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    碳排放權(quán)交易政策對環(huán)境效率影響的實證研究

    2019-09-10 07:22:44馬曉偉余華銀
    荊楚理工學(xué)院學(xué)報 2019年2期
    關(guān)鍵詞:雙重差分碳排放權(quán)影響機制

    馬曉偉 余華銀

    摘要:為促進碳減排,發(fā)展綠色經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟,中國于2011年批準開展碳交易試點工作。為探究碳排放權(quán)交易政策對環(huán)境效率的影響及作用機制,利用中國30個省份面板數(shù)據(jù),基于雙重差分法展開分析。研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易政策能夠顯著有效提升環(huán)境效率水平;該政策對環(huán)境效率存在持續(xù)的正向影響,且存在著累積效應(yīng);其通過調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高環(huán)境效率水平。該政策不會對科研水平產(chǎn)生顯著影響,但是科研水平依然對環(huán)境效率具有顯著的提升作用。因此,中國政府有必要進一步探索跨省市碳排放權(quán)交易市場,穩(wěn)步推進建設(shè)全國碳排放權(quán)交易平臺,加大科研創(chuàng)新研發(fā)投入,通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)等,提升環(huán)境效率水平,促進綠色發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:碳排放權(quán);環(huán)境效率;雙重差分;影響機制

    中圖分類號:F123.9;X-01;X196文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1008-4657(2019)02-0088-09

    0引言

    根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第五次評估報告,近百年來全球氣候變暖,而其元兇主要是化石燃料燃燒以及工業(yè)生產(chǎn)所產(chǎn)生的溫室氣體[1]。為應(yīng)對全球變暖的局面,世界各國都在積極探索有效的規(guī)制,其中主要有命令控制型和市場激勵型兩種方式。以市場激勵為主的環(huán)境經(jīng)濟措施備受推崇,因為該種方式具有鼓勵創(chuàng)新、產(chǎn)生新技術(shù)、促進污染物減排等諸多優(yōu)點。世界銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中國是世界上最大的能源消費國,其每年排放的二氧化硫量和二氧化碳量不容忽視[2]。因此,中國在治理全球大氣污染的進程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。

    在中國,執(zhí)行力較高、效果較好的經(jīng)濟措施主要有碳稅和排污權(quán)交易政策。不過,碳稅運行成本比較高,且信息不對等。相比較而言,排污權(quán)交易機制無需提前了解企業(yè)生產(chǎn)成本、排污成本、產(chǎn)出需求等信息,而是將環(huán)境資源商品化,根據(jù)環(huán)境容量確定污染物排放總額,制定權(quán)證數(shù)量,讓其在市場上自由流通,允許這種權(quán)利像商品那樣被買賣,內(nèi)部各污染源之間通過貨幣交換的方式相互調(diào)劑排污量,從而達到控制或減少排污量、保護環(huán)境的目的[3]。事實上,從上世紀90年代開始,中國便逐漸探索運用排污權(quán)交易機制治理大氣污染的相關(guān)問題。2002年,二氧化硫排污權(quán)交易試點政策開始在中國實行,至今已有十多年的時間。與二氧化硫排污權(quán)交易政策相比,碳排放權(quán)交易試點工作起步較晚,2011年10月,為了實現(xiàn)碳減排目標(biāo),促進環(huán)境發(fā)展,國家發(fā)展和改革委員會印發(fā)《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點工作的通知》,批準北京市、上海市、天津市、重慶市、湖北省、廣東省和深圳市開展碳排放權(quán)交易(簡稱“碳交易”)試點工作。不過碳交易試點工作的正式啟動時間是2013年下半年至2014年上半年[4]。2017年12月,國家發(fā)改委發(fā)布《全國碳排放權(quán)交易市場建設(shè)方案(發(fā)電行業(yè))》,標(biāo)志著全國碳市場正式啟動[5]??梢?,運用市場交易機制已成為中國政府治理大氣污染的重要途徑。那么,排污權(quán)交易機制能否提高環(huán)境效率,改善環(huán)境狀態(tài)?排污權(quán)交易政策通過何種機制影響環(huán)境效率?各機制作用如何?顯然,以上問題的回答更有助于人們客觀了解市場化交易機制與環(huán)境水平之間的關(guān)系,從而為決策者提供建議。

    對于近幾年提出的二氧化碳政策,相關(guān)研究比較少,多數(shù)學(xué)者基于一般均衡方法進行分析[6-8]。不過,一般均衡方法具有一定的局限性,參數(shù)的選擇會對模型的模擬結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。另有部分學(xué)者采用雙重差分法對碳排放權(quán)交易政策的減排效應(yīng)進行實證分析[9]。相比較而言,雙重差分法能夠有效評估碳交易的實際減排效應(yīng),減少估計偏差,因此,本文考慮利用中國30個省份數(shù)據(jù)(受指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性限制,本文不考慮中國港澳臺及西藏地區(qū)),采用雙重差分法探究碳交易政策對環(huán)境效率產(chǎn)生的影響及其作用機制。

    1計量模型構(gòu)建

    1.1雙重差分模型

    本研究可以看作是一次自然實驗。將研究對象劃分為干預(yù)組和控制組,即北京市、天津市、上海市、重慶市、湖北省、廣東省六個試點省(市)作為干預(yù)組,其余省份作為控制組。由于中國碳排放權(quán)交易政策的實際執(zhí)行時間是2013年后期至2014年上半年。因此,本文將2014年作為政策執(zhí)行年,即2014年以前是非試點時期,2014起(包括2014年)是試點時期。計量模型如公式(1)所示。

    1.2變量選取與數(shù)據(jù)來源

    1.2.1被解釋變量

    由表1可知,中國各區(qū)域、各省份環(huán)境效率水平存在一定的差異性。整體而言,東部地區(qū)環(huán)境效率水平較優(yōu),長年高于全國平均水平,穩(wěn)居第一。其中,廣東省位列全國第一,該省無論經(jīng)濟發(fā)展水平還是環(huán)境污染治理水平,均值得其他省份借鑒學(xué)習(xí)。中部地區(qū)、西部地區(qū)環(huán)境效率水平較差,長年低于全國平均水平,進步空間較大。尤其是貴州省,環(huán)境效率水平長年倒數(shù)第一,該省份有必要采取有力措施提高經(jīng)濟水平以及環(huán)境污染治理能力。中國三大區(qū)域與全國環(huán)境效率水平發(fā)展?fàn)顟B(tài)相似,呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢,然而各省份效率水平各不相同,發(fā)展趨勢也有所差異,碳排放權(quán)交易政策對試點區(qū)域環(huán)境效率有何影響,其作用機制如何尚有待檢驗。

    1.2.2控制變量

    在借鑒已有研究[4],[13-18]的基礎(chǔ)上,考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性,本文選取以下指標(biāo)作為控制變量。①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(str),以地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示,②能源消費結(jié)構(gòu)(es),鑒于煤炭是中國碳排放的主要來源,本文以煤炭消費量與能源消費總量之比表示能源消費結(jié)構(gòu)。③科研水平(rcg),以技術(shù)合同成交額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。④經(jīng)濟發(fā)展(ln gdp),用人均實際GDP的對數(shù)表示,以消除異方差帶來的不利影響。⑤外貿(mào)程度(ln jck),用地區(qū)進出口總額(單位:億元人民幣)的對數(shù)表示。⑥治污投入(ln gyzl),用工業(yè)污染治理投資總額(單位:萬元)的對數(shù)表示。

    本研究時間跨度為2000~2016年,各基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等。

    2實證結(jié)果分析

    2.1雙重差分回歸結(jié)果分析

    模型(1)作為基準模型,未加入任何控制變量。模型(2)到模型(7)依次逐步加入控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、科研水平、經(jīng)濟發(fā)展、外貿(mào)程度、治污投入。從模型(1)到模型(7)依次加入控制變量,碳排放權(quán)交易政策對環(huán)境效率的影響如表2所示。

    在表2中,核心解釋變量policy·year的系數(shù)符號和顯著性水平并未發(fā)生任何變化,任何控制變量的系數(shù)符號均未發(fā)生任何變化。在逐漸增加控制變量的過程中,各控制變量的顯著性基本通過了檢驗,說明模型的估計結(jié)果比較穩(wěn)健。

    首先觀察核心解釋變量policy·year,該變量的回歸系數(shù)為正,且通過了1%的顯著性檢驗,說明碳排放權(quán)交易政策能夠有效提升環(huán)境效率水平,試點地區(qū)在實施該項政策后環(huán)境效率水平平均提高0.105。

    觀察控制變量可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、治污投入分別在5%、1%、5%的顯著性水平下為負。這說明,第一,就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言,我國經(jīng)濟發(fā)展仍然以第二產(chǎn)業(yè)為主,表現(xiàn)出粗放型的經(jīng)濟發(fā)展模式;第二產(chǎn)業(yè)污染性較高,第二產(chǎn)業(yè)占比越大,創(chuàng)造相同的國內(nèi)生產(chǎn)總值時對環(huán)境造成的污染越嚴重,從而環(huán)境效率越低。第二,就能源消費結(jié)構(gòu)而言,煤炭消費量占比越高,產(chǎn)生的溫室氣體等越高,導(dǎo)致環(huán)境效率低下,符合客觀事實。第三,就治污投入而言,該變量系數(shù)顯著為負,表面上看與客觀事實不符,但一般而言,一個地區(qū)環(huán)境污染水平越高,治污投入越大。經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)為負,且沒有通過顯著性檢驗,說明在一定程度上,經(jīng)濟發(fā)展抑制環(huán)境效率的提高,相關(guān)部門有必要改進措施,實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境雙贏目標(biāo)。科研水平、外貿(mào)程度分別在10%、1%的顯著性水平下為正,說明通過加大研發(fā)強度,提升科學(xué)技術(shù),引進國外先進水平,能夠有效提升環(huán)境效益。

    2.2穩(wěn)健性檢驗

    首先,本文隨機選取12個非試點區(qū)作為處理組,構(gòu)造一個假的碳排放權(quán)交易機制政策試點虛擬變量,并進行相同回歸,若結(jié)果表明假的政策試點虛擬變量能夠顯著影響環(huán)境效率水平,表明雙重差分計量模型及估計結(jié)果有待商榷;反之,則可信。其次,由于在“十二五”期間,中國進一步推進節(jié)能減排工作,無論是國家發(fā)展還是戰(zhàn)略層面的要求都有所提高,因此,未排除試點區(qū)環(huán)境效率可能因“十二五”相關(guān)政策而顯著提高,本文選取2011~2015年數(shù)據(jù)進行回歸分析。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表3所示。

    由表3可知,核心解釋變量并不顯著,因此,本文結(jié)果是值得信賴的;政策效應(yīng)依然顯著為正,說明碳排放權(quán)交易政策能夠有效提升環(huán)境效率水平。

    2.3平行趨勢與動態(tài)效應(yīng)分析

    雙重差分模型需要滿足平行趨勢假設(shè),即在碳排放權(quán)交易機制實施之前,干預(yù)組和控制組的環(huán)境效率具有相同的變動趨勢。換言之,在政策實施之前,干預(yù)組和控制組的環(huán)境效率不應(yīng)該具有顯著性差異。同時,為了分析碳排放權(quán)交易政策隨著時間的推移而產(chǎn)生的動態(tài)效應(yīng),本文進行動態(tài)效應(yīng)檢驗,二者結(jié)果如表4所示。

    根據(jù)表4平行趨勢結(jié)果可知,2000年顯示出顯著差異,這可能和2000年中國修訂通過《中華人民共和國大氣污染防治法》有關(guān)。2001~2013年,虛擬變量的回歸系數(shù)均不顯著,因此整體而言共同趨勢假說是成立的。根據(jù)表4動態(tài)效應(yīng)回歸結(jié)果可知,2014~2015年虛擬變量回歸系數(shù)均顯著為正,且逐年增大,表明碳排放權(quán)交易機制對環(huán)境效率存在持續(xù)的正向影響。2014年,碳排放權(quán)交易政策使得干預(yù)組環(huán)境效率平均提高0.118。2015年、2016年,該政策效應(yīng)逐年變得更大,使得干預(yù)組環(huán)境效率平均提高0.150、0.209。所以,在提升環(huán)境效率方面,碳排放權(quán)交易政策存在著累積效應(yīng)。

    2.4影響機制分析

    根據(jù)上述分析結(jié)果可知,中國碳排放權(quán)交易政策有效提升了環(huán)境效率水平。那么該政策是如何影響地區(qū)環(huán)境效率水平的呢?由此,本文借鑒Baron和Kenny的中介效應(yīng)模型[19],通過以下四個步驟對碳排放權(quán)交易政策的中介效應(yīng)進行探究。①運用雙重差分模型觀察交易政策對環(huán)境效率的影響,若回歸結(jié)果顯著為正,則說明該政策能夠有效提升環(huán)境效率水平;②用碳排放權(quán)交易政策虛擬變量對中介變量進行回歸,若回歸系數(shù)顯著,說明政策顯著影響中介變量;③以環(huán)境效率為因變量,中介變量為自變量進行回歸,若回歸系數(shù)顯著,說明中介變量顯著影響環(huán)境效率水平;④若以上三個結(jié)果均成立,將碳排放權(quán)交易政策和中介變量均放入雙重差分模型中,以環(huán)境效率為因變量進行回歸,若回歸結(jié)果顯示政策虛擬變量估計系數(shù)絕對值有所下降,或顯著性水平有所降低,則說明碳排放權(quán)交易政策通過影響中介變量進而影響中國環(huán)境效率水平。本文主要考察碳排放權(quán)交易政策是通過調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)還是通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、亦或通過提升科研水平實現(xiàn)環(huán)境紅利,因此,本文選取了能源消費結(jié)構(gòu)(es)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(str)、科研水平(rcg)作為中介變量,進行中介效應(yīng)檢驗。

    2.4.1能源消費結(jié)構(gòu)

    以能源結(jié)構(gòu)作為中介變量,進行中介效應(yīng)檢驗,檢驗結(jié)果如表5所示。

    表5基準結(jié)果核心虛擬變量policy·year顯著為正,表明碳排放權(quán)交易政策對環(huán)境效率有顯著正向影響。es核心虛擬變量顯著為負,表明碳排放權(quán)交易政策對能源消費結(jié)構(gòu)有顯著負向影響,即實施該項政策后,試點地區(qū)煤炭消費量占比顯著下降。步驟②es的回歸系數(shù)顯著為負,說明能源消費結(jié)構(gòu)和環(huán)境效率水平存在著顯著的負相關(guān)關(guān)系。在步驟④中,同時納入核心虛擬變量policy·year以及es,發(fā)現(xiàn)policy·year在1%的顯著性水平下依然為正,系數(shù)絕對值有所下降,說明碳排放權(quán)交易政策通過調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu),減少煤炭消費量占比來提升環(huán)境效率水平。

    2.4.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為中介變量,進行中介效應(yīng)檢驗,檢驗結(jié)果如表6所示。

    表6顯示基準結(jié)果核心虛擬變量policy·year顯著為正,與表5結(jié)果相同,表明碳排放權(quán)交易政策對環(huán)境效率有顯著正向影響。步驟②的核心虛擬變量顯著為負,表明碳排放權(quán)交易政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著負向影響,即實施該項政策后,試點地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比顯著下降。步驟③str的回歸系數(shù)顯著為負,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境效率水平之間存在著顯著的負相關(guān)關(guān)系。在步驟④中,同時納入核心虛擬變量policy·year以及str,相較于步驟①,發(fā)現(xiàn)policy·year的系數(shù)絕對值有所下降,說明存在中介效應(yīng),即碳排放權(quán)交易政策通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),減少第二產(chǎn)業(yè)占比來提升環(huán)境效率水平。

    2.4.3科研水平

    以科研水平作為中介變量,進行中介效應(yīng)檢驗,檢驗結(jié)果如表7所示。

    遵循前文分析思路,本文發(fā)現(xiàn),在表7步驟②中,核心虛擬變量回歸系數(shù)并不顯著,說明碳排放權(quán)政策并不會對科研水平帶來顯著影響,即此項中介效應(yīng)不存在,碳排放權(quán)交易機制并沒有通過提升科研水平而改變環(huán)境效率。但是,通過步驟③可以發(fā)現(xiàn),科研技術(shù)與環(huán)境效率水平之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)合步驟④,科研水平(rcg)的引入使得核心虛擬變量系數(shù)絕對值有所下降,說明科研水平對提升環(huán)境效率有著顯著的積極影響。3結(jié)論與政策性建議

    通過構(gòu)建雙重差分模型分析碳交易政策對環(huán)境效率的影響,發(fā)現(xiàn)該項政策能夠顯著提升環(huán)境效率水平,實現(xiàn)環(huán)境紅利。此外,對模型進行共同趨勢假說及動態(tài)效應(yīng)檢驗,發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易政策能夠持續(xù)穩(wěn)定地提升環(huán)境效率水平,且碳排放權(quán)交易政策通過調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高環(huán)境效率水平;該政策不會對科研水平產(chǎn)生顯著影響,但是科研水平依然對環(huán)境效率具有顯著的提升作用。

    基于以上研究結(jié)論,提出如下建議:

    首先,碳排放權(quán)交易政策作為新興的市場型減排政策,能夠有效提升環(huán)境效率水平,相關(guān)部門要逐步完善碳排放權(quán)交易市場,建設(shè)碳排放權(quán)交易平臺,提高碳排放權(quán)交易效率。

    其次,研究表明,科研水平能夠顯著提高環(huán)境效率水平,因此各地區(qū)可以考慮加大科研創(chuàng)新投資力度,提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,研發(fā)清潔產(chǎn)品,更新環(huán)保設(shè)備,淘汰耗能高、污染嚴重的老舊設(shè)施。

    最后,目前,中國多數(shù)省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以第二產(chǎn)業(yè)為主,對環(huán)境發(fā)展產(chǎn)生很大的阻礙。各省市要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu),對新建項目要嚴格把關(guān),提高“高能耗、高污染”項目的準入門檻。

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    [責(zé)任編輯:許立群]

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