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    湖南重度鎘污染稻田鈍化管控技術(shù)研究

    2019-09-04 03:47:58李少雄羅波
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年8期
    關(guān)鍵詞:污染特征鈍化劑風(fēng)險評價

    李少雄 羅波

    摘要[目的]研究鈍化管控技術(shù)對重度鎘污染稻田的修復(fù)效果和水稻生長效應(yīng)。[方法]選取湖南省鎘污染稻田作為案例地,并對其進行污染特征分析、風(fēng)險評價,采用鈍化技術(shù)對其進行管控,最后對該管控技術(shù)進行分析與評價。[結(jié)果]采用鈍化管控技術(shù)能使土壤pH顯著提高,水稻稻米中鎘含量顯著降低,稻米中鎘降低29.45%~37.5%;能促進水稻生長并具有增產(chǎn)效果,增產(chǎn)2.51%~6.31%。[結(jié)論]結(jié)合水稻生長和稻米鎘含量的降低率以及鈍化劑成本看,鈍化劑的最佳添加量為3 000 kg/hm2。

    關(guān)鍵詞鎘污染稻田;鈍化劑;污染特征;風(fēng)險評價

    中圖分類號X53文獻標識碼A

    文章編號0517-6611(2019)08-0086-04

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.08.022

    Abstract[Objective]To study the effect of remediation on passivator and rice growth in a case of cadmium contaminated rice field in Hunan Province.[Method]Through the analysis of pollution characteristics of the case,passivation technology was used to control the risk assessment,finally,the results of the control technology were analyzed and evaluated.[Result]The passivation control technology could significantly increase the soil pH,significantly reduce the cadmium content in rice,and reduce the cadmium content in rice by 29.45%-37.5%.It could promote the growth of rice and increase the yield,which was 2.51%-6.31%.[Conclusion]Considering the growth rate of rice,the reduction rate of cadmium content in rice and the cost of passivating agent,the optimal addition amount of passivating agent in this case study was 3 000 kg/hm2.

    Key wordsCadmium contaminated rice fields;Passivator;Pollution characteristics;Risk assessment

    由于長期、無序的有色金屬開采、冶煉,導(dǎo)致湖南稻田土壤污染嚴重,成為我國耕地土壤優(yōu)先管控和治理的示范區(qū)。然而2013—2015年遭遇嚴重的“鎘大米”污染事件,致使湖南省上萬噸大米重金屬鎘含量超標。

    目前,鎘污染稻田的管控技術(shù)有單項管控技術(shù),如水分調(diào)控、噴施葉面阻控劑、撒石灰、撒土壤調(diào)理劑、種植鎘低累積品種等;組合技術(shù)包括這幾種單項措施的相互組合,其中在湖南應(yīng)用較廣泛的技術(shù)為vip+n(v為種植鎘低累積品種、i為淹水灌溉,p為調(diào)pH,n為噴施葉面阻控劑、撒施土壤調(diào)理劑等)管控技術(shù)。不管是哪種管控技術(shù),降低稻米中鎘的途徑包括減少鎘從土壤向植株的輸送;阻斷鎘從植株根部向稻米的轉(zhuǎn)運。

    該研究主要采用鈍化管控技術(shù)來減少土壤中鎘的有效態(tài)從而減少鎘從土壤向植株的輸送。該技術(shù)的關(guān)鍵在于選擇合適的鈍化劑,常用的鈍化劑種類包括含磷材料、堿性材料、黏土礦物、鐵錳氧化物以及有機物質(zhì)等[1]。這些材料能夠通過離子交換、沉淀、吸附等機理改變重金屬在土壤中的存在形態(tài),降低重金屬在土壤中的移動性及生物有效性[2-5]。

    采用鈍化技術(shù)修復(fù)重金屬污染稻田土壤的研究較多[6-8],但選取一塊案例地對其進行污染特征分析、風(fēng)險評價、技術(shù)管控及成效評價的系統(tǒng)研究較少。筆者選取常寧市重度鎘污染區(qū)域稻田作為案例研究地,對其進行污染特征調(diào)查、風(fēng)險評價,采用鈍化技術(shù)對其進行管控,最后對管控技術(shù)進行分析與評價,旨在為鎘污染稻田鈍化技術(shù)的系統(tǒng)性評估提供實踐基礎(chǔ)。

    1材料與方法

    1.1試驗材料

    供試水稻品種:選取適合湖南種植的水稻品種——玉針香。供試土壤:湖南省常寧市0~20 cm的耕層土壤。其理化性質(zhì):pH 7.12,速效磷47.2 mg/kg,速效鉀129.3 mg/kg,堿解氮130.6 mg/kg,有機質(zhì)41.3 g/kg,總鎘18.03 mg/kg,速效鎘1.15 mg/kg。

    供試鈍化劑主要成分為氧化鈣、海泡石、氧化鎂、氧化硅,重金屬含量:Pb<0.001%,As<0.000 5%,Cr為0.002 1%,Cd為0.000 2%,Hg<0.000 5%,均低于《水溶肥汞、砷、鎘、鉛、鉻的限量要求》(NY1110)中標準限值要求。鈍化劑理化性質(zhì):pH 10.1,CaO 30.24%,SiO2 7.18%,MgO 19.85%,水分5.18%,粒度(≤5.00 mm)≥92%。

    1.2試驗設(shè)計

    在犁田完后分成3個區(qū):空白區(qū)(CK)、鈍化劑施加量3 000 kg/hm2處理區(qū)(T1)、鈍化劑施加量6 000 kg/hm2處理區(qū)(T2)。每個區(qū)面積為50 m2,隨機區(qū)組排列,各小區(qū)用泥梗隔開,單排單灌,避免水肥相互串混,整個生育期其他田間管理與農(nóng)戶種植保持一致。

    1.3樣品采集與分析

    (1)樣品采集。按照隨機布點法進行布點采樣,在犁田前采集土壤樣品,測定其理化性質(zhì);水稻成熟期,嚴格按照5點法一對一采集土壤和植物樣品。土壤檢測指標為pH;稻米檢測指標為全鎘。

    (2)樣品分析。土壤樣品:土壤pH、有機質(zhì)、堿解氮、速效鉀、速效磷等理化性質(zhì)均采用土壤農(nóng)化分析與環(huán)境監(jiān)測中的方法進行分析[9];土壤中速效態(tài)鎘采用鹽酸(0.1 mol/L)法[10]提取后采用火焰原子吸收分光光度儀測定;土壤總鎘采用HFHClO4HNO3消解后,用火焰原子吸收分光光度儀測定。

    鈍化劑:pH按HG/T 4219—2011《磷石膏土壤調(diào)理劑》標準規(guī)定的方法執(zhí)行;汞、砷、鎘、鉛、鉻、鐵、鉀、鈉按照NY/T 1978—2010 肥料汞、砷、鎘、鉛、鉻含量的測定方法執(zhí)行;氧化硅按照NY/T 2272—2012中硅含量的測定執(zhí)行;氧化鎂、氧化鈣按照NY/T 2272—2012中(原子吸收分光光度法)氧化鎂、氧化鈣含量的測定執(zhí)行;粒度按GB/T 20412—2006鈣鎂磷肥標準執(zhí)行。

    水稻:葉綠素、株高和葉面積在抽穗期進行測定,其中株高、葉面積用卷尺進行測定,葉綠素用葉綠素測定儀進行測定。百粒重、有效穗、結(jié)實率、生物量和產(chǎn)量在水稻成熟期測定,其中百粒重、有效穗、結(jié)實率采用人工觀測法進行測定,生物量及產(chǎn)量采用自然風(fēng)干法進行風(fēng)干后用稱量法測定。

    稻米:水稻稻米鎘是在105 ℃烘箱中烘干后采用人工去殼法對其分離,采用《食品中鎘的測定》GB 5009.15—2014預(yù)處理后采用石墨爐-原子吸收分光光度儀測定。

    1.4數(shù)據(jù)分析試驗數(shù)據(jù)采用Excel 2007及SPSS 16.0進行統(tǒng)計和分析。

    2結(jié)果與分析

    2.1污染特征分析案例地位于湖南省常寧市某農(nóng)戶稻田,該地域?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)性濕潤氣候,四季分明,雨量充沛,土壤類型為中堿性紅黃壤,主要糧食作物為水稻,主要污染源為上游廢渣堆放導(dǎo)致地表水徑流引起的污染。

    針對該案例地土壤進行了污染特征調(diào)查,共采集表層土壤樣品5個,該案例地主要污染因子為鎘,其總量為18.3~26.3 mg/kg,有效態(tài)含量為0.81~1.44 mg/kg。污染狀況見1~2。案例地水稻稻米重金屬含量:Cu 1.03 mg/kg,Cr 1.4 mg/kg,Ni 0.75 mg/kg,Cd 1.41 mg/kg。

    2.2風(fēng)險評價

    土壤重金屬評價臨界值以我國《土壤環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 15618—1995)二級標準為參照,采用單項污染指數(shù)法對土壤重金屬污染狀況進行評價。計算公式:Pi=Ci/Si。式中,Pi為單項污染指數(shù);Ci為土壤污染物實測濃度;Si為污染物的評價標準值或參考值。Pi≤1,表示無污染;15,表示重度污染。該案例地土壤鎘Pi平均值為71,因此為重度鎘污染土壤。

    采用雙因子污染指數(shù)評價方法對案例區(qū)污染狀況進行風(fēng)險評價,土壤安全水平劃分依據(jù)見表3,Pimax為87.6,農(nóng)產(chǎn)品污染指數(shù)Ei為7.05,土壤安全水平處于極高風(fēng)險。

    2.3成效評價案例地通過農(nóng)業(yè)部雙指標法評價為高風(fēng)險案例地,選取黏土類、鈣基類及堿性物質(zhì)作為鈍化劑進行管控,鈍化劑用量設(shè)置3個梯度,分別為(0、3 000和6 000 kg/hm2),試驗分區(qū)見圖1。

    2.3.1鈍化技術(shù)對土壤pH的影響。

    通過采集鎘污染稻田土壤對其pH進行測定,結(jié)果見圖2,案例地重度鎘污染稻田土壤呈中堿性,采用鈍化技術(shù)管控后,土壤pH顯著提高,隨著鈍化劑添加量的增加,pH呈增大趨勢。

    2.3.2鈍化技術(shù)對稻米鎘含量的影響。

    通過采集鎘污染稻田土壤中水稻,并對其稻米中總鎘含量進行測定,結(jié)果顯示(圖3),較空白相比,重度鎘污染土壤中稻米總鎘在施加鈍化劑后顯著降低,T1處理下的稻米總鎘降低了29.45%,T2處理下稻米總鎘降低了37.50%,但由于案例地屬于高風(fēng)險案例地,稻米中總鎘在施加鈍化劑處理后均未達到《食品安全國家標準食品污染物限值標準》,即鎘≤0.2 mg/kg。

    2.3.3鈍化技術(shù)對水稻生長的影響。

    為了研究和考察重度鎘污染稻田采用鈍化管控技術(shù)后對水稻生長效應(yīng)的影響,測定了水稻的百粒重、有效穗、結(jié)實率、生物量、產(chǎn)量、葉綠素、株高和葉面積。

    施加鈍化劑對水稻百粒重、有效穗、結(jié)實率和生物量的影響見圖4。由圖4可知,較空白相比,施加鈍化劑后百粒重和生物量呈增加趨勢,而有效穗和結(jié)實率略呈下降趨勢,但均無顯著差異。

    施加鈍化劑后對水稻產(chǎn)量的影響見表4。由表4可知,與空白相比,施加鈍化劑后水稻產(chǎn)量有所增加,T1處理水稻增產(chǎn)6.31%,T2處理水稻增產(chǎn)2.51%。

    鈍化劑對水稻株高、葉綠素和生長指標的影響見表5。由表5可知,與空白相比,施加鈍化劑后水稻株高、葉綠素及葉面積均有所提高,提高幅度分別為5.65%~8.91%、1.16%~6.72%、12.63%~13.36%。

    3結(jié)論與討論

    通過污染特征分析與風(fēng)險評價,該案例地為高風(fēng)險案例地,采用鈍化管控模式后,水稻稻米中鎘含量顯著降低,其中

    鈍化劑施加量為3 000 kg/hm2的稻米中鎘降低29.45%,施加量6 000 kg/hm2的稻米中鎘降低37.50%,由此可見,施加量6 000 kg/hm2的稻米中鎘降幅大于施加量3 000 kg/hm2的稻米中鎘降幅,這與其他研究者的結(jié)果基本一致[11-12]。這是由于施加鈍化劑后一方面提高了稻田土壤中的pH,促進對重金屬陽離子的吸附,從而降低土壤重金屬的遷移性和有效性;另一方面,鈍化劑是由海泡石、氧化鈣和赤泥復(fù)配而成,王林等[13]研究表明,施用海泡石可提高土壤pH、物理化學(xué)吸附以及生成礦物沉淀等作用,促進污染土壤中鎘活性高的交換態(tài)向活性低的殘渣態(tài)轉(zhuǎn)化,從而達到鈍化修復(fù)鎘污染土壤的目的。同時通過觀察和測算水稻百粒重、有效穗、結(jié)實率、生物量、產(chǎn)量、葉綠素、株高和葉面積可知,采用鈍化管控模式能增加水稻產(chǎn)量、葉綠素、株高、葉面積、百粒重和生物量,對水稻生長無負面影響。這是由于鈍化劑中含有一定成分的硅、鈣能促進植物的正常生長,有增優(yōu)質(zhì)、增強作物抗脅迫的能力[14]。

    該研究采用鈍化管控模式后,稻米鎘含量顯著降低,有增產(chǎn)效果,對水稻生長無負面影響,但未達到《食品安全國家標準食品污染物限值標準》,即鎘≤0.2 mg/kg,結(jié)合水稻生長和稻米鎘含量的降低率以及成本看,該研究鈍化劑的最佳添加量為3 000 kg/hm2,下一步擬采用組合修復(fù)管控模式進一步研究。

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