摘要:本文以2007-2018年上市公司為研究對象,考察了稅收優(yōu)惠、技術創(chuàng)新與企業(yè)價值三者之間的關系。研究發(fā)現(xiàn),稅收優(yōu)惠與技術創(chuàng)新之間呈現(xiàn)顯著的正相關關系;稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新能顯著提升企業(yè)價值。進一步研究發(fā)現(xiàn),雖然稅收優(yōu)惠對大規(guī)模企業(yè)技術創(chuàng)新的提升作用更大,但稅收優(yōu)惠下技術創(chuàng)新對小規(guī)模企業(yè)價值的促進作用更強,說明小規(guī)模企業(yè)的企業(yè)價值對稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新更敏感。
關鍵詞:稅收優(yōu)惠;技術創(chuàng)新;企業(yè)價值
一、引言
黨的十九大報告提出,創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐。隨著工業(yè)4.0的到來,技術創(chuàng)新日益成為企業(yè)提升自身價值的核心戰(zhàn)略。企業(yè)的技術創(chuàng)新受到多種因素的影響,除自身經(jīng)營外,還受到宏觀政策尤其是國家稅收政策的影響。企業(yè)在技術創(chuàng)新的過程中面臨著較大的不確定性,研發(fā)階段需投入大量成本進行研發(fā),若研發(fā)失敗將面臨巨額虧損,上述不確定性削弱了企業(yè)創(chuàng)新的積極性。隨著我國稅制改革的不斷推進,稅收體系不斷完善,稅收政策在促進企業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮重要作用(張瑩等,2016)。那么,稅收優(yōu)惠政策能否幫助企業(yè)克服創(chuàng)新的負外部性,激勵企業(yè)加大研發(fā)投入?稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新能否增強企業(yè)價值?這是本文將要研究的重點。
二、研究設計
(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
本文選取了2007一2018年A股非ST上市公司作為初始樣本,按照研究慣例剔除以下數(shù)據(jù):IPO當年和金融行業(yè)上市公司;實際稅率小于0和大于1的樣本;數(shù)據(jù)缺失的樣本。為避免極端值的影響,對所有連續(xù)型變量的上下10%分位進行了Winsorize處理。本文的財務數(shù)據(jù)主要來源于國泰安和萬得數(shù)據(jù)庫。
(二)變量定義
1.被解釋變量
關于企業(yè)價值的衡量指標主要有財務指標和市場指標,財務指標容易受到會計包裝、盈余管理的影響,學者大多采用市場指標衡量企業(yè)價值(宋航等,2019),參考前人的做法,本文選取市場指標托賓Q(tobinq)作為企業(yè)價值的代理指標,其具體的計算公式為:(每股價格*流通股股份十每股凈資產(chǎn)*非流通股股份十負債合計)/總資產(chǎn)??紤]數(shù)據(jù)的可獲得性,選取企業(yè)的研發(fā)支出(rd)作為技術創(chuàng)新的代理指標。
2.解釋變量
關于稅收優(yōu)惠,目前企業(yè)的納稅待遇差別主要在利潤分配環(huán)節(jié),參考付文林等(2014)、張瑩等(2016)的做法,本文僅考慮所得稅稅收優(yōu)惠。所得稅優(yōu)惠(taxeredit)計算公式為利潤總額*(名義所得稅稅率一實際所得稅稅率)。
3.控制變量
參考前人的研究(黃蓉等,2013;林慧婷等,2014),本文選取了以下指標作為控制變量:企業(yè)規(guī)模(size),定義為企業(yè)資產(chǎn)的自然對數(shù);企業(yè)資本結構(1ev),定義為總負債與總資產(chǎn)之比;盈利水平(income),定義為主營業(yè)務收入的增長率;現(xiàn)金狀況(cash),定義為經(jīng)營活動現(xiàn)金流與總資產(chǎn)之比;此外還包括企業(yè)年齡(age)和前十大股東持股比例(share)。
(三)模型設計
為證明稅收優(yōu)惠與企業(yè)技術創(chuàng)新之間的關系,設定模型1。
式(1)中,解釋變量為稅收優(yōu)惠(taxcredit),被解釋變量為企業(yè)研發(fā)投入(rd),考慮到當期研發(fā)費用加計扣除影響企業(yè)稅收優(yōu)惠,將被解釋變量滯后一期,以避免內(nèi)生性。如β顯著為正,證明稅收優(yōu)惠與企業(yè)研發(fā)投入之間存在正向關系,反之說明二者負相關。X表示控制變量向量組,包括企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、負債比率、收入增長、現(xiàn)金比率、企亞年齡和前十大持股比例,模型中還控制了年份和行業(yè)的影響,ε是隨機干擾項。
為證實稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新能增強企業(yè)價值,構建模型2。
式(2)中,解釋變量為稅收優(yōu)惠(taxcredit)、企業(yè)的研發(fā)投入(rd)及其交乘項(taxeredit*rd),被解釋變?yōu)槠髽I(yè)價值(tobinq),如交乘項β的系數(shù)顯著為正,則證明稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新確實能夠提高企業(yè)價值。(王蕓等,2016)研究了研發(fā)費用加計扣除、研發(fā)投入強度和企業(yè)價值之間的關系,但是研發(fā)投入強度只是用于分組,并沒有納入模型當中進行考慮。X表示控制變量,與模型1一致,不再贅述。
三、實證結果分析
(一)描述性統(tǒng)計
本文主要變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。從表中可以看到,企業(yè)價值的最小值為0,176,均值為2.132。稅收優(yōu)惠(taxcredit)和研發(fā)投入(rd)經(jīng)過對數(shù)化的處理,從其標準差仍可看出上市公司之間的稅收優(yōu)惠力度和研發(fā)支出強度存在較大的差異??刂谱兞恐校档靡惶岬氖?,企業(yè)的資產(chǎn)負債率(lev)均值為0.413,處于合理水平;從前十大股東持股比率(share)的標準差可看出我國的上市公司股權結構差異較大,模型中控制其影響是有必要的。
(二)基準回歸結果分析
表2的列(1)和列(2)報告了模型1的回歸結果,均控制年份和行業(yè)的影響。從回歸結果來看,稅收優(yōu)惠與企業(yè)研發(fā)投入之間的關系為正,且在1%的水平上顯著,證明了稅收優(yōu)惠能促進企業(yè)技術創(chuàng)新。列(2)中,稅收優(yōu)惠(tax-credit)的回歸系數(shù)為0.191,即稅收優(yōu)惠每增加1%,企業(yè)研發(fā)支出將平均增加19.1%。模型1調(diào)整的R方約為0.5,模型擬合程度較高。關于控制變量,企業(yè)規(guī)模和現(xiàn)金比率與研發(fā)支出之間顯著為正,說明規(guī)模越大、現(xiàn)金流越充沛的公司越有可能進行研發(fā)活動。負債、盈利水平、企業(yè)年齡和股權集中度對企業(yè)的研發(fā)活動沒有顯著影響。
表2的列(3)和列(4)報告了模型2回歸結果。交乘項(taxeredilesrd)的系數(shù)顯著為正,證明稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新顯著提高了企業(yè)價值。在沒有加入控制變量的情況下,交乘項系數(shù)在5%0的水平下顯著,加入控制變量后在1%的水平上顯著,且模型擬合較好。關于控制變量,企業(yè)規(guī)模和資本結構的系數(shù)顯著為負,說明企業(yè)的規(guī)模越大、資產(chǎn)負債率越高,其企業(yè)價值越低,與(黃蓉,2013)的結果一致;主營業(yè)務收入增長率、現(xiàn)金比率和股權集中度的系數(shù)顯著為正,說明企業(yè)的盈利能力越強、現(xiàn)金狀況越好、股權集中度越高,其企業(yè)價值越高。企業(yè)年齡的系數(shù)為正,但不顯著,說明企亞年齡與其價值之間在統(tǒng)計上不存在必然的關系。
(三)分組回歸結果分析
進一步研究企業(yè)規(guī)模對稅收優(yōu)惠、企業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)價值三者關系的影響,按照企業(yè)規(guī)模將全樣本等分為大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)分別進行回歸,結果如表3所示,限于篇幅,控制變量結果沒有列出。首先考察企業(yè)規(guī)模對稅收優(yōu)惠與創(chuàng)新之間關系的影響,結果如列(1)和(2)所示,規(guī)模越大的企業(yè)稅收優(yōu)惠對研發(fā)支出的促進作用越大,同等稅收優(yōu)惠力度下,大規(guī)模企業(yè)技術研發(fā)強度更大。列(3)和(4)報告了企業(yè)規(guī)模對稅收優(yōu)惠下技術創(chuàng)新與企業(yè)價值之間關系的影響,結果顯示,與大企業(yè)相比稅收優(yōu)惠政策下技術創(chuàng)新對小公司企業(yè)價值的促進作用更強,這種差異在統(tǒng)計上是顯著的。雖然小企業(yè)在利用稅收優(yōu)惠進行研發(fā)支出的強度上不如大企業(yè),但稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新對小企業(yè)價值的提升作用很大,使得小企業(yè)價值增長超過大企業(yè)。
四、穩(wěn)健性檢驗
為確保結果的穩(wěn)健性,本文進行了如下測試。首先,對模型1進行測試,使用企業(yè)實際所得稅稅率作為稅收優(yōu)惠的代理指標.為使其系數(shù)含義表示稅收激勵.對其取負數(shù)后對研發(fā)支出進行回歸,系數(shù)顯著為正。其次,將解釋變量滯后兩期并回歸,結論保持不變。對模型2進行測試,將稅收優(yōu)惠指標更換為實際稅率,構建實際稅率與研發(fā)支出的交乘項對企業(yè)價值進行回歸,更換指標后,系數(shù)依然顯著。最后,使用(資產(chǎn)總計一無形資產(chǎn)凈額一商譽凈額)作為分母重新計算企業(yè)價值并回歸,結論保持不變。綜上,本文的回歸結果是穩(wěn)健的。
五、結論
在技術創(chuàng)新戰(zhàn)略地位不斷提升,稅收體制改革不斷推進的背景之下,本文研究了稅收優(yōu)惠政策對技術創(chuàng)新的影響,以及稅收優(yōu)惠下技術創(chuàng)新對企業(yè)價值的影響。使用2007-2018年我國A股上市公司的數(shù)據(jù)進行實證研究,發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠促進了企業(yè)技術創(chuàng)新;稅收優(yōu)惠下的技術創(chuàng)新增強了企業(yè)價值。進一步地發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠下技術創(chuàng)新對小規(guī)模企業(yè)價值的促進作用更強。
本文的研究為稅收優(yōu)惠、技術創(chuàng)新和企業(yè)價值之間的關系探討提供了新的經(jīng)驗證據(jù),豐富了相關方面的研究?;谏鲜鲅芯拷Y論,本文提出如下政策建議:不斷優(yōu)化我國稅收優(yōu)惠政策,促進企業(yè)進行研發(fā)活動;適當加大對中小企業(yè)的稅收優(yōu)惠力度,充分發(fā)揮稅收優(yōu)惠的政策效果,不斷增強企業(yè)的價值。
參考文獻:
[1]張瑩,王雷.稅收激勵、投資結構偏向與企業(yè)價值[J].財貿(mào)研究,2016,27(5):136-146.
[2]宋航,曾增,陳婉怡.企業(yè)避祝、稅務風險與企業(yè)價值[J]財經(jīng)論叢,2019(6):21-31.
[3]付文林,趙永輝.稅收激勵、現(xiàn)金流與企業(yè)投資結構偏向[J].經(jīng)濟研究,2014,49(5):19-33.
[4]黃蓉,易陽,宋順林.稅率差異、關聯(lián)交易與企業(yè)價值[J].會計研究, 2013(8):47-53+97
[5]林慧婷,王茂林.管理者過度自信、創(chuàng)新投入與企業(yè)價值[J].經(jīng)濟管理,2014,36(11):94-102.
[6]王蕓,陳蕾.研發(fā)費用加計扣除優(yōu)惠強度、研發(fā)投入強度與企業(yè)價值[J].科技管理研究,2016,36(5):18-22+29.
作者簡介:
鄒淑儀,暨南大學經(jīng)濟學院,廣東廣州。