【摘要】隨著信息技術(shù)的不斷成熟,在人們生活和工作中,計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為非常常見的一種工具,那么在計(jì)算機(jī)功能越來越豐富的情況下,計(jì)算機(jī)的作用也在發(fā)生著改變,不再只是傳統(tǒng)的處理工具,而是向著更加智能的方向發(fā)展,能夠完成很多人完不成的任務(wù),通過對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用能夠很好的提高工作效率,推動(dòng)社會(huì)向前發(fā)展。本文主要先說明人工智能的內(nèi)容,然后說明大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的優(yōu)勢(shì),最后說明大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);運(yùn)用
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展過程中,人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用越來越熟練,而且網(wǎng)絡(luò)中所具有的各種信息數(shù)據(jù)也在不斷增多,這樣就要求網(wǎng)絡(luò)要具備更加高效的信息處理速度和能力,人工智能的出現(xiàn)就能夠很好的滿足這一要求,直接將各種技術(shù)手段有效的結(jié)合在一起,有著非常高的數(shù)據(jù)處理效率,還能夠保證安全。
1. 人工智能
所謂的人工智能就是通過利用一些技術(shù)手段,讓其具備類似于人類思考的能力,能夠擁有人類的基本特征,幫助人類完成不能夠完成的任務(wù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展有很大的幫助,比如大型企業(yè)在生產(chǎn)過程中,需要不斷重復(fù)生產(chǎn)流程,那么利用人工智能來進(jìn)行生產(chǎn),就能夠很好的減少人力的使用,不僅能夠很大程度上提高工作效率,還能夠減少企業(yè)的成本支出。在當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展背景下,人工智能也在隨之不斷完善,并且涉及到的學(xué)科越來越多,更好的完成人類所制定的內(nèi)容,根據(jù)其指令進(jìn)行操作。
人工智能自身具備較高的處理能力,在獲得相應(yīng)信息后,如果不確定信息內(nèi)容,那么人工智能就能夠在這其中選擇更加合適的內(nèi)容來進(jìn)行自動(dòng)操作,對(duì)于一些無必要的內(nèi)容就可以直接舍棄,更好的節(jié)省空間。在處理數(shù)據(jù)過程中,人工智能能夠消除外界因素帶來的影響,更好的模擬人類活動(dòng)來進(jìn)行工作。與此同時(shí),人工智能自身因?yàn)橹悄?,所以就能夠通過網(wǎng)絡(luò)來提出信息處理能力,保證最終結(jié)果的準(zhǔn)確和穩(wěn)定,能夠及時(shí)的通過自身所具備的搜索能力進(jìn)行有效搜索,更好的保證工作質(zhì)量。
2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)
現(xiàn)階段,人工智能的發(fā)展已經(jīng)較為成熟,利用相應(yīng)的技術(shù),就能夠直接對(duì)機(jī)器人進(jìn)行設(shè)計(jì),因?yàn)槿斯ぶ悄艽蠖喽际峭ㄟ^機(jī)械來實(shí)現(xiàn),所以也被稱之為是機(jī)器智能,使得機(jī)器人自身具備智能化的特點(diǎn),能夠代替人來完成一些危險(xiǎn)工作,更好的保證工作人員自身的安全。利用智能機(jī)器來代替人力,能夠保證工作精準(zhǔn)度,很好的避免因?yàn)槿藶樵蚨斐傻恼`差很好的提高工作效率。當(dāng)前的人工智能技術(shù)能夠保證機(jī)器人很好的完成人類所給出的指令,更好的保證其工作精度。
人工智能在發(fā)展過程中是通過多種學(xué)科融合而成,并且需要和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,這樣也就在一定程度上推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。在人工智能的支持下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工作內(nèi)容更加復(fù)雜,自身的處理能力也更強(qiáng)。之所以人工智能能夠很好的在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中得到應(yīng)用,是因?yàn)槿斯ぶ悄茏陨碛兄恍﹥?yōu)點(diǎn)。第一,人工智能技術(shù)能夠很好的對(duì)不確定的穩(wěn)定進(jìn)行分析、處理。第二,人工智能能夠很好的和其它技術(shù)設(shè)備進(jìn)行融合,進(jìn)而更好的工作。第三,人工智能自身具備學(xué)習(xí)、推理的能力,能夠不斷迎合時(shí)代的發(fā)展提升自身的技術(shù)。第四,人工智能在處理非線性能力上也有著非常好的效果。第五,人工智能本身對(duì)于計(jì)算資源的消耗并不大。
3. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用
3.1 網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理在不斷變化,那么在這其中加入人工智能就能夠取得很好的效果。在這其中可以利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中所具備的專家知識(shí)庫來構(gòu)建更加完善的管理系統(tǒng),進(jìn)而更好的管理計(jì)算機(jī)。在管理過程中對(duì)于所遇到的問題,就可以直接通過專家系統(tǒng)來進(jìn)行分析,進(jìn)而解決所存在的問題。在這過程中,人工智能還能夠直接模擬人類的行為和思想,可以學(xué)到更多的知識(shí),幫助人們解決相應(yīng)的問題。
3.2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘來說,就是在網(wǎng)絡(luò)上獲得相應(yīng)的對(duì)話內(nèi)容,進(jìn)而對(duì)其能夠進(jìn)行分析,人工智能在這過程中利用相應(yīng)的技術(shù)來制定標(biāo)準(zhǔn),并且在信息庫中輸入制定的規(guī)則,這樣當(dāng)外部侵入的時(shí)候,就能夠及時(shí)的將信息庫中的內(nèi)容進(jìn)行比對(duì),更好的保證高效處理信息。數(shù)據(jù)挖掘的原理就在于對(duì)于主機(jī)的對(duì)講內(nèi)容進(jìn)行深入縫隙,進(jìn)而在這其中了解到信息的特點(diǎn),能夠?qū)ζ鋬?nèi)容進(jìn)行描繪,然后在根據(jù)實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行有效學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)完成后能夠及時(shí)的保存學(xué)習(xí)的成果。這樣人工智能在學(xué)習(xí)獲得成果后,一旦有外部因素侵入主機(jī),人工智能就會(huì)自動(dòng)的進(jìn)行學(xué)習(xí),并且及時(shí)的識(shí)別計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)象,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),更好的檢驗(yàn)外界因素,提高對(duì)外界因素的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),更好的保證工作效率。
3.3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用
這部分主要還是體現(xiàn)在防火墻上,智能防火墻的檢查相比于傳統(tǒng)防火墻的檢查要更加安全,而且效率更高,能夠很好的拒絕服務(wù)的問題。根據(jù)人工智能的防火墻辨別技術(shù)還能夠及時(shí)的分析其中所存在的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而更好的優(yōu)化數(shù)據(jù)信息處理流程。智能防火墻還能夠更好的防御高級(jí)病毒的入侵,保證整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全。在計(jì)算機(jī)運(yùn)行過程中,病毒入侵是一個(gè)非常嚴(yán)重的問題,那么對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)就成為非常重要的環(huán)節(jié),直接影響到計(jì)算機(jī)內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全。智能防火墻下的入侵檢測(cè)系統(tǒng)在對(duì)各種信息處理過程中,能夠及時(shí)的整合信息內(nèi)容,進(jìn)而通過報(bào)告的形式來讓用戶能夠了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全情況,通過這樣的方法讓用戶能夠更好的掌握計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全情況。在檢測(cè)過程中,人工智能會(huì)構(gòu)建一個(gè)專家系統(tǒng),利用專家系統(tǒng)作為基礎(chǔ),進(jìn)而形成計(jì)算機(jī)推理機(jī)制,為其制定更加完整的數(shù)據(jù)庫。
3.4 專家知識(shí)庫的應(yīng)用
上文所提到的專家系統(tǒng)就是專家知識(shí)庫的一部分,專家知識(shí)庫能否正常使用,對(duì)于專家系統(tǒng)的運(yùn)行有著非常大的影響。當(dāng)前的專業(yè)知識(shí)庫能夠通過直接或者間接的方法來獲取相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn),將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)代碼,儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫中。在得到專家支持下,能夠利用這種管理模式來對(duì)其計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理和評(píng)估。當(dāng)前專家知識(shí)庫技術(shù)已經(jīng)大規(guī)模的應(yīng)用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估工作上。
4. 結(jié)語
總而言之,在人工智能不斷發(fā)展的今天,正在和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷融合,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷向前發(fā)展。將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加安全,也能夠很好的提高網(wǎng)絡(luò)的安全性,給人們的生活和工作帶來更好的幫助。
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作者簡(jiǎn)介:趙艷偉(1968.11-)女, 漢族,河北薊縣? 教師、副教授、碩士,研究方向:計(jì)算機(jī)技術(shù)。