袁先珍
[摘? ? 要] 圍繞高職院校學生職業(yè)發(fā)展在知識、能力、素質三個方面的要求,以及職業(yè)發(fā)展需要的7種能力,提出學生職業(yè)發(fā)展模型,建立相關指標體系及觀測點,構建高職學生職業(yè)發(fā)展能力體系平臺。借助大數據分析與挖掘技術,搭建面向學生職業(yè)發(fā)展、關注學生成長的智慧服務平臺,打造精致育人的信息化服務環(huán)境,有效促進學生職業(yè)發(fā)展能力的提升。
[關鍵詞] 大數據;學生職業(yè)發(fā)展;能力觀測體系
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 15. 091
[中圖分類號] G647? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194(2019)15- 0205- 02
0? ? ? 引? ? 言
教育部《關于全面深化課程改革落實立德樹人根本任務的意見》,提出“教育部將組織研究提出各學段學生發(fā)展核心素養(yǎng)體系,明確學生應具備的適應終身發(fā)展和社會發(fā)展需要的必備品格和關鍵能力”。加強學生多方面能力的培養(yǎng),既要強化學生專業(yè)知識能力,又要提升學生德育及職場技能,才能有效縮短學生從“校園人”到“職業(yè)人”的轉變距離,才能更好地為社會服務,拓展個人發(fā)展空間[1]。高等職業(yè)教育作為高等教育的重要組成部分, 肩負著為社會培養(yǎng)高素質技能型人才的重任,高職畢業(yè)生目前在社會的各行各業(yè)中發(fā)揮的作用越來越重要。高職院校應堅持 “以人為本”的理念, 圍繞高職畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展路徑, 做好規(guī)劃設計, 提高人才培養(yǎng)質量, 使畢業(yè)生在自己的崗位上 “用得上”、“站得穩(wěn)”、“留得住”。目前,面向學生職業(yè)發(fā)展的教育框架體系研究還不夠深入,特別是在利用大數據分析與挖掘技術推動學生職業(yè)發(fā)展能力的提升上還處于起步階段。
1? ? ? 以大數據促進學生職業(yè)能力發(fā)展
隨著信息化建設的不斷推進,高校建設正由數字化校園向著智慧校園的方向邁進。 “十二五”期間各高校的數字化校園建設給教學、科研、學習、生活帶來了便捷,同時也生成大量記錄高校日常管理和學生工作的數據,這些數據隨著時間的積累構成了一個龐大的大數據資源。這些資源具有很高的價值,如何挖掘數據背后的重要信息,讓這些數據發(fā)揮價值,服務學生職業(yè)能力發(fā)展和學校核心競爭力的提高是每個高校都需要考慮的問題。
高校的學生工作者一般比較緊缺,對每個學生的個性化的職業(yè)發(fā)展關注程度不能完全滿足需求,相當大的一部分大學生對于自己將來的職業(yè)沒有一個非常明確的定位,因而錯失提高職業(yè)發(fā)展能力的機會。借助信息化手段能幫助解決該問題,通過大數據驅動的智慧校園服務需求為原則,整合學校學生相關的教學、管理、就業(yè)和素質拓展活動等各類數據,以及互聯網上的相關數據,建立統(tǒng)一存儲、管理、分析、發(fā)布、應用的大數據管理及應用服務平臺,進行學生類數據分析和挖掘的模型算法設計,探索各種業(yè)務過程、數據變量之間的相關關系,洞察各個關鍵環(huán)節(jié)存在深層次問題,采用大數據分析技術進行多維度分析與數據挖掘,創(chuàng)新性的為學生職業(yè)發(fā)展提供全方位、個性化的服務。通過建設全面覆蓋、安全高效的學生教育大數據系統(tǒng),建立學生職業(yè)能力發(fā)展整理框架和觀測體系,進行學生自我評價、分析和診斷,實現學校宏觀有效管控和微觀精準服務,提升學校的教育監(jiān)管與服務水平,促進學生職業(yè)發(fā)展教育科學化、服務個性化。
2? ? ? 大數據分析支撐學生職業(yè)發(fā)展路徑
2.1? ?進行學生職業(yè)發(fā)展的能力模型與路徑分析,構建觀測體系
通過大數據分析,參照中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)包含文化基礎、自主發(fā)展、社會參與3個維度,綜合表現為人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、責任擔當、實踐創(chuàng)新等6大素養(yǎng)[2],構建學生職業(yè)發(fā)展動態(tài)指導服務模型和總體框架。根據這一模型和總體框架,結合高職院校高素質技術技能型人才的培養(yǎng)要求,以專業(yè)為單位對學生的職業(yè)發(fā)展的能力與路徑進行分析。從學生職業(yè)發(fā)展需要的專業(yè)能力、學習能力、工作適應能力、人際交往適應能力、情緒控制能力、自我反思能力、自我管理能力等多個方面,進一步細化,提出學生的具體表現要求,并對每個關鍵要點建立觀測點,借助學生大數據分析技術,構建高職學生職業(yè)發(fā)展能力模型和觀測體系,為學校從多種途徑培養(yǎng)學生職業(yè)發(fā)展能力提供理論支撐。
2.2? ?建立學生的職業(yè)發(fā)展自我評價、分析和診斷體系
基于大數據支撐,圍繞學生職業(yè)發(fā)展,立足學生知識、能力、素質三個方面,結合學生職業(yè)發(fā)展能力模型和觀測體系,建立起全員、全面、全程評價、分析與診斷機制。職業(yè)發(fā)展的評價、分析和診斷突出自主性,類似“醫(yī)學體檢”對照指標能夠自己發(fā)現問題,自主尋找“良方”[3],使得評價與診斷分析真正發(fā)揮引導與促進學生個性和整體素質全面發(fā)展的積極作用,讓每一位學生自主地在學校人才培養(yǎng)過程中保證高品質的質量創(chuàng)造。針對學生發(fā)展評價、分析與診斷方法的設計與研究,能有效促進高職院校落實“立德樹人”根本任務,加強學生發(fā)展質量重要指標的督查和監(jiān)測,提高學生對人才培養(yǎng)工作的滿意度。
2.3? ?搭建學生職業(yè)發(fā)展教育大數據平臺
搭建校園大數據集成、存儲、處理和展示平臺,架構如圖1所示,建立學生職業(yè)發(fā)展教育大數據模型,構建數據倉庫。屏蔽數據的各種底層細節(jié)和差異,以標準API接口的方式向應用層軟件提供數據供應、數據計算服務。支持對全校數據進行匯總和統(tǒng)一管理。有效采集、集成與學生職業(yè)發(fā)展相關校園大數據,包括各種半結構化數據(設備產生的日志)和非結構化數據(監(jiān)控的視頻、照片以及各種文本數據),整合學生全程化管理系統(tǒng)、數字化學習平臺、校園一卡通、學生綜合素質系統(tǒng)、教務系統(tǒng)、就業(yè)服務系統(tǒng)、校園WIFI日志、上網行為管理、三維GIS等系統(tǒng)的數據。同時,平臺對數據進行隱私安全和調用權限的控制,確保應用程序只有獲得授權才能訪問數據集和數據字段,對身份證號、銀行卡號、郵箱等敏感隱私信息自動屏蔽,防止數據被惡意利用和個人隱私泄露。
同步完善的數據標準,開展系統(tǒng)性的數據治理工程,形成規(guī)范的主題數據集市,構建完整的數據倉庫體系,用于支持數據分析挖掘和輔助決策支持類的應用,如圖1所示。
2.4? ?提供個性化的發(fā)展計劃和智慧服務
通過大數據平臺支持,面向學生開展自我診斷和分析的服務。綜合學生在校期間的行為表現,充分考慮學生的個性化差異,自動生成個性化的職業(yè)發(fā)展計劃。通過對數據聚類分析、關聯規(guī)則分析,實現對學生相關信息的全面掌握,有預見性地對學習情況、身心健康、日常行為及相關信息進行分析,保障學生的身心健康和學業(yè)發(fā)展,促進素質的全面提升,從而提升學校的整體競爭力。通過基于大數據分析學生的學業(yè)情況、興趣愛好、行為特點,構建學生畫像,根據學生職業(yè)能力指標體系建立預警,幫助學生了解自我,提高自我 ,按照學生職業(yè)發(fā)展能力和個人發(fā)展計劃,基于大數據分析挖掘結果,對學生需要的或感興趣的,有利于學生身心發(fā)展,有利于把學生培養(yǎng)成為高素質技術技能型人才的內容,提供相應的個性化服務,幫助學生提高職業(yè)發(fā)展能力。
3? ? ? 結? ? 語
構建高職學生職業(yè)發(fā)展能力的教育框架結構及觀測點,并借助大數據分析技術,支撐學生職業(yè)發(fā)展能力自我診斷評價服務,為高職學生提供個性化的職業(yè)發(fā)展計劃的智慧服務,能幫助學生自我定位、認知自我、了解自我,明確自己的方向,明確自己的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和人生目標,拓展個人空間,實現自我價值,從而提高學生的競爭力、創(chuàng)造力和綜合素質。通過整合學生全生命周期管理系統(tǒng)及相關系統(tǒng)的數據,根據觀測指標對學生的職業(yè)發(fā)展進行自我評價、分析和診斷,提供個性化的職業(yè)發(fā)展計劃和學生畫像、學業(yè)預警、行為提醒、服務推送和資源推送等智慧服務,從而形成面向學生職業(yè)發(fā)展的教育框架、觀測指標、自我評價、分析、診斷、個性化發(fā)展計劃,最終到體系指標優(yōu)化的生態(tài)閉環(huán),為高等職業(yè)院校高素質技術技能型人才培養(yǎng)打造精致育人的信息化服務環(huán)境,促進學生職業(yè)發(fā)展能力的全面提升。
主要參考文獻
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[2]王鳳基.基于人的全面發(fā)展理念的高職教育課程體系構建與實踐[J].高等職業(yè)教育探索,2018,17(6):72-76.
[3]曾旭華,李福東,皮洪琴.高職學生職業(yè)能力指標體系構建實證研究[J].職業(yè)技術教育,2012,33(31):29-33.