□ 陳錦回,伍行素
(上饒師范學院 數(shù)學與計算機科學學院,江西 上饒 334001)
現(xiàn)代供應鏈由供應商、制造商、分銷商到客戶連成一個整體的、功能復雜的網(wǎng)鏈結構[1],支撐整體鏈狀結構的輸入點僅來自客戶購買供應鏈運作所生產(chǎn)產(chǎn)品為此支付的報酬,如何對供應鏈進行管理和減少供應鏈中運作的成本是供應鏈研究的重點。研究結果表明,在供應鏈運作過程中,各級節(jié)點都在擴大供需信息,以規(guī)避風險,使需求信息出現(xiàn)越來越多的波動。使得供應鏈中存在大量高額的庫存,利用大數(shù)據(jù)對供應鏈中已有的數(shù)據(jù)進行整合,提出了一種大數(shù)據(jù)供應鏈協(xié)同數(shù)據(jù)管理模型。如圖1。
圖1 大數(shù)據(jù)背景下供應鏈協(xié)同庫存管理模型
供應鏈的數(shù)據(jù)采集源自于產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、計劃數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、物流倉儲數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設備質(zhì)量數(shù)據(jù)以及其他系統(tǒng)等幾方面數(shù)據(jù),在此基礎上構成大數(shù)據(jù)模型庫,包含數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析/挖掘三個部分,并提取供應鏈協(xié)同管理庫存周轉(zhuǎn)控制模塊,最終實現(xiàn)同庫存控制管理有關的應用系統(tǒng)實現(xiàn),該模型中對協(xié)同控制中心給出的管理應用數(shù)據(jù)同實際發(fā)生的數(shù)據(jù)進行反饋比對,進一步提升庫存管理周轉(zhuǎn)控制模塊的準確度,提供更加精確的服務供各節(jié)點企業(yè)參考,以降低供應鏈中多余的庫存。
模型中最為重要的一點在于保證數(shù)據(jù)的連通性和有效的傳遞性,模型的組織架構可以在結構上保證數(shù)據(jù)的及時性和一致性,如何確保信息獲取的及時性和動態(tài)性是該模型的關鍵考慮因素,以及移動互聯(lián)網(wǎng)和真實網(wǎng)絡面臨的主要應用場景、業(yè)務需求和挑戰(zhàn)。人們對信息收集的及時性和流動性寄予厚望。因此,在供應鏈發(fā)展的過程中,實現(xiàn)物流動態(tài)信息采集和商品信息網(wǎng)絡共享是一項緊迫的任務。當前的信息收集技術在一定程度上增強了連通性和移動性,但在滿足日益增長的個性化需求方面,還存在很大差距。5G移動通信技術的發(fā)展和正式商業(yè)化的推進,為解決這一問題提供了技術支持。
在構建和應用供應鏈協(xié)同庫存管理系統(tǒng),首要的問題是獲得可靠的信息,這也是數(shù)據(jù)信息識別和收集技術研究的一個問題,供應鏈信息采集的基本需求是準確、有效,必須實現(xiàn)自動采集和傳輸。目前,我國大部分供應鏈運作過程中數(shù)據(jù)采集普遍采用的是條碼技術,產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等其他系統(tǒng)數(shù)據(jù),一般來自供應鏈各節(jié)點的ERP系統(tǒng)中,加上計劃的制定和實施存在一定的延遲,根本無法做到動態(tài)更新。為了實現(xiàn)物流信息的實時性和準確性,需要通信技術的支持。
5G以用戶體驗率為重要的容量指標,將用戶體驗率提高到Gbps級,其基本特點是:用戶在每個場景中都能體驗到100Mbps的流量;為部分熱點區(qū)域用戶提供極高的流量密度[2];滿足網(wǎng)絡千億的能力。連接以保證終端低功耗、低成本;提供毫秒延遲和接近100%的業(yè)務可靠性;實現(xiàn)全球單一標準;結合WLAN技術、云計算和5G等。綜上所述,5G技術繼承了4G技術,統(tǒng)一了技術標準,具有“自由切換”、“高速傳輸”、“云控制”、“低功耗”等優(yōu)點。
我國5G的建設目前處于第三階段“5G系統(tǒng)方案驗證”測試階段,在制定標準方面,我國提交的5G國際標準文稿占全球的32%,主導標準化項目占比達40%,推進速度、推進質(zhì)量均位世界前列。
基于5G技術的供應鏈協(xié)同庫存管理信息采集系統(tǒng)具有以下功能:一是自動識別,例如將供應鏈運轉(zhuǎn)流通產(chǎn)品、中轉(zhuǎn)、加工過程中的數(shù)據(jù)通過RFID技術和自動識別等技術自動采集。二是自動存儲和傳輸,信息存儲在設備中,自動傳輸?shù)焦渽f(xié)同庫存管理數(shù)據(jù)庫中。三是現(xiàn)場操作:通過移動終端設備現(xiàn)場讀取和設置參數(shù),遠程讀取和控制終端數(shù)據(jù)進行存儲和回收。四是保護數(shù)據(jù):防止在數(shù)據(jù)異常的情況或者出現(xiàn)突發(fā)事件的時候造成數(shù)據(jù)損失,可以做到數(shù)據(jù)實時備份。五是正確判斷:使用5G云智能以及供應鏈協(xié)同管理系統(tǒng)創(chuàng)建的智能供應鏈可以判斷終端錯誤的數(shù)據(jù)或偏離數(shù)據(jù),顯示誤差,并將偏離正常系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行歸類處理,智能判斷是否屬于有效數(shù)據(jù)和異常分析。六是測量參數(shù):根據(jù)現(xiàn)場情況或者實際需要設置輸入?yún)?shù),實現(xiàn)不同的監(jiān)測和控制。七是自我檢測:具備遠程控制終端自檢和通訊檢測功能。
該系統(tǒng)可以分為四層,數(shù)據(jù)手機層、網(wǎng)絡傳輸層、數(shù)據(jù)存儲層和應用層,具體應用框架如圖2所示。
圖2 基于5G技術的供應鏈協(xié)同庫存管理信息采集系統(tǒng)框架
啤酒供應鏈中存在運作不協(xié)調(diào),產(chǎn)業(yè)結構不合理以及嚴重的牛鞭效應等問題,而啤酒作為快消費和季節(jié)性消費等特點,供應鏈中的問題和產(chǎn)品的特點共同造成了啤酒行業(yè)出現(xiàn)的負增長態(tài)勢[3]。雖然啤酒行業(yè)各類數(shù)據(jù)相對于其他工業(yè)類供應鏈數(shù)據(jù)更加便捷采集,但如果用傳統(tǒng)的信息傳遞方式——條碼技術、平面條碼和RFID簡單的一種采集技術是無法成功解決啤酒供應鏈中存在的各類問題。
5G技術啤酒行業(yè)大數(shù)據(jù)供應鏈協(xié)同庫存管理信息采集解決方案主要解決兩個問題,一是解決啤酒供應鏈中大數(shù)據(jù)采集的問題;另一個是解決供應鏈運行過程中數(shù)據(jù)動態(tài)傳輸?shù)膶崟r更新問題。啤酒供應鏈生產(chǎn)運作過程中出現(xiàn)的生產(chǎn)標簽大數(shù)據(jù)采用條碼技術、射頻識別技術等,企業(yè)ERP、CRM等計劃使用移動控制終端利用5G技術進行移動數(shù)據(jù)傳輸至大數(shù)據(jù)庫,銷售環(huán)節(jié)采用電子商務和實體兩種方式,銷售過程中使用條碼、平面條碼以及電子商務方式進行數(shù)據(jù)收集,并反饋傳輸至大數(shù)據(jù)中心,5G&WLAN協(xié)助數(shù)據(jù)傳輸幫助網(wǎng)絡傳輸層傳輸信息,以此更新供應鏈數(shù)據(jù)控制中心對供應鏈各節(jié)點啤酒庫存的預測,并保存在大數(shù)據(jù)供應鏈協(xié)同管理平臺數(shù)據(jù)庫中。整體工作原理如圖3所示。
圖3 基于5G技術的啤酒行業(yè)供應鏈協(xié)同庫存管理信息采集追溯示意圖
啤酒生產(chǎn)運輸?shù)脑牧稀溠康郊庸どa(chǎn)成為啤酒最終銷售至消費者手中,在啤酒供應鏈中流通加工過程中使用條碼技術、RFID技術對啤酒生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行實時更新監(jiān)控,供應鏈各節(jié)點企業(yè)ERP、SCM以及CRM數(shù)據(jù)采用5G智能移動終端設備進行信息采集補充,以隨時更新計劃,保障數(shù)據(jù)的動態(tài)變化。
圖4 基于5G技術的啤酒行業(yè)供應鏈協(xié)同庫存管理跟蹤解決方案
生產(chǎn)設備質(zhì)量數(shù)據(jù)以及啤酒流通存放過程中的物流倉儲數(shù)據(jù),對于生產(chǎn)設備的質(zhì)量數(shù)據(jù)以定期檢查為主,上傳企業(yè)ERP信息檢查為輔,這一過程使用移動智能終端利用5G&WLAN傳輸至供應鏈協(xié)同庫存管理數(shù)據(jù)中心,進行數(shù)據(jù)整理歸類分析。
銷售過程中,實體銷售使用掃碼技術進行啤酒銷售,將數(shù)據(jù)直接傳輸至數(shù)據(jù)中心,網(wǎng)絡銷售則通過電子商務傳送至數(shù)據(jù)中心,整體見圖4所示。
啤酒行業(yè)整體供應鏈通過啤酒生產(chǎn)的源頭到銷售至客戶手中全過程從不同的方面利用5G技術進行數(shù)據(jù)傳輸收集,更好地為啤酒行業(yè)供應鏈協(xié)同庫存進行管理。
本文以大數(shù)據(jù)收集為背景的供應鏈協(xié)同庫存管理模型構建,從供應鏈管理運作模式上改進了管理運作方式,同時5G技術在供應鏈協(xié)同庫存管理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的應用,擴展了供應鏈運作過程的信息采集空間,使得供應鏈運作過程中的動態(tài)數(shù)據(jù)得以實時更新,創(chuàng)造了現(xiàn)代智能供應鏈實時、智能化的采集條件,滿足了用戶個性化管理的服務需求,擴展了供應鏈運作管理的應用。