)系。當(dāng)滯后期為3時(shí)，在10%顯著性水平下拒絕了“LnY不是LnX的格蘭杰原因”的原假設(shè)，即上海市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是信息服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的原因，存在因果關(guān)系;接受了“LnX不是LnY的格蘭杰原因”的原假設(shè)，即上海市信息服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，不存在因果關(guān)系。

在滯后期為1的情況下，存在5%顯著性水平下從信息服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)（LnX）到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LnY）的單向因果關(guān)系。而在滯后長(zhǎng)度為3的情況下，存在10%顯著性水平下從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LnY）到信息服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)（LnX）的單向因果關(guān)系。因此，信息服務(wù)業(yè)是支撐上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較強(qiáng)因果原因，上海市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)信息服務(wù)業(yè)的影響程度較弱，但是在10%顯著性水平下可以帶動(dòng)信息服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)。

4?結(jié)論與建議

4.1?結(jié)論

基于2009—2016年上海三大信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)分析可知，上海市三大信息產(chǎn)業(yè)與上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，其中信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最大，其次通過對(duì)1997—2016年上海信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行的協(xié)整檢驗(yàn)以及格蘭杰因果檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)上海市信息服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，信息服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)能夠推動(dòng)上海市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。協(xié)整回歸結(jié)果表明上海市服務(wù)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)為0.657，即每當(dāng)上海市信息服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)1%時(shí)，上海生產(chǎn)總值就會(huì)增長(zhǎng)0.657%，實(shí)證結(jié)果表明，上海市信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較強(qiáng)的單向關(guān)系，但是其互動(dòng)機(jī)制還沒有明顯形成，說明上海市信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在較大的上升空間，短期內(nèi)發(fā)展上海市信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)該注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)環(huán)境對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的支撐作用，而在中長(zhǎng)期應(yīng)該側(cè)重于信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到的推動(dòng)作用。

4.2?建議

上海市三大信息產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最大的是信息服務(wù)業(yè)，且通過協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)信息服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較強(qiáng)的正向推動(dòng)作用，因此，對(duì)于關(guān)聯(lián)度較大的信息服務(wù)業(yè)應(yīng)優(yōu)先發(fā)展，以此帶動(dòng)關(guān)聯(lián)度較小的行業(yè)發(fā)展，不斷改善信息產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。根據(jù)上文的研究結(jié)論，文中提出以下3點(diǎn)建議來促進(jìn)上海市信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

第一，大力發(fā)展現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)。上海市信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很大的關(guān)聯(lián)性，上海市應(yīng)大力發(fā)展信息服務(wù)業(yè)，充分發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)作用。促進(jìn)科技創(chuàng)新從技術(shù)維度的單一創(chuàng)新轉(zhuǎn)向集成創(chuàng)新。抓住建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心、應(yīng)對(duì)“中國(guó)制造2025”、發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”的契機(jī)，積極培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)教育、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧應(yīng)急等一批新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局拓展空間供給、鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)容許試錯(cuò)提升等措施，促進(jìn)上海信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)保持平穩(wěn)發(fā)展。

第二，促進(jìn)信息服務(wù)業(yè)和信息制造業(yè)融合發(fā)展。信息服務(wù)業(yè)和信息制造業(yè)間的融合發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)物。為促進(jìn)信息服務(wù)業(yè)和信息制造業(yè)間的融合發(fā)展，一是上海市信息服務(wù)業(yè)應(yīng)為融合發(fā)展提供新的渠道和新的平臺(tái)，不斷完善服務(wù)支撐體系。二是上海市信息制造業(yè)發(fā)展應(yīng)以信息服務(wù)業(yè)為載體，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，構(gòu)造互動(dòng)發(fā)展機(jī)制，通過創(chuàng)新升級(jí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過融合發(fā)展，不斷推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，持續(xù)提升服務(wù)質(zhì)量。

第三，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)信息制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，帶動(dòng)信息銷售業(yè)發(fā)展。對(duì)接“中國(guó)制造2025”中“1+X”體系和科創(chuàng)中心建設(shè)，抓住建設(shè)國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心的機(jī)遇，以“四新”經(jīng)濟(jì)實(shí)踐區(qū)建設(shè)為依托，以智能制造為主攻方向，加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)。對(duì)接國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)工程，打造貫穿產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)企業(yè)成為科技創(chuàng)新中心建設(shè)的主體，打造共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)。提升創(chuàng)新能力，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，補(bǔ)齊發(fā)展短板，培育新的增長(zhǎng)點(diǎn)，帶動(dòng)信息銷售業(yè)發(fā)展。

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