大數(shù)據(jù)在高校的應(yīng)用研究

李赟 胡洪都 蘭璇 蔣尊義 陳婧

摘 ?要：信息化時(shí)代的到來(lái)，為高等教育改革增添了新的活力。大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息技術(shù)的運(yùn)用，不僅可以強(qiáng)化數(shù)據(jù)獲取和管理能力，還可以更加深刻地挖掘信息的潛在價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校管理中的運(yùn)用，不僅提升了教學(xué)質(zhì)量，還促進(jìn)了教育公平性建設(shè)。信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用為大數(shù)據(jù)的運(yùn)用奠定了基礎(chǔ)，因此，針對(duì)信息和數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，高校教育改革顯得游刃有余。本文主要針對(duì)大數(shù)據(jù)在教學(xué)不同層面的應(yīng)用進(jìn)行研究分析，并結(jié)合實(shí)際情況提出相應(yīng)的意見(jiàn)和建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;教學(xué)信息;學(xué)生管理

中圖分類號(hào)：G647;TP311.13 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）17-0113-03

Abstract：The advent of the information age has added new vitality to the reform of higher education. The application of big data technology and information technology can not only strengthen the ability of data acquisition and management，but also excavate the potential value of information more deeply. The application of big data technology in university management not only improves the quality of teaching，but also promotes the construction of educational fairness. The extensive use of information technology has laid the foundation for the use of big data. In view of the exponential growth of information and data，the reform of higher education seems to be more effective. This paper mainly aims at the application research and analysis of big data in different levels of teaching，and puts forward corresponding opinions and suggestions combined with the actual situation.

Keywords：big data;informatization;teaching information;student management

0 ?引 ?言

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是對(duì)海量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析研究，從而挖掘出數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值，為技術(shù)使用者的決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)有以下特點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)容量龐大。隨著信息化建設(shè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模出現(xiàn)了前所未有的突破。計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛運(yùn)用，配合云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的整合，數(shù)據(jù)本身呈現(xiàn)出碎片化的特征。使用大數(shù)據(jù)可以更快地對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而更好地為技術(shù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。（2）數(shù)據(jù)類型十分豐富。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的更新，使得數(shù)據(jù)的種類和結(jié)構(gòu)發(fā)生了翻天覆地的變化。不僅包括傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，同時(shí)還出現(xiàn)了文本、視頻等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)于多元化的數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析，從而更快地找到數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和聯(lián)系。（3）數(shù)據(jù)處理速度提升。計(jì)算機(jī)軟件不斷地創(chuàng)新和優(yōu)化，電腦終端處理的速度也越來(lái)越快，各種信息和數(shù)據(jù)的獲取實(shí)效性不斷提升，數(shù)據(jù)挖掘也出現(xiàn)前端化特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)現(xiàn)有的信息對(duì)于客戶的需求進(jìn)行分析，從而提供個(gè)性化的服務(wù)。（4）數(shù)據(jù)的實(shí)用性更高。數(shù)據(jù)本身就具有實(shí)用性，但海量的數(shù)據(jù)會(huì)使信息和數(shù)據(jù)的價(jià)值密度降低，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以快速地找出數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，更好地服務(wù)于日常生活。

1 ?高校大數(shù)據(jù)運(yùn)用的背景

在高校教學(xué)場(chǎng)景中應(yīng)用信息技術(shù)是教育改革的重要方向，高校已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要場(chǎng)所。不論是人事變動(dòng)，還是教學(xué)方式都出現(xiàn)了明顯的變化。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)課件、微課視頻以及遠(yuǎn)程教學(xué)資源的運(yùn)用，為高校大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。教師和學(xué)生可以通過(guò)社交軟件、校內(nèi)論壇等途徑產(chǎn)生大量的信息和數(shù)據(jù)，針對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以為高校教育改革提供更多的依據(jù)。比如對(duì)于課堂教學(xué)、就業(yè)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能夠促進(jìn)課堂教學(xué)、就業(yè)形式等數(shù)據(jù)的分析比較，從而對(duì)于授課方式和學(xué)習(xí)模式進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化。同時(shí)可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)于學(xué)校的管理工作模式進(jìn)行優(yōu)化，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)更加舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境。

1.1 ?高校大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)自身存在價(jià)值密度低的特點(diǎn)，沒(méi)有經(jīng)過(guò)處理的碎片化的數(shù)據(jù)不能直接進(jìn)行使用。而高校大數(shù)據(jù)存在明顯的碎片化特征，主要是因?yàn)樾畔⑹窃趯W(xué)校信息化管理和服務(wù)過(guò)程中逐漸出現(xiàn)的，因此需要進(jìn)行持續(xù)的分析，這樣才能更好地為校園科研、信息化管理提供依據(jù)。高校大數(shù)據(jù)還具有多維度的特征，可以更加全面地反映學(xué)生的校園生活，如學(xué)生學(xué)習(xí)效果、興趣愛(ài)好以及消費(fèi)狀況等。將多維的信息進(jìn)行整合歸納，通過(guò)建立模型的形式掌握學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)，從而可以制定出更加適合高校的教學(xué)模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提升教學(xué)效率的目的。

1.2 ?高校大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校教育中變現(xiàn)出眾多優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源相對(duì)固定，更多的是學(xué)校對(duì)于學(xué)生基礎(chǔ)信息的采集。數(shù)據(jù)自身沒(méi)有附加價(jià)值，更加沒(méi)有進(jìn)行挖掘的必要。高校大數(shù)據(jù)的來(lái)源非常豐富，不僅對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，數(shù)據(jù)之間還將建立密切的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取的信息價(jià)值更高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集是為了后期的查詢，最核心的是數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用則是要發(fā)揮出預(yù)測(cè)的核心功能，針對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取，進(jìn)而對(duì)于事物發(fā)生的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為數(shù)據(jù)使用者的決策提供依據(jù)，為高校教育改革提供支撐。傳統(tǒng)的信息采集都是簡(jiǎn)單的問(wèn)卷調(diào)查，不僅不能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，還沒(méi)有專業(yè)的分析方法。數(shù)據(jù)自身的利用價(jià)值不足，只能對(duì)大體狀況進(jìn)行說(shuō)明。大數(shù)據(jù)的信息采集是連續(xù)不斷的，可以對(duì)學(xué)生在校的所有行為進(jìn)行記錄。結(jié)合學(xué)生在課堂上的具體反饋，對(duì)于教育行為進(jìn)行調(diào)整，從而促進(jìn)個(gè)性化教育的實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)所反映的數(shù)據(jù)價(jià)值更高，信息也更加精確。

2 ?高校大數(shù)據(jù)的運(yùn)用

2.1 ?大數(shù)據(jù)在教學(xué)信息化的運(yùn)用

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，在線教育市場(chǎng)也在不斷地?cái)U(kuò)大和延伸。教育信息化在提升教學(xué)效率的同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)管理帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深刻的挖掘，促進(jìn)校園管理的信息共享，進(jìn)而推動(dòng)高校教學(xué)信息化建設(shè)。高校信息包括了學(xué)生的學(xué)籍、社交、課件、教學(xué)視頻以及人事管理等，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于信息進(jìn)行提取和整理，對(duì)于不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而更好的服務(wù)于學(xué)校管理。依據(jù)學(xué)生的考勤、學(xué)習(xí)成績(jī)等內(nèi)容，及時(shí)地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。依據(jù)學(xué)生的參與校園活動(dòng)、選修課信息等對(duì)于學(xué)生的興趣愛(ài)好進(jìn)行判斷，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的創(chuàng)新和優(yōu)化。學(xué)生通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行自我反思，積極地進(jìn)行學(xué)習(xí)方法的調(diào)整。

2.2 ?大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生管理的運(yùn)用

首先是相關(guān)數(shù)據(jù)的屬性，將會(huì)直接影響到數(shù)據(jù)實(shí)際價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析需要足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，比如學(xué)生的成績(jī)、課堂考勤、學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)、門禁數(shù)據(jù)等，要求數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、動(dòng)態(tài)性、多樣性的特點(diǎn)。規(guī)模性指的就是數(shù)量上的需求，大量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量越大，最終的結(jié)果越準(zhǔn)確。多樣性是從數(shù)據(jù)種類進(jìn)行探究的，因此要保證數(shù)據(jù)的來(lái)源足夠多樣。數(shù)據(jù)之間可以進(jìn)行交叉驗(yàn)證，使分析的結(jié)果更加可靠。動(dòng)態(tài)性是基于時(shí)間層面的思考，對(duì)于某個(gè)要素不同時(shí)間階段的變化，從而使得數(shù)據(jù)分析更加科學(xué)。其次是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，大多數(shù)高校采用的是傳統(tǒng)的服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。一旦出現(xiàn)突發(fā)情況，就可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題。學(xué)生數(shù)量的不斷增加，使得學(xué)生管理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，服務(wù)器也出現(xiàn)了多而分散的情況，嚴(yán)重地阻礙了數(shù)據(jù)的共享和處理。高校應(yīng)該采用云平臺(tái)進(jìn)行學(xué)生數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，這樣可以更加有利于高校進(jìn)行處理整合。最后是數(shù)據(jù)的獲取，學(xué)生管理會(huì)有成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)、社團(tuán)活動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)、信息數(shù)據(jù)庫(kù)等，大都是由學(xué)校教務(wù)處和學(xué)生處負(fù)責(zé)的。教務(wù)系統(tǒng)涉及的學(xué)習(xí)管理數(shù)據(jù)非常多，同時(shí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化特征。學(xué)生社團(tuán)的數(shù)據(jù)則不具備結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，采用不同來(lái)源的管理數(shù)據(jù)，可以有效地提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

學(xué)生的數(shù)據(jù)的安全管理也是十分重要的，網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)被黑客攻擊的可能性。高校信息管理人員的安全意識(shí)不足，自身的安全管理意識(shí)薄弱，沒(méi)有充足的安全信息作為支撐，對(duì)于學(xué)生信息的安全管理造成了巨大的隱患。學(xué)校要采用最新的加密技術(shù)對(duì)于學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，還要定期地進(jìn)行數(shù)據(jù)的備份處理，并積極地強(qiáng)化對(duì)管理人員的信息安全教育。

學(xué)生的管理數(shù)據(jù)來(lái)源于不同部門，但是不同部門之間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)存在差異。針對(duì)這種情況，就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，定時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。大數(shù)據(jù)的分析可以細(xì)分為可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等?？梢暬治隹梢杂行У卣故境龃髷?shù)據(jù)的特點(diǎn)，具有較強(qiáng)的交互性特點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘是相對(duì)模糊的，在隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)運(yùn)用中，要提取有價(jià)值的內(nèi)容，預(yù)測(cè)分析是在前兩者的基礎(chǔ)上，采用模型的形式對(duì)可能出現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)模型的發(fā)現(xiàn)過(guò)程，高?？梢圆捎脭?shù)據(jù)挖掘搭建多種學(xué)生管理模型。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘有四種：描述性分析、診斷性分析、指令性分析以及預(yù)測(cè)性分析。描述性分析是最常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析方法，注重的是數(shù)據(jù)背后發(fā)生了什么;預(yù)測(cè)性分析更加注重的是未來(lái)要發(fā)生什么;診斷性分析是判斷發(fā)生的原因;制定型分析則是提供可行的解決方案。

2.3 ?大數(shù)據(jù)在高校后期管理的運(yùn)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，高校的后勤部門的信息化建設(shè)迎來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇，管理工作模式發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)管理為管理人員賦予了更多的想象力，有效地促進(jìn)了高校后勤管理管理信息化、智能化的建設(shè)進(jìn)程。國(guó)內(nèi)高校的后勤管理出現(xiàn)了以信息技術(shù)為基礎(chǔ)、智能手機(jī)為載體的管理模式。不僅有效地提升了后勤管理的效率，還為后期管理大數(shù)據(jù)的落實(shí)提供了有效支撐。高校的后勤工作內(nèi)容非常多，后勤業(yè)務(wù)平臺(tái)的信息化改革有助于精細(xì)化管理的落實(shí)。針對(duì)后勤保修平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集管理，只需要通過(guò)手機(jī)軟件就可以上傳保修信息。管理人員在獲得保修信息后會(huì)將其分派給相關(guān)的維修單位，及時(shí)地進(jìn)行維修。后勤管理人員可以更加快速地收集各種維修信息，提升了維修目標(biāo)的準(zhǔn)確性，有效地避免了職責(zé)不清、分工不明的情況出現(xiàn)，進(jìn)而提升后勤服務(wù)部門的工作效率。還有食堂自助點(diǎn)餐系統(tǒng)，師生可以通過(guò)手機(jī)軟件進(jìn)行菜品選擇，獲取點(diǎn)餐編號(hào)。自動(dòng)點(diǎn)餐系統(tǒng)將信息傳送給配菜人員。這就可以有效減少取餐排隊(duì)的時(shí)間，配菜人員可以及時(shí)進(jìn)行制作數(shù)量的調(diào)整，減少食物浪費(fèi)的情況。

3 ?結(jié) ?論

綜上所述，大數(shù)據(jù)在高校的廣泛應(yīng)用，可以有效地提升管理效率。針對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以為高校教育改革提供更多的依據(jù)。如根據(jù)學(xué)生在圖書(shū)館的查閱歷史進(jìn)行分析，從而提供更加個(gè)性化的服務(wù)。高校大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以有效地提升教學(xué)管理質(zhì)量，為高校教育改革指明新的方向。

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作者簡(jiǎn)介：李赟（1981.01-），女，漢族，江西南昌人，教師，高職講師，碩士研究生，本科，研究方向：內(nèi)科護(hù)理學(xué)的教學(xué);胡洪都（1985.11-），男，漢族，浙江永康人，教師，教授，在職碩士研究生，本科，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用科學(xué);蘭璇（1982.07-），

女，漢族，江西樟樹(shù)人，專職教師，高職講師，碩士，本科，研究方向：軟件工程;蔣尊義（1982-），男，漢族，江蘇徐州人，教師，講師，碩士，碩士研究生，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用。